React18+Next.js13+TS，B端+C端完整业务+技术双闭环（完结）获课：百度网盘获取ZY↑↑方打开链接↑↑React是全球最火爆的前端框架 吗？为什么？优势在哪React确实是当前全球非常受欢迎且广泛使用的前端框架之一，其火爆程度得到了业界广泛的认可，但要说它是否是“最火爆”的，可能因地区、时间段以及统计数据的不同而有所差异。不过，从多个维度来看，React都展现了其强大的影响力和广泛的应用基础。以下是React成为热门前端框架的原因及其优势：原因强大的生态系统：React拥有一个庞大且活跃的生态系统，包括各种库、工具和框架，这些都可以与React无缝集成，为开发者提供了丰富的选择和便利。组件化开发模式：React的组件化思想使得开发者可以将复杂的用户界面拆分为多个独立且可复...阅读全文
获课：jzit.top/3321/Go读书社区开发与架构优化Go语言以其高效、简洁和并发支持著称，非常适合开发高性能的Web应用。本文将探讨如何使用Go语言开发一个读书社区，并对其架构进行优化，以提升系统的性能和可扩展性。1.项目概述读书社区是一个在线平台，用户可以分享书籍、撰写书评、参与讨论等。核心功能包括：用户管理：注册、登录、个人信息管理。书籍管理：添加、编辑、删除书籍信息。书评管理：撰写、编辑、删除书评。讨论区：发布话题、回复评论。搜索功能：支持书籍和书评的全文搜索。2.技术选型编程语言：Go语言，因其高性能和并发支持。Web框架：Gin或Echo，轻量级且高性能。数据库：PostgreSQL，支持复杂查询和事务。缓存：Redis，用于缓存热点数据和会话管理。消息队列：...阅读全文
【云原生】docker+k8微服务容器化实战_k8 微服务，程序员必学之一// download：jzit.top/707/如何使用 Docker 和 Kubernetes 构建现代应用Docker 和 Kubernetes 是构建现代应用的两大核心技术。Docker 提供了容器化技术，可以将应用及其依赖打包成一个独立的单元，而 Kubernetes 则提供了容器编排和管理功能，可以自动化部署、扩展和管理容器化应用。一、使用 Docker 构建应用编写 Dockerfile: Dockerfile 是一个文本文件，包含了构建 Docker 镜像所需的指令。例如，指定基础镜像、安装依赖、复制应用代码等。构建 Docker 镜像: 使用 docker build 命令根据 Dockerfile...阅读全文
https://97it.top/1994/ 摘要 在现代云原生架构中，容器化技术和Kubernetes（K8s）作为一种强大的集群管理平台，已经成为许多企业和组织部署和管理应用程序的标准。Kubernetes通过Pod作为最小的可部署单位，为应用的高可用性、弹性和可扩展性提供了重要保障。如何实时监控和查看Pod应用的运行状况是容器化部署中的一个重要课题。本文将探讨在Kubernetes环境中，如何有效地查看和管理Pod的运行状况，并探讨常见的监控工具和最佳实践。 1. 引言 Kubernetes是当前最流行的容器编排平台，广泛用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。在Kubernetes中，Pod是最基本的调度单元，它可以运行一个或多个容器，提供应用程序的服务。随着云计算技术的普及和微服务架...阅读全文
新盛官网【xs8259.com】公司客服经理 ws36799 第一步：在登录/注册页面，找到“注册会员”按钮并点击。 第二步：进入注册界面后，填写必要的个人信息，如用户名、手机号码、电子邮箱等。 维 tv556696 第三步：设置安全且易记的登录密码 第四步：根据提示，可能需要同意相关的服务条款和隐私政策。 第五步：点击“注册”或“确认注册”按钮。 第六步：系统进行信息验证和处理，若一切顺利，将提示注册成功...阅读全文
HarmonyOS 鸿蒙分布式应用开发基础与实战HarmonyOS鸿蒙分布式应用开发实战指南：从概念到落地的全流程解析一、HarmonyOS分布式核心概念“获课”1.1 分布式能力三大技术支柱 itxt.top/4373/mermaid复制graph TD A[分布式软总线] --> B[设备自动发现] A --> C[低时延传输] A --> D[高可靠连接] E[分布式数据管理] --> F[数据无缝流转] E --> G[跨设备数据同步] E --> H[安全数据共享] I[分布式设备虚拟化] --> J[硬件能力池化] I --> K[虚拟设备映射] I --> L[能力按需调用]1.2 典型分布式场景多屏协同：手机与智慧屏联动跨设备接力：导航从手表转到车机硬件互助：平板调用无人机摄...阅读全文
SpringCloud+Netty集群实战千万级 IM系统（完结）使用SpringCloud和Netty来打造自己的IM（即时通讯）系统，是Java后端开发者进阶的一个重要实践。以下是一个详细的指南，帮助你理解如何利用这两个强大的框架来构建高效、可扩展的IM系统。一、SpringCloud在IM系统中的应用SpringCloud是一套完整的微服务解决方案，它提供了服务注册与发现、配置中心、负载均衡、熔断降级等一系列组件，非常适合用于构建分布式IM系统。服务注册与发现使用Eureka或Nacos等注册中心，实现IM系统中各个微服务的动态注册与发现。这样，当有新用户接入或现有用户发起请求时，系统可以自动将请求路由到可用的服务实例上。配置中心利用SpringCloud Config等配置中心，统一...阅读全文
