【完结14章】RAG全栈技术从基础到精通 ,打造高精准AI应用
【完结14章】RAG全栈技术从基础到精通 ,打造高精准AI应用 RAG(Retrieval-Augmented Generation)全栈技术是一种结合检索和生成的技术,主要用于让AI在回答问题或生成内容时,能够更好地利用外部知识库,而不是完全依赖于自身预训练的知识。RAG通过在生成内容之前先从知识库中检索相关信息,从而提升生成内容的准确性和相关性。 一、RAG的工作原理 RAG的工作可以分为三个阶段: 1、检索(Retrieval):用户提出问题后,RAG会将问题转换成一个“向量”,然后在知识库中查找最相关的向量。知识库中的内容会被提前处理成向量,并存储在向量数据库中。数据库可以根据语义理解来检索数据,而不是单纯靠关键词匹配。 2、增强(Augmented):找到相关资料后,R...阅读全文