2024版Linux视频教程获课：itazs.fun/4432/VMware的功能和作用.VMware是一款功能强大的虚拟化软件，它在数据中心和云计算领域发挥着重要作用。以下是VMware的主要功能和作用：主要功能虚拟化基础架构：VMware提供了虚拟化基础架构解决方案，通过其核心产品如vSphere，将物理服务器转化为多个虚拟服务器（VMs），每个虚拟服务器都可以运行自己的操作系统和应用程序。高可用性：VMware支持高可用性（HA）功能，确保在物理服务器发生故障时，虚拟机可以自动在集群内的其他服务器上重新启动，从而保证了业务的连续性和数据的完整性。集中管理：通过vCenter Server，VMware实现了对虚拟机的集中管理。管理员可以方便地监控、配置、迁移和部署虚拟机，提高了管理效...阅读全文
获课：weiranit.fun/13662/获取ZY↑↑方打开链接↑↑MinIO分布式存储从0到Vue+SpringBoot整合开发是一个涉及多个步骤和组件的过程。以下是对该过程的详细解析：一、MinIO简介MinIO是一个高性能、兼容Amazon S3的开源对象存储系统，广泛用于构建分布式存储解决方案。它专为云原生应用、人工智能、大数据分析等需要大规模数据存储的场景设计。MinIO的核心优势在于其轻量级、易部署、高可用性以及可扩展性。无论是单机测试环境还是多节点分布式集群，MinIO都能提供高效的数据存储服务。二、MinIO部署与配置下载与安装访问MinIO官网，下载对应操作系统的安装包。按照安装包的说明进行安装。配置连接信息在安装完成后，需要配置MinIO服务器的连接信息，如端口、访问...阅读全文
陪诊小程序之uniapp基于uniapp的陪诊小程序设计与实现在移动互联网时代，医疗服务正在经历数字化转型。陪诊小程序作为连接患者与陪诊服务的桥梁，能够有效解决患者就医过程中的痛点问题。“获课”基于uniapp框架开发的陪诊小程序，凭借其跨平台特性和丰富的组件库，itxt.top/14028/为构建高效、便捷的陪诊服务平台提供了理想的技术解决方案。一、需求分析与功能设计陪诊小程序主要面向老年患者、孕妇、行动不便者等特殊群体。通过深入调研，我们发现用户最关注的是服务可靠性、预约便捷性和费用透明度。基于这些需求，小程序需要提供清晰的陪诊师信息展示、实时的服务进度跟踪和透明的费用计算功能。核心功能模块包括用户端和陪诊师端两个部分。用户端主要提供预约服务、订单管理、评价反馈等功能；陪诊师端则包括接单...阅读全文
获课：weiranit.fun/13850/获取ZY↑↑方打开链接↑↑OCP-Oracle 数据库认证精品辅导班8期：视频+资料一、课程概述课程目标掌握Oracle数据库核心技术：通过系统学习，掌握Oracle数据库的核心技术和管理技能。通过OCP认证考试：帮助学员顺利通过Oracle Certified Professional (OCP) 认证考试。提升职业竞争力：获得OCP认证，提升在数据库管理领域的职业竞争力。课程内容Oracle数据库基础：数据库架构、SQL语言、PL/SQL编程。数据库管理：安装与配置、备份与恢复、性能调优、安全管理。高级主题：高可用性解决方案、数据仓库、云计算与Oracle数据库集成。课程特色视频教学：提供高质量的视频课程，方便学员随时随地学习。资料齐全：包括课...阅读全文
https://97it.top/14269/引言 随着云计算和容器化技术的普及，容器镜像成为现代应用部署、开发和运维的核心组成部分。容器镜像作为应用及其运行环境的封装，使得开发者能够在任何地方、任何平台上运行应用，简化了开发与运维的复杂性。为了管理和存储这些镜像，镜像仓库（Image Repository）应运而生，而公有云镜像仓库则是目前最为广泛应用的一种形式。公有云镜像仓库不仅提供了存储和分发容器镜像的功能，还能确保镜像的高可用性、安全性和易于扩展性。 本文将探讨公有云镜像仓库的核心概念、使用实践、常见云平台实现、最佳实践以及面临的挑战与解决方案。通过对公有云镜像仓库的研究，旨在帮助开发者和运维工程师在实际工作中有效利用云服务来管理和分发容器镜像。 一、容器镜像与镜像仓库基础 容器镜像...阅读全文
获课：jzit.top/13958/Oracle数据库（Oracle Database，简称Oracle DB）是由甲骨文公司（Oracle Corporation）开发的一款关系型数据库管理系统（RDBMS）。它广泛应用于企业级数据管理，支持大规模数据存储与处理，通常用于支持事务处理、数据分析、数据仓库和其他高可用性的应用场景。主要特点：高可用性：Oracle数据库具有强大的高可用性功能，如Oracle Real Application Clusters (RAC) 和 Data Guard，这些功能能确保在系统出现故障时能够继续提供服务，减少停机时间。多版本并发控制（MVCC）：Oracle数据库采用多版本并发控制机制，确保了多个用户可以并行访问数据库，同时避免了数据的冲突...阅读全文