下栽课♥》789it.top/725/Spark 2.x + 协同过滤算法：构建企业级个性化推荐系统在电商、内容平台、社交网络等场景中，个性化推荐系统已成为提升用户留存和转化率的核心技术。而基于 Spark 2.x 和 协同过滤算法 的推荐系统，能够高效处理海量数据，并提供实时推荐能力。本文将围绕 数据准备、算法选型、模型训练、实时推荐、性能优化 五个核心模块，解析如何搭建一个 企业级推荐系统。一、推荐系统架构设计1. 推荐系统的核心模块2. 技术选型数据处理：Spark SQL（结构化数据）、Spark MLlib（机器学习）存储：离线数据：HDFS / Hive实时数据：Kafka + Redis（缓存用户最近行为）计算框架：离线训练：Spark MLlib ALS（交替最小二乘法）实...阅读全文
Prometheus监控系统在高薪运维领域具有重要地位，以下是对“高薪运维必备Prometheus监控系统企业级实战（已完结）”的详细解析：一、Prometheus监控系统概述Prometheus是一套开源的监控、报警及时间序列数据库的组合，由SoundCloud公司开发，最初是为了解决微服务架构下的监控需求。它以高效的时间序列数据处理和云原生环境适配能力，成为现代分布式系统监控的首选方案。获课：keyouit.xyz/14253/获取ZY↑↑方打开链接↑↑二、Prometheus监控系统的核心特性多维度数据模型：Prometheus采用时间序列数据模型，数据由度量名称和键值对标识。这种模型使得数据可以按需进行切片和分析，提供了极大的灵活性。强大的查询语言PromQL：PromQL允许用户对...阅读全文
获课♥》789it.top/1657/Linux的多面性：从内核到生态的全维度解析Linux作为现代计算领域最具影响力的开源操作系统，已发展成为一个多维度、多层级的生态系统。本文将深入剖析Linux系统的七个关键维度，揭示其如何在不同的技术领域展现惊人的适应性和多样性。一、技术架构的多面性1. 内核设计的弹性架构Linux内核采用模块化设计，通过动态加载内核模块（LKM）实现功能扩展，这种设计使其能够适应从嵌入式设备到超级计算机的各种硬件环境。实时补丁（Live Patching）技术的引入进一步提升了关键系统的可用性。2. 多体系结构支持支持20+种处理器架构，包括：传统x86/AMD64架构ARM生态系统（从Cortex-M到Neoverse）RISC-V开源架构大型机架构（s390x）...阅读全文
获课：789it.top/14290/探索未来：AI大模型在企业级应用中的创新与挑战AI 大模型在企业级应用中带来了诸多创新，同时也面临着一些挑战，具体如下：创新方面提升智能办公效率：能够实现文档自动生成、内容摘要提取、智能邮件分类与回复等功能，如飞书多维表格 AI 字段捷径可调用 DeepSeek R1 模型进行创作、推理等2。优化客户服务体验：构建智能客服系统，理解并处理客户的复杂咨询，提供精准、及时的回答，提升客户满意度。还能根据客户咨询内容自动转接给最合适的人工客服或专家，实现智能路由。助力营销精准推送：通过对海量用户数据的分析，精准预测用户需求和行为，制定个性化的营销策略，实现精准广告投放。此外，还能自动生成营销文案、创意内容等，提高营销内容的创作效率。推动产品研发创新：在产品设计...阅读全文
Docker和Kubernetes（k8s）是现代云原生应用开发和运维中的两个关键技术，它们在微服务容器化实践中发挥着重要作用。以下是对Docker+Kubernetes微服务容器化实践的详细解析：一、Docker基础获课：keyouit.xyz/707/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Docker简介Docker是一个开源的容器化平台，它通过将应用程序及其依赖项打包到容器中，实现应用程序的轻量级、可移植和高效的部署。Docker容器与虚拟机不同，它们共享主机操作系统内核，因此启动速度更快，资源消耗更少。Docker镜像与容器Docker镜像：包含应用程序及其运行环境的只读模板。它是构建Docker容器的基础。Docker容器：镜像的运行实例，可以认为是一个轻量级的、可移植的应用环境。Docker...阅读全文
获课：weiranit.fun/2209/获取ZY↑↑方打开链接↑↑关于“咕泡P6:Java互联网高级架构师(VIP涨薪班)5期网盘分享完结无密”的信息，由于直接分享网盘资源可能涉及版权问题，我无法提供具体的网盘链接或密码。但我可以根据公开信息，概述该课程的主要内容和学习目标，帮助你了解该课程的价值。课程概述“咕泡P6:Java互联网高级架构师(VIP涨薪班)5期”是一门面向中高级Java开发者的进阶课程，旨在帮助学员掌握互联网高并发、分布式、微服务架构等核心技术，提升架构设计能力，进而实现薪资增长和职业晋升。主要内容Java高级特性：深入学习Java语言的高级特性，包括JVM原理与调优、Java并发编程、Java新特性等。分布式系统：讲解分布式系统的基本原理和设计原则，如CAP理论、一致...阅读全文
