老男孩教育-Linux云计算工程师就业班第77期完整版获课♥》789it.top/4199/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 在现代IT环境中，Linux 与 云计算 已成为构建高效基础设施的两大关键技术。Linux作为一种开源操作系统，凭借其高性能、稳定性、安全性和广泛的社区支持，在云计算的普及过程中扮演着重要角色。本文将详细探讨Linux与云计算如何共同作用，构建高效的IT基础设施，并解析关键技术。一、Linux与云计算的关系1.1 Linux与云计算的结合Linux是云计算的首选操作系统，几乎...阅读全文
「完结7章」DeepSeek 应用开发与商业变现实战获课♥》789it.top/14364/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 探索 DeepSeek：创新应用开发的新纪元与商业变现策略一、引言在人工智能的飞速发展历程中，2023-2024年无疑是具有里程碑意义的时期。OpenAI 的 GPT-4O、Meta 的 Llama 3、DeepSeek 的 R1等一系列先进模型相继涌现，将 AI 技术推向了新的高度。尤其是DeepSeek，自成立以来便备受瞩目，在短短一年内成功推出多个具有重大影响力的模型，...阅读全文
Kafka 中 **Producer Epoch（生产者版本号）** 是保障分布式系统一致性的关键机制，它与 Producer ID（PID）共同作用，解决了生产者实例生命周期中的多个核心问题。 --- ### **1. 防止“僵尸生产者”干扰（实例隔离）** • **场景**：生产者因网络闪断或宕机后快速重启，旧实例可能仍在发送未完成的消息（如重试中的请求）。若新旧实例同时存在，会导致消息重复或乱序。 • **Epoch 的作用**： • 每次生产者**初始化**（如...阅读全文
Linux云计算工程师就业班第77期完整版老男孩如何成为一名优秀的Linux云计算工程师云计算时代的Linux工程师在数字化转型浪潮中，云计算已成为企业IT基础设施的核心。“获课”作为Linux云计算工程师，itxt.top/4199/ 我们站在技术前沿，负责构建、维护和优化基于Linux的云平台和解决方案。这一角色不仅需要扎实的Linux系统知识，还需要掌握云计算平台的各种技术栈。核心技能要求1. Linux系统精通深入理解Linux操作系统原理熟练使用命令行工具和Shell脚本系统性能调优和...阅读全文
Dubbo 的集群容错策略是其分布式服务治理的核心能力之一，通过灵活配置不同的容错机制，确保服务调用在部分节点故障时仍能维持系统稳定性和可用性。 --- ### **1. Failover Cluster（失败自动切换）** • **定义**：默认的容错策略，当服务调用失败时自动切换到其他可用节点重试，直至成功或达到最大重试次数。 • **适用场景**： • **读操作**（如数据查询），因读操作通常幂等，重试不会导致数据不一致。 • 需要高可...阅读全文
### Dubbo 历史版本与 HSF 的默认协议对比分析 #### **一、Dubbo 历史版本的默认协议** 1. **序列化协议** • **Dubbo 2.x 及早期版本**：默认采用 **Hessian2** 序列化协议。Hessian2 是一种二进制协议，具有较高的序列化效率和紧凑的数据结构，适合传输中小规模数据（如参数和返回值）。其特点包括支持跨语言、递归类型（如列表和对象引用）和优化的二进制编码。 • **Dubbo 3.x 升级**：在 3.2....阅读全文
--- ### **1. JVM 的信号处理与 Spring 的联动** #### **（1）JVM 的响应** • **SIGTERM 信号的作用**：`kill -15` 是操作系统通知进程终止的“软终止”信号。JVM 接收到此信号后，会启动 **Shutdown Hook** 机制，依次执行所有注册的关闭钩子（如 Spring 的钩子）。 • **强制终止与优雅终止的区别**：`kill -9`（SIGKILL）会直接终止进程，不触发任何钩子；而 `kill -15` ...阅读全文
--- ### **1. 先更新数据库，再删除缓存（推荐方案）** #### **核心流程** 1. **更新数据库**：优先完成数据库的写入操作，确保数据持久化。 2. **删除缓存**：立即删除Redis中对应的缓存数据，使后续请求触发缓存回填。 #### **优点** • **减少不一致窗口期**：数据库更新成功后，缓存被删除，下次读请求会重新加载最新数据。 • **避免并发写冲突**：无缓存更新操作，降低因并发更新导致的数据错乱风险。 #### **潜在问题*...阅读全文
--- ### **一、Boss EventLoopGroup 的多线程设置** 1. **默认配置与适用场景** • **单线程模式**：在大多数情况下，BossGroup 只需 **1 个线程**（即单个 `NioEventLoop`），即可高效处理连接请求。原因在于： ◦ 连接建立（Accept）是轻量级操作，单线程足以应对高并发连接。 ◦ 多线程会导致资源浪费，且无法提升连接处理效率（底层 `ServerSocketChannel` 仅...阅读全文
Netty 的 **Boss-Worker EventLoop** 模型是其高性能网络通信框架的核心设计，结合了 Reactor 线程模型和异步非阻塞 I/O 机制。 --- ### **一、Boss EventLoopGroup 与 Worker EventLoopGroup** 1. **Boss EventLoopGroup** • **职责**：负责监听客户端的连接请求（Accept 事件），并将新建立的连接（`Channel`）分配给 Worker Event...阅读全文
