轻松入门大数据：玩转Flink，打造湖仓一体架构（完结无秘）获课xuelingit点xyz/2159/获取ZY↑↑方打开链接↑↑如何轻松玩转FlinkApache Flink 是一个分布式流处理框架，它不仅支持实时数据流的处理，还能够进行批处理。要轻松玩转Flink，可以从以下几个方面入手：1. 理解基础概念事件时间（Event Time）和处理时间（Processing Time）：理解这两种时间概念对于正确实现流处理逻辑至关重要。Watermark：这是用来追踪事件时间进度的一种机制。State 和 Checkpointing：了解如何使用状态管理和检查点来确保应用程序的容错性和一致性。2. 学习APIDataStream API：这是用于构建流处理程序的主要API，适用于Java和S...阅读全文
LLM算法工程师全能实战教程获课：xuelingit.xyz/13757/获取ZY↑↑方打开链接↑↑如何保证LLM系统的高可用性？保证大型语言模型（LLM）系统的高可用性（High Availability, HA）对于确保服务的连续性和用户体验至关重要。实现这一目标需要从系统架构设计、运维管理以及容错机制等多个角度入手。以下是确保LLM系统高可用性的关键策略：1. 架构设计分布式部署：将应用和服务分散部署在多个地理区域或数据中心，以减少单点故障的风险。负载均衡：使用硬件或软件负载均衡器来分配流量，避免某些服务器过载，并提高整体系统的响应速度。微服务架构：将应用程序分解为一系列小而独立的服务，这些服务可以独立部署、扩展和维护，从而增加灵活性和可靠性。2. 容错与冗余多实例运行：在同一区域内启...阅读全文
DBA数据库工程师（已完结）获课：789it.top/13241/DBA（Database Administrator，数据库管理员）是负责设计、管理和维护数据库系统的专业人士。DBA数据库工程师通常负责确保数据库的稳定性、安全性、性能和可用性。这个角色涉及多方面的工作，包括数据库的安装、配置、监控、备份恢复、性能优化、安全管理等。以下是DBA数据库工程师的主要职责和技能要求：主要职责：数据库设计与架构：设计高效、可扩展的数据库架构和结构，确保数据的完整性和一致性。选择合适的数据库类型（如关系型数据库或NoSQL数据库），根据业务需求进行优化。数据库安装与配置：安装数据库管理系统（DBMS）并进行配置，确保与其他系统的兼容性。配置数据库存储和集群，确保高可用性和容错性。性能优化：分析数据库...阅读全文
Go微服务入门到容器化实践，落地可观测的微服务电商项目获课：Go微服务入门到容器化实践，落地可观测的微服务电商项目获取ZY↑↑方打开链接↑↑Go微服务入门到容器化实践，落地可观测的微服务电商项目一、项目背景与目标随着互联网技术的不断发展，微服务架构因其高度的可扩展性、灵活性和可维护性，已经成为构建大型应用程序的主流架构模式。特别是在电子商务领域，随着用户量和业务复杂度的增加，传统的单体应用架构已经无法满足高并发、高性能和高可用的需求。因此，采用Go语言开发微服务，并结合容器化技术和可观测性设计，来构建一个基于微服务架构的电商项目，成为了一个切实可行的解决方案。二、技术选型与优势Go语言：高性能：Go语言原生支持并发编程，通过goroutine和channel等机制，可以轻松实现高并发处理，...阅读全文
https://97it.top/4082/ 摘要： 传输层是计算机网络中负责提供端到端通信服务的重要层级。它位于网络层之上，负责为应用层提供可靠的、无差错的数据传输服务。传输层的协议种类繁多，其中最具代表性的是TCP（传输控制协议）和UDP（用户数据报协议）。在这两者中，UDP以其简单、低延迟的特性，广泛应用于要求实时性强或容忍丢包的应用场景。本文将从传输层的基础概念出发，深入探讨UDP协议的工作原理、特点、优缺点，并分析其适用场景和应用。 引言： 在现代计算机网络中，传输层扮演着至关重要的角色，它通过控制数据流量、顺序、可靠性和数据完整性，保证了应用层数据的传输可靠性。传输层的主要任务是为应用程序提供端到端的数据传输服务，不论是点对点的通信，还是多点广播或组播的通信。为此，传输层设计了多...阅读全文
