MQ大牛成长课–从0到1手写分布式消息队列中间件获课：MQ大牛成长课–从0到1手写分布式消息队列中间件获取ZY↑↑方打开链接↑↑创建一个分布式消息队列中间件（MQ）是一个复杂的任务，涉及到多个计算机科学领域的知识。从零开始手写一个MQ可以帮助你深入理解其工作原理和内部机制。下面我们将探讨一些关键概念和技术点，这些对于构建一个高效的分布式消息队列至关重要。1. 消息模型首先需要定义消息队列的基本模型。通常有两种常见的模式：点对点（P2P） 和 发布/订阅（Pub/Sub）。在P2P中，消息被发送到特定的接收者；而在Pub/Sub模式下，生产者将消息发布到主题，所有订阅该主题的消费者都可以收到消息。2. 基本组件Producer（生产者）：负责生成消息并将其发送到队列。Consumer（消费者...阅读全文
xia仔ke：xingkeit.top/9520/ 引言 在当今快速发展的信息技术时代，企业和组织面临着日益复杂的系统架构和多样化的应用需求。为了提升业务灵活性、减少开发周期以及提高系统的可维护性，许多企业选择了集成各种新技术和工具，其中ICE（Interface, Component, and Event）技术正是实现这一目标的重要方法。本文将探讨学习ICE技术的必要性，包括其在系统集成中的优势、对提升开发效率的贡献、促进业务创新的作用以及适应未来技术趋势的意义。 1. ICE技术概述 ICE技术是一种关注系统组件之间交互的架构设计方法，主要包括接口（Interface）、组件（Component）和事件（Event）三大要素。通过定义清晰的接口，模块化的组件和基于事件的通信机制，ICE技...阅读全文
SRE 极速入门，开辟你的职业蓝海/在当今数字化时代，企业的业务高度依赖于复杂的软件系统和基础设施。系统的可靠性直接影响着用户体验、业务收入以及企业声誉。 Site Reliability Engineering（SRE）作为一门新兴的学科应运而生，旨在通过软件工程的方法和实践来保障系统的可靠性和稳定性。本文将带领读者急速入门 SRE，了解其核心概念、关键原则和主要实践。二、SRE 是什么？SRE 是 Google 在 2003 年左右提出并发展起来的一种理念和实践体系。它融合了软件工程、系统工程和运维等多方面的知识与技能，致力于构建和维护可靠的大规模分布式系统。SRE 团队不仅仅关注系统的正常运行时间，更注重在可靠性、性能、效率以及创新之间寻找平衡。与传统运维（Operations）相...阅读全文
技术大牛成长课，从0到1带你手写一个数据库系统(超清完结)获课：技术大牛成长课，从0到1带你手写一个数据库系统(超清完结)获取ZY↑↑方打开链接↑↑手写数据库系统的必要性，及系统的整体介绍手写数据库系统的必要性手写数据库系统为数据库技术的优化和创新提供了可能。开发者可以尝试新的数据存储模型、索引结构或查询优化算法。例如，研究人员可以开发一种基于新型硬件（如非易失性内存）的存储引擎，以突破传统存储方式的性能瓶颈。在计算机科学教育领域，手写数据库系统是一个非常好的教学实践项目。它可以帮助学生巩固数据结构、算法和操作系统等多门课程的知识。学生通过自己实现数据库的存储引擎、查询处理器等组件，能够将理论知识与实际应用相结合，提高编程和系统设计能力。对于一些具有特殊业务要求的场景，现成的数据库系统可能...阅读全文
10倍+程序员效能提升AI实战课「完结」来百度APP畅享高清图片10倍+程序员效能提升：AI技能如何助力在当今快速发展的科技领域中，人工智能（AI）已经成为推动软件开发和技术创新的重要力量。对于程序员而言，掌握AI技能不仅能够显著提高个人竞争力，还能实现工作效能的大幅提升。本文将探讨几种方式，说明AI技能如何帮助程序员实现10倍甚至更高的工作效率提升。1. 自动化代码生成与优化AI技术，尤其是自然语言处理（NLP）和机器学习（ML），可以用来自动化生成代码片段或整个程序。通过训练模型理解编程任务，AI能够根据开发者的需求自动生成高质量的代码，减少重复劳动，加快开发速度。此外，AI还可以用于代码审查，自动检测潜在错误和性能瓶颈，进一步优化代码质量。2. 智能调试助手调试是软件开发过程中耗时...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《弹性存储关键技术介绍》，作者：1****m关键技术：（1）一致性HASH算法，保证数据分片尽量均衡在不同的故障域上，提升存储数据的安全可靠性。以数据唯一标识符、当前存储集群的拓扑结构以及数据备份策略作为一致性HASH算法的输入，可以随时随地通过计算获取数据所在的底层存储设备并直接通信获取或者写入数据，从而避免查表操作，实现去中心化和高度并发，将数据均衡的存储到各个存储节点，实现数据存储的负载均衡去中心化以及哈希的数据随机分布，使得弹性存储底座在理论上具备无限的可扩展性一致性HASH 算法支持数据的多种备份策略，支持可配置副本数，支持存储节点故障域定义与划分，从而使整个系统具备了高可靠性和高可用性。（2）增加盘级缓存，提升引擎读写性能。为每个存储节点配置两块SSD盘...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《迁移工具简介》，作者：g****n随着云计算的发展，业务上云的需求逐渐增加，云迁移是应用快速上云的首选方式。