"完结无密】TensorFlow＋CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉" 这样的表述通常指的是一个关于使用TensorFlow和卷积神经网络（CNN）进行AI图像处理的课程或教程系列已经全部完成，并且暗示该资源没有加密或者限制访问。这种类型的课程旨在帮助学员掌握如何利用深度学习技术，特别是通过TensorFlow框架来实现计算机视觉任务。获课：keyouit.xyz/1170/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程概述1. 基础知识介绍Python编程：由于TensorFlow主要使用...阅读全文
Dubbo 是由阿里巴巴开源的一个高性能的 Java RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）框架，它使得应用可以通过远程调用的方式进行分布式部署。Dubbo 视频教程通常会覆盖从基础概念到高级用法的内容，帮助开发者快速上手并掌握 Dubbo 的使用。获课;keyouit.xyz/13655/获取ZY↑↑方打开链接↑↑可能涵盖的主题包括：基础入门什么是Dubbo：介绍Dubbo的基本概念、适用场景及其优势。环境搭建：如何设置开发环境，包括安装JDK、Ma...阅读全文
获课：keyouit.xyz/13655/获取ZY↑↑方打开链接↑↑"Dubbo视频教程（完结无秘）"听起来像是一个完整的Dubbo学习课程，旨在帮助开发者从基础到高级全面掌握Apache Dubbo这一高性能的Java RPC框架。这类课程通常会涵盖Dubbo的核心概念、配置方法以及实战应用，并且“完结无秘”可能意味着该课程的所有内容都已经更新完毕，并且没有加密或访问限制。获课：keyouit.xyz/13655/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程可能包含的内容基础入门Dubbo简介：介绍Du...阅读全文
[2024夏季班]《安卓高级研修班(网课)》月薪一万计划是一个针对安卓逆向工程和安全领域的在线培训课程。该计划旨在帮助有一定基础的初、中级安卓开发人员或对安卓安全感兴趣的开发者提升他们的技能，从而实现职业上的突破和薪资的增长。获课：keyouit.xyz/13652/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程概述目标群体：适合那些已经具备一定安卓开发基础，并希望在安卓逆向工程和安全领域进一步发展的学员。课程目标：通过系统化的学习，使学员能够掌握安卓逆向工程的核心技术，增强在安卓安全领域的实战能力，为高薪就...阅读全文
【2024夏季班招生】看雪安卓高级研修班（月薪一万计划）是针对希望深入学习安卓开发，特别是安卓逆向工程和安全领域的专业人士设计的培训课程。该课程旨在通过系统化的教学帮助学员提升技术能力，并为他们提供进入或进一步发展职业生涯所需的技能，以期达到月薪过万的目标。获课：keyouit.xyz/13652/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程概览目标群体：适合有一定安卓开发基础并希望在安卓安全领域有所建树的初、中级开发者。课程目标：掌握安卓系统的架构、运行机制及安全机制。学习逆向工程的基本概念、工具与方法，...阅读全文
【14章附电子书】Vue3.5+Electron+大模型 跨平台AI桌面聊天应用实战 一、Electron是使用JavaScript，HTML和CSS构建跨平台的桌面应用程序框架。 [1]Electron兼容Mac、Windows和Linux，可以构建出三个平台的应用程序。 二、大模型的定义 大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能，能够处理更...阅读全文
计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战｜果fx海量课程就在：789it.top/14033/掌握YOLO算法底层原理及应用掌握YOLO（You Only Look Once）算法的底层原理及其应用，是理解和实现高效目标检测的关键。YOLO是一种基于深度学习的目标检测算法，以其速度快、精度高而闻名。以下是YOLO算法的底层原理、实现细节以及应用场景的详细介绍：1.YOLO算法的核心思想YOLO将目标检测问题转化为一个回归问题，通过单次前向传播即可预测图像中所有目标的位置和类...阅读全文
mk-DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用获课：789it.top/14037/学会定制DeepSeek应用UI学会定制DeepSeek应用的UI（用户界面）是开发过程中非常重要的一环，因为良好的用户体验可以显著提升用户对应用的接受度和满意度。以下是定制DeepSeek应用UI的详细步骤和技巧：1.明确UI设计目标在开始设计之前，需要明确UI的目标：用户友好：界面简洁直观，易于操作。功能性：确保所有功能都能通过UI轻松访问。一致性：保持设计风格和交互逻辑的一致性。美观性：符合...阅读全文
计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战获课：jzit.top/14155/获课：jzit.top/14155/目标检测在计算机视觉中的重要性目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的一项核心任务，旨在识别图像或视频中的目标对象并确定其位置（通常通过边界框表示）。目标检测的重要性体现在以下几个方面：广泛应用场景：自动驾驶：检测车辆、行人、交通标志等，确保行车安全。智能安防：识别异常行为或可疑物品，提升公共安全。医疗影像：定位病变区域（如肿瘤、骨折），辅助...阅读全文
DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用获课：jzit.top/14159/DeepSeek+SpringAI二者结合能碰撞出哪些火花将 DeepSeek 与 Spring AI 结合，可以充分发挥 DeepSeek 在深度学习、自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）等领域的能力，同时利用 Spring AI 提供的灵活开发框架和工具，构建高效、可扩展的 AI 应用。以下是二者结合可能带来的创新和优势：1.DeepSeek 的核心优势强大的深度学习能力：DeepSeek 在 ...阅读全文
