C++大型流媒体项目-从底层到应用层千万级直播系统实战获课：点我获取资源：上方URL获取资源构建一个支持千万级用户的大型流媒体直播系统是一项复杂且具有挑战性的任务。这样的系统需要从底层到应用层进行全面的设计和优化，以确保高性能、高可用性和可扩展性。以下是一个从底层到应用层的详细设计方案，帮助你构建一个支持千万级用户的直播系统。1. 系统架构设计1.1 总体架构前端：用户界面，包括Web、移动应用等。后端：处理业务逻辑，包括用户管理、房间管理、消息管理等。流媒体服务器：处理视频流的推流、转码、分发等。存储系统：存储用户数据、视频数据等。数据库：存储用户信息、直播信息等。缓存系统：提高数据读取速度，减轻数据库压力。消息队列：处理异步任务，如消息推送、日志记录等。监控系统：实时监控系统性能，及时...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《弹性存储关键技术介绍》，作者：1****m关键技术：（1）一致性HASH算法，保证数据分片尽量均衡在不同的故障域上，提升存储数据的安全可靠性。以数据唯一标识符、当前存储集群的拓扑结构以及数据备份策略作为一致性HASH算法的输入，可以随时随地通过计算获取数据所在的底层存储设备并直接通信获取或者写入数据，从而避免查表操作，实现去中心化和高度并发，将数据均衡的存储到各个存储节点，实现数据存储的负载均衡去中心化以及哈希的数据随机分布，使得弹性存储底座在理论上具备无限的可扩展性一致性HASH 算法支持数据的多种备份策略，支持可配置副本数，支持存储节点故障域定义与划分，从而使整个系统具备了高可靠性和高可用性。（2）增加盘级缓存，提升引擎读写性能。为每个存储节点配置两块SSD盘...阅读全文
2024版Linux视频教程获课：itazs.fun/4432/VMware的功能和作用.VMware是一款功能强大的虚拟化软件，它在数据中心和云计算领域发挥着重要作用。以下是VMware的主要功能和作用：主要功能虚拟化基础架构：VMware提供了虚拟化基础架构解决方案，通过其核心产品如vSphere，将物理服务器转化为多个虚拟服务器（VMs），每个虚拟服务器都可以运行自己的操作系统和应用程序。高可用性：VMware支持高可用性（HA）功能，确保在物理服务器发生故障时，虚拟机可以自动在集群内的其他服务器上重新启动，从而保证了业务的连续性和数据的完整性。集中管理：通过vCenter Server，VMware实现了对虚拟机的集中管理。管理员可以方便地监控、配置、迁移和部署虚拟机，提高了管理效...阅读全文
信创.国产数据库工程师培训专题2.0（共8种数据库）（完结无秘）获课：97java.xyz/4220/获取ZY↑↑方打开链接↑↑探索华为高斯：信创·国产数据库工程师培训专题2.0中的GaussDB之旅在当前信息技术快速发展的背景下，自主创新已成为推动国家科技进步的重要动力。作为这一趋势的一部分，信创（信息技术应用创新）产业正在蓬勃发展，而数据库技术作为IT基础设施的核心组件，其自主研发和应用显得尤为重要。华为推出的GaussDB数据库便是其中的佼佼者。GaussDB简介GaussDB是华为自主研发的分布式关系型数据库，它不仅支持分布式事务处理，还具备同城跨可用区（AZ）部署、数据零丢失、支持1000+节点扩展能力以及PB级海量存储等特性。GaussDB的设计理念旨在为企业提供全面、稳定、可靠...阅读全文
SpringBoot+Vue3+MySQL集群 开发健康体检双系统（完结）获课：SpringBoot+Vue3+MySQL集群 开发健康体检双系统（完结）获取ZY↑↑方打开链接↑↑数据库集群：提升系统性能与可用性的关键技术在现代信息技术领域，数据库作为信息系统的核心组件，其性能和可用性至关重要。随着业务量的不断增长和数据量的急剧增加，传统的单机数据库已难以满足高性能、高可用性和高扩展性的需求。因此，数据库集群技术应运而生，成为众多企业的首选架构方案。本文将详细介绍数据库集群的概念、类型、特点以及应用优势。一、数据库集群的概念数据库集群，顾名思义，是利用至少两台或多台数据库服务器，通过网络相互连接，共同构成一个虚拟的单一数据库逻辑映像。这种架构方式使得集群能够像单数据库系统那样，向客户端提供透...阅读全文