云迁移工具（CMS）是基于 P2V/P2P 的迁移服务，使用云迁移工具可以将单台或多台迁移源从私有云、公有云或其他特殊环境迁移至天翼云弹性云主机。 迁移工具能有序、安全、便捷、轻松地将数字资产、服务、IT 资源及应用程序部分或完全迁移到天翼云，同时保证云上业务的可用性、安全性以及连续性。支持 x86、 ARM 同构服务器间迁移，覆盖多种主流操作系统、支持信创适配。图1 迁移场景架构迁移场景架构如图1所示。在使用迁移工具进行源机迁移前，需要对源机的网络、业务等进行调研。需要保证源机、目标机到迁移平台和源机到目标机的网络连通，相应端口开放。如果源机存在大型数据...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《大规模高性能云网络技术思路》，作者：程****超控制面基础架构采用微服务架构模型，服务独立可扩展，可以根据每个服务的规模来部署满足需求的实例。具体网络控制面技术方案如图 数据面通过多TC实现网络的高可靠性，TC故障时，流量会被切换到另外一个TC。网元全部支持多活部署，且支持多AZ集群部署，跨AZ容灾能力。分布式限速系统采用分布式集群架构，支持同TC限速，跨TC限速，可实现互联网多出口，充分利用出口带宽，提供高可靠的互联网服务。云网络主要承担的是应用内部东西向的流量，东西向流量非常大，而且是多租户共用的，通过自研高性能网元，实现了网络高性能低延时，可以支撑大规模的用户网络流量。 图像 小部...阅读全文
轻松入门大数据：玩转Flink，打造湖仓一体架构（完结无秘）获课xuelingit点xyz/2159/获取ZY↑↑方打开链接↑↑如何轻松玩转FlinkApache Flink 是一个分布式流处理框架，它不仅支持实时数据流的处理，还能够进行批处理。要轻松玩转Flink，可以从以下几个方面入手：1. 理解基础概念事件时间（Event Time）和处理时间（Processing Time）：理解这两种时间概念对于正确实现流处理逻辑至关重要。Watermark：这是用来追踪事件时间进度的一种机制。State 和 Checkpointing：了解如何使用状态管理和检查点来确保应用程序的容错性和一致性。2. 学习APIDataStream API：这是用于构建流处理程序的主要API，适用于Java和S...阅读全文
2024最新网络安全-信息安全全套资料获课：bcwit点top/13802/获取ZY↑↑方打开链接↑↑信息安全思维导图创建一个信息安全思维导图可以帮助你组织和理解这个广泛领域的不同方面。下面是一个简化的文本描述，它将信息安全的主要概念分为几个核心领域，并为每个领域提供一些关键点。你可以使用这些信息来构建你的思维导图。核心领域安全策略与治理信息安全管理框架法律法规遵从性（如GDPR、ISO27001）风险评估与管理安全政策制定物理安全访问控制（门禁系统、CCTV）环境安全（防火、防水等）设备安全（防盗、保护硬件）网络安全网络架构安全设计防火墙与入侵检测/防御系统（IDS/IPS）网络分段与隔离安全的无线网络配置应用安全安全编码实践应用程序漏洞扫描数据验证与输入清理安全更新与补丁管理数据安全数...阅读全文
SpringBoot+Vue3+MySQL集群 开发健康体检双系统（无秘分享）获课：789it.top/134/开发一个基于Spring Boot、Vue 3和MySQL集群的健康体检双系统是一个复杂的项目，涉及前后端开发、数据库设计以及服务器部署等多个方面。下面我将为你提供一个基本的框架指南。前端（Vue 3）项目初始化：使用Vue CLI创建一个新的Vue 3项目。路由管理：利用Vue Router进行页面跳转与管理，为不同的功能模块配置路由。状态管理：考虑使用Pinia或Vuex来管理应用的状态。组件开发：根据需求开发各种UI组件，比如用户信息表单、体检结果展示等。API请求：通过Axios等库向后端发送请求获取数据或提交表单。后端（Spring Boot）项目搭建：使用Spring ...阅读全文
12月20日，由中国信息通信研究院举办的央国企上云高质量发展沙龙暨一云多算、大模型混合云成果发布会在北京成功召开。会上公布了央国企典型案例评选结果，天翼云科技有限公司央企行业中心与中国信息通信科技集团有限公司（简称“中国信科”）联合申报的《中国信科国云安全邮箱应用》项目入选2024央国企十佳上云典型案例，为产业提供了标杆示范与发展指引。  中国信科是我国信息通信领域的高科技中央企业，由国务院国资委直属，承担着锻造国家战略科技力量，打造信息通信大国重器的责任使命。近年来，中国信科深度用云，不断提升各个业务系统的数字化水平，通过...阅读全文
MQ大牛成长课–从0到1手写分布式消息队列中间件（完结）xia载ke：666it.top/5291/从0到1手写分布式消息队列中间件（MQ）是一个复杂且系统的过程，涉及多个方面，包括需求分析、设计架构、编码实现、测试优化以及部署运维等。以下将详细阐述这一过程及其结果。一、需求分析在构建分布式消息队列中间件之前，首先需要明确其基本功能需求：消息的发布与订阅：允许生产者发布消息到队列，消费者订阅并消费这些消息。消息的持久化：确保消息在系统故障时不会丢失，通过持久化存储实现。分布式部署：支持在多个节点上部署消息队列中间件，实现高可用性和负载均衡。消息的有序性和可靠性：保证消息按发布顺序被消费，同时确保消息在传输过程中的可靠性。二、设计架构基于需求分析，设计分布式消息队列中间件的架构如下：组件设计...阅读全文
