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数字先锋 | 央企智能化发展新篇!天翼云助力铁建云链快速部署上线DeepSeek智能助手

现象级国产开源大模型DeepSeek自推出以来,引发科技行业震荡,并迅速破圈,在各行业掀起前所未有的科技变革浪潮,其影响力快速跨越技术边界,成为业界瞩目的焦点。作为建筑行业物资物流领域的佼佼者,中铁物资集团有限公司(以下简称“中铁物资集团”)积极引入DeepSeek并高效完成部署,开启央企智能化发展新篇章。​中铁物资集团隶属于中国铁建股份有限公司,致力于服务工程建设领域产业链供应链安全高效运行。近日,中铁物资集团携手天翼云,基于中国铁建供应链管理平台(以下简称“铁建云链”),以DeepSeek模型为底座开发了云链大模型智能体服务平台,通过该服务平台上线首个智能应用场景——面向供应商的DeepSeek智能助手,实现了客户服务的智能化升级。这是继助力中国石油化工集团有限公司率先完成全尺寸Deep...阅读全文

博文 2025-02-26 11:37:33 Tianyiyun

智启云端 算绘蓝图!天翼云斩获多项殊荣!

近日,由全球数字经济大会组委会主办,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)、中国通信企业协会承办的2024全球数字经济大会云·AI·计算国际合作论坛在京召开。大会以“智启云端,算绘蓝图”为主题,北京市经济和信息化局领导、北京市通信管理局领导、中国信通院领导、中国工程院院士以及AI云产业上下游企业代表等嘉宾齐聚一堂,共话AI云产业发展趋势,深度探讨关键技术与应用实践,携手共筑中国AI云产业未来。​​​​​​​​在大会开幕式上,举行了AI云开源操作系统AICOS2.0发布仪式,助力AICOS在开源生态下不断提高影响力,打造技术新高地。AICOS2.0的推出,标志着在开源领域AI云操作系统的技术能力及生态体系实现了进一步的跨域提升。天翼云科技有限公司首席专家侯圣文出席该仪式。​AI云开源操作...阅读全文

博文 2024-12-27 15:38:07 Tianyiyun

大模型Llama架构:从理论到实战

大模型Llama架构:从理论到实战 一、LLaMA模型架构 LLaMA模型的核心架构基于Transformer,但与标准的Transformer结构有所不同。它采用了前置层归一化(Pre-normalization)并使用RMSNorm归一化函数,同时激活函数更换为了SwiGLU,并使用了旋转位置嵌入(RoPE)。这些改进使得LLaMA在训练过程中更加稳定,提高了模型的性能。 二、LLaMA模型特点 LLaMA大模型具有多个显著特点,这些特点使其在自然语言处理领域具有广泛的应用前景。 高可扩展性:LLaMA旨在高度可扩展,可以训练具有数十亿甚至万亿参数的大型模型。这种可扩展性使其能够处理大量文本数据,学习复杂的语言模式。 模块化架构:LLaMA采用模块化架构,允许研究人员轻松替换或添加模型组...阅读全文

博文 2025-01-06 14:41:44 woaidaqipaiqiu1122

开源标杆!天翼云TeleDB入选《2024央国企开源项目典型实践》!

近日,由中国通信标准化协会主办、中国信通院承办的2024 OSCAR开源产业大会在北京召开,会上发布《2024央国企开源项目典型实践》,天翼云科技有限公司打造的“TeleDB分布式数据库在开源社区的特性贡献案例”成功入选。本次入选不仅是对天翼云TeleDB数据库技术创新性的权威认可,也进一步提升了天翼云TeleDB数据库在开源领域的行业认可度和影响力。​《2024央国企开源项目典型实践》案例征集活动由中国信息通信研究院云大所开源和软件安全部组织发起,由中国信通院云计算开源产业联盟盖章认证,是行业内的权威奖项之一。该案例主要围绕项目应用成效、项目建设和治理能力等维度进行评选,旨在深入挖掘行业开源项目,树立行业转型升级典范。开源作为一种开放、协同、共享的新型生产方式,对于推动经济发展、科技创新、...阅读全文

博文 2024-11-15 15:44:45 Tianyiyun

极客时间-AI大模型应用开发实战营(完结)

