随着全面云化时代到来，越来越多政企单位将核心业务迁移上云。这些核心业务对运行环境的性能、可靠性等方面要求较为严苛，尤其是大型数据库、NoSQL数据库、AI训练、游戏渲染等业务场景，对数据读写性能（包括IOPS和时延）提出了较高要求。作为云服务国家队，天翼云以用户需求为导向，积极推进科技创新与产业融合，基于自研高性能分布式存储引擎LAVA，推出了百万级IOPS云硬盘XSSD，在带宽、时延、IOPS等指标方面，相较极速型SSD、超高IO云硬盘，均提升了2~10倍。云硬盘各规格指标性能如下：XSSD云硬盘能力再升级近期，XSSD云硬盘能力再次升级，实现对云硬盘共享功能的支持。共享云硬盘功能通过允许多个云主机并发访问同一个云硬盘，促成多个实例之间的数据共享和协作。共享云硬盘架构示例共享云硬盘功能...阅读全文
Python多领域场景实战课 快速成为多面手「完结」获课地址：itazs.fun/14296/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Python在多领域场景中的广泛应用Python，这门简洁而强大的编程语言，自其诞生以来，便以其优雅的语法、丰富的库支持和高效的社区维护，迅速成为众多开发者手中的利器。无论是科学研究、数据分析、Web开发、自动化运维，还是人工智能、机器学习等领域，Python都展现出了其无可比拟的优势。本文将探讨Python在不同领域中的应用，展示其多样化的魅力和实用性。一、科学研究与数据分析在科学研究领域，Python凭借其强大的数值计算能力和丰富的科学计算库，成为了科研人员的首选工具。NumPy、SciPy和Pandas等库提供了高效的数据处理和分析功能，使得科研人员能够轻松处理大规...阅读全文
深度之眼CV项目就业小班 第9期获课：jzit点top/13764/获取ZY↑↑方打开链接↑↑深度之眼CV项目就业小班 先修课：U-Net在医学图像分割中的应用课程背景随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在医学图像处理领域的应用日益广泛。医学图像分割作为医学图像处理的重要分支，旨在将医学图像中的特定区域（如器官、病灶等）与背景分离，为疾病的诊断、治疗和手术规划提供重要依据。U-Net作为一种经典的深度学习网络结构，在医学图像分割领域取得了显著成果，因此成为深度之眼CV项目就业小班先修课中的重要内容。U-Net网络结构U-Net网络结构由Olaf Ronneberger等人于2015年提出，因其独特的U型结构和跳跃连接而得名。U-Net网络由编码器（下采样路径）和解码器（上采样路径）两部分组...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《CPU算力如何计算》，作者：l****n什么是算力随着国家大力发展数字基础设施，算力的提升和普惠变得越来越重要，它注定会在人们的视线中占据很重要的一席。那么算力是什么呢所谓算力，简而言之就是设备的计算能力（Computing Power）。小至手机、PC，大到超级计算机，没有算力就没有各种软硬件的正常应用。以PC而言，搭载的CPU、显卡、内存配置越高，一般来说算力就越高。算力的单位大数据时代，数据和算力都是巨量的，这里先解释一下单位巨大量级的表示方式：K（Kilo）表示103 、M（Mega）表示106 、 G（Giga）表示109 、 T（Tera）表示1012 、 P（Peta） 表示1015、 E（Exa）表示1018、 Z（Zetta）表示1021 、 Y...阅读全文
体系-AI人工智能算法工程师(完结)来百度APP畅享高清图片获课：itazs.fun/5235/获取ZY↑↑方打开链接↑↑AI人工智能算法工程师：塑造未来的科技先锋在当今数字化时代，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面，从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车，从金融风控到医疗诊断，AI技术的应用正在改变我们的世界。在这背后，有一群默默耕耘的技术精英——AI人工智能算法工程师。本文将详细介绍AI人工智能算法工程师的角色、职责、核心技能、应用领域和发展前景。一、AI人工智能算法工程师的角色AI人工智能算法工程师是专门从事人工智能算法研究、开发和优化的专业人士。他们的主要职责包括：需求分析与场景定义：与业务团队合作，理解业务需求，明确AI技术的应用场景和目标。数据处理与分析：收集、清洗和处理...阅读全文
【完结32章】AI人工智能算法工程师获课：itazs.fun/5235/零基础入门，AI+AIGC+大模型对于零基础入门AI、AIGC以及大模型的学习者来说，以下是一个循序渐进的学习指南：一、基础知识学习数学基础数学是理解和设计AI、AIGC及大模型的基石。建议从代数、几何、微积分、概率论和统计学等基础数学知识开始学起。这些数学工具不仅能帮助建立模型，还能在处理数据、进行导航和路径规划时发挥关键作用。物理基础物理中的力学、电磁学等知识对于理解机器人的运动原理、电机控制、传感器设计等至关重要。编程语言掌握一门或多门编程语言是进入AI领域的必备技能。Python因其简洁易学和强大的库支持（如NumPy、SciPy、ROS等），成为了AI学习和研究中的首选语言。此外，C++也广泛应用于AI软件开...阅读全文
