https://97it.top/2865/ ## 摘要 随着分布式计算技术的不断发展，集群规模的动态扩展成为提升系统性能和资源利用率的关键。Worker节点作为分布式计算集群的重要组成部分，其加入机制直接影响到集群的可扩展性、稳定性和资源管理效率。本文深入探讨了分布式计算集群中Worker节点加入的理论基础、关键技术和实现机制，提出了一个高效、可靠的Worker节点加入框架，并分析了其对集群性能和资源管理的影响。通过理论分析，本文展示了该框架在大规模分布式计算环境中的适用性和优势。 ## 关键词 分布式计算；集群；Worker节点；加入机制；资源管理 ## 一、引言 分布式计算集群通过将计算任务分散到多个节点上并行执行，能够有效提升计算效率和资源利用率。在实际应用中，集群规模需要根据任务负...阅读全文
关于“极客时间何辉Java业务架构实战营”，虽然我无法直接访问最新的课程详情页面，但根据通常这类课程的信息以及极客时间平台的风格，可以推测该实战营的主要内容和结构。以下是对该课程可能涵盖的内容的一个概述：获课：keyouit.xyz/14069/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程概览“极客时间何辉Java业务架构实战营”是由经验丰富的讲师何辉设计并授课的一门针对Java业务架构的深度学习项目。该课程旨在帮助开发者提升在实际工作中解决复杂业务逻辑、设计高效系统架构的能力。主要内容Java基础与进阶深入复习Java基础知识，包括但不限于面向对象编程、集合框架、并发编程等。探讨Java新特性及其在现代开发中的应用。微服务架构原理介绍微服务的基本概念、优势及适用场景。学习如何使用Spring Boot/...阅读全文
<<<下栽科>>>：789it.top/14274/RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构是一种结合了检索和生成技术的深度学习模型架构。它通过将传统的生成模型与外部知识库的检索功能结合，能够有效地增强生成模型的表现，特别是在处理信息量大且依赖背景知识的任务中。RAG的核心思想是利用外部检索来补充和增强生成模型的知识，而不仅仅依赖于模型本身的参数。RAG架构的工作原理RAG架构主要分为两个步骤：检索和生成。检索（Retrieval）： 在生成模型处理用户输入时，首先通过检索模块（通常是一个基于文本的检索系统，例如BM25、FAISS等）从一个大型知识库中寻找相关信息。这个过程类似于检索引擎，模型会根据输入的查询从预先构建的知识库中找出若干个相关的文档或者段落...阅读全文
DeepSeek+SpringAI：构建未来 AI 家庭医生应用在数字化时代，医疗健康领域正经历着深刻变革，AI 技术的飞速发展为医疗服务带来了全新的机遇。其中，利用 DeepSeek 强大的自然语言处理能力与 SpringAI 便捷的开发框架，构建 AI 家庭医生应用成为了医疗创新的前沿方向。这一应用不仅能通过自然语言交互为用户提供初步医疗咨询、症状分析和健康建议，还能引导用户进行正确就医流程，极大地提升医疗服务的可及性与效率。DeepSeek 与 SpringAI：技术基石DeepSeek：医疗自然语言处理的先锋DeepSeek 在医疗领域的自然语言处理方面展现出卓越的能力。它能够精准理解患者输入的复杂症状描述，哪怕是模糊不清或带有口语化表达的信息。例如，当患者描述 “最近总是感觉脑袋昏...阅读全文
mk-计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战获课：789it.top/14033/介绍一下YOLO+TransfomerYOLO（You Only Look Once）和Transformer是两种在计算机视觉和自然语言处理领域非常流行的技术。近年来，研究者们开始尝试将这两种技术结合起来，以发挥它们各自的优势，从而提升目标检测和图像理解任务的性能。以下是YOLO和Transformer的结合方式及其应用场景的详细介绍：1.YOLO简介YOLO是一种实时目标检测算法，其核心思想是将目标检测问题转化为回归问题，通过单次前向传播即可预测图像中所有目标的位置和类别。YOLO的主要特点包括：速度快：适合实时应用（如视频监控、自动驾驶）。端到端训练：直接输出检测结果，无需复杂的后处...阅读全文
IPv6 中确实不存在类似于 IPv4 的 ARP（地址解析协议）的独立协议（如用户提到的“ARP6”），这是因为 IPv6 通过 **ICMPv6（Internet Control Message Protocol version 6）** 将地址解析、邻居发现等功能直接集成到协议栈中，并实现了更高效的自动化机制。 --- ### **1. ICMPv6 如何替代 ARP 功能？** 在 IPv4 中，ARP 协议通过广播请求和单播应答实现 **IP 地址到 MAC 地址的映射**。而在 IPv6 中，这一功能由 **邻居发现协议（NDP，Neighbor Discovery Protocol）** 完成，NDP 基于 ICMPv6 定义以下两种报文实现地址解析： • **邻居请求报文（N...阅读全文