游戏漏洞挖掘（端游页游手游）逆向游戏漏洞挖掘：技术、工具与防御策略全面解析游戏产业作为全球增长最快的娱乐领域之一，“获课”其安全问题日益凸显。itxt.top/14469/ 游戏漏洞不仅影响玩家体验，更可能导致严重的经济损失和安全风险。本文将系统介绍游戏漏洞的类型与特征、主流挖掘技术与工具、实际案例分析、漏洞修复策略以及行业最佳实践，为游戏开发者、安全研究人员和游戏爱好者提供全面的技术参考。从内存溢出到协议分析，从CE修改器到自动化模糊测试，我们将深入探讨游戏安全的各个维度，帮助读者构建系统的游戏漏洞认知体系，提升安全防护能力。游戏漏洞概述与分类游戏漏洞是指游戏软件在设计、开发或运行过程中存在的缺陷或弱点，可能被恶意利用来破坏游戏平衡、窃取用户数据或进行其他非法操作。随着游戏产业的迅猛发展，...阅读全文
获课：weiranit.fun/13872/获取ZY↑↑方打开链接↑↑马士兵是马士兵教育的创始人。1994-1999 年就读于清华大学，他笃信学习改变人生，致力于成为广大 IT 人的职业生涯引路人，目前正致力于打造像面授一样高质量的网课平台。马士兵教育与嵌入式物联网工程相关内容课程体系中的嵌入式物联网相关课程5：马士兵教育有完善的课程体系，虽未明确强调嵌入式物联网单独课程，但在其涵盖的多个热门领域中，如大数据、人工智能等课程中会有与物联网相关技术结合的部分，例如在涉及传感器数据处理、网络通信等内容时，会与嵌入式物联网领域有一定的关联性。相关师资力量2：马士兵教育有一些讲师具备嵌入式物联网相关经验，如肖斌老师，连续三年担任北京某兵器研究所嵌入式软件开发顾问，精通 Linux C/C++ 编程...阅读全文
获课：789it.top/14286/运维转型利器：掌握Prometheus，迈向高薪运维之路随着云计算、微服务架构和容器化技术的普及，传统的运维模式正在发生深刻的变革。现代运维工程师不仅需要掌握基础的服务器管理和网络配置，还需要具备监控、自动化、DevOps等方面的技能。Prometheus作为一款开源的监控和告警工具，已经成为现代运维工程师的必备技能之一。本文将带你深入了解Prometheus，帮助你掌握这一运维转型的利器，迈向高薪运维之路。1. Prometheus简介1.1 什么是Prometheus？Prometheus是一个开源的系统监控和告警工具包，最初由SoundCloud开发，并于2012年开源。2016年，Prometheus成为继Kubernetes之后第二个加入Clo...阅读全文
音视频流媒体高级开发（FFmpeg6.0/WebRTC/RTMP/RTSP/编码解码）从编解码器深度优化到低延迟传输架构设计，揭秘音视频流媒体开发核心技术。掌握H.265硬件编码调参、WebRTC拥塞控制算法、SRT前向纠错等实战技巧，构建高性能服务器与跨平台播放器，同步集成DRM加密与AI增强编码，助开发者实现全链路优化与安全合规，决胜4K/VR时代。内容由DeepSeek-R1模型生成获课♥》jzit.top/14552/获取ZY↑↑方打开链接↑↑音视频流媒体高级开发核心技术解析一、编解码器深度优化与选择策略1. 编解码器选型矩阵编码标准优势场景硬件支持开源实现2. 编码参数调优实战bash复制# H.265硬件编码示例（Intel QSV）ffmpeg -hwaccel qsv -...阅读全文
Kubernetes系统精讲 Go语言实战K8S集群可视化（完结）获课：Kubernetes系统精讲 Go语言实战K8S集群可视化（完结）获取ZY↑↑方打开链接↑↑Kubernetes系统精讲Kubernetes（通常简称K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它最初由Google设计，现在由云原生计算基金会（CNCF）维护。以下是Kubernetes系统的主要知识内容：Kubernetes架构Master节点：负责集群管理和控制，包括API服务器、调度器、控制器管理器和etcd（键值存储数据库）。Worker节点：运行实际的应用程序容器，包含Kubelet（与主节点通信）、Kube-proxy（网络代理）和容器运行时（如Docker或container...阅读全文
// download：quangneng.com/5504/获取ZY↑↑方打开链接↑↑云原生与人工智能的深度融合将重塑技术未来：容器化与微服务优化AI部署，CI/CD加速智能迭代，AI驱动的自动化运维与智能推荐提升效率，结合物联网与边缘计算推动产业升级，为数字化转型注入强大动力。内容由DeepSeek-R1模型生成云原生（Cloud Native）云原生是一种构建和运行应用程序的方法，它充分利用云计算的优势，如弹性、可扩展性和高可用性，以实现应用程序的高效、灵活和可靠运行。云原生的核心概念主要包括：容器化：应用程序及其依赖被封装在轻量级的容器中，这些容器可以在任何支持容器技术的平台上运行，实现“一次构建，到处运行”。容器化提高了应用程序的可移植性和一致性，简化了部署和管理。微服务架构：应用...阅读全文