大数据生态圈/Hadoop/Spark/Flink/数据仓库/实时分析/推荐系统获课：789it点top/2505/获取ZY↑↑方打开链接↑↑大数据生态圈：构建智能时代的基石在数字化浪潮汹涌的今天，大数据已成为推动各行各业变革的重要力量。大数据生态圈，作为这一变革的核心驱动力，汇聚了Hadoop、Spark、Flink、数据仓库、实时分析以及推荐系统等一系列关键技术，共同构建了一个高效、智能的数据处理与分析体系。本文将深入探讨这些技术如何协同工作，为企业带来前所未有的数据洞察力和业务价值。Hadoop：大数据处理的基石Hadoop，作为大数据领域的基石，为海量数据的存储和处理提供了强大的分布式基础架构。其核心组件HDFS（Hadoop Distributed File System）通过分布...阅读全文
「完17章」AI助手Copilot辅助Go+Flutter打造全栈式在线教育系统获课：789it点top/13481/获取ZY↑↑方打开链接↑↑什么是GitHub Copilot，它是如何工作的（基于AI的编程助手）GitHub Copilot是一款由GitHub和OpenAI联合开发的AI编程助手，旨在帮助开发者更快、更高效地编写代码。以下是对GitHub Copilot及其工作原理的详细解释：一、GitHub Copilot简介GitHub Copilot通过机器学习模型学习和理解数以亿计的开源代码库，能够根据上下文生成有用和准确的代码片段。它不仅能够加快代码编写的速度，还可以提供准确的代码建议，从而降低开发难度，减少开发人员的工作量。二、GitHub Copilot的工作原理GitH...阅读全文
12月18日，由中国信息通信研究院和中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）共同组织的2024大数据“星河”案例入围名单正式发布，天翼云科技有限公司携手中国电信股份有限公司广东分公司、广东亿迅科技有限公司联合申报的“广东电信基于下一代分布式数据库TeleDB在企业数据中台应用与创新实践”成果首次成功入选数据库专项-典型案例，再次彰显了天翼云在数据库领域的技术创新实力与行业领先地位。本次案例征集包括行业数据智能应用、数据库、数据安全、数据要素流通、数据资产管理、数据估值与入表、政务数据以及数据智能底座等八大方向，旨在促进大数据技术产品与关联产业的蓬勃发展，深度释放数据作为新型生产要素的巨大潜能。TeleDB数据库为数据流通撑起“一片天”数据是企业经营发展的核心资产...阅读全文
CV项目就业小班 第9期获课：aixuetang点xyz/14236/获取ZY↑↑方打开链接↑↑CV项目研究背景计算机视觉（Computer Vision，简称CV）是一门跨学科的研究领域，旨在让计算机具备人类的视觉感知能力。它结合了图像处理、模式识别、机器学习和深度学习等技术，使机器能够理解并解释数字图像或视频中的内容。以下是关于CV项目的几个重要研究背景方面：1. 历史发展早期阶段：20世纪60年代末期，麻省理工学院启动了一个名为“夏季视觉项目”的研究计划，标志着计算机视觉领域的开端。当时的任务是通过简单的几何形状来描述场景。特征提取与匹配：70年代至80年代，研究人员开始探索如何从图像中提取有用的特征，并将其用于物体识别、运动分析等领域。统计方法的应用：90年代，随着概率论和统计学理论...阅读全文
MOOC-AI人工智能算法工程师(专做慕慕FX) 获课：jzit 点top /5235/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 关于 AI 人工智能算法，我有话说 在当今科技飞速发展的时代，AI 人工智能算法无疑是最炙手可热的话题之一。它宛如一颗璀璨的明珠，镶嵌在各个领域的桂冠之上，持续散发着耀眼光芒，深刻改变着我们的生活方式、工作模式以及对世界的认知。 AI 人工智能算法的应用领域广泛得超乎想象。在医疗保健领域，它助力医生进行疾病诊断，凭借对海量医疗影像数据的精准分析，能够在早期发现那些细微的病变迹象，为患者争取宝贵的治疗时间。智能诊断算法宛如一位不知疲倦的助手，让医疗资源得到更高效的利用，使得偏远地区的患者也能受益于先进的诊断技术。在交通出行方面，自动驾驶算法正逐步引领我们迈向一个全新的出行时代。...阅读全文
互联网人副业指南 传授思维与方法 启动你的首个项目｜更新完结获课：jzit点top/4820/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在互联网时代，副业已成为许多人增加收入、拓宽职业道路的重要途径。为了成功开展副业，掌握一系列必备技能至关重要。以下是对互联网时代副业必备技能的整理总结：一、基本计算机操作技能操作系统与办公软件：熟悉Windows或MacOS操作系统，掌握Word、Excel、PowerPoint等基本办公软件的使用。这些技能不仅在日常工作中不可或缺，也是开展副业所必需的。网络基础：了解互联网基础知识，如网络连接、浏览器使用、搜索引擎等，以便更高效地获取信息和交流。二、网络营销与社交媒体运营内容创作：具备撰写文章、拍摄视频或制作音频等内容创作能力，以吸引和留住目标受众。社交媒体管理：熟悉微...阅读全文