mk-计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战获课：jzit.top/14155/从 YOLO 到 Transformer：目标检测的技术演进与实战从 YOLO 到 Transformer：目标检测的技术演进与实战引言目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的核心任务之一，旨在识别图像或视频中的目标对象并确定其位置。随着深度学习技术的发展，目标检测算法从传统的基于手工特征的方法，逐步演变为基于深度学习的端到端模型。本文将回顾目标检测的技术演进历程，重点介...阅读全文
mk-DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用下仔课：jzit.top/14159/计算机视觉的“第三只眼”：如何用多模态感知打破视觉局限计算机视觉的“第三只眼”是一个形象化的比喻，它代表了通过多模态感知技术来打破传统视觉局限，实现更全面、更精准的信息获取和理解。以下是如何利用多模态感知打破视觉局限的详细分析：一、多模态感知的概念与意义概念：多模态感知是指结合多种不同的传感器和信息采集手段，如摄像头、激光雷达、红外线传感器、麦克风等，来获取周围环境的多维度信息。这些信息可以是视觉、...阅读全文
计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战｜果fx获课：jzit.top/14155/YOLO + Transformer 实战：构建高效多场景目标检测系统YOLO（You Only Look Once）系列算法与Transformer架构的结合，为构建高效多场景目标检测系统提供了新的思路。以下将详细介绍如何将YOLO与Transformer结合，以构建高效多场景目标检测系统。一、YOLO与Transformer概述YOLO系列算法YOLO系列算法以其高效、准确的目标检测能力而...阅读全文
DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用｜果fx获课：jzit.top/14159/视觉的“创造力觉醒”：生成式AI如何重塑艺术与设计引言在过去的几年里，生成式人工智能（Generative AI）技术取得了显著进展，尤其是在计算机视觉领域。从生成对抗网络（GANs）到扩散模型（Diffusion Models），这些技术不仅改变了我们处理图像和视频的方式，还正在重新定义艺术与设计的边界。本文将探讨生成式AI如何重塑艺术与设计，并分析其对社会、文化和经济的影响。生成式AI的技术基础...阅读全文
mk-计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战获课：789it.top/14033/介绍一下YOLO+TransfomerYOLO（You Only Look Once）和Transformer是两种在计算机视觉和自然语言处理领域非常流行的技术。近年来，研究者们开始尝试将这两种技术结合起来，以发挥它们各自的优势，从而提升目标检测和图像理解任务的性能。以下是YOLO和Transformer的结合方式及其应用场景的详细介绍：1.YOLO简介YOLO是一种实时目标检测算法，其核心思...阅读全文
DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用获课：789it.top/14037/要理解DeepSeek的核心原理，首先需要掌握以下几个关键点：1. 深度学习基础DeepSeek基于深度学习技术，深度学习是机器学习的一个分支，通过多层神经网络模拟人脑处理数据的方式。核心在于利用大量数据和计算资源，训练模型以自动提取特征并进行预测或分类。2. 神经网络架构DeepSeek可能采用多种神经网络架构，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）或Transformer等。这些架构各有特点...阅读全文
计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战获课：789it.top/14033/计算机视觉—YOLO+Transformer多场景目标检测实战在计算机视觉领域，目标检测是一项核心技术，它广泛应用于自动驾驶、安防监控、医疗影像分析等多个场景。YOLO（You Only Look Once）系列算法以其卓越的检测速度和精度，成为了目标检测领域的佼佼者。而Transformer架构的引入，进一步提升了目标检测的性能，尤其是在捕捉全局上下文信息和处理复杂场景方面展现出强大能力。以下将深...阅读全文
DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用｜果fx获课：789it.top/14037/掌握DeepSeek应用开发，尤其是将其应用于AI智能家庭医生领域，可以为你带来强大的健康管理和医疗辅助能力。以下是实现这一目标的关键步骤和技术要点：1.理解AI智能家庭医生的核心功能AI智能家庭医生旨在通过人工智能技术为用户提供个性化的健康管理、疾病预测、诊断建议和日常健康咨询。核心功能包括：健康监测：通过可穿戴设备或用户输入，实时监测健康数据（如心率、血压、血糖等）。症状分析：根据用户描述的症...阅读全文
获课：weiranit.fun/2865/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、高可用集群架构设计控制平面高可用部署 3 个以上控制节点（Master），通过kubeadm初始化集群使用kubeadm init --control-plane-endpoint "lb.example.com:6443"指定负载均衡器地址配置kubeconfig文件指向负载均衡器etcd 集群部署收起bash# 示例：3节点etcd集群配置kubeadm init phase etcd local --config=e...阅读全文