负责人威【lf123qqq】公司直属惘纸：【tl10027.com】 第二步、点击主页右上角的“注册”填写一个你想要的账号。 第三步、在弹出的注册窗口中，填写手机号码、验证码和密码等信息， 然后勾选用户协议，点击“注册”账号。页面会提示注册成功或账号已存在，别人注册过的，同一个账号永久不会重复的。 第四步、系统会向手机发送一条验证码如信，输入验证码后，点击“确认”按钮，表示注册好...阅读全文
一、Python爬虫系统入门定义与原理爬虫系统，简单来说，是一种按照一定规则，自动抓取万维网信息的程序或脚本。它如同互联网中的“蜘蛛”，沿着网页的链接不断爬行，收集网页中的各种数据，包括文本、图片、音频、视频等。爬虫通过发送HTTP请求（如GET或POST）访问目标网站，服务器响应请求后，返回网页的HTML源代码或JSON数据。爬虫再解析这些数据，提取所需的信息。开发环境与工具编程语言：Python是爬虫开发中最常用的语言之一，因其简洁的语法、丰富的库（如requests、BeautifulSoup、Scrapy等）而备受青睐。开发工具：可以选择PyCharm、VS Code等集成开发环境（IDE），这些工具提供了代码编辑、调试、智能提示等功能，能大大提高开发效率。基础步骤初始URL设定：设...阅读全文
https://97it.top/13581/ 一、论文详情确认 主题：基于Spring Security与JWT的微服务安全架构研究 预期字数：请确认字数范围，例如5000字左右。 学术层次：请确认是本科、硕士还是博士论文。 文章类型：理论研究。 写作目的和格式要求：请确认是否需要遵循特定的学术格式（如APA、MLA、Chicago等）。 二、写作大纲 引言 研究背景与意义 研究目的与方法 论文结构 Spring Security理论基础 Spring Security框架概述 核心组件与机制 安全认证与授权原理 JWT技术原理 JWT结构与工作流程 JWT的优势与局限性 JWT在微服务中的应用场景 Spring Security与JWT的集成机制 集成架构设计 认证流程分析 授权流程分析...阅读全文
获课：www.bcwit.top/14129/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 第一章：项目背景与技术选型 1.1 行业痛点与需求分析 传统家庭医生服务面临资源分配不均、响应延迟、个性化不足等问题。AI家庭医生通过24小时在线问诊、健康数据监测、疾病预防等功能，可显著提升基层医疗效率。本项目的核心目标是构建一个低成本、高可用的智能健康管理系统。 1.2 技术栈选型逻辑 DeepSeek大模型：作为核心推理引擎，其多模态理解能力可处理文本问诊、影像分析等任务，医学知识增强版本（如Med-DeepSeek）可提升诊断准确率。 SpringAI框架：提供模型部署、服务编排、API网关等能力，支持微服务架构，便于与医院HIS系统对接。 边缘计算方案：采用NVIDIA Jetson AGX Orin实现本...阅读全文
【2024夏季班招生】看雪安卓高级研修班（月薪一万计划）是针对希望深入学习安卓开发，特别是安卓逆向工程和安全领域的专业人士设计的培训课程。该课程旨在通过系统化的教学帮助学员提升技术能力，并为他们提供进入或进一步发展职业生涯所需的技能，以期达到月薪过万的目标。获课：keyouit.xyz/13652/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程概览目标群体：适合有一定安卓开发基础并希望在安卓安全领域有所建树的初、中级开发者。课程目标：掌握安卓系统的架构、运行机制及安全机制。学习逆向工程的基本概念、工具与方法，如APK反编译、Smali语言等。理解并实践安卓应用的安全漏洞分析、防护技术以及如何进行安全加固。通过实际案例分析提高解决实际问题的能力。提供就业指导服务，包括简历制作、面试技巧等，助力学员实现高薪就...阅读全文
慕慕体系-物联网/嵌入式工程师拼课》》》❤ jzit.top/2543/物联网（IoT，Internet of Things）和嵌入式系统是现代科技中的两个重要领域，它们在智能设备和自动化控制中起着关键作用。物联网（IoT）物联网是指通过互联网将各种智能设备（如传感器、家电、汽车等）连接起来，实现设备间的数据共享和远程控制。物联网的核心目的是通过网络将现实世界的物品与互联网连接，从而实现智能化、自动化的管理与控制。常见的物联网应用包括智能家居、智能医疗、智慧城市、工业自动化等。物联网的基本组成：传感器与执行器：用于感知环境信息并进行相应的动作。网络连接：例如Wi-Fi、蓝牙、Zigbee、5G等，用于将设备连接到互联网或其他设备。数据处理与分析：收集到的数据通过云计算或本地处理系统进行分析，...阅读全文
RAG全栈技术从基础到精通，打造高精准AI应用｜果fx获课♥》789it.top/14274/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 从基础到实战：RAG全栈技术在AI应用中的核心原理与实现RAG（Retrieval-Augmented Generation） 是一种结合信息检索与生成模型的技术，特别适用于处理具有知识密集型任务的自然语言处理（NLP）问题。它通过结合外部检索和生成能力来提升模型的表现，特别在开放领域问答、对话系统和其他需要大规模知识库的场景中表现突出。在深入RAG的原理和实现之前，我们可以从以下几个方面来了解它：1. RAG的基础原理RAG的基本思想是将两个重要的模块结合起来：检索（Retrieval） 和 生成（Generation）。检索模块：该模块负责从外部知识库（如文档、数据...阅读全文
