获课： weiranit.fun/5244/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Go 语言门环境配置2：访问Golang 官网下载对应操作系统的安装包进行安装。安装完成后，在命令行输入go version验证是否安装成功。基础语法变量与数据类型4：使用var关键字声明变量，Go 支持多种基本数据类型如int、float、bool、string等，还有复合数据类型array、slice、map等。控制流4：有if语句、for循环、switch语句等。例如if age > 18 { fmt.Println("You are an adult.") }。函数4：使用func关键字定义函数，如func greet(name string) string { return "Hello, " +...阅读全文
英雄C++入门到精通全套课程”听起来是一套系统性、进阶式的C++学习课程，旨在帮助学员从零基础逐步掌握C++编程语言，并最终达到能够独立开发复杂项目的能力。C++是一种功能强大的编程语言，广泛应用于系统软件、游戏开发、高性能计算和嵌入式系统等领域。课：keyouit.xyz/14037/获取ZY↑↑方打开链接↑↑以下是对这套课程可能包含的内容、目标和特点的分析，以及它如何帮助学员系统地掌握C++编程技能。1. 课程目标基础入门：帮助初学者理解C++的基本语法和编程概念。进阶提升：深入学习C++的高级特性，如模板、STL、智能指针等。项目实战：通过实际项目开发，提升学员解决复杂问题的能力。职业发展：为学员在软件开发、游戏开发等领域打下坚实基础。2. 可能包含的课程内容（1）C++基础C++简介...阅读全文
获课： weiranit.fun/5244/获取ZY↑↑方打开链接↑↑以下是关于 Go 从入门到进阶结合大厂案例全流程实践的具体内容1：Go 语言入门基础概念语法和结构：Go 语言语法简洁明了，没有复杂的修饰和冗余的代码结构，易于学习和理解，上手快。类型系统：是静态类型语言，内置丰富数据类型，如整型、浮点型、布尔型、数组、切片、映射、结构体等，数据操作更安全。控制流：有常见的循环（for）、条件语句（if-else、switch）等，与其他编程语言类似但更高效。环境配置和工具使用安装与配置：在Golang 官网下载对应操作系统的安装包进行安装，配置好环境变量。开发工具：GoLand 是专业的 Go 开发 IDE，功能强大；VS Code 轻量级且扩展性强，安装 Go 相关插件后也可高效开发...阅读全文
“黑马博学谷-AI大模型训练营2期”是一门专注于人工智能大模型应用开发的线上课程，主要面向希望深入学习AI大模型技术的学员。该课程内容丰富，涵盖了从基础理论到实战应用的多个方面。课程背景与目标黑马博学谷-AI大模型训练营2期是继第一期之后的进阶课程，旨在帮助学员掌握AI大模型的核心技术、开发工具及实际应用场景。课程内容包括Python语言基础、大模型前置知识、Prompt-Tuning方法、提示词工程理论等，并结合金融、电商、物流、新零售、新医疗、大数据等行业的实际项目进行讲解。【LLM大模型深度解析】LlamaI…课程模块与内容基础模块：包括Python语言基础、大模型前置知识、主流模型介绍等。AI大模型入门基础教程学习指南，带你从 …进阶模块：涉及Prompt-Tuning方法、提示词工...阅读全文
获课：weiranit.fun/14072/获取ZY↑↑方打开链接↑↑“英雄C++入门到精通” 是一门系统化的C++编程课程，旨在帮助学习者从零基础到熟练掌握C++编程语言，并能够应用于实际开发中。以下是对这门课程的详细解析和学习建议：1. 课程内容（可能涵盖的主题）入门部分C++基础语法：变量、数据类型、运算符。控制结构（if、switch、循环）。函数与参数传递。面向对象编程（OOP）：类与对象。构造函数与析构函数。继承与多态。标准库：输入输出（iostream）。字符串处理（string）。容器（vector、list、map）。进阶部分高级特性：模板与泛型编程。智能指针（unique_ptr、shared_ptr）。异常处理。STL（标准模板库）：算法（sort、find）。迭代器与...阅读全文
