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在当今迅猛发展的 AI 时代，提示词工程（Prompt Engineering）作为新兴领域迅速崛起，成为连接人类意图与人工智能系统的关键桥梁。而大模型多场景实战，更是将 AI 的强大能力广泛应用于各个领域，二者的结合为我们开启了一扇通往智能未来的大门。本课程将深入探讨这两个关键领域，助你掌握 AI 时代的核心技能。
提示词工程：AI 交互的关键
提示词工程师通过精心设计自然语言提示，指导大型语言模型和其他 AI 系统生成符合用户需求的内容或执行特定任务，他们就像是人类与机器之间的翻译官。其重要性体现在多个方面：
沟通媒介：让非技术用户也能轻松与高级 AI 工具交互，降低了使用门槛。比如普通文案创作者，无需了解复杂的编程知识，通过巧妙的提示词就能让 AI 辅助生成精彩的文案。
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提高效率：有效的提示能大幅提升 AI 系统的响应质量，减少不必要的反复修改，加快开发进程、降低成本。例如在图像生成中，精准的提示词能让 AI 快速生成符合要求的图像，而不是反复调整参数。
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定制化服务：企业可通过优化提示词，为用户提供更具个性化的产品和服务，增强用户体验。像智能客服，根据不同用户的问题特点优化提示词，给出更贴心的回答。
而且，随着越来越多企业重视 AI 技术，掌握提示词工程技能的专业人才需求持续增长，职业前景一片光明：
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高薪岗位：提示词工程师薪资待遇优厚，年薪范围从几万到几十万美元不等，顶尖人才甚至能获得超百万人民币的收入。
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跨行业发展：几乎所有领域，如金融、教育、医疗、娱乐等，都在积极寻找具备提示词工程技术能力的人才。
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创新机会：提示词工程师常常参与前沿技术项目，探索新的应用场景和技术边界，推动 AI 技术不断创新。
近年来，AI 技术的进步，尤其是生成式预训练模型如 GPT 系列、BERT 等的发展，让提示词工程的应用更加广泛深入：
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元提示（Meta-Prompt）工具：例如 OpenAI 推出的 Playground 中的新特性，可帮助用户更高效地创建、改进针对大型语言模型的提示，节省开发高质量 AI 提示的时间。
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多模态 AI：提示词工程师开始涉足图像、音频等其他形式的数据处理，带来更多挑战与机遇。比如在视频内容创作中，结合图像、音频和文本提示，生成更丰富的视频内容。
大模型多场景实战：AI 能力的全面释放
大模型多场景实战是使用大型预训练模型（如 BERT、GPT 等）在不同场景下进行应用的过程。这些模型具有强大的泛化能力，能适应广泛的自然语言处理任务，带来诸多积极影响：
泛化能力：大模型经过大量训练数据预训练，能较好应对未见过的数据，为新场景应用提供基础。例如在智能写作中，即使是全新的主题，大模型也能根据已有知识和语言理解生成内容。
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成本效益：避免为每个具体任务单独训练模型所需的高昂计算资源和时间成本。企业可以直接使用现有的大模型，根据自身需求进行微调应用。
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创新应用：为开发者提供新的可能性，尝试以前难以实现的创意和应用。如在艺术创作领域，利用大模型生成独特的艺术作品。
以下是一些大模型多场景实战的典型应用案例：
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客户服务：构建智能客服系统，处理各种客户查询。通过精心设计提示词，确保智能客服准确理解客户问题并提供恰当解答。
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内容创作：生成文章、故事、剧本等多种形式的内容。提示词可指定内容主题、风格、长度等属性，满足特定创作需求。
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教育辅导：创建个性化学习材料，提供即时反馈和解释。调整提示词，根据学生进度和理解能力定制学习内容。
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市场分析：生成市场调研报告、竞品分析等文档。提示词包含具体分析指标和数据来源，确保生成内容准确可靠。
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代码生成：在软件开发领域，自动生成代码片段或整个函数。提供特定编程语言、功能描述等信息，生成符合要求的代码。
课程内容概述
本课程共包含 15 个章节，全面系统地讲解提示词工程与大模型多场景实战：
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第 1 章：AI 时代，提示词工程的崛起，介绍提示词工程的背景和发展趋势。
