3月22日，由通信世界全媒体主办的云上新“引擎”——云电脑创新发展沙龙圆满举行，会议邀请众多产业链代表，聚焦产业发展，共话云电脑新未来。天翼云科技有限公司端云平台事业部副总经理许少泽参加会议，分享了天翼云电脑在打造云上办公新体验方面的技术突破及实践应用。随着云网融合不断深入，云电脑在提供高效计算和存储能力的同时，更为千行百业带来了前所未有的灵活性、可扩展性和创新力。作为推动数字化变革的重要引擎，天翼云电脑具备流畅便捷、安全可靠、灵活配置、集中管控等优势，可实现安全与协作的深度融合，助力用户构建智慧办公新模式。在安全保障方面，天翼云电脑核心技术自主可控，构筑了从本地到云端的全链路安全防护体系。产品终端接入层采用了双因子认证和零信任接入机制，只有被认证、安全的账号和终端才可登录；在传输层，除了...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《TiDB体系架构》，作者:x****n如图所示，TiDB体系中三大组成部分：PD、TiDB Server、TiKV1.PD：负责产生全局的TSO时间、控制Region在TIkv中的分布、产生全局事务ID、还有其他ID。2.TiDB：没有数据落地，接收客户端sql语句，对sql语句进行解析和编译，最终形成执行计划。DDL语句和基于MVCC的老版本数据的回收，也是TiDB Server操作。3.TiKV：数据以键值队存储在TiKV中，主要负责数据持久化、MVCC、Coprocessor、事务以及自身副本的高可用和强一致性（由Muti-raft实现）。4.TiFlash：列式存储引擎，主要由扩展的raft共识算法与Tikv进行数据同步，实现负载均衡、强一致读取和实时更...阅读全文
# update 没加索引会锁全表？ 大家好，我是小林。 昨晚在群划水的时候，看到有位读者说了这么一件事。 大概就是，在线上执行一条 update 语句修改数据库数据的时候，where 条件没有带上索引，导致业务直接崩了，被老板教训了一波 这次我们就来看看： 为什么会发生这种的事故？ 又该如何避免这种事故的发生？ 说个前提，接下来说的案例都是基于 InnoDB 存储引擎，且事务的隔离级别是可重复读。 # 为什么会发生这种的事故？ InnoDB 存储引擎的默认事务隔离级别是「可重复读」，但是在这个隔离级别下，在多个事务并发的时候，会出现幻读的问题，所谓的幻读是指在同一事务下，连续执行两次同样的查询语句，第二次的查询语句可能会返回之前不存在的行。 因此 InnoDB 存储引擎自己实现了行锁，通过...阅读全文
近日，VLDB 2024（International Conference on Very Large Data Bases）在广州隆重举行，全球数据库领域顶尖学者汇聚一堂，围绕数据库行业前沿议题展开探讨，带来一场跨越东西方、覆盖产学研的交流盛宴。作为数据库领域三大国际顶级学术会议之一，VLDB致力于展示和分享数据库领域的最新研究成果，对整个行业具有重要的学术价值和引导意义，在全球学术界和工业界享有颇高声誉。天翼云科技有限公司数据库产品线首席技术官李跃森受邀参会，并在大会发表《天翼云TeleDB在分布式数据库上的探索与思考》演讲，全方位展示了天翼云在分布式数据库领域的探索历程、产品布局及前瞻洞察，与业界同仁共同探索分布式数据库的未来。数据库是承载数据的基石，也是IT基础设施的重要组成部分。...阅读全文
点击下载：架构师成长直通车第一阶段：单体项目开发与上线（1-5周）第1周 万丈高楼，地基首要在开始系统化成长之初，先从整体上认知大型互联网系统架构演变历程，明确架构师需要具备哪些技术栈与核心能力，之后开始筑基-单体开发。课程安排：1. 大型互联网系统架构演变历程2. Java架构师需要具备的技术栈与能力3. 项目演示与单体架构技术选型4. 前后端分离开发模式与项目分层设计原则5. 聚合工程构建与SpringBoot26. 基于PDMan工具为数据库建模7. 整合HikariCP与MyBatis8. MyBatis数据库逆向生成9. 结合通用Mapper，编写Restful风格Api10. 事务传播详解11. 用户注册/登录流程详解与功能开发12. 整合与优化Swagger2文档Api13. ...阅读全文
近日，第15届中国数据库技术大会（DTCC2024）在北京召开。大会以“自研创新 数智未来”为主题，重点围绕向量数据库与向量检索技术实践、数据治理与数据资产管理、云原生数据库开发与实践、特定场景下的数据库管理与优化、大数据平台建设等内容展开分享和探讨。天翼云数据库产品线首席技术官李跃森、天翼云资深研发专家胡彬参会，分享了天翼云在数据库领域的产品布局、技术创新与实践应用。数据库是存储、管理和检索数据的有效工具，在企业运营管理中发挥着重要作用。作为云服务国家队，天翼云始终坚持科技创新，倾力打造TeleDB数据库，致力于为企业数据库全栈上云提供一站式服务，帮助用户高效上云、用云，并为客户提供多云数据管理和数据赋能。CCIA（中国计算机协会）常务理事 韩峰（左）天翼云数据库产品线首席技术官 李跃森...阅读全文
