OpenCV三大经典项目实战 掌握计算机视觉核心技能
获课:789it.top/1101/OpenCV经典项目在不同应用场景OpenCV作为一个功能强大的计算机视觉库,在多个应用场景中都有经典项目的实践。以下是一些OpenCV经典项目在不同应用场景中的具体实例:1. 安防监控目标检测:利用OpenCV的目标检测算法,如基于Haar特征和AdaBoost分类器的方法或深度学习目标检测算法,在视频监控画面中检测出人和车辆等目标。例如,在机场、车站等公共场所的监控系统中,准确识别出可疑人员或行李。目标跟踪:通过帧间差分、相关滤波器或深度学习跟踪算法,持续跟踪目标的运动轨迹。在监控场景中,能对特定目标(如被盗车辆)进行长时间跟踪,了解其行动路线。行为分析:分析目标的行为模式,如通过目标的运动轨迹、速度变化等信息,判断人员是否有异常行为(如徘徊、奔跑等)...阅读全文