获课♥》zit.top/5306/学习鸿蒙开发并掌握核心技能，通过仿抖音项目是一个高效且实用的方法。以下是一个详细的学习路径，旨在帮助你快速上手鸿蒙开发，并深入掌握其核心技能：一、鸿蒙开发基础准备了解鸿蒙系统鸿蒙操作系统（HarmonyOS）是华为公司开发的面向全场景的分布式操作系统，旨在实现跨设备协同和高效交互。鸿蒙系统的核心特性包括分布式架构、微内核设计、系统级安全保护等。安装开发工具下载并安装DevEco Studio，这是鸿蒙系统的官方集成开发环境（IDE），支持代码编辑、调试、编译、打包等功能。安装HarmonyOS SDK，以便在开发过程中使用鸿蒙系统的API和功能。二、仿抖音项目实战步骤项目需求分析分析抖音App的核心功能，如短视频录制与编辑、视频推荐算法、用户交互界面等。确定...阅读全文
获课：www.bcwit.top/4267/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、企业级机器视觉技术架构设计 企业级机器视觉系统需具备高精度、高实时性和高可靠性，其技术架构通常分为硬件层、算法层、平台层三大模块： 硬件层 工业相机：选用Basler或海康威视等品牌，支持高帧率（如120fps）和微米级分辨率，适用于钢板表面缺陷检测等场景218。 光学系统：搭配远心镜头消除畸变，结合环形光源或结构光，增强图像对比度，例如在金属划痕检测中可提升特征提取精度29。 算力设备：采用NVIDIA Jetson边缘计算设备或Intel Xeon服务器，支持实时推理（如YOLOv8模型部署）212。 算法层 传统视觉：基于OpenCV/Halcon实现图像预处理（滤波、形态学操作）、模板匹配（用于零件定位）等...阅读全文
获课：yinheit.xyz14842[完结 10 章] WeNet 语音识别实战**第 1 章：语音识别技术全景与 WeNet 定位在当今数字化时代，语音识别技术已成为人机交互领域的核心技术之一。从智能家居设备的语音指令控制，到智能客服的自动语音转写，再到车载语音助手的导航与多媒体操作，语音识别技术无处不在，极大地提升了用户体验和工作效率。其基本原理是将人类语音中的词汇内容转换为计算机可读的文本形式，这一过程涉及声学信号处理、模式识别、机器学习等多个领域的知识。传统语音识别系统通常包含声学模型、发音词典和语言模型等多个独立模块，每个模块承担不同的功能，但这种架构也存在模型训练复杂、系统集成难度大等问题。WeNet 作为一款由出门问问语音团队联合西工大语音实验室开源的语音识别工具包，在语音识...阅读全文
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。1.浏览器代理设置（以Chrome为例）设置局域网（LAN）设置，地址写127.0.0.1 端口：随便（不冲突且在端口范围即可）。2.burp suite 监听设置。proxy–options–add（添加代理与上边浏览器设置的一致即可。最后记得勾上代理设置即可）3.抓包 如下图：拦截了一个请求，可以通过按钮Forward（放行请求），Drop（弃掉拦截）。Raw：拦截了请求地址，host，cookie，content-Type，请求体等数据。可以直接修改其中的数据进行改包，然后Forward。params，headers两个选项是以key-value的形式，对raw数据的整理。也可以直接在params，header修改数据，然后Forward。4.重...阅读全文
随着科技浪潮的不断奔涌向前，智能交互领域正经历着深刻的变革。HarmonyOS NEXT 的问世，宛如一颗璀璨的新星，为智能助手的开发开拓了全新的天地。与此同时，AI 技术，尤其是如 DeepSeek 这般先进的技术，犹如强劲的东风，为智能助手的功能升级注入了强大动力，使其能够为用户呈献更为智能、高效、贴心的服务。接下来，让我们深入探究如何巧妙运用 HarmonyOS NEXT 与 AI 技术，精心打造一款完美适配 DeepSeek 的智能助手 APP。HarmonyOS NEXT：智能助手的坚实基石HarmonyOS NEXT 是华为匠心独运、自主研发的操作系统。自 2023 年 8 月 4 日荣耀登场以来，它毅然决然地告别了 Linux 内核以及安卓开放源代码项目（AOSP）等代码，坚定...阅读全文
获课:yinheit.xyz/14824/HarmonyOS NEXT+AI 打造智能助手 APP (适配 DeepSeek)随着科技浪潮的不断奔涌向前，智能交互领域正经历着深刻的变革。HarmonyOS NEXT 的问世，宛如一颗璀璨的新星，为智能助手的开发开拓了全新的天地。与此同时，AI 技术，尤其是如 DeepSeek 这般先进的技术，犹如强劲的东风，为智能助手的功能升级注入了强大动力，使其能够为用户呈献更为智能、高效、贴心的服务。接下来，让我们深入探究如何巧妙运用 HarmonyOS NEXT 与 AI 技术，精心打造一款完美适配 DeepSeek 的智能助手 APP。HarmonyOS NEXT：智能助手的坚实基石HarmonyOS NEXT 是华为匠心独运、自主研发的操作系统。自...阅读全文