获课：马哥高端Go语言百万并发高薪班/微服务/分布式高可用/Go高并发微服务、分布式高可用和Go高并发是当今软件架构和开发中非常重要的概念。每一个概念在实际应用中都有其独特的优势和挑战，下面我会分别详细介绍这些概念以及它们之间的关系和最佳实践。1.微服务（Microservices）微服务是一种架构风格，将一个单一的应用程序分解成多个小的、独立的服务，每个服务独立运行，通常通过 API 进行通信。微服务架构的优势包括：独立部署：每个服务可以独立部署、更新和扩展。技术异构性：不同的服务可以使用不同的编程语言和数据库。容错性：某个服务的失败不会影响整个系统。更容易的团队协作：每个团队可以负责一个或多个微服务，独立进行开发。挑战：服务间通信：微服务之间的调用需要解决服务间的通信、消息队列、API ...阅读全文
轻松入门大数据：玩转Flink，打造湖仓一体架构（完结无秘）获课xuelingit点xyz/2159/获取ZY↑↑方打开链接↑↑如何轻松玩转FlinkApache Flink 是一个分布式流处理框架，它不仅支持实时数据流的处理，还能够进行批处理。要轻松玩转Flink，可以从以下几个方面入手：1. 理解基础概念事件时间（Event Time）和处理时间（Processing Time）：理解这两种时间概念对于正确实现流处理逻辑至关重要。Watermark：这是用来追踪事件时间进度的一种机制。State 和 Checkpointing：了解如何使用状态管理和检查点来确保应用程序的容错性和一致性。2. 学习APIDataStream API：这是用于构建流处理程序的主要API，适用于Java和S...阅读全文
MQ大牛成长课–从0到1手写分布式消息队列中间件（完结）MQ 大牛成长课–从 0 到 1 手写分布式消息队列中间件在现代分布式系统架构中，消息队列（Message Queue，简称 MQ）作为一个非常重要的中间件，扮演着数据传递、解耦、流量控制、异步处理等多个角色。尤其是对于高并发、大规模的分布式系统，消息队列的作用不可或缺。从零开始实现一个分布式消息队列是一个复杂且挑战性的任务，但它不仅能帮助我们理解消息队列的基本原理，还能更深入地掌握分布式系统的设计和实现。在本篇文章中，我们将以 MQ 大牛成长课 为基础，带您从零开始手写一个分布式消息队列中间件。从设计架构、核心组件的实现到分布式部署，带你逐步深入了解消息队列的工作原理，并构建一个简单的、可扩展的 MQ 系统。一、消息队列基础概念在开始...阅读全文
LLM算法工程师全能实战教程获课：xuelingit.xyz/13757/获取ZY↑↑方打开链接↑↑如何保证LLM系统的高可用性？保证大型语言模型（LLM）系统的高可用性（High Availability, HA）对于确保服务的连续性和用户体验至关重要。实现这一目标需要从系统架构设计、运维管理以及容错机制等多个角度入手。以下是确保LLM系统高可用性的关键策略：1. 架构设计分布式部署：将应用和服务分散部署在多个地理区域或数据中心，以减少单点故障的风险。负载均衡：使用硬件或软件负载均衡器来分配流量，避免某些服务器过载，并提高整体系统的响应速度。微服务架构：将应用程序分解为一系列小而独立的服务，这些服务可以独立部署、扩展和维护，从而增加灵活性和可靠性。2. 容错与冗余多实例运行：在同一区域内启...阅读全文
获课：youkeit.xyz/13674/获取ZY↑↑方打开链接↑↑MinIO 是一个高性能、兼容 Amazon S3 的开源对象存储系统，广泛用于构建分布式存储解决方案。它专为云原生应用、人工智能、大数据分析等需要大规模数据存储的场景设计。以下是关于 MinIO 分布式存储的一些关键点：1. 架构与组件MinIO 服务器：MinIO 的核心组件，负责处理存储和检索对象数据。分布式模式：MinIO 可以通过将多个 MinIO 服务器实例组合成一个集群来提供高可用性和可扩展性。每个服务器实例可以运行在不同的物理或虚拟服务器上。2. 分布式存储的实现Erasure Coding（纠删码）：MinIO 使用纠删码来提供数据冗余和容错能力。数据被分割成多个片段，并生成奇偶校验块，即使部分节点或磁盘发...阅读全文
mk-计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战获课：jzit.top/14155/从 YOLO 到 Transformer：目标检测的技术演进与实战从 YOLO 到 Transformer：目标检测的技术演进与实战引言目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的核心任务之一，旨在识别图像或视频中的目标对象并确定其位置。随着深度学习技术的发展，目标检测算法从传统的基于手工特征的方法，逐步演变为基于深度学习的端到端模型。本文将回顾目标检测的技术演进历程，重点介绍 YOLO 和 Transformer 的技术特点，并通过实战案例展示其在实际应用中的价值。1. 目标检测的技术演进（1）传统方法HOG + SVM：使用方向梯度直方图（HOG）提取特征，结合支持向...阅读全文
大厂50万节点监控系统架构设计&Prometheus底层源码级剖析获课：789it.top/2471/获取ZY↑↑方打开链接↑↑设计一个能够支持50万节点监控的系统架构是一个复杂的任务，涉及多个方面，包括数据收集、存储、查询、可视化和高可用性。在这个响应中，我将给出一个高层次的系统架构设计，以及Prometheus的底层原理剖析。一、大厂50万节点监控系统架构设计1. 系统架构概述在监控系统中，通常包含以下几个主要组件：数据收集器（Exporter）：负责从节点收集原始监控数据。监控服务（Prometheus）：负责数据的存储、查询和处理。存储层（时序数据库）：高效存储监控数据，使其可用于历史查询与分析。可视化工具（Grafana等）：用于展示监控数据，并支持用户定义的仪表盘。告警系统：向...阅读全文