极客时间-AI大模型应用开发实战营(完结)​获课:极客时间-AI大模型应用开发实战营(完结)获取ZY↑↑方打开链接↑↑入门篇学习基础理论人工智能基础:了解人工智能的基本概念、发展历程、主要应用领域等,掌握机器学习、深度学习的基本定义和区别。深度学习基础:熟悉神经网络的基本原理,包括神经元、权重、偏置、激活函数、损失函数等概念,理解前向传播和反向传播的过程。自然语言处理基础:若侧重于自然语言处理相关的大模型应用,需学习自然语言处理的基本任务,如文本分类、命名实体识别、情感分析等,以及词向量、文本表示等基础知识。掌握开发工具和环境编程语言:熟练掌握 Python,它是 AI 开发中最常用的语言,具有丰富的库和工具,如 NumPy、Pandas 用于数据处理,Matplotlib 用于数据可视化。...阅读全文

博文 2025-02-10 19:44:31 wwee

AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战

AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战AI 人人必修:提示词工程与大模型多场景实战在人工智能(AI)技术的浪潮下,提示词工程(Prompt Engineering)与大模型多场景实战成为了每个AI从业者必备的技能。无论是在自动化内容生成、智能对话,还是在数据分析和决策支持中,掌握如何有效与大规模语言模型(LLM)进行互动,已经成为技术人员的核心能力之一。随着像 GPT-4、Claude、BERT 等大规模语言模型(LLM)逐渐成为技术应用的重要组成部分,如何设计高效、准确的提示词,如何在多个场景中灵活应用这些模型,成了许多技术人员需要面对的挑战。本文将深入探讨提示词工程的基础与技巧,并结合大模型的多场景实战应用,为AI技术的普及与创新提供一些思路和指导。一、什么是提示词工程?**提示词工...阅读全文

博文 2025-02-06 09:39:28 xiao_wen123

AI Agent智能应用从0到1定制开发(完结)

​获课:weiranit.fun/5047/获取ZY↑↑方打开链接↑↑AI Agent 智能应用:从 0 到 1 定制开发,开启智能时代新篇章在人工智能飞速发展的当下,AI Agent 智能应用已成为各行业提升效率、优化决策的关键工具。本项目 “AI Agent 智能应用从 0 到 1 定制开发” 旨在为开发者打造一套完整指南,助力其从零起步,逐步掌握 AI Agent 的定制开发流程。无论你是初涉该领域的新手,还是经验丰富的开发者,本项目都能提供极具价值的指导与实践经验,让你在智能应用开发道路上稳步迈进。AI Agent 开发关键技术领域自动化技术:AI Agent 通过自动化执行重复性任务,能显著提升工作效率,降低人力成本。比如在数据录入、文件整理等繁琐工作中,它可快速准确地完成,解放人...阅读全文

博文 2025-03-06 10:03:51 sreser

天翼云荣获中国信通院“引领级”认证,树立云服务行业新标杆!

近日,天翼云科技有限公司顺利通过中国信通院研制的《面向云服务商的服务领先成熟度模型》评估,并荣获最高级别——“引领级”。这一成绩不仅彰显了天翼云在服务质量、技术创新和客户价值塑造方面的行业领先地位,也为整个云服务市场树立了新的标杆。​在数字经济快速发展的当下,如何通过服务创新提升客户体验,推动业务增长,已成为云服务商赢得市场竞争的关键。中国信通院云计算与大数据研究所联合云计算标准和开源推进委员会(CCSA TC608)及业内专家共同研制《面向云服务商的服务领先成熟度模型》,旨在帮助云服务商明确服务成熟度阶段,更加从容地应对复杂多变的市场环境,增强核心竞争力和品牌影响力。该标准以构建基于资源共享和数字化赋能实现产业协同发展的开放价值生态为整体目标,以价值的生产、传递、获取贯穿始终,基本逻辑为顶...阅读全文

博文 2025-03-03 13:50:22 Tianyiyun

威8107589腾龙公司开户注册网址腾龙公司

威8107589腾龙公司开户注册网址 官网 TL10075. com 点小黄人就是24小时在线客服,有什么不会的可以问客服。 第一步,点击主页右上角的“注册”填写一个你想要的账号。第二步,在弹出的注册窗口中,填写手机号码,验证码和密码等信息。然后勾选用户协议,点击“注册”账号。页面会提示注册成功账号已存在,别人注册过的,同一个账号永久不会重复。第三步,系统会向手机发送一条验证码,输入验证码后,点击“确认”按钮表示注册好...阅读全文

