获课：666it.top/5919/ 一文吃透云原生 CI/CD 全流程：13 章完结，手把手教你实现持续集成与交付 在当今快速变化的软件开发环境中，云原生 CI/CD（持续集成与持续交付/部署）已成为提高开发效率、加速软件交付的核心实践。本文将通过13章的详细内容，手把手教你实现云原生 CI/CD 的全流程，从概念到实战，全面解析持续集成与交付的精髓。 第一章：云原生 CI/CD 概览 云原生 CI/CD 是指在云环境下，利用自动化工具和流程实现代码的持续集成和持续交付。它结合了云平台、容器技术、微服务架构等现代技术，旨在构建更加高效、灵活、可扩展的软件开发和部署流程。 持续集成（CI）：开发人员频繁地将代码集成到主干中，通过自动化测试确保代码质量。 持续交付（CD）：自动化地将代码从开发...阅读全文
「完结22章」C++数据开放平台实战，手把手教你做工业级项目 获课♥》789it.top/5766/ 在工业级项目实战中，利用C++技术栈开发数据开放平台是一个复杂而具有挑战性的任务。以下是根据权威来源和专业知识总结的经验指南，旨在帮助开发者更好地应对这一挑战。 一、项目规划与需求分析 明确项目目标 确定数据开放平台的核心功能，如数据接入、处理、存储、分析和接口服务等。 分析目标用户群体和需求，确保平台能够满足用户的实际需求。 技术选型 选择合适的C++编译器和开发工具，如GCC、Clang、Visual Studio等。 根据项目需求选择合适的数据库技术，如关系型数据库（PostgreSQL、MySQL）或NoSQL数据库（MongoDB、Cassandra）。 考虑使用第三方库和框架，如...阅读全文
获课♥》jzit.top/4267/获取ZY↑↑方打开链接↑↑机器视觉实战：C++/Python双剑合璧，OpenCV与深度学习框架驱动工业检测、自动驾驶与医疗影像，以模块化架构与实时优化实现高效精准的跨领域解决方案。内容由DeepSeek-R1模型生成机器视觉企业级实战涉及多个方面，包括技术选型、系统架构设计、算法优化、系统集成与部署等。以下是一个关于机器视觉企业级实战的详细解析：一、技术选型编程语言：C++、Python是机器视觉领域常用的编程语言。C++以其高性能和实时性在嵌入式和底层算法实现中占有优势，而Python则因其简单易用和丰富的生态资源在快速原型开发和算法验证中广受欢迎。开源框架：OpenCV、TensorFlow、PyTorch等是机器视觉领域的主流开源框架。OpenC...阅读全文
获课♥》789it.top/14408/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Linux内核性能跃迁秘籍：SLUB分配器精准适配多核场景，zswap内存压缩降低交换延迟，XDP零拷贝网络加速突破带宽瓶颈，Btrfs快照技术重构存储效能，全链路调优方案释放系统极限潜能。内容由DeepSeek-R1模型生成Linux 内核技术精粹：内存调优、文件系统及网络协议栈优化深度解析一、内存管理：从分配到回收的全链路优化内存分配策略演进SLUB/SLOB/SLAB 对比：根据系统负载选择最优分配器，如 SLUB 在多核场景下的缓存友好性优化内存池精细化管理：通过kmalloc_caches调整对象缓存大小，减少跨 CPU 迁移开销大页内存（HugePages）：降低 TLB miss 率，适用于数据库、虚拟化等高内...阅读全文
拼课》》》❤789it.top/14047/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Java 微服务架构设计：从单体到微服务的平滑演进之路在现代软件开发中，微服务架构已经成为构建复杂、可扩展和高性能应用的主流选择。然而，许多企业最初可能采用的是单体架构（MonolithicArchitecture），随着业务规模的扩大，单体架构的局限性逐渐显现。本文将探讨如何将 Java单体应用平滑演进为微服务架构，涵盖设计原则、技术选型、迁移策略以及最佳实践。1. 单体架构 vs 微服务架构1.1 单体架构的特点单一代码库：所有功能模块集中在一个项目中。紧密耦合：模块之间依赖性强，修改一个模块可能影响整个系统。部署简单：只需部署一个应用。扩展困难：无法针对特定模块进行水平扩展。1.2 微服务架构的特点模...阅读全文
获课♥》zit.top/5306/学习鸿蒙开发并掌握核心技能，通过仿抖音项目是一个高效且实用的方法。以下是一个详细的学习路径，旨在帮助你快速上手鸿蒙开发，并深入掌握其核心技能：一、鸿蒙开发基础准备了解鸿蒙系统鸿蒙操作系统（HarmonyOS）是华为公司开发的面向全场景的分布式操作系统，旨在实现跨设备协同和高效交互。鸿蒙系统的核心特性包括分布式架构、微内核设计、系统级安全保护等。安装开发工具下载并安装DevEco Studio，这是鸿蒙系统的官方集成开发环境（IDE），支持代码编辑、调试、编译、打包等功能。安装HarmonyOS SDK，以便在开发过程中使用鸿蒙系统的API和功能。二、仿抖音项目实战步骤项目需求分析分析抖音App的核心功能，如短视频录制与编辑、视频推荐算法、用户交互界面等。确定...阅读全文
