前言： java ArrayList的简易实现，代码中注释比较详尽，通俗易懂。 正文： GoArrayList.java package com.anteoy.dataStructuresAndAlgorithm.javav2.my; import java.util.Iterator; import java.util.NoSuchElementException; /** * Created by zhoudazhuang on 17-3-1. * Description: 简易Arrarylist实现 */ public class GoArrayList
Lucene段概念分段存储 在早期的全文检索中为整个文档集合建立了一个很大的倒排索引，并将其写入磁盘中，如果索引有更新，就需要重新全量创建一个索引来替换原来的索引。这种方式在数据量很大时效率很低，并且由于创建一次索引的成本很高，所以对数据的更新不能过于频繁，也就不能保证时效性。 现在，在搜索中引入了段的概念（将一个索引文件拆分为多个子文件，则每个子文件叫作段），每个段都是一个独立的可被搜索的数据集，并且段具有不变性，一旦索引的数据被写入硬盘，就不可再修改。 在分段的思想下，对数据写操作的过程如下。 新增。当有新的数据需要创建索引时，由于段的不变性，所以选择新建一个段来存储新增的数据。 删除。当需要删除数据时，由于数据所在的段只可读，不可写，所以Lucene在索引文件下新增了一个.del的文件...阅读全文
jar包、war包 比较（表格） 项目 jar包 war包 在开发调试完成之后，可以将应用打成JAR包的形式，可以直接使用Maven插件的package命令，最终会形成一个可运行的 JAR包。我们使用java –jar命令就可以运行这个JAR包了。 JAR包解压后的目录结构： 这个JAR包与传统JAR包的不同之处在于里面有一个名为lib的目录，在这个目录中包含了这个简单应用所依赖的其他JAR包，其中也包含内置的嵌 入式Tomcat，正是使用它，才能发布服务和访问Web资源。除了我们编写的源码所编译形成的CLASS以外，在org目录下还有许多Spring所提 供的CLASS，正是依赖这些CLASS，才能够加载位于lib目录下JAR中的类。这样的加载机制与在OSGi bundle中声明Bundl...阅读全文
Full GC Full GC 就是收集整个堆，包括新生代，老年代，永久代(在JDK 1.8及以后，永久代会被移除，换为metaspace)等收集所有部分的模式 RednaxelaFX大在Major GC和Full GC的区别是什么？触发条件呢？- 知乎这个问题有关于 GC分类的回答： 针对 HotSpot VM的实现，它里面的GC其实准确分类有两种: Partial GC(局部 GC): 并不收集整个 GC 堆的模式 Young GC: 只收集young gen的GC，Young GC还有种说法就叫做 "Minor GC" Old GC: 只收集old gen的GC。只有垃圾收集器CMS的concurrent collection 是这个模式 Mixed GC: 收集整个young gen...阅读全文
 和“中国首富”这样的个人荣誉相比，相信腾讯创始人马化腾更看重，腾讯公司在江湖中的地位。 2019年11月26日，阿里巴巴集团（9988.HK）在港交所二次上市前，港股“市值王”一直是腾讯，且领先其他公司优势巨大。不过，阿里巴巴集团一来，腾讯就被迫让出股王宝座。直到6月23日，腾...阅读全文
前防疫形势进入攻坚期，远程办公是在停工不停产、停课不停学新要求下抗击疫情的关键措施，也是防范集中办公可能引发疫情传播的重要手段。根据新型冠状病毒的特性隔离14天需求以及全国范围内复工时间普遍延后的情况，大部分企业均开始推进远程办公。可以预见，远程办公将逐渐成为我国企业、组织、个人乃至政府的一种重要工作模式。 一、远程办公渐成主流 远程办公逐渐在全球各地成为趋势。据人力资源服务公司Kelly Services的全球劳动力指数（KGWI）调研，在全球范围内有超过四分之一的受访者表示，每周至少有部分时间采取远程办公方式。来自美洲、欧洲、中东、非洲和亚太约12.2万名受访者的回应显示，远程办公在亚太等地区渐成趋势。 此外，知名开源软件的工作方式也以远程工作为...阅读全文
