RAG全栈技术从基础到精通 打造高精准AI应用 资料
RAG(Retrieval Augmented Generation)全栈技术是一种结合了信息检索与生成模型的技术,旨在通过整合外部知识源,提高大语言模型(LLM)生成的答案的准确性和可信度。以下是对RAG全栈技术从基础到精通的详细介绍,以及打造高精准AI应用的相关内容。一、RAG技术基础获课:keyouit.xyz/14241/获取ZY↑↑方打开链接↑↑1. 技术概述定义:RAG技术通过将大量外部数据与基础模型相结合,显著增强了语言模型的能力,使AI的回应更加真实、个性化和可靠。核心:RAG技术的核心在于结合了检索(Retrieval)和生成(Generation)两大核心技术。2. 工作原理检索模块:负责从外部知识库中检索与输入查询最相关的文档。这一过程主要涉及向量搜索技术,即将文档和查...阅读全文