获课:yinheit.xyz/14824/HarmonyOS NEXT+AI 打造智能助手 APP (适配 DeepSeek)随着科技浪潮的不断奔涌向前，智能交互领域正经历着深刻的变革。HarmonyOS NEXT 的问世，宛如一颗璀璨的新星，为智能助手的开发开拓了全新的天地。与此同时，AI 技术，尤其是如 DeepSeek 这般先进的技术，犹如强劲的东风，为智能助手的功能升级注入了强大动力，使其能够为用户呈献更为智能、高效、贴心的服务。接下来，让我们深入探究如何巧妙运用 HarmonyOS NEXT 与 AI 技术，精心打造一款完美适配 DeepSeek 的智能助手 APP。HarmonyOS NEXT：智能助手的坚实基石HarmonyOS NEXT 是华为匠心独运、自主研发的操作系统。自...阅读全文
随着科技浪潮的不断奔涌向前，智能交互领域正经历着深刻的变革。HarmonyOS NEXT 的问世，宛如一颗璀璨的新星，为智能助手的开发开拓了全新的天地。与此同时，AI 技术，尤其是如 DeepSeek 这般先进的技术，犹如强劲的东风，为智能助手的功能升级注入了强大动力，使其能够为用户呈献更为智能、高效、贴心的服务。接下来，让我们深入探究如何巧妙运用 HarmonyOS NEXT 与 AI 技术，精心打造一款完美适配 DeepSeek 的智能助手 APP。HarmonyOS NEXT：智能助手的坚实基石HarmonyOS NEXT 是华为匠心独运、自主研发的操作系统。自 2023 年 8 月 4 日荣耀登场以来，它毅然决然地告别了 Linux 内核以及安卓开放源代码项目（AOSP）等代码，坚定...阅读全文
获课♥》789it.top/14374/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在数据源头直接处理信息，边缘计算让延迟归零，响应速度飙升。从树莓派到Jetson硬件选型、Linux内核裁剪到C++高性能驱动开发，实战指南教你打造实时可靠的边缘设备，解锁物联网未来。内容由DeepSeek-R1模型生成嵌入式系统实战：利用 Linux 与 C++ 开发高性能边缘计算设备一、引言在当今数字化时代，边缘计算作为云计算的延伸，正发挥着越来越重要的作用。边缘计算设备能够在数据源附近进行数据处理和分析，减少数据传输延迟，提高系统的响应速度和可靠性。嵌入式系统则是边缘计算设备的核心，它具有体积小、功耗低、实时性强等特点。Linux 操作系统以其开源、稳定、可定制的特性，成为嵌入式系统开发的热门选择。而 C++ 语言凭借...阅读全文
获课：666it.top/14325/ 14章吃透RAG全栈：高精准AI应用开发的必备技术指南 一、引言 随着人工智能技术的快速发展，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称RAG）技术已成为构建高精准AI应用的关键。RAG结合了信息检索与生成模型的优势，旨在通过整合外部知识源，提高大语言模型（LLM）生成的答案的准确性和可信度。本文将从基础到进阶，全面解析RAG全栈技术，为开发者提供一份详尽的技术指南。 二、RAG基础概念与核心价值 RAG技术通过两个核心阶段实现其功能：检索阶段和生成阶段。在检索阶段，RAG从知识库中检索与输入相关的文档片段；在生成阶段，将检索结果与原始输入结合，生成更准确、可靠的输出。 RAG技术的核心价值在于解决传统生成模型存在...阅读全文
获课：yinheit.xyz14842WeNet 语音识别实战与应用全解析在人工智能技术加速落地的今天，语音识别作为人机交互的核心入口，已成为智能硬件、智慧客服、语音转写等领域的关键技术。WeNet 作为国内首个开源的端到端语音识别框架（清华大学团队研发），凭借其高效的模型架构和工业级落地能力，正在快速普及。本文将从技术原理、实战流程、行业应用三个维度，系统解析 WeNet 的核心价值与落地方法论。一、WeNet 技术优势与核心原理（一）端到端架构革新WeNet 采用完全端到端（End-to-End）设计，摒弃传统「特征提取 + 声学模型 + 语言模型」的级联架构，直接实现「语音输入→文本输出」的一体化建模。核心优势包括：建模效率提升：通过单一网络同时处理声学特征与语言序列，减少模块间适配损...阅读全文
获课:666it.top/5066/ 在当今的移动应用开发领域，跨平台框架已经变得日益重要。Flutter，作为谷歌推出的开源UI软件开发工具包，允许开发者使用单一的代码库创建美观、高性能的移动、Web和桌面应用程序。Flutter不仅简化了跨平台开发的流程，还提供了接近原生的性能和流畅的用户体验。本文将深入探讨Flutter动态化架构设计中的Widget树动态生成原理与实践。 一、Flutter基础与Widget树 Flutter中的每一个可见元素都是一个Widget，这是一个不可变的UI对象的描述。Widget树是Flutter布局的核心，开发者需要通过构建Widget树来设计和组织用户界面。Widget树不仅代表了UI的蓝图，还是Flutter响应式编程模型的基础。当Widget的状态...阅读全文