Java并发编程高阶技术 高性能并发框架源码解析与实战 获课：jzit.top/1579/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ Java 并发编程是一个复杂且至关重要的领域，它能够帮助开发者在多核处理器和多线程环境中实现高效的应用程序。在 Java 中进行并发编程不仅仅是使用多线程，更多的是理解如何安全且高效地在多个线程之间共享数据、管理线程生命周期，以及解决线程之间的竞争问题。 以下是一些 Java 并发编程的高阶技术： 1. 线程池（Executor Framework） Java 提供了一个强大的 Executor 框架来管理线程池，而不需要手动创建和销毁线程。使用线程池可以有效地减少系统的开销并提高性能。 ExecutorService 是 Executor 接口的子接口，提供了执行任务的多...阅读全文
海量ke呈获取：shanxueit.com/5440/ 要成为一名熟练的MySQL使用者，了解其核心功能和常见操作是非常重要的。下面列出了一些MySQL中必须掌握的基础知识点和技能，这对于日常的数据库管理和开发工作都非常重要。 1. 数据库和表的管理 CREATE DATABASE 创建数据库 DROP DATABASE 删除数据库 USE 使用特定的数据库 SHOW DATABASES 显示所有数据库列表 CREATE TABLE 创建表 ALTER TABLE 修改表结构 DROP TABLE 删除表 TRUNCATE TABLE 清空表的数据但保留表结构 2. 数据操作语言 (DML) INSERT INTO 插入数据 UPDATE 更新数据 DELETE FROM 删除数据 SELE...阅读全文
技术大牛成长课，从0到1带你手写一个数据库系统(超清完结)获课：技术大牛成长课，从0到1带你手写一个数据库系统(超清完结)获取ZY↑↑方打开链接↑↑手写数据库系统的必要性，及系统的整体介绍手写数据库系统的必要性手写数据库系统为数据库技术的优化和创新提供了可能。开发者可以尝试新的数据存储模型、索引结构或查询优化算法。例如，研究人员可以开发一种基于新型硬件（如非易失性内存）的存储引擎，以突破传统存储方式的性能瓶颈。在计算机科学教育领域，手写数据库系统是一个非常好的教学实践项目。它可以帮助学生巩固数据结构、算法和操作系统等多门课程的知识。学生通过自己实现数据库的存储引擎、查询处理器等组件，能够将理论知识与实际应用相结合，提高编程和系统设计能力。对于一些具有特殊业务要求的场景，现成的数据库系统可能...阅读全文
近日，由中国通信标准化协会主办、中国信通院承办的2024 OSCAR开源产业大会在北京召开，会上发布《2024央国企开源项目典型实践》，天翼云科技有限公司打造的“TeleDB分布式数据库在开源社区的特性贡献案例”成功入选。本次入选不仅是对天翼云TeleDB数据库技术创新性的权威认可，也进一步提升了天翼云TeleDB数据库在开源领域的行业认可度和影响力。《2024央国企开源项目典型实践》案例征集活动由中国信息通信研究院云大所开源和软件安全部组织发起，由中国信通院云计算开源产业联盟盖章认证，是行业内的权威奖项之一。该案例主要围绕项目应用成效、项目建设和治理能力等维度进行评选，旨在深入挖掘行业开源项目，树立行业转型升级典范。开源作为一种开放、协同、共享的新型生产方式，对于推动经济发展、科技创新、...阅读全文
图灵-Java互联网架构师六期|视频+资料获课：itazs.fun/4860/并发容器（Map、List、Set）实战及其原理并发容器是在多线程环境中安全使用的集合类，它们设计用于在多个线程同时访问和修改数据时保持一致性和性能。Java 提供了多种并发容器，包括 ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList 和 ConcurrentSkipListSet 等等。下面将介绍这些并发容器的实战使用场景及其工作原理。ConcurrentHashMap实战场景：当你需要一个可以在高并发环境下高效读写的 Map 时。应用程序中频繁进行查找操作，并且偶尔有更新或插入操作。工作原理：ConcurrentHashMap 是一种线程安全的哈希表实现，它允许多个读取操作并发执行...阅读全文
ForkJoinPool.java中pool方法源码如下： final ForkJoinTask poll() { int b, k, cap; ForkJoinTask[] a; while ((a = array) != null && (cap = a.length) > 0 && top - (b = base) > 0) { ForkJoinTask t = (ForkJoinTask) QA.getAcquire(a, k = (cap - 1) & b); if (base == b++) { if (t == null) Thread.yield(); // await index advance else if (QA.compareAndSet(a...阅读全文
