在使用Hive处理数据时，经常遇到行列转换的场景，本文将对Hive的行列转换操作做详细的说明。
行转列##
1）多行转多列
假设数据表
row2col：
col1 col2 col3
a c 1
a d 2
a e 3
b c 4
b d 5
b e 6
现在要将其转化为：
col1 c d e
a 1 2 3
b 4 5 6
此时需要使用到max(case … when … then … else 0 end)，仅限于转化的字段为数值类型，且为正值的情况。
HQL语句为：
select col1,
max(case col2 when 'c' then col3 else 0 end) as c,
max(case col2 when 'd' then col3 else 0 end) as d,
max(case col2 when 'e' then col3 else 0 end) as e
from row2col
group by col1;
2）多行转单列
假设数据表
row2col：
col1 col2 col3
a b 1
a b 2
a b 3
c d 4
c d 5
c d 6
现在要将其转化为：
col1 col2 col3
a b 1,2,3
c d 4,5,6
此时需要用到两个内置的UDF：
a）cocat_ws(参数1，参数2)，用于进行字符的拼接
参数1—指定分隔符
参数2—拼接的内容
b）collect_set()，它的主要作用是将某字段的值进行去重汇总，产生array类型字段。
HQL语句为：
select col1, col2, concat_ws(',', collect_set(col3)) as col3
from row2col
group by col1, col2;
注意：由于使用concat_ws()函数，collect_set()中的字段必须为string类型，如果是其他类型可使用cast(col3 as string)将其转换为string类型。
列转行
1）多列转多行
假设有数据表
col2row：
col1 c d e
a 1 2 3
b 4 5 6
现要将其转化为：
col1 col2 col3
a c 1
a d 2
a e 3
b c 4
b d 5
b e 6
这里需要使用union进行拼接。
HQL语句为：
select col1, 'c' as col2, c as col3 from col2row
UNION ALL
select col1, 'd' as col2, d as col3 from col2row
UNION ALL
select col1, 'e' as col2, e as col3 from col2row
order by col1, col2;
2）单列转多行
假设有数据表
col2row：
col1 col2 col3
a b 1,2,3
c d 4,5,6
现要将其转化为：
col1 col2 col3
a b 1
a b 2
a b 3
c d 4
c d 5
c d 6
这里需要使用UDTF（表生成函数）explode()，该函数接受array类型的参数，其作用恰好与collect_set相反，实现将array类型数据行转列。explode配合lateral view实现将某列数据拆分成多行。
HQL语句为：
select col1, col2, lv.col3 as col3
from col2row
lateral view explode(split(col3, ',')) lv as col3;