获课：weiranit.fun/13850/获取ZY↑↑方打开链接↑↑OCP-Oracle 数据库认证精品辅导班8期：视频+资料一、课程概述课程目标掌握Oracle数据库核心技术：通过系统学习，掌握Oracle数据库的核心技术和管理技能。通过OCP认证考试：帮助学员顺利通过Oracle Certified Professional (OCP) 认证考试。提升职业竞争力：获得OCP认证，提升在数据库管理领域的职业竞争力。课程内容Oracle数据库基础：数据库架构、SQL语言、PL/SQL编程。数据库管理：安装与配置、备份与恢复、性能调优、安全管理。高级主题：高可用性解决方案、数据仓库、云计算与Oracle数据库集成。课程特色视频教学：提供高质量的视频课程，方便学员随时随地学习。资料齐全：包括课...阅读全文
https://97it.top/14269/引言 随着云计算和容器化技术的普及，容器镜像成为现代应用部署、开发和运维的核心组成部分。容器镜像作为应用及其运行环境的封装，使得开发者能够在任何地方、任何平台上运行应用，简化了开发与运维的复杂性。为了管理和存储这些镜像，镜像仓库（Image Repository）应运而生，而公有云镜像仓库则是目前最为广泛应用的一种形式。公有云镜像仓库不仅提供了存储和分发容器镜像的功能，还能确保镜像的高可用性、安全性和易于扩展性。 本文将探讨公有云镜像仓库的核心概念、使用实践、常见云平台实现、最佳实践以及面临的挑战与解决方案。通过对公有云镜像仓库的研究，旨在帮助开发者和运维工程师在实际工作中有效利用云服务来管理和分发容器镜像。 一、容器镜像与镜像仓库基础 容器镜像...阅读全文
获课：weiranit.fun/895/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、引言在大数据和云计算的时代背景下，企业面临着处理海量数据和高并发访问的双重挑战。为了应对这些挑战，构建一个高效、可扩展的搜索微服务显得尤为重要。本文将介绍如何使用Go语言和Elasticsearch 8（简称ES8）来构建一个企业级搜索微服务，以满足海量数据和高并发场景下的需求。二、技术选型1. Go语言高性能：Go语言具有极高的运行效率和并发处理能力，非常适合构建高性能的后端服务。简洁性：Go语言的语法简洁明了，易于学习和维护。生态系统：Go语言拥有丰富的开源库和工具，可以方便地集成各种服务和组件。2. Elasticsearch 8分布式搜索和分析引擎：Elasticsearch 8提供了强大的分布式搜...阅读全文
轻松入门大数据：玩转Flink，打造湖仓一体架构（完结无秘）获课xuelingit点xyz/2159/获取ZY↑↑方打开链接↑↑如何轻松玩转FlinkApache Flink 是一个分布式流处理框架，它不仅支持实时数据流的处理，还能够进行批处理。要轻松玩转Flink，可以从以下几个方面入手：1. 理解基础概念事件时间（Event Time）和处理时间（Processing Time）：理解这两种时间概念对于正确实现流处理逻辑至关重要。Watermark：这是用来追踪事件时间进度的一种机制。State 和 Checkpointing：了解如何使用状态管理和检查点来确保应用程序的容错性和一致性。2. 学习APIDataStream API：这是用于构建流处理程序的主要API，适用于Java和S...阅读全文
获课：weiranit.fun/13662/获取ZY↑↑方打开链接↑↑MinIO分布式存储从0到Vue+SpringBoot整合开发是一个涉及多个步骤和组件的过程。以下是对该过程的详细解析：一、MinIO简介MinIO是一个高性能、兼容Amazon S3的开源对象存储系统，广泛用于构建分布式存储解决方案。它专为云原生应用、人工智能、大数据分析等需要大规模数据存储的场景设计。MinIO的核心优势在于其轻量级、易部署、高可用性以及可扩展性。无论是单机测试环境还是多节点分布式集群，MinIO都能提供高效的数据存储服务。二、MinIO部署与配置下载与安装访问MinIO官网，下载对应操作系统的安装包。按照安装包的说明进行安装。配置连接信息在安装完成后，需要配置MinIO服务器的连接信息，如端口、访问...阅读全文
LLM算法工程师全能实战教程获课：xuelingit.xyz/13757/获取ZY↑↑方打开链接↑↑如何保证LLM系统的高可用性？保证大型语言模型（LLM）系统的高可用性（High Availability, HA）对于确保服务的连续性和用户体验至关重要。实现这一目标需要从系统架构设计、运维管理以及容错机制等多个角度入手。以下是确保LLM系统高可用性的关键策略：1. 架构设计分布式部署：将应用和服务分散部署在多个地理区域或数据中心，以减少单点故障的风险。负载均衡：使用硬件或软件负载均衡器来分配流量，避免某些服务器过载，并提高整体系统的响应速度。微服务架构：将应用程序分解为一系列小而独立的服务，这些服务可以独立部署、扩展和维护，从而增加灵活性和可靠性。2. 容错与冗余多实例运行：在同一区域内启...阅读全文