Java主流分布式解决方案多场景设计与实战来百度APP畅享高清图片Java主流分布式解决方案多场景设计与实战分布式系统因其高性能、高可用、高扩展的特点，成为现代微服务架构的基础。本文将详细介绍Java主流的分布式解决方案，涵盖分布式事务、分布式锁、分布式缓存、分布式服务、分布式消息队列等多个方面，并结合实际案例进行多场景设计与实战。一、分布式事务分布式事务模型DTP与XA规范DTP模型：DTP（Distributed Transaction Processing）模型包括AP（Application Program）、RM（Resource Manager）和TM（Transaction Manager）三个角色。XA规范：XA规范是一种分布式事务协议，由Tuxedo提出，定义了事务管理...阅读全文
1 ForkJoin框架 1.1 ForkJoin框架 ForkJoinPool一种ExecutorService的实现，运行ForkJoinTask任务。ForkJoinPool区别于其它ExecutorService，主要是因为它采用了一种工作窃取(work-stealing)的机制。所有被ForkJoinPool管理的线程尝试窃取提交到池子里的任务来执行，执行中又可产生子任务提交到池子中。 ForkJoinPool维护了一个WorkQueue的数组(数组长度是2的整数次方，自动增长)。每个workQueue都有任务队列(ForkJoinTask的数组)，并且用base、top指向任务队列队尾和队头。work-stealing机制就是工作线程挨个扫描任务队列，如果队列不为空则取队尾的任务...阅读全文
深入Go底层原理，重写Redis中间件实战（完结无秘）获课：999it点top/1997/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Go在高并发下的数据结构Go语言在高并发环境下的数据结构选择与优化引言Go语言，因其内置的goroutine和channel机制，在处理高并发任务时表现出色。然而，为了确保在高并发场景下程序的性能、正确性和可维护性，选择合适的数据结构是至关重要的。本文将探讨一些适合于Go语言高并发编程的数据结构，并提供关于如何有效使用它们的建议。1. 并发安全的Map：sync.MapGo标准库提供的sync.Map是一个专门设计用于并发访问的键值存储。它比传统的map更高效，因为它避免了对整个映射进行锁操作，而是针对每个元素进行细粒度锁定。这使得在多线程环境中读写不同键对应的值时不会互相阻...阅读全文
MySQL必会核心问题50讲｜完结来百度APP畅享高清图片获课获取ZY↑↑方打开链接↑↑MySQL 必会核心问题解释MySQL 是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一，广泛应用于各种规模的应用程序中。以下是一些MySQL的核心问题及其解释，帮助你更好地理解和使用MySQL。1. 什么是InnoDB和MyISAM？它们有什么区别？InnoDB：事务支持：支持ACID事务，确保数据的一致性和完整性。行级锁定：支持行级锁定，提高并发性能。外键约束：支持外键，确保数据的引用完整性。崩溃恢复：具有自动崩溃恢复机制，提高数据可靠性。存储引擎默认：MySQL 5.5及以后版本的默认存储引擎。MyISAM：事务不支持：不支持事务，适合读多写少的场景。表级锁定：支持表级锁定，适合大量读操作。全文索引：...阅读全文
一年一度的双十一购物狂欢节来啦大家的购物车是否早已满满当当只待一键清空各大电商平台也都摩拳擦掌开启备战模式对于零售企业而言在这个全民狂欢的购物盛宴中如何借助数字化手段实现精准营销、提升运营效率、优化客户体验已成为在这场促销大战中致胜的关键零售业上接生产、下连消费，是国计民生的重要领域，也是社会经济发展的重要生产力量。数字化转型大潮下，零售企业依托云计算、大数据、人工智能等数字技术，不断推动自身业务系统变革升级，以提高运营效率和服务能力、提升消费者体验、优化供应链管理、拓展营销渠道，全面实现高速发展。作为辽宁本地最大的商业企业，大商集团发端于大连，现已成长为中国知名的零售业公司之一。近年来，大商集团紧跟时代步伐，积极推动企业信息化建设，携手天翼云搭建统一云管平台，支撑公司生产经营模式升级，提升...阅读全文
还在为DeepSeek服务器繁忙而抓狂？还在为API调用费用涨价而头疼？还在为数据安全而担忧？别急！天翼云“息壤”算力互联调度平台出马全面解锁DeepSeek新玩法带你轻松玩转DeepSeek深度应用！平台汇聚Dify、AnythingLLMOllama等数十款热门应用依托强大的算力生态携手50余家合作伙伴为用户提供优质资源调度只需轻启算力需求即可实时洞察并自动匹配最佳资源快来天翼云开启一场便捷极致的DeepSeek体验之旅！三大优势，开启AI新篇章● 优质低价，超乎预期：开发机形态畅享DeepSeek，轻松调试，便捷开发，限时¥1.69元/小时，低成本解锁高效AI体验！● 数据安全，尽在掌握：DeepSeek+Dify、DeepSeek+AnythingLLM，支持基于私有数据构建专属知...阅读全文