SpringBoot+Vue3+MySQL集群 开发健康体检双系统（完结）获课：SpringBoot+Vue3+MySQL集群 开发健康体检双系统（完结）获取ZY↑↑方打开链接↑↑数据库集群：提升系统性能与可用性的关键技术在现代信息技术领域，数据库作为信息系统的核心组件，其性能和可用性至关重要。随着业务量的不断增长和数据量的急剧增加，传统的单机数据库已难以满足高性能、高可用性和高扩展性的需求。因此，数据库集群技术应运而生，成为众多企业的首选架构方案。本文将详细介绍数据库集群的概念、类型、特点以及应用优势。一、数据库集群的概念数据库集群，顾名思义，是利用至少两台或多台数据库服务器，通过网络相互连接，共同构成一个虚拟的单一数据库逻辑映像。这种架构方式使得集群能够像单数据库系统那样，向客户端提供透...阅读全文
路飞学城Python全栈开发（中级）Python全栈开发：从前端到后端的全面掌握Python是一种简洁、强大且易于学习的编程语言。凭借其清晰的语法和丰富的生态系统，Python已成为全栈开发中备受推崇的语言之一。全栈开发意味着开发者能够同时处理前端和后端的开发任务，而Python作为一门多功能的语言，不仅能够帮助开发高效的后端系统，还能够通过多种框架和工具支持前端开发。本文将介绍Python全栈开发的核心概念、所需技能以及如何使用Python构建前后端一体化的完整应用程序。一、什么是Python全栈开发？全栈开发是指开发者不仅能处理前端界面的设计和实现，还能涉及后端服务器、数据库管理和应用程序的整体架构。全栈开发人员需要具备前后端开发、调试、部署和维护的能力。在传统的开发中，前端和后端开发往...阅读全文
Flink 从0到1实战实时风控系统获课：97java.xyz/2323/Flink风控系统：实时风险防控的利器随着大数据技术的飞速发展，尤其是流处理技术的不断成熟，实时风控系统已成为金融、电子商务等行业不可或缺的重要组成部分。Apache Flink，作为一款开源的分布式流处理框架，凭借其高吞吐、低延迟和灵活的处理能力，在实时风控系统中发挥着举足轻重的作用。一、Flink简介及其优势Flink最初由柏林工业大学的研究人员开发，旨在实现数据流上的有状态计算。自2014年成为Apache的顶级项目以来，Flink已逐渐发展成为处理无界和有界数据的强大工具。其分布式架构、高可用性、准确性、低延迟、高吞吐量以及灵活性等特点，使其成为实时风控系统的理想选择。分布式架构：Flink程序可以运行在分布式...阅读全文
2024Three.js可视化企业实战WEBGL课｜50章完整 获课：aixuetang.xyz/6029/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 视频初识Points与点材质 在视频和计算机图形学的上下文中，Points（点）和点材质（point material）是两个常见的概念，通常涉及到渲染、3D建模和可视化等方面。让我们分别深入了解这两个概念： 1. Points（点） "Points" 是计算机图形学中的基本元素之一，通常指的是在三维空间中的单个坐标位置。在3D建模中，点通常用于表示某些物体或表面上的重要位置，它们是构建更复杂几何体（如多边形、网格等）的基础。 点在3D图形中的应用： 顶点：一个点通常代表多边形网格的一个顶点，多个顶点连成一个面，形成复杂的三维形状。 粒子系统：在一些场景中...阅读全文
Flink 从0到1实战实时风控系统(MK完结)获课地址：789it.top/2323/构建一个基于Apache Flink的实时风控系统是一个涉及多个步骤的过程。以下是从0到1构建实时风控系统的实战指南：1. 环境准备安装Java环境（Flink是用Java编写的）。下载并解压Apache Flink。确保有一个可靠的消息队列系统，如Kafka。2. 需求分析明确风控系统的目标，例如检测欺诈交易、异常登录行为等。确定需要监控的数据源和指标。3. 数据收集部署数据收集组件，如日志收集器Flume或直接使用Kafka。确保数据能够实时传输到Flink。4. Flink程序开发4.1 定义数据模型创建POJO类来表示数据模型。java复制public class Transaction { pr...阅读全文
Flink 从0到1实战实时风控系统(MK完结)获课：Flink 从0到1实战实时风控系统(MK完结)获取ZY↑↑方打开链接↑↑理解Flink4大基石之窗口机制Apache Flink 是一个分布式流处理框架，以其强大的窗口机制、状态管理、时间处理和高吞吐低延迟的特性著称。窗口（Window）是Flink中用于处理无限数据流的核心概念之一，它允许你对流中的数据进行分组并应用计算。以下是关于Flink窗口机制的详细解释：窗口类型Flink支持多种类型的窗口，主要包括以下几种：滚动窗口（Tumbling Windows）：数据被划分成固定大小的非重叠窗口。每个元素只属于一个窗口。例如：每5分钟统计一次点击量。滑动窗口（Sliding Windows）：类似于滚动窗口，但窗口之间有重叠部分。你可以...阅读全文
