### Dubbo 历史版本与 HSF 的默认协议对比分析 #### **一、Dubbo 历史版本的默认协议** 1. **序列化协议** • **Dubbo 2.x 及早期版本**：默认采用 **Hessian2** 序列化协议。Hessian2 是一种二进制协议，具有较高的序列化效率和紧凑的数据结构，适合传输中小规模数据（如参数和返回值）。其特点包括支持跨语言、递归类型（如列表和对象引用）和优化的二进制编码。 • **Dubbo 3.x 升级**：在 3.2.0 版本之前仍沿用 Hessian2，但后续版本（如 3.2.0+）开始尝试引入 **Fastjson2** 作为默认序列化协议，以进一步提升性能并适应更复杂的业务场景。 2. **通信协议** • **默认协议**：**Dubbo...阅读全文
获课：666it.top/14677/ 在数字化教育蓬勃发展的今天，慕课（MOOC）作为在线教育的重要形式，面临着数据量激增、数据类型多样化以及数据处理实时性要求高等挑战。为了应对这些挑战，慕课平台需要构建一个高可用的大数据平台架构，以支撑数据采集、存储、计算的全链路高效运行。本文将详细解析慕课如何在这一领域打造高可用的大数据平台架构。 一、数据采集：多元化与高质量并重 数据采集是大数据平台架构的起点，也是最为基础的一环。慕课平台的数据来源广泛，包括但不限于学生行为数据、课程视频数据、在线测试数据、用户反馈数据等。为了确保数据的全面性和准确性，慕课平台需要采用多元化的数据采集方式。 日志采集：通过Web服务器日志、应用日志等记录用户行为和学习进度。 数据库同步：与课程管理系统、用户管理系统等...阅读全文
新RabbitMQ精讲，提升工程实践能力，培养架构思维（完结）获课♥》jzit.top/886/主流消息中间件怎么选？在选择主流消息中间件时，需要考虑多个因素，包括吞吐量、延迟、可靠性、可用性、灵活性、可扩展性、社区支持以及与企业现有技术栈的兼容性等。以下是对几款主流消息中间件的详细分析，以帮助您做出选择：一、Apache Kafka特点：高吞吐量、低延迟。持久化支持，适合大数据集成和实时流处理。分布式日志系统，支持通过偏移量记录未读消息。适用场景：日志收集与处理。实时流处理。事件驱动架构。大数据集成。优缺点：优点：扩展性和性能强大，适合大规模数据流处理。缺点：管理复杂性较高，需要深入理解其内部机制。二、RabbitMQ特点：基于AMQP协议。多协议支持（如STOMP、MQTT）。灵活的路由...阅读全文
获课：weiranit.fun/14419/获取ZY↑↑方打开链接↑↑零声 DPDK / 网络协议栈 / VPP/OVS/DDos/SDN/NFV/ 高性能专家之路在数字化浪潮奔涌的当下，网络技术持续迭代革新，对高性能、高可靠性网络解决方案的需求极为迫切。零声精心打造的 DPDK / 网络协议栈 / VPP/OVS/DDos/SDN/NFV/ 高性能专家成长路径，致力于培养具备前沿技术视野和卓越实战能力的网络领域精英。DPDK，即数据平面开发套件，是一系列用于快速数据包处理的库和驱动程序，它能显著提升网络应用性能。网络协议栈作为网络通信的核心架构，规定了数据在网络中传输的规则和方式。VPP（Vector Packet Processing）是一种矢量包处理技术，可加速网络数据包处理。OVS（...阅读全文
获课地址：jzit.top/5291/分布式消息队列中间件是一种在分布式系统中用于异步处理、解耦和削峰填谷的关键组件。以下介绍一些常见的分布式消息队列中间件：Apache Kafka特点高吞吐量：采用了分区、批量处理和零拷贝等技术，使其能够处理大量的消息，每秒可以处理数十万甚至上百万条消息。分布式和可扩展性：可以方便地扩展到多个节点，支持水平扩展，能够应对不断增长的业务流量。消息持久化：消息被持久化到磁盘上，保证了消息的可靠性，即使服务器重启也不会丢失消息。支持多种客户端：提供了丰富的客户端库，支持 Java、Python、C++ 等多种编程语言。应用场景日志收集：可以收集和处理大量的日志数据，将日志消息发送到 Kafka 集群，然后由其他组件进行分析和存储。消息队列：用于解耦不同的系统组件...阅读全文
https://97it.top/2859/ 摘要 MongoDB是一种流行的面向文档的NoSQL数据库，它以其灵活的数据模型、高性能和可扩展性而被广泛应用于现代软件开发中。本文从MongoDB的定义、技术特点、架构设计、应用场景以及与其他数据库的比较等方面进行深入探讨，旨在为读者提供一个全面而系统的理解框架。通过分析MongoDB的核心概念和优势，本文揭示了其在大数据时代的重要地位和广泛应用前景。 关键词 MongoDB；NoSQL；面向文档数据库；大数据；数据库架构 一、引言 随着互联网技术的飞速发展，数据量呈爆炸式增长，传统的关系型数据库（RDBMS）在处理大规模、高并发数据时逐渐暴露出性能瓶颈和扩展性不足的问题。为了满足现代应用对数据存储和处理的需求，NoSQL数据库应运而生。Mon...阅读全文
