mk-DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用下仔课：jzit.top/14159/计算机视觉的“第三只眼”：如何用多模态感知打破视觉局限计算机视觉的“第三只眼”是一个形象化的比喻，它代表了通过多模态感知技术来打破传统视觉局限，实现更全面、更精准的信息获取和理解。以下是如何利用多模态感知打破视觉局限的详细分析：一、多模态感知的概念与意义概念：多模态感知是指结合多种不同的传感器和信息采集手段，如摄像头、激光雷达、红外线传感器、麦克风等，来获取周围环境的多维度信息。这些信息可以是视觉、听觉、触觉等多种感知模态的数据。意义：多模态感知能够提供更丰富、更全面的环境信息，有助于机器或系统更准确地理解周围环境和用户的意图，从而提高决策的准确性和可靠性。二、多模态感知如何打破视觉局限扩展感知...阅读全文
https://97it.top/5044/ 摘要 随着互联网和分布式系统的迅速发展，用户身份验证与授权的安全性问题愈发重要。传统的基于会话的身份验证方式已无法满足现代 Web 应用和移动应用对于分布式、高并发、跨域等需求的挑战。JSON Web Token（JWT）作为一种轻量级、无状态的身份验证机制，已经成为当今主流的认证方案之一。本文将介绍基于JWT的用户Token验证机制，包括JWT的基本概念、工作原理、应用场景以及优势，探讨其在分布式系统中的重要性和应用，同时也对该机制的安全性进行了分析。 1. 引言 用户身份验证是Web应用和分布式系统中最核心的安全问题之一。传统的身份验证方式通常依赖于会话（Session）机制，即用户在第一次登录时由服务器生成一个会话ID并保存在服务器端，每次...阅读全文
RAG全栈技术，即“检索增强生成”（Retrieval Augmented Generation）技术，是一种结合了检索和生成两大核心技术的先进方法，旨在显著提升AI系统在回答自然语言问题时的准确性和可靠性。一、RAG技术基础定义与原理RAG技术通过将大量外部数据与基础模型相结合，显著增强了语言模型（LLM）的能力。在处理复杂的查询和生成任务时，RAG首先通过检索模块从大量数据中找到与查询最相关的信息，然后生成模块会利用这些检索到的信息来构建回答或生成文本。核心组件查询处理器（Query Processor）：负责预处理用户定义的查询，使其能够与图数据源进行交互。检索器（Retriever）：根据预处理后的查询从图数据源中检索相关内容。组织者（Organizer）：对检索到的内容进行整理和优...阅读全文
https://97it.top/13503/ 摘要 在 MySQL 数据库中，EXPLAIN 是一个强大的工具，用于分析 SQL 查询的执行计划。其中，possible_keys 和 key 是 EXPLAIN 输出中的两个重要字段，它们提供了关于查询优化器如何使用索引的详细信息。本文从理论基础出发，详细介绍了 possible_keys 和 key 的含义、作用以及它们在查询优化中的重要性。通过深入分析这些字段的原理和应用，本文旨在为数据库管理员和开发人员提供理论支持和实践指导，帮助其更好地理解和优化 SQL 查询。 1. 引言 在现代数据库管理系统中，查询优化是确保高性能和高效数据访问的关键环节。MySQL 提供了 EXPLAIN 工具，用于分析 SQL 查询的执行计划。通过 EXPL...阅读全文
https://97it.top/13914/ 摘要 随着自动驾驶和智能交通系统的发展，3D目标检测技术在环境感知中扮演着越来越重要的角色。激光雷达（LiDAR）作为一种高精度的传感器，能够提供丰富的三维空间信息，是3D目标检测的重要数据来源。本文综述了基于激光雷达的3D目标检测技术，分析了当前主流的单模态和多模态检测方法，并探讨了其在实际应用中的优缺点及改进方向。通过对比不同算法在nuScenes等数据集上的表现，本文总结了当前技术的发展趋势，并对未来的研究方向提出了展望。 1. 引言 3D目标检测是自动驾驶和机器人导航中的关键技术之一，其目标是从三维空间中识别和定位物体。激光雷达因其高分辨率和远距离探测能力，成为3D目标检测的主要传感器之一。近年来，随着深度学习的发展，基于激光雷达点云的...阅读全文
获课：789it.top/1751/JVM（Java Virtual Machine，Java虚拟机）是Java程序运行的基础，它为Java程序提供了跨平台的能力，允许Java代码在不同操作系统和硬件平台上运行，而不需要修改代码。JVM的知识体系是十分庞大且复杂的，它涵盖了虚拟机的运行原理、内存管理、垃圾回收、性能优化等多个方面。以下是一个详细的JVM知识体系框架：1.JVM架构与组成JVM的架构决定了Java程序如何在JVM上运行。基本的JVM架构包括以下几个重要的组件：类加载子系统（Class Loader Subsystem）负责加载Java类文件到JVM中，包括加载、链接（验证、准备、解析）和初始化。JVM的类加载机制是动态的，支持类的懒加载。运行时数据区（Runtime Data ...阅读全文