Jump Consistent Hashing 和 一致性哈希（Consistent Hashing）是两种常见的分布式哈希算法，它们都用于解决数据分片和负载均衡的问题。然而，这两种算法在设计目标、性能特点和适用场景上存在显著差异。以下是它们的优劣对比，以及为什么可能选择 Jump Consistent Hashing 而不是传统的一致性哈希算法的原因。 --- ### **1. 一致性哈希算法（Consistent Hashing）** #### **(1) 核心原理** - 一致性哈希算法将所有节点和数据点映射到一个虚拟的环形空间（通常是一个 0 到 2^32 的哈希环）。 - 数据点通过哈希值找到环上的位置，并顺时针查找最近的节点。 - 当节点增加或减少时，只有部分数据需要重新分配。 ...阅读全文
获课：weiranit.fun/2105/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、项目背景与目标随着互联网的快速发展，用户对于内容创作和分享平台的需求日益增长。简书作为一个受欢迎的写作平台，其用户量、内容量和访问量都在不断增加。为了满足高并发、高可用性的需求，我们决定采用PHP和Go语言结合微服务架构来开发一个仿简书项目。二、技术选型与优势1. PHP优势：PHP在Web开发领域拥有丰富的生态系统，众多成熟的框架（如Laravel、Symfony）以及大量的开源库，能够快速搭建起基础的Web应用架构。PHP特别适合处理动态网页内容生成、数据库交互等任务，且拥有庞大的社区支持和丰富的第三方库。应用场景：主要负责前端页面渲染、表单验证、简单的业务逻辑处理等。2. Go优势：Go语言具备出色...阅读全文
获课：789it.top/707/获取ZY↑↑方打开链接↑↑微服务与容器：现代应用架构的双引擎引言随着云计算和 DevOps 的普及，微服务架构和容器技术已成为现代应用开发的核心组成部分。它们共同推动了应用的敏捷性、可扩展性和可维护性。本文将深入探讨微服务和容器的概念、优势、挑战以及它们如何协同工作。1. 微服务架构1.1 什么是微服务？微服务是一种将单一应用程序拆分为一组小型、独立服务的架构风格。每个服务运行在自己的进程中，通过轻量级通信机制（如 HTTP/REST、gRPC）进行交互。1.2 微服务的优势模块化: 每个服务独立开发、部署和扩展，提高了开发效率和灵活性。技术多样性: 不同服务可以使用不同的技术栈，选择最适合的工具和语言。可扩展性: 可以根据需求独立扩展某个服务，优化资源利用...阅读全文
获课♥》jzit.top/1916/系统掌握破解反爬技能：从基础到高级的全面指南一、反爬机制基础认知1.1 常见反爬技术分类1.1.1 基于请求特征的反爬User-Agent检测：验证客户端标识Header完整性检查：检测缺失或异常请求头Cookie验证：会话状态追踪Referer限制：来源页面检查1.1.2 基于行为模式的反爬请求频率限制：单位时间请求数阈值点击轨迹分析：鼠标移动和点击模式操作间隔检测：人类操作的不规则性页面停留时间：异常短暂停留识别1.1.3 基于前端技术的反爬JavaScript渲染：动态内容加载验证码系统：CAPTCHA各类变种WebAssembly加密：核心逻辑保护Canvas指纹：设备唯一性识别1.2 反爬强度等级评估...阅读全文
开课吧-数据分析高薪培养计划35期（完结）获课：789it.top/2574/一、引言1.1 背景在大数据时代，数据规模呈指数级增长，传统的集中式数据处理方式已无法满足需求。分布式数据分析通过将数据分布到多个节点上并行处理，显著提高了数据处理效率。然而，分布式环境下的数据异构性、节点动态性以及任务复杂性等问题，给数据分析带来了新的挑战。多智能体系统（MAS）是一种由多个智能体（Agent）组成的分布式系统，每个智能体具有自治性、社交性和反应性等特点，能够通过协作完成复杂任务。将 MAS 应用于分布式数据分析，可以有效解决上述挑战，提升系统的灵活性和可扩展性。1.2 研究意义提升数据分析效率：通过多智能体协同机制，实现任务的动态分配和并行处理。增强系统鲁棒性：智能体的自治性和容错能力可以提高系...阅读全文
极客时间-深入拆解消息队列47讲「高清」获课♥》789it.top/4367/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 要优化应用性能，理解消息队列的工作原理至关重要。消息队列（Message Queue, MQ）是现代分布式系统中非常常见的一种通信方式，能够提高系统的性能、可靠性和扩展性。下面我将通过“47讲”来深入探讨消息队列的工作原理，并提供一些优化建议。第一部分：消息队列的基本概念消息队列的定义：消息队列是一种用于不同进程或系统之间通信的技术。它是一个先进先出（FIFO）的数据结构，消息生产者将消息放入队列，消费者从队列中取出消息进行处理。消息队列的核心组件：生产者（Producer）：消息的发送者，负责将消息发送到消息队列。消费者（Consumer）：消息的接收者，负责从消息队列中获取并处理消...阅读全文