PyTorch入门到进阶 实战计算机视觉与自然语言处理项目实战计算机视觉与自然语言处理：智能交互系统的设计与实现在人工智能技术快速发展的今天，计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）的融合应用正在开创人机交互的新纪元。通过将视觉理解与语言理解相结合，“获课”我们能够构建更加智能、自然的交互系统。itxt.top/1089/本文将以一个智能导览系统为例，探讨CV与NLP在实际项目中的融合应用。一、项目架构设计智能导览系统的核心功能包括：通过摄像头识别展品，理解用户的语音或文字查询，提供个性化的导览服务。系统架构采用微服务设计，将CV模块、NLP模块、知识图谱模块等解耦，通过API进行通信。这种设计提高了系统的可扩展性和可维护性。技术选型方面，CV模块采用YOLOv5进行物体检测，使用ResN...阅读全文
获课：weiranit.fun/5069/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程内容3基础数据结构和算法：涵盖复杂度分析、数组、链表、栈、队列、递归、分治、排序、二分查找、哈希表、二叉树、堆、字符串匹配等基础知识讲解。题型套路与技巧：针对刷题和大厂算法面试，总结了各种题型、套路和解题技巧，还包含 200 道 LeetCode 真题的详细讲解。课程示例第一周：有复杂度分析、纯编程题和找规律题的课程，以及相应的配套习题课和直播写代码课程。第五周：包括递归和分治、排序的基础知识和题型套路讲解，还有配套习题和直播习题课。第十周：讲解 DFS&BFS 的基础知识和题型套路、海量数据处理，同样设有配套习题和相关直播课程。教学优势1严谨的教学体系：课程内容系统全面，从基础到进阶逐步深入，涵盖算法基础知识、数据结...阅读全文
“PyTorch入门到进阶，实战计算机视觉与自然语言处理”是一个全面且深入的学习路径，旨在帮助学习者从基础到高级掌握PyTorch框架，并将其应用于计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）领域。以下是对该学习路径的详细解析：一、PyTorch基础入门PyTorch简介与安装了解PyTorch是什么，它的起源、发展以及在现代深度学习中的地位。学习如何安装PyTorch，包括在不同操作系统上的安装步骤。张量（Tensor）操作掌握张量的基本概念，包括创建、索引、切片、广播等操作。学习自动求导（Autograd）机制，理解其在深度学习中的重要作用。数据加载与预处理获课：keyouit.xyz/1089/获取ZY↑↑方打开链接↑↑使用Dataset和DataLoader类来加载和预处理数据。学习如...阅读全文
获课：weiranit.fun/13674/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Dubbo视频教程是一种通过视频形式教授Dubbo框架使用方法和原理的教学资源。Dubbo是一个高性能的Java RPC框架，广泛应用于分布式系统中。以下是一些关于Dubbo视频教程的概述和推荐：Dubbo视频教程概述Dubbo视频教程通常包含以下内容：Dubbo基础：介绍Dubbo框架的基本概念、架构、工作原理等。环境搭建：演示如何搭建Dubbo开发环境，包括安装必要的软件、配置环境变量等。快速入门：通过简单的示例，演示如何使用Dubbo进行服务注册、发现、调用等。高级特性：深入讲解Dubbo的高级特性，如负载均衡、服务治理、集群容错等。实战演练：通过实际项目案例，演示如何使用Dubbo构建分布式系统。源...阅读全文