获课：666it.top/14741/ 短视频创业者实战指南：AI如何提升内容生产效率与变现能力 在当今这个数字化时代，短视频已成为一种极其流行的内容形式，吸引了无数创业者的目光。然而，随着市场竞争的日益激烈，如何在保证内容质量的同时提升生产效率，并实现有效的变现，成为了短视频创业者亟需解决的问题。幸运的是，人工智能（AI）技术的发展为这一挑战提供了全新的解决方案。本文将深入探讨AI如何助力短视频创业者提升内容生产效率与变现能力。 一、AI提升内容生产效率 自动化内容生成 AI技术能够自动生成文章、视频、音频等多种形式的内容，极大地提高了内容生产的效率。在短视频制作中，AI可以根据预设的脚本或大纲，自动从素材库中选取合适的片段进行剪辑和拼接，甚至可以根据视频内容自动生成配音和字幕。此外，一些...阅读全文
「完结11章」2024 鸿蒙零基础快速实战-仿抖音App开发（ArkTS版） 获课♥》789it.top/5306/ 鸿蒙开发实战笔记：手把手带你用ArkTS写一个短视频App 引言 随着移动互联网的飞速发展，短视频应用已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。鸿蒙（HarmonyOS）作为华为自主研发的分布式操作系统，提供了丰富的开发工具和框架，让开发者能够轻松构建跨设备的智能应用。本文将带你使用ArkTS（Ark TypeScript），鸿蒙系统的应用开发语言，从零开始打造一个简单的短视频App。 开发环境搭建 安装鸿蒙开发工具 前往华为开发者官网下载并安装DevEco Studio，这是鸿蒙系统的官方集成开发环境（IDE）。 创建项目 打开DevEco Studio，选择“新建项目”，然后...阅读全文
MQ大牛成长课–从0到1手写分布式消息队列中间件（高の青）获课♥》jzit.top/5291/深入探讨：如何通过《MQ 大牛成长课》掌握消息队列的核心原理在当今分布式系统架构日益复杂的技术环境下，消息队列作为关键组件，承担着应用解耦、异步通信、流量削峰等重要职责，对提升系统性能与稳定性起着不可或缺的作用。《MQ 大牛成长课》为渴望深入理解消息队列底层原理与实现逻辑，进而成长为消息队列领域技术专家的学员提供了一条系统且高效的学习路径。那么，如何充分利用这门课程掌握消息队列的核心原理呢？一、扎实理论基础，搭建知识框架（一）理解消息队列基础概念课程伊始，会对消息队列的定义进行详细阐释：它是一种进程间通信或同一进程不同线程间的通信机制，借助队列的形式存储和传递消息。这是理解其后续复杂功能与原理的基...阅读全文
获课：666it.top/5285/ 在当今快速发展的技术时代，人工智能（AI）的应用已经渗透到各行各业。然而，将AI技术从理论转化为实际应用并落地，却是一个复杂且充满挑战的过程。本文将详细介绍AI全流程落地的实战策略，涵盖从设计、开发、测试到运营的每一个环节，帮助读者实现从0到1的突破。 一、设计阶段：明确目标，构建蓝图 需求分析与目标设定 市场调研：了解行业趋势、竞争对手以及用户需求，明确AI项目的应用场景和价值定位。 目标设定：基于调研结果，设定具体的、可量化的项目目标，如提高生产效率、降低运营成本、提升用户体验等。 技术选型与架构设计 技术选型：根据项目需求，选择合适的AI算法、框架和工具。考虑技术的成熟度、可扩展性、安全性等因素。 架构设计：设计合理的系统架构，包括数据输入层、模型...阅读全文
AI全流程落地实战：从设计-开发-测试到运营一站式搞定 获课♥》789it.top/5285/ AI全流程落地实战是一个复杂而多维的过程，涉及从算法设计到上线运营的多个环节。以下是对这一过程的系统化解析： 一、算法设计阶段 需求分析与目标设定 深入了解企业的痛点和挑战，确定AI解决方案能够改善的问题。 评估现有的数据资源和技术能力是否足以支持所设想的AI应用。 考虑法律合规性和伦理道德方面的要求。 数据准备与处理 收集高质量的训练数据，包括传感器数据、用户交互数据等。 进行数据清洗、预处理与特征工程，确保数据多样性和隐私保护。 算法选择与模型设计 根据业务需求挑选适当的机器学习算法或深度学习框架，如决策树、随机森林、支持向量机（SVM）、神经网络等。 设计模型架构，选择合适的特征输入变量。 ...阅读全文
获课：666it.top/5766/ 从0到1搭建C++数据开放平台：工业级项目核心模块拆解与实战指南 在当今数据驱动的时代，构建一个高效、安全、可扩展的数据开放平台是企业实现数字化转型的关键步骤之一。本文将详细拆解搭建一个C++数据开放平台的核心模块，并提供实战指南，帮助开发者从0到1完成这一复杂而富有挑战性的任务。 一、项目概述 C++数据开放平台是指使用C++构建的、能够提供数据访问、处理和分发服务的系统。由于C++语言的特性，这类平台通常具有高性能、强控制力、高稳定性和广泛的库支持等优势，适用于大数据处理、高频交易、物联网、科学研究等多种场景。 二、需求分析 在搭建平台之前，首先需要对目标用户和功能需求进行深入分析。这包括确定数据源类型（如数据库、文件、网络接口等）、数据处理需求、性...阅读全文