https://97it.top/13515/ 摘要 数据库对象是数据库管理系统（DBMS）中用于存储、管理和操作数据的基本单元。它们在数据库设计、数据存储和数据检索中扮演着关键角色。本文从数据库对象的理论基础出发，详细探讨了数据库对象的类型、设计原则、优化策略及其在不同数据库系统中的应用。通过深入分析这些内容，本文旨在为数据库设计者和开发者提供理论支持和实践指导，帮助其更好地理解和应用数据库对象。 1. 引言 在现代信息技术中，数据库对象是数据库管理系统（DBMS）的核心组成部分。数据库对象不仅用于存储数据，还用于定义数据的结构、约束和操作。通过合理设计和优化数据库对象，可以显著提高数据库系统的性能和可维护性。本文将从理论层面探讨数据库对象的类型、设计原则、优化策略及其在不同数据库系统中的...阅读全文
获课：weiranit.fun/2865/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Kubernetes（K8s）的高可用部署是运维进阶中的重要一环，它确保了Kubernetes集群在面临故障时能够持续提供服务。以下是对Kubernetes高可用部署的详细解析：一、Kubernetes简介Kubernetes是Google开源的分布式容器集群管理平台，支持跨多主机编排容器化应用，同时为容器化的应用提供快速的部署运行、灵活的资源调度、自动服务发现和动态伸缩等一系列完整功能。二、Kubernetes组件架构Kubernetes的组件架构主要包括Master组件和Node组件。Master组件：运行Kubernetes控制平面服务，关键组件包括：etcd：Kubernetes最重要的存储系统，存储...阅读全文
https://97it.top/1990/摘要 职业选择适合度测量表是职业规划与发展中一种重要的工具，旨在帮助个人评估自己与某一职业或行业的匹配度。随着现代社会职业种类和就业市场的多样化，个体在做出职业选择时面临的挑战愈加复杂。为了更科学地评估个人的职业兴趣、能力、价值观等因素与具体职业要求之间的匹配度，职业选择适合度测量表作为一种有效的工具，得到了广泛的应用。本文首先探讨了职业选择适合度的定义与理论背景，接着分析了常见的职业适合度测量表，并对其应用进行了深入讨论，最后探讨了如何通过这些测量表帮助个体做出更加合理的职业选择。 1. 引言 在当今社会，随着全球经济的快速发展和行业多样化的趋势，职业选择已不再是单一的路径。年轻人往往面临着广泛的职业选择，这些选择不仅涉及到工作内容的兴趣与能力，...阅读全文
陪诊小程序之uniapp基于uniapp的陪诊小程序设计与实现在移动互联网时代，医疗服务正在经历数字化转型。陪诊小程序作为连接患者与陪诊服务的桥梁，能够有效解决患者就医过程中的痛点问题。“获课”基于uniapp框架开发的陪诊小程序，凭借其跨平台特性和丰富的组件库，itxt.top/14028/为构建高效、便捷的陪诊服务平台提供了理想的技术解决方案。一、需求分析与功能设计陪诊小程序主要面向老年患者、孕妇、行动不便者等特殊群体。通过深入调研，我们发现用户最关注的是服务可靠性、预约便捷性和费用透明度。基于这些需求，小程序需要提供清晰的陪诊师信息展示、实时的服务进度跟踪和透明的费用计算功能。核心功能模块包括用户端和陪诊师端两个部分。用户端主要提供预约服务、订单管理、评价反馈等功能；陪诊师端则包括接单...阅读全文
获课：789it.top/707/获取ZY↑↑方打开链接↑↑微服务与容器：现代应用架构的双引擎引言随着云计算和 DevOps 的普及，微服务架构和容器技术已成为现代应用开发的核心组成部分。它们共同推动了应用的敏捷性、可扩展性和可维护性。本文将深入探讨微服务和容器的概念、优势、挑战以及它们如何协同工作。1. 微服务架构1.1 什么是微服务？微服务是一种将单一应用程序拆分为一组小型、独立服务的架构风格。每个服务运行在自己的进程中，通过轻量级通信机制（如 HTTP/REST、gRPC）进行交互。1.2 微服务的优势模块化: 每个服务独立开发、部署和扩展，提高了开发效率和灵活性。技术多样性: 不同服务可以使用不同的技术栈，选择最适合的工具和语言。可扩展性: 可以根据需求独立扩展某个服务，优化资源利用...阅读全文
极客时间-深入拆解消息队列47讲「高清」获课♥》789it.top/4367/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 要优化应用性能，理解消息队列的工作原理至关重要。消息队列（Message Queue, MQ）是现代分布式系统中非常常见的一种通信方式，能够提高系统的性能、可靠性和扩展性。下面我将通过“47讲”来深入探讨消息队列的工作原理，并提供一些优化建议。第一部分：消息队列的基本概念消息队列的定义：消息队列是一种用于不同进程或系统之间通信的技术。它是一个先进先出（FIFO）的数据结构，消息生产者将消息放入队列，消费者从队列中取出消息进行处理。消息队列的核心组件：生产者（Producer）：消息的发送者，负责将消息发送到消息队列。消费者（Consumer）：消息的接收者，负责从消息队列中获取并处理消...阅读全文
