随着大数据、人工智能和高性能计算的迅猛发展，在大数据分析、基因测序、芯片设计、数据库和AI训练等“大计算”应用场景中，计算资源需求呈现爆发式增长态势，而传统的计算架构在资源利用率、扩展性、IO性能等方面存在诸多挑战。为了应对这些挑战，天翼云提出全新的云计算基础设施产品理念——聚合计算，旨在突破物理限制，资源池化分离，聚合异构算力。天翼云聚合计算是由天翼云自主研发的下一代云计算算力基础设施，面向数据库、芯片设计、大数据、AI训练等场景，提供超聚合主机、超大内存主机、内存即服务、池化计算加速四种产品和服务。通过高速总线互联技术，聚合计算不仅继承了传统云主机弹性、高可靠等优势，同时具备内存跨机共享、vCPU“无限”扩展和内存空间热变配等特性，为复杂业务场景提供源源不断的算力。依托领先的高速总线互联...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《灾难恢复中的异步复制和同步复制》，作者:h****n1.异步复制异步复制用于在远程位置创建数据备份。它涉及从主存储系统复制数据到辅助存储系统，并在两个系统之间设置延迟。这种延迟可以从几秒钟到几分钟不等，具体取决于实现和网络条件。数据传输方面，异步复制涉及从主存储系统定期传输数据到辅助存储系统。数据以块或分块的形式传输，而不是连续传输，这减少了网络和存储资源的负载。这种以块和分块的传输也引入了主存储系统和辅助存储系统之间的数据同步的时间延迟，这种延迟称为复制延迟。在发生故障时，故障转移是从主系统切换到辅助系统的过程。由于异步复制的延迟，故障转移可能涉及一些数据丢失，并且可能需要额外的步骤以确保两个系统之间的一致性。以下是以ceph的异步复制 RBD mirrorin...阅读全文
QT+深度学习应用案例开发集锦 什么是Qt Qt是一个跨平台的C++图形用户界面应用程序框架。它为应用程序开发者提供建立图形界面所需的所有功能。它是完全面向对象的，很容易扩展，并且允许真正的组件编程。 Qt的优势 1)跨平台，几乎支持所有的平台 2)接口简单，容易上手，学习QT框架对学习其他框架有参考意义。 3)一定程度上简化了内存回收机制 4)开发效率高，能够快速的构建应用程序。 5)有很好的社区氛围，市场份额在缓慢上升。 6)可以进行嵌入式开发。 深度学习的应用案例 图像识别：深度学习在图像识别领域取得了巨大的突破。通过训练深度神经网络，可以实现对图像中物体、人脸、文字等的准确识别和分类。例如，人脸识别技术已经广泛应用于安全监控、人脸解锁等场景。 语音识别：深度学习在语音识别领域也有很多...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《天翼云CDR基本概念》，作者：f****n产品定义云容灾CT-CDR（Cloud Disaster Recovery）为云主机提供跨可用区的容灾保护能力，RPO可达秒级、RTO可达分钟级。支持容灾演练、一键切换等功能。当生产中心故障时，可在容灾中心快速恢复业务，保障客户数据安全和业务连续性。当前云容灾CT-CDR处于公测阶段。产品基本概念RPORecovery Point Objective（恢复点目标），指故障发生时数据可以恢复到的时间点，决定生产中心发生故障时的数据丢失量。例如，RPO = 30秒，表示在生产中心发生故障时，最近30秒的数据无法恢复。RTORecovery Time Objective（恢复时间目标），指故障发生后服务器从中断到恢复运行所需要的...阅读全文
近日，中国电子学会联合中国电子技术标准化研究院等单位，在安徽省合肥市举办“节能服务进企业”暨绿色数据中心对接推广活动。会议为天翼云存储资源盘活系统HBlock入选《国家工业和信息化领域节能降碳技术装备推荐目录（2024年版）》颁发荣誉证书；天翼云存储产品专家肖夏敏发表演讲，向业界展示了HBlock在绿色节能方面的落地实践。创新自研，让存储绿意满满！作为云服务国家队，天翼云在大规模数字基础设施建设实践中，深刻认识到提升资源利用率的重要性。针对传统分布式存储交付难、独占硬件等痛点，天翼云自主研发了可盘活闲置资源、节约存储空间、平滑替换节能硬件的首/款存储资源盘活系统HBlock，能够快速整合现网闲置存储资源，大幅提升基础设施资源利用率，为数据中心绿色转型提供技术保障，助力企业节能降碳、降本增效...阅读全文
交通运输是国民经济中基础性、先导性、战略性产业，是服务构建新发展格局的重要支撑。人员和货物的高效流动，离不开综合立体交通基础设施的助力。我国在《数字交通“十四五”发展规划》中明确提出，构建交通新型融合基础设施网络，推动新技术与交通基础设施融合发展，支撑我国交通运输行业高质量发展和交通强国建设。 作为成渝双城经济圈的重要节点，四川省内江市威远县（以下简称“威远县”）以打造“智慧交通大脑”为抓手，扎实推进县域数字交通体系建设。其中，天翼云基于“iStack私有云解决方案”为威远县筑牢智慧底座，助力当地提升智慧交通运输服务水平，推动交通运输创新发展。“进城入圈”威远县探索智慧交通建设新路径地处四川盆地东南部的威远县，是川南地区的重要交通枢纽和物资集散地。近年来，在“进城入圈”发展的推动下， 威远...阅读全文