程序员基石必修课，计算机网络底层原理获课：666it.top/4986/程序员基石必修课：计算机网络底层原理引言对于任何希望深入理解和掌握软件开发的程序员来说，计算机网络底层原理是不可或缺的知识。它不仅帮助我们理解互联网的工作机制，还为我们提供了优化应用程序性能、提高安全性以及解决复杂问题的工具。本文将带您走进计算机网络的世界，探讨其核心概念和技术。一、计算机网络基础计算机网络是指通过物理介质或无线信道连接起来的一组独立计算设备，它们可以相互通信和共享资源。一个典型的计算机网络包括硬件（如路由器、交换机）、软件（协议栈）以及用于传输数据的通信链路。1.1 OSI七层模型为了更好地理解和设计网络系统，国际标准化组织（ISO）提出了开放系统互连参考模型（OSI），该模型分为七个层次，从下至上依...阅读全文
轻松入门大数据：玩转Flink，打造湖仓一体架构（完结无秘）获课：xuelingit点xyz/2159/获取ZY↑↑方打开链接↑↑玩转 Flink，打造湖仓一体架构在大数据时代，数据成为企业决策和创新的核心资产。如何高效地管理和利用这些数据，湖仓一体架构应运而生。Apache Flink 作为一款强大的开源流批一体化处理框架，在打造湖仓一体架构中发挥着关键作用。湖仓一体架构：融合的力量传统的数据架构中，数据仓库和数据湖各自为政。数据仓库以结构化数据为主，注重数据的一致性和准确性，主要用于支持企业的决策分析；而数据湖则以原始的、非结构化或半结构化数据存储为主，强调数据的灵活性和扩展性。但这种分离的架构在实际应用中面临诸多挑战，如数据处理流程复杂、数据一致性难以保证、数据价值难以充分挖掘等。湖...阅读全文
轻松入门大数据：玩转Flink，打造湖仓一体架构（完结无秘）获课xuelingit点xyz/2159/获取ZY↑↑方打开链接↑↑如何轻松玩转FlinkApache Flink 是一个分布式流处理框架，它不仅支持实时数据流的处理，还能够进行批处理。要轻松玩转Flink，可以从以下几个方面入手：1. 理解基础概念事件时间（Event Time）和处理时间（Processing Time）：理解这两种时间概念对于正确实现流处理逻辑至关重要。Watermark：这是用来追踪事件时间进度的一种机制。State 和 Checkpointing：了解如何使用状态管理和检查点来确保应用程序的容错性和一致性。2. 学习APIDataStream API：这是用于构建流处理程序的主要API，适用于Java和S...阅读全文
LLM算法工程师全能实战营（包更新）获课：aixuetang.xyz/14307/获取ZY↑↑方打开链接↑↑成为一名全能的大型语言模型（LLM）算法工程师需要掌握多个领域的知识和技能，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、数据结构与算法设计、编程能力以及对特定工具和技术栈的熟悉。以下是一些关键领域和技能点：1. 基础理论数学基础：概率论、线性代数、微积分等。计算机科学基础：数据结构、算法分析、操作系统原理、网络原理。2. 机器学习与深度学习掌握经典机器学习算法如决策树、支持向量机等。深入理解神经网络架构，包括但不限于RNN, LSTM, GRU, Transformer等。熟悉深度学习框架，例如TensorFlow, PyTorch等。3. 自然语言处理（NLP）文本预处...阅读全文
【17章】计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战 transformer多场景目标检测 在计算机视觉领域，特别是在深度学习和目标检测任务中，Transformer模型由于其强大的全局依赖性建模能力，已经在许多领域取得了显著成果。然而，传统的目标检测方法，如基于区域卷积网络（Region-based Convolutional Neural Networks, R-CNN系列）和单阶段方法（如YOLO、SSD）等，通常更适合处理目标检测任务。尽管如此，近年来，研究者们也在探索如何将Transformer模型应用于目标检测任务中，以期获得更好的性能。 Transformer在目标检测中的应用 1. ViT (Vision Transformer) Vision Transf...阅读全文
ChatGPT 从零到一打造私人智能英语学习助手（无秘分享）获课：jzit.top/1167/获取ZY↑↑方打开链接↑↑私人智能英语学习助手是一种基于人工智能技术，特别是自然语言处理（NLP）和机器学习技术开发的智能应用程序。它能够根据用户的英语学习需求和水平，提供个性化的学习资源和辅导，帮助用户提高英语能力。应用行业私人智能英语学习助手在多个行业中都有广泛的应用，主要包括：教育行业：作为辅助教学手段，私人智能英语学习助手可以为学生提供个性化的学习计划、练习和反馈，帮助他们在英语学习中取得更好的成绩。在线学习平台：许多在线学习平台都集成了私人智能英语学习助手的功能，以提供更加智能化的学习体验，吸引和留住用户。企业培训：对于需要提高员工英语能力的企业来说，私人智能英语学习助手可以作为一个有效的...阅读全文
LLM算法工程师全能实战营-体系课获课：xuelingit.xyz/13757/获取ZY↑↑方打开链接↑↑LLM算法工程师：塑造未来智能的核心力量在人工智能（AI）的浪潮中，LLM（Large Language Model，大型语言模型）正以其强大的自然语言处理能力和广泛的应用前景，成为推动AI技术发展的重要力量。而在这股力量的背后，LLM算法工程师则是塑造未来智能世界的核心人物。他们通过深入研究、优化和创新，不断推动着LLM技术的进步，为各行各业带来前所未有的变革。一、LLM算法工程师的角色定位LLM算法工程师是专注于大型语言模型研发的专业人才。他们不仅需要具备扎实的计算机科学和数学基础，还需要深入理解自然语言处理、机器学习、深度学习等领域的最前沿技术。在LLM的研发过程中，算法工程师负责...阅读全文
