XXL Job 是一个开源的分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展的分布式任务调度框架。 这两天咱们开发的 AI Cloud 项目中，也使用到了 XXL Job 来执行分布式任务的调度，可以看出它的部署和使用虽然步骤很多，但用起来还是很简单的。 因为其本身为 Spring Boot 项目，所有对于 Java 程序员来说很友好，而且它还提供中文控制台，所以这也是他能在国内分布式任务调度系统这块一直流行的原因，如下图所示： 那么接下来咱们就来聊聊，XXL Job 的路...阅读全文
获课♥》jzit.top/14032/当业绩增长遇到瓶颈时，数据分析成为精准击破业务难题的利器。以下是50多个数据分析实战场景，帮助企业从不同维度挖掘潜力，实现业绩的突破。一、市场与销售分析市场趋势分析分析市场趋势，识别增长机会和潜在风险。利用历史销售数据和市场研究报告，预测未来市场走向。竞争对手分析监控竞争对手的市场表现、产品策略、价格变动等。识别竞争对手的优势和劣势，制定差异化的竞争策略。客户细分与定位通过聚类分析等方法，将客户细分为不同群体。针对每个客户群体制定个性化的营销策略，提高转化率...阅读全文
获课♥》789it.top/13906/告别低效增长！50+实战场景解锁数据分析，业绩提升立竿见影在竞争激烈的市场环境中，企业若想摆脱低效增长的困境，数据分析已成为不可或缺的利器。本文将围绕数据分析在50+实战场景中的应用，深入探讨如何通过精准的数据洞察，实现业绩的显著提升。一、数据分析：企业增长的“导航仪”1. 精准定位市场，把握增长机遇市场趋势分析：通过收集并分析行业报告、竞争对手动态、消费者行为数据，企业能够准确把握市场趋势，提前布局，抢占先机。目标客户画像：构建详细的客户画像，包括年龄、...阅读全文
获课：jzit.top/14052/物联网场景下的 AIOps 实践：海量设备运维的智能管理之道物联网（IoT）设备数量呈指数级增长（Gartner预测2025年全球IoT设备将超270亿台），传统运维模式面临数据爆炸、故障定位难、人力成本高等挑战。AIOps（智能运维）通过AI与大数据技术，为海量设备运维提供自动化、智能化的解决方案。以下是物联网场景下AIOps的实践路径与关键技术。一、物联网运维的核心痛点数据爆炸单个设备每天产生数百条日志/指标，万台设备形成PB级数据。案例：某智慧城市项目，...阅读全文
<<<下栽科>>>：789it.top/2543/ 从0到1搭建智能家居系统：嵌入式工程师的全流程开发手记智能家居系统作为现代家庭的重要组成部分，为人们的生活带来了极大的便利。作为嵌入式工程师，搭建一个智能家居系统需要经历从需求分析、硬件设计、软件开发到系统测试与部署的全流程。以下是一份详细的开发手记，记录了从0到1搭建智能家居系统的全过程。一、需求分析在搭建智能家居系统之前，首先需要进行需求分析。这一步骤需要与最终用户进行深入沟通，了解他们的实际需求和使用场景。需求分析的主要内容包括：功能需求...阅读全文
从边缘计算到AIoT（人工智能物联网），嵌入式工程师需要突破的技术瓶颈涉及硬件设计、软件优化、算法部署、系统集成及安全等多个维度。以下是嵌入式工程师在这一领域突破技术瓶颈的关键路径：<<<下栽科>>>：jzit.top/2543/一、边缘计算能力提升硬件优化低功耗与高性能的平衡：选择适合边缘设备的低功耗处理器（如ARM Cortex-M/A系列、RISC-V），结合异构计算（CPU+GPU/FPGA/NPU）提升算力。硬件加速：利用专用硬件（如TensorFlow Lite Micro、NVID...阅读全文