MQ大牛成长课–从0到1手写分布式消息队列中间件（完结）MQ 大牛成长课–从 0 到 1 手写分布式消息队列中间件在现代分布式系统架构中，消息队列（Message Queue，简称 MQ）作为一个非常重要的中间件，扮演着数据传递、解耦、流量控制、异步处理等多个角色。尤其是对于高并发、大规模的分布式系统，消息队列的作用不可或缺。从零开始实现一个分布式消息队列是一个复杂且挑战性的任务，但它不仅能帮助我们理解消息队列的基本原理，还能更深入地掌握分布式系统的设计和实现。在本篇文章中，我们将以 MQ 大牛成长课 为基础，带您从零开始手写一个分布式消息队列中间件。从设计架构、核心组件的实现到分布式部署，带你逐步深入了解消息队列的工作原理，并构建一个简单的、可扩展的 MQ 系统。一、消息队列基础概念在开始...阅读全文
获课：jzit.top/13958/Oracle数据库（Oracle Database，简称Oracle DB）是由甲骨文公司（Oracle Corporation）开发的一款关系型数据库管理系统（RDBMS）。它广泛应用于企业级数据管理，支持大规模数据存储与处理，通常用于支持事务处理、数据分析、数据仓库和其他高可用性的应用场景。主要特点：高可用性：Oracle数据库具有强大的高可用性功能，如Oracle Real Application Clusters (RAC) 和 Data Guard，这些功能能确保在系统出现故障时能够继续提供服务，减少停机时间。多版本并发控制（MVCC）：Oracle数据库采用多版本并发控制机制，确保了多个用户可以并行访问数据库，同时避免了数据的冲突...阅读全文
获课：马哥高端Go语言百万并发高薪班/微服务/分布式高可用/Go高并发微服务、分布式高可用和Go高并发是当今软件架构和开发中非常重要的概念。每一个概念在实际应用中都有其独特的优势和挑战，下面我会分别详细介绍这些概念以及它们之间的关系和最佳实践。1.微服务（Microservices）微服务是一种架构风格，将一个单一的应用程序分解成多个小的、独立的服务，每个服务独立运行，通常通过 API 进行通信。微服务架构的优势包括：独立部署：每个服务可以独立部署、更新和扩展。技术异构性：不同的服务可以使用不同的编程语言和数据库。容错性：某个服务的失败不会影响整个系统。更容易的团队协作：每个团队可以负责一个或多个微服务，独立进行开发。挑战：服务间通信：微服务之间的调用需要解决服务间的通信、消息队列、API ...阅读全文
大厂50万节点监控系统架构设计&Prometheus底层源码级剖析获课：789it.top/2471/获取ZY↑↑方打开链接↑↑设计一个能够支持50万节点监控的系统架构是一个复杂的任务，涉及多个方面，包括数据收集、存储、查询、可视化和高可用性。在这个响应中，我将给出一个高层次的系统架构设计，以及Prometheus的底层原理剖析。一、大厂50万节点监控系统架构设计1. 系统架构概述在监控系统中，通常包含以下几个主要组件：数据收集器（Exporter）：负责从节点收集原始监控数据。监控服务（Prometheus）：负责数据的存储、查询和处理。存储层（时序数据库）：高效存储监控数据，使其可用于历史查询与分析。可视化工具（Grafana等）：用于展示监控数据，并支持用户定义的仪表盘。告警系统：向...阅读全文
xia载ke：97it.top/14282/ 引言 链表（Linked List）是一种常见的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据部分和指向下一个节点的引用。与数组不同，链表的元素不是在内存中连续存储的，而是通过节点间的链接关系实现。链表具有动态大小的特点，适用于数据结构中需要频繁进行插入和删除操作的场景。 链表的插入操作是链表操作中最常见也是最基础的操作之一。通过链表的插入操作，我们能够将新元素有效地加入链表的任意位置。链表的插入方式包括在链表的头部、尾部以及中间位置插入元素，每种插入方式具有不同的操作步骤和复杂度。 本文将深入探讨链表的插入操作，分析不同插入方式的实现方法、性能特点及应用场景，并讨论在实际开发中如何优化链表插入操作。 一、链表的基本结构与类型 链表由一系列节点组...阅读全文