获课：weiranit.fun/13534/获取ZY↑↑方打开链接↑↑以下是一份关于Kotlin完整开发互联网App项目实战的视频教程概要：一、教程概述本教程旨在通过实战的方式，教授学员如何使用Kotlin语言开发完整的互联网App项目。教程内容涵盖从项目搭建、功能实现到测试上线的全过程，适合有一定编程基础且对Kotlin和Android开发感兴趣的学员。二、教程内容1. 开发环境搭建安装Android Studio：作为Android开发的主要IDE，Android Studio提供了丰富的开发工具和插件支持。配置Kotlin：在Android Studio中配置Kotlin环境，确保项目能够使用Kotlin进行开发。2. 项目创建与配置创建新项目：在Android Studio中选择K...阅读全文
测试高级工程师系统养成-高薪就业课｜高清完结 获课：yinheit.xyz/15007/ 测试开发工程师进阶之路：从JMeter二次开发到自研压测平台全解析 测试开发工程师的核心能力图谱 现代测试开发工程师已不再局限于传统的手工测试，而是需要具备全栈技术能力。在性能测试领域，从JMeter工具使用到二次开发，再到自研压测平台构建，形成了一个完整的能力进阶路径。掌握这一技术栈的测试开发工程师往往能获得50W+的年薪，成为企业争相招揽的技术骨干。 JMeter二次开发深度解析 开发环境搭建 JMeter二次开发需要特定的环境配置。开发环境建议使用Intellij IDEA 2018.3.1或更新版本，或者通过Eclipse导入Gradle项目。关键依赖包括ApacheJMeter_core.ja...阅读全文
获课：weiranit.fun/2751/获取ZY↑↑方打开链接↑↑“爪哇-web前端全栈工程师2023”是一个针对Web前端和全栈开发的综合性课程，旨在帮助学员掌握从基础到高级的前端开发技能，并具备全栈开发的能力。以下是该课程的主要内容概述：1. 前端基础HTML/CSSHTML5 新特性（语义化标签、表单控件、多媒体支持等）。CSS3 高级特性（Flexbox、Grid布局、动画、过渡效果等）。响应式设计与媒体查询。前端性能优化（图片优化、懒加载、CSS压缩等）。JavaScriptJavaScript 基础语法（变量、函数、作用域、闭包等）。ES6+ 新特性（箭头函数、解构赋值、模板字符串、Promise、Async/Await等）。DOM 操作与事件处理。异步编程与AJAX请求。2...阅读全文
程序猿必知必会-MySQL 8.0详解与实战（完结）拼课》》》❤ jzit.top/2735/数据库选型是系统架构中的关键决策，直接影响系统的性能、扩展性和维护成本。以下是数据库选型的系统化方法论和实战指南：一、选型核心维度1. 数据模型2. 性能需求吞吐量：QPS/TPS要求（如Redis可达10万+ QPS）延迟：P99响应时间（金融支付需<50ms）扩展性：水平扩展能力（如Cassandra的线性扩展）3. 一致性要求强一致性：银行转账（PostgreSQL）最终一致性：社交媒体的点赞计数（MongoDB）4. 运维复杂度托管服务：AWS RDS/Azure CosmosDB（降低运维负担）自建成本：ZooKeeper集群 vs etcd的维护难度二、典型场景选型建议1. 电商系统核...阅读全文
https://97it.top/13584/ 摘要 在机器学习和数据科学领域，测试和训练数据集的生成是模型开发过程中的关键步骤。高质量的训练数据集能够提高模型的性能和泛化能力，而合理的测试数据集则能够有效评估模型的准确性和稳定性。本文从测试和训练数据集的理论基础出发，详细探讨了其生成方法、重要性及其在实际应用中的最佳实践。通过深入分析这些内容，本文旨在为数据科学家和机器学习工程师提供理论支持和实践指导，帮助其更好地理解和应用测试和训练数据集的生成。 1. 引言 在机器学习和数据科学中，数据集的质量和结构对模型的性能有着决定性的影响。训练数据集用于训练模型，而测试数据集用于评估模型的性能。合理生成和划分测试和训练数据集是确保模型有效性和可靠性的关键。本文将从理论层面探讨测试和训练数据集的生成...阅读全文
获课♥》789it.top/5919/获取ZY↑↑方打开链接↑↑从代码提交到生产部署，云原生CI/CD以自动化构建、多环境测试、智能监控反馈，确保每次迭代安全可靠。借助云原生技术和工具，企业可实现快速迭代和高效交付，在激烈市场竞争中占据优势。内容由DeepSeek-R1模型生成云原生CI/CD（Continuous Integration/Continuous Delivery）是指在云环境下，利用自动化工具和流程实现代码的持续集成和持续交付。以下是对云原生CI/CD全流程实战的详细解析：一、CI/CD概念与优势持续集成（CI）：指频繁地（一天多次）将代码集成到主分支中，并通过自动化构建（包括编译、测试等）来验证集成代码的质量，以便尽早发现集成错误。持续交付（CD）：指在CI的基础上，将验...阅读全文
获课：www.bcwit.top/13743/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 第一章：课程导学与云原生核心理念 1.1 云原生时代的技术变革 解析云计算从IaaS到Serverless的演进路径，对比传统架构与云原生架构的差异（如资源利用率、弹性扩展能力）。 案例分享：Netflix如何通过云原生改造实现全球流媒体服务零中断。 1.2 云原生定义与核心特征 深入解读CNCF云原生定义，剖析十二要素应用（12-Factor App）的现代实践。 关键技术组件：容器、微服务、服务网格、不可变基础设施、声明式API。 1.3 学习路径与职业价值 云原生技术栈全景图（从DevOps到FinOps的技能矩阵）。 行业需求分析：云原生工程师薪资水平与岗位缺口数据（引用LinkedIn 2025年报告）。 ...阅读全文