获课：优秀职场人必修课-职场心理学 , 助你走出内耗陷阱 完整版 - 职场生活如何避免职场内耗陷阱职场内耗是指在工作环境中，由于沟通不畅、资源浪费、人际关系紧张等原因，导致工作效率低下、团队士气低落的现象。避免职场内耗陷阱对于提升个人职业发展和团队整体绩效至关重要。以下是一些实用的策略和建议，帮助你在职场中避免内耗。1.明确目标与职责设定清晰的目标：确保团队和个人都有明确的工作目标，避免因目标模糊导致的资源浪费。明确职责分工：每个团队成员都应清楚自己的职责和任务，避免职责重叠或遗漏。2.优化沟通机制建立有效的沟通渠道：使用合适的沟通工具（如邮件、即时通讯、会议等），确保信息传递及时、准确。定期沟通与反馈：定期召开团队会议，分享进展、解决问题，并及时给予反馈。倾听与尊重：尊重每个团队成员的意见...阅读全文
获课：youkeit.xyz/13576/获取ZY↑↑方打开链接↑↑路飞学城是一个致力于帮助有志向的年轻人通过努力学习获得体面工作的在线教育平台。在Python编程方面，路飞学城提供了多种教程和课程，适合不同基础和需求的学员。以下是路飞学城Python教程和课程的一些主要特点：全栈开发课程： 路飞学城的Python全栈开发课程分为初级、中级和高级三个阶段，旨在帮助学员逐步掌握全栈开发的核心技能。课程内容包括Python基础、前端技术、后端技术、数据库技术、网络编程、Linux与服务器管理等多个模块。通过这一系统学习路径，学员可以从零基础逐步进阶到能够独立开发小型Web应用，最终胜任大型项目的开发工作1。96天Python教程： 这是一套从入门到精通的Python教程，共计41条视频，涵盖了P...阅读全文
Jump Consistent Hashing 和 一致性哈希（Consistent Hashing）是两种常见的分布式哈希算法，它们都用于解决数据分片和负载均衡的问题。然而，这两种算法在设计目标、性能特点和适用场景上存在显著差异。以下是它们的优劣对比，以及为什么可能选择 Jump Consistent Hashing 而不是传统的一致性哈希算法的原因。 --- ### **1. 一致性哈希算法（Consistent Hashing）** #### **(1) 核心原理** - 一致性哈希算法将所有节点和数据点映射到一个虚拟的环形空间（通常是一个 0 到 2^32 的哈希环）。 - 数据点通过哈希值找到环上的位置，并顺时针查找最近的节点。 - 当节点增加或减少时，只有部分数据需要重新分配。 ...阅读全文
"夏哉ke"：jzit.top/14122/华为云大数据平台是华为云提供的一种全面的大数据处理和分析平台，旨在帮助企业实现大数据的存储、处理、分析和可视化。它整合了多个开源大数据技术框架和工具，包括Hadoop和Spark，来提供大规模数据的存储、处理和分析能力。以下是对Hadoop和Spark的基础知识概览。1.Hadoop基础知识Hadoop是一个开源的分布式存储和处理框架，用于大规模数据的存储和处理。它能够通过多个计算节点协同工作来处理PB级别的数据。Hadoop的主要组件HDFS (Hadoop Distributed File System)：HDFS是Hadoop的分布式文件系统，它通过将数据分块存储在多个节点上来实现数据的高效存储和管理。每个文件会被分成多个块，分布在不同的机器...阅读全文
MongoDB 是一款非关系型数据库（NoSQL），以其灵活的文档数据模型、高可扩展性和强大的查询功能，在现代软件开发中占据重要地位。与传统的关系型数据库不同，MongoDB 无需预先定义严格的表结构，数据以 BSON（Binary JSON）格式存储，这种格式结合了 JSON 的可读性和二进制的高效性，使得数据的存储和检索更加便捷。获课：keyouit.xyz/2859/获取ZY↑↑方打开链接↑↑json复制代码聚合框架允许对文档进行分组、统计、排序等复杂操作。使用 db.collection_name.aggregate(pipeline) 方法进行聚合操作，pipeline 是一个由多个阶段组成的数组。javascript复制代码复制代码javascript复制代码复制代码javasc...阅读全文