3d目标检测_综述：3D目标检测多模态融合算法 内容由 ai 生成，不能保证真实；禁止利用本功能从事违法活动。获课：keyouit.xyz/13893/获取ZY↑↑方打开链接↑↑完成全网搜索，参考8个信源并总结 回答 分享 以下是关于3D目标检测多模态融合算法的综述：多模态融合的难点 传感器视角问题：不同传感器的视角和数据格式不同，需要进行数据对齐和校准。信息丢失问题：在融合过程中，可能会丢失一些信息，需要选择合适的融合方法来保留重要信息。计算复杂度问题：多模态融合算法通常需要处理大量的数据，计算复杂度较高。常见的融合方法 Early-Fusion：在数据预处理阶段进行融合，即将来自不同传感器的原始数据直接组合成一个多模态输入。这种方法能够保留最多的原始信息，但处理复杂度高，且可能引入噪声。...阅读全文
获课：youkeit.xyz/13674/获取ZY↑↑方打开链接↑↑MinIO 是一个高性能、兼容 Amazon S3 的开源对象存储系统，广泛用于构建分布式存储解决方案。它专为云原生应用、人工智能、大数据分析等需要大规模数据存储的场景设计。以下是关于 MinIO 分布式存储的一些关键点：1. 架构与组件MinIO 服务器：MinIO 的核心组件，负责处理存储和检索对象数据。分布式模式：MinIO 可以通过将多个 MinIO 服务器实例组合成一个集群来提供高可用性和可扩展性。每个服务器实例可以运行在不同的物理或虚拟服务器上。2. 分布式存储的实现Erasure Coding（纠删码）：MinIO 使用纠删码来提供数据冗余和容错能力。数据被分割成多个片段，并生成奇偶校验块，即使部分节点或磁盘发...阅读全文
获课♥》789it.top/177/数据结构、算法原理与复杂度分析详解一、数据结构数组特点：数组长度是固定的，存储的元素数据类型是一致的，拥有下标索引，方便通过索引获取对应位置上的元素值。操作：访问、插入、删除、遍历等。应用场景：适用于需要频繁访问元素的场景，如实现查找表。链表特点：由多个节点组成，每个节点包含数据域和指针域（指向下一个节点的指针）。链表分为单向链表、双向链表和循环链表等。操作：节点的插入、删除、遍历等。应用场景：适用于需要频繁插入和删除元素的场景，如实现队列、栈等。栈特点：后进先出（LIFO）的数据结构，只允许在一端（栈顶）进行插入和删除操作。操作：入栈（push）、出栈（pop）、查看栈顶元素（peek）等。应用场景：适用于需要逆序处理元素的场景，如表达式求值、括号匹配等...阅读全文
获课：weiranit.fun/2105/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、项目背景与目标随着互联网的快速发展，用户对于内容创作和分享平台的需求日益增长。简书作为一个受欢迎的写作平台，其用户量、内容量和访问量都在不断增加。为了满足高并发、高可用性的需求，我们决定采用PHP和Go语言结合微服务架构来开发一个仿简书项目。二、技术选型与优势1. PHP优势：PHP在Web开发领域拥有丰富的生态系统，众多成熟的框架（如Laravel、Symfony）以及大量的开源库，能够快速搭建起基础的Web应用架构。PHP特别适合处理动态网页内容生成、数据库交互等任务，且拥有庞大的社区支持和丰富的第三方库。应用场景：主要负责前端页面渲染、表单验证、简单的业务逻辑处理等。2. Go优势：Go语言具备出色...阅读全文
--- #### **1. 线性增长** **特点**：固定增量，每次增加相同的数值，形成均匀增长的直线。 **公式**：\( f(n) = a · n + b \)（其中 \( a \) 是固定增量，\( b \) 是初始值） **例子**（从1开始，每次+2）： y=2n-1 n=1 → 1 n=2 → 3 n=3 → 5 n=4 → 7 **应用**：工资按月固定上涨、匀速运动的距离。 --- #### **2. 指数增长** **特点**：增速与当前值成比例，呈现“爆炸式”增长。 **公式**：\( f(n) = a \cdot b^n \)（其中 \( b>1 \) 是增长倍数，\( a \) 是初始值） **例子**（从1开始，每次翻倍）： n=1 → 1 n=2 → 2 n=3...阅读全文