SpringBoot+Vue3+Element Plus 打造分布式存储系统（完结）获课地址：jzit.top/2199/构建一个分布式存储系统是一个复杂的工程项目，这里提供一个基于SpringBoot、Vue3和Element Plus的技术栈来打造这样一个系统的概要指南。1. 系统设计1.1 功能模块文件存储服务：负责文件的存储、检索和删除。元数据管理：管理文件的元数据，如文件名、大小、创建时间等。数据冗余与备份：确保数据的可靠性和可用性。文件分片与合并：大文件分片存储，需要时再合并。权限管理：控制用户对文件的访问权限。负载均衡：均匀分配请求到不同的存储节点。1.2 技术选型后端：SpringBoot + Spring Cloud（用于微服务架构）前端：Vue3 + Element Pl...阅读全文
DBA数据库工程师（已完结）获课：789it.top/13241/DBA（Database Administrator，数据库管理员）是负责设计、管理和维护数据库系统的专业人士。DBA数据库工程师通常负责确保数据库的稳定性、安全性、性能和可用性。这个角色涉及多方面的工作，包括数据库的安装、配置、监控、备份恢复、性能优化、安全管理等。以下是DBA数据库工程师的主要职责和技能要求：主要职责：数据库设计与架构：设计高效、可扩展的数据库架构和结构，确保数据的完整性和一致性。选择合适的数据库类型（如关系型数据库或NoSQL数据库），根据业务需求进行优化。数据库安装与配置：安装数据库管理系统（DBMS）并进行配置，确保与其他系统的兼容性。配置数据库存储和集群，确保高可用性和容错性。性能优化：分析数据库...阅读全文
Go微服务入门到容器化实践，落地可观测的微服务电商项目获课：Go微服务入门到容器化实践，落地可观测的微服务电商项目获取ZY↑↑方打开链接↑↑Go微服务入门到容器化实践，落地可观测的微服务电商项目一、项目背景与目标随着互联网技术的不断发展，微服务架构因其高度的可扩展性、灵活性和可维护性，已经成为构建大型应用程序的主流架构模式。特别是在电子商务领域，随着用户量和业务复杂度的增加，传统的单体应用架构已经无法满足高并发、高性能和高可用的需求。因此，采用Go语言开发微服务，并结合容器化技术和可观测性设计，来构建一个基于微服务架构的电商项目，成为了一个切实可行的解决方案。二、技术选型与优势Go语言：高性能：Go语言原生支持并发编程，通过goroutine和channel等机制，可以轻松实现高并发处理，...阅读全文
https://97it.top/13515/ 摘要 数据库对象是数据库管理系统（DBMS）中用于存储、管理和操作数据的基本单元。它们在数据库设计、数据存储和数据检索中扮演着关键角色。本文从数据库对象的理论基础出发，详细探讨了数据库对象的类型、设计原则、优化策略及其在不同数据库系统中的应用。通过深入分析这些内容，本文旨在为数据库设计者和开发者提供理论支持和实践指导，帮助其更好地理解和应用数据库对象。 1. 引言 在现代信息技术中，数据库对象是数据库管理系统（DBMS）的核心组成部分。数据库对象不仅用于存储数据，还用于定义数据的结构、约束和操作。通过合理设计和优化数据库对象，可以显著提高数据库系统的性能和可维护性。本文将从理论层面探讨数据库对象的类型、设计原则、优化策略及其在不同数据库系统中的...阅读全文
极客时间 AIOps 训练营 毕业总结极获课：97java.xyz/13953/获取ZY↑↑方打开链接↑↑随着人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的迅猛发展，AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations）已经成为现代IT运营不可或缺的一部分。它通过自动化和智能化手段提升IT运维效率、减少故障时间和成本。本文将探讨在极客时间AIOps训练营中，如何实现智能制作，并提供一些实用的建议和最佳实践。智能制作的核心要素数据收集与管理多源数据整合：智能制作的基础是对各类数据的有效管理和利用。这包括日志文件、监控指标、事件记录等。建立一个高效的数据管道，确保数据能够实时或准实时地被收集、清洗和存储。数据质量保证：高质量的数据是成功的关键。应实施严格的数...阅读全文
获课：weiranit.fun/1961/获取ZY↑↑方打开链接↑↑C/C++ 气象数据中心实战：手把手教你做工业级项目（完结）本课程将带你使用 C/C++ 语言，从零开始开发一个工业级的气象数据中心系统。课程内容涵盖需求分析、系统设计、模块开发、性能优化、项目部署等，最终你将拥有一个可以处理海量气象数据的高性能数据中心项目。课程目标:掌握 C/C++ 语言在工业级项目中的应用掌握高性能服务器开发技术掌握海量数据处理与存储技术掌握 Linux 系统编程与网络编程能够独立开发和部署一个工业级的气象数据中心系统课程内容:一、 项目概述与需求分析气象数据中心系统概述需求分析与功能设计数据采集模块数据存储模块数据处理模块数据展示模块系统监控模块技术选型与开发环境搭建Linux 操作系统C/C++ 编...阅读全文