获课:789it.top/14274/开发者必读：RAG技术的基础知识与进阶技巧一、RAG技术基础知识1. 定义RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术是一种结合了检索和生成两种方法的自然语言处理（NLP）技术。它通过先检索相关的文档或信息，再使用生成模型（如GPT系列）生成答案。这种方法在处理需要丰富背景信息的问题时特别有效。2. 工作流程RAG技术的工作流程主要包括以下三个关键步骤：检索：从一个大型文本数据库中检索出与问题相关的文档。通常检索到的相关文档有很多个，还需要将文档进行相应筛选和排序。一般可以按照时间、相似度得分、正则化、关键词筛选等操作来实现。生成：将检索到的文档与问题一起输入到生成模型中，生成最终的答案。生成模型会根据检索到的文档内容生成一...阅读全文
“PyTorch入门到进阶 实战计算机视觉与自然语言处理项目”是一个涵盖了PyTorch深度学习框架从基础到高级应用的学习路径，旨在通过实战项目帮助学习者掌握计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）的核心技能。以下是对该学习路径的详细解析：获课：keyouit.xyz/1089/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、PyTorch基础入门PyTorch简介与安装：了解PyTorch的基本概念、特点以及安装方法。张量操作：学习PyTorch中的张量（Tensor）概念，掌握张量的创建、索引、切片、运算等基本操作。自动求导：理解PyTorch的自动求导机制（Autograd），掌握如何计算梯度以及进行梯度下降优化。二、神经网络与模型训练神经网络基础：学习神经网络的基本结构，包括全连接层、激活函数、损失...阅读全文
C++ Qt6 QML入门进阶与项目实战视频课程获课♥》789it.top/14086/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ QT6中的QML与C++联合编程：构建现代化跨平台应用一、引言随着科技的快速发展，跨平台应用开发的需求日益增长。Qt6作为一款成熟且强大的工具，通过QML（Qt MetaLanguage）与C++的联合编程，为开发者提供了构建现代化跨平台应用的强大能力。本文将详细介绍QT6中QML与C++联合编程的关键技术和应用实践。二、QML与C++联合编程概述QMLQML是一种基于JavaScript的声明性语言，专门用于描述用户界面及其行为。它允许开发者以直观的方式定义UI组件之间的关系，而不需要大量的样板代码。QML内置了许多高级特性，如动画、过渡效果等，这些都可以极大地丰富应用程序...阅读全文
PyTorch入门到进阶，实战计算机视觉与自然语言处理下 栽 の 地 止 ：jzit.top/1089/PyTorch 提供了丰富的 API 和灵活的机制，允许用户自定义神经网络层、损失函数和优化器，以满足特定的需求。以下是一些 PyTorch 高级特性的介绍：一、自定义层PyTorch 中的 torch.nn.Module 类是所有神经网络模块的基类。要自定义层，需要继承 torch.nn.Module 类并实现 __init__ 和 forward 方法。__init__ 方法: 用于初始化层的参数，例如权重和偏置。forward 方法: 定义层的前向传播逻辑，即如何将输入数据转换为输出数据。示例：自定义全连接层python复制import torch import torch.nn a...阅读全文
获课：keyouit.xyz/2865/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Kubernetes（k8s）作为容器编排领域的事实标准，在大规模容器化应用的管理中发挥着关键作用。实现 Kubernetes 的高可用部署对于保障业务的连续性和稳定性至关重要。本指南将深入探讨 Kubernetes 高可用部署的相关知识与运维进阶技巧。获课：keyouit.xyz/2865/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Kubernetes 高可用部署是一个复杂但至关重要的任务，涉及到多个组件的协同工作和精心的运维管理。通过遵循高可用设计原则，掌握部署步骤和运维进阶技巧，以及有效的故障排查与处理方法，能够构建一个稳定、可靠且高效的 Kubernetes 集群，为企业的容器化应用提供坚实的支...阅读全文