下栽科： 789it.top/14274/<获取ZY↑↑方打开链接↑↑介绍RAG的基本概念和工作原理1. RAG的基本概念RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合了信息检索（Retrieval）和文本生成（Generation）的技术，主要用于增强生成式模型的能力。RAG模型通过从外部知识库中检索相关信息，并结合这些信息生成更准确、更丰富的文本输出。2. RAG的工作原理RAG模型的工作原理可以分为两个主要阶段：检索阶段和生成阶段。2.1 检索阶段输入处理：模型接收用户输入的问题或文本。信息检索：模型使用检索器（Retriever）从外部知识库中检索与输入相关的文档或段落。检索器通常基于向量相似度或关键词匹配等技术。相关文档：检索器返回一组与输入最相关...阅读全文
xia载ke：97it.top/14277/ 引言 随着人工智能技术的快速发展，尤其是深度学习和自然语言处理（NLP）领域的进展，大型语言模型（LLM, Large Language Models）已成为现代人工智能应用的核心组成部分。这些大模型基于海量的文本数据进行训练，能够理解和生成多种语言的自然语言文本。近年来，随着模型规模的不断增大，计算资源的提升，以及开源社区的推动，多个主流的大型语言模型相继被提出并开源，极大促进了NLP领域的研究与应用。 本文将对几款当前主流的开源大语言模型进行概述，分析它们的技术特点、应用场景、优势与挑战，并探讨这些开源大模型如何推动人工智能的发展。 一、什么是大型语言模型（LLM） 大型语言模型是通过深度学习方法，尤其是基于Transformer架构的神经网...阅读全文
黑马AI大模型应用开发训练营第二期是一个专注于AI大模型应用开发的培训课程。根据可获取的信息，该训练营的内容涵盖了多个方面，旨在帮助学员深入学习并掌握AI大模型的应用开发技巧。以下是该训练营的一些关键内容和结构：获课：keyouit.xyz/14257/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Python语言基础：作为大模型开发的基础，训练营提供了多节关于Python语言的课程（如001-大模型必备Python语言.mp4等）。前置知识：包括了对大模型相关的基础知识和技术的介绍，例如006-大模型前置知识.mp4等。应用工具实战：教授如何使用不同的工具进行大模型的应用开发，如010-大模型应用工具实战.mp4等。大模型开发入门及进阶：从入门到高级的课程设置，涵盖主流大模型介绍、Prompt-Tuning方...阅读全文
计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战获课：789it.top/14033/计算机视觉—YOLO+Transformer多场景目标检测实战在计算机视觉领域，目标检测是一项核心技术，它广泛应用于自动驾驶、安防监控、医疗影像分析等多个场景。YOLO（You Only Look Once）系列算法以其卓越的检测速度和精度，成为了目标检测领域的佼佼者。而Transformer架构的引入，进一步提升了目标检测的性能，尤其是在捕捉全局上下文信息和处理复杂场景方面展现出强大能力。以下将深入探讨YOLO与Transformer结合的多场景目标检测实战。一、YOLO系列算法简介YOLO系列算法自诞生以来，不断迭代升级，从YOLOv1到最新的YOLOv9（截至当前时间，YOLO已有多个版本...阅读全文
根据您提供的信息，“完结12章”的“高薪运维必备Prometheus监控系统企业级实战”课程似乎是一个结构化的学习路径，专门针对希望深入理解和应用Prometheus进行监控的运维人员。虽然没有具体的章节标题和详细内容，但基于课程名称及常见的教学大纲，以下是对这12章可能涵盖内容的一个推测性概述： 获课：keyouit.xyz/14253/获取ZY↑↑方打开链接↑↑推测性课程大纲Prometheus简介Prometheus监控系统的基本概念、历史背景及其在现代运维中的重要性。安装与配置如何安装Prometheus及其核心组件，并介绍基本配置方法。服务发现使用Prometheus的服务发现机制自动检测需要监控的目标。数据模型与PromQL深入讲解Prometheus的数据模型以及如何使用Pro...阅读全文
【完结】LLM算法工程师全能实战训练营 LLM算法工程师是指专门从事大型语言模型（LLM）算法研究与开发的职业角色。LLM算法工程师的主要职责包括LLM模型的研发与优化、特征工程与数据预处理、算法应用与产品开发、技术探索与创新以及团队协作与培训 他们的主要职责包括： 1、LLM模型研发与优化：负责大型语言模型的研发，包括模型设计、训练、调优和部署等，持续优化LLM模型的性能，提升模型的准确性、速度和可扩展性 2、特征工程与数据预处理：根据业务需求完成特定领域的特征工程，提取和选择有效的特征，解决数据预处理中的各种问题，确保数据的准确性和完整性 3、算法应用与产品开发：基于LLM算法开发各种应用场景，如文本摘要、文本生成、机器阅读理解、问答系统、多轮对话等。参与产品的功能...阅读全文
获课：quangneng.com/6836/获取ZY↑↑方打开链接↑↑RAG如何填补大语言模型短板RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）模型是一种结合了信息检索和大语言模型（LLM）优势的技术，旨在填补大语言模型在处理特定信息或知识时的短板。以下将详细解释RAG如何做到这一点：一、大语言模型的短板大语言模型，如BERT、GPT等，虽然在自然语言处理领域取得了显著进展，但仍存在一些短板，尤其是在处理特定领域知识或实时信息方面：知识局限性：大语言模型的知识来源于训练数据，而训练数据往往具有一定的时效性和局限性。因此，模型可能无法准确回答涉及最新事件或特定领域专业知识的问题。信息更新困难：一旦模型训练完成，其知识库就相对固定。要更新模型的知识，通常需要...阅读全文