获课♥》789it.top/13237/获取ZY↑↑方打开链接↑↑「完整版9章」MySQL必会核心问题50讲MySQL性能调优的核心在于精准狙击慢查询与锁冲突：解读EXPLAIN执行计划，活用覆盖索引与跳跃扫描，警惕全表扫描陷阱；掌握间隙锁与临键锁的博弈，配置连接池与线程参数化解风暴，实战延迟关联优化百万级分页。从Binlog急救误删到Sharding分库分表，本书拆解20+高并发场景下的数据库生存法则。内容由DeepSeek-R1模型生成一、性能优化篇慢查询分析与优化使用EXPLAIN解读执行计划，定位全表扫描、索引失效问题。优化SQL语句结构，避免SELECT *、复杂子查询。慢查询日志配置与工具（Percona Toolkit）分析。索引设计陷阱与最佳实践联合索引的最左前缀原则与跳跃...阅读全文
https://97it.top/13620/ 摘要 随着人工智能（AI）技术的快速发展，其在各个领域的应用越来越广泛，对社会和人类生活产生了深远的影响。然而，AI 的快速发展也带来了一系列伦理、法律和社会问题。负责任的人工智能（Responsible AI）应运而生，旨在确保 AI 的开发和应用符合伦理原则、法律规范和社会利益。本文从负责任的人工智能的理论基础出发，详细探讨了其定义、原则、实施方法及其在实际应用中的重要性。通过深入分析这些内容，本文旨在为研究人员、开发者和政策制定者提供理论支持和实践指导，帮助其更好地理解和应用负责任的人工智能。 1. 引言 在当今数字化时代，人工智能（AI）技术的迅猛发展正在深刻改变着我们的生活和工作方式。AI 的应用范围广泛，从自动驾驶汽车到智能语音助手...阅读全文
开课吧-数据分析高薪培养计划35期（完结）获课：789it.top/2574/一、引言1.1 背景在大数据时代，数据规模呈指数级增长，传统的集中式数据处理方式已无法满足需求。分布式数据分析通过将数据分布到多个节点上并行处理，显著提高了数据处理效率。然而，分布式环境下的数据异构性、节点动态性以及任务复杂性等问题，给数据分析带来了新的挑战。多智能体系统（MAS）是一种由多个智能体（Agent）组成的分布式系统，每个智能体具有自治性、社交性和反应性等特点，能够通过协作完成复杂任务。将 MAS 应用于分布式数据分析，可以有效解决上述挑战，提升系统的灵活性和可扩展性。1.2 研究意义提升数据分析效率：通过多智能体协同机制，实现任务的动态分配和并行处理。增强系统鲁棒性：智能体的自治性和容错能力可以提高系...阅读全文
mk-计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战获课：jzit.top/14155/从 YOLO 到 Transformer：目标检测的技术演进与实战从 YOLO 到 Transformer：目标检测的技术演进与实战引言目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的核心任务之一，旨在识别图像或视频中的目标对象并确定其位置。随着深度学习技术的发展，目标检测算法从传统的基于手工特征的方法，逐步演变为基于深度学习的端到端模型。本文将回顾目标检测的技术演进历程，重点介绍 YOLO 和 Transformer 的技术特点，并通过实战案例展示其在实际应用中的价值。1. 目标检测的技术演进（1）传统方法HOG + SVM：使用方向梯度直方图（HOG）提取特征，结合支持向...阅读全文
本项目旨在开发一个企业级出行全栈应用，实现用户行程管理、车辆预订、路线规划等功能。前端使用 Taro3 框架构建跨平台应用，后端采用 Express 搭建服务器，MySQL 数据库存储数据。获课：keyouit.xyz/2850/获取ZY↑↑方打开链接↑↑bash复制代码bash复制代码bash复制代码bash复制代码使用 MySQL 客户端（如 MySQL Workbench 或命令行工具）创建数据库 enterprise_travel，并执行以下 SQL 语句创建表：sql复制代码在 enterprise - travel - back 目录下创建 db.js 文件，用于连接 MySQL 数据库：javascript复制代码在 enterprise - travel - back 目录下...阅读全文