近日，天翼云联合权威科技媒体InfoQ举办了以“新存储，更轻量”为主题的线上技术分享会。天翼云存储产品线总监武志民讲解了HBlock的创新设计和技术。高性能·高可用·高可靠自研创新解决存储技术难题天翼云自主研发的业内首款存储资源盘活系统HBlock能够与底层基础设施完全解耦，同服务器上现网业务并存，将x86、ARM、龙芯等异构通用服务器中的存储资源统一管理，通过标准的iSCSI协议提供分布式块存储服务。在性能方面，HBlock单卷IOPS可达15万次、读写延迟小于200微秒，这要归功于自研的分布式多控架构和智能调度算法，以及多模式写缓存与读缓存的设计。写缓存方面，HBlock具有三种模式，可以根据不同场景的读写需求动态调整。读缓存方面，HBlock采用按需更新、分段加锁、高效淘汰算法和智能预...阅读全文
“新存储 更轻量”天翼云存储资源盘活系统HBlock2024年线上技术分享会来啦！在2023年HBlock分享会之后不少小伙伴积极参与了1PB免费尝鲜活动好评如潮的同时也对HBlock有了更多期待！那么2024年轻量存储技术有哪些突破？HBlock又有哪些新的技术创新或场景实践让我们拭目以待此次分享会将一站式解决您的疑问~同时，参与HBlock产品众测还有机会赢取丰厚大礼和荣誉证书...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《SDN网络技术在云计算中的应用》，作者：1****mSDN（软件定义网络）是一种新型的网络架构，其基本思想是将数据平面和控制平面分离，通过集中式的控制器来管理网络流量。传统的网络架构由路由器、交换机等网络设备组成，这些设备通常具有固定功能和配置，难以满足大规模、复杂的网络需求。因此，SDN技术提出了一种全新的网络设计理念，旨在提高网络的灵活性、可扩展性和安全性。SDN网络架构主要由以下三个部分组成：1、数据平面：也称为转发平面，负责处理网络流量的传输和转发。数据平面通常包含多个交换机或路由器，并且支持各种不同类型的网络协议和数据包格式。2、控制平面：负责管理网络拓扑结构、流量调度和策略下发等任务。控制平面通常由一个中心化的控制器或多个控制器集群组成，可以通过API...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《ping命令使用及其常用参数》，作者：刘****帅PING (Packet Internet Groper)，因特网包探索器，用于测试网络连接量检查网络是否连通，可以很好地帮助我们分析和判定网络故障。Ping发送一个ICMP(Internet Control Messages Protocol）即因特网信报控制协议；回声请求消息给目的地并报告是否收到所希望的ICMP echo（ICMP回声应答）。它是用来检查网络是否通畅或者网络连接速度的命令。它所利用的原理是这样的：利用网络上机器IP地址的唯一性，给目标IP地址发送一个数据包，再要求对方返回一个同样大小的数据包来确定两台网络机器是否连接相通，时延是多少。ping命令参数（windows）-t ping 指定的主机...阅读全文
Vulkan原理与实战 Vulkan是一个用于图形和计算设备的编程接口，它允许开发人员直接访问硬件资源，提供对设备的更多控制和更高的性能。Vulkan设备通常由一个处理器和一定数量的固定功能硬件模块组成，用于加速图形和计算操作。Vulkan的计算模型基于并行计算，并且是一个显式的API，意味着开发人员需要亲自管理几乎所有的资源和操作。这与传统的图形API（如OpenGL）形成对比，后者在老的API中自动管理内存和同步，但在应用程序正确运行时可能会消耗宝贵的CPU性能。 Vulkan应用场景： 游戏开发：Vulkan的高效性能和低开销特性使其成为游戏开发者的理想选择，尤其是在需要高帧率和复杂渲染效果的游戏中。 图形渲染：无论是实时渲染还是离线渲染，Vulkan都能提供强大的图形处理能力...阅读全文
8月5日，国际权威研究机构Forrester发布了《Forrester Wave™: 中国公有云平台厂商评测，2024Q3》报告。中国电信天翼云凭借前瞻性的发展战略和领先的产品能力，跻身行业头部玩家阵营。同时，中国电信天翼云在数据治理服务、网络和内容交付服务、先进通讯和区块链服务三项产品能力均获得了评测内的最高分。权威机构认可彰显国云实力Forrester Wave™主题报告是中国乃至全球范围内影响力最大、市场认可度最高的分析师报告类型之一。其中《Forrester Wave™: 中国公有云平台厂商评测》是评估国内公有云厂商综合能力最重要的报告之一，报告内容汇聚了中国市场的主要公有云厂商，具有权威性、唯一性和广泛性。随着市场需求变化来调整业务发展方向以便更好地服务客户，这是云...阅读全文
近日，天翼云联合InfoQ举办了以“新存储，更轻量”为主题的线上技术分享会。天翼云存储产品线总监潘亚莲以“轻量级存储集群控制器HBlock的设计理念与场景实践”为主题，讲解了HBlock在产品理念、价值主张、应用场景等方面的内容。自研·创新·可控HBlock开启存储新纪元IDC预测，全球2024年将生成159.2ZB数据，2028年将增加一倍以上，达到384.6ZB，这给企业存储系统的容量、性能、运维、成本、灵活性带来挑战。此外，由于过度配置、数据孤岛、冗余备份以及中断性的传输和迁移等操作，企业普遍面临存储资源利用率低的问题。为了帮助用户应对以上挑战，天翼云自研了业界首款存储资源盘活系统——HBlock。HBlock是轻量级存储集群控制器，可实现全用户态软件定义存储，能将闲置存储资源转换成高...阅读全文