es 6.3的插件xpack内置了sql, 和NPLChina的elasticsearch-sql插件相比,要少很多实用性的功能,但相比有蛮多性能上的优势。今天看看都有哪些sql优化点。 x-pack sql做的sql优化 PruneDuplicatesInGroupBy: 裁剪重复的group by 字段。以sqlselect * from table group by code,code,这里两次group by都是code,在elasticsearch-sql中,会被group by两次重复计算。xpack-sql做了这个优化，然而是一个没用的优化，因为xpack-sql不支持多字段group by，直接报错。 ReplaceDuplicateAggsWithReferences: 对...阅读全文
平时常说腾讯阿里称霸中国互联网，主要是因为他们的服务覆盖了生活的大部分。 下面这俩应用大部分人手机都有  而且这两位还喜欢到处塞钱，哪里都有他们资本的影子。。。 ，New GC比较频繁，Full GC较少(一小时个位数)。 过了某一时间点后，Full GC增加，New GC则减少。 将服务切换下线后，Memory Free逐渐回升，Full GC减少。 然后观察某一时刻的JMAP...阅读全文
本篇文章尝试从What、Why、How这三个角度来探索Java中的弱引用，理解Java中弱引用的定义、基本使用场景和使用方法。由于个人水平有限，叙述中难免存在不准确或是不清晰的地方，希望大家可以指出，谢谢大家：） 1. What——什么是弱引用？ Java中的弱引用具体指的是java.lang.ref.WeakReference
网上有一些maven-shade-plugin替代maven-assembly-plugin的文章，原因是代maven-assembly-plugin打出的jar包中要么是不能设置Main-Class，要么spring的META-INF/spring.*文件相互覆盖了。对于这两个问题，maven-assembly-plugin在当前的版本(3.1.0)中都可以解决了(方法见https://my.oschina.net/u/2377110/blog/1584205)。 实际上这两个插件所针对的用途其实是有差异的，而它们与maven默认的maven-jar-plugin都是打包插件，简单的区别如下： plugin function maven-jar-plugin maven 默认打包插件，用来...阅读全文
图解LinkedHashMap原理1 前言 LinkedHashMap继承于HashMap，如果对HashMap原理还不清楚的同学，请先看上一篇：图解HashMap原理 2 LinkedHashMap使用与实现 先来一张LinkedHashMap的结构图，不要虚，看完文章再来看这个图，就秒懂了，先混个面熟： LinkedHashMap结构.png 2.1 应用场景 HashMap是无序的，当我们希望有顺序地去存储key-value时，就需要使用LinkedHashMap了。 Map
一站式通关CKA证书（23年新课，基于k8s1.27版本） 分享一套CKA课程——一站式通关CKA证书，23年新课，基于k8s1.27版本，完整版10章，附源码+PDF课件。 CKA认证考试是由Linux基金会和云原生计算基金会(CNCF)创建的，以促进Kubernetes生态系统的持续发展。该考试是一种远程在线、有监考、基于实操的认证考试，需要在运行Kubernetes的命令行中解决多个任务。CKA认证考试是专为Kubernetes管理员、云管理员和其他管理Kubernetes实例的IT专业人员而设的。 已获得认证的K8s管理员具备了进行基本安装以及配置和管理生产级Kubernetes集群的能力。他们将了解Kubernetes网络、存储、安全、维护、日志记录和监控、应用生命周期、故障排除、...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《将个人PC转变为高效的云电脑:理论、实践与优化》,作者:不知不觉在数字化时代的今天，我们越来越依赖互联网和计算机技术进行工作和生活。然而，传统的个人电脑（PC）在使用过程中存在一些限制，例如硬件资源的利用率不高、数据安全难以保障等。为了解决这些问题，我们可以将个人PC转变为高效的云电脑，通过远程访问和共享的方式来提高资源利用率和数据安全性。本文将详细探讨这一主题，包括理论、实践和优化的方法。一、理解个人PC与云电脑个人PC是一种独立的计算机设备，通常由用户自行购买和维护。而云电脑是一种基于云计算技术的虚拟化平台，用户可以通过网络远程访问云服务器上的计算、存储等资源。通过将个人PC转变为云电脑，我们可以充分利用云计算的优势，提高资源利用率和数据安全性。二、个人PC变...阅读全文