Docker和Kubernetes（k8s）是现代云原生应用开发和运维中的两个重要技术，它们结合使用可以实现微服务的容器化部署和管理。一、Docker容器化技术Docker提供了一种轻量级的、可移植的、自给自足的软件打包技术，它能够将应用及其依赖打包在一个容器中运行。在微服务架构中，每个服务都可以被打包成一个Docker容器，从而实现服务的独立部署和扩展。获课：keyouit.xyz/707/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Docker的核心组件Docker Engine：负责构建和运行容器的核心组件。Docker Image：包含应用程序及其运行环境的只读模板。Docker Container：镜像的运行实例，可以认为是一个轻量级的、可移植的应用环境。Docker Hub：官方的镜像仓库，支持镜...阅读全文
在设计高并发系统时，负载均衡是确保系统能够高效、稳定处理大量请求的关键组件之一。它不仅有助于提高系统的可用性和响应速度，还能通过优化资源利用来降低成本。以下是关于高并发系统中负载均衡设计的详细探讨。获课：keyouit.xyz/13983/获取ZY↑↑方打开链接↑↑负载均衡的作用提升性能：通过将请求分发到多个服务器上，可以有效减少单个服务器的压力，从而加快响应速度。增强可靠性：当某个服务器出现故障时，负载均衡器可以自动将流量导向其他健康的服务器，保证服务不中断。支持扩展性：便于向系统中添加更多服务器以应对不断增长的用户需求，实现水平扩展。实现负载均衡的技术方案1. 硬件负载均衡优点：高性能和稳定性，适合大规模部署。缺点：成本较高，配置复杂。示例产品：F5 BIG-IP, Citrix Ne...阅读全文
Linux云计算工程师就业班第77期完整版老男孩如何成为一名优秀的Linux云计算工程师云计算时代的Linux工程师在数字化转型浪潮中，云计算已成为企业IT基础设施的核心。“获课”作为Linux云计算工程师，itxt.top/4199/ 我们站在技术前沿，负责构建、维护和优化基于Linux的云平台和解决方案。这一角色不仅需要扎实的Linux系统知识，还需要掌握云计算平台的各种技术栈。核心技能要求1. Linux系统精通深入理解Linux操作系统原理熟练使用命令行工具和Shell脚本系统性能调优和故障排查能力安全加固和权限管理2. 云计算平台专长主流公有云平台认证（AWS/Azure/GCP）私有云解决方案（OpenStack/VMware）容器编排技术（Kubernetes/Docker S...阅读全文
--- ### **一、意向锁的自动性与触发条件** 1. **意向锁的自动性** InnoDB 存储引擎会 **自动添加意向锁**，无需用户手动干预。但 **并非所有事务都会加意向锁**，只有在以下场景中触发： • **行级锁操作**：当事务需要给 **某一行数据加共享锁（S）或排他锁（X）** 时，InnoDB 会先自动在表级添加对应的 **意向共享锁（IS）或意向排他锁（IX）**。 • **示例**： ```sql -- 事务1：给行加 X 锁时，自动添加表级 IX 锁 BEGIN; SELECT * FROM t WHERE id=1 FOR UPDATE; -- 行级 X 锁 + 表级 IX 锁 COMMIT; ``` 2. **无行级锁则不触发** 如果事务 **仅执行普通的 ...阅读全文
获课：weiranit.fun/14419/获取ZY↑↑方打开链接↑↑零声 DPDK / 网络协议栈 / VPP/OVS/DDos/SDN/NFV/ 高性能专家之路在数字化浪潮奔涌的当下，网络技术持续迭代革新，对高性能、高可靠性网络解决方案的需求极为迫切。零声精心打造的 DPDK / 网络协议栈 / VPP/OVS/DDos/SDN/NFV/ 高性能专家成长路径，致力于培养具备前沿技术视野和卓越实战能力的网络领域精英。DPDK，即数据平面开发套件，是一系列用于快速数据包处理的库和驱动程序，它能显著提升网络应用性能。网络协议栈作为网络通信的核心架构，规定了数据在网络中传输的规则和方式。VPP（Vector Packet Processing）是一种矢量包处理技术，可加速网络数据包处理。OVS（...阅读全文