Go微服务入门到容器化实践，落地可观测的微服务电商项目获课：Go微服务入门到容器化实践，落地可观测的微服务电商项目获取ZY↑↑方打开链接↑↑Go微服务入门到容器化实践，落地可观测的微服务电商项目一、项目背景与目标随着互联网技术的不断发展，微服务架构因其高度的可扩展性、灵活性和可维护性，已经成为构建大型应用程序的主流架构模式。特别是在电子商务领域，随着用户量和业务复杂度的增加，传统的单体应用架构已经无法满足高并发、高性能和高可用的需求。因此，采用Go语言开发微服务，并结合容器化技术和可观测性设计，来构建一个基于微服务架构的电商项目，成为了一个切实可行的解决方案。二、技术选型与优势Go语言：高性能：Go语言原生支持并发编程，通过goroutine和channel等机制，可以轻松实现高并发处理，...阅读全文
https://97it.top/13515/ 摘要 数据库对象是数据库管理系统（DBMS）中用于存储、管理和操作数据的基本单元。它们在数据库设计、数据存储和数据检索中扮演着关键角色。本文从数据库对象的理论基础出发，详细探讨了数据库对象的类型、设计原则、优化策略及其在不同数据库系统中的应用。通过深入分析这些内容，本文旨在为数据库设计者和开发者提供理论支持和实践指导，帮助其更好地理解和应用数据库对象。 1. 引言 在现代信息技术中，数据库对象是数据库管理系统（DBMS）的核心组成部分。数据库对象不仅用于存储数据，还用于定义数据的结构、约束和操作。通过合理设计和优化数据库对象，可以显著提高数据库系统的性能和可维护性。本文将从理论层面探讨数据库对象的类型、设计原则、优化策略及其在不同数据库系统中的...阅读全文
Prometheus监控系统企业级实战Prometheus监控系统企业级实战引言 “获课”：itxt.top/14307/在现代企业IT基础设施中，监控系统是确保系统稳定性、性能优化和故障快速响应的关键组件。Prometheus作为一款开源的监控和告警工具，因其强大的数据模型、灵活的查询语言和高效的存储机制，已经成为许多企业的首选监控解决方案。本文将深入探讨Prometheus在企业级环境中的实战应用，包括架构设计、部署策略、监控配置、告警管理以及最佳实践。1. Prometheus架构概述Prometheus的核心架构包括以下几个关键组件：Prometheus Server: 负责数据采集、存储和查询。Exporters: 用于从各种系统和服务中暴露监控数据。Pushgateway: 允许...阅读全文
获课：keyouit.xyz/14253/获取ZY↑↑方打开链接↑↑「完结12章」高薪运维必备Prometheus监控系统企业级实战课程的内容和特点可以从以下几个方面进行总结：课程背景与目标该课程旨在帮助学员掌握Prometheus监控系统在企业级环境中的应用，通过从环境搭建到监控可视化的全面指南，提升学员在复杂监控系统方面的实战能力。课程内容涵盖了监控的基本概念、企业级监控系统的选型、环境搭建、Prometheus的多方式安装、监控实战、服务自动发现、PromQL数据查询语言、告警管理、数据可视化以及高可用性提升等多个方面。课程内容与结构基础篇：包括监控系统的定义与重要性、企业级监控系统的选型、环境搭建与Prometheus安装等基础知识。图文详解Prometheus监控+Grafana+...阅读全文
--- **Remembered Set（记忆集）与卡表（Card Table）的关系解析** ### **1. 核心概念** • **Remembered Set（记忆集）**： 一个**抽象概念**，指垃圾收集器（GC）中用于**记录跨区域（或跨代）引用**的数据结构。例如，在分代GC中，记忆集记录老年代对象对年轻代的引用，避免全堆扫描。 • **Card Table（卡表）**： 记忆集的**一种具体实现方式**，通常通过**位图（bitmap）** 标记内存块（卡页）是否包含跨区域引用。卡表是记忆集在技术实现上的具体表现。 --- ### **2. 两者的关系** • **记忆集是接口，卡表是实现**： • **记忆集**定义功能：记录外部区域到本区域的引用。 • **卡表**是其中...阅读全文
下栽课♥》789it.top/392/利用UE3开发企业级音乐Web App：创新音乐体验的新篇章在数字化时代，音乐产业正经历着前所未有的变革。随着Web技术的飞速发展，企业级音乐Web App已成为音乐平台提升用户体验、增强品牌竞争力的关键工具。而Unreal Engine 3（简称UE3），这款以高画质和实时渲染著称的游戏引擎，正逐渐在音乐Web App开发中崭露头角，为用户带来前所未有的沉浸式音乐体验。一、UE3在音乐Web App中的独特优势卓越的视觉表现力：UE3以其强大的图形渲染能力著称，能够轻松实现高质量的3D视觉效果。在音乐Web App中，这意味着可以打造炫酷的UI界面、逼真的乐器模型和动态舞台背景，为用户营造出身临其境的音乐氛围。实时交互性：UE3支持实时的用户交互，使得...阅读全文