通过前面文章的介绍，相信大家对Java集合框架有了简单的理解，接下来说说集合中最常使用的一个集合类的父类，List 集合。那么，List到底是什么？它有哪些特性？又该如何使用呢？让我们一起来揭开List的神秘面纱。 List，顾名思义，就是列表的意思。在Java中，List是一个接口，它继承了Collection接口，表示一个有序的、可重复的元素集合。下面我们从List 接口的概念、特点和常用方法等方面来介绍List。 ## 一、List 接口介绍 java.util.List 接口，继承自 Collection 接口(可以回看咱们第二篇中的框架体系)，List 接口是单列集合的一个重要分支，习惯性地将实现了List 接口的对象称为List集合。  .Net Core 开发电商后端API 随着电商市场的不断扩大和发展，越来越多的企业开始考虑开发自己的电商平台。而一个成功的电商平台离不开稳定高效的后端API支持。.Net Core是一个快速、跨平台且高效的开发框架，非常适合用于开发电商后端API。本文将介绍如何使用.Net Core开发电商后端API。 第一步：搭建环境 首先需要下载和安装Visual Studio 2019并安装对应的.NET Core SDK。接下来就可以在Visual Studio中创建一个新的ASP.NET Core Web Application项目了。在创建...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《Serverless函数计算介绍》，作者:余凯随着互联网和移动互联网的快速发展，越来越多的应用程序需要具备高可用性、高扩展性和高性能等特点。而云计算作为一种新兴的计算模型，可以帮助开发者更快速、更高效地开发和部署应用程序。Serverless函数计算作为云计算的一种重要形式，正在逐渐成为云计算的主流模型。1.Serverless函数计算的概念和优势Serverless函数计算是一种无服务器的计算模型，它可以帮助用户更轻松地构建和运行应用程序，无需管理底层的服务器和操作系统。在Serverless函数计算中，用户只需编写函数代码并上传到云端，云服务提供商将会负责管理计算资源和网络架构，用户只需按照实际使用情况支付相应的费用。Serverless函数计算的优势包括：1...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《云主机CPU和内存配比：优化资源分配的关键》，作者：每日知识小分享随着云计算技术的快速发展，云主机已经成为了许多企业和个人用户首-选的计算解决方案。在部署和配置云主机时，CPU和内存的配比是一个非常重要的考虑因素。本文将深入探讨云主机CPU和内存配比的问题，以帮助用户更好地优化资源分配，提高云主机的性能和效率。一、云主机CPU和内存的重要性CPU和内存是云主机中最重要的两个资源。CPU负责处理数据和指令，是决定云主机计算能力的关键因素。而内存则负责存储数据和程序，是影响云主机响应速度和并发处理能力的核心因素。对于大多数应用程序来说，CPU和内存的性能都会影响到其运行效果。因此，合理的CPU和内存配比能够提高云主机的整体性能，并确保应用程序的稳定运行。二、云主机CP...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《内容分发网络 CDN 概述》,作者:JerryCDN（Content Delivery Network）是一种分布式网络架构，旨在提供高效、可靠地将内容传送给全球用户的服务。CDN 的主要目标是通过将数据缓存到位于不同地理位置的多个服务器上，使用户能够从离他们更近的服务器获取内容，从而减少访问延迟、提高加载速度和改善网站的性能。在这篇文章中，我将详细介绍 CDN 的工作原理、使用 CDN 的好处，并举例说明它如何优化内容传递的过程。