近日，第二届“新绿杯”信息通信行业赋能碳达峰碳中和创新大赛公布获奖名单，天翼云申报的“中国电信存储资源盘活系统在广州云计算数据中心节能降碳的规模应用”在大赛中荣获三等奖，在绿色领域再获权威认可。HBlock盘活数百PB存储资源助力广州云机房绿色转型在低碳节能的全球背景下，“耗能大户”数据中心正面临着资源优化和能效提升的双重挑战，提高存储资源利用率成为节能降碳的关键技术手段。作为华南地区最大的单体数据中心，广州云计算数据中心引入存储资源盘活系统HBlock，有效提升了数据中心的运行效率和能源利用效益。天翼云HBlock可与现网业务共存，能够将不同CPU架构/内存/硬盘配置的服务器中空闲的存储资源，整合为统一的虚拟存储资源池，提供高性能、高可用、高可靠的块存储服务，同时避免因添加新服务器而增加的...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《算网资源调度关键技术》，作者：大**术一、概述在云网融合阶段，网络为云计算提供连接服务，云计算为网络云化提供支撑。随着云网一体化持续演进，云网融合步入算力网络新阶段。算力网络通过对业务、算力资源和网络资源的协同感知，将业务按需调度到合适的算力节点，实现算网资源的统一编排、统一运维、统一运营和统一优化。为确保算网资源的灵活高效调度，在算网基础设施、算网控制与管理、算网服务等方面，算力网络亟需解决一系列关键技术问题：在算网基础设施方面，算力网络需具备算力资源抽象与统一标识能力，屏蔽异构算力差异和异构网络差异，提供高质量的网络连接服务；在算网控制与管理方面，算力网络需感知算网资源状况，根据需求完成算网编排，灵活匹配算力需求与算网资源，实现算网高效运营与调度；在算网服务方...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《私有云服务器虚拟化超分比及资源扩容管理》，作者：7****m服务器虚拟化技术已商用多年，并已成为云计算产业发展的基石。私有云用户更是非常关注服务器虚拟化的超分比，因为直接影响到用户可用的虚机资源量。超分比技术介绍：服务器虚拟化超分比，就是控制宿主机最大开出的vcpu资源数，当设置的超分比高时，可开出的最大vCPU资源就多。真正影响虚机性能的还是物理CPU的利用率，即物理CPU低并发没什么影响，高并发下超分比过高会增加CPU调度产生的性能损耗。举例，资源池物理资源总核数为100核，无论是3倍还是4倍的超分比，当已开出的虚机vCPU小于100核时，云主机独立占用CPU的时间片，性能和独享CPU性能基本一致。当开出的虚机vCPU是300核在运行时，无论是3倍还是4倍的超...阅读全文
摘要：本文整理自阿里云计算平台事业部，实时计算&托管生态 SRE 团队的许雷力（阿里云技术专家）和张韦杰（阿里云开发工程师），在 Flink Forward Asia 2022 生产实践专场的分享。本篇内容主要分为三个部分： 业务背景与挑战 成本优化 - 热点处理 整体规划和未来方向 点击查看原文视频 & 演讲PPT 一、业务背景与挑战 1.1 实时计算集群现状 关于热点机器处理一直是阿里云 Flink 集群运维的一大痛点，不管在日常还是大促都已经是比较严重的问题，同时这也是分布式系统的老大难问题。而在今年整个阿里云成本控制的背景下，随着集群水位的逐步抬升，热点问题愈发严重。日均有上千次的热点机器出现，并且在晚上业务高峰期，整个热点持续时间会超过 60min，对于业务以及对于平台影响是比较大...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《生成对抗网络GAN简介》，作者：王****青生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GAN）是一种深度敏感词模型，用于生成具有高度逼真度的新数据，如图像、音频、文本等。GAN 是由 Ian Goodfellow 等人在 2014 年提出的，其核心思想是通过两个神经网络，即生成器和判别器，相互竞争和协作来实现数据生成的目的。GAN 的基本框架和训练过程如下图所示：其中，生成器（Generator）用于生成新数据，判别器（Discriminator）用于判断生成器生成的数据是否真实。生成器和判别器的训练过程是相互竞争和协作的。具体来说，生成器的目标是生成尽可能逼真的数据，使得判别器无法区分生成的数据和真实数据的差异；判别器的目标...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《一种面向混合云平台基于LSTM预测模型的资源池配额方法。》，作者：l****n基于用户的历史配额申请情况和实际资源使用情况组成数据集搭建LSTM时序预测模型。当前用户提出资源配额申请时，基于该用户的历史资源实际使用情况结合LSTM模型来预测该次配额申请的实际使用量来动态调整实际分配给用户的配额量从而减少资源滥用的可能性。针对用户是否所属于组织或者部门来限定用户可分得的最大资源配额数量，进一步实现资源配额公平性。步骤1 选取包含用户的资源实际使用数和对应申请额度数的数据集。将用户u在日期d申请的资源配额数表示为，本次配额申请最终用户实际使用的资源配额数表示为,计算 并以日期d作为索引，若同样的日期d用户u提交了多个资源配额申请则对所有资源的取平均值作为索引d的值，将...阅读全文