获课♥》jzit.top/3564/边缘智能：嵌入式人工智能的技术挑战与解决方案边缘智能（Edge Intelligence）将AI计算从云端迁移至设备端（如传感器、IoT设备、嵌入式系统），实现低延迟、高隐私保护和离线运行能力。然而，嵌入式AI面临资源受限、实时性要求高、环境复杂等挑战。以下是主要技术挑战及解决方案：一、技术挑战1. 资源受限问题：嵌入式设备（如MCU、低功耗SoC）的算力、内存、存储远低于云端服务器。影响：无法直接运行复杂AI模型（如ResNet、BERT），需压缩模型或优化...阅读全文
获课♥》jzit.top/3299/在Python Web自动化测试领域，Selenium3、Pytest以及Allure的结合使用，为测试工程师们带来了诸多创新应用。以下是对这三者在自动化测试中创新应用的详细探索：Selenium3：Web自动化测试的核心驱动力跨浏览器与跨平台兼容性：Selenium3支持多种主流浏览器（如Chrome、Firefox、Edge等）和操作系统，确保测试能够覆盖更广泛的用户群体。丰富的API与工具集：Selenium3提供了丰富的API和工具集，支持元素定位、页...阅读全文
获课♥》jzit.top/3564/从基础到进阶：使用Selenium 3.0构建稳定可靠的平台级自动化测试环境引言随着软件开发的日益复杂，自动化测试成为保障软件质量不可或缺的一环。Selenium，作为一款开源的自动化测试工具，凭借其强大的功能和广泛的兼容性，在自动化测试领域占据了一席之地。本文将带领读者从基础到进阶，逐步掌握如何使用Selenium 3.0构建稳定可靠的平台级自动化测试环境。一、Selenium 3.0基础入门Selenium简介：了解Selenium的历史、架构及核心组件（...阅读全文
“夏のke”789it.top/14471/对于初学者来说，选择适合自己的AI大模型学习路径是一个关键步骤。以下是一个详细的学习路径建议，旨在帮助初学者系统地掌握AI大模型的相关知识：一、基础知识准备数学基础：线性代数：理解矩阵、向量、特征值、特征向量等基本概念，以及矩阵运算和向量空间理论。推荐学习Khan Academy或MIT的线性代数公开课。微积分：掌握导数、积分、多变量微积分等基础知识。推荐学习Khan Academy或MIT的微积分公开课。概率与统计：理解概率分布、贝叶斯定理、统计推断...阅读全文
“夏のke”789it.top/14445/极客训练营在打造Linux运维与云计算领域的顶级SER（这里SER可能指的是一种综合技能集合，包括但不限于系统、工程和运维等，具体定义可能因上下文而异，但通常与高级技术职位相关）架构师方面，展现出了其专业性和全面性。以下是对极客训练营在该领域培训课程的详细分析：一、课程体系全面且深入极客训练营的Linux运维与云计算架构师课程涵盖了从基础到高级的全面知识体系。学员将从Linux系统的基础架构搭建开始，逐步深入学习系统管理、网络配置、服务部署等核心知识点...阅读全文
“夏のke”789it.top/13763/微信小程序云函数为开发者提供了一种在服务器端运行代码的能力，无需自建服务器即可实现复杂业务逻辑的处理。以下是对微信小程序云函数及其在实现复杂业务逻辑中作用的详细探讨：一、微信小程序云函数简介微信小程序云函数是在微信小程序云开发环境中运行的函数。这些函数在云端执行，不占用客户端资源，并且可以直接操作云数据库，调用云存储和云函数等云开发资源。云函数通过HTTP请求与小程序前端进行通信，接收请求参数并返回处理结果。二、云函数的优势无需自建服务器：开发者无需搭...阅读全文
获课♥》789it.top/14450/FreeRTOS是一个广泛使用的、开源的实时操作系统内核，特别适合嵌入式开发。以下是一些优化FreeRTOS实时应用程序性能的关键步骤和技巧：一、任务优先级优化合理的任务优先级设置可以显著提高系统的响应速度和效率。高优先级任务：将处理关键任务（如实时数据采集、控制算法等）的任务设置为高优先级。低优先级任务：将处理非关键任务（如日志记录、数据存储等）的任务设置为低优先级。避免优先级反转：使用互斥锁（Mutex）来防止优先级反转问题。二、内存管理优化不当的...阅读全文