尚硅谷 2023年10月结束 前端线下实体班（完结）获课:789it.top/4518/获取ZY↑↑方打开链接↑↑前端智能开发工程师：引领未来Web技术的革新者在数字化转型的大潮中，前端技术作为连接用户与数字世界的桥梁，正经历着前所未有的变革。前端智能开发工程师，作为这一变革的引领者，不仅需要掌握传统的前端开发技能，还需要深入理解人工智能、大数据、机器学习等前沿技术，将这些技术巧妙地融入前端应用中，创造出更加智能、个性化的用户体验。一、前端智能开发：技术融合的新趋势随着Web技术的不断演进，前端智能开发已成为一个新兴且充满活力的领域。它融合了前端开发与人工智能技术的优势，旨在通过智能算法和模型，提升Web应用的交互性、响应速度和个性化程度。前端智能开发工程师需要具备跨领域的知识体系，既要有扎...阅读全文
Flink 从0到1实战实时风控系统获课：97java.xyz/2323/Flink风控系统：实时风险防控的利器随着大数据技术的飞速发展，尤其是流处理技术的不断成熟，实时风控系统已成为金融、电子商务等行业不可或缺的重要组成部分。Apache Flink，作为一款开源的分布式流处理框架，凭借其高吞吐、低延迟和灵活的处理能力，在实时风控系统中发挥着举足轻重的作用。一、Flink简介及其优势Flink最初由柏林工业大学的研究人员开发，旨在实现数据流上的有状态计算。自2014年成为Apache的顶级项目以来，Flink已逐渐发展成为处理无界和有界数据的强大工具。其分布式架构、高可用性、准确性、低延迟、高吞吐量以及灵活性等特点，使其成为实时风控系统的理想选择。分布式架构：Flink程序可以运行在分布式...阅读全文
Python3入门人工智能，掌握机器学习+深度学习（完结）获课：666it.top/1748/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Python3入门人工智能，掌握机器学习与深度学习是一个系统而深入的过程，以下是一个详细的学习路径：一、Python基础首先，你需要掌握Python的基础语法和编程技巧。Python是一种解释型、交互式、面向对象的编程语言，语法简洁明了，易于学习和使用，已经成为人工智能开发的主要语言之一。你需要了解数据类型、变量、控制流、函数、模块以及面向对象编程等基本概念。二、搭建开发环境在掌握了Python基础之后，你需要搭建一个适合人工智能开发的Python环境。这通常包括安装Python解释器、Anaconda数据科学平台（它预装了许多常用的数据科学库，如NumPy、Pandas、...阅读全文
2024极客时间AIGC产品经理（完结）获课：2024极客时间AIGC产品经理（完结）极客时间是一个专注于提供高质量技术课程和学习资源的平台，涵盖了从基础编程到前沿技术的多个领域。AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）是当前非常热门的一个领域，涉及到使用AI技术自动生成文本、图像、音频、视频等多种形式的内容。在极客时间平台上，你可以找到与AIGC相关的课程和专栏，帮助你深入了解并掌握这一领域的知识和技术。以下是一些具体的推荐和资源介绍：一、AIGC相关课程推荐1.《AIGC核心技术与产业应用》内容简介：该课程深入讲解了AIGC的核心技术和应用场景，包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音合成与识别等方向的技...阅读全文
6大数据库，挖掘7种业务场景的存储更优解获课：97java.xyz/898/获取ZY↑↑方打开链接↑↑6 大数据库，挖掘 7 种业务场景的存储更优解在数字化浪潮中，数据呈爆炸式增长，如何高效存储和管理数据成为企业发展的关键。不同的业务场景对数据存储有着不同的需求，而当下主流的 6 大数据库在各自擅长的领域展现出独特优势，为 7 种常见业务场景提供了存储更优解。一、6 大数据库概述关系型数据库（如 MySQL、Oracle）：基于关系模型，以表格形式存储数据，具有严格的表结构和数据完整性约束，擅长处理结构化数据，支持复杂的 SQL 查询，确保数据的一致性和可靠性。非关系型数据库 - NoSQL文档型数据库（如 MongoDB）：以文档形式存储数据，通常使用 JSON 或类似格式，数据结构灵活，...阅读全文
七月在线-机器学习集训营15期获课：七月在线-机器学习集训营15期获取ZY↑↑方打开链接↑↑大规模行人重识别（ReID，Person Re-Identification）是计算机视觉领域的一个重要研究方向，旨在不同摄像头覆盖的场景下重新识别同一个人。随着城市监控系统的普及和对公共安全需求的增加，ReID技术的应用越来越广泛。以下是对一个大规模行人重识别项目的介绍，包括其背景、挑战、关键技术点以及解决方案。项目背景行人重识别系统主要用于跨摄像头网络中识别人物，有助于提高安防监控效率，增强公共安全保障能力。例如，在机场、车站等公共场所部署ReID系统可以帮助快速定位走失人员或追踪嫌疑人。主要挑战视角变化：不同摄像头的角度、高度差异会导致行人外观显著变化。光照条件：不同的时间、天气状况下的光照变化...阅读全文