9月11日，2024 IDC中国年度盛典暨颁奖典礼在上海拉开帷幕。天翼云国际业务事业部专家彭成参加“绿色生态·出海创新论坛”，以《乘风破浪 国云出海——构建出海合作生态，助力全球客户上云》为题，分享天翼云在服务企业出海方面的优势及诸多实践。依托领先的技术产品和解决方案，天翼云正助力更多客户扬帆起航，共探全球化发展新路径。国云扬帆出海，力促全球数字经济繁荣近年来，得益于政策支持及日益完善的市场环境，越来越多企业积极布局海外，寻找增量市场。作为云服务国家队，天翼云积极响应“一带一路”倡议，通过提供优质的数字化产品和服务，推进“一带一路”沿线国家数字化转型，不仅为中国企业的国际化发展筑牢坚实数字底座，更为全球数字经济的繁荣壮大贡献力量。经过十余年的发展，天翼云已形成了全球“2+4+31+X+O...阅读全文
JKSJ-初级go工程师训练营来百度APP畅享高清图片获课：itazs.fun/6141/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Go 语言的成长之路Go 语言的成长之路Go 语言（又称 Golang）自2009年首次发布以来，经历了快速的发展和广泛的应用。以下是从设计到广泛应用的成长之路，以及未来的发展方向。1. 起源与早期发展2007年：Go 语言的设计始于2007年，由Google的罗伯特·格瑞史莫（Robert Griesemer）、罗布·派克（Rob Pike）和肯·汤普逊（Ken Thompson）发起。最初作为一个20%时间的项目，利用Google员工的自由时间进行研发。2009年：Go 语言于2009年9月21日正式对外发布，成为一个开源项目。Google开始在内部项目中使用Go语言。2...阅读全文
2024最新贪心科技-大模型开发应用实战营获课：itazs.fun/5747/在大模型开发应用中，必要的技能包括但不限于以下几个方面：1. 编程技能编程语言：熟练掌握Python等主流编程语言，这些语言在AI和大模型开发中非常常用。Python因其简洁的语法和丰富的库支持（如NumPy、Pandas、TensorFlow、PyTorch等）而受到青睐。框架和库：熟悉并熟练使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和自然语言处理库（如NLTK、SpaCy等），这些工具和库能够极大地提高开发效率。2. 数学基础线性代数：理解矩阵运算、特征值与特征向量、奇异值分解等概念，这些是深度学习和大模型训练中的基础。概率与统计：掌握概率分布、统计推断、贝叶斯理论等，这些对于理解模型的工作原...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《服务网格的基本概念》，作者：cate服务网格（Service Mesh）由服务治理创建并托管Istio的控制平面。具备简单、低成本、高可用、无需运维管理Istio控制平面的特点。SidecarSidecar模式是一种单节点、多容器的应用设计形式。Sidecar主张以额外的容器来扩展或增强主容器，而这个额外的容器被称为Sidecar容器。Istio网关（Gateway）作为 Istio 自定义资源之一，Istio 网关（Gateway）定义了在网格出入口操作的负载均衡器，用于接收传入或传出的 HTTP/TCP 连接。它描述了需要公开的一组端口、要使用的协议类型、负载均衡器的 SNI 配置等信息。Skywalking一款优秀的国产 APM 工具，包括了分布式追踪、性能...阅读全文
体系-AI人工智能算法工程师(完结)来百度APP畅享高清图片获课：点我获取ZY↑↑方打开链接↑↑AI人工智能算法工程师概述AI（人工智能）算法工程师是专注于研究和开发人工智能算法的专业人才。他们利用数学、统计学、计算机科学等领域的知识，设计、优化和改进各种AI算法，从而推动人工智能技术的不断进步。AI算法工程师的工作不仅限于理论研究，还包括将这些算法应用于实际问题，解决各种行业中的复杂挑战。主要职责需求分析与场景定义对实际问题进行需求分析，明确AI技术的应用场景和目标。与业务团队合作，理解业务需求，确定技术解决方案。数据处理与分析收集、清洗和处理大量数据，确保数据的准确性和完整性。进行数据探索和分析，发现数据中的模式和趋势。模型设计与开发根据业务需求选择合适的算法和模型，设计并训练机器学习...阅读全文
随着全面云化时代到来，越来越多政企单位将核心业务迁移上云。这些核心业务对运行环境的性能、可靠性等方面要求较为严苛，尤其是大型数据库、NoSQL数据库、AI训练、游戏渲染等业务场景，对数据读写性能（包括IOPS和时延）提出了较高要求。作为云服务国家队，天翼云以用户需求为导向，积极推进科技创新与产业融合，基于自研高性能分布式存储引擎LAVA，推出了百万级IOPS云硬盘XSSD，在带宽、时延、IOPS等指标方面，相较极速型SSD、超高IO云硬盘，均提升了2~10倍。云硬盘各规格指标性能如下：XSSD云硬盘能力再升级近期，XSSD云硬盘能力再次升级，实现对云硬盘共享功能的支持。共享云硬盘功能通过允许多个云主机并发访问同一个云硬盘，促成多个实例之间的数据共享和协作。共享云硬盘架构示例共享云硬盘功能...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《NAT原理：概念、使用场景、转发流程及规则》，作者：x****n网络地址转换（NAT）是一种在计算机网络中将一个网络的IP地址转换为另一个网络的IP地址的技术。它通常用于将私有网络的IP地址映射到公共网络的IP地址，以便在Internet上进行通信。NAT技术解决了IPv4地址短缺的问题，同时也提高了网络的安全性。NAT的使用场景主要包括以下几种情况：1.公共IP地址不足：在Internet上分配公共IP地址是有限的，而且越来越昂贵。因此，许多组织和企业使用私有IP地址来管理他们的局域网。但是，当这些网络需要与Internet通信时，就需要使用NAT技术将私有IP地址映射到公共IP地址。2.安全性：NAT技术可以提高网络的安全性，因为它隐藏了私有网络背后的真实IP...阅读全文