mk-计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战获课：jzit.top/14155/从 YOLO 到 Transformer：目标检测的技术演进与实战从 YOLO 到 Transformer：目标检测的技术演进与实战引言目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的核心任务之一，旨在识别图像或视频中的目标对象并确定其位置。随着深度学习技术的发展，目标检测算法从传统的基于手工特征的方法，逐步演变为基于深度学习的端到端模型。本文将回顾目标检测的技术演进历程，重点介绍 YOLO 和 Transformer 的技术特点，并通过实战案例展示其在实际应用中的价值。1. 目标检测的技术演进（1）传统方法HOG + SVM：使用方向梯度直方图（HOG）提取特征，结合支持向...阅读全文
获课：keyouit.xyz/13442/获取ZY↑↑方打开链接↑↑开设一门以 ACM Fellow 和 《算法（第 4 版）》 为核心的专栏课程，旨在帮助学习者深入理解算法设计与分析，掌握经典算法及其在实际问题中的应用。以下是一个详细的课程大纲和内容设计：课程名称ACM Fellow 带你学算法：从理论到实战（基于《算法（第 4 版）》）课程目标掌握经典算法的设计与实现。理解算法的时间复杂度和空间复杂度分析。学会将算法应用于实际问题解决。为参加编程竞赛（如 ACM-ICPC）或面试算法题做准备。课程大纲第 1 部分：算法基础算法导论什么是算法？算法的重要性与应用领域《算法（第 4 版）》简介算法分析时间复杂度与空间复杂度渐进符号（O、Ω、Θ）递归算法的分析方法数据结构回顾数组、链表、栈、...阅读全文
极客时间-深入拆解消息队列47讲「高清」获课♥》789it.top/4367/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 要优化应用性能，理解消息队列的工作原理至关重要。消息队列（Message Queue, MQ）是现代分布式系统中非常常见的一种通信方式，能够提高系统的性能、可靠性和扩展性。下面我将通过“47讲”来深入探讨消息队列的工作原理，并提供一些优化建议。第一部分：消息队列的基本概念消息队列的定义：消息队列是一种用于不同进程或系统之间通信的技术。它是一个先进先出（FIFO）的数据结构，消息生产者将消息放入队列，消费者从队列中取出消息进行处理。消息队列的核心组件：生产者（Producer）：消息的发送者，负责将消息发送到消息队列。消费者（Consumer）：消息的接收者，负责从消息队列中获取并处理消...阅读全文
Prometheus监控系统企业级实战Prometheus监控系统企业级实战引言 “获课”：itxt.top/14307/在现代企业IT基础设施中，监控系统是确保系统稳定性、性能优化和故障快速响应的关键组件。Prometheus作为一款开源的监控和告警工具，因其强大的数据模型、灵活的查询语言和高效的存储机制，已经成为许多企业的首选监控解决方案。本文将深入探讨Prometheus在企业级环境中的实战应用，包括架构设计、部署策略、监控配置、告警管理以及最佳实践。1. Prometheus架构概述Prometheus的核心架构包括以下几个关键组件：Prometheus Server: 负责数据采集、存储和查询。Exporters: 用于从各种系统和服务中暴露监控数据。Pushgateway: 允许...阅读全文
下栽课♥》789it.top/392/利用UE3开发企业级音乐Web App：创新音乐体验的新篇章在数字化时代，音乐产业正经历着前所未有的变革。随着Web技术的飞速发展，企业级音乐Web App已成为音乐平台提升用户体验、增强品牌竞争力的关键工具。而Unreal Engine 3（简称UE3），这款以高画质和实时渲染著称的游戏引擎，正逐渐在音乐Web App开发中崭露头角，为用户带来前所未有的沉浸式音乐体验。一、UE3在音乐Web App中的独特优势卓越的视觉表现力：UE3以其强大的图形渲染能力著称，能够轻松实现高质量的3D视觉效果。在音乐Web App中，这意味着可以打造炫酷的UI界面、逼真的乐器模型和动态舞台背景，为用户营造出身临其境的音乐氛围。实时交互性：UE3支持实时的用户交互，使得...阅读全文
获课：keyouit.xyz/14253/获取ZY↑↑方打开链接↑↑「完结12章」高薪运维必备Prometheus监控系统企业级实战课程的内容和特点可以从以下几个方面进行总结：课程背景与目标该课程旨在帮助学员掌握Prometheus监控系统在企业级环境中的应用，通过从环境搭建到监控可视化的全面指南，提升学员在复杂监控系统方面的实战能力。课程内容涵盖了监控的基本概念、企业级监控系统的选型、环境搭建、Prometheus的多方式安装、监控实战、服务自动发现、PromQL数据查询语言、告警管理、数据可视化以及高可用性提升等多个方面。课程内容与结构基础篇：包括监控系统的定义与重要性、企业级监控系统的选型、环境搭建与Prometheus安装等基础知识。图文详解Prometheus监控+Grafana+...阅读全文