黑马-JAVA中州养老项目2024语言汇编拼课》》》❤ jzit.top/5140/阿里云物联网 (IoT) 平台提供了全面的智能硬件数据监测与管理解决方案。通过该平台，用户可以轻松地接入智能硬件设备，实时采集、监控和分析设备数据。以下是掌握阿里云物联网平台智能硬件数据监测的一些方法与步骤：1. 设备接入设备连接协议：阿里云物联网平台支持多种设备接入协议，包括MQTT、HTTP、CoAP等，用户可以根据硬件设备的支持情况选择合适的协议进行数据传输。设备接入方法：通过使用阿里云提供的SDK，用户可以将自己的硬件设备通过Wi-Fi、蓝牙、LoRa等方式接入物联网平台，设备通过这些方式将采集到的数据传输到云端。设备管理：通过物联网平台的设备管理功能，用户可以对接入的设备进行注册、管理和控制，确保设...阅读全文
下栽课♥》789it.top/3225/YOLO 进阶之路：深度解析 YOLO 模型，带你玩转目标检测在计算机视觉领域，目标检测始终是核心研究方向。YOLO（You Only Look Once）系列模型凭借其高效的推理速度与出色的检测精度，成为工业界与学术界的标杆方案。本文将从 YOLO 核心原理出发，深度解析模型架构演进，并结合实战案例分享优化策略，助你掌握目标检测的进阶之道。一、YOLO 模型架构深度解析1. 核心设计哲学YOLO 将目标检测转化为回归问题，通过单次前向推理完成边界框预测与类别分类。其核心优势在于：全局感受野：不同于两阶段检测器（如 Faster R-CNN）的局部特征分析，YOLO 直接处理全图信息，减少背景误判。统一框架：端到端的流水线设计，支持从输入图像到检测结果...阅读全文
https://97it.top/13701/摘要 计算机网络是现代信息技术的核心组成部分，它通过连接多台计算机和设备，实现了信息的共享和通信。计算机网络的体系结构是网络设计和实现的基础，它定义了网络的层次结构、协议和接口。本文从计算机网络的体系结构出发，详细探讨了其层次模型、协议栈、接口定义及其在实际网络中的应用。通过深入分析这些内容，本文旨在为计算机网络的研究者和实践者提供理论支持和实践指导，帮助其更好地理解和应用计算机网络的体系结构。 1. 引言 在现代信息技术中，计算机网络扮演着至关重要的角色。它不仅连接了全球数十亿台计算机和设备，还支持了从电子邮件到电子商务、从社交媒体到云计算等多种应用。计算机网络的体系结构是网络设计和实现的基础，它定义了网络的层次结构、协议和接口。本文将从理论层...阅读全文
【完结14章】RAG全栈技术从基础到精通 ，打造高精准AI应用 RAG（Retrieval-Augmented Generation）全栈技术是一种结合检索和生成的技术，主要用于让AI在回答问题或生成内容时，能够更好地利用外部知识库，而不是完全依赖于自身预训练的知识。RAG通过在生成内容之前先从知识库中检索相关信息，从而提升生成内容的准确性和相关性。 一、RAG的工作原理 RAG的工作可以分为三个阶段： 1、检索（Retrieval）：用户提出问题后，RAG会将问题转换成一个“向量”，然后在知识库中查找最相关的向量。知识库中的内容会被提前处理成向量，并存储在向量数据库中。数据库可以根据语义理解来检索数据，而不是单纯靠关键词匹配。 2、增强（Augmented）：找到相关资料后，R...阅读全文
2025年人工智能学习路线图获课♥》jzit.top/14562/计算机视觉(CV)核心技术解析一、计算机视觉概述计算机视觉(Computer Vision)是人工智能领域的重要分支，致力于使计算机系统能够从数字图像或视频中获取信息、理解内容并做出决策。这项技术模拟人类视觉系统，通过算法实现对视觉数据的感知、分析和理解。近年来，随着深度学习的发展，计算机视觉技术取得了突破性进展，广泛应用于安防监控、医疗影像、自动驾驶、工业检测和增强现实等多个领域。二、计算机视觉核心任务1. 图像分类图像分类是计算机视觉的基础任务，目标是识别图像中的主要对象并将其归类到预定义的类别中。现代图像分类系统基于深度卷积神经网络(CNN)，如ResNet、EfficientNet等架构，在ImageNet等大型数据集...阅读全文
获ke地址：jzit.top/14448/CKA 认证完全指南：从零开始你的 Kubernetes 之旅简介CKA（Certified Kubernetes Administrator）认证是云原生计算基金会（CNCF）推出的官方 Kubernetes 管理员认证，旨在验证你在 Kubernetes 集群管理、故障排除和应用部署方面的技能。本指南将为你提供从零开始准备 CKA 认证的完整路线图。一、了解 CKA 认证考试内容: CKA 考试涵盖以下核心领域：集群架构、安装和配置 (25%)工作负载和调度 (15%)服务和网络 (20%)存储 (10%)故障排除 (30%)考试形式: 线上考试，时长 2 小时，包含 15-20 个实操题。考试费用: $395 USD先决条件: 建议具备至少 6...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《云备份技术解析：永久增量备份》，作者：沈****军天翼云云主机备份和云硬盘备份基于永久增量备份技术实现。备份分为全量备份和增量备份。云硬盘创建的第一份备份是全量备份，备份创建时间点云盘上所有已使用的数据块，不备份未使用的数据块。后续创建的备份均是增量备份，仅备份上一次备份以来有变化的数据块或者新写入数据的数据块。全量备份和增量备份的元数据中均会存储全量的数据块信息，因此在通过任一备份均可以恢复对应备份时间点的数据。 假设为某云硬盘设置的备份周期为一天备份一次，那么该云盘备份的原理说明如下：1. 星期一（后文描述为T1时刻），为云硬盘进行首次全备，此时云硬盘的数据块B6、B8、B9写入了数据，本次备份（Backup-01）就备份了T1时刻的数据块B6、B8、B9。...阅读全文