https://97it.top/4082/ 摘要： 传输层是计算机网络中负责提供端到端通信服务的重要层级。它位于网络层之上，负责为应用层提供可靠的、无差错的数据传输服务。传输层的协议种类繁多，其中最具代表性的是TCP（传输控制协议）和UDP（用户数据报协议）。在这两者中，UDP以其简单、低延迟的特性，广泛应用于要求实时性强或容忍丢包的应用场景。本文将从传输层的基础概念出发，深入探讨UDP协议的工作原理、特点、优缺点，并分析其适用场景和应用。 引言： 在现代计算机网络中，传输层扮演着至关重要的角色，它通过控制数据流量、顺序、可靠性和数据完整性，保证了应用层数据的传输可靠性。传输层的主要任务是为应用程序提供端到端的数据传输服务，不论是点对点的通信，还是多点广播或组播的通信。为此，传输层设计了多...阅读全文
获课:weiranit.fun/6047/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、物联网基本概念物联网（IoT）是指通过信息传感设备，如射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等，按约定的协议，将任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网设备多种多样，包括但不限于智能家居设备、工业传感器、车联网设备等。二、物联网安全威胁物联网安全面临多种威胁，这些威胁可能来自设备层、网络层或云层。以下是一些常见的物联网安全威胁：身份伪装：攻击者通过获取的认证信息，将恶意的设备或服务伪装成合法设备或服务，从而进行非法操作。信息窃取：攻击者可能通过中间人攻击、漏洞利用等手段，窃取设备间或设备与云端之间的通信数据，包括隐私信息和...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《创建云主机你不知道的那些事》，作者：乐道在界面上简简单单点击了一下创建云主机，但是后台发生了什么？大家清楚吗？本文将详细为大家讲述整个云主机创建的流程1、根据资源ID查询云主机基础信息表，如果该表里面存在云主机相关信息，会抛出异常（应该只是针对云主机名称重复场景）2、上述云主机表查询云主机信息不存在，之后便会会生成云主机名称和云主机展示名称信息，同时生成云主机的一些其他基础信息（这块是创建云主机传入的一些参数信息）3、前置校验如果走到克隆场景，克隆的话会校验被克隆的云主机是否存在（即云主机A是否存在），云主机A不存在抛异常4、前置校验image镜像是否存在，不存在抛异常5、前置校验flavor规格是否存在，不存在抛异常6、根据image镜像和flavor规格，来更...阅读全文
大数据工程师大数据工程师：数据海洋中的探索者与架构师在当今这个数据爆炸的时代，大数据工程师成为了企业和组织中不可或缺的角色。他们不仅是数据的探索者，更是数据架构的设计师，负责构建和维护能够处理海量数据的系统。本文将探讨大数据工程师的角色、技能要求以及他们在数据驱动决策中的重要性。一、大数据工程师的角色与职责数据架构设计大数据工程师负责设计和实现能够高效存储、处理和分析海量数据的系统架构。这包括选择合适的数据存储解决方案（如Hadoop、Spark）、设计数据管道和工作流，以及确保系统的可扩展性和可靠性。数据采集与处理他们需要从各种来源（如传感器、社交媒体、企业数据库）采集数据，并进行清洗、转换和整合，以确保数据的质量和一致性。这通常涉及使用ETL（Extract, Transform, Lo...阅读全文
获课：jzit.top/14231/网安基地网络安全：概念、目标与实践网安基地（网络安全基地）通常是指一个集中化的网络安全设施或平台，旨在提供全面的网络安全服务、培训、研究和应急响应。网安基地网络安全是指通过这种集中化的设施或平台，提升整体网络安全防护能力，保护关键信息基础设施和数据安全。以下是对网安基地网络安全的详细介绍。1.网安基地的概念定义：网安基地是一个集中化的网络安全设施或平台，提供网络安全服务、培训、研究和应急响应。目标：提升整体网络安全防护能力。保护关键信息基础设施和数据安全。培养网络安全人才，推动网络安全技术研究。2.网安基地的功能网络安全服务：安全监控：实时监控网络和系统的安全状态，检测和响应安全事件。漏洞管理：定期扫描和修复系统漏洞，防止攻击者利用漏洞入侵。...阅读全文
获课：789it.top/707/获取ZY↑↑方打开链接↑↑微服务与容器：现代应用架构的双引擎引言随着云计算和 DevOps 的普及，微服务架构和容器技术已成为现代应用开发的核心组成部分。它们共同推动了应用的敏捷性、可扩展性和可维护性。本文将深入探讨微服务和容器的概念、优势、挑战以及它们如何协同工作。1. 微服务架构1.1 什么是微服务？微服务是一种将单一应用程序拆分为一组小型、独立服务的架构风格。每个服务运行在自己的进程中，通过轻量级通信机制（如 HTTP/REST、gRPC）进行交互。1.2 微服务的优势模块化: 每个服务独立开发、部署和扩展，提高了开发效率和灵活性。技术多样性: 不同服务可以使用不同的技术栈，选择最适合的工具和语言。可扩展性: 可以根据需求独立扩展某个服务，优化资源利用...阅读全文
Jump Consistent Hashing 和 一致性哈希（Consistent Hashing）是两种常见的分布式哈希算法，它们都用于解决数据分片和负载均衡的问题。然而，这两种算法在设计目标、性能特点和适用场景上存在显著差异。以下是它们的优劣对比，以及为什么可能选择 Jump Consistent Hashing 而不是传统的一致性哈希算法的原因。 --- ### **1. 一致性哈希算法（Consistent Hashing）** #### **(1) 核心原理** - 一致性哈希算法将所有节点和数据点映射到一个虚拟的环形空间（通常是一个 0 到 2^32 的哈希环）。 - 数据点通过哈希值找到环上的位置，并顺时针查找最近的节点。 - 当节点增加或减少时，只有部分数据需要重新分配。 ...阅读全文