程序员基石必修课，计算机网络底层原理（高清完结）获课：程序员基石必修课，计算机网络底层原理（高清完结）获取ZY↑↑方打开链接↑↑掌握通过抓包解决问题的能力掌握通过抓包解决问题的能力，是网络工程师、Web前端开发人员以及网络安全专家等必备的技能之一。以下将详细介绍如何通过抓包来解决问题，并提升相关能力。一、抓包的基本概念抓包（Packet Capture）是指截获、记录和分析网络数据包的技术。通过抓包，可以深入了解网络流量，识别潜在问题，甚至发现安全隐患。二、抓包工具的选择在抓包过程中，选择合适的工具至关重要。以下是一些常用的抓包工具：Wireshark：一款功能强大的开源抓包工具，支持多种操作系统。它提供了丰富的分析功能，能够对捕获的数据包进行深度解析。tcpdump：一个命令行工具，适用...阅读全文
C++从0实现百万并发Reactor服务器(完结) 获课：itazs.fun/4976/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 高性能网络编程基础 C++ 语言的高性能和底层控制能力使其非常适合实现 Reactor 服务器。C++ 可以直接操作内存，能够精准地分配和管理资源，减少不必要的开销。例如，在处理网络数据包时，C++ 可以通过自定义内存池来高效地分配和回收内存，避免频繁的系统内存分配函数调用，从而提高性能。而且 C++ 的模板特性可以用于实现通用的网络数据结构和算法，如高效的消息队列模板类，用于在 Reactor 服务器中传递消息。 Reactor 模式是一种事件驱动的设计模式。在服务器编程中，它主要用于处理大量的并发连接。其核心思想是将对 I/O 事件的处理（如可读、可写事件）和业务逻辑处理...阅读全文
【完结32章】AI人工智能算法工程师获课：itazs.fun/5235/零基础入门，AI+AIGC+大模型对于零基础入门AI、AIGC以及大模型的学习者来说，以下是一个循序渐进的学习指南：一、基础知识学习数学基础数学是理解和设计AI、AIGC及大模型的基石。建议从代数、几何、微积分、概率论和统计学等基础数学知识开始学起。这些数学工具不仅能帮助建立模型，还能在处理数据、进行导航和路径规划时发挥关键作用。物理基础物理中的力学、电磁学等知识对于理解机器人的运动原理、电机控制、传感器设计等至关重要。编程语言掌握一门或多门编程语言是进入AI领域的必备技能。Python因其简洁易学和强大的库支持（如NumPy、SciPy、ROS等），成为了AI学习和研究中的首选语言。此外，C++也广泛应用于AI软件开...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《边缘计算与MEC浅谈》，作者：y****n一、什么是边缘计算边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，通过融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。简单点讲，边缘计算是将从终端采集到的数据，直接在靠近数据产生的本地设备或网络中进行分析，无需再将数据传输至云端数据处理中心。二、边缘计算与云计算边缘计算的概念是相对于云计算而言的，云计算的处理方式是将所有数据上传至计算资源集中的云端数据中心或服务器处理，任何需要访问该信息的请求都必须上送云端处理。因此，云计算面对物联网数据量爆发的时代，弊端逐渐凸显：1.云计算无法满足爆发式的海量数据处理诉求。随着互联网与各个行业的融合，特别是在物联网技术普及后，计算需求出现爆发式增长，传统云计算架构将不...阅读全文
Python多领域场景实战课 快速成为多面手「完结」 获课：itazs.fun/14296/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 在众多编程语言中，Python以其简洁的语法、丰富的库和强大的功能脱颖而出。本文将带你走进Python的多领域应用场景，通过实战案例，助你快速成为编程多面手。 一、Python简介 Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级编程语言。自1991年问世以来，Python逐渐成为全球最受欢迎的编程语言之一。其特点如下： 易学易用：语法简洁明了，适合初学者快速上手。 丰富的库：涵盖了数据分析、人工智能、网络编程、图形界面等多个领域。 跨平台：支持Windows、Linux、macOS等多种操作系统。 二、Python多领域应用场景及实战案例 数据分析 场景：数据分析...阅读全文