Kotlin+组件化 打造AI语音助手App 解锁交互技能包获课:xuelingit点xyz/1275/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Kotlin+组件化：解锁交互技能包在移动应用开发的浪潮中，Kotlin作为一门简洁、安全且强大的编程语言，凭借其独特的优势成为了众多开发者的首选。而组件化作为一种高效、模块化的开发方式，更是为应用的扩展性和可维护性带来了革命性的提升。将Kotlin与组件化相结合，不仅能够打造出功能强大、性能卓越的移动应用，还能够解锁一系列令人惊叹的交互技能包。一、Kotlin：编程语言的优选Kotlin作为Android开发的官方语言，具有以下几个显著优势：简洁性：Kotlin语法简洁明了，减少了模板代码的编写，使开发者能够更专注于业务逻辑的实现。安全性：Kotlin提供了空...阅读全文
MySQL必会核心问题50讲 | 完结9章获课：aixuetang.xyz/13237/MySQL是世界上最受欢迎的关系型数据库管理系统之一，广泛应用于各种规模的应用程序中。掌握MySQL的核心问题对于开发人员、DBA和其他IT专业人士来说至关重要。以下是关于MySQL的一些必会核心问题的讲解：1.安装与配置安装过程：熟悉如何在不同操作系统上安装MySQL，并了解其默认配置。安全设置：包括初始化密码设置、移除匿名用户、禁用远程root登录等。优化配置文件（my.cnf/my.ini）：根据硬件资源调整关键参数，如innodb_buffer_pool_size、max_connections等。2.SQL基础数据定义语言（DDL）：创建、修改和删除表结构，例如CREATE TABLE、ALT...阅读全文
在人工智能重塑世界的当下，一场影响深远的科技变革正在悄然上演，DeepSeek系列模型在诸多领域掀起热潮。企业级AI模型的训练与部署，不仅是技术的角力场，更是决定企业兴衰的生死线。每一次算法的迭代革新、每一次模型的优化演进，都在呼唤着磅礴算力的支撑。天翼云GPU云主机顺势而来，汇聚超强算力、自带数据安全防线、兼具便捷部署和开箱即用，切实助力企业在数字化浪潮里踏步前行，解锁AI应用无限潜能。企业三重困境：AI转型的拦路石随着企业级AI模型训练和部署进程的不断推进，众多企业在应用DeepSeek的过程中，往往面临三重困境，严重阻碍着企业AI转型的步伐。 {{image.png(uploading...)}}●高成本与算力瓶颈困境传统的硬件设备在面对如今呈指数级增长的数据量与复杂的大模型训练推理任...阅读全文
DeepSeek引发新一轮AI浪潮，面对企业数字化智能升级与数据安全红线的急迫需求，IT负责人的压力山大！如何在24小时内实现全员AI落地，同时为后续安全部署铺平道路？Step1：一键开启全员智能时代基于国产大模型领军者DeepSeek（671B满血版&70B版），天翼云AOne搭载智能引擎，打破传统部署壁垒，让效率起飞！只需下载AOne客户端，无需本地部署，即开即用，登录即与DeepSeek对话。Step2：构建企业数据护城河针对金融、能源等行业需求，天翼云提供支持DeepSeek-R1/V3系列模型的息壤智算一体机，私有化部署，同步使用AOne-零信任远程安全访问，安全感拉满！● 私有化部署：资源独享，有效防止数据泄露。● 零信任安全访问：移动端轻量级接入、动态身份验证，权限精准管...阅读全文
MySQL必会核心问题50讲 | 完结9章获课：789it.top/13237/以下是一些 MySQL 数据库管理系统中需要掌握的核心问题，涵盖了基础知识、优化、性能和安全等方面：1.MySQL基本架构什么是MySQL的架构？MySQL是一个客户端-服务器架构的关系型数据库管理系统。其架构包括： MySQL Server：负责处理客户端的请求，管理数据库和表的操作。 存储引擎：负责数据的存储和检索（例如：InnoDB，MyISAM，Memory等）。 查询优化器：处理SQL查询的执行计划，以确保查询的最佳性能。2.数据类型常见数据类型： 数字类型：INT, TINYINT, BIGINT, DECIMAL, FLOAT, DOUBLE等。 日期和时间类型：DATE, DATETIME, T...阅读全文
获课：weiranit.fun/6100/获取ZY↑↑方打开链接↑↑基础知识C++ 的基本数据类型有哪些？解释指针和引用的区别。什么是深拷贝和浅拷贝？C++ 中的内存管理如何进行？请分别解释结构体和类的区别。说说public、protected、private的区别。const的作用是什么？计算机内部如何存储负数和浮点数？面向对象编程什么是多态？C++ 中如何实现多态？说明构造函数和析构函数的作用。什么是虚函数，它们的作用是什么？请解释抽象类和接口类的区别。如何实现类的继承，示例代码是什么样的？解释继承和多态的概念，并给出代码示例。什么是封装？如何在 C++ 中实现封装？模板与标准模板库 (STL)请解释模板的概念，并给出使用场景。C++ 中 STL 的优势是什么？什么是迭代器？请提供示例...阅读全文
极客学院-高级Android开发工程师（完结无密）获课：97java.xyz/3555/获取ZY↑↑方打开链接↑↑极客学院-高级Android开发工程师课程：完结无密与完结的区别在极客学院等在线教育平台上，我们可能会注意到某些课程标题后面附有“（完结无密）”或“完结”的标注。这些标签不仅帮助学员快速了解课程的状态，还隐含了关于课程内容可访问性的信息。接下来，我们将详细探讨“（完结无密）”和“完结”这两种状态的具体含义及其区别。完结无密“完结无密”通常指的是该课程已经全部制作完成，并且没有设置任何观看限制或加密措施。这意味着所有注册了该课程的学员都可以自由地访问所有的教学视频、资料和其他资源，无需额外付费或者通过任何形式的认证过程。这种开放性对于希望全面深入学习某一领域的学员来...阅读全文