Springboot+ChatGLM 实战AI数字人面试官系统（完结）获课：789it.top/13421/要实现一个基于 Spring Boot 和 ChatGLM 的 AI 数字人面试官，可以按照以下步骤进行：1. 准备工作首先，你需要确保开发环境已经搭建好，并安装以下依赖：Spring Boot：用于构建后端服务。ChatGLM：用于自然语言处理和生成模型，作为 AI 面试官的核心。2. 创建 Spring Boot 项目使用 Spring Boot 初始化项目，可以通过 Spring Initializr 来创建一个新的 Spring Boot 项目。选择需要的依赖项，最基本的包括：Spring Web：用来处理 Web 请求。Spring Boot DevTools：用来提高开发效...阅读全文
2024全新Langchain大模型AI应用与多智能体实战开发获课：jzit.top/6096/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Langchain大模型AI应用与多智能体开发随着人工智能技术的迅猛发展，AI大模型已成为推动技术革新的重要力量。Langchain框架作为一种先进的应用开发架构，专门针对大型语言模型（LLM）的集成与应用设计，致力于打造一个高效、灵活且功能丰富的AI应用生态。本文将深入探讨Langchain大模型AI应用与多智能体开发的结合，展示其在现代软件开发和自动化任务中的巨大潜力。一、Langchain框架的核心功能Langchain框架的核心功能包括Model I/O、Retrieval、Memory、Chains和Agents等，这些功能共同为开发者提供了一个全方位的解决方案...阅读全文
AI+Go 打造你的智能办公助手获课：jzit.top/13449/获取ZY↑↑方打开链接↑↑当提到“AI + Go语言”时，我们指的是人工智能技术与编程语言Go（Golang）的结合。Go语言是由Google开发的一种静态类型、编译型语言，因其简洁、高效和强大的并发处理能力而受到欢迎。将AI与Go语言结合，可以在多个方面产生积极的影响：1.高效的机器学习模型部署微服务架构：Go语言非常适合构建高性能的微服务，可以用来创建快速响应的API端点，为机器学习模型提供服务。模型优化：利用Go语言的优势进行模型推理优化，尤其是在资源受限的环境中，如嵌入式系统或移动设备。2.数据流处理实时分析：Go语言支持高效的并发处理，可用于实时数据分析管道，例如在物联网(IoT)场景中处理来自传感器的数据。流处...阅读全文
新阁教育的最新智能化上位机框架课是一门专注于智能化上位机开发的高级课程，旨在帮助学员掌握最新的上位机开发框架和技术。获课：keyouit.xyz/13927/获取ZY↑↑方打开链接↑↑以下是该课程的相关介绍： 课程内容 基础入门：包括上位机开发概述、常用开发工具介绍（如Visual Studio、Qt、C#等）、工业自动化系统简介等。框架学习：介绍最新智能化上位机框架，包括框架架构与设计理念、核心组件与模块等。开发实践：学员将学习使用框架进行项目搭建、数据采集与处理、实时监控与报警系统开发等。高级功能：涵盖多线程与异步编程、网络通信与协议解析、数据库集成与数据存储等内容。智能化应用：包括机器学习与数据分析在上位机中的应用、智能化算法集成、自动化控制与优化等。项目实战：通过实际工业项目案例分析...阅读全文
数据分析50+高频场景实战 业绩提升立竿见影|已完结获课：数据分析50+高频场景实战 业绩提升立竿见影|已完结成为一名数据分析师是一个充满挑战但也极具成就感的过程。无论你是完全的新手还是已经有一定基础，以下的成长路径和建议可以帮助你更好地发展自己的技能。初期阶段学习基础知识：首先需要掌握一些基本的数学和统计知识，如概率、线性代数等。同时，熟悉数据分析的基本概念和技术是非常重要的。掌握工具：Excel是入门的好帮手，它能让你快速上手进行简单的数据分析工作。接下来可以学习SQL来处理更复杂的数据查询和管理任务。Python和R语言也是数据分析师常用的编程语言，特别是对于数据清洗、分析和可视化方面。中级阶段深入学习高级分析技术：包括机器学习的基础知识、预测分析、A/B测试等。这些技能将帮助你在面对...阅读全文
获课：keyouit.xyz/4267/获取ZY↑↑方打开链接↑↑机器视觉企业级实战源码-朝夕教育》是一本专注于机器视觉领域的企业级应用实战教程，涵盖了从基础知识到实际项目开发的全面内容。以下是这本书可能包含的主要内容和结构：1. 机器视觉基础机器视觉概述：介绍机器视觉的基本概念、应用领域和发展趋势。图像处理基础：讲解图像处理的基本原理，包括图像的获取、预处理、特征提取等。常用算法：介绍常用的机器视觉算法，如边缘检测、角点检测、模板匹配、形态学操作等。2. 开发环境与工具开发环境搭建：详细步骤指导如何搭建机器视觉开发环境，包括安装Python、OpenCV、TensorFlow、PyTorch等常用库和框架。常用工具：介绍常用的机器视觉开发工具和软件，如OpenCV、MATLAB、LabV...阅读全文
PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目（完结）获课：789it.top/2186/PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉、自然语言处理等深度学习领域。它由Facebook的人工智能研究团队开发，提供了灵活且强大的API，使得构建和训练深度学习模型变得更加简单和高效。以下是对PyTorch深度学习的详细解析：一、PyTorch的核心特性动态计算图：PyTorch使用动态计算图，与TensorFlow等静态计算图框架不同，动态计算图在运行时构建，这使得代码更易于调试和理解。强大的自动求导系统：PyTorch的autograd包提供了自动求导功能，可以自动计算神经网络中所有参数的梯度，简化了反向传播的实现。丰富的API和工具：PyTorch提供了丰富的API和工具，包括...阅读全文
极客时间 AIOps 训练营（已完结，视频+课件完整）获课：97java.xyz/13953/获取ZY↑↑方打开链接↑↑随着人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的迅猛发展，如何高效地将模型从开发阶段推向生产环境成为了一个重要课题。MLOps（Machine Learning Operations），即机器学习运维，是解决这一问题的关键方法。它旨在通过建立一套标准化的工作流程来提高模型部署效率、确保模型性能并促进团队间的协作。MLOps核心要素持续集成与持续部署（CI/CD）：在MLOps实践中，CI/CD不仅仅局限于代码管理，还包括数据和模型的版本控制。这保证了任何更新都能在不影响现有服务的前提下顺利上线。自动化测试：自动化测试涵盖了单元测试、集成测试以及端到端测试等多个层面，确保每次更新...阅读全文
22天勤率辉考研计算机网络全程班获课：keyouit.xyz/13882/获取ZY↑↑方打开链接↑↑根据搜索材料，以下是关于“22天勤率辉考研计算机网络全程班”的详细信息：1. 课程概述“22天勤率辉考研计算机网络全程班”是由天勤培训机构提供的考研计算机网络课程。天勤培训机构由率辉创建，专注于计算机考研辅导，课程内容涵盖了计算机网络考研所需的全部知识点。2. 课程内容该课程的主要内容包括：计算机网络基础：涵盖计算机网络的基本概念、原理和协议，如OSI模型、TCP/IP协议栈等。网络层：深入讲解IP协议、路由算法、网络地址转换（NAT）等内容。传输层：包括TCP和UDP协议、流量控制、拥塞控制等。应用层：介绍常见的应用层协议，如HTTP、DNS、FTP等。网络安全：讲解基本的网络安全知识，如防...阅读全文
获课：keyouit.xyz/13442/获取ZY↑↑方打开链接↑↑开设一门以 ACM Fellow 和 《算法（第 4 版）》 为核心的专栏课程，旨在帮助学习者深入理解算法设计与分析，掌握经典算法及其在实际问题中的应用。以下是一个详细的课程大纲和内容设计：课程名称ACM Fellow 带你学算法：从理论到实战（基于《算法（第 4 版）》）课程目标掌握经典算法的设计与实现。理解算法的时间复杂度和空间复杂度分析。学会将算法应用于实际问题解决。为参加编程竞赛（如 ACM-ICPC）或面试算法题做准备。课程大纲第 1 部分：算法基础算法导论什么是算法？算法的重要性与应用领域《算法（第 4 版）》简介算法分析时间复杂度与空间复杂度渐进符号（O、Ω、Θ）递归算法的分析方法数据结构回顾数组、链表、栈、...阅读全文
获课：keyouit.xyz/13448/获取ZY↑↑方打开链接↑↑韩立刚老师的《计算机网络原理》课程是计算机科学领域的经典课程之一，深受学生和从业者的喜爱。以下是对韩立刚老师《计算机网络原理》课程的整理和总结，帮助你更好地学习和理解计算机网络的核心知识。课程概述课程名称: 计算机网络原理主讲人: 韩立刚课程目标: 掌握计算机网络的基本概念、协议和工作原理，理解网络分层模型、数据传输机制以及常见网络设备的配置与管理。适合人群: 计算机专业学生、网络工程师、IT从业者课程大纲第 1 部分：计算机网络基础计算机网络概述计算机网络的定义与分类网络拓扑结构（星型、总线型、环型、网状等）网络性能指标（带宽、延迟、吞吐量等）网络分层模型OSI 七层模型TCP/IP 四层模型各层功能与协议数据传输基础数...阅读全文
课程内容 基础入门：包括上位机开发概述、常用开发工具介绍（如Visual Studio、Qt、C#等）、工业自动化系统简介等。获课：keyouit.xyz/13927/获取ZY↑↑方打开链接↑↑框架学习：介绍最新智能化上位机框架，包括框架架构与设计理念、核心组件与模块等。开发实践：学员将学习使用框架进行项目搭建、数据采集与处理、实时监控与报警系统开发等。高级功能：涵盖多线程与异步编程、网络通信与协议解析、数据库集成与数据存储等内容。智能化应用：包括机器学习与数据分析在上位机中的应用、智能化算法集成、自动化控制与优化等。项目实战：通过实际工业项目案例分析，进行项目需求分析与设计、团队协作与项目管理等实践。适合人群 对工业自动化和上位机开发感兴趣的开发者。 有一定编程基础（如C#、C++、Pyt...阅读全文
获课：weiranit.fun/5069/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程内容3基础数据结构和算法：涵盖复杂度分析、数组、链表、栈、队列、递归、分治、排序、二分查找、哈希表、二叉树、堆、字符串匹配等基础知识讲解。题型套路与技巧：针对刷题和大厂算法面试，总结了各种题型、套路和解题技巧，还包含 200 道 LeetCode 真题的详细讲解。课程示例第一周：有复杂度分析、纯编程题和找规律题的课程，以及相应的配套习题课和直播写代码课程。第五周：包括递归和分治、排序的基础知识和题型套路讲解，还有配套习题和直播习题课。第十周：讲解 DFS&BFS 的基础知识和题型套路、海量数据处理，同样设有配套习题和相关直播课程。教学优势1严谨的教学体系：课程内容系统全面，从基础到进阶逐步深入，涵盖算法基础知识、数据结...阅读全文
DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用｜果fx获课：789it.top/14037/掌握DeepSeek应用开发，尤其是将其应用于AI智能家庭医生领域，可以为你带来强大的健康管理和医疗辅助能力。以下是实现这一目标的关键步骤和技术要点：1.理解AI智能家庭医生的核心功能AI智能家庭医生旨在通过人工智能技术为用户提供个性化的健康管理、疾病预测、诊断建议和日常健康咨询。核心功能包括：健康监测：通过可穿戴设备或用户输入，实时监测健康数据（如心率、血压、血糖等）。症状分析：根据用户描述的症状，提供初步诊断建议。疾病预测：基于历史数据，预测潜在健康风险。用药提醒：提醒用户按时服药。健康建议：提供饮食、运动和生活方式的个性化建议。紧急响应：在紧急情况下，联系医疗机构或提供急救指导。2.De...阅读全文
获课：keyouit.xyz/4267/获取ZY↑↑方打开链接↑↑1.2 主要应用领域工业自动化：生产线上的质量检测、装配定位、缺陷检测等。智能安防：视频监控、人脸识别、行为分析等。医疗影像：医学影像分析、疾病诊断、手术辅助等。零售与物流：自动结账、库存管理、包裹分拣等。自动驾驶：环境感知、目标识别、路径规划等。2. 企业级机器视觉系统设计2.1 系统架构设计数据采集模块：摄像头、传感器等硬件设备的选择与集成。图像处理模块：图像预处理、特征提取、目标检测与识别等。决策与控制模块：基于视觉信息的决策算法，如分类、回归、聚类等。反馈与优化模块：系统性能监控、模型更新与优化。2.2 硬件选型与集成摄像头选型：根据应用场景选择合适的摄像头，如工业相机、高速相机、红外相机等。计算平台：选择合适的计算...阅读全文
机器视觉企业级实战源码-朝夕教育 获课：97java.xyz/4267/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 机器视觉企业级实战：车牌识别技术解析 —— 朝夕教育 随着智能交通系统的快速发展，车牌识别技术作为其中的关键组成部分，正发挥着越来越重要的作用。朝夕教育推出的“机器视觉企业级实战源码-车牌识别”课程，旨在为学习者提供深入理解和实践这一先进技术的机会。 课程概述 该课程专注于车牌识别技术的实际应用与实现，通过理论讲解和实战项目相结合的方式，帮助学员掌握从图像预处理、特征提取到车牌定位及字符识别的全过程。课程内容不仅涵盖了传统算法，如边缘检测、形态学操作等，还介绍了深度学习在车牌识别中的最新进展和应用案例。 技术栈与工具 课程采用Python作为主要编程语言，并利用OpenCV进行图像处理和分析...阅读全文
思科网络认证工程师 CCNA 373班获课：keyouit.xyz/13882/获取ZY↑↑方打开链接↑↑思科网络认证工程师（CCNA）373班是一个专门为希望获得思科认证的网络工程师设计的培训课程。以下是关于CCNA 373班的一些详细信息：1. 课程概述CCNA（思科认证网络工程师）认证是思科公司推出的网络工程师认证体系中的基础级别认证。CCNA 373班旨在帮助学员掌握网络基础知识和技能，具备安装、配置、运行中小型路由和交换网络，并进行故障排除的能力。2. 课程内容CCNA 373班的课程内容通常包括以下几个方面：网络基础：了解网络的基本概念和原理，如TCP/IP协议、OSI参考模型、数据封装过程等。网络访问：学习如何配置和管理网络设备，如交换机和路由器。IP连接：掌握IP地址的配置和...阅读全文
获课：PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目（完结）获取ZY↑↑方打开链接↑↑在PyTorch项目实战中，基于循环神经网络（RNN）实现情感分析是一个常见的任务。以下是一个基于PyTorch使用RNN进行情感分析的完整项目框架，包括数据准备、模型构建、训练和评估等步骤。1. 数据准备1.1 数据集选择IMDb数据集：这是一个常用的情感分析数据集，包含大量的电影评论及其对应的情感标签（正面或负面）。1.2 数据预处理文本清洗：去除文本中的HTML标签、特殊字符等。分词：将文本拆分成单词或子词单元。构建词表：将单词映射到唯一的索引，并过滤低频词。序列填充：由于不同评论的长度不同，需要将它们填充或截断到相同的长度。2. 模型构建2.1 RNN模型定义Pythonimport torc...阅读全文
深度学习（Deep Learning, DL）和强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习的两个重要分支，它们的目标、方法和应用场景都有显著差异。以下是两者的详细对比和结合方式： --- ### **1. 核心定义** #### **(1) 深度学习** - **定义**：深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，通过多层神经网络自动提取特征并完成任务。 - **目标**：学习从输入到输出的映射关系（如分类、回归）。 - **典型工具**：TensorFlow、PyTorch、Keras。 #### **(2) 强化学习** - **定义**：强化学习是一种通过与环境交互来学习策略的机器学习方法，目标是让智能体在环境中采取行动以最大化累积奖励。 - **目...阅读全文
