【14章附电子书】Vue3.5+Electron+大模型 跨平台AI桌面聊天应用实战
【14章附电子书】Vue3.5+Electron+大模型 跨平台AI桌面聊天应用实战 一、Electron是使用JavaScript，HTML和CSS构建跨平台的桌面应用程序框架。 [1]Electron兼容Mac、Windows和Linux，可以构建出三个平台的应用程序。 二、大模型的定义 大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能，能够处理更...阅读全文
计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战｜果fx
计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战｜果fx海量课程就在：789it.top/14033/掌握YOLO算法底层原理及应用掌握YOLO（You Only Look Once）算法的底层原理及其应用，是理解和实现高效目标检测的关键。YOLO是一种基于深度学习的目标检测算法，以其速度快、精度高而闻名。以下是YOLO算法的底层原理、实现细节以及应用场景的详细介绍：1.YOLO算法的核心思想YOLO将目标检测问题转化为一个回归问题，通过单次前向传播即可预测图像中所有目标的位置和类...阅读全文
mk-DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用
mk-DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用获课：789it.top/14037/学会定制DeepSeek应用UI学会定制DeepSeek应用的UI（用户界面）是开发过程中非常重要的一环，因为良好的用户体验可以显著提升用户对应用的接受度和满意度。以下是定制DeepSeek应用UI的详细步骤和技巧：1.明确UI设计目标在开始设计之前，需要明确UI的目标：用户友好：界面简洁直观，易于操作。功能性：确保所有功能都能通过UI轻松访问。一致性：保持设计风格和交互逻辑的一致性。美观性：符合...阅读全文
计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战
计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战获课：jzit.top/14155/获课：jzit.top/14155/目标检测在计算机视觉中的重要性目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的一项核心任务，旨在识别图像或视频中的目标对象并确定其位置（通常通过边界框表示）。目标检测的重要性体现在以下几个方面：广泛应用场景：自动驾驶：检测车辆、行人、交通标志等，确保行车安全。智能安防：识别异常行为或可疑物品，提升公共安全。医疗影像：定位病变区域（如肿瘤、骨折），辅助...阅读全文
DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用
DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用获课：jzit.top/14159/DeepSeek+SpringAI二者结合能碰撞出哪些火花将 DeepSeek 与 Spring AI 结合，可以充分发挥 DeepSeek 在深度学习、自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）等领域的能力，同时利用 Spring AI 提供的灵活开发框架和工具，构建高效、可扩展的 AI 应用。以下是二者结合可能带来的创新和优势：1.DeepSeek 的核心优势强大的深度学习能力：DeepSeek 在 ...阅读全文
mk-计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战
mk-计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战获课：jzit.top/14155/从 YOLO 到 Transformer：目标检测的技术演进与实战从 YOLO 到 Transformer：目标检测的技术演进与实战引言目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的核心任务之一，旨在识别图像或视频中的目标对象并确定其位置。随着深度学习技术的发展，目标检测算法从传统的基于手工特征的方法，逐步演变为基于深度学习的端到端模型。本文将回顾目标检测的技术演进历程，重点介...阅读全文
mk-DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用
mk-DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用下仔课：jzit.top/14159/计算机视觉的“第三只眼”：如何用多模态感知打破视觉局限计算机视觉的“第三只眼”是一个形象化的比喻，它代表了通过多模态感知技术来打破传统视觉局限，实现更全面、更精准的信息获取和理解。以下是如何利用多模态感知打破视觉局限的详细分析：一、多模态感知的概念与意义概念：多模态感知是指结合多种不同的传感器和信息采集手段，如摄像头、激光雷达、红外线传感器、麦克风等，来获取周围环境的多维度信息。这些信息可以是视觉、...阅读全文
计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战｜果fx
计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战｜果fx获课：jzit.top/14155/YOLO + Transformer 实战：构建高效多场景目标检测系统YOLO（You Only Look Once）系列算法与Transformer架构的结合，为构建高效多场景目标检测系统提供了新的思路。以下将详细介绍如何将YOLO与Transformer结合，以构建高效多场景目标检测系统。一、YOLO与Transformer概述YOLO系列算法YOLO系列算法以其高效、准确的目标检测能力而...阅读全文
DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用｜果fx
DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用｜果fx获课：jzit.top/14159/视觉的“创造力觉醒”：生成式AI如何重塑艺术与设计引言在过去的几年里，生成式人工智能（Generative AI）技术取得了显著进展，尤其是在计算机视觉领域。从生成对抗网络（GANs）到扩散模型（Diffusion Models），这些技术不仅改变了我们处理图像和视频的方式，还正在重新定义艺术与设计的边界。本文将探讨生成式AI如何重塑艺术与设计，并分析其对社会、文化和经济的影响。生成式AI的技术基础...阅读全文
mk-计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战