课程核心内容Go语言基础获课：keyouit.xyz/1922/获取ZY↑↑方打开链接↑↑语法与特性：深入学习Go语言的基本语法、数据类型、控制结构等基础知识。高级概念：包括接口(interface)、反射(reflection)、goroutine和channel等高级特性的应用。并发编程Goroutines和Channels：掌握Go语言中并发编程的核心——goroutines和channels，用于轻量级线程管理和通信。同步机制：了解互斥锁(mutex)、读写锁(rwmutex)等同步工具的使用，以及如何避免常见的并发问题如竞态条件(race condition)。微服务架构设计原则：学习微服务的设计理念，包括服务拆分、服务间通信的最佳实践。框架与工具：熟悉流行的Go微服务框架，如gR...阅读全文
Java并发编程从入门到进阶 多场景实战（完结）获课：789it.top/6121/Java并发编程是现代软件开发中不可或缺的一部分，它允许程序同时执行多个任务，从而提高程序的性能和响应速度。以下是从入门到进阶的Java并发编程指南：入门篇1. 并发编程基础线程：Java中的线程是并发编程的基本单位。每个线程都是一个独立的执行流，可以并发地执行代码。创建线程：可以通过继承Thread类或实现Runnable接口来创建线程。启动线程：通过调用线程的start()方法来启动线程，而不是直接调用run()方法。2. 线程同步同步问题：多线程环境下，多个线程可能同时访问共享资源，导致数据不一致的问题。同步机制：Java提供了synchronized关键字和Lock接口来解决同步问题。synchron...阅读全文
获课：789it.top/1973/物联网（IoT，Internet of Things）是指通过互联网将各种物理设备和智能设备连接起来，实现数据的收集、传输、处理与共享，从而使这些设备能够智能化地与人、系统和其他设备进行互动和协作。物联网的核心理念是将现实世界中的物品、设备、传感器、软件等通过网络连接，利用数据分析、人工智能等技术使其自动化、智能化。物联网的基本组成物联网的结构通常包括以下几个关键部分：物理设备（感知层）：这是物联网的基础层，主要包括各种传感器、执行器和设备。传感器用于收集环境或设备状态的数据，如温度、湿度、光照、位置等，执行器则负责执行某些操作。示例：温湿度传感器、智能家居设备（智能灯泡、智能门锁）、车辆传感器等。网络层（通信层）：网络层负责将收集到的数据从设备传输到中央...阅读全文
获课：马哥高端Go语言百万并发高薪班/微服务/分布式高可用/Go高并发微服务、分布式高可用和Go高并发是当今软件架构和开发中非常重要的概念。每一个概念在实际应用中都有其独特的优势和挑战，下面我会分别详细介绍这些概念以及它们之间的关系和最佳实践。1.微服务（Microservices）微服务是一种架构风格，将一个单一的应用程序分解成多个小的、独立的服务，每个服务独立运行，通常通过 API 进行通信。微服务架构的优势包括：独立部署：每个服务可以独立部署、更新和扩展。技术异构性：不同的服务可以使用不同的编程语言和数据库。容错性：某个服务的失败不会影响整个系统。更容易的团队协作：每个团队可以负责一个或多个微服务，独立进行开发。挑战：服务间通信：微服务之间的调用需要解决服务间的通信、消息队列、API ...阅读全文
获课：weiranit.fun/6100/获取ZY↑↑方打开链接↑↑基础知识C++ 的基本数据类型有哪些？解释指针和引用的区别。什么是深拷贝和浅拷贝？C++ 中的内存管理如何进行？请分别解释结构体和类的区别。说说public、protected、private的区别。const的作用是什么？计算机内部如何存储负数和浮点数？面向对象编程什么是多态？C++ 中如何实现多态？说明构造函数和析构函数的作用。什么是虚函数，它们的作用是什么？请解释抽象类和接口类的区别。如何实现类的继承，示例代码是什么样的？解释继承和多态的概念，并给出代码示例。什么是封装？如何在 C++ 中实现封装？模板与标准模板库 (STL)请解释模板的概念，并给出使用场景。C++ 中 STL 的优势是什么？什么是迭代器？请提供示例...阅读全文
获课：weiranit.fun/13850/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程目标虽说是 OCP 专家的课，但往 OCM 大师之上去讲，实现认证 + 技能双重突破，让学员具备成为互联网公司或大型传统企业核心数据库系统工程师的能力，掌握 Oracle 数据库规划、设计、架构，及在 Linux 平台上的数据库日常备份恢复、性能优化、部署监控等技能。课程大纲第一天云时代 DBA4.0 的职业规则大型互联网数据库架构Oracle12c 标准化安装部署（NON - CDB）Oracle 体系结构解析第二天深入解析数据库打开过程网络配置与排错第三天空间管理Redo 架构与配置Redo 优化案例第四天Undo 深入内部解析Undo 优化案例Enqueue 结构理解 Lock 争用第五天Latc...阅读全文