获课：weiranit.fun/13665/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Dubbo从入门到源码的学习路径可以大致分为以下几个阶段：一、Dubbo入门1. 了解Dubbo的基本概念定义：Dubbo是一个高性能的Java RPC框架，用于构建分布式服务。核心组件：包括Provider（服务提供者）、Consumer（服务消费者）、Registry（服务注册中心）、Monitor（监控中心）等。2. 搭建Dubbo开发环境JDK安装：确保已安装Java Development Kit（JDK）。Maven安装：使用Maven进行项目管理和依赖管理。IDE配置：推荐使用IntelliJ IDEA或Eclipse等IDE进行开发。3. 编写简单的Dubbo应用创建Maven项目：新建一个Maven项目...阅读全文
黑马程序员-软件测试学习路线图（2025完整版）拼课》》》❤ 789it.top/14430/Appium 是一个流行的开源工具，广泛用于移动端自动化测试，支持多种平台，包括 iOS 和 Android。对于 iOS 真机的自动化测试，Appium 需要依赖 Xcode 和其他相关工具。下面是如何使用 Appium 进行 iOS 真机自动化测试的步骤：环境准备安装 Xcode：Appium 对 iOS 真机的自动化测试依赖于 Xcode，因此你需要在 macOS 上安装 Xcode。可以通过 App Store 下载并安装 Xcode。安装 Appium：可以使用 npm 来安装 Appium：bashnpm install -g appium安装完成后，确保 Appium 的服务端正常启动...阅读全文
获课：www.bcwit.top/4273/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 第一章：逆向工程基础 逆向工程核心概念 正向开发 vs 逆向分析的价值定位 逆向工程法律边界与伦理规范 逆向工具链概览（IDA Pro/Ghidra/GDB/Frida） 汇编语言与二进制分析 x86/x64/ARM 指令集深度解析 ELF/PE/Mach-O 文件格式剖析 反汇编与反编译技术对比 调试技术进阶 动态调试：GDB/PEDA/WinDbg 高级用法 静态分析：控制流图与数据流分析 内存取证与符号执行基础 第二章：逆向工程核心技术 软件保护与破解对抗 加壳技术（UPX/ASPack/VMProtect） 反调试手段（反 ptrace / 反调试寄存器） 算法混淆（花指令 / 控制流平坦化） 漏洞挖掘与利用 ...阅读全文
AI全流程落地实战：从设计-开发-测试到运营一站式搞定 获课♥》789it.top/5285/ AI全流程落地实战是一个复杂而多维的过程，涉及从算法设计到上线运营的多个环节。以下是对这一过程的系统化解析： 一、算法设计阶段 需求分析与目标设定 深入了解企业的痛点和挑战，确定AI解决方案能够改善的问题。 评估现有的数据资源和技术能力是否足以支持所设想的AI应用。 考虑法律合规性和伦理道德方面的要求。 数据准备与处理 收集高质量的训练数据，包括传感器数据、用户交互数据等。 进行数据清洗、预处理与特征工程，确保数据多样性和隐私保护。 算法选择与模型设计 根据业务需求挑选适当的机器学习算法或深度学习框架，如决策树、随机森林、支持向量机（SVM）、神经网络等。 设计模型架构，选择合适的特征输入变量。 ...阅读全文
从SSM（Spring + SpringMVC + MyBatis）到Spring Boot的校园商铺系统开发是一个很好的学习路径，它不仅涵盖了传统的Java EE开发模式，还介绍了现代的微服务架构风格。以下是一个简化的项目概述，帮助你理解如何使用这两种技术栈来实现一个校园商铺系统。获课：keyouit.xyz/2081/获取ZY↑↑方打开链接↑↑使用SSM架构1. 环境搭建Spring：用于依赖注入和业务逻辑层的管理。SpringMVC：作为Web层框架处理用户请求与响应。MyBatis：提供数据持久化解决方案，通过XML或注解的方式映射SQL语句。2. 功能模块设计用户管理：包括用户的注册、登录、信息修改等功能。商品管理：添加商品、删除商品、更新商品信息等。订单处理：创建订单、查看订单...阅读全文
获课：weiranit.fun/2850/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 项目概述本项目将使用 Taro@3.3.3 最新版本开发一个企业级出行项目，例如打车应用、共享单车应用等。您将学习到如何使用 Taro 框架构建跨平台应用，并掌握企业级应用开发的最佳实践。二、 技术栈Taro@3.3.3: 跨平台开发框架，支持 React、Vue 等语法。React/Vue: 前端框架，用于构建用户界面。TypeScript: 类型安全的 JavaScript 超集，提升代码质量和开发效率。Redux/MobX: 状态管理库，用于管理应用状态。Taro UI: Taro 官方 UI 组件库，提供丰富的 UI 组件。地图 SDK: 例如高德地图、腾讯地图等，用于实现地图相关功能。其他工具...阅读全文