获课：666it.top/13755/ 云原生系统终极指南：20章深度拆解，实现技术到应用的完整闭环 引言 随着云计算技术的不断发展，云原生系统逐渐成为企业数字化转型的重要支撑。云原生系统通过提供一系列高效、可扩展、可维护的技术栈，帮助企业快速构建和部署应用，实现业务价值的最大化。本文将从技术到应用的角度，对云原生系统进行20章的深度拆解，帮助读者全面理解云原生系统的构建、部署、运维和优化。 第一章：云原生系统概述 云原生系统是一种基于云计算技术，利用微服务架构、容器化、自动化运维等先进技术，实现应用快速构建、部署和运维的IT架构。本章将介绍云原生系统的定义、特点、优势以及发展趋势，为读者提供全面的背景知识。 第二章：微服务架构基础 微服务架构是云原生系统的核心组成部分。本章将介绍微服务架构...阅读全文
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。1.浏览器代理设置（以Chrome为例）设置局域网（LAN）设置，地址写127.0.0.1 端口：随便（不冲突且在端口范围即可）。2.burp suite 监听设置。proxy–options–add（添加代理与上边浏览器设置的一致即可。最后记得勾上代理设置即可）3.抓包 如下图：拦截了一个请求，可以通过按钮Forward（放行请求），Drop（弃掉拦截）。Raw：拦截了请求地址，host，cookie，content-Type，请求体等数据。可以直接修改其中的数据进行改包，然后Forward。params，headers两个选项是以key-value的形式，对raw数据的整理。也可以直接在params，header修改数据，然后Forward。4.重...阅读全文
Python全栈开发线下班(王道) 获课：yinheit.xyz/5167/ Python全栈开发线下特训营：前后端深度整合与工程化实战体系 Python全栈开发已成为企业数字化转型的核心技术能力之一，掌握前后端协同开发与工程化落地的全栈工程师在就业市场上具有显著优势。本特训营旨在通过系统化的线下实战训练，帮助开发者突破技术边界，实现从单一技能到全栈能力的跃迁。 一、全栈开发核心技术体系 1.1 前后端技术融合架构 现代Python全栈开发已形成成熟的技术融合模式，主流架构方案包括： 前后端分离架构：采用RESTful/GraphQL API实现解耦，前端使用Vue(Nuxt.js)/React(Next.js)框架，后端采用Django REST Framework或FastAPI 一体化...阅读全文
PMP项目管理认证 一站式通关课程｜完结16章 获课：yinheit.xyz/15016/ PMP认证通关指南：高效备考策略、重点解析与实战模拟全攻略 项目管理专业人士(PMP)认证已成为全球公认的项目管理领域黄金标准，2025年最新统计显示，持证者平均薪资比非持证同行高出23%。本指南将系统梳理PMP新版考试大纲的核心要点，提供经过验证的备考方法论，帮助考生在有限时间内实现高效突破。 一、PMP认证全景认知与备考规划 1. 2025年PMP考试最新态势 考试结构重大变化： 题型分布：选择题（85%）、匹配题（8%）、热点题（7%） 领域权重：人员管理（42%）、过程管理（33%）、商业环境（25%） 考试时长：230分钟（含10分钟休息） 题目数量：180题（15题为不计分测试题） 通过标...阅读全文
马士兵网络安全大师课2023 获课：yinheit.xyz/5213/ 马士兵新版网络安全：Web 渗透 + Kali 实战 + 漏洞挖掘 一、课程核心定位与目标 在数字化浪潮中，网络安全的重要性愈发凸显，企业与个人面临着层出不穷的网络威胁。马士兵新版网络安全课程，紧扣当下网络安全需求，融合 Web 渗透、Kali 实战与漏洞挖掘三大核心领域，旨在培养具备扎实理论基础与超强实践能力的网络安全专业人才。通过系统学习，学员将掌握网络攻防的关键技术，能够精准识别、分析并修复各类网络安全漏洞，有效抵御外部攻击，为企业信息资产筑牢坚实防线，满足市场对高端网络安全人才的急切需求。 二、Web 渗透深度解析 （一）Web 渗透测试流程 Web 渗透是对 Web 应用程序进行模拟攻击，寻找潜在安全...阅读全文
CMake构建大型c++项目 获课：yinheit.xyz/5189/ 高效掌控：大型C++项目的CMake构建实战指南 CMake作为现代C++项目构建的事实标准工具，在大型项目开发中扮演着至关重要的角色。本文将系统性地介绍如何高效管理大型C++项目的构建过程，从基础概念到高级技巧，帮助开发者构建健壮、可维护的跨平台项目。 一、CMake基础与大型项目架构设计 1.1 CMake核心概念解析 CMake是一个跨平台的自动化构建系统生成器，它使用平台无关的CMakeLists.txt文件来描述构建过程，然后生成特定平台的构建文件（如Makefile或Visual Studio项目文件）。在大型项目中，理解CMake的工作流程和基本语法是首要任务。 CMake采用目录层级结构来组织项目，每个包...阅读全文