一、CDN 的工作原理CDN 的工作原理基于两个主要的技术：缓存和就近访问。缓存：CDN 将网站的静态内容（例如图片、CSS、JavaScript 文件等）缓存在多个地理分布的服务器上。当用户请求访问网站时，CDN 会检查是否有相应的缓...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《云服务器比传统服务器更安全的原因与实现机制》，作者：3****m随着互联网的普及和云计算技术的发展，越来越多的企业和组织选择使用云服务器来提供和存储数据。与传统服务器相比，云服务器在安全性方面具有诸多优势。本文将围绕云服务器比传统服务器更安全的原因，探讨其实现机制。一、云服务器比传统服务器更安全的原因虚拟化技术云服务器采用虚拟化技术，将物理服务器上的资源（如CPU、内存、存储等）汇聚到一个虚拟的云中，然后通过网络对外提供服务。这种虚拟化技术可以隔离不同用户和业务，防止数据泄露和攻-击。同时，虚拟化技术还可以实现资源的动态调整和负载均衡，提高资源利用率和系统稳定性。容错技术云服务器通常采用容错技术，实现故障自动切换和负载均衡。当某个虚拟机出现故障时，系统会自动将其切...阅读全文
1.like的使用详解 1.语法规则: 格式是A like B,其中A是字符串，B是表达式，表示能否用B去完全匹配A的内容，换句话说能否用B这个表达式去表示A的全部内容，注意这个和rlike是有区别的。返回的结果是True/False.B只能使用简单匹配符号 _和%，”_”表示任意单个字符，字符”%”表示任意数量的字符like的匹配是按字符逐一匹配的，使用B从A的第一个字符开始匹配，所以即使有一个字符不同都不行。 2.操作类型: strings3.使用描述: 如果字符串A或者字符串B为NULL，则返回NULL；如果字符串A符合表达式B 的正则语法，则为TRUE；否则为FALSE。尤其注意NULL值的匹配，返回的结果不是FALSE和TRUE,而是null，其实除了is null ,is not...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《云服务器是干什么的？其工作原理及优势解析》，作者：每日知识小分享随着科技的迅速发展，云计算已经成为了当今最热门的话题之一。作为云计算的重要组成部分，云服务器的作用越来越重要。那么，云服务器究竟是什么呢？它的工作原理又是什么呢？本文将详细解析云服务器的概念、工作原理以及优势。一、云服务器的定义云服务器是一种基于云计算技术的虚拟服务器，它将物理服务器的硬件资源（如CPU、内存、存储等）通过虚拟化技术集中起来，形成资源池。然后，根据用户的需求，云服务器可以提供计算、存储、应用等服务。与传统的物理服务器相比，云服务器最大的特点是可以根据用户需求动态分配资源，实现资源的高效利用。二、云服务器的工作原理云服务器的工作原理可以概括为“资源池化、按需分配、弹性伸缩、安全可靠”。它...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《云主机AI服务的性能测试和优化》，作者：无敌暴龙兽在云计算的时代，越来越多的人选择将AI模型部署在云主机上，以便利用云服务提供商的弹性和可扩展性。然而，仅仅将AI模型部署到云主机上并不足以保证其性能和效率。本文将介绍云主机AI服务的性能测试和优化的具体操作过程，以帮助您充分发挥云计算平台的优势。第一部分：性能测试性能测试是评估系统在不同负载下的性能表现的过程。在云主机AI服务中，性能测试可以帮助我们了解模型的推理速度、资源利用情况和响应时间等指标。以下是进行性能测试的具体操作步骤：步骤1：选择合适的测试工具选择一个适合的性能测试工具，如Apache JMeter、Gatling或Locust。这些工具可以模拟多个并发用户对云主机AI服务发起请求，以测试系统的性能和...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《视频直播场景下对象存储的应用》，作者：王****宇视频直播是当前比较火的互联网应用场景，越来越多的人通过直播进行娱乐和营销带货。国家规定，直播带货类需提供不低于3年的存档回看能力，而其他直播内容也需要提供不低于60天的视频保存能力。具体要求可参看：《互联网直播服务管理规定》：第十六条 互联网直播服务提供者应当记录互联网直播服务使用者发布内容和日志信息，保存六十日。《网络交易监督管理办法》：第二十条 通过网络社交、网络直播等网络服务开展网络交易活动的网络交易….网络直播服务提供者对网络交易活动的直播视频保存时间自直播结束之日起不少于三年。因此，直播服务提供商需要提供直播录制和归档能力，整个流程中，与存储相关的只有在录制时会把录制的视频保存在对象存储中通常业务逻辑：1...阅读全文