ChatGPT入门实战课 做AI时代更具竞争力的开发者(完结无秘)

​获课 :789it.top/2378/获取ZY↑↑方打开链接↑↑理解 ChatGPT 基础与应用:从原理到实战引言ChatGPT 作为 OpenAI 推出的革命性语言模型,已经在文本生成、对话交互和问答系统等领域展现了强大的能力。无论是开发者、研究者还是普通用户,掌握 ChatGPT 的工作原理和应用技巧都至关重要。本文将从 ChatGPT 的基础原理出发,深入探讨其技术架构、核心算法,并通过实战案例帮助读者高效应用 ChatGPT,同时拓展 AI 视野,了解行业最新动态。1. 理解 ChatGPT 基础:工作原理、技术架构与核心算法1.1 ChatGPT 的工作原理ChatGPT 是基于 GPT(Generative Pre-trained Transformer)架构的大型语言模型。其...阅读全文

博文 2025-03-18 15:11:31 qwerty

AI Agent智能应用从0到1定制开发(完结)

获课:weiranit.fun/5047/获取ZY↑↑方打开链接↑↑AI Agent 智能应用:从 0 到 1 定制开发,开启智能时代新篇章在人工智能飞速发展的当下,AI Agent 智能应用已成为各行业提升效率、优化决策的关键工具。本项目 “AI Agent 智能应用从 0 到 1 定制开发” 旨在为开发者打造一套完整指南,助力其从零起步,逐步掌握 AI Agent 的定制开发流程。无论你是初涉该领域的新手,还是经验丰富的开发者,本项目都能提供极具价值的指导与实践经验,让你在智能应用开发道路上稳步迈进。AI Agent 开发关键技术领域自动化技术:AI Agent 通过自动化执行重复性任务,能显著提升工作效率,降低人力成本。比如在数据录入、文件整理等繁琐工作中,它可快速准确地完成,解放人力...阅读全文

博文 2025-03-08 11:38:25 sreser

AI+云原生应用开发 从设计到部署运维全链路实战与提效(完结)

AI+云原生应用开发 从设计到部署运维全链路实战与提效(完结)​获课:789it.top/5915/AI + 云AI原+生云应用原开发生是应用当前开发技术是发展的指一个将重要人工趋势智能,(涉及AI将)人工技术智能与(云AI原)生技术架与构云结合原,以生实现架更构高结合效,、构灵建活具有、弹可性扩、展可的扩应用展开发、高和效部署能。这的种智能结合应用可以。帮助以下企业是提升一些数据关键处理要能力点、和智能发展化方向水平:,并###能 有效1利用.云 环境云的原弹生性应用与概资源述优化 。云具体原来说生,应用AI(+Cloud云-native原 applications生)应用是开发专包括门以下为几个云方面环境:设计###和 构1建.的 应用云。原它生们架利用构云概计算述的 灵云活原性生、是扩...阅读全文

博文 2025-02-13 14:54:31 eere

AI大模型应用开发实战营

AI大模型应用开发实战营AI大模型应用开发:开启智能新时代在人工智能技术快速发展的今天,AI大模型应用开发正成为推动产业变革的重要力量。从自然语言处理到计算机视觉,大模型展现出强大的学习和推理能力,为各行各业带来创新机遇。AI大模型应用开发需要掌握深度学习、自然语言处理、大数据处理等核心技术。开发者使用PyTorch、TensorFlow等框架训练模型,通过迁移学习、微调等技术适配具体场景。在智能客服领域,开发者训练对话模型,实现自然流畅的人机交互;在医疗诊断中,他们开发影像识别模型,辅助医生进行疾病筛查。这个领域面临着模型优化、数据安全、伦理规范等挑战。开发者需要优化模型结构,降低计算资源消耗;设计数据加密和访问控制机制,保护用户隐私;遵循伦理准则,确保AI应用的安全可靠。随着多模态学习、...阅读全文