RAG（Retrieval Augmented Generation）全栈技术是一种结合了信息检索与生成模型的技术，旨在通过整合外部知识源，提高大语言模型（LLM）生成的答案的准确性和可信度。以下是对RAG全栈技术从基础到精通的详细介绍，以及打造高精准AI应用的相关内容。一、RAG技术基础获课：keyouit.xyz/14241/获取ZY↑↑方打开链接↑↑1. 技术概述定义：RAG技术通过将大量外部数据与基础模型相结合，显著增强了语言模型的能力，使AI的回应更加真实、个性化和可靠。核心：RAG技术的核心在于结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）两大核心技术。2. 工作原理检索模块：负责从外部知识库中检索与输入查询最相关的文档。这一过程主要涉及向量搜索技术，即将文档和查...阅读全文
黑马AI就业班2024人工智能Python视频课程涵盖了自然语言处理（NLP）、机器视觉（CV）等多个领域，旨在培养学员在人工智能领域的就业竞争力。一、课程概述获课：keyouit.xyz/14297/获取ZY↑↑方打开链接↑↑黑马AI就业班2024是一个专注于人工智能领域的培训课程，课程内容包括Python编程、自然语言处理、机器视觉等多个方面。通过系统的学习和实战演练，学员将掌握人工智能领域的核心技术和实战技能，为未来的就业或职业发展打下坚实的基础。二、课程结构课程主要分为两大板块：自然语言处理（NLP）和机器视觉（CV）。以下是具体的课程结构：自然语言处理（NLP）基础与进阶：涵盖NLP的基本概念、文本预处理、分词、词性标注、命名实体识别等基础知识，以及深度学习在NLP中的应用、Tra...阅读全文
下栽课♥》789it.top/3225/YOLO 进阶之路：深度解析 YOLO 模型，带你玩转目标检测在计算机视觉领域，目标检测始终是核心研究方向。YOLO（You Only Look Once）系列模型凭借其高效的推理速度与出色的检测精度，成为工业界与学术界的标杆方案。本文将从 YOLO 核心原理出发，深度解析模型架构演进，并结合实战案例分享优化策略，助你掌握目标检测的进阶之道。一、YOLO 模型架构深度解析1. 核心设计哲学YOLO 将目标检测转化为回归问题，通过单次前向推理完成边界框预测与类别分类。其核心优势在于：全局感受野：不同于两阶段检测器（如 Faster R-CNN）的局部特征分析，YOLO 直接处理全图信息，减少背景误判。统一框架：端到端的流水线设计，支持从输入图像到检测结果...阅读全文
零声教育 嵌入式Linux+C进阶教程从入门到精通（无秘分享）掌握嵌入式Linux系统优化与C语言进阶开发，从Bootloader定制到实时进程调度，通过U-Boot移植、内核裁剪、内存管理及性能分析工具，实现工业控制器的高效稳定运行，平衡性能、功耗与成本。获课♥》jzit.top/14514/获取ZY↑↑方打开链接↑↑嵌入式Linux + C语言进阶开发深度指南一、嵌入式Linux系统核心机制1. 系统启动流程优化Bootloader定制U-Boot移植：修改board/
获课：weiranit.fun/14416/获取ZY↑↑方打开链接↑↑零声教育嵌入式 Linux+C 进阶教程从入门到精通在科技高速发展的今天，嵌入式系统凭借其独特优势，广泛应用于智能家居、工业控制、汽车电子、医疗设备等众多领域，推动各行业向智能化、自动化迈进。嵌入式 Linux 作为嵌入式领域的主流操作系统，结合 C 语言强大的底层操控能力，为开发者提供了高效的开发平台。零声教育精心打造 “嵌入式 Linux+C 进阶教程从入门到精通” 课程，帮助学员系统掌握嵌入式 Linux 与 C 开发技能，成长为行业所需的复合型人才。课程设计理念本课程遵循由浅入深、理论与实践紧密结合的原则，从基础知识讲解逐步过渡到复杂项目实践。通过丰富的教学案例、真实的项目模拟以及实操训练，帮助学员在理解理论知识的...阅读全文
