【14章附电子书】Vue3.5+Electron+大模型 跨平台AI桌面聊天应用实战
一、Electron是使用JavaScript,HTML和CSS构建跨平台的桌面应用程序框架。 [1]Electron兼容Mac、Windows和Linux,可以构建出三个平台的应用程序。
二、大模型的定义
大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各种领域都有广泛的应用,包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等。大模型通过训练海量数据来学习复杂的模式和特征,具有更强大的泛化能力,可以对未见过的数据做出准确的预测。
ChatGPT对大模型的解释更为通俗易懂,也更体现出类似人类的归纳和思考能力:大模型本质上是一个使用海量数据训练而成的深度神经网络模型,其巨大的数据和参数规模,实现了智能的涌现,展现出类似人类的智能。
三、什么是AI聊天应用
AI聊天应用是一种利用人工智能技术开发的聊天机器人应用,能够通过自然语言处理与用户进行交互,提供各种服务或信息。这些应用通常基于先进的自然语言处理模型,如OpenAI的GPT系列或Meta的Llama模型,以实现智能对话和任务处理功能。
主要功能和特点
自然语言处理:AI聊天应用通过自然语言处理技术理解用户的指令和问题,并生成相应的回答或执行任务。
多轮对话:支持多轮对话,能够在连续的对话中保持上下文理解,提供连贯的回答。
知识问答:能够回答各种类型的问题,提供准确的信息和解答。
任务执行:部分AI聊天应用还可以执行一些简单的任务,如生成文档、创作内容等。
个性化服务:通过学习用户的偏好和行为,提供更加个性化的服务。
代表产品和应用场景
OpenAI ChatGPT:由OpenAI开发的AI聊天机器人,广泛应用于知识问答、文本生成、代码编写等领域。
Google Bard:由Google开发的AI聊天机器人,提供各种信息和建议。
Meta AI助手:集成在Facebook、Instagram、WhatsApp和Facebook Messenger中,提供智能回复和服务。
这些AI聊天应用不仅在知识问答和任务执行方面表现出色,还在不断进化中,未来可能会在更多领域发挥重要作用。
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