博文 2025-03-10 11:32:48 xiao_xue123

mk-AI Agent从0到1定制开发 全栈/全流程/企业级落地实战

​获课♥》jzit.top/14535/获取ZY↑↑方打开链接↑↑从LLaMA3微调到RAG架构实战,五阶段路径+行业案例解析:金融客服响应提速87%,制造业库存周转率提升18%,医疗诊断融合多模态技术,助你构建企业级AI Agent竞争力。内容由DeepSeek-R1模型生成以下是针对AI Agent 全栈 / 全流程 / 企业级落地实战的系统化指南,结合技术架构、实施路径与行业案例进行结构化整理:一、AI Agent 技术栈全景图1. 核心技术模块模型层:LLM(LLaMA3、GPT-4、Claude2)微调与部署多模态模型(BLIP-2、Segment Anything)集成领域专用模型(金融 NLP、医疗影像分析)框架层:对话框架:LangChain、Rasa、Botpress多轮对...阅读全文

博文 2025-04-02 14:21:16 dfdgg

黑马博学谷-AI大模型训练营2期

获课:789it.top/14290/探索未来:AI大模型在企业级应用中的创新与挑战AI 大模型在企业级应用中带来了诸多创新,同时也面临着一些挑战,具体如下:创新方面提升智能办公效率:能够实现文档自动生成、内容摘要提取、智能邮件分类与回复等功能,如飞书多维表格 AI 字段捷径可调用 DeepSeek R1 模型进行创作、推理等2。优化客户服务体验:构建智能客服系统,理解并处理客户的复杂咨询,提供精准、及时的回答,提升客户满意度。还能根据客户咨询内容自动转接给最合适的人工客服或专家,实现智能路由。助力营销精准推送:通过对海量用户数据的分析,精准预测用户需求和行为,制定个性化的营销策略,实现精准广告投放。此外,还能自动生成营销文案、创意内容等,提高营销内容的创作效率。推动产品研发创新:在产品设计...阅读全文

【完结20周】LLM应用开发平台特训营

【完结20周】LLM应用开发平台特训营 大语言模型(英语:Large Language Model,简称LLM)是一种基于深度学习的人工智能技术,也是自然语言处理的核心研究内容之一 [6]。其核心是使用大规模数据集对模型进行训练,从而使其能够生成自然语言文本或理解语言文本的含义。这些模型通过层叠的神经网络结构,学习并模拟人类语言的复杂规律,达到接近人类水平的文本生成能力。大语言模型采用与小模型类似的Transformer架构和预训练目标(如 Language Modeling),与小模型的主要区别在于增加模型大小、训练数据和计算资源。相比传统的自然语言处理(Netural Language Processing, NLP)模型,大语言模型能够更好地理解和生成自然文本,同时表现出一定的逻辑思维...阅读全文

博文 2025-03-24 17:25:26 woaidaqipaiqiu1122

【完结7章】DeepSeek 应用开发与商业变现实战

【完结7章】DeepSeek 应用开发与商业变现实战 什么是‌DeepSeek 1. ‌DeepSeek的定义与背景‌ ‌ DeepSeek是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的一款人工智能应用软件,成立于2023年7月17日。它由知名私募巨头幻方量化孕育而生,专注于开发先进的大语言模型(LLM)和相关技术。 2. ‌核心技术与功能‌ DeepSeek凭借以下核心技术优势在多个领域表现出色: ‌自然语言处理与生成‌:能够理解和生成高质量文本,支持复杂的逻辑推理和问题解决。 ‌深度搜索‌:专注于挖掘传统搜索引擎无法触及的深层次信息,适用于学术研究、市场分析等场景。 ‌跨模态学习‌:实现多模态数据融合与学习,包括图像、视频、语音等。 ‌个性化推荐‌:根据用户偏好提供精准的推荐服务。 3...阅读全文

博文 2025-03-19 17:18:26 woaidaqipaiqiu1122

「完结11章」从0到1训练私有大模型,企业急迫需求抢占市场先机

下栽课♥》789it.top/2586/从 0 到 1 构建私有大模型:技术路径与实践指南在大模型技术普惠化的浪潮中,企业与开发者正加速从通用模型向垂直领域私有化部署转型。据《2025 全球 AI 产业发展报告》显示,78% 的企业计划在三年内构建自有大模型能力。本文将系统梳理私有大模型的构建逻辑,涵盖数据治理、模型训练、安全机制及行业应用,为技术决策者提供可落地的实施框架。一、私有大模型的核心价值与挑战私有大模型通过整合行业专有数据与场景化训练,可实现三大核心价值:一是突破通用模型的知识盲区,如金融风控、医疗诊断等专业领域;二是规避数据泄露风险,满足政务、能源等敏感行业的合规要求;三是降低长期使用成本,避免闭源模型的 API 调用费用。然而,构建私有大模型面临多重挑战:首先是数据壁垒,企业...阅读全文