获课 ♥》www.bcwit.top/3299/ 一、技术选型与工具链解析 Selenium3：浏览器自动化核心引擎 功能定位：支持跨浏览器（Chrome、Firefox等）地Web元素操作与交互，通过WebDriver协议实现页面控件定位（如XPath、CSS选择器）、表单提交、弹窗处理等功能48。 版本优势：相较于旧版，Selenium3强化了对W3C标准化协议的支持，提升浏览器兼容性及稳定性，支持Headless模式（无界面测试）以提高执行效率616。 Pytest：灵活高效的测试框架 核心特性：支持参数化测试、Fixture依赖注入、分布式执行（通过pytest-xdist插件）、失败重试（pytest-rerunfailures）等功能，简化测试用例管理与执行流程3712。 插件生...阅读全文
获课♥》jzit.top/13641/AI大模型四阶技术是指在大模型技术发展中，逐渐形成的四个关键技术阶段，它们共同构成了AI大模型的核心能力。以下是AI大模型四阶技术的总览：一、提示工程（Prompt Engineering）提示工程是AI大模型时代的关键技术之一，它涉及如何设计和优化输入给模型的文本或指令（Prompt），以激发或引导模型生成高质量的输出。提示工程的核心在于通过系统化的设计、测试和优化提示词，来最大化地引导大语言模型产生符合预期的输出。关键实践：包括角色设定、指令注入、问题拆解、分层设计、编程思维、Few-Shot学习等。应用：使用LangChain和OpenAI API等工具自动化构造和优化Prompt，以提高模型的应用效果。二、AI智能体（Agents）AI智能体是能...阅读全文
--- ### 一、问题核心原因分析 #### 1. **Maven依赖仲裁机制导致版本降级** Maven默认采用**最短路径优先**和**最先声明优先**的仲裁规则。例如： • 本地开发依赖路径：`A → B → C 1.0.1` • 线上打包依赖路径：`A → D → C 1.0.0`（路径更短或声明更早） 此时Maven会仲裁选择 `C 1.0.0`，导致 `C 1.0.1` 新增的类在线上缺失。 #### 2. **编译与运行环境的差异** • **编译期**：只需类声明存在即可通过（如接口、父类），不校验具体实现。 • **运行期**：需加载完整的类字节码，若仲裁后的版本缺少实现类，则抛出 `ClassNotFoundException`。 #### 3. **隐性依赖冲突** ...阅读全文
<<<下栽科>>>：789it.top/5047/一、明确需求与目标深入沟通交流：与客户进行多次深入沟通，了解其业务领域、面临的问题以及期望通过 AI Agent 实现的目标。例如，在电商领域，客户可能希望 AI Agent 能实现智能客服，快速准确地回答用户关于商品信息、订单查询、退换货政策等方面的问题；在医疗领域，可能期望 AI Agent 辅助医生进行疾病诊断、提供治疗方案建议等。分析业务流程：详细梳理客户现有的业务流程，找出可以借助 AI Agent 提升效率、优化体验或创造新价值的环节。比如在企业办公流程中，AI Agent 可以自动处理文件分类、信息提取等重复性工作。确定功能范围：根据沟通和分析的结果，明确 AI Agent 的核心功能。这可能包括自然语言处理（理解用户输入并生成...阅读全文
获课：weiranit.fun/3228/获取ZY↑↑方打开链接↑↑深入 HarmonyOS 4.0 开发的进阶要点分布式数据管理的高级应用在 HarmonyOS 4.0 中，分布式数据管理（DDM）得到了进一步优化。开发者可以利用其更强大的分布式数据同步机制，确保数据在不同设备间实时、准确地同步。例如，在一个跨手机、平板和智能手表的健康管理应用中，用户在手机上记录的运动数据，能够通过 DDM 快速同步到平板和手表上，方便用户随时随地查看与分析。通过配置数据同步策略，如设置同步频率、指定同步网络环境（仅在 Wi-Fi 下同步以节省流量），可以提升应用的性能与用户体验。同时，掌握数据版本管理与冲突解决方法，当多个设备同时对同一数据进行修改时，能保证数据的一致性与完整性。基于 ArkUI 的高效...阅读全文
新Linux C++高级全栈开发后端游戏嵌入式高性能网络存储基础架构从微服务到云原生，从实时渲染到分布式存储，技术选型需精准匹配场景，在性能与成本间寻找平衡点。通过自动化工具链降低运维熵增，用弹性架构应对海量并发挑战，全栈视角与垂直深耕能力并重方能构建高效可靠系统。获课♥》jzit.top/14523/获取ZY↑↑方打开链接↑↑全栈技术架构深度解析：后端、游戏、嵌入式、网络、存储与基础架构一、后端开发：构建高可用服务1. 核心架构模式微服务化：服务拆分：按业务域划分（用户服务、支付服务、匹配服务）通信协议：gRPC（高性能RPC）、HTTP/2（RESTful API）服务发现：Consul/Etcd + Envoy（动态路由与负载均衡）异步处理：消息队列：Kafka（日志流）、Rabbi...阅读全文