随着互联网社交媒体的普及和发展，“融媒体”时代正加速到来。我国在“十四五”规划明确提到“推进媒体深度融合，建强用好县级融媒体中心”，是我国媒体融合发展的重要推动力。在政策的积极引导下，各级媒体以数字技术加快实施全媒体传播工程，持续布局全媒体传播体系，积极探索融合发展、转型升级之路。近年来，青海省扎实推进媒体智慧融合发展，努力打造具有地方特色的融媒体平台。在青海省委宣传部、省互联网新闻中心指导下，天翼云依托中国电信5G+网络先行的优势，建设完成了集“新闻、政务、服务、商务”的“大美青海云”省级融媒云（以下简称“大美青海云”），为当地媒体融合发展提供了更为广阔的“云上空间”。助力打造“大美青海云”省级融媒云平台据了解，“大美青海云”由省级管控平台、省级融媒体业务服务平台、全省内容共享平台组成，...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《云空间视频监控的可扩展性：适应不断增长的监控需求》，作者：二进制诗人随着企业和组织不断扩大，对视频监控系统的需求也在持续增长。云空间视频监控以其卓越的可扩展性，为满足这些日益增长的监控需求提供了理想的解决方案。本文旨在分享云视频监控的可扩展性优势，并提供从开发到部署的详细操作过程。云视频监控的可扩展优势云视频监控系统相比传统的本地监控系统，具有以下可扩展性优势：按需扩展：用户可以根据实际需求增加或减少监控摄像头数量，无需进行大规模的硬件投资。无缝集成：新加入的摄像头可以轻松集成到现有的云监控平台中，保持系统的统一性和整洁性。资源优化：云服务提供商通常会提供动态资源分配，确保监控系统的高性能运行，即使是在负载增加的情况下。规划可扩展的云视频监控系统在开发一个可扩展的...阅读全文
【完结13章】Electron+Vue3+AI+云存储--实战跨平台桌面应用 课程融合Electron、Vue3、AI及云存储，以项目为驱动，从零打造跨平台、智能化、高安全性及扩展性的桌面应用。全面应用并高效掌握Electron，及与主流技术整合的疑难问题解决。 什么是云存储？ 云存储是一种数据存储在远端服务器集群在线访问的存储类型，用户无需关注存储位置。云存储服务提供商负责安全地存储、管理和维护存储服务器、基础设施和网络，以确保用户数据的可靠性、可用性以及性能。基于高度虚拟化的基础架构云存储可以提供广泛的弹性来应对不确定性的容量和性能的诉求。 与传统的数据存储方式相比，云存储提供了更灵活、可靠、可扩展的解决方案，用户无需购买和管理自己的存储基础设施，并且可以随时随地方便地访问和管理数据。传...阅读全文
「完结9章」AI 摄影变现：ComfyUI 可变现项目全流程实战获课：「完结9章」AI 摄影变现：ComfyUI 可变现项目全流程实战获取ZY↑↑方打开链接↑↑AI摄影变现是一个非常有趣且潜力巨大的领域，尤其是在当今数字化和智能化快速发展的背景下。ComfyUI作为一个假设性的商业案例或平台（请注意，这里假设ComfyUI是您提到的一个与AI摄影相关的应用或服务），它可能涉及利用人工智能技术来提升摄影作品的价值、自动化编辑过程、个性化推荐等。走进AI摄影变现1. 理解市场需求个性化需求：随着社交媒体的发展，人们越来越追求个性化的照片效果。效率提升：专业摄影师和服务提供商需要更高效的工具来处理大量图片。2. 技术实现图像识别与分析：通过深度学习算法自动识别图片中的对象、场景、情感等信息。智能编...阅读全文
构建一个基于Spring Boot 2.X + Vue + UniAPP的全栈开发医疗小程序涉及到前后端分离架构，其中Spring Boot负责后端服务和业务逻辑处理，Vue用于前端页面的构建，而UniAPP则允许你创建跨平台的小程序（如微信小程序、支付宝小程序等）。以下是实现这个项目 获课：aixuetang.xyz/208/ 的概要步骤：后端（Spring Boot） 环境搭建：安装Java开发环境，配置Maven或Gradle作为构建工具。 项目初始化：使用Spring Initializr快速创建Spring Boot项目，选择必要的依赖项，如Spring Web, Spring Data JPA等。 数据库设计：根据业务需求设计数据模型，并使用JPA或MyBatis等ORM框架进行...阅读全文