近日，由DOIT传媒主办，中国计算机学会信息存储专委会、武汉光电国家研究中心、百易存储研究院支持的2024中国数据与存储峰会在北京召开。此次峰会以“智数据 AI未来”为主题，天翼云科技有限公司国际业务事业部存储产品线专家肖夏敏代表参会，并发表“轻量级存储集群控制器HBlock在智算时代的实践分享”主题演讲，与行业伙伴及客户共同探索智算时代全新的存储解决方案，及其行业应用价值。天翼云科技有限公司国际业务事业部存储产品线专家 肖夏敏国云筑基，智算建设新挑战近年来，天翼云准确把握人工智能发展机遇，全力打造智算云能力体系，在智算资源方面，规划并建设全国“2+3+7+X”公共智算云池。不过，在智算基础设施建设过程中，天翼云也遇到了诸多挑战。架构挑战GPU算力的显著差异和分阶段建设需求，使得硬件组合变...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《大规模高性能云网络技术思路》，作者：程****超控制面基础架构采用微服务架构模型，服务独立可扩展，可以根据每个服务的规模来部署满足需求的实例。具体网络控制面技术方案如图 数据面通过多TC实现网络的高可靠性，TC故障时，流量会被切换到另外一个TC。网元全部支持多活部署，且支持多AZ集群部署，跨AZ容灾能力。分布式限速系统采用分布式集群架构，支持同TC限速，跨TC限速，可实现互联网多出口，充分利用出口带宽，提供高可靠的互联网服务。云网络主要承担的是应用内部东西向的流量，东西向流量非常大，而且是多租户共用的，通过自研高性能网元，实现了网络高性能低延时，可以支撑大规模的用户网络流量。 图像 小部...阅读全文
程序员基石必修课，计算机网络底层原理获课：666it.top/4986/程序员基石必修课：计算机网络底层原理引言对于任何希望深入理解和掌握软件开发的程序员来说，计算机网络底层原理是不可或缺的知识。它不仅帮助我们理解互联网的工作机制，还为我们提供了优化应用程序性能、提高安全性以及解决复杂问题的工具。本文将带您走进计算机网络的世界，探讨其核心概念和技术。一、计算机网络基础计算机网络是指通过物理介质或无线信道连接起来的一组独立计算设备，它们可以相互通信和共享资源。一个典型的计算机网络包括硬件（如路由器、交换机）、软件（协议栈）以及用于传输数据的通信链路。1.1 OSI七层模型为了更好地理解和设计网络系统，国际标准化组织（ISO）提出了开放系统互连参考模型（OSI），该模型分为七个层次，从下至上依...阅读全文
互联网人副业指南 传授思维与方法 启动你的首个项目｜更新完结获课：jzit点top/4820/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在互联网时代，副业已成为许多人增加收入、拓宽职业道路的重要途径。为了成功开展副业，掌握一系列必备技能至关重要。以下是对互联网时代副业必备技能的整理总结：一、基本计算机操作技能操作系统与办公软件：熟悉Windows或MacOS操作系统，掌握Word、Excel、PowerPoint等基本办公软件的使用。这些技能不仅在日常工作中不可或缺，也是开展副业所必需的。网络基础：了解互联网基础知识，如网络连接、浏览器使用、搜索引擎等，以便更高效地获取信息和交流。二、网络营销与社交媒体运营内容创作：具备撰写文章、拍摄视频或制作音频等内容创作能力，以吸引和留住目标受众。社交媒体管理：熟悉微...阅读全文
极客时间-AI大模型应用开发实战营（完结）获课：极客时间-AI大模型应用开发实战营（完结）获取ZY↑↑方打开链接↑↑AI大模型分为哪些分类，具体介绍一下AI大模型，指的是具有庞大参数的机器学习或深度学习模型，其分类方式多样，以下从不同角度进行详细介绍：一、按模型架构分类深度神经网络（DNN）：包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。CNN：主要应用于图像识别、视频分析和图像分类等任务。RNN：特别适用于时间序列分析、语音识别和自然语言处理中的序列预测。长短期记忆网络（LSTM）是RNN的一种变体，能够学习长期依赖关系，常用于语言模型和机器翻译。变换器（Transformer）：基于自注意力机制，广泛应用于机器翻译、文本摘要、问答系统等。代表模型：BERT、GPT等。生成对抗网络...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《云主机 vs 轻量型云主机：性能与灵活性的平衡》，作者：冯****芙什么是轻量型云主机、什么是云主机？云主机是云计算的一种基础设施服务模型，它是在云平台上通过虚拟化技术创建的虚拟服务器实例。云主机提供了与传统物理服务器相似的计算资源，但以一种更灵活、可扩展和可管理的方式提供。云主机允许用户在云平台上租用虚拟服务器实例，而搭建和维护物理服务器。用户可以根据自己的需求选择适当的云主机配置，包括计算资源（如处理器、内存、存储）和操作系统等。轻量型云主机是一种云计算服务模型，它提供了相对较小的资源配置和更低的成本，适用于一些轻量级的应用和低负载的任务。轻量型云主机通常基于虚拟化技术，允许用户在云平台上创建和管理虚拟服务器实例。轻量型云主机vs云主机轻量型云主机的产品优势...阅读全文