<<<下栽科>>>：jzit.top/14395/RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合了信息检索和文本生成的技术，旨在生成更准确、更相关的文本内容。其核心思想是利用外部知识库来增强生成模型的能力，使其能够生成更符合事实、更具信息量的文本。一、RAG 的核心概念信息检索 (Retrieval): 从大规模知识库中检索与输入相关的文档或段落。文本生成 (Generation): 利用检索到的信息，结合生成模型，生成更准确、更相关的文本。联合训练 (Joint Training): 将检索模型和生成模型联合训练，使两者能够更好地协同工作。二、RAG 的优势生成更准确的文本: 利用外部知识库，可以生成更符合事实、更具信息量的文本。减少模型幻觉: 通过检索...阅读全文
获课：789it.top获取ZY↑↑方打开链接↑↑SpringBoot 3.x + Netty + MQTT 实战物联网智能充电桩Spring Boot 3.x 结合 Netty 和 MQTT 协议是构建物联网智能充电桩应用的一个强大组合。下面是一个简要的实战指南，帮助你理解如何使用这些技术创建一个基础的物联网智能充电桩系统。技术选型Spring Boot 3.x：作为应用程序的基础框架，提供便捷的开发体验和强大的生态支持。Netty：用于处理高性能网络通信，Netty 是一个异步事件驱动的网络应用框架。MQTT：一种轻量级的消息协议，非常适合于资源受限的设备和低带宽、高延迟或不可靠的网络环境下的通信。实战步骤1. 创建 Spring Boot 项目首先，你需要创建一个新的 Spring B...阅读全文
获课：weiranit.fun/13662/获取ZY↑↑方打开链接↑↑MinIO分布式存储从0到Vue+SpringBoot整合开发是一个涉及多个步骤和组件的过程。以下是对该过程的详细解析：一、MinIO简介MinIO是一个高性能、兼容Amazon S3的开源对象存储系统，广泛用于构建分布式存储解决方案。它专为云原生应用、人工智能、大数据分析等需要大规模数据存储的场景设计。MinIO的核心优势在于其轻量级、易部署、高可用性以及可扩展性。无论是单机测试环境还是多节点分布式集群，MinIO都能提供高效的数据存储服务。二、MinIO部署与配置下载与安装访问MinIO官网，下载对应操作系统的安装包。按照安装包的说明进行安装。配置连接信息在安装完成后，需要配置MinIO服务器的连接信息，如端口、访问...阅读全文
获课：weiranit.fun/13847/获取ZY↑↑方打开链接↑↑企业级网络安全与等保2.0：行业剖析、产品方案与项目实战一、行业剖析网络安全现状威胁多样化：网络攻击手段日益复杂，包括勒索软件、APT攻击、DDoS攻击等。数据泄露风险：企业数据泄露事件频发，涉及客户信息、财务数据等敏感信息。合规要求：各国政府对网络安全的监管力度加大，企业需遵守相关法律法规。等保2.0概述等保2.0背景：等保2.0是中国网络安全等级保护制度的升级版，旨在提升网络安全防护能力。等保2.0核心要求：分级保护：根据信息系统的重要程度，分为五个等级，实施不同的安全保护措施。全面防护：涵盖物理安全、网络安全、主机安全、应用安全、数据安全等多个层面。动态防御：强调实时监控、应急响应和持续改进。行业挑战技术复杂性：企业...阅读全文
看起来您提到的“极客时间何辉Java业务架构实战营-|果fx”可能是指由极客时间提供的，由讲师何辉主讲的关于Java业务架构设计与实践的培训课程。这里的“果fx”可能是特定的标识符，用于指代某个特定版本、平台上的标记或者是讲师或平台特有的标签。获课：keyouit.xyz/14069/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑虽然没有直接提供具体的课程内容细节，基于类似的课程结构和目标，以下是对该实战营可能涵盖的内容的一个推测性概述：课程概览讲师：由经验丰富的行业专家何辉授课。目标：帮助开发者掌握如何使用Java进行业务架构的设计，并在实际工作中应用这些技能。主要内容推测Java核心技术深化深入讲解Java语言的关键特性和最佳实践，包括面向对象编程、并发处理等。探讨Java的新特性及其应用场景。微服务架构...阅读全文
获课：weiranit.fun/2850/获取ZY↑↑方打开链接↑↑使用Taro 3.3.3最新版本开发企业级出行项目，并特别关注“无密分享”功能，是一个结合了现代前端框架与出行服务创新特性的项目。以下是一个详细的开发指南：一、项目背景与目标背景：随着企业对于出行服务需求的日益增长，开发一个高效、安全且用户友好的企业级出行平台变得尤为重要。Taro作为一款多端统一开发框架，能够大大提升开发效率，并保障应用在不同平台上的一致性和稳定性。目标：利用Taro 3.3.3最新版本，开发一个集出行预订、行程管理、费用结算等功能于一体的企业级出行项目，并特别实现“无密分享”功能，以提升用户体验和数据安全性。二、技术选型与准备技术选型：框架：Taro 3.3.3状态管理：Redux或MobX后端服务：N...阅读全文