获课♥》789it.top/14465/ 对于新手来说，选择并使用适合的嵌入式操作系统是一个复杂但至关重要的过程。以下是一个详细的指南，帮助新手理解如何做出这一选择： 一、选择嵌入式操作系统 明确应用需求： 网络设备：如果开发的嵌入式设备与网络应用密切相关或本身就是网络设备，如路由器、交换机等，那么嵌入式Linux（如uCLinux）或Windows Embedded可能是更好的选择，因为它们在网络支持方面表现出色。 资源受限设备：对于资源有限的嵌入式设备，如微控制器（...阅读全文
获课♥》789it.top/14459/嵌入式系统中的音视频革新：哞哞哥与RV1126的成功故事引言：当传统需求遇上技术革命在智能家居、安防监控、车载娱乐等嵌入式领域，音视频处理一直是核心痛点：低功耗下实现高清解码、多路实时流处理、智能算法融合……传统方案往往面临算力不足、功耗过高、开发周期长的困境。直到哞哞哥团队与RV1126芯片的相遇，一场音视频技术的革新悄然发生。一、初遇：哞哞哥的困境与RV1126的机遇哞哞哥，一位深耕嵌入式领域的资深工程师，曾带领团队为某安防巨头开发智能摄像头。项目...阅读全文
获课♥》789it.top/14456/构建未来：设计高效的多模态视觉大模型以提升AI认知能力一、多模态视觉大模型的核心价值与挑战核心价值：跨模态理解：整合图像、文本、音频等数据，突破单一模态的局限（如仅依赖图像识别物体）。认知能力升级：通过多模态数据关联，实现更复杂的推理（如“根据图像场景推断文本情感”）。应用场景扩展：自动驾驶（视觉+雷达数据）、医疗诊断（影像+病历文本）、智能交互（语音+视觉）等。关键挑战：模态对齐与融合：不同模态数据特征差异大（如图像像素与文本语义），需高效融合机制。...阅读全文
获课♥》789it.top/13735/在源代码级别优化Kubernetes的初始化过程，特别是针对Kubeadm这一核心组件，是一个复杂且专业的任务。这通常涉及到对Kubeadm内部工作机制、Kubernetes集群架构以及相关的系统配置和性能的深入理解。以下是一些建议，旨在帮助你在源代码级别优化Kubeadm的初始化过程：一、理解Kubeadm的工作原理Kubeadm是Kubernetes官方提供的集群管理工具，它通过自动化生成证书、配置文件和静态Pod清单来简化控制平面和工作节点的加入...阅读全文
获课♥》789it.top/14147/C++与数据结构：构建高性能应用程序的基础C++作为高性能编程语言的优势C++因其独特的特性成为构建高性能应用程序的首选语言：零成本抽象：高级特性如类、模板几乎不带来运行时开销内存控制：直接内存访问和精细的内存管理能力多范式支持：支持面向对象、泛型和过程式编程硬件访问：内联汇编和与C的兼容性允许底层硬件操作标准库丰富：提供STL等高效的数据结构和算法实现基础数据结构及其C++实现数组与向量cpp复制下载// 原始数组 int arr[5] = {1,...阅读全文
游戏漏洞挖掘（端游页游手游）逆向游戏漏洞挖掘：技术、工具与防御策略全面解析游戏产业作为全球增长最快的娱乐领域之一，“获课”其安全问题日益凸显。itxt.top/14469/ 游戏漏洞不仅影响玩家体验，更可能导致严重的经济损失和安全风险。本文将系统介绍游戏漏洞的类型与特征、主流挖掘技术与工具、实际案例分析、漏洞修复策略以及行业最佳实践，为游戏开发者、安全研究人员和游戏爱好者提供全面的技术参考。从内存溢出到协议分析，从CE修改器到自动化模糊测试，我们将深入探讨游戏安全的各个维度，帮助读者构建系统的游...阅读全文