黑马AI大模型应用开发训练营第二期获ke地址：jzit.top/14411/Transformer架构：驱动现代AI大模型的核心技术Transformer架构自2017年由Vaswani等人在《Attention is All You Need》一文中提出以来，已经成为现代人工智能（AI）特别是自然语言处理（NLP）领域中最具影响力的技术之一。它在很多AI应用中，如机器翻译、文本生成、语音识别等，取得了突破性进展。以下是对Transformer架构的详细解析及其如何推动大规模AI模型的发展。1. Transformer的基本概念Transformer架构的核心思想是“注意力机制”（Attention Mechanism）。它摒弃了传统RNN（循环神经网络）和CNN（卷积神经网络）中依赖于序列...阅读全文
--- ### 一、架构定位差异 1. **Envoy** • **数据平面代理**：Envoy 是一个独立的网络中间件，专注于处理服务间流量的转发、负载均衡和协议转换。它在服务网格中作为 Sidecar 代理运行，直接拦截和处理进出服务的流量。 • **无控制平面**：Envoy 本身不具备全局配置管理能力，需依赖外部控制平面（如 Istio Pilot）通过 xDS 协议动态下发配置。 2. **Istio** • **服务网格平台**：Istio 是完整的服务网格解决方案，由控制平面（如 Pilot、Citadel）和数据平面（Envoy）组成。其控制平面负责策略制定、服务发现和证书管理，Envoy 仅作为其数据平面的执行者。 • **多组件协同**：Istio 整合了 Envoy、P...阅读全文
获课：yinheit.xyz/14227/全新 云原生系统精讲与全流程落地实践一、云原生系统概述与核心架构设计云原生系统是面向云计算环境设计的现代化软件架构体系，以弹性伸缩、自动化运维 、 持续交付为核心特征，涵盖容器化、微服务、DevOps、Service Mesh 等技术栈。其核心架构设计包含以下关键要素：多架构混合支持：构建同时兼容 x86 与 ARM 架构的容器镜像，支持混合云与边缘计算场景部署，通过多集群管理实现跨云资源调度。微服务治理体系服务拆分原则：基于领域驱动设计（DDD）划分业务边界（如订单、支付模块），每个服务独立管理数据库，采用最终一致性替代强事务。通信模式选择：同步调用（gRPC/REST）用于实时库存扣减等高响应场景，异步消息队列（如 Kafka）解耦日志处理、邮...阅读全文
「完结12章」高薪运维必备Prometheus监控系统企业级实战 // 下 栽 の 地 止 ：789it.top/14286/ Prometheus 是一个开源的系统监控和警报工具，专为可靠性和高效性设计。它广泛应用于企业级系统的监控，尤其适合云原生环境和微服务架构。通过对系统性能、应用程序和基础设施的实时数据采集、存储、查询以及报警功能，Prometheus 帮助企业管理和优化其服务的可用性和性能。 以下是一个 Prometheus监控系统入门指南，帮助您构建高效的企业级监控系统： 1.Prometheus基础概述 Prometheus 的核心功能可以分为以下几部分： 数据采集：通过 HTTP 拉取（pull）或者推送（push）数据。 数据存储：所有的数据都存储在时序数据库中。 查询语言...阅读全文
XXL Job 是一个开源的分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展的分布式任务调度框架。 这两天咱们开发的 AI Cloud 项目中，也使用到了 XXL Job 来执行分布式任务的调度，可以看出它的部署和使用虽然步骤很多，但用起来还是很简单的。 因为其本身为 Spring Boot 项目，所有对于 Java 程序员来说很友好，而且它还提供中文控制台，所以这也是他能在国内分布式任务调度系统这块一直流行的原因，如下图所示： 那么接下来咱们就来聊聊，XXL Job 的路由策略，以及路由策略中分片任务的执行原理。 1.路由策略 XXL Job 的路由策略主要作用是在任务执行器集群环境中，决定如何选择合适的执行器来执行任务。 XXL Job 路由策略包含以下几个： 其中...阅读全文
https://97it.top/1990/摘要 职业选择适合度测量表是职业规划与发展中一种重要的工具，旨在帮助个人评估自己与某一职业或行业的匹配度。随着现代社会职业种类和就业市场的多样化，个体在做出职业选择时面临的挑战愈加复杂。为了更科学地评估个人的职业兴趣、能力、价值观等因素与具体职业要求之间的匹配度，职业选择适合度测量表作为一种有效的工具，得到了广泛的应用。本文首先探讨了职业选择适合度的定义与理论背景，接着分析了常见的职业适合度测量表，并对其应用进行了深入讨论，最后探讨了如何通过这些测量表帮助个体做出更加合理的职业选择。 1. 引言 在当今社会，随着全球经济的快速发展和行业多样化的趋势，职业选择已不再是单一的路径。年轻人往往面临着广泛的职业选择，这些选择不仅涉及到工作内容的兴趣与能力，...阅读全文