--- **Remembered Set（记忆集）与卡表（Card Table）的关系解析** ### **1. 核心概念** • **Remembered Set（记忆集）**： 一个**抽象概念**，指垃圾收集器（GC）中用于**记录跨区域（或跨代）引用**的数据结构。例如，在分代GC中，记忆集记录老年代对象对年轻代的引用，避免全堆扫描。 • **Card Table（卡表）**： 记忆集的**一种具体实现方式**，通常通过**位图（bitmap）** 标记内存块（卡页）是否包含跨区域引用。卡表是记忆集在技术实现上的具体表现。 --- ### **2. 两者的关系** • **记忆集是接口，卡表是实现**： • **记忆集**定义功能：记录外部区域到本区域的引用。 • **卡表**是其中...阅读全文
”虾崽ke>>>“jzit.top/14452/在Python AI编程中，数据结构与算法是非常重要的基础，它们为处理数据、优化程序性能和实现高效的AI模型提供支持。以下是一些关键概念：1.数据结构数据结构是存储和组织数据的方式，它们在AI编程中扮演着至关重要的角色。常见的数据结构包括：列表（List）列表是Python中最基本的数据结构之一，用于存储有序的元素集合。可以通过索引访问、修改和添加元素。特点：支持动态增加、删除元素，元素可以是不同类型的。应用：存储训练数据、模型预测结果等。python# 示例 my_list = [1, 2, 3, 4] my_list.append(5) # 添加元素 print(my_list[2]) # 访问元素 字典（Dictionary）字典是一种...阅读全文
慕慕体系-物联网/嵌入式工程师拼课》》》❤ jzit.top/2543/物联网（IoT，Internet of Things）和嵌入式系统是现代科技中的两个重要领域，它们在智能设备和自动化控制中起着关键作用。物联网（IoT）物联网是指通过互联网将各种智能设备（如传感器、家电、汽车等）连接起来，实现设备间的数据共享和远程控制。物联网的核心目的是通过网络将现实世界的物品与互联网连接，从而实现智能化、自动化的管理与控制。常见的物联网应用包括智能家居、智能医疗、智慧城市、工业自动化等。物联网的基本组成：传感器与执行器：用于感知环境信息并进行相应的动作。网络连接：例如Wi-Fi、蓝牙、Zigbee、5G等，用于将设备连接到互联网或其他设备。数据处理与分析：收集到的数据通过云计算或本地处理系统进行分析，...阅读全文
https://97it.top/2228/摘要 随着互联网技术的快速发展和企业对系统可靠性、可扩展性和高效性的需求不断提升，Java作为一种成熟且广泛应用的编程语言，在企业级互联网架构中发挥着重要作用。特别是在构建高性能、高可用、高可扩展的分布式系统时，Java的优势愈发显现。本文从Java架构设计的角度，探讨现代互联网架构中的核心概念、设计原则以及技术栈的选择。结合微服务架构、分布式系统、性能优化等方面，分析如何使用Java技术栈有效应对系统规模扩大、业务复杂度增加的挑战。 1. 引言 在现代互联网系统中，架构设计对于系统的高效运维、开发周期和产品的可扩展性至关重要。Java作为一种广泛应用的编程语言，长期以来在企业级系统开发中占据重要地位，特别是在后端服务的开发中，Java的成熟生态和...阅读全文
获课：jzit.top/14448/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Kubernetes的调度和网络策略是其核心功能的重要组成部分，它们共同确保了容器化应用的高效运行和安全通信。以下是对Kubernetes调度和网络策略的详细分析：Kubernetes调度Kubernetes调度是指将Pod（容器组）分配到集群中合适的Node（节点）上的过程。调度器（Scheduler）负责接收待调度的Pod，并根据调度算法和策略将其绑定到集群中的Node上。调度过程：过滤阶段：调度器首先会过滤掉不满足Pod资源需求的Node。评分阶段：对于剩余的Node，调度器会根据一系列评分标准（如CPU和内存的使用率、节点的亲和性和反亲和性等）为它们打分。选择阶段：最后，调度器会选择得分最高的Node作为Pod的部署目标。...阅读全文