陪诊小程序之uniapp基于uniapp的陪诊小程序设计与实现在移动互联网时代，医疗服务正在经历数字化转型。陪诊小程序作为连接患者与陪诊服务的桥梁，能够有效解决患者就医过程中的痛点问题。“获课”基于uniapp框架开发的陪诊小程序，凭借其跨平台特性和丰富的组件库，itxt.top/14028/为构建高效、便捷的陪诊服务平台提供了理想的技术解决方案。一、需求分析与功能设计陪诊小程序主要面向老年患者、孕妇、行动不便者等特殊群体。通过深入调研，我们发现用户最关注的是服务可靠性、预约便捷性和费用透明度。基于这些需求，小程序需要提供清晰的陪诊师信息展示、实时的服务进度跟踪和透明的费用计算功能。核心功能模块包括用户端和陪诊师端两个部分。用户端主要提供预约服务、订单管理、评价反馈等功能；陪诊师端则包括接单...阅读全文
https://97it.top/14273/ 摘要 随着Linux系统在服务器和云计算环境中的广泛应用，系统监控成为保障系统性能和稳定性的重要手段。本文深入研究了Linux系统监控的关键指标，包括CPU、内存、磁盘、网络等，并探讨了这些指标的监控方法及其在实际运维中的应用。通过对这些关键指标的实时监控和分析，能够有效预防系统故障，优化系统性能，提升运维效率。 关键词 Linux系统；监控指标；性能优化；运维管理 一、引言 Linux系统因其开源性、灵活性和高效性，已成为服务器和云计算环境中的主流操作系统。然而，随着系统复杂度的增加，如何有效监控系统性能、及时发现潜在问题成为运维管理的重要挑战。本文旨在探讨Linux系统监控的关键指标及其监控方法，并结合实际案例分析其在运维中的应用。 二、L...阅读全文
RAG全栈技术，即“检索增强生成”（Retrieval Augmented Generation）技术，是一种结合了检索和生成两大核心技术的先进方法，旨在显著提升AI系统在回答自然语言问题时的准确性和可靠性。一、RAG技术基础定义与原理RAG技术通过将大量外部数据与基础模型相结合，显著增强了语言模型（LLM）的能力。在处理复杂的查询和生成任务时，RAG首先通过检索模块从大量数据中找到与查询最相关的信息，然后生成模块会利用这些检索到的信息来构建回答或生成文本。核心组件查询处理器（Query Processor）：负责预处理用户定义的查询，使其能够与图数据源进行交互。检索器（Retriever）：根据预处理后的查询从图数据源中检索相关内容。组织者（Organizer）：对检索到的内容进行整理和优...阅读全文
<<<下栽科>>>：789it.top/14274/RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构是一种结合了检索和生成技术的深度学习模型架构。它通过将传统的生成模型与外部知识库的检索功能结合，能够有效地增强生成模型的表现，特别是在处理信息量大且依赖背景知识的任务中。RAG的核心思想是利用外部检索来补充和增强生成模型的知识，而不仅仅依赖于模型本身的参数。RAG架构的工作原理RAG架构主要分为两个步骤：检索和生成。检索（Retrieval）： 在生成模型处理用户输入时，首先通过检索模块（通常是一个基于文本的检索系统，例如BM25、FAISS等）从一个大型知识库中寻找相关信息。这个过程类似于检索引擎，模型会根据输入的查询从预先构建的知识库中找出若干个相关的文档或者段落...阅读全文
获课：jzit.top/14395/获取ZY↑↑方打开链接↑↑RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合了信息检索和生成模型的技术，旨在提高生成任务的准确性和相关性。通过将检索到的相关文档或知识与生成模型结合起来，RAG可以为AI应用提供更精准的回答。下面从基础到精通介绍如何使用RAG技术打造高精准AI应用。RAG技术的性能如何？RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术的性能可以从多个角度来评估，包括准确性、相关性、实时性、可扩展性和灵活性等方面。以下是对这些方面的详细说明：准确性与相关性准确性：RAG通过结合检索模块和生成模块，能够在生成答案时参考最新的或最相关的文档资料，从而提高输出内容的准确性。相比于仅依赖于预训练...阅读全文
获课♥》789it.top/5050/真实高质量低代码商业项目，前端/后端/运维/管理系统低代码平台正以可视化工具与自动化部署重塑开发流程，企业可借此快速构建高交互应用并集成复杂系统，但需警惕过度依赖风险——平衡效率提升与长期技术发展，方能真正释放商业潜能。内容由DeepSeek-R1模型生成低代码革命：揭秘高质量商业项目的全栈开发与管理策略一、低代码平台概述低代码平台是一种软件开发工具，它允许开发者通过图形化界面和少量代码（或无需代码）来构建应用程序。这种平台旨在简化开发流程，提高开发效率，并降低技术门槛，使得非专业开发人员也能参与到应用开发中。随着数字化转型的加速，低代码平台正逐渐成为企业快速开发和部署商业应用的首选工具。二、高质量商业项目的全栈开发策略前端开发用户界面设计：利用低代码...阅读全文