基因法是分库分表场景中解决多维度查询问题的核心设计策略，其核心思想是**将非分片键的查询信息（基因）嵌入到分片键中**，使得非分片键的查询也能直接定位到目标分片，避免跨库扫描和全表路由的问题。 --- ### 一、基因法的核心原理 1. **基因嵌入机制** • 通过将非分片键的**部分特征值（基因）**嵌入到分片键中，使得分片键同时携带多个维度的信息。例如：订单号中嵌入用户ID的末几位二进制位，使得按用户ID查询时可直接定位分片。 • **数学基础**：基于模运算特性，例如 `N % 16` 的结果仅由N的二进制末4位决定。因此，通过将用户ID的末4位嵌入订单号末4位，可实现两者的分片路由结果一致。 2. **分片键设计** • 若分片数为 `2^n`（如16库64表），基因位数取 `n`...阅读全文
下栽课♥》789it.top/3216/SpringBoot+Uniapp 开发仿抖音短视频 App：全栈架构解析与实战指南在移动互联网与短视频经济爆发的背景下，构建一款高性能、跨平台的短视频应用已成为技术开发者的重要实践方向。本文将以 SpringBoot（后端）与 Uniapp（前端）为核心技术栈，解析如何快速搭建一款功能完备的仿抖音短视频应用，涵盖架构设计、核心功能实现及性能优化策略。一、技术选型与架构设计1. 全栈技术栈解析后端：SpringBoot 3.2 + MyBatis-Plus 3.5 + Redis 7.0 + MinIO 8.3SpringBoot：快速构建 RESTful API，支持 JWT 认证与 AOP 日志管理MyBatis-Plus：简化数据库操作，实现视频...阅读全文
一、Python爬虫系统入门定义与原理爬虫系统，简单来说，是一种按照一定规则，自动抓取万维网信息的程序或脚本。它如同互联网中的“蜘蛛”，沿着网页的链接不断爬行，收集网页中的各种数据，包括文本、图片、音频、视频等。爬虫通过发送HTTP请求（如GET或POST）访问目标网站，服务器响应请求后，返回网页的HTML源代码或JSON数据。爬虫再解析这些数据，提取所需的信息。开发环境与工具编程语言：Python是爬虫开发中最常用的语言之一，因其简洁的语法、丰富的库（如requests、BeautifulSoup、Scrapy等）而备受青睐。开发工具：可以选择PyCharm、VS Code等集成开发环境（IDE），这些工具提供了代码编辑、调试、智能提示等功能，能大大提高开发效率。基础步骤初始URL设定：设...阅读全文
课程概览讲师介绍：由经验丰富的行业专家何辉授课，分享其在Java开发及架构设计领域的深刻见解。 获课：keyouit.xyz/14069/获取ZY↑↑方打开链接↑↑目标受众：面向希望深入理解Java业务架构并应用于实际工作中的开发者、架构师等技术专业人士。主要内容Java核心技术深入讲解Java语言的核心特性及其最佳实践，包括但不限于并发编程、JVM优化、新特性应用等。微服务架构微服务的基本概念、优势与挑战。使用Spring Boot/Spring Cloud构建微服务架构的实际操作指南。数据库管理关系型数据库的设计原则与性能优化技巧。NoSQL数据库的应用场景及其与关系型数据库的集成方法。分布式系统分布式系统的基础知识，如CAP理论、一致性哈希算法等。实践分布式事务处理、消息队列等关键技术...阅读全文
「11章」SpringBoot 3.x + Netty + MQTT 实战物联网智能充电桩获课♥》789it.top/14335/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 物联网智能充电桩的开发涉及到硬件与软件的深度结合，其中充电桩的管理和控制系统通常需要高效、稳定的后端支持。SpringBoot 3.x与Netty的结合，能够在物联网智能充电桩中提供高性能的通信和管理功能。下面是关于如何将SpringBoot 3.x与Netty高效整合，开发智能充电桩的实战指南。一、技术栈概述Spring Boot 3.x：Spring Boot是基于Spring框架的快速开发框架，可以快速搭建和开发基于Java的应用。Spring Boot简化了应用的配置与部署，适用于后端开发。Netty：Netty是一个基于Ja...阅读全文
mk-计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战获课：789it.top/14033/介绍一下YOLO+TransfomerYOLO（You Only Look Once）和Transformer是两种在计算机视觉和自然语言处理领域非常流行的技术。近年来，研究者们开始尝试将这两种技术结合起来，以发挥它们各自的优势，从而提升目标检测和图像理解任务的性能。以下是YOLO和Transformer的结合方式及其应用场景的详细介绍：1.YOLO简介YOLO是一种实时目标检测算法，其核心思想是将目标检测问题转化为回归问题，通过单次前向传播即可预测图像中所有目标的位置和类别。YOLO的主要特点包括：速度快：适合实时应用（如视频监控、自动驾驶）。端到端训练：直接输出检测结果，无需复杂的后处...阅读全文
