从入门到精通:LLM 算法工程师全能实战营全解析
获课yinheit.xyz/13991/ 一、LLM 算法工程师的能力要求剖析(一)扎实的基础知识储备深度学习框架的精通:深度学习框架是构建和训练 LLM 的基石。以 PyTorch 和 TensorFlow 为例,它们提供了丰富的函数库和工具,方便开发者搭建神经网络模型。对于 LLM 算法工程师来说,需要熟练掌握这些框架的使用,包括如何定义模型结构、设置训练参数、进行模型训练和优化等。例如,在使用 PyTorch 搭建一个简单的 Transformer 模型时,要能够准确地定义各个模块,如多...阅读全文