百度官方出品：代码的艺术 卓越工程师必修课 获课：yinheit.xyz/14900/ 代码的艺术：卓越工程师必修课 —— 从编程规范到架构设计的思维进阶 一、代码之美的哲学思考 代码不仅是计算机执行的指令集，更是一种特殊的艺术表达形式。优秀代码的核心特质体现在： 可读性：如同优美的散文，清晰传达设计意图 简洁性：以最少的代码表达最完整的逻辑 可维护性：经得起时间考验的设计结构 扩展性：适应未来变化的弹性架构 表达力：准确传递领域知识的语义化设计 二、编程规范的深层价值 1. 代码风格的工程意义 命名规范：变量/函数/类的语义化表达 格式统一：缩进、空行、括号的视觉逻辑 注释艺术：解释"为什么"而非"做什么" 代码分割：单一职责原则的实践 防御式编程：健壮性的基础保障 2. 规范执行的进阶方...阅读全文
获课：yinheit.xyz14842[完结 10 章] WeNet 语音识别实战**第 1 章：语音识别技术全景与 WeNet 定位在当今数字化时代，语音识别技术已成为人机交互领域的核心技术之一。从智能家居设备的语音指令控制，到智能客服的自动语音转写，再到车载语音助手的导航与多媒体操作，语音识别技术无处不在，极大地提升了用户体验和工作效率。其基本原理是将人类语音中的词汇内容转换为计算机可读的文本形式，这一过程涉及声学信号处理、模式识别、机器学习等多个领域的知识。传统语音识别系统通常包含声学模型、发音词典和语言模型等多个独立模块，每个模块承担不同的功能，但这种架构也存在模型训练复杂、系统集成难度大等问题。WeNet 作为一款由出门问问语音团队联合西工大语音实验室开源的语音识别工具包，在语音识...阅读全文
AI 智能体从入门到高级（COZE版）零基础+零代码 获课：yinheit.xyz/15071/ AI智能体从入门到高级：从基础原理到自主决策系统的完整成长指南 一、AI智能体认知框架 智能体的本质特征 AI智能体是具有自主性、反应性、主动性和社会性的计算实体。与传统的程序不同，智能体能够感知环境、做出决策并执行动作，在复杂环境中实现预定目标。现代智能体系统已从简单的规则驱动发展为具备学习能力和适应性的复杂系统。 智能体能力金字塔 感知层：环境观测与信息提取能力 认知层：知识表示与推理决策能力 行动层：动作执行与环境交互能力 学习层：经验积累与自我进化能力 协作层：多智能体通信与协同能力 二、智能体基础架构解析 经典智能体模型 反应式智能体：刺激-响应模式，适用于确定性环境 慎思式智能体：包...阅读全文
TensorFlow+CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉完结无密 获课：yinheit.xyz/1170/ TensorFlow+CNN 实战：AI 图像处理从入门到进阶全流程解析 一、开篇：TensorFlow 与 CNN 的图像处理价值 在人工智能技术蓬勃发展的当下，图像处理作为其重要应用领域，广泛渗透于安防监控、医疗诊断、自动驾驶等行业。TensorFlow 凭借其强大的开源生态和跨平台特性，成为 AI 开发者的首选框架；CNN（卷积神经网络）则通过独特的局部感知与权值共享机制，在图像特征提取上展现出卓越优势。二者结合，为从图像分类到语义分割的复杂任务提供了高效解决方案，掌握它们的实战应用，是打开 AI 图像处理大门的关键钥匙。 二、基础认知：搭建学习的基石 （一）TensorFl...阅读全文
B站-好奇代码的三木-Javascript+Nodejs全栈前端全能课 获课：yinheit.xyz/14417/ 全栈前端工程师能力跃迁指南（2025版） ——JavaScript与Node.js技术生态深度整合方案 一、技术融合核心价值 统一语言优势 开发效率提升：单语言（JavaScript/TypeScript）覆盖前后端，减少60%的上下文切换成本 人才复用率：全栈工程师用人需求年增长42%（2024 LinkedIn数据） 典型应用：Airbnb采用Node.js+React同构方案，首屏渲染速度提升300ms 现代架构演进 前后端分离：RESTful API+JWT认证成为企业级标准（覆盖率89%） 服务端渲染：Next.js/Nuxt.js实现SSR/SSG，SEO友好度提升...阅读全文
获客：666it.top/14559/ 以下是关于《极客世纪2024年Web安全渗透+Kali渗透高级工程师课程》的详细介绍： 课程概览 该课程是面向网络安全领域的深度培训项目，聚焦Web安全渗透与Kali Linux高级应用，旨在培养具备实战能力的渗透测试工程师。课程内容涵盖从基础到高级的全套技术栈，结合理论讲解与实战演练。 核心模块 Linux基础与Kali工具链 文件系统管理、服务器配置、时间管理、网络设置等基础操作 Kali Linux作为渗透测试专用系统，集成工具包括：信息收集工具（如Nmap、Recon-ng）漏洞扫描工具（如OpenVAS、Nikto）渗透工具（如Metasploit、Burp Suite） Web安全渗透技术 常见漏洞攻防：SQL注入、XSS、CSRF、文件上...阅读全文