获课：jzit.top/1582/Java高并发面试指南高并发是Java开发中的一个重要领域，尤其是在互联网和大数据时代，掌握高并发技术对于应对大规模用户访问和数据处理至关重要。本文将从Java高并发的核心概念、常见问题、解决方案以及面试中常见的问题进行详细讲解，帮助你在面试中脱颖而出。1.Java高并发核心概念并发与并行：并发：多个任务在同一时间段内交替执行，看起来像是同时进行。并行：多个任务在同一时刻同时执行。线程与进程：进程：程序的一次执行实例，是资源分配的基本单位。线程：进程中的一个执行单元，是CPU调度的基本单位。线程安全：当多个线程访问共享资源时，确保数据的一致性和正确性。锁机制：通过锁（如synchronized、ReentrantLock）控制对共享资源的访问，防止数据竞争。...阅读全文
体系课-物联网/嵌入式工程师｜已完结获课：97java.xyz/2543/获取ZY↑↑方打开链接↑↑随着科技的发展，物联网（IoT）已经逐渐成为我们日常生活中不可或缺的一部分。它通过将各种设备连接到互联网，实现了信息的快速传递和自动化处理，大大提高了我们的生活质量与效率。本文将探讨物联网如何在不同领域为我们“保价护航”。一、智能家居中的应用在智能家居方面，物联网技术使得家庭设备能够互联互通，如智能门锁、摄像头、灯光系统等，不仅让居家生活更加便捷，同时也提升了安全性。例如，当您不在家时，可以通过手机远程监控家中情况，一旦检测到异常活动，系统会立即发送警报通知。二、健康医疗领域的贡献物联网同样在健康医疗领域发挥着重要作用。穿戴式设备如智能手表可以实时监测心率、血压等生理数据，并上...阅读全文
--- #### **核心概念** 1. **CPU利用率**：CPU执行代码的时间占比（忙碌时间），不包括空闲或等待I/O的时间。 2. **调度延迟**：线程从就绪到实际获得CPU的时间，取决于运行队列长度和调度策略。 3. **Load（负载）**：系统中处于**可运行状态（R）**和**不可中断睡眠（D）**的进程数。 4. **iowait（%wa）**：CPU空闲且系统中有未完成I/O请求的时间占比（CPU被迫等待I/O）。 --- ### **三问题的串联解释** #### **1. 为什么CPU利用率低，但调度延迟高？** - **直接原因**：运行队列（Runqueue）堆积。 - **触发场景**： - **突发任务**：大量线程同时被唤醒（如定时任务、网络请求突发），排...阅读全文
--- 在发送**单条消息**的场景下，RocketMQ 的端到端延迟通常优于 Kafka，具体原因与两者的设计取舍和实现机制密切相关： --- ### **一、性能对比数据（单条消息场景）** | **指标** | Kafka (acks=1) | RocketMQ (同步刷盘) | RocketMQ (异步刷盘) | |------------------|----------------|---------------------|---------------------| | 平均延迟（P50） | 12 ms | 3 ms | 1 ms | | 尾部延迟（P99） | 35 ms | 8 ms | 5 ms | | 可靠性 | 较高 | 最高（金融级） | 一般 | **测试条件...阅读全文
--- ### 一、设计目标的差异 | **锁类型** | **核心目标** | **适用场景** | |------------|-----------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------| | **偏向锁** | **消除无竞争场景下的同步开销**，通过记录首次获得锁的线程 ID，后续无需任何同步操作 | 单线程重复访问同步代码（如工具类单例初始化） | | **轻量级锁** | **减少轻量竞争场景的互斥量开销**，通过 CAS 自旋避免...阅读全文
获课：789it.top/1582/Java并发编程是指在Java编程中，通过多线程技术实现多个任务的并行执行，以提高程序的执行效率。并发编程主要解决的是如何使程序在多核CPU的环境下充分利用硬件资源，进行多个任务的同时执行或近似同时执行。主要概念线程： 线程是程序执行的基本单元，一个Java程序至少有一个线程，即主线程。多个线程可以在同一进程内并发执行，每个线程都有自己的程序计数器、栈和局部变量，但它们共享堆内存。并发： 并发指的是在同一时间段内多个任务的执行，看似同时进行，但实际上可能是在CPU调度下快速切换执行。并发不一定要求在物理上同时执行，只是在逻辑上看起来是同时的。多线程： 多线程是并发编程的核心，Java支持多线程编程，能够在同一个程序中同时执行多个线程。每个线程可以独立执行代...阅读全文
