矩阵与距离算法详解:以余弦距离为中心
### 矩阵与距离算法详解:以余弦距离为中心 #### 一、**矩阵举例与余弦相似度/距离** 1. **矩阵示例** 假设用户-商品评分矩阵如下(用户对商品的评分范围为0-5分): ``` | 用户 | 商品A | 商品B | 商品C | |------|-------|-------|-------| | 用户1 | 4 | 0 | 3 | | 用户2 | 5 | 2 | 1 | | 用户3 | 0 | 4 | 2 | ``` 用户1和用户2的评分向量分别为:\( \mathbf{u_1} = [4, 0, 3] \),\( \mathbf{u_2} = [5, 2, 1] \)。 2. **余弦相似度原理** 余弦相似度衡量向量方向的一致性,忽略向量长度差异: \[ \cos(\the...阅读全文