极客时间训练营-AI 全栈开发实战营 获课：yinheit.xyz/15062/ AI全栈开发实战：从深度学习到前后端部署的一站式指南 在当今技术快速发展的时代，AI全栈开发已成为开发者提升竞争力的重要方向。本文将系统性地介绍AI全栈开发的完整流程，涵盖深度学习模型开发、后端服务构建和前端部署等关键环节。 AI全栈开发概述 AI全栈开发是指开发者能够独立完成从数据准备、模型训练到前后端系统集成的完整AI应用开发流程。典型的技术栈包括： 前端技术：构建用户交互界面 后端技术：处理业务逻辑和数据 AI框架：实现模型训练和推理 部署运维：确保系统稳定运行 一个完整的AI项目通常要构建智能问答网站或AI图像分析工具等应用场景，这需要开发者掌握全链条技能。 AI项目全流程实战 1. 需求分析与设计 成...阅读全文
获课：yinheit.xyz14838Python+Vue 全栈开发 BI 数据可视化项目**第一章：项目概述与技术选型在企业数字化转型的浪潮下，BI（商业智能）数据可视化项目成为企业洞察数据、辅助决策的重要工具。Python 和 Vue 的组合，为全栈开发 BI 数据可视化项目提供了强大的技术支持。Python 凭借其丰富的数据处理库（如 Pandas、Numpy）和机器学习库（如 Scikit-learn），在数据清洗、分析和预处理方面表现出色；Vue 则以简洁易用的组件化开发模式和高效的响应式渲染机制，能快速构建出交互性强、视觉效果好的前端界面。选择这两项技术，既能充分发挥 Python 在数据处理端的优势，又能借助 Vue 实现出色的可视化呈现，满足项目对数据处理与展示的双重需求。第...阅读全文
获课：666it.top/6070/ 单元测试与代码重构：提升 C# 项目可维护性的实践指南 在软件开发过程中，单元测试和代码重构是提升项目可维护性的两大关键实践。本文将深入探讨如何在C#项目中有效结合这两项技术，打造更健壮、更易维护的代码库。 一、单元测试与重构的协同效应 单元测试是一种自动化测试方法，用于验证软件中最小的可测试单元（通常是函数或方法）的正确性。而代码重构是在不改变代码外部行为的前提下，优化其内部结构和可读性的过程。 这两项实践的协同作用体现在： 重构提供安全保障：良好的单元测试套件为重构提供安全网，确保重构不会意外破坏现有功能 测试促进更好的设计：编写可测试的代码往往会导致更松耦合、更模块化的设计 双向质量提升：重构后的代码更易于测试，而完善的测试又使进一步重构更安全 二...阅读全文
慕ke AI 智能体从入门到高级（COZE版）零基础+零代码 获课：yinheit.xyz/15071/ AI智能体进阶之路：从规则引擎到多智能体协同的全阶段实战指南 在人工智能技术飞速发展的今天，AI智能体已从简单的规则引擎演进到复杂的多智能体协同系统，成为企业数字化转型的核心驱动力。本文将系统性地介绍AI智能体从基础到高级的全阶段发展路径，为开发者提供实战性指导。 第一阶段：规则引擎与基础智能体开发 1.1 规则引擎基础架构 传统规则引擎是AI智能体的最初形态，采用"如果-那么"的条件判断逻辑构建决策系统。典型架构包括： 规则库：存储业务规则集合 推理引擎：执行规则匹配和触发 工作内存：存储当前会话状态 执行器：将决策转化为具体行动 金融行业广泛应用这种架构，某城市商业银行通过规则引擎搭...阅读全文
获客：666it.top/5213/ 2023马士兵网络安全大师课：构建全面的网络安全知识体系 课程核心价值与定位 马士兵网络安全大师课2023版是专为数字化时代设计的综合性网络安全培训课程，凝聚了马士兵教育团队二十年的实战经验。在当前网络犯罪日益猖獗的背景下，该课程旨在为企业打造坚不可摧的数字防线，将网络安全从技术问题提升至企业战略高度。 课程特别强调：每一次网络攻击都可能造成数百万损失，每一次数据泄露都可能摧毁企业多年建立的品牌信誉。据统计，2021年全球因网络攻击造成的损失超过6万亿美元，这使得网络安全能力成为企业核心竞争力之一。 课程体系架构 基础与准备阶段 网络安全法律基础：深入解读《中华人民共和国网络安全法》《全国人大常委会关于维护互联网安全的决定》等核心法规 安全意识培养：建立...阅读全文
TensorFlow+CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉FX 获课：yinheit.xyz/1170/ LeNet-5 架构解析：TensorFlow 实现手写数字识别与模型可视化指南 LeNet-5 是卷积神经网络(CNN)发展史上的里程碑式架构，由 Yann LeCun 等人于1998年提出，专门用于手写数字识别任务。本文将深入解析这一经典网络架构，并介绍如何使用 TensorFlow 框架实现 MNIST 手写数字识别，同时包含模型可视化方法。 LeNet-5 网络架构详解 LeNet-5 由7层组成，输入图像尺寸为32×32像素（MNIST数据集28×28图像通常会被填充至32×32）。以下是各层的详细结构： 1. C1层：第一卷积层 输入：32×32×1（原始图像） 卷积核：6...阅读全文