慕ke WeNet语音识别实战(高清完结)

获课:yinheit.xyz14842慕课 WeNet 语音识别实战指南:从数据处理到工业落地全流程解析在智能语音技术爆发式发展的今天,端到端语音识别(E2E ASR)已成为工业界主流方案。WeNet 作为由西北工业大学与出门问问联合开发的开源工具包,凭借高效的模型架构与完善的工程化支持,成为开发者构建语音识别系统的首选方案。本文将结合慕课网《WeNet 语音识别实战》课程内容,系统解析从数据预处理到模型部署的全流程技术要点。一、技术选型与架构设计(一)核心技术栈解析1. 模型架构U2++ 框架:采用双通道联合 CTC/AED 架构,通过动态块训练技术实现流式与非流式识别的统一。共享编码器支持 Conformer 或 Transformer 结构,结合双向注意力解码器引入未来上下文信息,在 ...阅读全文

博文 2025-05-24 21:16:18 Yhhyx153

RAG全栈技术从基础到精通,打造高精准AI应用「完结,资料齐全」

获课:www.bcwit.top/14367/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程核心内容与技术体系 RAG基础理论与技术演进 定义与核心架构:RAG(检索增强生成)通过结合检索组件(Retriever)与生成组件(Generator),利用外部知识库增强大型语言模型(LLMs),解决模型幻觉、知识更新延迟等问题,提升生成内容的准确性与可追溯性3510。 技术演进:从传统RAG(Vanilla RAG)到高级架构(如分层索引、混合搜索),再到Agentic RAG(基于智能代理的动态检索生成),技术不断优化检索效率与生成质量。 数据处理与检索增强技术 数据分块与向量化:采用基于语义的分块策略(如句子窗口、父文档检索器),结合BERT、BGE等嵌入模型生成高精度语义向量,支持高效索引构建46...阅读全文

博文 2025-04-07 11:06:23 buxiangwanla

DeepSeek 应用开发与商业变现实战|已完结

​获课♥》789it.top/14364/获取ZY↑↑方打开链接↑↑DeepSeek凭借自然语言处理与多场景应用能力,为企业打造智能客服、文档分析及代码生成解决方案,通过API订阅、行业定制与开源生态实现多元变现,以“AI+行业”模式突破成本与竞争壁垒,开启高效商业化新篇章。内容由DeepSeek-R1模型生成DeepSeek 作为一款强大的 AI 大模型,在应用开发和商业变现方面具有广阔的前景。以下是关于 DeepSeek 应用开发 和 商业变现 的一些关键方向和建议:一、DeepSeek 应用开发方向1. 企业级应用智能客服:结合 DeepSeek 的自然语言处理能力,开发高效的企业客服系统,降低人力成本。文档分析与生成:用于合同审查、报告生成、法律文书辅助等场景。数据分析与 BI 集成...阅读全文

ChatGPT入门实战课 做AI时代更具竞争力的开发者

获课:789it.top/2378/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ChatGPT入门实战课:做AI时代更具竞争力的开发者在AI时代,掌握ChatGPT及其相关技术成为开发者提升竞争力的关键。以下是一份关于ChatGPT入门实战课的指南,旨在帮助开发者在AI领域脱颖而出。一、课程概述ChatGPT入门实战课是一门旨在帮助开发者掌握ChatGPT技术,提升AI应用开发能力的课程。通过该课程,学习者将了解ChatGPT的基本原理、应用场景以及如何通过实战项目提升技能。二、课程目标理解ChatGPT技术:掌握ChatGPT的基本概念、工作原理和技术架构。掌握应用开发技能:学习如何使用ChatGPT API进行应用开发,包括文本生成、对话系统等。提升实战能力:通过实战项目,将理论知识转化为实际技能,解决真...阅读全文