https://97it.top/13837/ 摘要 随着信息技术的快速发展，网络安全的重要性日益凸显。三级等保标准作为我国网络安全等级保护制度中的重要组成部分，对网络安全产品提出了明确的要求。本文对三级等保标准下的网络安全产品清单进行了详细分析，探讨了各类产品的功能、技术规格及应用场景，旨在为网络安全建设提供参考依据。 1. 引言 网络安全等级保护制度是我国信息安全保障的基本制度之一，三级等保标准适用于涉及国家安全、社会秩序和公共利益的重要信息系统。为满足三级等保要求，需部署一系列网络安全产品，以保障信息系统的安全性和稳定性。 2. 三级等保标准网络安全产品清单 2.1 物理安全 电子门禁系统：用于控制、鉴别和记录进入重要区域的人员。 机房防盗报警系统：利用光电技术设置防盗报警系统。 火灾...阅读全文
高性能GO企业级APM监控系统实战Go语言驱动的高并发架构实时捕捉毫秒级性能波动，分布式追踪穿透微服务链路，智能预警在异常发生前锁定瓶颈，轻量设计让全栈监控像部署单个二进制文件般简单。内容由DeepSeek-R1模型生成获课♥》789it.top/5833/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 高性能GO企业级APM（应用性能管理）监控系统是专门为企业级应用设计的，用于监控、分析和优化应用性能的系统。以下是对高性能GO企业级APM监控系统的详细阐述：一、系统概述高性能GO企业级APM监控系统利用Go语言（Golang）开发，旨在提供实时的应用性能监控、分析和优化功能。该系统能够帮助企业快速定位并解决性能瓶颈，提高应用的稳定性和用户体验。二、系统架构一个典型的高性能GO企业级APM监控系统通常包含以下...阅读全文
获课：www.bcwit.top/13622/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程体系全景解析 1. 技术能力分层进阶 基础理论筑基 系统学习Transformer架构原理与注意力机制变体，结合DeepSeek、LLaMA等模型解析MoE混合专家系统设计，掌握分布式训练中的ZeRO-3优化策略与FlashAttention加速技术4517 全流程工程实践 覆盖从模型量化（GPTQ/AWQ）到Triton推理服务器部署的完整链路，实现INT8量化下推理延迟<200ms的工业级优化方案1416 2. 分层教学模块 初级：参数高效微调 通过LoRA低秩适配器技术，仅调整10%参数即可实现医疗分诊建议生成准确率提升35%，金融风控文本生成效率提升2.8倍1012 高级：多模态融合开发 集成Stab...阅读全文
https://97it.top/13503/ 摘要 在 MySQL 数据库中，EXPLAIN 是一个强大的工具，用于分析 SQL 查询的执行计划。其中，possible_keys 和 key 是 EXPLAIN 输出中的两个重要字段，它们提供了关于查询优化器如何使用索引的详细信息。本文从理论基础出发，详细介绍了 possible_keys 和 key 的含义、作用以及它们在查询优化中的重要性。通过深入分析这些字段的原理和应用，本文旨在为数据库管理员和开发人员提供理论支持和实践指导，帮助其更好地理解和优化 SQL 查询。 1. 引言 在现代数据库管理系统中，查询优化是确保高性能和高效数据访问的关键环节。MySQL 提供了 EXPLAIN 工具，用于分析 SQL 查询的执行计划。通过 EXPL...阅读全文
Servlet 的 Filter 和 Spring 的 Interceptor 虽然都用于请求拦截，但两者的设计目标、适用场景和功能特性有本质区别。Spring 引入 Interceptor 并非重复造轮子，而是为了弥补 Filter 在业务开发中的局限性。 --- ### **一、设计目标的差异** 1. **Filter（过滤器）** • **定位**：属于 Java Servlet 规范，是 Web 容器（如 Tomcat）级别的组件。 • **核心任务**：处理与 Servlet 容器相关的底层操作，如请求编码转换、全局安全过滤（XSS/SQL 注入防御）、GZIP 压缩等。 • **局限性**：无法直接访问 Spring 容器中的 Bean，对业务逻辑的细粒度控制能力较弱。 2. ...阅读全文