获课♥》jzit.top/1916/系统掌握破解反爬技能：从基础到高级的全面指南一、反爬机制基础认知1.1 常见反爬技术分类1.1.1 基于请求特征的反爬User-Agent检测：验证客户端标识Header完整性检查：检测缺失或异常请求头Cookie验证：会话状态追踪Referer限制：来源页面检查1.1.2 基于行为模式的反爬请求频率限制：单位时间请求数阈值点击轨迹分析：鼠标移动和点击模式操作间隔检测：人类操作的不规则性页面停留时间：异常短暂停留识别1.1.3 基于前端技术的反爬JavaScript渲染：动态内容加载验证码系统：CAPTCHA各类变种WebAssembly加密：核心逻辑保护Canvas指纹：设备唯一性识别1.2 反爬强度等级评估...阅读全文
--- ### MySQL与Direct I/O：绕过内核缓存的设计与性能优化 --- #### 引言 在数据库系统中，I/O性能是影响整体效率的核心因素之一。MySQL（尤其是InnoDB存储引擎）通过**Direct I/O**（直接I/O）和**用户态缓存管理**的设计，在提升性能的同时确保数据一致性。本文将深入探讨这一机制的原理、实现及其背后的权衡。 --- ### 一、Direct I/O的基本原理 #### 1. 什么是Direct I/O？ Direct I/O是一种文件访问模式，通过`O_DIRECT`标志（Linux）或`FILE_FLAG_NO_BUFFERING`（Windows）实现。其核心特点是**绕过内核的页缓存（Page Cache）**，直接将数据从用户空间写...阅读全文
老男孩教育-Linux云计算工程师就业班第77期完整版获课♥》789it.top/4199/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 在现代IT环境中，Linux 与 云计算 已成为构建高效基础设施的两大关键技术。Linux作为一种开源操作系统，凭借其高性能、稳定性、安全性和广泛的社区支持，在云计算的普及过程中扮演着重要角色。本文将详细探讨Linux与云计算如何共同作用，构建高效的IT基础设施，并解析关键技术。一、Linux与云计算的关系1.1 Linux与云计算的结合Linux是云计算的首选操作系统，几乎所有主流的云平台，如Amazon AWS、Google Cloud、Microsoft Azure等，都广泛采用Linux作为其基础操作系统。Linux的开源特性、灵活的配置和高效的资源管理能力使其成...阅读全文
获课：weiranit.fun/1869/获取ZY↑↑方打开链接↑↑《Flink + ClickHouse 玩转企业级实时大数据开发》听起来像是一个专注于实时大数据处理技术的教程或课程，它结合了Apache Flink和ClickHouse这两个强大的开源工具。Apache Flink简介：Flink 是一个分布式流处理框架，适用于高吞吐量、低延迟的数据处理任务。它支持事件驱动的应用程序、数据管道以及数据分析等场景。特点：支持流处理和批处理。具有容错性、高可用性和精确一次的状态一致性保证。提供了复杂事件处理(CEP)功能。ClickHouse简介：ClickHouse是一个用于在线分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。它被设计来快速生成分析报告。特点：高效的压缩率。快速的数据读取...阅读全文
「完整版9章」MySQL必会核心问题50讲获课♥》789it.top/13237/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、性能优化篇慢查询分析与优化使用EXPLAIN解读执行计划，定位全表扫描、索引失效问题。优化SQL语句结构，避免SELECT *、复杂子查询。慢查询日志配置与工具（Percona Toolkit）分析。索引设计陷阱与最佳实践联合索引的最左前缀原则与跳跃扫描（MySQL 8.0+）。何时使用覆盖索引？避免冗余索引。全文索引与倒排索引的适用场景。锁与并发控制行锁、间隙锁、临键锁的区别与死锁排查（SHOW ENGINE INNODB STATUS）。降低锁冲突：事务隔离级别（如RR vs RC）的选择。乐观锁（版本号）与悲观锁（SELECT FOR UPDATE）实战。连接池与线程优化...阅读全文
https://97it.top/13581/ 摘要 随着网络安全问题的日益严重，数据加密技术成为了保护用户隐私和信息安全的重要手段。Bcrypt编码器作为一种广泛应用于密码哈希处理的加密算法，在许多现代系统中得到广泛的应用。本文旨在探讨Bcrypt编码器的工作原理、优势以及在实际应用中的潜力，分析其在密码保护和安全性保障中的重要作用。 1. 引言 在现代互联网中，用户密码的安全性是保护个人信息和系统安全的核心问题之一。密码哈希算法作为密码存储与验证的一部分，承载着保证密码不被泄露的重要功能。Bcrypt作为一种流行的密码哈希算法，由于其强大的安全性和抗暴力破解能力，成为许多网站和应用程序的密码处理方案。Bcrypt的设计理念是通过在密码哈希过程中引入“盐值”（salt）和增加计算复杂度，极...阅读全文