### 线性回归的基础 传统的线性回归模型假设输入特征与输出目标之间存在线性关系。对于单变量线性回归，这种关系可以用一条直线来表示；对于多变量线性回归，则是一个超平面。例如，对于一个包含两个输入特征 \(x_1\) 和 \(x_2\) 的情况，模型可以表示为： \[ y = w_1 x_1 + w_2 x_2 + b \] 其中，\(w_1\) 和 \(w_2\) 是权重，\(b\) 是偏置项。 ### 特征工程的作用 特征工程是指通过对原始数据进行转换、组合等操作生成新的特征，以提高模型的表现。在处理非线性问题时，可以通过构造新的特征使得原本非线性的关系变得线性。例如，如果我们认为实际的数据分布更适合用二次函数来描述，那么我们可以创建一个新的特征 \(x_2 = x_1^2\)，然后在线性...阅读全文
获课：yinheit.xyz/14862/ 零基础玩转 DeepSeek AI 绘画与实战营技能培训指南在数字化艺术创作的浪潮中，AI 绘画以其独特的魅力和强大的功能吸引着越来越多的人参与其中。DeepSeek 作为一款备受瞩目的 AI 绘画工具，为零基础的创作者们打开了一扇通往创意世界的大门。本文将详细介绍如何通过 DeepSeek AI 绘画工具快速上手，以及相关实战营提供的核心技能培训内容。一、DeepSeek AI 绘画工具快速上手（一）工具认知与注册DeepSeek 提供了 Web 端和移动端应用 ，方便用户随时随地进行创作。首先，打开 DeepSeek 官网或相关应用，点击右上角的 “注册” 按钮，输入手机号码，按照提示完成注册流程，即可免费使用其 AI 绘画功能 。不过免费版通...阅读全文
Elasticsearch 中的 **Nested 数据结构** 和 **Object 结构** 是处理复杂数据类型的两种核心机制，其根本区别在于 **数据存储方式** 和 **查询逻辑**。 --- ### 一、根本区别 | **维度** | **Object 结构** | **Nested 结构** | |--------------------|-----------------------------------------------------|-----------------------------------------------------| | **存储方式** | 数组对象被扁平化为键值对列表，失去对象间关联性 | 每个嵌套对象作为独立隐藏文档存储，保留字段间关联性...阅读全文
书接上回，让我们继续看神经网络参数优化的关键算法。上次我们说到，神经网络的核心就是参数优化的工作，参数优化的过程对应到MINST数据集分类的代码里是以下这一段：参数优化：for epoch in range(2): # 训练循环：遍历数据集2个epoch（轮次），用于快速验证模型性能变化 for (x, y) in train_data: # 遍历训练数据加载器，每次获取一个批次的输入x（图像）和标签y net.zero_grad() # 清空模型参数的梯度缓存，防止梯度累积导致参数更新错误 output = net.forward(x.view(-1, 28 * 28)) # 前向传播：将输入图像展平为(batch_size, 784)的向量并输入网络 loss = torch.nn.fu...阅读全文
获课♥》789it.top/5235/人工智能算法：智能时代的核心引擎一、人工智能算法的演进历程人工智能算法的发展经历了从规则驱动到数据驱动的革命性转变。早期基于符号逻辑的专家系统通过人工编码的规则进行推理，而现代人工智能则主要依赖统计学习和神经网络自动从数据中提取模式。这一演进过程可以分为几个关键阶段：1. 萌芽期（1950s-1980s）基于逻辑推理的符号主义方法专家系统的兴起与局限简单的机器学习算法如线性回归、决策树出现2. 发展期（1990s-2010）统计学习理论成熟支持向量机（SVM）、随机森林等算法广泛应用浅层神经网络开始解决实际问题3. 爆发期（2011至今）深度学习革命大规模神经网络在视觉、语音等领域取得突破强化学习在游戏和控制领域表现优异生成式AI创造全新内容二、现代AI...阅读全文
Dubbo 的集群容错策略是其分布式服务治理的核心能力之一，通过灵活配置不同的容错机制，确保服务调用在部分节点故障时仍能维持系统稳定性和可用性。 --- ### **1. Failover Cluster（失败自动切换）** • **定义**：默认的容错策略，当服务调用失败时自动切换到其他可用节点重试，直至成功或达到最大重试次数。 • **适用场景**： • **读操作**（如数据查询），因读操作通常幂等，重试不会导致数据不一致。 • 需要高可用性的服务，例如电商系统中的订单查询服务。 • **配置参数**：通过 `retries` 设置重试次数（不含首次调用），例如 `