https://97it.top/707/ 摘要 随着信息技术的飞速发展，信息服务在社会各个领域的应用日益广泛。Python作为一种简洁、高效且功能强大的编程语言，已成为开发信息服务的首选工具之一。本文从信息服务的概念出发，探讨了基于Python开发信息服务的优势、关键技术以及实际应用场景。通过构建一个典型的信息服务系统，展示了Python在数据采集、处理、存储和展示方面的强大能力。最后，分析了Python信息服务开发的挑战与未来发展方向，为相关领域的研究和实践提供参考。 关键词 Python；信息服务；数据采集；数据处理；Web开发 一、引言 信息服务是指通过信息技术手段，为用户提供有价值的信息资源和解决方案的过程。随着大数据、云计算和人工智能等技术的兴起，信息服务的应用场景不断拓展，涵盖...阅读全文
LLM应用开发平台特训营获课♥》789it.top/5805/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 揭秘LLM应用开发：构建下一代智能平台的深度技术指南——从模型调优到工程化落地的全链路解密一、LLM技术内核：超越API调用的深度掌控模型架构的透明化与定制开源模型选型：Llama 3、Falcon、Qwen的技术特性与适用场景对比。轻量化改造：LoRA微调、模型量化（4/8-bit）、知识蒸馏（Teacher-Student架构）。私有化部署：基于vLLM/TGI的高效推理服务部署，支持动态批处理与连续令牌生成优化。Prompt工程的进阶策略结构化提示模板：Chain-of-Thought（思维链）、ReAct（推理+行动）范式设计。上下文压缩技术：AutoContext、关键信息提取，突破Toke...阅读全文
https://97it.top/14273/ 引言 在现代计算机科学和软件工程中，Exporter 是一个常见且重要的概念。尤其是在系统监控、数据收集和分布式应用程序中，exporter起到了至关重要的作用。Exporter通常被用于将内部的数据或状态信息暴露给外部系统，供外部系统进行监控、分析、记录或进一步处理。在容器化和微服务架构日益流行的今天，Exporter的作用变得愈加重要，尤其是在Prometheus等监控工具的应用中，Exporter作为桥梁的角色更加突显。 本文将详细介绍Exporter的定义、作用及其在实际应用中的重要性，并分析其在不同场景下的应用模式。 一、Exporter的定义 在计算机系统中，Exporter 是一种软件组件或工具，其主要功能是将数据从内部应用程序、...阅读全文
https://97it.top/13581/ 摘要 随着网络安全问题的日益严重，数据加密技术成为了保护用户隐私和信息安全的重要手段。Bcrypt编码器作为一种广泛应用于密码哈希处理的加密算法，在许多现代系统中得到广泛的应用。本文旨在探讨Bcrypt编码器的工作原理、优势以及在实际应用中的潜力，分析其在密码保护和安全性保障中的重要作用。 1. 引言 在现代互联网中，用户密码的安全性是保护个人信息和系统安全的核心问题之一。密码哈希算法作为密码存储与验证的一部分，承载着保证密码不被泄露的重要功能。Bcrypt作为一种流行的密码哈希算法，由于其强大的安全性和抗暴力破解能力，成为许多网站和应用程序的密码处理方案。Bcrypt的设计理念是通过在密码哈希过程中引入“盐值”（salt）和增加计算复杂度，极...阅读全文
获课♥》789it.top/13887/Agents（代理或主体）是让AI更智能的关键，这一观点在AI领域得到了广泛的认可。以下是对Agents如何使AI更智能的详细分析：一、Agents的基本概念在AI领域，Agents基本可以被理解为一个独立的实体，它能够感知环境并作出决策，以达成某种预设的目标。这个决策过程通常建立在某种逻辑或学习算法之上。Agents试图自治地、独立地完成任务，而且可以和环境进行交互，与其他Agents通信。二、Agents的关键特性感知能力：Agents能够通过一种或多种方式来获取其所处环境的信息，这些信息获取方式可能包括各种各样的传感器，比如相机、麦克风等输入设备。决策能力：在获取了环境信息后，Agents会进行决策的过程。这个过程可能会涉及一些复杂的算法，包括但...阅读全文
根据您提供的信息，“完结12章”的“高薪运维必备Prometheus监控系统企业级实战”课程似乎是一个结构化的学习路径，专门针对希望深入理解和应用Prometheus进行监控的运维人员。虽然没有具体的章节标题和详细内容，但基于课程名称及常见的教学大纲，以下是对这12章可能涵盖内容的一个推测性概述： 获课：keyouit.xyz/14253/获取ZY↑↑方打开链接↑↑推测性课程大纲Prometheus简介Prometheus监控系统的基本概念、历史背景及其在现代运维中的重要性。安装与配置如何安装Prometheus及其核心组件，并介绍基本配置方法。服务发现使用Prometheus的服务发现机制自动检测需要监控的目标。数据模型与PromQL深入讲解Prometheus的数据模型以及如何使用Pro...阅读全文
尚硅谷2024新版微信小程序基础与慕尚花坊项目教程获课♥》789it.top/14309/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 在微信小程序开发的过程中，慕尚花坊作为一个实际案例，可以帮助我们了解小程序的开发流程、技巧以及一些最佳实践。以下是走进微信小程序开发的详细解析：1. 项目背景和需求分析慕尚花坊是一款在线花卉销售的小程序，旨在为用户提供便捷的花卉购买、定制和配送服务。通过此项目，可以深入了解如何实现以下功能：商品展示与分类：通过小程序展示不同类别的花卉产品。购物车与订单管理：用户可以选择商品加入购物车，并最终生成订单。支付与配送：支持微信支付，并根据用户的地址信息进行配送。用户管理与个性化推荐：根据用户的购买历史进行商品推荐，并提供个性化服务。2. 小程序开发流程微信小程序的开发流程通常可以...阅读全文