载ke程： 789it.top/14286/获取ZY↑↑方打开链接↑↑探索Prometheus生态系统：扩展与插件让你的监控更强大引言Prometheus作为一款开源的监控和告警工具，以其强大的数据采集、存储和查询能力，成为云原生监控领域的标准工具之一。然而，Prometheus的真正强大之处不仅在于其核心功能，还在于其丰富的生态系统和插件支持。通过扩展和插件，用户可以进一步增强Prometheus的功能，满足更复杂的监控需求。1. Prometheus核心功能回顾数据采集：通过Pull模型从目标服务采集指标数据。数据存储：使用时间序列数据库（TSDB）高效存储监控数据。数据查询：提供强大的PromQL查询语言，支持复杂的数据分析和查询。告警管理：通过Alertmanager实现灵活的告警管...阅读全文
Servlet 的 Filter 和 Spring 的 Interceptor 虽然都用于请求拦截，但两者的设计目标、适用场景和功能特性有本质区别。Spring 引入 Interceptor 并非重复造轮子，而是为了弥补 Filter 在业务开发中的局限性。 --- ### **一、设计目标的差异** 1. **Filter（过滤器）** • **定位**：属于 Java Servlet 规范，是 Web 容器（如 Tomcat）级别的组件。 • **核心任务**：处理与 Servlet 容器相关的底层操作，如请求编码转换、全局安全过滤（XSS/SQL 注入防御）、GZIP 压缩等。 • **局限性**：无法直接访问 Spring 容器中的 Bean，对业务逻辑的细粒度控制能力较弱。 2. ...阅读全文
老男孩教育-Linux云计算工程师就业班第77期完整版获课♥》789it.top/4199/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 在现代IT环境中，Linux 与 云计算 已成为构建高效基础设施的两大关键技术。Linux作为一种开源操作系统，凭借其高性能、稳定性、安全性和广泛的社区支持，在云计算的普及过程中扮演着重要角色。本文将详细探讨Linux与云计算如何共同作用，构建高效的IT基础设施，并解析关键技术。一、Linux与云计算的关系1.1 Linux与云计算的结合Linux是云计算的首选操作系统，几乎所有主流的云平台，如Amazon AWS、Google Cloud、Microsoft Azure等，都广泛采用Linux作为其基础操作系统。Linux的开源特性、灵活的配置和高效的资源管理能力使其成...阅读全文
获课♥》789it.top/880/Kafka多维度系统精讲Kafka是一个分布式流处理平台，由Apache软件基金会开发。它最初由LinkedIn开发，现已成为处理实时数据流的首选解决方案之一。Kafka以其高吞吐量、低延迟、高可扩展性和容错性而闻名，广泛应用于日志收集、实时分析、事件驱动架构等场景。以下是对Kafka多维度系统的详细讲解：一、Kafka核心组件生产者（Producers）：向Kafka主题发布消息的客户端应用程序。生产者负责将消息发送到Kafka集群中，并可以选择指定的分区和消息键。消费者（Consumers）：从Kafka主题消费消息的客户端应用程序。消费者订阅一个或多个主题，并从相应的分区中读取消息。消费者可以以消费者组的形式组织，实现负载均衡和容错。主题（Topi...阅读全文
### Dubbo 历史版本与 HSF 的默认协议对比分析 #### **一、Dubbo 历史版本的默认协议** 1. **序列化协议** • **Dubbo 2.x 及早期版本**：默认采用 **Hessian2** 序列化协议。Hessian2 是一种二进制协议，具有较高的序列化效率和紧凑的数据结构，适合传输中小规模数据（如参数和返回值）。其特点包括支持跨语言、递归类型（如列表和对象引用）和优化的二进制编码。 • **Dubbo 3.x 升级**：在 3.2.0 版本之前仍沿用 Hessian2，但后续版本（如 3.2.0+）开始尝试引入 **Fastjson2** 作为默认序列化协议，以进一步提升性能并适应更复杂的业务场景。 2. **通信协议** • **默认协议**：**Dubbo...阅读全文
获课：weiranit.fun/14419/获取ZY↑↑方打开链接↑↑零声 DPDK / 网络协议栈 / VPP/OVS/DDos/SDN/NFV/ 高性能专家之路在数字化浪潮奔涌的当下，网络技术持续迭代革新，对高性能、高可靠性网络解决方案的需求极为迫切。零声精心打造的 DPDK / 网络协议栈 / VPP/OVS/DDos/SDN/NFV/ 高性能专家成长路径，致力于培养具备前沿技术视野和卓越实战能力的网络领域精英。DPDK，即数据平面开发套件，是一系列用于快速数据包处理的库和驱动程序，它能显著提升网络应用性能。网络协议栈作为网络通信的核心架构，规定了数据在网络中传输的规则和方式。VPP（Vector Packet Processing）是一种矢量包处理技术，可加速网络数据包处理。OVS（...阅读全文