获课 ♥》www.bcwit.top/491/ 一、课程定位与核心优势 1. 针对程序员的痛点优化 传统计算机基础课程常因理论冗余、脱离工程实践被诟病。本课程聚焦程序员职业发展需求，从以下维度重构知识体系： 删减冗余理论：弱化计算机发展史等科普内容，强化与编程直接相关的底层原理，如内存管理、指令执行流程、进程调度机制等6813； 实战驱动学习：通过Linux文件系统操作学习操作系统原理，结合企业级网络划分案例理解TCP/IP协议栈，以真实场景加速知识内化2； 工具链集成：课程配套Git代码管理、Docker容器化部署等工业级工具实践，衔接企业开发流程15。 2. 分层教学适配多元需求 课程采用三级进阶模式： 入门层：零基础学员从Python/C语言语法起步，掌握变量、控制结构、函数等编程核心...阅读全文
课程概述“马哥云原生-微服务治理大厂冲刺班” 是一门专注于云原生微服务治理领域的高级培训课程，旨在帮助学员掌握微服务治理的核心技术和最佳实践，提升在云原生环境下的系统架构设计、部署、运维和管理能力。课程目标掌握微服务治理核心技术：包括服务网格（如 Istio）、API 网关、配置中心、监控与日志、安全与合规性、DevOps 与持续交付等。提升系统架构设计能力：能够设计高可用、高性能、可扩展的微服务架构。增强实战应用能力：通过大量实战案例和项目演练，提升在云原生环境下的系统部署、运维和管理能力。拓宽职业发展空间：为冲刺大厂和成为云原生领域的专家打下坚实基础。课程内容获课：keyouit.xyz/14249/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程内容丰富，涵盖以下模块：Docker 基础与进阶：包括 D...阅读全文
小滴-2024年全新微信小程序云开发－从0开发知乎云全栈小程序拼课》》》❤jzit.top/13820/微信云小程序是基于微信小程序的一种新的开发方式，借助微信云开发平台（微信云）来进行后端服务的支持，开发者可以更加便捷地进行开发、部署和运维。微信云小程序结合了微信小程序和云开发技术，可以让开发者轻松搭建和管理应用。下面是微信云小程序项目初始化和基础核心知识点的概述：一、微信云小程序的项目初始化1. 注册并创建小程序账号登录 微信公众平台，注册并认证一个小程序账号。获取小程序的 AppID 和 AppSecret，这些信息会在后续开发中用到。2. 下载并安装微信开发者工具下载并安装微信开发者工具，这个工具可以帮助你在本地开发、调试和上传小程序。打开微信开发者工具，登录并选择 “小程序”，创建...阅读全文
获课：yinheit.xyz/14474/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Prometheus 简介1Prometheus 是由前 Google 工程师从 2012 年开始在 Soundcloud 以开源软件形式研发的系统监控和告警工具包。2016 年 5 月加入 CNCF 基金会，成为继 Kubernetes 之后的第二个 CNCF 托管项目。优势：拥有由指标名称和键 / 值对标签标识的多维数据模型；具备强大的查询语言 PromQL；不依赖分布式存储，单个服务节点具有自治能力；时间序列数据通过服务端 HTTP 协议主动拉取获得，也可通过中间网关推送；支持多种类型的图表和仪表盘。组件及功能1Prometheus Server：负责收集指标和存储时间序列数据，并提供查询接口。监控目标：类比于 Zab...阅读全文
获课♥》789it.top/13237/获取ZY↑↑方打开链接↑↑「完整版9章」MySQL必会核心问题50讲MySQL性能调优的核心在于精准狙击慢查询与锁冲突：解读EXPLAIN执行计划，活用覆盖索引与跳跃扫描，警惕全表扫描陷阱；掌握间隙锁与临键锁的博弈，配置连接池与线程参数化解风暴，实战延迟关联优化百万级分页。从Binlog急救误删到Sharding分库分表，本书拆解20+高并发场景下的数据库生存法则。内容由DeepSeek-R1模型生成一、性能优化篇慢查询分析与优化使用EXPLAIN解读执行计划，定位全表扫描、索引失效问题。优化SQL语句结构，避免SELECT *、复杂子查询。慢查询日志配置与工具（Percona Toolkit）分析。索引设计陷阱与最佳实践联合索引的最左前缀原则与跳跃...阅读全文
获课♥》jzit.top/14032/当业绩增长遇到瓶颈时，数据分析成为精准击破业务难题的利器。以下是50多个数据分析实战场景，帮助企业从不同维度挖掘潜力，实现业绩的突破。一、市场与销售分析市场趋势分析分析市场趋势，识别增长机会和潜在风险。利用历史销售数据和市场研究报告，预测未来市场走向。竞争对手分析监控竞争对手的市场表现、产品策略、价格变动等。识别竞争对手的优势和劣势，制定差异化的竞争策略。客户细分与定位通过聚类分析等方法，将客户细分为不同群体。针对每个客户群体制定个性化的营销策略，提高转化率。销售漏斗分析分析从潜在客户到成交客户的转化过程，识别转化瓶颈。优化销售流程，提高各阶段的转化率。交叉销售与升级销售分析客户的购买历史和偏好，推荐相关产品或服务。提高客户单次购买金额和复购率。二、产品...阅读全文