https://97it.top/2842/ 摘要 随着大数据技术的迅猛发展，Apache Spark已成为最受欢迎的分布式计算框架之一。Spark的高效性和灵活性使得它能够在各种计算环境中广泛应用。Standalone模式是Spark中最简单的一种部署模式，适用于小型集群或单机环境。在该模式下，Spark应用程序的部署和运行不依赖于Hadoop YARN、Mesos等资源管理系统，而是通过Spark自身的资源管理器来进行调度。本文将重点研究在Standalone模式下如何提交Spark应用程序，探讨Standalone模式的工作原理、优势、局限性以及实际应用中的适用场景。 1. 引言 Apache Spark是一个开源的大数据处理框架，支持批处理、实时处理和交互式查询。作为一种高效的分布式...阅读全文
朝夕教育 - 机器视觉企业级实战源码机器视觉实战：C++/Python双剑合璧，OpenCV与深度学习框架驱动工业检测、自动驾驶与医疗影像，以模块化架构与实时优化实现高效精准的跨领域解决方案。内容由DeepSeek-R1模型生成获课♥》jzit.top/4267/获取ZY↑↑方打开链接↑↑机器视觉企业级实战涉及多个方面，包括技术选型、系统架构设计、算法优化、系统集成与部署等。以下是一个关于机器视觉企业级实战的详细解析：一、技术选型编程语言：C++、Python是机器视觉领域常用的编程语言。C++以其高性能和实时性在嵌入式和底层算法实现中占有优势，而Python则因其简单易用和丰富的生态资源在快速原型开发和算法验证中广受欢迎。开源框架：OpenCV、TensorFlow、PyTorch等是机...阅读全文
https://97it.top/6029/ 摘要 随着互联网技术的迅速发展，视频内容的传播和观看已经成为日常生活中的重要组成部分。为了适应多种设备和屏幕尺寸的需求，视频播放器的响应式设计变得至关重要。响应式画布和全屏控制作为视频播放器设计中的两个关键特性，能够极大地提升用户的观看体验。本文主要探讨了视频响应式画布的概念、设计原则以及全屏控制的实现机制，分析了它们在不同设备和浏览器中的表现，并提出了相关的优化建议，以便开发者在实际应用中能够有效地提升视频播放的兼容性和用户体验。 1. 引言 视频内容的多样性和丰富性使得其成为互联网应用中最常见的媒介之一。在多种设备（如台式机、笔记本、智能手机、平板电脑等）和不同屏幕尺寸下观看视频，如何确保视频显示效果的优化成为了开发者面临的一大挑战。传统的视...阅读全文
MQ大牛成长课–从0到1手写分布式消息队列中间件（高の青）获课♥》jzit.top/5291/深入探讨：如何通过《MQ 大牛成长课》掌握消息队列的核心原理在当今分布式系统架构日益复杂的技术环境下，消息队列作为关键组件，承担着应用解耦、异步通信、流量削峰等重要职责，对提升系统性能与稳定性起着不可或缺的作用。《MQ 大牛成长课》为渴望深入理解消息队列底层原理与实现逻辑，进而成长为消息队列领域技术专家的学员提供了一条系统且高效的学习路径。那么，如何充分利用这门课程掌握消息队列的核心原理呢？一、扎实理论基础，搭建知识框架（一）理解消息队列基础概念课程伊始，会对消息队列的定义进行详细阐释：它是一种进程间通信或同一进程不同线程间的通信机制，借助队列的形式存储和传递消息。这是理解其后续复杂功能与原理的基...阅读全文
获课♥》789it.top/14392/获取ZY↑↑方打开链接↑↑微服务架构与Kubernetes弹性底座相遇，DevOps自动化流水线打通开发到生产的最后一公里。通过容器化封装与持续部署，企业可构建高可用系统，结合服务网格治理流量、GitOps实现多环境精准管控，让云原生转型从技术实践升维为业务创新引擎。内容由DeepSeek-R1模型生成解锁微服务、DevOps和Kubernetes：构建现代化云原生应用的完整指南微服务、DevOps和Kubernetes是云原生技术的核心三要素。它们共同解决了传统单体应用的扩展性、部署效率和运维复杂度问题。以下从核心概念、整合方法、实践工具和最佳实践全面解析如何协同使用这三项技术。一、核心概念与技术关联微服务（Microservices）定义：将单体...阅读全文
「完结11章」2024 鸿蒙零基础快速实战-仿抖音App开发（ArkTS版） 获课♥》789it.top/5306/ 鸿蒙开发实战笔记：手把手带你用ArkTS写一个短视频App 引言 随着移动互联网的飞速发展，短视频应用已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。鸿蒙（HarmonyOS）作为华为自主研发的分布式操作系统，提供了丰富的开发工具和框架，让开发者能够轻松构建跨设备的智能应用。本文将带你使用ArkTS（Ark TypeScript），鸿蒙系统的应用开发语言，从零开始打造一个简单的短视频App。 开发环境搭建 安装鸿蒙开发工具 前往华为开发者官网下载并安装DevEco Studio，这是鸿蒙系统的官方集成开发环境（IDE）。 创建项目 打开DevEco Studio，选择“新建项目”，然后...阅读全文
获课♥》jzit.top/1869/Flink本地开发快速上手指南一、环境准备（5分钟搞定）1. 开发环境要求Java 8/11（推荐JDK 11）Maven 3.0+（管理依赖）IDE选择：IntelliJ IDEA（推荐）或Eclipse2. 项目初始化使用Maven原型快速创建：bash复制mvn archetype:generate \ -DarchetypeGroupId=org.apache.flink \ -DarchetypeArtifactId=flink-quickstart-java \ -DarchetypeVersion=1.15.0 \ -DgroupId=com.your.company \ -DartifactId=flink-demo \ -Dversion...阅读全文