得物App是全球领先的集正品潮流电商和潮流生活社区于一体的新一代潮流网购社区。 得物App在传统电商模式的基础上增加鉴别真假与查验瑕疵的服务，以强中心化平台定位深入管理把控全程：严格的商品上架标准、更公平的竞价交易机制、统一履约交付和尽心高效的客服沟通等流程体验。同时作为年轻人的潮流生活社区，得物App社区通过持续沉淀潮流话题内容，正在成为年轻用户的潮流风向标和发声阵地。 得物App聚集了一大批热爱球鞋、潮品穿搭和潮流文化的爱好者，话题讨论集中在球鞋、潮牌、手办、街头文化、汽车腕表和时尚艺术等年轻人关注的热点话题。得物App正在成为中国潮流文化发展的土壤...阅读全文
获课：789it.top/14278/在构建跨平台AI桌面聊天应用时，高效开发的关键在于技术栈的选择与优化。以下是对此过程的详细探讨：一、技术栈选择前端框架桌面应用开发：可以选择使用如Tauri或Electron等框架，这些框架允许开发者使用Web技术（如HTML、CSS和JavaScript）来构建跨平台的桌面应用程序。对于AI聊天应用，Vue.js或React等前端框架可以结合使用，以提供丰富的用户界面和交互体验。UI组件库：为了加速开发并保持一致的用户界面风格，可以选择成熟的UI组件库，如Tailwind CSS、Ant Design或Element UI等。后端服务Node.js：作为一个高性能的JavaScript运行时环境，Node.js非常适合构建实时、高并发的后端服务。它可以...阅读全文
2024，Python爬虫系统入门与多领域实战（完结）xia仔课：点我获取资源：上方URL获取资源爬虫技术在多领域的应用探讨随着互联网的快速发展，数据已经成为企业和个人决策的重要依据。网络爬虫作为一种自动化数据抓取技术，因其高效、便捷的特点，在多个领域得到了广泛的应用。本文将从多个角度探讨爬虫技术的应用，包括市场分析、价格监控、内容聚合、学术研究、电商平台、社交媒体分析、房地产与租房平台等。一、市场分析应用场景：竞品分析：通过爬取竞争对手的网站数据，了解其产品特点、价格策略、市场活动等，为自身产品的优化提供参考。行业趋势：收集行业报告、新闻资讯等信息，分析行业发展趋势，为战略规划提供数据支持。技术要点：数据抓取：使用requests和BeautifulSoup等库抓取网页内容。数据清洗：去...阅读全文
AI Agent智能应用从0到1定制开发(完结)获课：789it.top/5047/AI Agent智能应用指的是通过人工智能技术为用户提供自动化、智能化服务的各种应用。这些应用能够理解、分析、预测并执行任务，提供更高效的解决方案。以下是一些常见的AI Agent智能应用领域：1.智能助手语音助手（如 Siri、Google Assistant、Amazon Alexa）：这些智能助手通过语音识别与自然语言处理技术，帮助用户管理日常任务，例如设置提醒、查询信息、控制智能家居设备等。个人助理：可以通过手机、电脑等设备进行任务管理、日程安排、邮件分类等，帮助用户提高工作效率。2.自动驾驶无人驾驶汽车：AI系统在自动驾驶车辆中的应用，利用传感器、计算机视觉、机器学习等技术实现自主导航和避障。Tes...阅读全文
6 大数据库，挖掘 7 种业务场景的存储更优解获课：keyouit.xyz/13882/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在技术的广袤天地里，不存在一招鲜吃遍天的 “万能” 技术手段。就像在武侠世界中，没有哪一种武功能够应对所有的对手和情境。每一种技术都有其独特的优势和局限性，它们是为了解决特定的问题、满足特定的业务需求而诞生的。以数据库技术为例，关系型数据库如 MySQL、Oracle，凭借其强大的事务处理能力和结构化存储方式，在传统企业的核心业务系统中占据着重要地位，就如同江湖中的名门正派，根基深厚，招式严谨。然而，在面对互联网应用中大量的非结构化数据和高并发读写需求时，它们却显得力不从心。此时，非关系型数据库如 Redis、MongoDB 应运而生，Redis 以其快速的内存读写性能，成为缓存...阅读全文