Go微服务入门到容器化实践，落地可观测的微服务电商项目获课：Go微服务入门到容器化实践，落地可观测的微服务电商项目获取ZY↑↑方打开链接↑↑Go微服务入门到容器化实践，落地可观测的微服务电商项目一、项目背景与目标随着互联网技术的不断发展，微服务架构因其高度的可扩展性、灵活性和可维护性，已经成为构建大型应用程序的主流架构模式。特别是在电子商务领域，随着用户量和业务复杂度的增加，传统的单体应用架构已经无法满足高并发、高性能和高可用的需求。因此，采用Go语言开发微服务，并结合容器化技术和可观测性设计，来构建一个基于微服务架构的电商项目，成为了一个切实可行的解决方案。二、技术选型与优势Go语言：高性能：Go语言原生支持并发编程，通过goroutine和channel等机制，可以轻松实现高并发处理，...阅读全文
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334 # 清理缓存$ echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches$ free -h total used free shared buff/cache availableMem: 62G 1.1G 61G 9.2M 440M 60GSwap: 31G 0B 31G # dd without direct$ dd if=/dev/zero of=/dev/bcache0 bs=1M count=1024 1024+0 records in1024+0 records out1073741824 bytes (1.1 GB) copied, 27.8166 s...阅读全文
--- ### **一、基于 JDK 的 `jaotc` 工具编译** #### **1. 编译与执行流程** • **编译步骤**： 使用 `jaotc` 工具将 Java 字节码（`.class` 文件）编译成平台特定的本地库文件（如 Linux 的 `.so` 或 Windows 的 `.dll`）。 ```bash jaotc --output libapp.so MyApp.class # 生成 AOT 库 ``` • **执行方式**： **仍需通过 `java` 命令运行**，并在启动参数中加载 AOT 库： ```bash java -XX:AOTLibrary=./libapp.so MyApp # 加载 AOT 库并运行程序 ``` **说明**： • `jaotc` 仅...阅读全文
获课♥》789it.top/5050/真实高质量低代码商业项目，前端/后端/运维/管理系统低代码平台正以可视化工具与自动化部署重塑开发流程，企业可借此快速构建高交互应用并集成复杂系统，但需警惕过度依赖风险——平衡效率提升与长期技术发展，方能真正释放商业潜能。内容由DeepSeek-R1模型生成低代码革命：揭秘高质量商业项目的全栈开发与管理策略一、低代码平台概述低代码平台是一种软件开发工具，它允许开发者通过图形化界面和少量代码（或无需代码）来构建应用程序。这种平台旨在简化开发流程，提高开发效率，并降低技术门槛，使得非专业开发人员也能参与到应用开发中。随着数字化转型的加速，低代码平台正逐渐成为企业快速开发和部署商业应用的首选工具。二、高质量商业项目的全栈开发策略前端开发用户界面设计：利用低代码...阅读全文
获课：jzit.top/14407/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在一线大厂的生产环境中，Prometheus 作为一款开源的监控和告警工具，被广泛应用于监控基础设施、应用程序和服务的健康状态。以下是一线大厂在生产环境中使用 Prometheus 的典型架构和最佳实践：1. 核心组件Prometheus 的核心组件包括：Prometheus Server：负责数据采集、存储和查询。Exporters：用于从各种系统（如节点、数据库、应用程序）中暴露指标。Alertmanager：负责处理告警通知。Pushgateway：用于支持短生命周期任务的指标上报。Grafana：用于可视化监控数据。2. 架构设计一线大厂通常会采用分布式和高可用的架构来部署 Prometheus，以满足大规模生产环境的需求...阅读全文
小滴-2024年全新微信小程序云开发－从0开发知乎云全栈小程序拼课》》》❤ jzit.top/13820/微信小程序云开发是微信提供的一项开发服务，能够帮助开发者快速构建和部署小程序应用。通过云开发，开发者可以利用微信提供的云端资源和服务，而不需要自己管理和维护服务器，减少了开发和运维的复杂性。使用微信小程序云开发带来了以下几个便利：1. 无需服务器管理云开发平台提供了后端服务，包括数据库、云存储、云函数等，开发者不需要自行搭建和维护服务器。这样可以大大降低运维成本，让开发者可以将精力集中在业务逻辑的实现上。2. 更高效的开发流程云开发提供了快速的开发、调试和上线支持。例如，开发者可以直接在微信开发者工具中进行云开发的调试，实时查看代码的运行效果，简化了开发过程中的调试和部署环节。3. 云数...阅读全文
负责人威【lf123qqq】公司直属惘纸：【tl10027.com】 第二步、点击主页右上角的“注册”填写一个你想要的账号。 第三步、在弹出的注册窗口中，填写手机号码、验证码和密码等信息， 然后勾选用户协议，点击“注册”账号。页面会提示注册成功或账号已存在，别人注册过的，同一个账号永久不会重复的。 第四步、系统会向手机发送一条验证码如信，输入验证码后，点击“确认”按钮，表示注册好...阅读全文