IPv6 中确实不存在类似于 IPv4 的 ARP（地址解析协议）的独立协议（如用户提到的“ARP6”），这是因为 IPv6 通过 **ICMPv6（Internet Control Message Protocol version 6）** 将地址解析、邻居发现等功能直接集成到协议栈中，并实现了更高效的自动化机制。 --- ### **1. ICMPv6 如何替代 ARP 功能？** 在 IPv4 中，ARP 协议通过广播请求和单播应答实现 **IP 地址到 MAC 地址的映射**。而在 IPv6 中，这一功能由 **邻居发现协议（NDP，Neighbor Discovery Protocol）** 完成，NDP 基于 ICMPv6 定义以下两种报文实现地址解析： • **邻居请求报文（N...阅读全文
获课：jzit.top/14395/获取ZY↑↑方打开链接↑↑RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合了信息检索和生成模型的技术，旨在提高生成任务的准确性和相关性。通过将检索到的相关文档或知识与生成模型结合起来，RAG可以为AI应用提供更精准的回答。下面从基础到精通介绍如何使用RAG技术打造高精准AI应用。RAG技术的性能如何？RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术的性能可以从多个角度来评估，包括准确性、相关性、实时性、可扩展性和灵活性等方面。以下是对这些方面的详细说明：准确性与相关性准确性：RAG通过结合检索模块和生成模块，能够在生成答案时参考最新的或最相关的文档资料，从而提高输出内容的准确性。相比于仅依赖于预训练...阅读全文
获课：jzit.top/3321/Go读书社区开发与架构优化Go语言以其高效、简洁和并发支持著称，非常适合开发高性能的Web应用。本文将探讨如何使用Go语言开发一个读书社区，并对其架构进行优化，以提升系统的性能和可扩展性。1.项目概述读书社区是一个在线平台，用户可以分享书籍、撰写书评、参与讨论等。核心功能包括：用户管理：注册、登录、个人信息管理。书籍管理：添加、编辑、删除书籍信息。书评管理：撰写、编辑、删除书评。讨论区：发布话题、回复评论。搜索功能：支持书籍和书评的全文搜索。2.技术选型编程语言：Go语言，因其高性能和并发支持。Web框架：Gin或Echo，轻量级且高性能。数据库：PostgreSQL，支持复杂查询和事务。缓存：Redis，用于缓存热点数据和会话管理。消息队列：...阅读全文
https://97it.top/13581/ 一、论文详情确认 主题：基于Spring Security与JWT的微服务安全架构研究 预期字数：请确认字数范围，例如5000字左右。 学术层次：请确认是本科、硕士还是博士论文。 文章类型：理论研究。 写作目的和格式要求：请确认是否需要遵循特定的学术格式（如APA、MLA、Chicago等）。 二、写作大纲 引言 研究背景与意义 研究目的与方法 论文结构 Spring Security理论基础 Spring Security框架概述 核心组件与机制 安全认证与授权原理 JWT技术原理 JWT结构与工作流程 JWT的优势与局限性 JWT在微服务中的应用场景 Spring Security与JWT的集成机制 集成架构设计 认证流程分析 授权流程分析...阅读全文
https://97it.top/13701/摘要 计算机网络是现代信息技术的核心组成部分，它通过连接多台计算机和设备，实现了信息的共享和通信。计算机网络的体系结构是网络设计和实现的基础，它定义了网络的层次结构、协议和接口。本文从计算机网络的体系结构出发，详细探讨了其层次模型、协议栈、接口定义及其在实际网络中的应用。通过深入分析这些内容，本文旨在为计算机网络的研究者和实践者提供理论支持和实践指导，帮助其更好地理解和应用计算机网络的体系结构。 1. 引言 在现代信息技术中，计算机网络扮演着至关重要的角色。它不仅连接了全球数十亿台计算机和设备，还支持了从电子邮件到电子商务、从社交媒体到云计算等多种应用。计算机网络的体系结构是网络设计和实现的基础，它定义了网络的层次结构、协议和接口。本文将从理论层...阅读全文
获课：weiranit.fun/14039/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 项目概述本项目将结合 YOLO 系列目标检测算法和 Transformer 模型的优势，构建一个适用于多场景的目标检测系统。该系统能够高效准确地检测图像或视频中的目标物体，并应用于安防监控、自动驾驶、医疗影像分析等领域。二、 技术栈YOLO 系列: YOLOv5、YOLOv7 等，用于目标检测的 backbone 和 neck 部分。Transformer: Vision Transformer (ViT)、Swin Transformer 等，用于目标检测的 head 部分，提升模型对全局信息的捕捉能力。深度学习框架: PyTorch、TensorFlow 等。数据集: COCO、Pascal VOC 等公开数据...阅读全文