mk-计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战获课：789it.top/14033/介绍一下YOLO+TransfomerYOLO（You Only Look Once）和Transformer是两种在计算机视觉和自然语言处理领域非常流行的技术。近年来，研究者们开始尝试将这两种技术结合起来，以发挥它们各自的优势，从而提升目标检测和图像理解任务的性能。以下是YOLO和Transformer的结合方式及其应用场景的详细介绍：1.YOLO简介YOLO是一种实时目标检测算法，其核心思...阅读全文
DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用
DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用获课：789it.top/14037/要理解DeepSeek的核心原理，首先需要掌握以下几个关键点：1. 深度学习基础DeepSeek基于深度学习技术，深度学习是机器学习的一个分支，通过多层神经网络模拟人脑处理数据的方式。核心在于利用大量数据和计算资源，训练模型以自动提取特征并进行预测或分类。2. 神经网络架构DeepSeek可能采用多种神经网络架构，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）或Transformer等。这些架构各有特点...阅读全文
计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战
计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战获课：789it.top/14033/计算机视觉—YOLO+Transformer多场景目标检测实战在计算机视觉领域，目标检测是一项核心技术，它广泛应用于自动驾驶、安防监控、医疗影像分析等多个场景。YOLO（You Only Look Once）系列算法以其卓越的检测速度和精度，成为了目标检测领域的佼佼者。而Transformer架构的引入，进一步提升了目标检测的性能，尤其是在捕捉全局上下文信息和处理复杂场景方面展现出强大能力。以下将深...阅读全文
DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用｜果fx
DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用｜果fx获课：789it.top/14037/掌握DeepSeek应用开发，尤其是将其应用于AI智能家庭医生领域，可以为你带来强大的健康管理和医疗辅助能力。以下是实现这一目标的关键步骤和技术要点：1.理解AI智能家庭医生的核心功能AI智能家庭医生旨在通过人工智能技术为用户提供个性化的健康管理、疾病预测、诊断建议和日常健康咨询。核心功能包括：健康监测：通过可穿戴设备或用户输入，实时监测健康数据（如心率、血压、血糖等）。症状分析：根据用户描述的症...阅读全文
Kubernetes实战：高可用集群搭建，配置，运维与应用
获课：weiranit.fun/2865/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、高可用集群架构设计控制平面高可用部署 3 个以上控制节点（Master），通过kubeadm初始化集群使用kubeadm init --control-plane-endpoint "lb.example.com:6443"指定负载均衡器地址配置kubeconfig文件指向负载均衡器etcd 集群部署收起bash# 示例：3节点etcd集群配置kubeadm init phase etcd local --config=e...阅读全文
Taro@3.3.3最新版本开发企业及出行项目
获课：weiranit.fun/2850/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 项目概述本项目将使用 Taro@3.3.3 最新版本开发一个企业级出行项目，例如打车应用、共享单车应用等。您将学习到如何使用 Taro 框架构建跨平台应用，并掌握企业级应用开发的最佳实践。二、 技术栈Taro@3.3.3: 跨平台开发框架，支持 React、Vue 等语法。React/Vue: 前端框架，用于构建用户界面。TypeScript: 类型安全的 JavaScript 超集，提升代码质量和开发效率。Redux/...阅读全文
uni-app实战直播app全栈开发
获课：weiranit.fun/1887/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 项目概述本项目将使用 uni-app 框架开发一个功能完整的直播 App，涵盖移动端和 H5 端。您将学习到如何使用 uni-app 进行跨平台开发，并掌握直播应用开发的核心技术和最佳实践。二、 技术栈uni-app: 跨平台开发框架，基于 Vue.js。Vue.js: 前端框架，用于构建用户界面。Node.js: 后端运行时环境。Socket.IO: 实时通信库，用于实现直播间的实时互动。云服务: 例如腾讯云直播、阿里...阅读全文
Spring Cloud Alibaba 大型互联网领域多场景最佳实践（完结）
获课：weiranit.fun/1872/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 课程目标本课程旨在帮助您深入理解 Spring Cloud Alibaba 生态体系，并掌握其在大型互联网领域多场景下的最佳时间。您将学习到：Spring Cloud Alibaba 的核心组件和原理。如何使用 Spring Cloud Alibaba 构建高可用、高性能、可扩展的微服务架构。Spring Cloud Alibaba 在电商、金融、社交等领域的应用案例。Spring Cloud Alibaba 的运维和监...阅读全文
Java异常与调优一站式解决方案 系统提升异常问题和调优能力完结
获课：weiranit.fun/1857/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 课程目标本课程旨在帮助您系统提升 Java 异常处理和性能调优能力，掌握解决实际问题的有效方法。您将学习到：Java 异常机制的原理和最佳实践。常见的 Java 异常类型及其处理方法。Java 性能调优的原则、工具和技巧。JVM 调优、数据库调优、代码调优等实战经验。如何利用监控和诊断工具快速定位和解决问题。二、 课程内容1. Java 异常处理:Java 异常机制概述。异常的分类和处理原则。常见的 Java 异常类型及...阅读全文
笑傲Java面试 深度剖析大厂面试高频真题 让你秒变offer收割机
获课：weiranit.fun/1845/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 课程目标本课程旨在帮助您深入理解 Java 核心技术，掌握大厂面试高频真题的解题思路和技巧，提升面试通过率，斩获心仪 offer。您将学习到：Java 基础、集合、并发、JVM 等核心知识点。大厂面试高频真题的深度剖析和解题思路。面试技巧和注意事项，提升面试表现。模拟面试和简历优化，打造完美求职形象。二、 课程内容1. Java 核心技术:Java 基础：数据类型、面向对象、异常处理等。Java 集合：List、Set、...阅读全文
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