计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战｜果fx海量课程就在：789it.top/14033/掌握YOLO算法底层原理及应用掌握YOLO（You Only Look Once）算法的底层原理及其应用，是理解和实现高效目标检测的关键。YOLO是一种基于深度学习的目标检测算法，以其速度快、精度高而闻名。以下是YOLO算法的底层原理、实现细节以及应用场景的详细介绍：1.YOLO算法的核心思想YOLO将目标检测问题转化为一个回归问题，通过单次前向传播即可预测图像中所有目标的位置和类别。其核心思想包括：将图像划分为网格：将输入图像划分为 S×SS×S 的网格，每个网格负责检测中心点落在该网格内的目标。预测边界框和类别：每个网格预测多个边界框（Bounding Box），并为每个边...阅读全文
https://97it.top/13648/ 摘要 在现代 Web 开发中，选择器文档流（Selector Document Flow）是实现动态内容加载和交互的重要技术。通过合理使用选择器文档流，可以显著提升网页的性能和用户体验。本文从选择器文档流的理论基础出发，详细探讨了其定义、实现方法、应用场景及其在实际开发中的重要性。通过深入分析这些内容，本文旨在为 Web 开发者提供理论支持和实践指导，帮助其更好地理解和应用选择器文档流。 1. 引言 在现代 Web 开发中，动态内容加载和交互是提升用户体验的关键。选择器文档流作为一种高效的内容加载技术，通过在用户滚动页面时动态加载内容，避免了页面的重新加载，提高了页面的响应速度和性能。本文将从理论层面探讨选择器文档流的定义、实现方法及其在实际开...阅读全文
https://97it.top/13840/ 摘要 在现代数据库管理系统和软件应用中，UNDO数据管理是实现事务回滚、版本控制和数据恢复的关键技术。通过合理管理UNDO数据，系统能够在发生错误或用户请求撤销操作时，快速恢复到一致的状态。本文从理论角度探讨了UNDO数据管理的基本原理、技术框架以及在不同应用场景中的重要性，旨在为数据库设计者和软件开发者提供一个系统的理论指导。 1. 引言 在数据库管理和软件开发中，数据的一致性和完整性是至关重要的。UNDO数据管理作为一种支持事务回滚、错误恢复和版本控制的技术，广泛应用于数据库管理系统（DBMS）、事务处理系统和复杂的软件应用中。UNDO数据记录了事务操作前的数据状态，使得系统能够在需要时撤销事务的影响，恢复到操作前的状态。本文将深入探讨UN...阅读全文
载ke程： 789it.top/14324/获取ZY↑↑方打开链接↑↑未来云原生领域的金钥匙：详解Kubernetes管理员认证的重要性引言随着云原生技术的快速发展，Kubernetes已成为容器编排和管理的事实标准。掌握Kubernetes不仅是技术人员的必备技能，更是企业实现高效、灵活和可扩展IT基础设施的关键。Kubernetes管理员认证（CKA）作为该领域的权威认证，正逐渐成为云原生领域的“金钥匙”。1. Kubernetes的核心地位容器编排标准：Kubernetes已成为容器编排的行业标准，广泛应用于微服务架构和云原生应用。企业采用率：众多企业依赖Kubernetes管理容器化应用，确保其高效运行和扩展。2. Kubernetes管理员认证（CKA）概述认证机构：由云原生计算基...阅读全文
获课：youkeit.xyz/2738/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Tomcat + Memcached/Redis 集成方案详解在高性能、高并发的 Web 应用中，Tomcat 作为常用的 Java Servlet 容器，常常需要与缓存系统（如 Memcached 或 Redis）结合使用，以提升应用的响应速度、减轻数据库压力和提高系统的整体性能。以下是关于 Tomcat 与 Memcached/Redis 集成的详细方案：1. 为什么需要缓存？在 Web 应用中，频繁的数据库访问和复杂的计算操作会导致高延迟和高资源消耗。通过引入缓存，可以：减少数据库负载：缓存频繁访问的数据，减少对数据库的直接访问。提高响应速度：缓存数据通常存储在内存中，访问速度远快于磁盘。提升系统吞吐量：通过减少延迟和资...阅读全文
https://97it.top/5291/ 摘要 内存映射文件（Memory-Mapped File，简称mmap）是现代操作系统中一种高效的文件操作机制，它能够将文件直接映射到进程的虚拟内存空间，进而允许程序以内存方式访问文件数据。基于mmap的读写工具封装为开发者提供了更为简洁和高效的文件操作接口，提升了文件操作的性能，特别是在大规模数据处理时。本文主要探讨了基于mmap的读写工具的基础功能实现，重点介绍如何通过mmap实现文件的映射、读写操作和资源管理，为后续更为复杂的工具开发奠定基础。 1. 引言 在传统的文件操作中，程序通过系统调用如read()和write()与文件系统进行交互。这些方法虽然可以满足一般的文件读写需求，但在处理大规模数据时，效率较低。为此，内存映射文件（mmap...阅读全文
在设计高并发系统时，负载均衡是确保系统能够高效、稳定处理大量请求的关键组件之一。它不仅有助于提高系统的可用性和响应速度，还能通过优化资源利用来降低成本。以下是关于高并发系统中负载均衡设计的详细探讨。获课：keyouit.xyz/13983/获取ZY↑↑方打开链接↑↑负载均衡的作用提升性能：通过将请求分发到多个服务器上，可以有效减少单个服务器的压力，从而加快响应速度。增强可靠性：当某个服务器出现故障时，负载均衡器可以自动将流量导向其他健康的服务器，保证服务不中断。支持扩展性：便于向系统中添加更多服务器以应对不断增长的用户需求，实现水平扩展。实现负载均衡的技术方案1. 硬件负载均衡优点：高性能和稳定性，适合大规模部署。缺点：成本较高，配置复杂。示例产品：F5 BIG-IP, Citrix Ne...阅读全文