获课 ♥》www.bcwit.top/3564/ 一、课程定位与核心模块 企业级测试框架设计目标 技术融合：以Selenium3.0为核心，集成Python/Pytest编程语言、Allure报告系统、Jenkins持续集成工具，构建覆盖Web自动化测试全流程的技术栈511。 平台级扩展性：支持跨浏览器（Chrome/Firefox/Edge）、跨终端（PC/移动端H5）、分布式测试（Selenium Grid）及数据驱动测试（Excel/YAML），适配电商、金融等高并发场景1618。 分阶段递进式学习体系 课程分为五大模块： 基础篇：Selenium3.0环境搭建（浏览器驱动配置、元素定位策略）、Python语法精讲； 框架篇：Page Object Model（PO模式）分层设计、日志...阅读全文
职场人产品思维训练指南-借助产品思维解决人生难题（完结无秘）下栽课♥》789it.top/3096/产品思维之征途起始：定义与准备一、认知重塑：产品思维的本质思维范式转换：从"功能实现者"到"价值创造者"的认知跃迁三维视角培养：mermaid复制graph TD A[用户视角] -->|痛点洞察| B(场景还原) C[商业视角] -->|价值验证| D(商业模式) E[技术视角] -->|可行性评估| F(实现路径)核心思维要素：价值敏感度（用户愿意为什么买单）系统思考力（要素间的动态关系）数据直觉（量化决策能力）二、定义阶段四步法机会识别：市场空白点分析（PEST模型）用户痛点分级（Kano模型应用）竞品解构（功能矩阵对比）价值主张设计：用价值主张画布工具：复制[用户画像] + [痛点列...阅读全文
获课♥》789it.top/2856/SQLMap：渗透测试利器详解与安装指南SQLMap是一款开源的自动化SQL注入工具，由Python语言编写，主要用于检测和利用Web应用程序的SQL注入漏洞。作为渗透测试领域的"瑞士军刀"，它能够自动识别和利用多种SQL注入技术，支持广泛的数据库管理系统。一、SQLMap核心功能解析1. 核心能力矩阵2. 技术特性优势智能检测引擎：自动识别最佳注入技术参数解析系统：支持GET/POST/JSON等多种参数格式规避机制：内置WAF绕过技术（如分块传输编码）数据导出：支持CSV/HTML/XML等多种格式二、安装部署指南1. 系统环境准备最低要求：Python 2.6/2.7 或 3.x操作系统：Linux/Windows/macOS磁盘空间：50MB...阅读全文
获课：666it.top/5766/ 从0到1搭建C++数据开放平台：工业级项目核心模块拆解与实战指南 在当今数据驱动的时代，构建一个高效、安全、可扩展的数据开放平台是企业实现数字化转型的关键步骤之一。本文将详细拆解搭建一个C++数据开放平台的核心模块，并提供实战指南，帮助开发者从0到1完成这一复杂而富有挑战性的任务。 一、项目概述 C++数据开放平台是指使用C++构建的、能够提供数据访问、处理和分发服务的系统。由于C++语言的特性，这类平台通常具有高性能、强控制力、高稳定性和广泛的库支持等优势，适用于大数据处理、高频交易、物联网、科学研究等多种场景。 二、需求分析 在搭建平台之前，首先需要对目标用户和功能需求进行深入分析。这包括确定数据源类型（如数据库、文件、网络接口等）、数据处理需求、性...阅读全文
获课：666it.top/5285/ 在当今快速发展的技术时代，人工智能（AI）的应用已经渗透到各行各业。然而，将AI技术从理论转化为实际应用并落地，却是一个复杂且充满挑战的过程。本文将详细介绍AI全流程落地的实战策略，涵盖从设计、开发、测试到运营的每一个环节，帮助读者实现从0到1的突破。 一、设计阶段：明确目标，构建蓝图 需求分析与目标设定 市场调研：了解行业趋势、竞争对手以及用户需求，明确AI项目的应用场景和价值定位。 目标设定：基于调研结果，设定具体的、可量化的项目目标，如提高生产效率、降低运营成本、提升用户体验等。 技术选型与架构设计 技术选型：根据项目需求，选择合适的AI算法、框架和工具。考虑技术的成熟度、可扩展性、安全性等因素。 架构设计：设计合理的系统架构，包括数据输入层、模型...阅读全文
获课：weiranit.fun/14039/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 项目概述本项目将结合 YOLO 系列目标检测算法和 Transformer 模型的优势，构建一个适用于多场景的目标检测系统。该系统能够高效准确地检测图像或视频中的目标物体，并应用于安防监控、自动驾驶、医疗影像分析等领域。二、 技术栈YOLO 系列: YOLOv5、YOLOv7 等，用于目标检测的 backbone 和 neck 部分。Transformer: Vision Transformer (ViT)、Swin Transformer 等，用于目标检测的 head 部分，提升模型对全局信息的捕捉能力。深度学习框架: PyTorch、TensorFlow 等。数据集: COCO、Pascal VOC 等公开数据...阅读全文