MySQL DBA实战视频教程（2024版）获课♥》jzit.top/14365/获取ZY↑↑方打开链接↑↑MySQL 数据库运维的系统性介绍框架，涵盖核心技术要点与实践方案：一、基础环境构建安装与配置版本选择策略（社区版 / 企业版）初始化参数优化（buffer_pool_size、innodb_log_size）多实例部署方案（Docker/Kubernetes 容器化部署）架构设计主从复制（异步 / 半同步模式）读写分离架构（ProxySQL/MaxScale）分布式数据库方案（ShardingSphere/MySQL Cluster）二、性能优化体系索引管理覆盖索引设计原则索引失效场景分析（类型不匹配、函数使用）索引优化工具（pt-index-usage）查询优化EXPLAIN 执行...阅读全文
获课：PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目（完结）获取ZY↑↑方打开链接↑↑在PyTorch项目实战中，基于循环神经网络（RNN）实现情感分析是一个常见的任务。以下是一个基于PyTorch使用RNN进行情感分析的完整项目框架，包括数据准备、模型构建、训练和评估等步骤。1. 数据准备1.1 数据集选择IMDb数据集：这是一个常用的情感分析数据集，包含大量的电影评论及其对应的情感标签（正面或负面）。1.2 数据预处理文本清洗：去除文本中的HTML标签、特殊字符等。分词：将文本拆分成单词或子词单元。构建词表：将单词映射到唯一的索引，并过滤低频词。序列填充：由于不同评论的长度不同，需要将它们填充或截断到相同的长度。2. 模型构建2.1 RNN模型定义Pythonimport torc...阅读全文
Kafka 4.0 的共享组（Share Group）模式允许同一分区的消息被多个消费者并发消费，这一设计在提升资源利用率的同时，确实会引入锁竞争问题，但其通过**精细化锁机制与异步优化**实现了性能与并发的平衡。 --- ### 一、共享组模式的锁竞争与优化策略 1. **消息粒度的锁机制** • **时间锁（Invisible Time）**：Broker 为每条消息设置临时锁（如 30 秒），在此期间仅允许一个消费者处理该消息。若消费者未在锁定期内确认，消息将重新变为可见状态，供其他消费者消费。 • **异步提交偏移量**：消费者独立提交偏移量，Broker 端通过乐观锁（CAS）合并偏移量更新请求，减少同步锁操作频率。 2. **批量处理与时间轮优化** • **分层时间轮**：用于...阅读全文
获课：keyouit.xyz/14253/获取ZY↑↑方打开链接↑↑「完结12章」高薪运维必备Prometheus监控系统企业级实战课程的内容和特点可以从以下几个方面进行总结：课程背景与目标该课程旨在帮助学员掌握Prometheus监控系统在企业级环境中的应用，通过从环境搭建到监控可视化的全面指南，提升学员在复杂监控系统方面的实战能力。课程内容涵盖了监控的基本概念、企业级监控系统的选型、环境搭建、Prometheus的多方式安装、监控实战、服务自动发现、PromQL数据查询语言、告警管理、数据可视化以及高可用性提升等多个方面。课程内容与结构基础篇：包括监控系统的定义与重要性、企业级监控系统的选型、环境搭建与Prometheus安装等基础知识。图文详解Prometheus监控+Grafana+...阅读全文
黑马程序员软件测试学习路线图（2025完整版）获课♥》789it.top/14430/自动化测试可以按照不同的维度进行分类，以下是一些常见的分类方式及具体分类：按测试对象分类界面自动化测试：主要针对软件的图形用户界面（GUI）进行测试，验证界面元素的功能、布局、交互性等是否符合预期。例如，通过自动化脚本模拟用户在界面上的操作，如点击按钮、输入文本、选择菜单等，检查界面的响应和显示结果是否正确。接口自动化测试：侧重于测试软件系统内部各个模块之间的接口，以及系统与外部系统之间的接口。通过发送请求到接口，验证接口的响应数据、状态码、性能等指标是否满足要求。常用于测试 Web 服务接口、API 接口等，能够快速发现接口层面的问题，如参数传递错误、接口逻辑错误等。单元自动化测试：针对软件中的最小可测试...阅读全文
「完18章」C++大型流媒体项目-从底层到应用层千万级直播系统实战深度解析C++实现千万级直播系统的架构设计与实战经验，需要从多个维度进行综合考量。以下是对该话题的详细探讨：一、架构设计前端设计：用户界面：包括Web端、移动应用端等，提供友好的用户体验，支持用户管理、录像回放、报警查询等功能。实时通信：使用WebSocket或WebRTC实现实时通信，确保音视频数据的低延迟传输。后端设计：业务逻辑处理：包括用户管理、房间管理、消息管理等核心功能，采用微服务架构进行模块化设计，便于扩展和维护。流媒体服务器：负责视频流的推流、转码、分发等任务，使用高效的流媒体处理工具（如FFmpeg）进行音视频数据的编码和解码。存储与数据库：存储系统：用于存储用户数据、视频数据等，采用分布式存储方...阅读全文