<<<下栽科>>>：789it.top/3038/微专业-大数据开发工程师培养体系一、专业定位与核心能力模型行业定位与职业前景产业需求分析：数字化转型催生的海量数据处理需求各行业大数据平台建设浪潮（金融、零售、制造、政务等）未来5年人才缺口预测与薪资水平趋势岗位能力图谱：数据基础设施构建能力分布式系统开发能力数据管道设计能力性能优化与调优能力职业发展路径：初级开发→资深工程师→架构师技术专家路线 vs 管理路线行业细分领域深耕机会二、核心技术体系构建基础架构层Hadoop生态精要：HDFS架构原理与性能优化YARN资源调度实战MapReduce编程模型深度解析新一代计算框架：Spark核心原理（RDD/DAG执行机制）Flink流批一体架构计算引擎选型策略分布式协调服务：Zookeeper典...阅读全文
获课：www.bcwit.top/2884/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程体系与核心模块 全栈技术覆盖与行业热点 课程覆盖 互联网运营、产品管理、数据分析、人工智能、软件开发 等十大热门领域，内容紧贴企业真实需求。例如： 互联网运营：拆解抖音、小红书等平台的用户增长策略，涵盖内容运营、社群裂变、流量变现全链路，通过爆款案例解析用户留存与转化的底层逻辑1。 人工智能与开发：聚焦深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）与主流开发技术（微服务、分布式系统），结合企业级项目案例（如电商推荐系统、智能客服）提升实战能力113。 技术深度与实战结合 数据分析：从SQL/Python工具使用到数据清洗、可视化，结合金融风控、用户画像等场景，培养数据驱动决策能力1。 系统架构：深入源码...阅读全文
获课：weiranit.fun/14416/获取ZY↑↑方打开链接↑↑零声教育 嵌入式 Linux+C 进阶教程从入门到精通零声教育凭借深厚的行业经验与资深的教研团队，精心打磨出这套嵌入式 Linux+C 进阶教程。其内容设计紧扣当下行业需求，从基础起步，逐步引领学习者迈向精通境界，全方位覆盖理论知识与实战操作，为嵌入式领域培养专业人才。在课程开篇，深入剖析 Linux 内核启动流程，细致到每一个关键步骤与核心代码片段，帮助学员理解系统初始化的底层逻辑。随后引入协议栈分析环节，通过实际案例拆解，让学员清晰掌握数据在不同协议层间的流转过程。而 IO 与网络模型的解读，结合实际应用场景，例如网络服务器的数据读写、嵌入式设备的外设通信等，让学员明白如何依据需求选择并优化合适的模型。内存池系统调用与...阅读全文
获课：weiranit.fun/14450/获取ZY↑↑方打开链接↑↑零声 - FFMPEG 命令入门到提高课程 202在音视频技术飞速发展的当下，从在线视频平台、直播行业，到智能安防、多媒体广告，音视频处理技术的应用无处不在。FFmpeg 作为一款开源、跨平台的音视频处理框架，凭借其强大的功能和丰富的特性，成为音视频开发者、运维人员以及多媒体爱好者必备的工具。零声教育推出的 “FFmpeg 命令入门到提高课程 2022”，旨在帮助学员系统掌握 FFmpeg 命令，实现从入门到精通的技术进阶，满足不同场景下的音视频处理需求。一、课程目标1. 知识体系构建帮助学员系统学习 FFmpeg 的基本概念、架构原理以及常用命令的语法和参数。深入理解 FFmpeg 在音视频编码、解码、转码、剪辑、滤镜等...阅读全文
拼课》》》❤789it.top/1089/获取ZY↑↑方打开链接↑↑PyTorch 是一个由 Facebook 开发的深度学习框架，在计算机视觉（Computer Vision, CV）和自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）等领域广泛应用。它为研究人员和开发者提供了一个灵活且高效的工具来构建和训练深度学习模型。PyTorch 支持动态计算图，这意味着模型可以在运行时动态创建，使得调试和原型设计变得更加简便。1. PyTorch与计算机视觉 (CV)计算机视觉是研究如何让计算机理解和分析图像、视频等视觉数据的领域。在 PyTorch 中，CV 任务通常包括图像分类、目标检测、语义分割、姿态估计等。PyTorch 提供了许多用于图像处理和卷积神经网络...阅读全文