https://97it.top/13497/ 摘要 编码器-解码器架构是深度学习中一种重要的模型结构，广泛应用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和语音处理等领域。PyTorch 作为一种流行的深度学习框架，提供了强大的工具和灵活的接口，使得构建和训练编码器-解码器模型变得简单高效。本文从编码器-解码器架构的理论基础出发，详细探讨了其在 PyTorch 中的实现方法、关键组件、优化策略及其在不同领域的应用。通过深入分析这些内容，本文旨在为研究人员和开发人员提供理论支持和实践指导，帮助其更好地理解和应用编码器-解码器架构。 1. 引言 在深度学习领域，编码器-解码器架构因其在处理序列到序列（Seq2Seq）任务中的卓越表现而受到广泛关注。这种架构通过将输入序列编码为固定长度的上下文向...阅读全文
获课：weiranit.fun/5047/获取ZY↑↑方打开链接↑↑AI Agent 智能应用：从 0 到 1 定制开发，开启智能时代新篇章在人工智能飞速发展的当下，AI Agent 智能应用已成为各行业提升效率、优化决策的关键工具。本项目 “AI Agent 智能应用从 0 到 1 定制开发” 旨在为开发者打造一套完整指南，助力其从零起步，逐步掌握 AI Agent 的定制开发流程。无论你是初涉该领域的新手，还是经验丰富的开发者，本项目都能提供极具价值的指导与实践经验，让你在智能应用开发道路上稳步迈进。AI Agent 开发关键技术领域自动化技术：AI Agent 通过自动化执行重复性任务，能显著提升工作效率，降低人力成本。比如在数据录入、文件整理等繁琐工作中，它可快速准确地完成，解放人...阅读全文
DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用获课：jzit.top/14159/DeepSeek+SpringAI二者结合能碰撞出哪些火花将 DeepSeek 与 Spring AI 结合，可以充分发挥 DeepSeek 在深度学习、自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）等领域的能力，同时利用 Spring AI 提供的灵活开发框架和工具，构建高效、可扩展的 AI 应用。以下是二者结合可能带来的创新和优势：1.DeepSeek 的核心优势强大的深度学习能力：DeepSeek 在 NLP、CV、语音识别等领域具有先进的模型和算法。多模态支持：支持文本、图像、语音等多种数据类型的处理。高效推理与训练：优化的模型架构和计算能力，适合实时应用和大规模数据处理。行业定制化：可以根据不同...阅读全文
https://97it.top/13467/ 摘要 随着人工智能（AI）技术的快速发展，其在商业决策、数据分析和预测领域的应用日益广泛。AIPPT（Artificial Intelligence Predictive and Planning Tool）作为一种基于人工智能的智能预测与决策平台，旨在通过先进的机器学习算法和数据分析技术，为企业提供精准的预测和决策支持。本文从 AIPPT 的理论基础出发，详细探讨了其架构设计、核心功能、技术实现以及在不同行业中的应用前景。通过深入分析 AIPPT 的技术原理和应用场景，本文旨在为研究人员和企业决策者提供理论支持和实践指导，帮助其更好地理解和应用人工智能驱动的预测与决策工具。 1. 引言 在当今竞争激烈的商业环境中，企业需要快速准确地做出决策，...阅读全文
获课：weiranit.fun/13928/获取ZY↑↑方打开链接↑↑多模态融合3D目标检测教程（视频+答疑）课程简介“多模态融合3D目标检测教程”是一门专注于多模态数据融合与3D目标检测技术的高级课程，旨在帮助学员掌握如何利用多种传感器数据（如激光雷达、摄像头、雷达等）进行高精度3D目标检测。课程内容涵盖从理论到实践的全面讲解，并提供视频教程与答疑服务，适合有一定深度学习基础和计算机视觉兴趣的学员。课程亮点多模态融合：学习如何融合激光雷达、摄像头、雷达等多源数据。3D目标检测：掌握点云处理、3D边界框预测等核心技术。实战项目：通过实际案例学习如何实现多模态融合的3D目标检测。视频+答疑：提供高清视频教程和一对一答疑服务，确保学习效果。课程内容基础理论3D目标检测概述多模态数据（激光雷达、摄...阅读全文
机器视觉企业级实战源码获课：97java.xyz/4267/获取ZY↑↑方打开链接↑↑机器视觉实践：开启智能识别的新纪元引言随着人工智能技术的发展，机器视觉作为其中一个重要分支，正逐步改变着我们的生活和工作方式。它不仅被广泛应用于工业自动化、医疗影像分析等领域，还在无人驾驶、智能家居等新兴领域中发挥着重要作用。本文将探讨机器视觉的基础概念、关键技术以及实际应用案例。机器视觉基础概念机器视觉是指通过光学装置和非接触传感器自动获取和解析现实世界中的信息，以获得描述一个场景或控制某种动作的数据。这一过程涉及图像采集、预处理、特征提取、图像分析与理解等多个步骤。关键技术图像处理：包括图像的增强、变换、分割等操作，目的是提高后续处理步骤的准确性和效率。特征提取：从原始图像中提取出可用于区分不同对象的特...阅读全文