获课♥》789it.top/1657/Linux的多面性：从内核到生态的全维度解析Linux作为现代计算领域最具影响力的开源操作系统，已发展成为一个多维度、多层级的生态系统。本文将深入剖析Linux系统的七个关键维度，揭示其如何在不同的技术领域展现惊人的适应性和多样性。一、技术架构的多面性1. 内核设计的弹性架构Linux内核采用模块化设计，通过动态加载内核模块（LKM）实现功能扩展，这种设计使其能够适应从嵌入式设备到超级计算机的各种硬件环境。实时补丁（Live Patching）技术的引入进一步提升了关键系统的可用性。2. 多体系结构支持支持20+种处理器架构，包括：传统x86/AMD64架构ARM生态系统（从Cortex-M到Neoverse）RISC-V开源架构大型机架构（s390x）...阅读全文
"夏哉ke"：jzit.top/14122/华为云大数据平台是华为云提供的一种全面的大数据处理和分析平台，旨在帮助企业实现大数据的存储、处理、分析和可视化。它整合了多个开源大数据技术框架和工具，包括Hadoop和Spark，来提供大规模数据的存储、处理和分析能力。以下是对Hadoop和Spark的基础知识概览。1.Hadoop基础知识Hadoop是一个开源的分布式存储和处理框架，用于大规模数据的存储和处理。它能够通过多个计算节点协同工作来处理PB级别的数据。Hadoop的主要组件HDFS (Hadoop Distributed File System)：HDFS是Hadoop的分布式文件系统，它通过将数据分块存储在多个节点上来实现数据的高效存储和管理。每个文件会被分成多个块，分布在不同的机器...阅读全文
https://97it.top/2228/摘要 随着互联网技术的快速发展和企业对系统可靠性、可扩展性和高效性的需求不断提升，Java作为一种成熟且广泛应用的编程语言，在企业级互联网架构中发挥着重要作用。特别是在构建高性能、高可用、高可扩展的分布式系统时，Java的优势愈发显现。本文从Java架构设计的角度，探讨现代互联网架构中的核心概念、设计原则以及技术栈的选择。结合微服务架构、分布式系统、性能优化等方面，分析如何使用Java技术栈有效应对系统规模扩大、业务复杂度增加的挑战。 1. 引言 在现代互联网系统中，架构设计对于系统的高效运维、开发周期和产品的可扩展性至关重要。Java作为一种广泛应用的编程语言，长期以来在企业级系统开发中占据重要地位，特别是在后端服务的开发中，Java的成熟生态和...阅读全文
获课♥》jzit.top/14523/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Linux C++为物联网开发提供高效与灵活的双重引擎，开源定制内核精简资源，手动内存管理确保稳定，多核并行与低功耗模式提升性能与续航。从智能家居到工业自动化，以代码效能驱动万物互联的可靠未来。内容由DeepSeek-R1模型生成嵌入式开发进阶：Linux C++在物联网设备中的优化与应用随着物联网（IoT）技术的飞速发展，嵌入式设备在智能家居、工业自动化、智慧城市等领域的应用日益广泛。Linux作为开源、稳定且功能强大的操作系统，结合C++的高效和灵活性，成为物联网设备开发的理想选择。本文将探讨Linux C++在物联网设备中的优化策略与应用场景，助力开发者提升嵌入式系统的性能与可靠性。一、Linux在物联网设备中的优势1. ...阅读全文
https://97it.top/4082/ 摘要： 传输层是计算机网络中负责提供端到端通信服务的重要层级。它位于网络层之上，负责为应用层提供可靠的、无差错的数据传输服务。传输层的协议种类繁多，其中最具代表性的是TCP（传输控制协议）和UDP（用户数据报协议）。在这两者中，UDP以其简单、低延迟的特性，广泛应用于要求实时性强或容忍丢包的应用场景。本文将从传输层的基础概念出发，深入探讨UDP协议的工作原理、特点、优缺点，并分析其适用场景和应用。 引言： 在现代计算机网络中，传输层扮演着至关重要的角色，它通过控制数据流量、顺序、可靠性和数据完整性，保证了应用层数据的传输可靠性。传输层的主要任务是为应用程序提供端到端的数据传输服务，不论是点对点的通信，还是多点广播或组播的通信。为此，传输层设计了多...阅读全文
慕慕体系-物联网/嵌入式工程师拼课》》》❤ jzit.top/2543/物联网（IoT，Internet of Things）和嵌入式系统是现代科技中的两个重要领域，它们在智能设备和自动化控制中起着关键作用。物联网（IoT）物联网是指通过互联网将各种智能设备（如传感器、家电、汽车等）连接起来，实现设备间的数据共享和远程控制。物联网的核心目的是通过网络将现实世界的物品与互联网连接，从而实现智能化、自动化的管理与控制。常见的物联网应用包括智能家居、智能医疗、智慧城市、工业自动化等。物联网的基本组成：传感器与执行器：用于感知环境信息并进行相应的动作。网络连接：例如Wi-Fi、蓝牙、Zigbee、5G等，用于将设备连接到互联网或其他设备。数据处理与分析：收集到的数据通过云计算或本地处理系统进行分析，...阅读全文