思科网络认证工程师 CCNA 373班（完结无秘）获课：97java.xyz/4100/获取ZY↑↑方打开链接↑↑标题：思科网络认证工程师的考试路径：笔试的重要性在当今快速发展的信息技术领域，获得专业认证是提升个人职业竞争力的重要途径之一。思科（Cisco）作为全球领先的网络设备制造商，其提供的思科认证体系被广泛认为是网络技术领域的“黄金标准”。本文将探讨思科网络认证工程师的考试路径，特别关注笔试在这个过程中的重要性。思科认证概述思科认证分为三个主要级别：CCNA（Cisco Certified Network Associate）、CCNP（Cisco Certified Network Professional）和CCIE（Cisco Certified Internetwork Exp...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《故障测试之模拟网络丢包》，作者：y****n1、模拟网络丢包工具——TC（Traffic Control）TC(Traffic Control) 是linux自带的模块，一般不需要安装，TC要求内核2.4.18以上。Linux 操作系统中的流量控制器 TC用于Linux内核的流量控制，它利用队列规定建立处理数据包的队列，并定义队列中的数据包被发送的方式，从而实现对流量的控制。TC 模块实现流量控制功能使用的队列规定分为两类，一类是无类队列规定，另一类是分类队列规定。无类队列规定相对简单，而分类队列规定则引出了分类和过滤器等概念，使其流量控制功能增强。无类队列规定是对进入网络设备（网卡）的数据流不加区分统一对待的队列规定。使用无类队列规定形成的队列能够...阅读全文
PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目（完结）获课：789it.top/2186/PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉、自然语言处理等深度学习领域。它由Facebook的人工智能研究团队开发，提供了灵活且强大的API，使得构建和训练深度学习模型变得更加简单和高效。以下是对PyTorch深度学习的详细解析：一、PyTorch的核心特性动态计算图：PyTorch使用动态计算图，与TensorFlow等静态计算图框架不同，动态计算图在运行时构建，这使得代码更易于调试和理解。强大的自动求导系统：PyTorch的autograd包提供了自动求导功能，可以自动计算神经网络中所有参数的梯度，简化了反向传播的实现。丰富的API和工具：PyTorch提供了丰富的API和工具，包括...阅读全文
获课：keyouit.xyz/13448/获取ZY↑↑方打开链接↑↑韩立刚老师的《计算机网络原理》课程是计算机科学领域的经典课程之一，深受学生和从业者的喜爱。以下是对韩立刚老师《计算机网络原理》课程的整理和总结，帮助你更好地学习和理解计算机网络的核心知识。课程概述课程名称: 计算机网络原理主讲人: 韩立刚课程目标: 掌握计算机网络的基本概念、协议和工作原理，理解网络分层模型、数据传输机制以及常见网络设备的配置与管理。适合人群: 计算机专业学生、网络工程师、IT从业者课程大纲第 1 部分：计算机网络基础计算机网络概述计算机网络的定义与分类网络拓扑结构（星型、总线型、环型、网状等）网络性能指标（带宽、延迟、吞吐量等）网络分层模型OSI 七层模型TCP/IP 四层模型各层功能与协议数据传输基础数...阅读全文
22天勤率辉考研计算机网络全程班获课：keyouit.xyz/13882/获取ZY↑↑方打开链接↑↑根据搜索材料，以下是关于“22天勤率辉考研计算机网络全程班”的详细信息：1. 课程概述“22天勤率辉考研计算机网络全程班”是由天勤培训机构提供的考研计算机网络课程。天勤培训机构由率辉创建，专注于计算机考研辅导，课程内容涵盖了计算机网络考研所需的全部知识点。2. 课程内容该课程的主要内容包括：计算机网络基础：涵盖计算机网络的基本概念、原理和协议，如OSI模型、TCP/IP协议栈等。网络层：深入讲解IP协议、路由算法、网络地址转换（NAT）等内容。传输层：包括TCP和UDP协议、流量控制、拥塞控制等。应用层：介绍常见的应用层协议，如HTTP、DNS、FTP等。网络安全：讲解基本的网络安全知识，如防...阅读全文
思科网络认证工程师 CCNA 373班获课：keyouit.xyz/13882/获取ZY↑↑方打开链接↑↑思科网络认证工程师（CCNA）373班是一个专门为希望获得思科认证的网络工程师设计的培训课程。以下是关于CCNA 373班的一些详细信息：1. 课程概述CCNA（思科认证网络工程师）认证是思科公司推出的网络工程师认证体系中的基础级别认证。CCNA 373班旨在帮助学员掌握网络基础知识和技能，具备安装、配置、运行中小型路由和交换网络，并进行故障排除的能力。2. 课程内容CCNA 373班的课程内容通常包括以下几个方面：网络基础：了解网络的基本概念和原理，如TCP/IP协议、OSI参考模型、数据封装过程等。网络访问：学习如何配置和管理网络设备，如交换机和路由器。IP连接：掌握IP地址的配置和...阅读全文
3d目标检测_综述：3D目标检测多模态融合算法获课：jzit.top/14043/3D目标检测：技术与应用3D目标检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向，旨在从3D数据（如点云、深度图像）中检测和定位目标物体。与2D目标检测相比，3D目标检测能够提供更丰富的空间信息，广泛应用于自动驾驶、机器人、增强现实等领域。本文将详细介绍3D目标检测的技术原理、常用方法、数据集和应用场景。1.3D目标检测概述定义：3D目标检测是从3D数据中识别和定位目标物体的过程，输出目标的类别、位置（3D边界框）和方向等信息。输入数据：点云：由激光雷达（LiDAR）或深度相机采集的3D点集。深度图像：包含每个像素深度信息的2D图像。RGB-D图像：结合RGB图像和深度信息的图像。输出结果：目标的类别（如汽车、行人）。目...阅读全文