获ke地址：jzit.top/14448/CKA 认证完全指南：从零开始你的 Kubernetes 之旅简介CKA（Certified Kubernetes Administrator）认证是云原生计算基金会（CNCF）推出的官方 Kubernetes 管理员认证，旨在验证你在 Kubernetes 集群管理、故障排除和应用部署方面的技能。本指南将为你提供从零开始准备 CKA 认证的完整路线图。一、了解 CKA 认证考试内容: CKA 考试涵盖以下核心领域：集群架构、安装和配置 (25%)工作负载和调度 (15%)服务和网络 (20%)存储 (10%)故障排除 (30%)考试形式: 线上考试，时长 2 小时，包含 15-20 个实操题。考试费用: $395 USD先决条件: 建议具备至少 6...阅读全文
彭涛Python爬虫训练营获课♥》789it.top/14083/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Python爬虫是一种利用Python编程语言编写的网络爬虫程序，旨在自动化地收集、处理网络上的数据。这些爬虫程序能够遍历万维网，从网页中抓取所需的内容，并将其保存到本地或数据库中，以供后续分析和利用。以下是Python爬虫的一些关键特性和用途：关键特性自动化：Python爬虫能够自动化地访问网页、提取数据，并处理各种网络请求，从而大大节省了人力和时间。灵活性：Python语言以其简洁的语法和丰富的库支持，使得爬虫程序的编写变得灵活而高效。开发者可以轻松地定制爬虫的行为，以满足特定的数据抓取需求。高效性：借助Python中的多线程、多进程以及异步I/O等技术，爬虫程序能够高效地处理大量的网络请求和数据...阅读全文
--- ### 1. **设计目标与功能定位** • **CAT的LogView** • **核心功能**：CAT的LogView主要用于**单线程内的日志聚合**，通过ThreadLocal技术将同一线程内的埋点数据（如方法执行时间、SQL调用等）聚合上报，形成局部调用链片段。 • **定位**：CAT本质上是**实时监控系统**，侧重于指标（如Transaction、Event、Problem）的实时统计和告警，LogView是其日志采集的辅助工具，提供有限的链路追踪能力。 • **鹰眼（如Mtrace）** • **核心功能**：参考Google Dapper论文设计，是标准的**全链路追踪系统**，支持跨服务、跨线程的调用链追踪，能完整还原分布式请求的树状结构（包括异步调用、跨服务边...阅读全文
获课:789it.top/14274/开发者必读：RAG技术的基础知识与进阶技巧一、RAG技术基础知识1. 定义RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术是一种结合了检索和生成两种方法的自然语言处理（NLP）技术。它通过先检索相关的文档或信息，再使用生成模型（如GPT系列）生成答案。这种方法在处理需要丰富背景信息的问题时特别有效。2. 工作流程RAG技术的工作流程主要包括以下三个关键步骤：检索：从一个大型文本数据库中检索出与问题相关的文档。通常检索到的相关文档有很多个，还需要将文档进行相应筛选和排序。一般可以按照时间、相似度得分、正则化、关键词筛选等操作来实现。生成：将检索到的文档与问题一起输入到生成模型中，生成最终的答案。生成模型会根据检索到的文档内容生成一...阅读全文
获课地址：789it.top/14103/网络安全高阶工程师在网安基地中扮演着至关重要的角色，负责设计、实施和维护网络安全策略，确保系统和数据的安全。以下是该职位的主要职责和技能要求：主要职责：安全架构设计：设计和实施网络安全架构，确保系统具备高安全性。评估现有架构，识别并修复潜在的安全漏洞。威胁分析与应对：监控和分析网络流量，识别潜在威胁。制定并实施应对策略，防止安全事件发生。安全策略制定：制定和实施网络安全策略、标准和流程。定期审查和更新策略，确保其符合最新的安全要求。漏洞管理：定期进行漏洞扫描和渗透测试。协调团队修复发现的漏洞，确保系统安全。事件响应：领导安全事件的响应和调查工作。制定并演练应急响应计划，确保快速有效地应对安全事件。安全培训：为员工提供网络安全培训，提高整体安全意识。编...阅读全文
PyTorch入门到进阶 实战计算机视觉与自然语言处理项目实战计算机视觉与自然语言处理：智能交互系统的设计与实现在人工智能技术快速发展的今天，计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）的融合应用正在开创人机交互的新纪元。通过将视觉理解与语言理解相结合，“获课”我们能够构建更加智能、自然的交互系统。itxt.top/1089/本文将以一个智能导览系统为例，探讨CV与NLP在实际项目中的融合应用。一、项目架构设计智能导览系统的核心功能包括：通过摄像头识别展品，理解用户的语音或文字查询，提供个性化的导览服务。系统架构采用微服务设计，将CV模块、NLP模块、知识图谱模块等解耦，通过API进行通信。这种设计提高了系统的可扩展性和可维护性。技术选型方面，CV模块采用YOLOv5进行物体检测，使用ResN...阅读全文