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第 2 章：AI 与提示词工程，探讨机遇、挑战与市场展望。
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第 3 章：实践环境准备，包括模型选择、工具推荐与配置实践。
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第 4 章：prompt 提示词策略，讲解编写原则、优化技巧与结构探讨。
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第 5 章：八大通识技能，阐述提示词如何拓宽视野与提升效率。
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第 6 章：职场大师，介绍提示词通用技能，助力职场发展。
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第 7 章：码农利器，展示程序员的提示词实战。
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第 8 章：副业加速，讲解内容创作与营销的新武器 —— 提示词。
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第 9 章：深入技术原理，介绍主流 llm 模型。
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第 10 章：ChatGPT 探索之旅，从模型限制到插件生态的全景。
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第 11 章：商业化思维启示录，探讨如何利用 llm 模型开创商机。
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第 12 章：提示词进阶，包括框架、颜色理论与多语言应用。
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第 13 章：AI 绘图，实现创意与技术的结合。
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第 14 章：贾维斯化身，alagent 作为未来的超能助理。
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第 15 章：人工智能领域未来的发展，展望 AI 的未来趋势。
通过本课程的学习，你将深入掌握提示词工程的技巧和大模型多场景实战的方法，无论是提升个人竞争力，还是在工作中利用 AI 技术提高效率、开拓创新，都将获得巨大的帮助，在 AI 时代抢占先机，开启属于你的智能之旅 。
“AI 人人必修 - 提示词工程 + 大模型多场景实战” 课程是一门紧跟 AI 时代发展潮流，具有很强实用性和前瞻性的课程，以下是对它更详细的介绍4：
课程内容
提示词工程基础：介绍提示词工程在 AI 时代的崛起背景、发展趋势，以及 AI 与提示词工程带来的机遇、挑战与市场展望。
实践环境搭建：讲解模型选择的要点，包括开源与闭源模型的特点、商用及版权要求等，同时推荐了国内外如 ChatGPT、通义、文心等实用的 AI 平台，并介绍相关工具的配置实践。
提示词策略与技巧：深入探讨 Prompt 提示词的编写原则，如使用明确且具体的指令、给模型时间去思考等，还传授了优化技巧，如设定 LLM 大模型的角色、限制回复长度与精确度等。
通识与职场技能：阐述提示词如何在八大通识技能方面拓宽视野与提升效率，比如在学习效率提升、总结书籍内容等方面的应用。还介绍了在职场中如何利用提示词通用技能助力工作，如提升会议纪要效率、进行教育相关的面试与辅导等。
程序员实战：聚焦于程序员如何利用提示词进行实战，涵盖辅助编程的应用工具，如 Codeium、Cursor 等，以及常见的编程应用场景，如快速验证想法、编写周报、优化简历等。
副业拓展：介绍内容创作与营销领域如何借助提示词这个新武器来加速副业发展，如短视频博主利用 GPT 编写视频脚本、营销达人编写营销短信和软文等。
技术原理与模型：深入剖析主流 LLM 模型的工作原理、发展历史和现状，包括 GPT、BERT 系列等，还介绍了代码生成模型和图像生成模型等相关知识。
ChatGPT 探索：全方位探索 ChatGPT，从其能力与限制，到爆发大事记，再到插件生态的应用实践，如 Zapier 自动化代替人工高效邮件回复等。
商业化思维：探讨如何利用 LLM 模型开创商机，通过实际案例分析，如与名人对话产品背后的思考、利用 GPT 开发购物网站等，培养商业化应用的思维。
提示词进阶与 AI 绘图：讲解提示词的进阶内容，如形成自己的提示词知识库、让 GPT 更加准确的技巧等，还介绍了 AI 绘图的相关知识，如 Midjourney 绘图的注册、Prompt 结构及参数等。
未来展望：展望人工智能领域未来的发展方向和趋势，为学习者提供对 AI 未来的宏观认知。
课程意义
提升个人技能：帮助学习者掌握提示词工程这一 AI 时代的关键技能，能够与各种 AI 系统进行高效沟通和协作，无论是在工作中还是日常生活中，都能借助 AI 提升效率、解决问题。
拓展职业机会：随着 AI 在各个行业的广泛应用，掌握提示词工程和大模型多场景实战能力的人才需求日益增长。学习者可以凭借这门课程所学到的知识和技能，拓宽职业发展道路，有机会进入 AI 相关的热门领域，获取更多的职业晋升机会。
推动行业发展：课程内容有助于培养更多能够熟练运用 AI 技术的专业人才，他们将在各自的领域中推动 AI 技术的落地和创新应用，促进整个行业的发展和进步，为实现智能化社会贡献力量。