获课♥》789it.top/880/Kafka多维度系统精讲Kafka是一个分布式流处理平台，由Apache软件基金会开发。它最初由LinkedIn开发，现已成为处理实时数据流的首选解决方案之一。Kafka以其高吞吐量、低延迟、高可扩展性和容错性而闻名，广泛应用于日志收集、实时分析、事件驱动架构等场景。以下是对Kafka多维度系统的详细讲解：一、Kafka核心组件生产者（Producers）：向Kafka主题发布消息的客户端应用程序。生产者负责将消息发送到Kafka集群中，并可以选择指定的分区和消息键。消费者（Consumers）：从Kafka主题消费消息的客户端应用程序。消费者订阅一个或多个主题，并从相应的分区中读取消息。消费者可以以消费者组的形式组织，实现负载均衡和容错。主题（Topi...阅读全文
\获课♥》789it.top/1869/Flink确实已经成为高薪大数据工程师的必备技能，这一观点可以从以下几个方面进行阐述：一、Flink的技术优势实时数据处理能力：Flink提供了强大的实时数据处理能力，能够处理高速的数据流并及时产生有用的结果。这在当今实时数据分析需求日益增长的背景下显得尤为重要。高容错性和可扩展性：Flink具有高容错性和可扩展性，能够在分布式环境中稳定运行，同时支持水平扩展，以满足不断增长的数据处理需求。丰富的API和生态系统：Flink提供了丰富的API，使得开发者能够轻松地构建复杂的数据处理应用程序。同时，Flink与Hadoop、Spark等大数据处理框架具有良好的兼容性，能够无缝集成到现有的大数据生态系统中。二、市场需求与就业前景市场需求增长：随着大数据技术...阅读全文
Kafka多维度系统精讲，从入门到熟练掌握（完结）获课♥》jzit.top/880/Kafka Streams是Apache Kafka提供的一个客户端库，用于构建基于Kafka的实时流处理应用程序。其高层架构的设计兼顾了易用性、扩展性、容错性和性能，使其成为构建实时流处理应用的理想选择。以下是对Kafka Streams高层架构的详细解析：一、核心组件Topology：是Kafka Streams应用程序的核心，定义了消息从输入源到输出目标的整个数据流转路径。包含多种类型的节点，如Source、Processor、Sink等，分别对应数据流入、处理和流出的不同阶段。KStream：表示一个无界、持续更新的数据流，每个数据项代表一条记录，适合处理事件流。KTable：表示一个有界、持续更新的...阅读全文
载ke程： 789it.top/14286/获取ZY↑↑方打开链接↑↑探索Prometheus生态系统：扩展与插件让你的监控更强大引言Prometheus作为一款开源的监控和告警工具，以其强大的数据采集、存储和查询能力，成为云原生监控领域的标准工具之一。然而，Prometheus的真正强大之处不仅在于其核心功能，还在于其丰富的生态系统和插件支持。通过扩展和插件，用户可以进一步增强Prometheus的功能，满足更复杂的监控需求。1. Prometheus核心功能回顾数据采集：通过Pull模型从目标服务采集指标数据。数据存储：使用时间序列数据库（TSDB）高效存储监控数据。数据查询：提供强大的PromQL查询语言，支持复杂的数据分析和查询。告警管理：通过Alertmanager实现灵活的告警管...阅读全文
获课♥》jzit.top/14052/云原生 AIOps 是将云原生技术与 AIOps（人工智能运维）相结合的一种理念和技术体系，以下是关于它的详细介绍：概念云原生 AIOps 利用云原生架构的优势，如容器化、微服务、自动化部署和弹性伸缩等，为 AIOps 提供更高效、灵活和可扩展的运行环境，同时借助 AIOps 的能力，如机器学习、数据分析和智能决策，来提升云原生应用的运维效率和质量，实现智能化的运维管理。关键技术容器技术：通过将应用及其依赖打包成容器，实现了应用的轻量化、可移植性和快速部署，为云原生 AIOps 提供了基础的运行单元。微服务架构：将应用拆分成多个小型、独立的微服务，每个微服务可以独立开发、部署和扩展。这使得运维更加灵活，同时也便于 AIOps 对各个微服务进行精细化的监控...阅读全文
老男孩教育-Linux云计算工程师就业班第77期完整版获课♥》789it.top/4199/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 在现代IT环境中，Linux 与 云计算 已成为构建高效基础设施的两大关键技术。Linux作为一种开源操作系统，凭借其高性能、稳定性、安全性和广泛的社区支持，在云计算的普及过程中扮演着重要角色。本文将详细探讨Linux与云计算如何共同作用，构建高效的IT基础设施，并解析关键技术。一、Linux与云计算的关系1.1 Linux与云计算的结合Linux是云计算的首选操作系统，几乎所有主流的云平台，如Amazon AWS、Google Cloud、Microsoft Azure等，都广泛采用Linux作为其基础操作系统。Linux的开源特性、灵活的配置和高效的资源管理能力使其成...阅读全文
https://97it.top/13581/ 摘要 随着网络安全问题的日益严重，数据加密技术成为了保护用户隐私和信息安全的重要手段。Bcrypt编码器作为一种广泛应用于密码哈希处理的加密算法，在许多现代系统中得到广泛的应用。本文旨在探讨Bcrypt编码器的工作原理、优势以及在实际应用中的潜力，分析其在密码保护和安全性保障中的重要作用。 1. 引言 在现代互联网中，用户密码的安全性是保护个人信息和系统安全的核心问题之一。密码哈希算法作为密码存储与验证的一部分，承载着保证密码不被泄露的重要功能。Bcrypt作为一种流行的密码哈希算法，由于其强大的安全性和抗暴力破解能力，成为许多网站和应用程序的密码处理方案。Bcrypt的设计理念是通过在密码哈希过程中引入“盐值”（salt）和增加计算复杂度，极...阅读全文