【完结20周】LLM应用开发平台特训营 大语言模型（英语：Large Language Model，简称LLM）是一种基于深度学习的人工智能技术，也是自然语言处理的核心研究内容之一 [6]。其核心是使用大规模数据集对模型进行训练，从而使其能够生成自然语言文本或理解语言文本的含义。这些模型通过层叠的神经网络结构，学习并模拟人类语言的复杂规律，达到接近人类水平的文本生成能力。大语言模型采用与小模型类似的Transformer架构和预训练目标（如 Language Modeling），与小模型的主要区别在于增加模型大小、训练数据和计算资源。相比传统的自然语言处理（Netural Language Processing, NLP）模型，大语言模型能够更好地理解和生成自然文本，同时表现出一定的逻辑思维...阅读全文
<<<下栽科>>>：789it.top/14274/RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构是一种结合了检索和生成技术的深度学习模型架构。它通过将传统的生成模型与外部知识库的检索功能结合，能够有效地增强生成模型的表现，特别是在处理信息量大且依赖背景知识的任务中。RAG的核心思想是利用外部检索来补充和增强生成模型的知识，而不仅仅依赖于模型本身的参数。RAG架构的工作原理RAG架构主要分为两个步骤：检索和生成。检索（Retrieval）： 在生成模型处理用户输入时，首先通过检索模块（通常是一个基于文本的检索系统，例如BM25、FAISS等）从一个大型知识库中寻找相关信息。这个过程类似于检索引擎，模型会根据输入的查询从预先构建的知识库中找出若干个相关的文档或者段落...阅读全文
关于“极客时间何辉Java业务架构实战营”，虽然我无法直接访问最新的课程详情页面，但根据通常这类课程的信息以及极客时间平台的风格，可以推测该实战营的主要内容和结构。以下是对该课程可能涵盖的内容的一个概述：获课：keyouit.xyz/14069/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程概览“极客时间何辉Java业务架构实战营”是由经验丰富的讲师何辉设计并授课的一门针对Java业务架构的深度学习项目。该课程旨在帮助开发者提升在实际工作中解决复杂业务逻辑、设计高效系统架构的能力。主要内容Java基础与进阶深入复习Java基础知识，包括但不限于面向对象编程、集合框架、并发编程等。探讨Java新特性及其在现代开发中的应用。微服务架构原理介绍微服务的基本概念、优势及适用场景。学习如何使用Spring Boot/...阅读全文
根据搜索结果，极客时间的《何辉Java业务架构实战营》是一门专注于Java业务架构设计与实战的课程，由资深架构师何辉主讲。以下是关于该课程的实际项目案例和相关信息：课程概览讲师：何辉，资深架构师。目标：帮助Java开发者深入理解业务架构设计的原则与实践，掌握如何构建高可用、高性能、可扩展的企业级Java应用系统。课程形式：包含视频讲座、案例分析、项目作业和讨论。实际项目案例获课：keyouit.xyz/14069/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程围绕三大业务场景展开实战演练：认证系统：设计和实现用户认证模块，涵盖登录、鉴权等功能。抢单系统：模拟高并发场景下的业务逻辑，如订单处理和资源竞争。推送系统：实现消息推送功能，包括实时性和高可用性设计。这些项目覆盖了从需求分析到代码落地的全过程，帮助学员...阅读全文
https://97it.top/14273/ 引言 在现代计算机科学和软件工程中，Exporter 是一个常见且重要的概念。尤其是在系统监控、数据收集和分布式应用程序中，exporter起到了至关重要的作用。Exporter通常被用于将内部的数据或状态信息暴露给外部系统，供外部系统进行监控、分析、记录或进一步处理。在容器化和微服务架构日益流行的今天，Exporter的作用变得愈加重要，尤其是在Prometheus等监控工具的应用中，Exporter作为桥梁的角色更加突显。 本文将详细介绍Exporter的定义、作用及其在实际应用中的重要性，并分析其在不同场景下的应用模式。 一、Exporter的定义 在计算机系统中，Exporter 是一种软件组件或工具，其主要功能是将数据从内部应用程序、...阅读全文
以下是对“【14章】RAG全栈技术从基础到精通 ，打造高精准AI应用”的详细解析，该内容可能涵盖RAG技术的各个方面，从基础概念到高级应用，旨在帮助读者全面掌握RAG技术并打造高精准AI应用。一、RAG技术基础第1章：RAG技术概述定义：RAG（Retrieval Augmented Generation）即“检索增强生成”，是一种结合信息检索与生成模型的技术。核心：RAG技术的核心在于将外部知识源与基础模型相结合，提高生成内容的准确性和可靠性。第2章：信息检索基础获课：keyouit.xyz/14241/获取ZY↑↑方打开链接↑↑原理：介绍信息检索的基本原理，包括索引、查询处理、排序等。技术：讲解常见的信息检索技术，如布尔检索、向量空间模型、概率检索模型等。第3章：自然语言生成基础定义：自...阅读全文
https://97it.top/14265/ 摘要 随着前端开发的复杂性不断增加，代码质量和一致性的重要性日益凸显。ESLint 作为一种流行的代码检查工具，能够帮助开发者维护代码规范，减少错误。Vite 作为现代前端开发的高效构建工具，提供了快速开发和构建的能力。本文探讨了如何在 Vite 项目中配置 ESLint，以实现代码规范的自动化检查和修复，并结合 Prettier 实现代码格式的统一。通过详细的配置步骤和实际案例，本文为前端开发者提供了一套完整的解决方案，以提高开发效率和代码质量。 关键词 ESLint；Vite；Prettier；代码规范；自动化 一、引言 在现代前端开发中，代码质量和一致性是确保项目可维护性和团队协作高效性的关键因素。ESLint 是一个广泛使用的静态代码分...阅读全文