<<<下栽科>>>：789it.top/14274/RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构是一种结合了检索和生成技术的深度学习模型架构。它通过将传统的生成模型与外部知识库的检索功能结合，能够有效地增强生成模型的表现，特别是在处理信息量大且依赖背景知识的任务中。RAG的核心思想是利用外部检索来补充和增强生成模型的知识，而不仅仅依赖于模型本身的参数。RAG架构的工作原理RAG架构主要分为两个步骤：检索和生成。检索（Retrieval）： 在生成模型处理用户输入时，首先通过检索模块（通常是一个基于文本的检索系统，例如BM25、FAISS等）从一个大型知识库中寻找相关信息。这个过程类似于检索引擎，模型会根据输入的查询从预先构建的知识库中找出若干个相关的文档或者段落...阅读全文
"夏哉ke"：jzit.top/14122/华为云大数据平台是华为云提供的一种全面的大数据处理和分析平台，旨在帮助企业实现大数据的存储、处理、分析和可视化。它整合了多个开源大数据技术框架和工具，包括Hadoop和Spark，来提供大规模数据的存储、处理和分析能力。以下是对Hadoop和Spark的基础知识概览。1.Hadoop基础知识Hadoop是一个开源的分布式存储和处理框架，用于大规模数据的存储和处理。它能够通过多个计算节点协同工作来处理PB级别的数据。Hadoop的主要组件HDFS (Hadoop Distributed File System)：HDFS是Hadoop的分布式文件系统，它通过将数据分块存储在多个节点上来实现数据的高效存储和管理。每个文件会被分成多个块，分布在不同的机器...阅读全文
mk-计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战获课：jzit.top/14155/从 YOLO 到 Transformer：目标检测的技术演进与实战从 YOLO 到 Transformer：目标检测的技术演进与实战引言目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的核心任务之一，旨在识别图像或视频中的目标对象并确定其位置。随着深度学习技术的发展，目标检测算法从传统的基于手工特征的方法，逐步演变为基于深度学习的端到端模型。本文将回顾目标检测的技术演进历程，重点介绍 YOLO 和 Transformer 的技术特点，并通过实战案例展示其在实际应用中的价值。1. 目标检测的技术演进（1）传统方法HOG + SVM：使用方向梯度直方图（HOG）提取特征，结合支持向...阅读全文
开课吧-数据分析高薪培养计划35期（完结）获课：789it.top/2574/一、引言1.1 背景在大数据时代，数据规模呈指数级增长，传统的集中式数据处理方式已无法满足需求。分布式数据分析通过将数据分布到多个节点上并行处理，显著提高了数据处理效率。然而，分布式环境下的数据异构性、节点动态性以及任务复杂性等问题，给数据分析带来了新的挑战。多智能体系统（MAS）是一种由多个智能体（Agent）组成的分布式系统，每个智能体具有自治性、社交性和反应性等特点，能够通过协作完成复杂任务。将 MAS 应用于分布式数据分析，可以有效解决上述挑战，提升系统的灵活性和可扩展性。1.2 研究意义提升数据分析效率：通过多智能体协同机制，实现任务的动态分配和并行处理。增强系统鲁棒性：智能体的自治性和容错能力可以提高系...阅读全文
Docker和Kubernetes（k8s）是现代云原生应用开发和运维中的两个重要技术，它们结合使用可以实现微服务的容器化部署和管理。一、Docker容器化技术Docker提供了一种轻量级的、可移植的、自给自足的软件打包技术，它能够将应用及其依赖打包在一个容器中运行。在微服务架构中，每个服务都可以被打包成一个Docker容器，从而实现服务的独立部署和扩展。获课：keyouit.xyz/707/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Docker的核心组件Docker Engine：负责构建和运行容器的核心组件。Docker Image：包含应用程序及其运行环境的只读模板。Docker Container：镜像的运行实例，可以认为是一个轻量级的、可移植的应用环境。Docker Hub：官方的镜像仓库，支持镜...阅读全文
“高薪运维必备Prometheus监控系统企业级实战”这一课程或培训项目，聚焦于Prometheus这一强大的开源监控工具，旨在帮助运维人员掌握企业级Prometheus监控系统的实战技能，从而提升其职业竞争力。结合“果fx”这一可能的品牌或平台名称，以下是对该课程的详细解析：一、课程背景与目标在数字化转型和云计算时代，系统监控对于确保业务连续性和性能优化至关重要。Prometheus作为业界领先的开源监控解决方案，以其强大的数据收集、存储、查询和告警功能，成为众多企业首选的监控工具。本课程旨在通过企业级实战演练，帮助学员深入掌握Prometheus监控系统的应用，提升其在复杂环境下的监控和运维能力。二、课程内容与特色Prometheus基础入门Prometheus架构与组件介绍数据模型与指...阅读全文