获课：www.bcwit.top/4100/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 第一章：网络基础与 OSI 模型 网络架构与协议栈 OSI 七层模型与 TCP/IP 五层模型深度解析 数据封装与解封装过程（MAC/IP/ 端口号） 物理层技术：双绞线 / 光纤 / 同轴电缆特性 IP 编址与子网划分 IPv4 地址分类与无类别编址（CIDR） VLSM（可变长子网掩码）与超网技术 IPv6 地址结构与自动配置（EUI-64） 网络设备基础 路由器 / 交换机 / 集线器功能对比 Cisco IOS 基础操作（CLI 模式切换、配置保存） 第二章：交换技术与 VLAN 二层交换原理 MAC 地址学习与转发机制 生成树协议（STP/RSTP/MSTP）防环 端口安全配置（MAC 地址绑定、粘性学习） ...阅读全文
获课♥》jzit.top/14514/获取ZY↑↑方打开链接↑↑深入Linux存储栈，C++赋予开发者手术刀级的优化能力：通过缓存预取策略突破I/O瓶颈，利用多线程并行调度释放硬件性能，结合RAID冗余校验构建数据安全屏障。当异步I/O遇见零拷贝技术，存储系统在吞吐量与可靠性间实现完美平衡。内容由DeepSeek-R1模型生成深入Linux存储栈：用C++优化存储性能与可靠性在构建高性能、高可靠性的Linux存储系统时，深入理解Linux存储栈的工作机制，并利用C++进行针对性优化，是提升系统整体表现的关键。本文将探讨Linux存储栈的核心组件、性能优化策略以及可靠性保障措施，同时强调C++在其中的应用优势。一、Linux存储栈概览1. 存储栈层次结构文件系统层：负责文件和目录的组织、访问...阅读全文
获课♥》jzit.top/14514/获取ZY↑↑方打开链接↑↑掌握嵌入式Linux系统优化与C语言进阶开发，从Bootloader定制到实时进程调度，通过U-Boot移植、内核裁剪、内存管理及性能分析工具，实现工业控制器的高效稳定运行，平衡性能、功耗与成本。内容由DeepSeek-R1模型生成嵌入式Linux + C语言进阶开发深度指南一、嵌入式Linux系统核心机制1. 系统启动流程优化Bootloader定制U-Boot移植：修改board/
慕ke物联网/嵌入式工程师「完整fx」获课♥》789it.top/2543/物联网与嵌入式项目答辩与就业指导全攻略一、项目答辩核心策略1. 技术亮点提炼方法论在物联网与嵌入式项目答辩中，技术差异化是脱颖而出的关键。建议采用"3×3展示法则"：3个硬件创新点：如低功耗设计（实测待机电流<1μA）、多传感器融合精度（误差率<0.5%）、工业级EMC设计3个软件突破：包括实时性优化（任务响应时间<10ms）、通信协议栈自主开发（如LoRaWAN自适应速率算法）、边缘AI推理框架3个商业价值：应聚焦行业痛点解决方案，如预测性维护使设备停机减少40%、能耗管理系统降低用电成本25%2. 答辩演示设计黄金标准硬件展示三要素：原型机工业设计（3D打印/CNC加工细节）现场动态演示（建议准备故障恢复演示预案...阅读全文
获课♥》789it.top/2862/索引的工作原理索引是数据库管理系统中用于提高数据检索速度的一种数据结构。它类似于书的目录，可以帮助数据库系统快速定位到表中的特定数据行。索引的工作原理主要包括以下几个方面：数据结构：索引通常采用B树（如B+树）或其变种等平衡树结构。这些结构能够保持数据的有序性，并且支持快速的查找、插入和删除操作。排序：索引会对表中的一列或多列进行排序，从而加快查询速度。当执行查询时，数据库系统可以利用索引的有序性，通过二分查找等方式快速定位到目标数据。指向记录：索引中的每个条目都包含指向实际数据记录的指针或引用。一旦通过索引找到目标条目，数据库系统就可以迅速定位到对应的数据记录。查询优化通过优化查询语句和数据库结构，可以显著提高数据库的性能。以下是一些常见的查询优化策略...阅读全文
