Servlet 的 Filter 和 Spring 的 Interceptor 虽然都用于请求拦截，但两者的设计目标、适用场景和功能特性有本质区别。Spring 引入 Interceptor 并非重复造轮子，而是为了弥补 Filter 在业务开发中的局限性。 --- ### **一、设计目标的差异** 1. **Filter（过滤器）** • **定位**：属于 Java Servlet 规范，是 Web 容器（如 Tomcat）级别的组件。 • **核心任务**：处理与 Servlet 容器相关的底层操作，如请求编码转换、全局安全过滤（XSS/SQL 注入防御）、GZIP 压缩等。 • **局限性**：无法直接访问 Spring 容器中的 Bean，对业务逻辑的细粒度控制能力较弱。 2. ...阅读全文
### Dubbo 历史版本与 HSF 的默认协议对比分析 #### **一、Dubbo 历史版本的默认协议** 1. **序列化协议** • **Dubbo 2.x 及早期版本**：默认采用 **Hessian2** 序列化协议。Hessian2 是一种二进制协议，具有较高的序列化效率和紧凑的数据结构，适合传输中小规模数据（如参数和返回值）。其特点包括支持跨语言、递归类型（如列表和对象引用）和优化的二进制编码。 • **Dubbo 3.x 升级**：在 3.2.0 版本之前仍沿用 Hessian2，但后续版本（如 3.2.0+）开始尝试引入 **Fastjson2** 作为默认序列化协议，以进一步提升性能并适应更复杂的业务场景。 2. **通信协议** • **默认协议**：**Dubbo...阅读全文
新RabbitMQ精讲，提升工程实践能力，培养架构思维（完结）获课♥》jzit.top/886/主流消息中间件怎么选？在选择主流消息中间件时，需要考虑多个因素，包括吞吐量、延迟、可靠性、可用性、灵活性、可扩展性、社区支持以及与企业现有技术栈的兼容性等。以下是对几款主流消息中间件的详细分析，以帮助您做出选择：一、Apache Kafka特点：高吞吐量、低延迟。持久化支持，适合大数据集成和实时流处理。分布式日志系统，支持通过偏移量记录未读消息。适用场景：日志收集与处理。实时流处理。事件驱动架构。大数据集成。优缺点：优点：扩展性和性能强大，适合大规模数据流处理。缺点：管理复杂性较高，需要深入理解其内部机制。二、RabbitMQ特点：基于AMQP协议。多协议支持（如STOMP、MQTT）。灵活的路由...阅读全文
新RabbitMQ精讲，提升工程实践能力，培养架构思维（完结）获课♥》789it.top/886/新RabbitMQ精讲：提升工程实践能力，培养架构思维在当今的软件开发领域，消息中间件作为分布式系统中不可或缺的一部分，扮演着至关重要的角色。其中，RabbitMQ以其高性能、高可靠性和丰富的特性，成为了众多开发者的首选。为了帮助大家深入理解RabbitMQ，并提升工程实践能力和架构思维，本文将从入门到精通，全面讲解RabbitMQ的相关知识。一、RabbitMQ简介与入门RabbitMQ是一个开源的消息代理软件，它实现了高级消息队列协议（AMQP）。作为消息中间件，RabbitMQ主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。这种设计使得RabbitMQ在处理多系统、...阅读全文
RabbitMQ精讲，提升工程实践能力，培养架构思维-完整分享获课♥》789it.top/886/RabbitMQ高性能的架构奥秘与技术实现RabbitMQ作为最流行的开源消息代理之一，其高性能特性源于精心设计的架构和多项技术创新。本文将深入解析RabbitMQ实现高性能的七大核心机制。一、Erlang语言先天优势1. 轻量级进程模型百万级并发连接：Erlang的actor模型允许创建大量轻量级进程（非OS线程）无锁并发：每个AMQP信道(Channel)运行在独立Erlang进程中垃圾回收优化：每个进程独立GC，避免全局停顿2. 网络IO处理mermaid复制graph TD A[Socket] -->|事件驱动| B[Erlang VM] B --> C[Acceptor Pool] C...阅读全文
获课：www.bcwit.top/1083/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 第一章：目标检测基础 任务定义与挑战 目标检测 vs 图像分类 / 分割 核心挑战：多尺度、遮挡、小目标、背景干扰 基础概念 边界框（Bounding Box）表示与回归 交并比（IoU）与非极大值抑制（NMS） 锚框（Anchor Box）机制 数据集与评价指标 COCO、VOC、OpenImages 数据集解析 mAP（平均精度均值）计算与可视化 第二章：经典目标检测算法 两阶段检测框架 R-CNN（2014）：候选区域提取 + 特征提取 + 分类回归 Fast R-CNN（2015）：共享卷积特征与多任务损失 Faster R-CNN（2016）：区域建议网络（RPN）的引入 R-CNN 系列 Mask R-CN...阅读全文
获课♥》789it.top/2884/数据结构与算法：构建高效程序的基石一、数据结构与算法的核心关系数据结构与算法是计算机科学中不可分割的孪生概念，它们共同构成了编写高效程序的基础框架。数据结构关注数据的组织、管理和存储格式，而算法则定义了操作这些数据以解决问题的明确步骤。二者的关系可以概括为：数据结构是算法的物质基础：良好的数据结构设计能够为算法提供高效的操作接口算法是数据结构的灵魂：数据结构的选择往往取决于需要在其上执行的算法效率的共生关系：优秀的数据结构可以降低算法复杂度，而巧妙的算法可以弥补数据结构的不足二、基础数据结构体系线性数据结构数组(Array)：连续内存存储随机访问O(1)复杂度固定大小（静态数组）或可变大小（动态数组）链表(Linked List)：节点通过指针连接单链表...阅读全文
牛客网剑指offer：数据结构与算法 获课：yinheit.xyz/5143/ 程序员必修课：数据结构 + 算法核心知识图谱 在程序员的成长道路上，数据结构与算法是绕不开的两座大山，它们构成了计算机科学的基石，深刻影响着程序的性能、效率与可维护性。构建数据结构与算法的核心知识图谱，能帮助程序员系统地掌握关键知识，提升编程能力与问题解决能力。 数据结构：构建程序的基石 基础数据结构 线性结构 数组：数组是一种连续存储的线性结构，它通过下标快速访问元素，时间复杂度为O(1)。数组的优点是访问速度快，但插入和删除元素时需要移动大量元素，时间复杂度较高，为O(n)。例如，在图书馆的书籍管理系统中，如果用数组存储书籍信息，当需要插入一本新书时，可能需要将插入位置之后的所有书籍信息向后移动。 链表：链表...阅读全文
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