获课♥》jzit.top/14523/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Linux C++为物联网开发提供高效与灵活的双重引擎，开源定制内核精简资源，手动内存管理确保稳定，多核并行与低功耗模式提升性能与续航。从智能家居到工业自动化，以代码效能驱动万物互联的可靠未来。内容由DeepSeek-R1模型生成嵌入式开发进阶：Linux C++在物联网设备中的优化与应用随着物联网（IoT）技术的飞速发展，嵌入式设备在智能家居、工业自动化、智慧城市等领域的应用日益广泛。Linux作为开源、稳定且功能强大的操作系统，结合C++的高效和灵活性，成为物联网设备开发的理想选择。本文将探讨Linux C++在物联网设备中的优化策略与应用场景，助力开发者提升嵌入式系统的性能与可靠性。一、Linux在物联网设备中的优势1. ...阅读全文
马士兵云原生架构师获课♥》789it.top/2533/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 云原生技术栈是现代企业在进行数字化转型过程中一个至关重要的基础，帮助企业实现高效、灵活、可扩展的技术架构。云原生的核心思想是将应用设计、部署和管理优化为云环境中的原生支持，借助容器化、微服务架构、持续集成与持续交付（CI/CD）、弹性伸缩等技术，提升软件开发的效率和质量。一、云原生技术栈的核心组成容器化（Containerization）容器化是云原生技术栈的核心，它将应用及其所有依赖打包成一个容器，使得应用可以在任何云环境中运行。容器具有轻量级、快速启动、可移植等特点，常见的容器平台如 Docker。容器编排（Orchestration）容器编排管理工具（如 Kubernetes）可以自动化容器的部署、扩...阅读全文
获课♥》jzit.top/14052/云原生 AIOps 是将云原生技术与 AIOps（人工智能运维）相结合的一种理念和技术体系，以下是关于它的详细介绍：概念云原生 AIOps 利用云原生架构的优势，如容器化、微服务、自动化部署和弹性伸缩等，为 AIOps 提供更高效、灵活和可扩展的运行环境，同时借助 AIOps 的能力，如机器学习、数据分析和智能决策，来提升云原生应用的运维效率和质量，实现智能化的运维管理。关键技术容器技术：通过将应用及其依赖打包成容器，实现了应用的轻量化、可移植性和快速部署，为云原生 AIOps 提供了基础的运行单元。微服务架构：将应用拆分成多个小型、独立的微服务，每个微服务可以独立开发、部署和扩展。这使得运维更加灵活，同时也便于 AIOps 对各个微服务进行精细化的监控...阅读全文
获课♥》jzit.top/4324/获取ZY↑↑方打开链接↑↑消息队列选型决定系统命脉：Kafka以高吞吐征服大数据洪流，RabbitMQ凭灵活路由支撑企业级架构，RocketMQ用顺序消息护航分布式系统。吞吐、延迟、容错环环相扣，业务场景与技术特性精准匹配才是技术决策胜负手。内容由DeepSeek-R1模型生成在进行消息队列的技术选型时，需要考虑多个因素以确保所选的消息队列能够满足业务需求和系统架构。以下是一些关键步骤和考虑因素：一、明确业务需求消息类型与负载：确定需要传递的消息类型（如文本、二进制数据等）和预期的负载量（如每秒消息数、消息大小等）。可靠性要求：评估消息传递的可靠性需求，包括消息丢失、重复和顺序的保证。性能需求：根据系统的并发用户数、响应时间等指标，确定所需的吞吐量、延迟...阅读全文
\获课♥》789it.top/1869/Flink确实已经成为高薪大数据工程师的必备技能，这一观点可以从以下几个方面进行阐述：一、Flink的技术优势实时数据处理能力：Flink提供了强大的实时数据处理能力，能够处理高速的数据流并及时产生有用的结果。这在当今实时数据分析需求日益增长的背景下显得尤为重要。高容错性和可扩展性：Flink具有高容错性和可扩展性，能够在分布式环境中稳定运行，同时支持水平扩展，以满足不断增长的数据处理需求。丰富的API和生态系统：Flink提供了丰富的API，使得开发者能够轻松地构建复杂的数据处理应用程序。同时，Flink与Hadoop、Spark等大数据处理框架具有良好的兼容性，能够无缝集成到现有的大数据生态系统中。二、市场需求与就业前景市场需求增长：随着大数据技术...阅读全文