获课：weiranit.fun/4976/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Reactor 模式简介Reactor 模式是一种基于事件驱动的并发处理模式。核心思想是将所有事件统一处理，通过事件分派器将事件分发给对应的事件处理器。主要具有以下优点：高并发：能同时处理大量并发连接。高性能：事件处理在同一线程完成，减少线程切换开销。易于扩展：新增事件类型只需添加相应的事件处理器。C++ 实现百万并发 Reactor 服务器网络库选择：可选择如 Boost.Asio 等 C++ 网络库，其提供异步 IO 操作，便于实现 Reactor 模式。服务器架构事件循环（EventLoop）：负责监听事件，并将事件分发给相应的事件处理器。事件分派器（Dispatcher）：根据事件类型，将事件分发给对应的事件处理器...阅读全文
获课♥》789it.top/13237/获取ZY↑↑方打开链接↑↑「完整版9章」MySQL必会核心问题50讲MySQL性能调优的核心在于精准狙击慢查询与锁冲突：解读EXPLAIN执行计划，活用覆盖索引与跳跃扫描，警惕全表扫描陷阱；掌握间隙锁与临键锁的博弈，配置连接池与线程参数化解风暴，实战延迟关联优化百万级分页。从Binlog急救误删到Sharding分库分表，本书拆解20+高并发场景下的数据库生存法则。内容由DeepSeek-R1模型生成一、性能优化篇慢查询分析与优化使用EXPLAIN解读执行计划，定位全表扫描、索引失效问题。优化SQL语句结构，避免SELECT *、复杂子查询。慢查询日志配置与工具（Percona Toolkit）分析。索引设计陷阱与最佳实践联合索引的最左前缀原则与跳跃...阅读全文
获课：weiranit.fun/6100/获取ZY↑↑方打开链接↑↑以下是一些C++ 大厂面试真题12：基础语法C++ 与 C 的区别C 是面向过程的语言，C++ 是面向对象的语言，C++ 还支持泛型编程和函数式编程等特性。C++ 支持动态内存管理new/delete，C 使用malloc/free。C++ 支持函数重载、引用等特性，C 不支持。指针与引用的区别指针是一个变量，存储的是另一个变量的地址，可以通过*操作符来访问指针所指向的变量，指针可以为空，也可以重新赋值指向其他变量。引用是一个变量的别名，在定义时必须初始化，并且一旦初始化后就不能再引用其他变量，对引用的操作实际上就是对被引用变量的操作。const关键字的作用定义常量，使变量的值不可修改。修饰函数参数，表明函数不会修改传入的...阅读全文
获课：weiranit.fun/13505/获取ZY↑↑方打开链接↑↑“尚硅谷MySQL高级”是一门专注于MySQL数据库高级技术与实战应用的课程，适合已经掌握MySQL基础知识的学员，帮助他们深入理解MySQL的高级特性、性能优化和高可用架构。以下是该课程的主要内容概述：1. MySQL 高级特性存储引擎InnoDB 与 MyISAM 的区别与选择。InnoDB 的事务与锁机制。存储引擎的性能优化。索引优化B+树索引原理。聚簇索引与非聚簇索引。覆盖索引与最左前缀原则。索引失效场景与优化方法。查询优化执行计划（EXPLAIN）详解。慢查询日志分析与优化。子查询优化与连接查询优化。2. MySQL 事务与锁事务ACID 特性与事务隔离级别。事务的实现原理（Undo Log、Redo Log）...阅读全文
MySQL DBA实战视频教程（2024版）获课♥》jzit.top/14365/获取ZY↑↑方打开链接↑↑MySQL 数据库运维的系统性介绍框架，涵盖核心技术要点与实践方案：一、基础环境构建安装与配置版本选择策略（社区版 / 企业版）初始化参数优化（buffer_pool_size、innodb_log_size）多实例部署方案（Docker/Kubernetes 容器化部署）架构设计主从复制（异步 / 半同步模式）读写分离架构（ProxySQL/MaxScale）分布式数据库方案（ShardingSphere/MySQL Cluster）二、性能优化体系索引管理覆盖索引设计原则索引失效场景分析（类型不匹配、函数使用）索引优化工具（pt-index-usage）查询优化EXPLAIN 执行...阅读全文
--- ### **一、无索引场景下 Nested Loop Join 的局限性** 1. **无索引时的全表扫描问题** 当两张表均无索引时，Nested Loop Join 的内层循环需要对大表进行全表扫描，导致时间复杂度为 **O(n × m)**（n 和 m 分别为两表的行数）。此时，无论小表驱动大表还是大表驱动小表，总扫描行数均为两表行数的乘积，性能提升确实微乎其微。 • **示例**：若小表 1 万行、大表 100 万行，总扫描行数为 1 万 × 100 万 = 100 亿次，驱动表的选择对计算量无实质影响。 2. **笛卡尔积的代价** 无索引时，每次外层循环都需要对内层表执行全表扫描，等同于笛卡尔积操作。此时，小表驱动大表仅能减少外层循环次数（如 1 万次循环 vs 100 ...阅读全文
CLH队列（Craig, Landin, and Hagersten Locks）是Java中AQS（AbstractQueuedSynchronizer）框架用于管理线程同步的双向队列，而普通队列（如FIFO队列）是基础数据结构。两者的核心差异体现在以下方面： --- #### **1. 设计目标与适用场景** | **维度** | **CLH队列** | **普通队列** | |------------------|-----------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------...阅读全文