极客时间云原生训练营获课♥》789it.top/2896/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 云原生（Cloud Native）是指在云计算环境中构建和部署应用程序的一种方法论。云原生技术架构主要包括微服务、容器、持续交付等核心技术，它们通过相互配合使得应用可以高效、灵活、可扩展地运行在云端。在新的视角下，理解这些技术对提升企业业务效率和创新能力具有重要意义。1. 微服务（Microservices）微服务架构是一种将应用程序拆解成一组小的、独立的、可独立部署和维护的服务的架构模式。每个微服务可以专注于单一功能，通常会有独立的数据库和数据存储方式。微服务架构的核心优势包括：独立性与灵活性：每个微服务可以独立开发、测试和部署。开发团队能够并行工作，提升开发效率。容错与弹性：一个服务出现故障时，不会影...阅读全文
技术大牛成长课，从0到1带你手写一个数据库系统(完结)拼课》》》❤ 789it.top/5271/如何快速实现一个数据库原型：语言选择与开发步骤在开发一个数据库系统时，快速实现原型是评估系统功能、性能和架构的重要步骤。原型的目的是测试设计理念、确定需求的可行性，并为后续的开发提供参考。在这篇文章中，我们将探讨如何通过选择合适的编程语言，快速实现一个数据库原型，以及开发过程中应该遵循的基本步骤。一、数据库原型开发的目标在数据库原型开发中，我们关注的核心目标包括：功能验证：确保数据库设计能够满足基本需求。性能评估：评估数据存储、检索及更新的效率。灵活性和扩展性：原型需具备一定的可扩展性，以便未来进行优化或集成更复杂的功能。数据库原型通常不需要完美的性能或完整的功能，而是更多地聚焦于验证设计的可行...阅读全文
获课：weiranit.fun/1848/获取ZY↑↑方打开链接↑↑以下为你构建一个完整的 Python 自动化测试开发实战学习路径，涵盖基础技能、测试框架、持续集成等内容，帮助你在学习结束后能够顺利就业。一、课程基础内容1. Python 基础数据类型与变量：掌握整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等基本数据类型的定义和使用。收起python# 示例：列表操作my_list = [1, 2, 3]my_list.append(4)print(my_list)控制流语句：学会使用if-else、for、while等语句进行程序逻辑控制。收起python# 示例：if-else 判断num = 5if num > 10: print("大于 10")else: print("小于等于 10"...阅读全文
产品经理电商系统实战，掌握前后端设计精髓（完结无秘）下栽课♥》789it.top/3099/电商产品经理的核心能力与进阶路径在数字化商业浪潮中，电商产品经理扮演着连接用户需求、技术实现与商业目标的关键角色。随着行业竞争加剧，该岗位对从业者的综合能力提出了更高要求。本文将从岗位职责、核心能力、转型路径及实战建议四个维度，系统解析如何成为一名优秀的电商产品经理。一、电商产品经理的核心职责1. 全链路产品规划需求洞察：通过用户调研、竞品分析和行业趋势研究，精准定位市场痛点，制定符合业务战略的产品方案。例如，针对跨境电商场景，需结合海外用户消费习惯设计支付、物流等功能模块。流程设计：覆盖商品上架、订单生成、支付结算、售后服务等全链路，优化购物车转化率、客单价等核心指标。例如，通过缩短支付步骤降低流...阅读全文
获课♥》jzit.top/4267/获取ZY↑↑方打开链接↑↑机器视觉实战：C++/Python双剑合璧，OpenCV与深度学习框架驱动工业检测、自动驾驶与医疗影像，以模块化架构与实时优化实现高效精准的跨领域解决方案。内容由DeepSeek-R1模型生成机器视觉企业级实战涉及多个方面，包括技术选型、系统架构设计、算法优化、系统集成与部署等。以下是一个关于机器视觉企业级实战的详细解析：一、技术选型编程语言：C++、Python是机器视觉领域常用的编程语言。C++以其高性能和实时性在嵌入式和底层算法实现中占有优势，而Python则因其简单易用和丰富的生态资源在快速原型开发和算法验证中广受欢迎。开源框架：OpenCV、TensorFlow、PyTorch等是机器视觉领域的主流开源框架。OpenC...阅读全文
获课：666it.top/13755/ 云原生系统终极指南：20章深度拆解，实现技术到应用的完整闭环 引言 随着云计算技术的不断发展，云原生系统逐渐成为企业数字化转型的重要支撑。云原生系统通过提供一系列高效、可扩展、可维护的技术栈，帮助企业快速构建和部署应用，实现业务价值的最大化。本文将从技术到应用的角度，对云原生系统进行20章的深度拆解，帮助读者全面理解云原生系统的构建、部署、运维和优化。 第一章：云原生系统概述 云原生系统是一种基于云计算技术，利用微服务架构、容器化、自动化运维等先进技术，实现应用快速构建、部署和运维的IT架构。本章将介绍云原生系统的定义、特点、优势以及发展趋势，为读者提供全面的背景知识。 第二章：微服务架构基础 微服务架构是云原生系统的核心组成部分。本章将介绍微服务架构...阅读全文