黑马程序员软件测试学习路线图（2025完整版）拼课》》》❤ jzit.top/14566/以下是关于接口、接口测试、URL、HTTP协议及接口文档的详细介绍，内容结构化便于理解：一、接口（API）基础1. 定义接口（Application Programming Interface）：是不同系统或组件间交互的桥梁，定义了一套规则（如请求格式、数据协议），允许软件间相互通信。常见类型：Web API：基于HTTP协议（如RESTful API）。系统级API：操作系统提供的接口（如Windows API）。库/框架API：编程语言中的函数调用（如Java的JDBC）。2. 核心作用解耦：模块化开发，降低系统依赖性。复用：通用功能（如支付、地图）可被多平台调用。扩展性：允许第三方开发者基于接口扩...阅读全文
Spring Cloud / Alibaba 微服务架构实战（完结）获课♥》789it.top/1910/商品微服务功能设计全景方案一、服务边界与领域划分1. 核心领域模型商品聚合根：包含基础信息、销售属性、库存状态子域划分：商品基础信息域（名称、描述、类目）商品交易域（价格、促销、库存）商品内容域（图文详情、视频）商品评价域（评分、评论）2. 上下文映射关系mermaid复制graph LR A[商品服务] -->|商品快照| B[订单服务] A -->|库存扣减| C[库存服务] A -->|价格查询| D[促销服务] A -->|类目树| E[类目服务]二、核心功能模块设计1. 商品全生命周期管理1.1 商品基础信息管理SPU标准化管理：品牌+型号的标准化模板SKU多维矩阵：颜色/尺寸...阅读全文
RAG全栈技术从基础到精通，打造高精准AI应用获课♥》789it.top/14274/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 技术巅峰：RAG全栈技术在AI应用开发中的高级应用策略RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）全栈技术结合了信息检索（IR）和自然语言生成（NLG）的优势，旨在通过从大规模语料库中检索相关信息来增强生成模型的表现。以下是在AI应用开发中的高级应用策略：一、核心架构优化数据预处理层文档解析：基于NLP流水线清洗非结构化数据（如PDF、HTML、数据库等），提高数据质量。文本分块：采用动态分块算法（如滑动窗口+语义边界检测）解决长文本信息割裂问题，优化检索效果。检索优化层混合检索策略：结合传统检索算法（如BM25）和稠密检索技术，提升召回...阅读全文
随着新一轮科技革命和产业革命深入发展，教育数字化转型已成为全球共识。如何利用云计算、AI等技术不断推进数字教育，为个性化学习、扩大优质教育资源覆盖面提供有效支撑，促进教育现代化发展，成为当前教育机构的核心议题。作为综合性省属重点大学，青海师范大学（以下简称“青海师大”）积极响应国家战略需求，探寻数字技术与教育融合发展之道，依托天翼云丰富的计算资源及AOne平台多场景服务能力，赋能学校科研成果转化提速，为教育高质量发展筑牢“数字底座”。高校科研正当时，如何跑出成果转化“加速度”青海师大坐落于青海省第一大城市西宁，是一所具有高原地域特色的综合性省属重点大学，建有13个省级重点实验室，先后承担了800多项国家、省部级重大科研项目。近年来，青海师大聚焦青藏高原地区语言文字信息处理、智能教育以及文化...阅读全文
Selenium3.0 平台级自动化测试框架综合实战（完结）拼课》》》❤ jzit.top/3564/分层思维总体概述分层思维是一种重要的思维方式，它强调将复杂的问题或任务拆解成若干个子问题或子任务，然后逐一解决。这种思维方式可以帮助我们更好地理解问题本质，找到解决问题的有效路径。分层思维不仅适用于日常生活和工作中的问题解决，也广泛应用于软件开发、项目管理等领域。在软件开发中，分层思维体现在将软件系统划分为不同的层次，每个层次负责不同的功能和职责。例如，一个典型的Web应用程序可以分为表示层、业务逻辑层和数据访问层。这种分层架构使得软件开发更加模块化、可维护性和可扩展性更强。代码改造中的分层思维在代码改造过程中，分层思维同样具有重要意义。它可以帮助我们识别代码中的瓶颈和问题所在，并针对性地提...阅读全文
「完结7章」DeepSeek 应用开发与商业变现实战获课♥》789it.top/14364/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 探索 DeepSeek：创新应用开发的新纪元与商业变现策略一、引言在人工智能的飞速发展历程中，2023-2024年无疑是具有里程碑意义的时期。OpenAI 的 GPT-4O、Meta 的 Llama 3、DeepSeek 的 R1等一系列先进模型相继涌现，将 AI 技术推向了新的高度。尤其是DeepSeek，自成立以来便备受瞩目，在短短一年内成功推出多个具有重大影响力的模型，如 DeepSeek-V3 和DeepSeek-R1，展现出强大的技术实力和创新能力。二、DeepSeek 的技术实力2.1 模型性能超越预期DeepSeek-R1在性能表现上令人惊叹，其推理能力可与...阅读全文