网络安全高薪人才培养计划-8大网络攻防场景实战 获课：yinheit.xyz/14927/ 网络安全高薪人才实战进阶：零日漏洞攻防与国家级对抗训练体系（2025版） 一、零日漏洞攻防能力矩阵 漏洞挖掘技术体系 高级逆向工程：针对IoT设备固件（如华为/思科网络设备）的二进制分析技术，通过IDA Pro动态调试提取加密算法密钥 模糊测试进阶：AFL++智能变异策略在Windows/Linux内核驱动漏洞挖掘中的应用，漏洞发现效率提升60% 供应链攻击面分析：npm/pypi依赖包恶意代码检测技术，2024年已发现217个恶意包渗透开源生态 漏洞利用链构建 浏览器渲染引擎漏洞（Chromium V8引擎）与操作系统提权漏洞（Windows内核）的组合利用 云原生环境下的容器逃逸攻击链设计，成功率...阅读全文
获课：666it.top/6082/ 云商城搜索服务优化：Elasticsearch集成与定制化开发指南 一、Elasticsearch在云商城搜索中的核心价值 Elasticsearch作为分布式搜索分析引擎，能够显著提升云商城搜索服务的性能与用户体验。其核心优势包括： 高性能搜索能力：基于倒排索引机制，可实现毫秒级响应，腾讯云ES在海量数据场景下仍能保持高效查询 多条件复合查询：支持关键词搜索、多字段过滤、排序等复杂查询场景 实时数据处理：阿里云实践显示，采用混合云架构可实现15秒内完成新闻类内容的抓取、分析、上线全过程 分布式扩展性：腾讯云ES通过水平扩展(增加分片)和垂直扩容(增加副本)应对大促流量高峰 二、Elasticsearch集成实施方案 1. 环境搭建与数据同步 索引设计：...阅读全文
测试高级工程师系统养成-高薪就业课｜高清完结 获课：yinheit.xyz/15007/ 测试开发工程师进阶之路：从JMeter二次开发到自研压测平台全解析 测试开发工程师的核心能力图谱 现代测试开发工程师已不再局限于传统的手工测试，而是需要具备全栈技术能力。在性能测试领域，从JMeter工具使用到二次开发，再到自研压测平台构建，形成了一个完整的能力进阶路径。掌握这一技术栈的测试开发工程师往往能获得50W+的年薪，成为企业争相招揽的技术骨干。 JMeter二次开发深度解析 开发环境搭建 JMeter二次开发需要特定的环境配置。开发环境建议使用Intellij IDEA 2018.3.1或更新版本，或者通过Eclipse导入Gradle项目。关键依赖包括ApacheJMeter_core.ja...阅读全文
获课：666it.top/14755/ Webpack5 优化实战：大幅提升构建速度与性能 Webpack5 在前端构建工具中占据重要地位，其性能优化能力直接影响开发效率和线上表现。下面我将详细介绍 Webpack5 的核心优化技巧，帮助您显著提升项目构建速度和运行性能。 一、构建速度优化策略 1. 持久化缓存机制 Webpack5 内置了革命性的持久化缓存系统，通过简单配置即可获得惊人的速度提升： Javascript // webpack.config.js module.exports = { cache: { type: 'filesystem', // 使用文件系统缓存 buildDependencies: { config: [__filename], // 当配置文件变化时...阅读全文
获课：666it.top/14780/ 从脚本到架构：2024年Python大型项目实战全解析 Python作为全球开发者首选语言，已经从简单的脚本工具发展成为构建大型复杂系统的强大平台。本文将全面解析Python项目从简单脚本到大型架构的演进路径，涵盖2024年最新技术趋势和实战经验。 一、Python项目演进路线 1. 小型项目阶段 特征：单个或少量脚本文件 最佳实践：使用简单的模块化结构添加__main__.py支持模块化运行避免使用sys.path操作 2. 中型项目阶段 特征：多个模块协同工作 最佳实践：使用包结构组织代码划分清晰的模块边界添加基本的测试框架使用setup.py管理依赖 3. 大型项目阶段 特征：复杂系统架构 最佳实践：实现完整的分层架构使用依赖注入管理组件完善的测...阅读全文
产品经理进阶，多领域，多功能产品全流程实战 获课：yinheit.xyz/14923/ 以下是关于跨领域多功能产品全周期方法论的深度解析，结合行业最佳实践和系统化框架： 一、战略规划与需求定义 双钻模型应用 发散阶段：通过6-8场跨部门Workshop生成150+创意点子，覆盖技术、市场、用户多维度需求。 收敛阶段：使用价值-可行性矩阵筛选至3-5个核心方向，例如IoT设备嵌入金融服务、教育内容自适应推送等。 验证阶段：低保真原型测试获取早期反馈，迭代周期控制在2周内。 产品画布九宫格 二、跨领域设计体系 架构设计 全景图规划：通过业务流程图、数据流转路径明确多模块耦合关系，例如电商平台结合AI客服与供应链预测。 自适应设计：响应式布局确保移动端/PC端体验一致，采用“瀑布流+卡片式”混合适...阅读全文