华为认证的价值和意义主要体现在以下几个方面：一、专业认可与技能提升专业认可：获得华为认证可以证明个人在ICT（信息与通信技术）领域具备专业的知识和技能，得到行业内的广泛认可。技能提升：华为认证体系不仅涵盖理论知识，还注重实践技能的掌握。通过系统的学习和考试，个人可以掌握最新的ICT技术和知识，提升自己的专业技能和竞争力。二、职业机会与发展空间获课：keyouit.xyz/13971/获取ZY↑↑方打开链接↑↑职业机会：随着ICT行业的快速发展，越来越多的企业和组织需要专业的ICT人才。拥有华为认证可以为个人提供更多的职业机会和发展空间。优先录取：在招聘过程中，许多企业将华为认证作为重要的选拔标准。拥有证书的求职者往往会得到优先录取的机会，因为这证明了他们已经具备了超出入门水平的专业技能。三、...阅读全文
https://97it.top/14096/ 摘要 随着信息技术的快速发展和互联网的广泛应用，网络安全已经成为全球社会面临的重大挑战之一。随着网络攻击手段的日益复杂和威胁的持续演变，网络安全产业也在不断发展壮大。本论文旨在探讨网络安全产业的现状、发展趋势以及未来的机遇和挑战。通过分析网络安全产业的构成、技术发展、市场需求以及政策环境，本文为网络安全产业的进一步发展提供了一些启示，并展望了未来的发展方向。 1. 引言 网络安全作为信息化社会的核心问题，直接关系到国家安全、经济安全和社会稳定。从个人数据隐私保护到企业数据安全，再到国家重要基础设施的保护，网络安全的重要性与日俱增。网络攻击的手段日益复杂，传统的安全防护措施已经难以应对新型的威胁。因此，网络安全产业的崛起不仅是应对日益严峻的网络安...阅读全文
https://97it.top/2865/ ## 摘要 随着分布式计算技术的不断发展，集群规模的动态扩展成为提升系统性能和资源利用率的关键。Worker节点作为分布式计算集群的重要组成部分，其加入机制直接影响到集群的可扩展性、稳定性和资源管理效率。本文深入探讨了分布式计算集群中Worker节点加入的理论基础、关键技术和实现机制，提出了一个高效、可靠的Worker节点加入框架，并分析了其对集群性能和资源管理的影响。通过理论分析，本文展示了该框架在大规模分布式计算环境中的适用性和优势。 ## 关键词 分布式计算；集群；Worker节点；加入机制；资源管理 ## 一、引言 分布式计算集群通过将计算任务分散到多个节点上并行执行，能够有效提升计算效率和资源利用率。在实际应用中，集群规模需要根据任务负...阅读全文
<<<下栽科>>>：789it.top/14274/RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构是一种结合了检索和生成技术的深度学习模型架构。它通过将传统的生成模型与外部知识库的检索功能结合，能够有效地增强生成模型的表现，特别是在处理信息量大且依赖背景知识的任务中。RAG的核心思想是利用外部检索来补充和增强生成模型的知识，而不仅仅依赖于模型本身的参数。RAG架构的工作原理RAG架构主要分为两个步骤：检索和生成。检索（Retrieval）： 在生成模型处理用户输入时，首先通过检索模块（通常是一个基于文本的检索系统，例如BM25、FAISS等）从一个大型知识库中寻找相关信息。这个过程类似于检索引擎，模型会根据输入的查询从预先构建的知识库中找出若干个相关的文档或者段落...阅读全文
https://97it.top/707/ 摘要 随着信息技术的飞速发展，信息服务在社会各个领域的应用日益广泛。Python作为一种简洁、高效且功能强大的编程语言，已成为开发信息服务的首选工具之一。本文从信息服务的概念出发，探讨了基于Python开发信息服务的优势、关键技术以及实际应用场景。通过构建一个典型的信息服务系统，展示了Python在数据采集、处理、存储和展示方面的强大能力。最后，分析了Python信息服务开发的挑战与未来发展方向，为相关领域的研究和实践提供参考。 关键词 Python；信息服务；数据采集；数据处理；Web开发 一、引言 信息服务是指通过信息技术手段，为用户提供有价值的信息资源和解决方案的过程。随着大数据、云计算和人工智能等技术的兴起，信息服务的应用场景不断拓展，涵盖...阅读全文
https://97it.top/3355/ 摘要 随着互联网和数据交换的快速发展，JSON（JavaScript Object Notation）已成为数据传输和存储的主要格式之一。其简洁的语法和广泛的应用场景，使得JSON在Web开发、API交互和数据存储等方面得到了广泛应用。在这种背景下，如何高效处理JSON数据，特别是请求JSON数据的解析与应用，成为了现代编程语言和开发框架中的重要问题。本文将探讨JSON的基本特性、请求JSON的处理流程以及其在实际应用中的关键技术，旨在为开发者提供一套系统的JSON处理思路和实践指导。 1. 引言 JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它采用易于人类阅读和编写的文本格式，同时也便于机器解析和生...阅读全文