### Dubbo 历史版本与 HSF 的默认协议对比分析 #### **一、Dubbo 历史版本的默认协议** 1. **序列化协议** • **Dubbo 2.x 及早期版本**：默认采用 **Hessian2** 序列化协议。Hessian2 是一种二进制协议，具有较高的序列化效率和紧凑的数据结构，适合传输中小规模数据（如参数和返回值）。其特点包括支持跨语言、递归类型（如列表和对象引用）和优化的二进制编码。 • **Dubbo 3.x 升级**：在 3.2.0 版本之前仍沿用 Hessian2，但后续版本（如 3.2.0+）开始尝试引入 **Fastjson2** 作为默认序列化协议，以进一步提升性能并适应更复杂的业务场景。 2. **通信协议** • **默认协议**：**Dubbo...阅读全文
新RabbitMQ精讲，提升工程实践能力，培养架构思维（完结）获课♥》jzit.top/886/主流消息中间件怎么选？在选择主流消息中间件时，需要考虑多个因素，包括吞吐量、延迟、可靠性、可用性、灵活性、可扩展性、社区支持以及与企业现有技术栈的兼容性等。以下是对几款主流消息中间件的详细分析，以帮助您做出选择：一、Apache Kafka特点：高吞吐量、低延迟。持久化支持，适合大数据集成和实时流处理。分布式日志系统，支持通过偏移量记录未读消息。适用场景：日志收集与处理。实时流处理。事件驱动架构。大数据集成。优缺点：优点：扩展性和性能强大，适合大规模数据流处理。缺点：管理复杂性较高，需要深入理解其内部机制。二、RabbitMQ特点：基于AMQP协议。多协议支持（如STOMP、MQTT）。灵活的路由...阅读全文
获课：666it.top/14677/ 在数字化教育蓬勃发展的今天，慕课（MOOC）作为在线教育的重要形式，面临着数据量激增、数据类型多样化以及数据处理实时性要求高等挑战。为了应对这些挑战，慕课平台需要构建一个高可用的大数据平台架构，以支撑数据采集、存储、计算的全链路高效运行。本文将详细解析慕课如何在这一领域打造高可用的大数据平台架构。 一、数据采集：多元化与高质量并重 数据采集是大数据平台架构的起点，也是最为基础的一环。慕课平台的数据来源广泛，包括但不限于学生行为数据、课程视频数据、在线测试数据、用户反馈数据等。为了确保数据的全面性和准确性，慕课平台需要采用多元化的数据采集方式。 日志采集：通过Web服务器日志、应用日志等记录用户行为和学习进度。 数据库同步：与课程管理系统、用户管理系统等...阅读全文
获课：weiranit.fun/14419/获取ZY↑↑方打开链接↑↑零声 DPDK / 网络协议栈 / VPP/OVS/DDos/SDN/NFV/ 高性能专家之路在数字化浪潮奔涌的当下，网络技术持续迭代革新，对高性能、高可靠性网络解决方案的需求极为迫切。零声精心打造的 DPDK / 网络协议栈 / VPP/OVS/DDos/SDN/NFV/ 高性能专家成长路径，致力于培养具备前沿技术视野和卓越实战能力的网络领域精英。DPDK，即数据平面开发套件，是一系列用于快速数据包处理的库和驱动程序，它能显著提升网络应用性能。网络协议栈作为网络通信的核心架构，规定了数据在网络中传输的规则和方式。VPP（Vector Packet Processing）是一种矢量包处理技术，可加速网络数据包处理。OVS（...阅读全文
获课地址：jzit.top/5291/分布式消息队列中间件是一种在分布式系统中用于异步处理、解耦和削峰填谷的关键组件。以下介绍一些常见的分布式消息队列中间件：Apache Kafka特点高吞吐量：采用了分区、批量处理和零拷贝等技术，使其能够处理大量的消息，每秒可以处理数十万甚至上百万条消息。分布式和可扩展性：可以方便地扩展到多个节点，支持水平扩展，能够应对不断增长的业务流量。消息持久化：消息被持久化到磁盘上，保证了消息的可靠性，即使服务器重启也不会丢失消息。支持多种客户端：提供了丰富的客户端库，支持 Java、Python、C++ 等多种编程语言。应用场景日志收集：可以收集和处理大量的日志数据，将日志消息发送到 Kafka 集群，然后由其他组件进行分析和存储。消息队列：用于解耦不同的系统组件...阅读全文
获课♥》jzit.top/4324/获取ZY↑↑方打开链接↑↑消息队列选型决定系统命脉：Kafka以高吞吐征服大数据洪流，RabbitMQ凭灵活路由支撑企业级架构，RocketMQ用顺序消息护航分布式系统。吞吐、延迟、容错环环相扣，业务场景与技术特性精准匹配才是技术决策胜负手。内容由DeepSeek-R1模型生成在进行消息队列的技术选型时，需要考虑多个因素以确保所选的消息队列能够满足业务需求和系统架构。以下是一些关键步骤和考虑因素：一、明确业务需求消息类型与负载：确定需要传递的消息类型（如文本、二进制数据等）和预期的负载量（如每秒消息数、消息大小等）。可靠性要求：评估消息传递的可靠性需求，包括消息丢失、重复和顺序的保证。性能需求：根据系统的并发用户数、响应时间等指标，确定所需的吞吐量、延迟...阅读全文