AIGC产品经理训练营

获课:www.bcwit.top/13607/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程体系全景设计 1. 分层能力培养框架 基础认知构建 系统解析AIGC技术演进路径,覆盖文本生成(如DeepSeek、Kimichat)、图像生成(Midjourney、ComfyUI)、视频生成(Runway)等核心工具链,结合《AIGC行业产业全景图》建立技术-商业联动的认知体系410。通过案例分析植物识别系统、智能手环概念设计等场景,掌握AI技术落地的需求拆解方法论613。 高阶应用突破 聚焦多模态融合开发,基于Transformer架构实现图文音跨模态特征对齐,构建电商虚拟试衣间等复杂系统,用户转化率提升28%313。融入虚幻引擎技术,完成工业级数字孪生方案设计,实现设计效率提升5倍212。 2. 模块...阅读全文

博文 2025-04-28 11:11:28 suibianba123

从0到1训练私有大模型,企业急迫需求,抢占市场先机

​获课♥》789it.top/2586/获取ZY↑↑方打开链接↑↑通过PEFT技术微调大模型,企业可在20GB显存设备实现512序列金融文本分类,医学问答准确率跃升9%,硬件成本直降87%。方案支持10亿级文档秒级响应,已助制造业年度运维成本缩减650万,客服人力成本砍半,智能文档生成提速研发周期15%,构建安全合规的垂直领域知识壁垒。内容由DeepSeek-R1模型生成以下是关于如何通过 PEFT 技术微调大模型构建企业级知识库问答系统的完整方案:一、PEFT 技术选型与实施方法选择:对于文本分类 / 情感分析场景,推荐使用 Adapter(仅需新增 2-4 层网络参数)对话生成场景优先选择 LoRA(冻结预训练模型,仅训练低秩矩阵)多模态任务可采用 Prefix Tuning(生成连续提...阅读全文

产品经理电商系统实战,掌握前后端设计精髓(完结)

获课:www.bcwit.top/3099/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 双重视角贯通:前端用户体验设计(C端转化率提升)+ 后端系统架构(订单/库存/支付中台) 全链路实战:从市场分析→需求文档→开发落地→数据迭代,还原京东秒杀系统设计案例 工具方法论:Axure高保真原型、UML技术流程图、埋点指标体系、AB测试分析框架 行业认证:结业可考取阿里云产品经理认证(ACA)、中国产品经理联盟(NPDP)加分项 模块一:电商系统核心架构与业务逻辑 电商系统中台化设计 商品中心:SPU/SKU管理、类目属性体系、价格日历(预售/促销) 交易中心:正向流程(下单→支付→履约) + 逆向流程(退款/售后) 库存中心:实时库存计算(秒杀扣减策略、多地分仓调度) 会员中心:等级体系、积分/优惠券组合营销...阅读全文

博文 2025-04-04 11:52:38 buwl3333

极客时间-企业级Agents开发实战营(已完结)

获课♥》789it.top/13887/Agents(代理或主体)是让AI更智能的关键,这一观点在AI领域得到了广泛的认可。以下是对Agents如何使AI更智能的详细分析:一、Agents的基本概念在AI领域,Agents基本可以被理解为一个独立的实体,它能够感知环境并作出决策,以达成某种预设的目标。这个决策过程通常建立在某种逻辑或学习算法之上。Agents试图自治地、独立地完成任务,而且可以和环境进行交互,与其他Agents通信。二、Agents的关键特性感知能力:Agents能够通过一种或多种方式来获取其所处环境的信息,这些信息获取方式可能包括各种各样的传感器,比如相机、麦克风等输入设备。决策能力:在获取了环境信息后,Agents会进行决策的过程。这个过程可能会涉及一些复杂的算法,包括但...阅读全文

博文 2025-04-07 13:12:13 sdsz

《90%产品经理正在被淘汰?AIGC产品经理高薪突围指南》

获课:yinheit.xyz/13784/90% 产品经理正在被淘汰?AIGC 产品经理高薪突围指南在当下竞争激烈的商业环境中,产品经理这一角色正面临着前所未有的挑战。有观点甚至直言,90% 的产品经理正在被淘汰。事实究竟如何?让我们深入剖析。传统产品经理陷入困境如今从事产品经理工作,着实压力不小。市场竞争愈发激烈,产品的打造难度与日俱增,随之而来的是晋升艰难,薪资增长也陷入停滞。不仅如此,一旦公司面临裁员,产品经理往往首当其冲。许多人在产品领域拼搏数年,晋升的机会未见踪影,却先遭遇了 “职业天花板”。满心期待凭借积累的经验跳槽寻求新发展,然而打开招聘软件才惊觉,对产品经理的要求早已今非昔比,不懂 AI 技术的产品经理,几乎已站在被淘汰的边缘。晋升之路荆棘丛生随着产品市场竞争不断加剧,产品经...阅读全文