获课♥》789it.top/14408/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Linux内核性能跃迁秘籍：SLUB分配器精准适配多核场景，zswap内存压缩降低交换延迟，XDP零拷贝网络加速突破带宽瓶颈，Btrfs快照技术重构存储效能，全链路调优方案释放系统极限潜能。内容由DeepSeek-R1模型生成Linux 内核技术精粹：内存调优、文件系统及网络协议栈优化深度解析一、内存管理：从分配到回收的全链路优化内存分配策略演进SLUB/SLOB/SLAB 对比：根据系统负载选择最优分配器，如 SLUB 在多核场景下的缓存友好性优化内存池精细化管理：通过kmalloc_caches调整对象缓存大小，减少跨 CPU 迁移开销大页内存（HugePages）：降低 TLB miss 率，适用于数据库、虚拟化等高内...阅读全文
拼课》》》❤789it.top/14047/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Java 微服务架构设计：从单体到微服务的平滑演进之路在现代软件开发中，微服务架构已经成为构建复杂、可扩展和高性能应用的主流选择。然而，许多企业最初可能采用的是单体架构（MonolithicArchitecture），随着业务规模的扩大，单体架构的局限性逐渐显现。本文将探讨如何将 Java单体应用平滑演进为微服务架构，涵盖设计原则、技术选型、迁移策略以及最佳实践。1. 单体架构 vs 微服务架构1.1 单体架构的特点单一代码库：所有功能模块集中在一个项目中。紧密耦合：模块之间依赖性强，修改一个模块可能影响整个系统。部署简单：只需部署一个应用。扩展困难：无法针对特定模块进行水平扩展。1.2 微服务架构的特点模...阅读全文
获课：666it.top/14325/ 14章吃透RAG全栈：高精准AI应用开发的必备技术指南 一、引言 随着人工智能技术的快速发展，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称RAG）技术已成为构建高精准AI应用的关键。RAG结合了信息检索与生成模型的优势，旨在通过整合外部知识源，提高大语言模型（LLM）生成的答案的准确性和可信度。本文将从基础到进阶，全面解析RAG全栈技术，为开发者提供一份详尽的技术指南。 二、RAG基础概念与核心价值 RAG技术通过两个核心阶段实现其功能：检索阶段和生成阶段。在检索阶段，RAG从知识库中检索与输入相关的文档片段；在生成阶段，将检索结果与原始输入结合，生成更准确、可靠的输出。 RAG技术的核心价值在于解决传统生成模型存在...阅读全文
获课♥》789it.top/14374/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在数据源头直接处理信息，边缘计算让延迟归零，响应速度飙升。从树莓派到Jetson硬件选型、Linux内核裁剪到C++高性能驱动开发，实战指南教你打造实时可靠的边缘设备，解锁物联网未来。内容由DeepSeek-R1模型生成嵌入式系统实战：利用 Linux 与 C++ 开发高性能边缘计算设备一、引言在当今数字化时代，边缘计算作为云计算的延伸，正发挥着越来越重要的作用。边缘计算设备能够在数据源附近进行数据处理和分析，减少数据传输延迟，提高系统的响应速度和可靠性。嵌入式系统则是边缘计算设备的核心，它具有体积小、功耗低、实时性强等特点。Linux 操作系统以其开源、稳定、可定制的特性，成为嵌入式系统开发的热门选择。而 C++ 语言凭借...阅读全文
获课♥》789it.top/2856/SQLMAP 从入门到精通在网络安全领域，SQL 注入漏洞是一种常见且危害较大的安全隐患。而 SQLMAP 作为一款强大的自动化 SQL 注入工具，为安全测试人员和渗透测试者提供了高效检测和利用 SQL 注入漏洞的手段。本文将带您从入门逐步走向精通 SQLMAP 的使用。一、入门基础（一）认识 SQLMAPSQLMAP 是一款开源的渗透测试工具，它能够自动检测和利用 SQL 注入漏洞，支持多种数据库类型，如 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server 等。其不断更新的特性以及开源的优势，深受全球网络安全爱好者的青睐。它不仅可以检测出注入点，还能在条件允许的情况下，获取数据库中的敏感信息，甚至进一步获取服务器权限。（二）安装 SQ...阅读全文
TensorFlow+CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉完结无密 获课：yinheit.xyz/1170/ TensorFlow+CNN 实战：AI 图像处理从入门到进阶全流程解析 一、开篇：TensorFlow 与 CNN 的图像处理价值 在人工智能技术蓬勃发展的当下，图像处理作为其重要应用领域，广泛渗透于安防监控、医疗诊断、自动驾驶等行业。TensorFlow 凭借其强大的开源生态和跨平台特性，成为 AI 开发者的首选框架；CNN（卷积神经网络）则通过独特的局部感知与权值共享机制，在图像特征提取上展现出卓越优势。二者结合，为从图像分类到语义分割的复杂任务提供了高效解决方案，掌握它们的实战应用，是打开 AI 图像处理大门的关键钥匙。 二、基础认知：搭建学习的基石 （一）TensorFl...阅读全文