深度学习（Deep Learning, DL）和强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习的两个重要分支，它们的目标、方法和应用场景都有显著差异。以下是两者的详细对比和结合方式： --- ### **1. 核心定义** #### **(1) 深度学习** - **定义**：深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，通过多层神经网络自动提取特征并完成任务。 - **目标**：学习从输入到输出的映射关系（如分类、回归）。 - **典型工具**：TensorFlow、PyTorch、Keras。 #### **(2) 强化学习** - **定义**：强化学习是一种通过与环境交互来学习策略的机器学习方法，目标是让智能体在环境中采取行动以最大化累积奖励。 - **目...阅读全文
https://97it.top/13701/ 摘要 数据链路层是 OSI 网络模型中的第二层，负责在物理层提供的原始比特流上建立、维护和释放数据链路连接。MAC 地址（Media Access Control Address）是数据链路层中用于唯一标识网络设备的重要标识符。本文从数据链路层的理论基础出发，详细探讨了 MAC 地址的作用、更改和查看 MAC 地址的方法及其在网络安全中的重要性。通过深入分析这些内容，本文旨在为网络工程师和安全研究人员提供理论支持和实践指导，帮助其更好地理解和管理网络设备。 1. 引言 在现代网络通信中，数据链路层起着至关重要的作用。它不仅负责将数据封装成帧，还负责在物理介质上传输这些帧。MAC 地址作为数据链路层的关键标识符，用于唯一标识网络设备。更改和查看 ...阅读全文
Oracle数据库工程师入门培训实战教程（从Oracle11g）获课：97java.xyz/4223/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Oracle数据库工程师与网络管理员：职责与应用在信息技术领域，Oracle数据库工程师和网络管理员扮演着至关重要的角色。虽然这两个职位的工作重点不同，但它们紧密合作，确保企业的数据安全、高效地存储和访问。Oracle数据库工程师的职责与应用Oracle数据库工程师主要负责设计、实现和管理使用Oracle技术的数据存储解决方案。他们的工作包括但不限于：数据库设计与实施：根据业务需求设计数据库结构，优化性能，并确保数据的安全性和完整性。备份与恢复：制定并执行数据备份策略，确保在数据丢失或损坏时能够快速恢复。性能调优：通过监控数据库性能，识别瓶颈并采取措施进行优化，提高...阅读全文
获课：weiranit.fun/13847/获取ZY↑↑方打开链接↑↑企业级网络安全与等保 2.0：行业剖析、产品方案与项目实战一、行业剖析1.1 网络安全行业现状在数字化浪潮席卷全球的当下，企业的运营对网络信息技术的依赖程度与日俱增。网络已然成为企业开展业务、存储关键数据、连接合作伙伴与客户的核心纽带。但随着网络应用的广泛深入，网络安全威胁也呈现出指数级增长态势。从常见的恶意软件入侵、网络钓鱼诈骗，到复杂的高级持续性威胁（APT），各类安全事件频繁爆发，给企业带来了难以估量的损失。据相关数据统计，全球范围内每年因网络安全事件导致的经济损失高达数千亿美元。在国内，网络安全形势同样严峻。众多企业，无论规模大小，所处行业如何，都面临着严峻的网络安全挑战。中小型企业由于安全意识淡薄...阅读全文
完结]CUDA与TensorRT部署实战课程不太适合完全的初学者入门，获课:keyouit.xyz/13822/获取ZY↑↑方打开链接↑↑以下是具体原因：先修知识要求 CUDA编程基础：课程中涉及到CUDA架构、编程模型、开发环境搭建等内容，需要学员具备一定的编程基础，如C/C++编程知识，了解基本的语法结构、数据类型、函数定义等。深度学习基础：对于TensorRT的学习，需要学员对深度学习有一定的了解，包括神经网络的基本结构、训练过程、常见的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）等。课程难度 内容深度：课程涵盖了CUDA编程的高级特性和TensorRT的模型优化与部署等深入内容，对于初学者来说可能会有一定的难度。实践项目：课程中的实战项目需要学员具备一定的编程实践能力和解决...阅读全文
获课：weiranit.fun/13783/获取ZY↑↑方打开链接↑↑唐宇迪人工智能深度学习系统班第九期V9.2课程简介“唐宇迪人工智能深度学习系统班第九期V9.2”是一门专注于人工智能和深度学习的高级课程，旨在帮助学员掌握深度学习的最新理论和技术。课程内容涵盖从基础到高级的深度学习知识，适合有一定编程基础和人工智能兴趣的学员。课程内容基础入门人工智能与深度学习概述常用开发工具介绍（如Python、TensorFlow、PyTorch等）数学基础（线性代数、概率论、微积分）深度学习理论神经网络基础卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）与长短期记忆网络（LSTM）实践应用图像处理与计算机视觉自然语言处理（NLP）强化学习与生成对抗网络（GAN）高级技术模型优化与调参分布式训练与模型部署深...阅读全文