关于Redis集群选择**16384个槽位**而非65536个槽位的原因，核心与**心跳数据包的空间占用**、**网络传输效率**和**实际应用场景**密切相关。 --- ### **1. 心跳数据包的槽位存储方式** Redis集群节点间通过**心跳包**定期交换节点配置信息，其中包含一个关键字段：`myslots`。该字段以**位图（bitmap）**形式表示当前节点负责的槽位。 • **位图存储原理**：每个槽位对应一个二进制位（bit），若该槽由节点负责，则对应位为1，否...阅读全文
Netty 的**无锁串行化设计**和其**Reactor模型与非阻塞I/O的关系**是理解其高性能架构的核心。以下从设计原理、技术实现及概念区别三方面展开分析： --- ### 一、Netty 的无锁串行化设计 #### 1. **核心思想** Netty 的无锁串行化设计旨在通过**单线程内串行处理同一连接的所有I/O事件和业务逻辑**，避免多线程竞争锁导致的性能损耗。其核心逻辑包括： • **事件绑定到固定线程**：每个 `Channel` 从建立到销毁的整个生命周期都绑...阅读全文
Tomcat 的 NIO（即传统 NIO，通常称为 NIO1）和 NIO2（即异步 NIO）在底层对操作系统的依赖有所不同 --- ### **1. NIO1 的底层依赖** • **Linux 系统**： Tomcat 的 NIO1（使用 `Http11NioProtocol`）底层依赖 Java NIO 库，而 Java NIO 在 Linux 上默认通过 **epoll** 实现多路复用。这是因为 JDK 在 Linux 平台会自动选择 `epoll` 作为 `Se...阅读全文
Servlet 的 Filter 和 Spring 的 Interceptor 虽然都用于请求拦截，但两者的设计目标、适用场景和功能特性有本质区别。Spring 引入 Interceptor 并非重复造轮子，而是为了弥补 Filter 在业务开发中的局限性。 --- ### **一、设计目标的差异** 1. **Filter（过滤器）** • **定位**：属于 Java Servlet 规范，是 Web 容器（如 Tomcat）级别的组件。 • **核心任...阅读全文
--- ### **一、一级缓存的核心特性** 1. **作用范围** 一级缓存是 **SqlSession 级别**的缓存，仅在同一个数据库会话（SqlSession）内部有效。 • **示例**： ```java SqlSession session1 = sqlSessionFactory.openSession(); User user1 = session1.selectOne("getUserById", 1);...阅读全文
--- ### **一、MySQL 的 LATERAL 派生表（横向关联）** 1. **功能支持** • **版本要求**：从 **MySQL 8.0.14** 开始支持 `LATERAL` 关键字。 • **核心作用**：在 `FROM` 子句中的派生表（子查询）中，允许直接引用外层表的字段，实现类似“逐行关联”的效果。例如： ```sql SELECT t1.id, t2.* FROM t1, LATERA...阅读全文
在 MySQL 的可重复读（Repeatable Read, RR）隔离级别下，使用 **statement 格式的 binlog** 是安全的，但需要结合其锁机制和事务执行顺序来理解。 --- ### **1. Statement 格式的 Binlog 安全性依赖事务顺序** • **Statement 格式的特性**： statement 格式的 binlog 直接记录 SQL 语句原文，而非具体的数据变更（如 row 格式）。这要求 **事务在主库和从库上的执行顺序...阅读全文
DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用基于DeepSeek与SpringAI构建智能家庭医生应用实战引言随着人工智能技术的快速发展，医疗健康领域正经历着前所未有的变革。“获课”本文将详细介绍如何利用DeepSeek大语言模型和SpringAI框架，itxt.top/14061/ 开发一款功能完善的AI家庭医生应用。该应用能够为用户提供24/7的医疗咨询服务，包括症状分析、健康建议、用药指导等基础医疗服务。一、技术选型与架构设计1.1 核心技术栈DeepSeek：作为核心AI引擎，...阅读全文
--- ### **一、无索引场景下 Nested Loop Join 的局限性** 1. **无索引时的全表扫描问题** 当两张表均无索引时，Nested Loop Join 的内层循环需要对大表进行全表扫描，导致时间复杂度为 **O(n × m)**（n 和 m 分别为两表的行数）。此时，无论小表驱动大表还是大表驱动小表，总扫描行数均为两表行数的乘积，性能提升确实微乎其微。 • **示例**：若小表 1 万行、大表 100 万行，总扫描行数为 1 万 × 10...阅读全文
--- ### **一、意向锁的自动性与触发条件** 1. **意向锁的自动性** InnoDB 存储引擎会 **自动添加意向锁**，无需用户手动干预。但 **并非所有事务都会加意向锁**，只有在以下场景中触发： • **行级锁操作**：当事务需要给 **某一行数据加共享锁（S）或排他锁（X）** 时，InnoDB 会先自动在表级添加对应的 **意向共享锁（IS）或意向排他锁（IX）**。 • **示例**： ```sql --...阅读全文