https://97it.top/2859/ 摘要 MongoDB是一种流行的面向文档的NoSQL数据库，它以其灵活的数据模型、高性能和可扩展性而被广泛应用于现代软件开发中。本文从MongoDB的定义、技术特点、架构设计、应用场景以及与其他数据库的比较等方面进行深入探讨，旨在为读者提供一个全面而系统的理解框架。通过分析MongoDB的核心概念和优势，本文揭示了其在大数据时代的重要地位和广泛应用前景。 关键词 MongoDB；NoSQL；面向文档数据库；大数据；数据库架构 一、引言 随着互联网技术的飞速发展，数据量呈爆炸式增长，传统的关系型数据库（RDBMS）在处理大规模、高并发数据时逐渐暴露出性能瓶颈和扩展性不足的问题。为了满足现代应用对数据存储和处理的需求，NoSQL数据库应运而生。Mon...阅读全文
在 MongoDB 中，文档可以包含嵌套文档和数组，这极大地增强了数据建模的灵活性。获课：keyouit.xyz/2859/获取ZY↑↑方打开链接↑↑json复制代码查询嵌套文档时，可以使用点号表示法。如查询地址在“Anytown”的员工：javascript复制代码json复制代码查询具有特定技能的员工：javascript复制代码MongoDB 4.0 默认使用 WiredTiger 存储引擎，它具有出色的性能和特性。可以在启动 MongoDB 时通过命令行参数或配置文件来调整存储引擎的参数。例如，要设置 WiredTiger 的缓存大小：bash复制代码这将把 WiredTiger 的缓存大小设置为 2GB，合理调整缓存大小可以优化数据的读写性能。复制集是一组 MongoDB 节点，其...阅读全文
随着业务的不断增长和复杂度的提升，单体架构逐渐暴露出维护成本高、扩展性差等问题。微服务架构应运而生，它将一个大型应用拆分成多个小型、自治的服务，每个服务都可以独立开发、部署和运维。获课：keyouit.xyz/1910/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Spring Cloud 是一个基于 Spring Boot 构建的微服务框架，提供了一系列用于构建分布式系统的工具和组件。Alibaba 则在 Spring Cloud 的基础上进行了扩展，推出了 Spring Cloud Alibaba，提供了更多适合国内企业级应用的功能，如 Nacos 服务注册与发现、Sentinel 流量控制等。本实战将带领大家基于 Spring Cloud / Alibaba 搭建一个完整的微服务架构应用。通过以上步骤，我...阅读全文
Docker和Kubernetes（k8s）是现代云原生应用开发和运维中的两个重要技术，它们结合使用可以实现微服务的容器化部署和管理。一、Docker容器化技术Docker提供了一种轻量级的、可移植的、自给自足的软件打包技术，它能够将应用及其依赖打包在一个容器中运行。在微服务架构中，每个服务都可以被打包成一个Docker容器，从而实现服务的独立部署和扩展。获课：keyouit.xyz/707/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Docker的核心组件Docker Engine：负责构建和运行容器的核心组件。Docker Image：包含应用程序及其运行环境的只读模板。Docker Container：镜像的运行实例，可以认为是一个轻量级的、可移植的应用环境。Docker Hub：官方的镜像仓库，支持镜...阅读全文
--- ### **一、意向锁的自动性与触发条件** 1. **意向锁的自动性** InnoDB 存储引擎会 **自动添加意向锁**，无需用户手动干预。但 **并非所有事务都会加意向锁**，只有在以下场景中触发： • **行级锁操作**：当事务需要给 **某一行数据加共享锁（S）或排他锁（X）** 时，InnoDB 会先自动在表级添加对应的 **意向共享锁（IS）或意向排他锁（IX）**。 • **示例**： ```sql -- 事务1：给行加 X 锁时，自动添加表级 IX 锁 BEGIN; SELECT * FROM t WHERE id=1 FOR UPDATE; -- 行级 X 锁 + 表级 IX 锁 COMMIT; ``` 2. **无行级锁则不触发** 如果事务 **仅执行普通的 ...阅读全文
获课：weiranit.fun/1869/获取ZY↑↑方打开链接↑↑《Flink + ClickHouse 玩转企业级实时大数据开发》听起来像是一个专注于实时大数据处理技术的教程或课程，它结合了Apache Flink和ClickHouse这两个强大的开源工具。Apache Flink简介：Flink 是一个分布式流处理框架，适用于高吞吐量、低延迟的数据处理任务。它支持事件驱动的应用程序、数据管道以及数据分析等场景。特点：支持流处理和批处理。具有容错性、高可用性和精确一次的状态一致性保证。提供了复杂事件处理(CEP)功能。ClickHouse简介：ClickHouse是一个用于在线分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。它被设计来快速生成分析报告。特点：高效的压缩率。快速的数据读取...阅读全文