--- ### **一、意向锁的自动性与触发条件** 1. **意向锁的自动性** InnoDB 存储引擎会 **自动添加意向锁**，无需用户手动干预。但 **并非所有事务都会加意向锁**，只有在以下场景中触发： • **行级锁操作**：当事务需要给 **某一行数据加共享锁（S）或排他锁（X）** 时，InnoDB 会先自动在表级添加对应的 **意向共享锁（IS）或意向排他锁（IX）**。 • **示例**： ```sql -- 事务1：给行加 X 锁时，自动添加表级 IX 锁 BEGIN; SELECT * FROM t WHERE id=1 FOR UPDATE; -- 行级 X 锁 + 表级 IX 锁 COMMIT; ``` 2. **无行级锁则不触发** 如果事务 **仅执行普通的 ...阅读全文
https://97it.top/13577/ 摘要 自动映射规则作为一种在数据处理、系统集成及人工智能领域中具有广泛应用的技术，正逐渐成为现代信息处理系统的重要组成部分。自动映射规则通过算法和模型自动化地进行信息映射，简化了人工干预的需求，提高了系统的处理效率。本文将探讨自动映射规则的概念、应用领域、优势以及发展前景，分析其在现代数据处理及系统集成中的关键作用，并展望未来技术的发展方向。 1. 引言 自动映射规则（Automatic Mapping Rules）指的是一种通过自动化方式将不同数据模型、结构或信息形式之间进行映射的规则和技术。随着信息技术的进步，尤其是在大数据、云计算及人工智能等领域，数据和信息的多样性和复杂性急剧增加。为了更高效地处理这些信息，自动映射规则应运而生，成为了促...阅读全文
获课：weiranit.fun/1869/获取ZY↑↑方打开链接↑↑《Flink + ClickHouse 玩转企业级实时大数据开发》听起来像是一个专注于实时大数据处理技术的教程或课程，它结合了Apache Flink和ClickHouse这两个强大的开源工具。Apache Flink简介：Flink 是一个分布式流处理框架，适用于高吞吐量、低延迟的数据处理任务。它支持事件驱动的应用程序、数据管道以及数据分析等场景。特点：支持流处理和批处理。具有容错性、高可用性和精确一次的状态一致性保证。提供了复杂事件处理(CEP)功能。ClickHouse简介：ClickHouse是一个用于在线分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。它被设计来快速生成分析报告。特点：高效的压缩率。快速的数据读取...阅读全文
https://97it.top/13581/ 摘要 随着网络安全问题的日益严重，数据加密技术成为了保护用户隐私和信息安全的重要手段。Bcrypt编码器作为一种广泛应用于密码哈希处理的加密算法，在许多现代系统中得到广泛的应用。本文旨在探讨Bcrypt编码器的工作原理、优势以及在实际应用中的潜力，分析其在密码保护和安全性保障中的重要作用。 1. 引言 在现代互联网中，用户密码的安全性是保护个人信息和系统安全的核心问题之一。密码哈希算法作为密码存储与验证的一部分，承载着保证密码不被泄露的重要功能。Bcrypt作为一种流行的密码哈希算法，由于其强大的安全性和抗暴力破解能力，成为许多网站和应用程序的密码处理方案。Bcrypt的设计理念是通过在密码哈希过程中引入“盐值”（salt）和增加计算复杂度，极...阅读全文
极客时间-深入拆解消息队列47讲「高清」获课♥》789it.top/4367/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 要优化应用性能，理解消息队列的工作原理至关重要。消息队列（Message Queue, MQ）是现代分布式系统中非常常见的一种通信方式，能够提高系统的性能、可靠性和扩展性。下面我将通过“47讲”来深入探讨消息队列的工作原理，并提供一些优化建议。第一部分：消息队列的基本概念消息队列的定义：消息队列是一种用于不同进程或系统之间通信的技术。它是一个先进先出（FIFO）的数据结构，消息生产者将消息放入队列，消费者从队列中取出消息进行处理。消息队列的核心组件：生产者（Producer）：消息的发送者，负责将消息发送到消息队列。消费者（Consumer）：消息的接收者，负责从消息队列中获取并处理消...阅读全文
马士兵云原生架构师获课♥》789it.top/2533/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 云原生技术栈是现代企业在进行数字化转型过程中一个至关重要的基础，帮助企业实现高效、灵活、可扩展的技术架构。云原生的核心思想是将应用设计、部署和管理优化为云环境中的原生支持，借助容器化、微服务架构、持续集成与持续交付（CI/CD）、弹性伸缩等技术，提升软件开发的效率和质量。一、云原生技术栈的核心组成容器化（Containerization）容器化是云原生技术栈的核心，它将应用及其所有依赖打包成一个容器，使得应用可以在任何云环境中运行。容器具有轻量级、快速启动、可移植等特点，常见的容器平台如 Docker。容器编排（Orchestration）容器编排管理工具（如 Kubernetes）可以自动化容器的部署、扩...阅读全文