在 MongoDB 中，文档可以包含嵌套文档和数组，这极大地增强了数据建模的灵活性。获课：keyouit.xyz/2859/获取ZY↑↑方打开链接↑↑json复制代码查询嵌套文档时，可以使用点号表示法。如查询地址在“Anytown”的员工：javascript复制代码json复制代码查询具有特定技能的员工：javascript复制代码MongoDB 4.0 默认使用 WiredTiger 存储引擎，它具有出色的性能和特性。可以在启动 MongoDB 时通过命令行参数或配置文件来调整存储引擎的参数。例如，要设置 WiredTiger 的缓存大小：bash复制代码这将把 WiredTiger 的缓存大小设置为 2GB，合理调整缓存大小可以优化数据的读写性能。复制集是一组 MongoDB 节点，其...阅读全文
随着业务的不断增长和复杂度的提升，单体架构逐渐暴露出维护成本高、扩展性差等问题。微服务架构应运而生，它将一个大型应用拆分成多个小型、自治的服务，每个服务都可以独立开发、部署和运维。获课：keyouit.xyz/1910/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Spring Cloud 是一个基于 Spring Boot 构建的微服务框架，提供了一系列用于构建分布式系统的工具和组件。Alibaba 则在 Spring Cloud 的基础上进行了扩展，推出了 Spring Cloud Alibaba，提供了更多适合国内企业级应用的功能，如 Nacos 服务注册与发现、Sentinel 流量控制等。本实战将带领大家基于 Spring Cloud / Alibaba 搭建一个完整的微服务架构应用。通过以上步骤，我...阅读全文
Prometheus监控系统作为一款开源的监控和告警工具，在现代企业IT基础设施中扮演着至关重要的角色。一、Prometheus监控系统简介Prometheus是一个开源的服务监控系统和时序数据库，提供了通用的数据模型和快捷数据采集、存储和查询接口。其核心组件Prometheus Server会定期从静态配置的监控目标或者基于服务发现自动配置的目标中进行数据拉取，当新拉取到的数据大于配置的内存缓存区时，数据就会持久化到存储设备当中。获课：keyouit.xyz/14253/获取ZY↑↑方打开链接↑↑二、Prometheus企业级实战要点1. 架构设计核心组件：Prometheus Server负责数据采集、存储和查询；Exporters用于从各种系统和服务中暴露监控数据；Pushgatewa...阅读全文
获课：666it.top/5294/ 高并发场景下 SpringCloud 与 Netty 的融合之道：千万级 IM 系统集群搭建实战 在现代软件开发中，随着业务规模的扩大和用户量的增加，构建高性能、高可用性的分布式系统成为了一项重要挑战。特别是在即时通讯（IM）领域，面对千万级用户规模，系统不仅需要支持高并发、低延迟的消息传输，还要确保可扩展性、高可用性和安全性。本文将深入探讨如何结合SpringCloud和Netty来构建一个千万级用户规模的即时通讯系统，分析其架构设计、关键技术选型、实现细节及优化策略。 一、系统架构设计 构建一个千万级用户规模的IM系统，其架构设计至关重要。系统采用微服务架构，利用SpringCloud实现服务治理，将系统拆分为多个独立的服务，每个服务专注于特定的业务...阅读全文
获课：666it.top/14776/ 零基础也能学！8大网络攻防场景实战指南 网络安全已成为当今数字时代最重要的技能之一，全球网络安全人才缺口高达350万，而具备实战能力的专业人才尤为稀缺。本文将为您详细介绍8大网络攻防实战场景，帮助您从零基础开始掌握网络安全核心技能。 一、金融系统攻防 金融系统是网络安全攻防的重点领域，涉及SWIFT系统和支付网关等重要基础设施。 渗透路径： API接口鉴全绕过 中间人攻击伪造交易 日志篡改与痕迹清除 防御策略： 多因素身份验证系统 交易行为异常监测 实时交易审计追踪 二、内网渗透与域控安全 企业内网安全是动态博弈过程，需要建立"预测-防御-检测-响应"的闭环体系。 实战工具链： CobaltStrike进行红队演练 BloodHound分析域内攻击路径...阅读全文
