极客时间训练营-AI大模型应用开发实战营

获课：www.bcwit.top/4303/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程体系全景解析 （一）分层递进式能力培养 基础理论筑基 技术演进脉络：从Transformer架构原理到GPT-4、LLaMA、DeepSeek等主流模型的技术对比，深入解析自注意力机制、位置编码等创新点，结合《DeepSeek:AI赛道的超级引擎》方法论建立技术认知框架148 算法核心突破：通过代码级拆解理解MoE混合专家系统、FlashAttention高效注意力机制、RLHF对齐技术等前沿算法实现114 开发全链路实践 模型优化全流程：覆盖8位整型量化（INT8）、知识蒸馏、动态剪枝等技术，实现推理速度提升300%且精度损失<2%的工业级优化方案114 部署工程化方案：基于Triton推理服务器构建高并发API服务，支持Kubernetes集群弹性扩展，日均处理千万级请求14 二、核心技术模块精讲 （一）企业级开发实战 大模型微调工程 领域适配方法论：在医疗领域实现电子病历信息抽取准确率92%，金融风控文本生成通过率提升40%的微调策略11315 参数高效微调：LoRA低秩适配器技术实现10%参数量更新达成全参微调效果，结合PEFT框架完成多任务迁移学习1415 RAG增强开发体系 构建行业知识库：物流领域智能问答系统实现意图识别准确率95%，检索增强生成（RAG）响应时效<800ms513 多模态融合应用：电商虚拟试衣系统整合Stable Diffusion与3D建模技术，用户转化率提升28%513 三、行业解决方案深度剖析 （一）智能制造场景 预测性维护系统：基于时序数据分析的故障预警模型，设备停机率降低65%，某汽车厂商年度运维成本节省3200万元111 工业视觉质检：融合YOLOv8目标检测与SAM分割大模型，缺陷识别准确率达99.3%，检测效率提升8倍13 （二）金融科技应用 智能投研助手：通过FinGPT构建行业研报自动生成系统，信息抽取F1值0.91，产出效率较人工提升15倍115 反欺诈风控：结合图神经网络与交易文本分析，可疑交易识别准确率提升至93.7%13 四、全流程开发工具链 （一）开发框架生态 全栈工程支撑：LangChain流程编排框架实现业务逻辑可视化配置，LlamaIndex构建千万级向量检索库513 效能提升套件：wandb实现实验过程追踪，Gradio快速搭建演示原型，MLflow完成模型生命周期管理714 （二）部署运维体系 持续交付流水线：集成Argo CD实现GitOps自动化部署，某电商平台日均安全发布频次达30次14 智能监控告警：Prometheus+Jaeger+Grafana三位一体监控系统，异常根因定位时效<3分钟14 五、课程特色与优势 （一）教学创新点 企业级项目实战：包含智能客服升级、数字人直播系统、医药研发知识图谱等20+真实商业案例3613 工具链全覆盖：从华为云ModelArts到阿里PAI平台，掌握主流云厂商AI开发套件实战技巧1317 六、行业趋势与演进 多模态突破：2025年Q3将新增文生3D、视频生成等前沿模块，适配元宇宙场景需求513 国产化适配：完成昇腾芯片+MindSpore框架全栈调优，性能损耗控制在12%以内14 合规性演进：集成模型安全审查工具链，符合《生成式AI服务管理办法》技术要求14