获课：666it.top/14772/ AI时代的产品经理：驾驭多领域、多功能产品的战略指南 在AI技术迅猛发展的今天，产品经理正面临前所未有的转型挑战。本文将系统性地分析AI时代产品经理面临的核心挑战，并提供切实可行的应对策略，帮助从业者在变革浪潮中把握机遇。 一、AI时代产品经理面临的四大核心挑战 1. 从技术确定性到不确定性的转变 传统产品开发遵循明确的输入输出框架，而AI产品特别是大模型应用具有显著的不确定性特征。一个提示词可能产生完全不同的输出结果，这对产品设计提出了全新要求。产品经理需要建立"概率思维"，能够评估和管理这种不确定性，将其控制在用户可接受的预期范围内。 2. 跨领域协作复杂度激增 AI产品的开发涉及数据科学、算法工程、用户体验设计、伦理法律等多个专业领域。例如，开发...阅读全文
获课：666it.top/14853/ 突破职业瓶颈：系统掌握测试架构设计与质量保障体系 测试工程师的职业发展路径与瓶颈突破 测试工程师在职业发展过程中常会遇到"三年之痒"现象——工作两三年后，似乎该掌握的业务知识已经掌握，该熟悉的测试技术也已熟悉，却不知如何进一步深入。要突破这一瓶颈，需要建立清晰的职业发展路径： 初级阶段：掌握常用自动化测试框架如Selenium、Appium、JMeter等。企业通常认为掌握了这些主流框架后，学习其他框架如Cypress、Playwright等将变得容易。 中级阶段：需要掌握测试用例编排、被测业务封装、PageObjectModel设计模式，能够维护复杂的测试用例。 高级阶段：向测试架构师迈进，需要建立完整的测试体系，掌握测试策略分析和质量保障体系构建能...阅读全文
获课：666it.top/13666/ 图灵Java基础课程：从安装到实战的完整指南 一、课程简介与学习价值 图灵Java基础课程是一套面向零基础学习者的系统性Java编程教学体系，由专业讲师团队开发。该课程采用"理论+实践"的教学模式，帮助学员从Java环境搭建开始，逐步掌握编程基础语法、面向对象思想，最终能够独立完成项目开发。 根据市场反馈，Java开发岗位需求持续旺盛，有学员案例显示：某同学转学Java三个月后即获得offer。课程特别适合希望快速入行Java开发或需要系统提升编程能力的学习者。 二、开发环境搭建指南 1. JDK安装与配置 下载步骤： 访问Oracle官网(推荐Java SE 8或11版本) 选择对应操作系统的JDK安装包下载 安装过程(Windows版)： 运行安装...阅读全文
download : https://www.daxiacode.com/4346.html〖资源目录〗:├──{10}–第11周JMeter性能测试| ├──{1}–性能测试认知| | ├──{1}–第1章Bug引发的又一次思考| | ├──{2}–第2章性能测试认知| | └──{3}–第3章课程总结| └──{2}–JMeter测试工具篇| | ├──{0}–附件| | ├──{1}–第1章课程介绍| | ├──{2}–第2章JMeter介绍与安装| | ├──{3}–第3章JMeter模拟多用户同时发送请求| | ├──{4}–第4章JMeter脚本开发精要技巧| | └──{5}–第5章课程总结├──{11}–第12周JMeter性能测试项目实战| ├──{1}–Linux与MyS...阅读全文
### download：[从零到一整合业务数据，构建企业可复用的数据中台[完结](https://www.zxit666.com/6588/) 作者：折向东 链接：https://www.zhihu.com/question/587955685/answer/2924772952 来源：知乎 著作权归作者一切。商业转载请联络作者取得受权，非商业转载请注明出处。 在Spring Boot中整合RocketMQ，能够经过以下步骤完成： 添加RocketMQ的依赖 在pom.xml文件中添加RocketMQ的依赖： org.apache.rocketmq rocketmq-spring-boot-starter 2.2.0 配置RocketMQ 在application.properties文件...阅读全文
WeTest 导读 HTTP/1.X出色地满足互联网的普遍访问需求，但随着互联网的不断发展，其性能越来越成为瓶颈。IETF在2015年发布了HTTP/2标准, 着重于提高HTTP的访问体验, HTTP2优势主要包括: 二进制传输、头部压缩、多路复用和服务器推送(Server Push)。 截止目前, 大部分CDN厂商已经宣布支持HTTP/2，然而”支持”大多省略了服务器推送(ServerPush)特性。估计这和nginx开源版本没有支持Server Push相关。为提供完备的HTTP2能力，腾讯CDN现已完成HTTP/2的Server Push支持，并完成了详细的性能测试。 序言 在介绍Server Push功能之前，先来分析网站的加载过程。图1是腾讯课堂(https://ke.qq.com...阅读全文