获课♥》789it.top/880/Kafka多维度系统精讲Kafka是一个分布式流处理平台，由Apache软件基金会开发。它最初由LinkedIn开发，现已成为处理实时数据流的首选解决方案之一。Kafka以其高吞吐量、低延迟、高可扩展性和容错性而闻名，广泛应用于日志收集、实时分析、事件驱动架构等场景。以下是对Kafka多维度系统的详细讲解：一、Kafka核心组件生产者（Producers）：向Kafka主题发布消息的客户端应用程序。生产者负责将消息发送到Kafka集群中，并可以选择指定的分区和消息键。消费者（Consumers）：从Kafka主题消费消息的客户端应用程序。消费者订阅一个或多个主题，并从相应的分区中读取消息。消费者可以以消费者组的形式组织，实现负载均衡和容错。主题（Topi...阅读全文
黑马程序员软件测试学习路线图（2025完整版）获课♥》789it.top/14430/自动化测试可以按照不同的维度进行分类，以下是一些常见的分类方式及具体分类：按测试对象分类界面自动化测试：主要针对软件的图形用户界面（GUI）进行测试，验证界面元素的功能、布局、交互性等是否符合预期。例如，通过自动化脚本模拟用户在界面上的操作，如点击按钮、输入文本、选择菜单等，检查界面的响应和显示结果是否正确。接口自动化测试：侧重于测试软件系统内部各个模块之间的接口，以及系统与外部系统之间的接口。通过发送请求到接口，验证接口的响应数据、状态码、性能等指标是否满足要求。常用于测试 Web 服务接口、API 接口等，能够快速发现接口层面的问题，如参数传递错误、接口逻辑错误等。单元自动化测试：针对软件中的最小可测试...阅读全文
Kafka多维度系统精讲，从入门到熟练掌握（完结）获课♥》jzit.top/880/Kafka Streams是Apache Kafka提供的一个客户端库，用于构建基于Kafka的实时流处理应用程序。其高层架构的设计兼顾了易用性、扩展性、容错性和性能，使其成为构建实时流处理应用的理想选择。以下是对Kafka Streams高层架构的详细解析：一、核心组件Topology：是Kafka Streams应用程序的核心，定义了消息从输入源到输出目标的整个数据流转路径。包含多种类型的节点，如Source、Processor、Sink等，分别对应数据流入、处理和流出的不同阶段。KStream：表示一个无界、持续更新的数据流，每个数据项代表一条记录，适合处理事件流。KTable：表示一个有界、持续更新的...阅读全文
获课♥》789it.top/1657/Linux的多面性：从内核到生态的全维度解析Linux作为现代计算领域最具影响力的开源操作系统，已发展成为一个多维度、多层级的生态系统。本文将深入剖析Linux系统的七个关键维度，揭示其如何在不同的技术领域展现惊人的适应性和多样性。一、技术架构的多面性1. 内核设计的弹性架构Linux内核采用模块化设计，通过动态加载内核模块（LKM）实现功能扩展，这种设计使其能够适应从嵌入式设备到超级计算机的各种硬件环境。实时补丁（Live Patching）技术的引入进一步提升了关键系统的可用性。2. 多体系结构支持支持20+种处理器架构，包括：传统x86/AMD64架构ARM生态系统（从Cortex-M到Neoverse）RISC-V开源架构大型机架构（s390x）...阅读全文
新RabbitMQ精讲，提升工程实践能力，培养架构思维（完结）获课♥》jzit.top/886/主流消息中间件怎么选？在选择主流消息中间件时，需要考虑多个因素，包括吞吐量、延迟、可靠性、可用性、灵活性、可扩展性、社区支持以及与企业现有技术栈的兼容性等。以下是对几款主流消息中间件的详细分析，以帮助您做出选择：一、Apache Kafka特点：高吞吐量、低延迟。持久化支持，适合大数据集成和实时流处理。分布式日志系统，支持通过偏移量记录未读消息。适用场景：日志收集与处理。实时流处理。事件驱动架构。大数据集成。优缺点：优点：扩展性和性能强大，适合大规模数据流处理。缺点：管理复杂性较高，需要深入理解其内部机制。二、RabbitMQ特点：基于AMQP协议。多协议支持（如STOMP、MQTT）。灵活的路由...阅读全文
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