C++百万并发网络通信引擎架构与实现获课♥》jzit.top/14254/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在探讨C++百万并发网络通信引擎架构与实现中的分布式与集群结合时，我们首先需要明确两者的概念和特点，进而分析它们在网络通信引擎中的结合方式及其优势。分布式与集群的基本概念分布式系统：分布式系统是由多个独立的计算机节点通过网络连接在一起，共同协作完成一个或多个任务的系统。这些节点可以分布在不同的地理位置，每个节点都拥有独立的处理能力，可以执行不同的任务。分布式系统具有高度的可扩展性、可靠性和容错性。集群：集群是指将多个物理或虚拟的计算资源（如服务器）组合在一起，形成一个统一的计算资源池。这些资源在集群内部进行共享和分配，以提供更高的计算能力和更好的资源利用率。集群通常用于提高系统的可扩展性、可用...阅读全文
获课：weiranit.fun/14446/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Linux 内核是一个庞大而复杂的系统，以下是对 2023 新版 Linux 内核源码的简要分析：整体架构Linux 内核源码主要由以下几个部分组成：进程管理：负责进程的创建、调度、销毁等操作。在 2023 新版中，可能对调度算法进行了优化，以提高系统的响应速度和资源利用率。内存管理：管理系统的内存分配和回收。新的内核版本可能在内存压缩、分页机制等方面有改进，以更好地适应不同的硬件平台和应用场景。文件系统：支持多种文件系统格式，如 ext4、NTFS 等。2023 版可能对文件系统的性能和稳定性进行了增强，例如改进了文件缓存机制、提高了文件读写速度。设备驱动：是连接硬件设备和内核的桥梁。新版内核可能增加了对新设备的支持，或...阅读全文
https://97it.top/2859/ 摘要 MongoDB是一种流行的面向文档的NoSQL数据库，它以其灵活的数据模型、高性能和可扩展性而被广泛应用于现代软件开发中。本文从MongoDB的定义、技术特点、架构设计、应用场景以及与其他数据库的比较等方面进行深入探讨，旨在为读者提供一个全面而系统的理解框架。通过分析MongoDB的核心概念和优势，本文揭示了其在大数据时代的重要地位和广泛应用前景。 关键词 MongoDB；NoSQL；面向文档数据库；大数据；数据库架构 一、引言 随着互联网技术的飞速发展，数据量呈爆炸式增长，传统的关系型数据库（RDBMS）在处理大规模、高并发数据时逐渐暴露出性能瓶颈和扩展性不足的问题。为了满足现代应用对数据存储和处理的需求，NoSQL数据库应运而生。Mon...阅读全文
Tomcat 的 NIO（即传统 NIO，通常称为 NIO1）和 NIO2（即异步 NIO）在底层对操作系统的依赖有所不同 --- ### **1. NIO1 的底层依赖** • **Linux 系统**： Tomcat 的 NIO1（使用 `Http11NioProtocol`）底层依赖 Java NIO 库，而 Java NIO 在 Linux 上默认通过 **epoll** 实现多路复用。这是因为 JDK 在 Linux 平台会自动选择 `epoll` 作为 `Selector` 的实现（JDK 1.5+ 开始支持），以替代早期的 `select`/`poll` 模型。 • **其他操作系统**： • **Windows**：依赖 `select` 或 `wepoll`（JDK 内部实...阅读全文
获课：666it.top/14731/ 在嵌入式系统中，不同任务之间经常需要进行数据交换和同步，FreeRTOS作为实时操作系统（RTOS）提供了多种任务通信机制，以满足这些需求。本文将深度解析FreeRTOS中的队列（Queue）、信号量（Semaphore）和事件组（Event Group）的应用场景，帮助开发者更好地理解和应用这些机制。 一、队列（Queue） 队列是FreeRTOS中最基础也是最常用的任务间通信机制。它允许任务或中断程序通过先进先出（FIFO）的方式传递数据，典型地用于任务间或中断与任务之间的数据通信。 1. 队列的特点 固定长度和大小：队列在创建时指定最大存储的数据项数量和每个数据项的大小。 多发送者和接收者：支持多个任务或中断发送和接收数据。 中断中使用：队列可以...阅读全文
极客时间训练营-AI 全栈开发实战营 获课：yinheit.xyz/15062/ AI 全栈开发：赋能企业智能化转型 原始尺寸更换图片 p3-flow-imagex-sign.byteimg.com 在数字化浪潮奔涌向前的时代，人工智能（AI）早已突破实验室的藩篱，成为重塑商业格局的核心力量。而 AI 全栈开发，作为融合数据处理、算法构建、模型部署与应用开发的综合技术体系，正以其强大的整合能力，为企业智能化转型提供了全新的突破口与驱动力。 AI 全栈开发并非简单的技术堆砌，它涵盖了从数据采集、清洗、标注，到算法设计、模型训练，再到将训练好的模型部署到实际应用中的完整流程。这其中，每一个环节都至关重要，且相互关联、协同作用。数据是 AI 的 “燃料”，优质、海量的数据是训练出精准模型的基础；算...阅读全文
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