RAG（Retrieval Augmented Generation）全栈技术是一种结合了信息检索与生成模型的技术，旨在通过整合外部知识源，提高大语言模型（LLM）生成的答案的准确性和可信度。以下是对RAG全栈技术从基础到精通的详细介绍，以及打造高精准AI应用的相关内容。一、RAG技术基础获课：keyouit.xyz/14241/获取ZY↑↑方打开链接↑↑1. 技术概述定义：RAG技术通过将大量外部数据与基础模型相结合，显著增强了语言模型的能力，使AI的回应更加真实、个性化和可靠。核心：RAG技术的核心在于结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）两大核心技术。2. 工作原理检索模块：负责从外部知识库中检索与输入查询最相关的文档。这一过程主要涉及向量搜索技术，即将文档和查...阅读全文
获课：jzit.top/14395/RAG技术体系：从基础原理到全栈实现一、RAG基础概念与核心价值1.1 RAG是什么检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）是一种将信息检索技术与生成式AI相结合的技术架构。它通过两个核心阶段工作：检索阶段：从知识库中检索与输入相关的文档片段生成阶段：将检索结果与原始输入结合，生成更准确、可靠的输出1.2 RAG与传统生成模型的区别特性传统生成模型RAG系统1.3 RAG的核心价值解决幻觉问题：基于真实文档生成内容知识可更新性：无需重新训练即可更新知识领域适应性：快速适配专业领域可解释性：提供生成内容的参考依据二、RAG核心组件与工作原理2.1 RAG系统架构复制用户查询 ↓[查询理解模块] → 查询重写/扩展...阅读全文
鸿蒙原生开发：从 “适配” 到 “定义”，全场景时代的开发者进化论获课：yinheit.xyz/13327/在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，全场景智能时代正呼啸而来，而鸿蒙操作系统宛如一颗璀璨的新星，在这片新的天地中熠熠生辉。自 2019 年鸿蒙系统首次亮相，其发展可谓是日新月异，凭借着独特的全场景分布式架构，逐渐构建起一个万物互联的智能生态。如今，鸿蒙原生开发已步入从 “适配” 到 “定义” 的关键转型期，这一转变为开发者们带来了前所未有的机遇与挑战，也为全场景时代描绘出更为绚烂的图景。鸿蒙原生开发：适配阶段的砥砺前行鸿蒙系统诞生之初，开发者面临的首要任务便是适配。彼时，鸿蒙生态尚在襁褓之中，应用数量相对匮乏，生态体系有待完善。开发者需要在鸿蒙系统的框架下，将现有的应用进行适配，使其能够在搭载...阅读全文
[2024夏季班]《安卓高级研修班(网课)》月薪一万计划是一个针对安卓逆向工程和安全领域的在线培训课程。该计划旨在帮助有一定基础的初、中级安卓开发人员或对安卓安全感兴趣的开发者提升他们的技能，从而实现职业上的突破和薪资的增长。获课：keyouit.xyz/13652/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程概述目标群体：适合那些已经具备一定安卓开发基础，并希望在安卓逆向工程和安全领域进一步发展的学员。课程目标：通过系统化的学习，使学员能够掌握安卓逆向工程的核心技术，增强在安卓安全领域的实战能力，为高薪就业做好准备。课程内容课程内容涵盖了广泛的安卓开发和安全主题，包括但不限于：安卓系统的基础知识，如架构、运行机制及安全特性。逆向工程技术，涵盖APK反编译、Smali语言等工具和技术的应用。安全分析与防...阅读全文
SpringCloud+Netty集群实战千万级 IM系统（高の青） 获课♥》789it.top/5294/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 高性能IM系统构建之道：SpringCloud+Netty集群实战高级指南一、引言构建高性能的即时通讯（IM）系统是现代互联网应用的重要需求之一。SpringCloud和Netty作为微服务和网络通信领域的佼佼者，结合二者优势，可以打造出既具有高并发处理能力，又具备良好扩展性的IM系统。本指南将深入探讨如何利用SpringCloud和Netty构建高性能IM系统，并提供实战建议。二、SpringCloud在IM系统中的应用微服务架构SpringCloud提供了完善的微服务架构支持，包括服务注册与发现、配置中心、负载均衡等。在IM系统中，可以将用户管理、消息...阅读全文
设计并实现一个基于Java、MySQL和Spring Boot的校园网上店铺系统是一个非常实用且具有教育意义的项目。这个项目可以帮助你深入理解现代Web开发的核心概念和技术栈，包括前后端交互、数据库设计与管理、安全性等。以下是一个简化的指南，帮助你开始这个项目的开发：获课：keyouit.xyz/2081/获取ZY↑↑方打开链接↑↑1. 系统需求分析首先明确系统的功能需求和非功能需求：功能需求：用户注册/登录、商品浏览与搜索、购物车管理、订单处理、支付功能等。非功能需求：性能优化、安全性（如数据加密）、可扩展性等。2. 技术选型后端：Java + Spring Boot数据库：MySQL前端：HTML/CSS/JavaScript，可以考虑使用Vue.js或React来构建更动态的用户界面...阅读全文