获课：yinheit.xyz/14885/AI 商业视频创作基础明确目标与受众：在创作 AI 商业视频前，要清晰确定视频的核心目标，如提升品牌知名度、推广产品功能或促进电商转化等。同时，精准定位目标受众，分析其年龄、性别、兴趣爱好和消费习惯等特征，为创作提供方向。例如，针对年轻潮流群体推广美妆产品，视频风格可偏向时尚、活泼；面向商务人士推广办公软件，则要突出专业性与实用性。选择 AI 创作工具：AI 脚本生成工具：像 ChatGPT、讯飞星火等语言模型，能根据输入的关键词和主题快速生成视频脚本框架。输入产品特点、目标受众等信息，可获得包含场景描述、人物对话、情节发展的基础脚本，创作者再进行优化调整。AI 图像与视频生成工具：Midjourney、Stable Diffusion 可根据文本描...阅读全文
ForkJoinPool.java中pool方法源码如下： final ForkJoinTask poll() { int b, k, cap; ForkJoinTask[] a; while ((a = array) != null && (cap = a.length) > 0 && top - (b = base) > 0) { ForkJoinTask t = (ForkJoinTask) QA.getAcquire(a, k = (cap - 1) & b); if (base == b++) { if (t == null) Thread.yield(); // await index advance else if (QA.compareAndSet(a...阅读全文
全流程开发 GO实战电商网站高并发秒杀系统 获课：aixuetang.xyz/1585/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 开发一个高并发秒杀系统是电商平台中的一个挑战，因为秒杀活动通常会涉及大量的用户访问和操作请求，如何保证系统的稳定性和可扩展性是设计过程中至关重要的一部分。以下是一个使用 Go 语言开发高并发秒杀系统的全流程设计，包括架构设计、数据库设计、技术选型、核心模块和性能优化。 1. 需求分析 高并发：秒杀系统通常会吸引大量用户在短时间内争抢有限的商品，因此系统需要处理大量并发请求。 限时抢购：每个商品的秒杀活动有明确的时间限制。 库存管理：商品数量有限，如何有效地管理库存是关键。 防止超卖：确保每个商品的购买数量不超过库存。 快速响应：秒杀活动必须尽可能快地响应用户请求。 2. 系统...阅读全文
DBA数据库工程师（完结）来百度APP畅享高清图片获课：点我获取ZY↑↑方打开链接↑↑DBA的职业发展路径有哪些？DBA（数据库管理员）的职业发展路径多种多样，涵盖了从技术到管理的不同方向。以下是DBA可能的职业发展路径及其简要说明：1. 技术方向1.1 高级数据库管理员（Senior DBA）职责：负责更复杂的数据库环境和项目，处理更高级别的性能优化、故障排除和安全问题。成长路径：通过不断积累经验和深化技术知识，逐步成为团队中的技术骨干。职业发展：大型企业或云服务提供商。1.2 数据库架构师（Database Architect）职责：设计和优化数据库架构，确保系统的高可用性、可扩展性和安全性。成长路径：从DBA工作中积累经验，逐步转向架构设计和优化。职业发展：互联网公司、大型企业、咨询...阅读全文
Flink 从0到1实战实时风控系统(MK完结)获课：Flink 从0到1实战实时风控系统(MK完结)获取ZY↑↑方打开链接↑↑理解Flink4大基石之窗口机制Apache Flink 是一个分布式流处理框架，以其强大的窗口机制、状态管理、时间处理和高吞吐低延迟的特性著称。窗口（Window）是Flink中用于处理无限数据流的核心概念之一，它允许你对流中的数据进行分组并应用计算。以下是关于Flink窗口机制的详细解释：窗口类型Flink支持多种类型的窗口，主要包括以下几种：滚动窗口（Tumbling Windows）：数据被划分成固定大小的非重叠窗口。每个元素只属于一个窗口。例如：每5分钟统计一次点击量。滑动窗口（Sliding Windows）：类似于滚动窗口，但窗口之间有重叠部分。你可以...阅读全文