LLM应用开发平台特训营(完结)

​获课♥》789it.top/5805/获取ZY↑↑方打开链接↑↑从MVP设计到多模态融合,LLM开发遵循五大核心流程:精准目标定位、智能架构搭建、数据向量化构建、Prompt工程迭代、用户体验闭环。数据为基,模型为核,未来战场在安全隐私与个性化服务,开发者需在工程优化与技术创新间寻找平衡点,打造真正解决痛点的AI应用。LLM(Large Language Model,大型语言模型)应用与开发是一个热门且富有挑战性的领域。以下是对LLM应用与开发的详细阐述:一、LLM应用开发概述LLM应用开发主要是指以大型语言模型为功能核心,通过其强大的理解和生成能力,结合特定的数据或业务逻辑来提供独特功能的应用开发。这类应用广泛涵盖智能客服、机器翻译、文本生成等多个领域。二、LLM应用开发流程确定目标在进...阅读全文

博文 2025-04-02 14:36:24 dfdgg

AI Agent从0到1定制开发 全栈/全流程/企业级落地实战

​获课♥》789it.top/14398/获取ZY↑↑方打开链接↑↑​​​​​​​掌握全栈AI开发:从LangChain基础到CrewAI多Agent协作,四阶段攻克RAG检索与工作流设计,实战构建智能客服系统与自动化报告生成,通过异步执行和缓存优化打造高效LLM应用,持续迭代保持技术前瞻性。要掌握全栈技能(涵盖LangChain、CrewAI、Deepseek、RAG、单/多Agent及工作流等),建议按以下结构化路径学习和实践:1. 技术理解与核心概念LangChain作用:构建基于大语言模型(LLM)的应用框架,支持模型集成、数据检索、流程编排。关键模块:Models:集成多种LLM(如GPT、Claude)。Chains:将多个步骤串联(如输入处理→模型调用→输出解析)。Agents...阅读全文

博文 2025-04-02 13:59:34 sdsdf

鸿蒙HarmonyOS4.0应用开发从入门到实战(完结)

鸿蒙HarmonyOS4.0应用开发从入门到实战(完结)​获课地址:jzit.top/3228/鸿蒙HarmonyOS 4.0:开启全场景智慧生态新篇章在当今万物互联的时代,操作系统作为连接数字世界与物理世界的桥梁,其重要性日益凸显。华为推出的鸿蒙HarmonyOS 4.0,不仅是技术层面的迭代升级,更是对未来智能生态的前瞻布局。本文将带您了解这一系统的主要特性与应用价值,无需代码,纯粹从用户体验和生态发展的角度进行探讨。一、分布式能力再进化HarmonyOS 4.0最核心的突破在于其分布式能力的全面增强。与之前版本相比,4.0版本实现了设备间更高效的协同工作,让"超级终端"的概念真正落地。用户现在可以更直观地将手机、平板、智慧屏、车载设备等不同终端"一拉即合",形成一个功能互补的超级设备群...阅读全文

从0到1训练私有大模型,企业急迫需求,抢占市场先机

获课:www.bcwit.top/2586/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 企业私有大模型建设:数据时代的核心竞争力构建 在数字化转型的浪潮中,企业对人工智能技术的需求正从通用解决方案转向深度定制化的智能体系。私有大模型因其对数据安全的绝对掌控、业务场景的精准适配以及持续迭代的灵活性,成为企业抢占市场先机的战略选择。 一、私有大模型的核心价值 数据安全与合规保障 金融、医疗等行业的敏感数据面临严格监管要求,私有大模型通过本地化部署,实现数据全生命周期的自主管理。企业可构建符合 GDPR、HIPAA 等法规的安全体系,从根本上规避数据泄露风险。 业务场景深度适配 通用模型难以解决企业特定问题。某制造企业通过私有模型分析设备运行数据,将设备故障率降低 40%;电商平台基于用户行为数据训练的推荐模型...阅读全文