彭涛Python爬虫训练营获课♥》789it.top/14083/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 《Python爬虫从入门到精通》是一本帮助学习者掌握数据抓取与处理技术的指南，内容广泛涵盖了从基础到高级的爬虫技术。以下是对这本书的学习路线和关键技术点的总结，帮助你全面理解和掌握Python爬虫技术。1. 爬虫基础什么是爬虫：爬虫是指模拟浏览器访问网站并获取网页数据的程序。爬虫的目标是从网站上提取信息，进行数据分析或保存。常用的Python爬虫库：requests：用来发送HTTP请求，获取网页内容。BeautifulSoup：解析网页，抽取数据。lxml：另一种强大的HTML/XML解析库，支持XPath。Scrapy：一个强大的Web抓取框架，支持异步爬取、数据清洗等。Selenium：模拟...阅读全文
Linux内核源码分析内存调优文件系统进程管理设备驱动网络协议栈从fork()到task_struct的诞生，CFS调度算法在吞吐量与延迟间缔造完美平衡，红黑树精准追踪每个进程的vruntime。实战调优揭示CPU绑定与大页内存的终极奥义，context_switch中暗藏TLB刷新玄机，内核用写时复制实现物理页的优雅共享。内容由DeepSeek-R1模型生成获课♥》jzit.top/14532/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Linux内核进程管理深度解析一、进程的诞生：从fork()到task_struct1. 进程创建核心路径系统调用入口：fork() → clone() → kernel_clone()（位于kernel/fork.c）关键参数：clone_flags（控制资源共享，如C...阅读全文
获课yinheit.xyz/13991/ 一、LLM 算法工程师的能力要求剖析（一）扎实的基础知识储备深度学习框架的精通：深度学习框架是构建和训练 LLM 的基石。以 PyTorch 和 TensorFlow 为例，它们提供了丰富的函数库和工具，方便开发者搭建神经网络模型。对于 LLM 算法工程师来说，需要熟练掌握这些框架的使用，包括如何定义模型结构、设置训练参数、进行模型训练和优化等。例如，在使用 PyTorch 搭建一个简单的 Transformer 模型时，要能够准确地定义各个模块，如多头注意力机制、前馈神经网络等，并合理设置参数以确保模型的高效运行。Transformer 系列模型架构及训练技巧的熟知：Transformer 架构是 LLM 的核心，其自注意力机制打破了传统循环神经网...阅读全文
关于“咕泡P6:Java互联网高级架构师(VIP涨薪班)5期网盘分享完结无密”的信息，看起来是指某个教育机构或个人在网盘上分享了这套课程的资料，并且提到这些资料是没有加密的。这种类型的分享通常包含课程视频、讲义等相关学习材料。获课：keyouit.xyz/2228/获取ZY↑↑方打开链接↑↑但是需要注意的是，未经授权分享和分发此类付费课程内容可能涉及版权侵权行为，违反了服务条款和法律法规。如果你是希望通过这种方式获取学习资料，建议你考虑以下几点：合法性：确保你的行为符合当地的法律规范，避免使用未经授权的资源。安全性：从不明来源下载文件可能存在安全风险，如病毒或恶意软件。支持创作者：购买正版课程是对作者和支持团队工作的认可，也能获得官方提供的售后服务和更新。如果对课程感兴趣，最安全和合法的方...阅读全文
关于Redis集群选择**16384个槽位**而非65536个槽位的原因，核心与**心跳数据包的空间占用**、**网络传输效率**和**实际应用场景**密切相关。 --- ### **1. 心跳数据包的槽位存储方式** Redis集群节点间通过**心跳包**定期交换节点配置信息，其中包含一个关键字段：`myslots`。该字段以**位图（bitmap）**形式表示当前节点负责的槽位。 • **位图存储原理**：每个槽位对应一个二进制位（bit），若该槽由节点负责，则对应位为1，否则为0。 • **空间计算**： • **16384个槽位**：需要 `16384 bits = 16384/8 = 2048字节 ≈ 2KB`。 • **65536个槽位**：需要 `65536 bits = 65...阅读全文
获课♥》jzit.top/14535/获取ZY↑↑方打开链接↑↑摩根士丹利分析师效率提升70%，特斯拉Autopilot实现多模态决策；蚂蚁集团诈骗识别准确率99.7%，NASA发现12颗新小行星。技术竞赛转向算力+数据+合规+场景的全维度对抗，国内外模型各展所长，开源闭源生态共存，智能体重构人机交互，多模态融合与具身智能引领未来。内容由DeepSeek-R1模型生成全景扫描：国内外主流大语言模型（LLM）以下从技术演进、生态格局、应用场景三个维度，对 2025 年国内外主流大语言模型（LLM）进行全景扫描，并结合行业趋势与挑战展开分析：一、技术演进：从单一语言到多模态融合（一）国外头部模型OpenAI GPT-4o核心突破：2024 年中期发布的多模态版本，支持文本、图像、音频、视频混合...阅读全文