获课：weiranit.fun/1845/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 课程目标本课程旨在帮助您深入理解 Java 核心技术，掌握大厂面试高频真题的解题思路和技巧，提升面试通过率，斩获心仪 offer。您将学习到：Java 基础、集合、并发、JVM 等核心知识点。大厂面试高频真题的深度剖析和解题思路。面试技巧和注意事项，提升面试表现。模拟面试和简历优化，打造完美求职形象。二、 课程内容1. Java 核心技术:Java 基础：数据类型、面向对象、异常处理等。Java 集合：List、Set、Map 等集合框架的原理和使用。Java 并发：线程、锁、并发工具类等并发编程知识。JVM：内存模型、垃圾回收、类加载机制等 JVM 原理。2. 大厂面试高频真题:数据结构与算法：链表、树、图、排序算...阅读全文
### Java 8 `ConcurrentHashMap` 多线程并发扩容实现详解 --- #### **一、扩容触发条件** 1. **元素数量阈值** 当哈希表元素数量超过 `容量 × 负载因子`（默认负载因子为 0.75）时触发扩容。 2. **链表长度限制** 若链表长度超过 8 且数组容量 ≥64，链表会转换为红黑树；若扩容后哈希冲突减少，可能触发树退化为链表。 --- #### **二、扩容核心流程** 1. **初始化新数组** • 创建新数组，容量为旧数组的 2 倍。 • 通过 `sizeCtl` 标记扩容状态（负数表示正在扩容）。 2. **任务分配与多线程协作** • **步长划分**：将旧数组划分为多个连续区间（每个线程默认处理 16 个桶）。 • **线程协助机制*...阅读全文
RocketMQ 5.0 的 **POP（Pop Orderly Pull）模式** 允许一个 MessageQueue 被多个消费者并发消费，其设计目标是通过提高并发性来增强吞吐量，同时保证消息的顺序性。 --- ### **1. POP 模式下的并发消费机制** - **基本逻辑**： - 在传统模式下，一个 MessageQueue 通常由单个消费者独占消费（通过消费者组负载均衡）。 - **POP 模式** 允许同一消费者组内的多个消费者**并发拉取同一 MessageQueue 的消息**，但需通过 Broker 协调保证顺序性。 - **Broker 的角色**： - Broker 维护每个 MessageQueue 的消费进度（Offset），并负责分配消息给消费者。 - 多个...阅读全文
--- ### **1. JVM 的信号处理与 Spring 的联动** #### **（1）JVM 的响应** • **SIGTERM 信号的作用**：`kill -15` 是操作系统通知进程终止的“软终止”信号。JVM 接收到此信号后，会启动 **Shutdown Hook** 机制，依次执行所有注册的关闭钩子（如 Spring 的钩子）。 • **强制终止与优雅终止的区别**：`kill -9`（SIGKILL）会直接终止进程，不触发任何钩子；而 `kill -15` 允许 JVM 执行清理逻辑。 #### **（2）Spring 的注册与触发** • **Spring 的 Shutdown Hook**：Spring 在启动时（通过 `AbstractApplicationConte...阅读全文
Netty 的**无锁串行化设计**和其**Reactor模型与非阻塞I/O的关系**是理解其高性能架构的核心。以下从设计原理、技术实现及概念区别三方面展开分析： --- ### 一、Netty 的无锁串行化设计 #### 1. **核心思想** Netty 的无锁串行化设计旨在通过**单线程内串行处理同一连接的所有I/O事件和业务逻辑**，避免多线程竞争锁导致的性能损耗。其核心逻辑包括： • **事件绑定到固定线程**：每个 `Channel` 从建立到销毁的整个生命周期都绑定到同一个 `EventLoop`（即一个线程），所有操作（如连接建立、数据读写）均在此线程内完成。 • **避免线程切换**：例如，当 `NioEventLoop` 读取到数据后，直接调用 `ChannelPipel...阅读全文
--- ### **一、意向锁的自动性与触发条件** 1. **意向锁的自动性** InnoDB 存储引擎会 **自动添加意向锁**，无需用户手动干预。但 **并非所有事务都会加意向锁**，只有在以下场景中触发： • **行级锁操作**：当事务需要给 **某一行数据加共享锁（S）或排他锁（X）** 时，InnoDB 会先自动在表级添加对应的 **意向共享锁（IS）或意向排他锁（IX）**。 • **示例**： ```sql -- 事务1：给行加 X 锁时，自动添加表级 IX 锁 BEGIN; SELECT * FROM t WHERE id=1 FOR UPDATE; -- 行级 X 锁 + 表级 IX 锁 COMMIT; ``` 2. **无行级锁则不触发** 如果事务 **仅执行普通的 ...阅读全文