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腾龍公司开户注册流程如下,请按步骤操作:【771590383】 一、注册步骤(l9ll6072447) ‌注意‌:务必核实网址真实性,避免访问仿冒网站3。 ‌填写账号信息‌ 输入自定义用户名(系统检测重复性,已注册账号不可复用)12。 填写本人手机号码、验证码(短信接收)及登录密码23。 勾选同意 ‌用户协议条款‌25。 ‌提交验证‌ 点击 ‌注册按钮‌ 提交信息,页面显示 ‌注册成功‌ 提示即完成初步流程12。部分平台需短信二次验证激活3。 二、所需材料 ‌个人注册‌:有效身份证件、实名手机号、常用邮箱13。 ‌企业合作注册‌:补充营业执照、法人身份证、对公账户信息等78。 三、注意事项 ⚠️ ‌账号安全‌ 用户名和密码需包含英文+数字组合,避免简单组合6。 ...阅读全文

产品经理电商系统实战,掌握前后端设计精髓(完结无秘)

产品经理电商系统实战,掌握前后端设计精髓(完结无秘)​下栽课♥》789it.top/3099/电商产品经理的核心能力与进阶路径在数字化商业浪潮中,电商产品经理扮演着连接用户需求、技术实现与商业目标的关键角色。随着行业竞争加剧,该岗位对从业者的综合能力提出了更高要求。本文将从岗位职责、核心能力、转型路径及实战建议四个维度,系统解析如何成为一名优秀的电商产品经理。一、电商产品经理的核心职责1. 全链路产品规划需求洞察:通过用户调研、竞品分析和行业趋势研究,精准定位市场痛点,制定符合业务战略的产品方案。例如,针对跨境电商场景,需结合海外用户消费习惯设计支付、物流等功能模块。流程设计:覆盖商品上架、订单生成、支付结算、售后服务等全链路,优化购物车转化率、客单价等核心指标。例如,通过缩短支付步骤降低流...阅读全文

博文 2025-04-04 22:14:34 dfdghhyo

WeNet语音识别实战与应用

获课:yinheit.xyz14842WeNet 语音识别实战与应用全解析在人工智能技术加速落地的今天,语音识别作为人机交互的核心入口,已成为智能硬件、智慧客服、语音转写等领域的关键技术。WeNet 作为国内首个开源的端到端语音识别框架(清华大学团队研发),凭借其高效的模型架构和工业级落地能力,正在快速普及。本文将从技术原理、实战流程、行业应用三个维度,系统解析 WeNet 的核心价值与落地方法论。一、WeNet 技术优势与核心原理(一)端到端架构革新WeNet 采用完全端到端(End-to-End)设计,摒弃传统「特征提取 + 声学模型 + 语言模型」的级联架构,直接实现「语音输入→文本输出」的一体化建模。核心优势包括:建模效率提升:通过单一网络同时处理声学特征与语言序列,减少模块间适配损...阅读全文

博文 2025-05-24 19:18:58 Yhhyx153

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博文 2025-05-27 21:30:19 lyg201223

[完结10章]WeNet语音识别实战

获课:666it.top/14699/ 随着人工智能技术的不断发展,语音识别作为人机交互的关键技术之一,正逐渐深入到我们生活的方方面面。WeNet,作为一款开源的端到端(E2E)语音识别工具包,凭借其高效、轻量化和易于部署的特点,成为了众多开发者和研究者的首选。本文将深入探讨WeNet的底层逻辑与架构设计,揭示其如何在语音识别领域大放异彩。 一、WeNet概述 WeNet是由阿里巴巴达摩院语音实验室(也有说法是由出门问问与西北工业大学联合研发)主导开发的高性能E2E语音识别开源框架。它旨在为开发者和研究者提供一个易于使用、灵活且可扩展的平台,以实现各种实时或离线的语音应用。WeNet不仅支持纯音频输入,还能整合视觉信息进行多模态识别,广泛应用于智能家居、车载导航、手机助手、电话客服、教育培训...阅读全文

博文 2025-05-23 12:13:13 lamifillllll

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博文 2025-05-27 21:34:46 lyg201223

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博文 2025-05-27 21:20:50 lyg201223

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博文 2025-05-27 21:37:30 lyg201223

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博文 2025-05-27 21:35:56 lyg201223

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博文 2025-05-27 21:31:46 lyg201223

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博文 2025-05-27 21:23:09 lyg201223

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