TiDB体系架构

Tianyiyun · · 540 次点击 · · 开始浏览    
这是一个创建于 的文章,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

本文分享自天翼云开发者社区《TiDB体系架构》,作者:x****n

如图所示,TiDB体系中三大组成部分:PD、TiDB Server、TiKV

1.PD:负责产生全局的TSO时间、控制Region在TIkv中的分布、产生全局事务ID、还有其他ID。

2.TiDB:没有数据落地,接收客户端sql语句,对sql语句进行解析和编译,最终形成执行计划。DDL语句和基于MVCC的老版本数据的回收,也是TiDB Server操作。

3.TiKV:数据以键值队存储在TiKV中,主要负责数据持久化、MVCC、Coprocessor、事务以及自身副本的高可用和强一致性(由Muti-raft实现)。

4.TiFlash:列式存储引擎,主要由扩展的raft共识算法与Tikv进行数据同步,实现负载均衡、强一致读取和实时更新,对于OLTP场景这样就实现了对分析型业务和事务型业务进行隔离,对既有oltp又有olap的是有利的。

TiDB Server有六大功能:

1.处理客户端的连接

2.SQL语句的解析和编译

3.关系型数据与KV的转化

4.SQL语句的执行

5.在线DDL的执行

6.垃圾回收

TiKV的五大功能:

1.Tikv最主要的功能就是负责数据的持久化。

2.TIkv内部是选择基于lsm-tree的Rocks DB引擎作为存储引擎,而Rocksdb通过Wal机制保证数据的不丢失。

3.分布式事务支持:Tidb数据库基于percolator事务模型的两阶段提交过程中,每个Tikv会单独分配存储锁的空间,叫CF lock(列簇),这样,配合Tidb server和PD全局TSO授时服务,就实现了去中心化的两阶段提交。支持乐观锁与悲观锁。在5.0之后,实现了两阶段提交中,第二阶段异步提交功能。在oltp中的高并发、小sql场景里,大大降低了写入延迟。

4.MVCC:实现并发控制、隔离级别、分布式事务、数据快速恢复的基础。历史数据会存储一段时间,最后由GC进行回收。

5.Coprocessor:数据的过滤、部分的聚合、求最大最小值等,这些被下推分布式存储节点,可以利用Tikv的cpu能力,多个tikv可以并行的进行计算,由于他们已经过滤了数据,相比不计算上传TiDB server要少,减少了网络的交互成本,TiDB Server的计算成本也相对减少。

PD的五大功能:

1.整个集群TiKV的元数据存储

2.分配全局ID和事务ID

3.生成全局时间戳TSO

4.收集集群信息进行调度

5.提供TiDBit Dashboard服务

TiFlash的四大功能:

1.列式存储提高分析查询效率

2.支持强一致性和实时性

3.业务隔离

4.智能选择

540 次点击  
加入收藏 微博
暂无回复
添加一条新回复 (您需要 登录 后才能回复 没有账号 ?)
  • 请尽量让自己的回复能够对别人有帮助
  • 支持 Markdown 格式, **粗体**、~~删除线~~、`单行代码`
  • 支持 @ 本站用户;支持表情(输入 : 提示),见 Emoji cheat sheet
  • 图片支持拖拽、截图粘贴等方式上传