获课地址：jzit.top/5291/分布式消息队列中间件是一种在分布式系统中用于异步处理、解耦和削峰填谷的关键组件。以下介绍一些常见的分布式消息队列中间件：Apache Kafka特点高吞吐量：采用了分区、批量处理和零拷贝等技术，使其能够处理大量的消息，每秒可以处理数十万甚至上百万条消息。分布式和可扩展性：可以方便地扩展到多个节点，支持水平扩展，能够应对不断增长的业务流量。消息持久化：消息被持久化到磁盘上，保证了消息的可靠性，即使服务器重启也不会丢失消息。支持多种客户端：提供了丰富的客户端库，支持 Java、Python、C++ 等多种编程语言。应用场景日志收集：可以收集和处理大量的日志数据，将日志消息发送到 Kafka 集群，然后由其他组件进行分析和存储。消息队列：用于解耦不同的系统组件...阅读全文
新RabbitMQ精讲，提升工程实践能力，培养架构思维（完结）获课♥》jzit.top/886/主流消息中间件怎么选？在选择主流消息中间件时，需要考虑多个因素，包括吞吐量、延迟、可靠性、可用性、灵活性、可扩展性、社区支持以及与企业现有技术栈的兼容性等。以下是对几款主流消息中间件的详细分析，以帮助您做出选择：一、Apache Kafka特点：高吞吐量、低延迟。持久化支持，适合大数据集成和实时流处理。分布式日志系统，支持通过偏移量记录未读消息。适用场景：日志收集与处理。实时流处理。事件驱动架构。大数据集成。优缺点：优点：扩展性和性能强大，适合大规模数据流处理。缺点：管理复杂性较高，需要深入理解其内部机制。二、RabbitMQ特点：基于AMQP协议。多协议支持（如STOMP、MQTT）。灵活的路由...阅读全文
https://97it.top/13577/ 摘要 自动映射规则作为一种在数据处理、系统集成及人工智能领域中具有广泛应用的技术，正逐渐成为现代信息处理系统的重要组成部分。自动映射规则通过算法和模型自动化地进行信息映射，简化了人工干预的需求，提高了系统的处理效率。本文将探讨自动映射规则的概念、应用领域、优势以及发展前景，分析其在现代数据处理及系统集成中的关键作用，并展望未来技术的发展方向。 1. 引言 自动映射规则（Automatic Mapping Rules）指的是一种通过自动化方式将不同数据模型、结构或信息形式之间进行映射的规则和技术。随着信息技术的进步，尤其是在大数据、云计算及人工智能等领域，数据和信息的多样性和复杂性急剧增加。为了更高效地处理这些信息，自动映射规则应运而生，成为了促...阅读全文
在 MongoDB 中，文档可以包含嵌套文档和数组，这极大地增强了数据建模的灵活性。获课：keyouit.xyz/2859/获取ZY↑↑方打开链接↑↑json复制代码查询嵌套文档时，可以使用点号表示法。如查询地址在“Anytown”的员工：javascript复制代码json复制代码查询具有特定技能的员工：javascript复制代码MongoDB 4.0 默认使用 WiredTiger 存储引擎，它具有出色的性能和特性。可以在启动 MongoDB 时通过命令行参数或配置文件来调整存储引擎的参数。例如，要设置 WiredTiger 的缓存大小：bash复制代码这将把 WiredTiger 的缓存大小设置为 2GB，合理调整缓存大小可以优化数据的读写性能。复制集是一组 MongoDB 节点，其...阅读全文
https://97it.top/2859/ 摘要 MongoDB是一种流行的面向文档的NoSQL数据库，它以其灵活的数据模型、高性能和可扩展性而被广泛应用于现代软件开发中。本文从MongoDB的定义、技术特点、架构设计、应用场景以及与其他数据库的比较等方面进行深入探讨，旨在为读者提供一个全面而系统的理解框架。通过分析MongoDB的核心概念和优势，本文揭示了其在大数据时代的重要地位和广泛应用前景。 关键词 MongoDB；NoSQL；面向文档数据库；大数据；数据库架构 一、引言 随着互联网技术的飞速发展，数据量呈爆炸式增长，传统的关系型数据库（RDBMS）在处理大规模、高并发数据时逐渐暴露出性能瓶颈和扩展性不足的问题。为了满足现代应用对数据存储和处理的需求，NoSQL数据库应运而生。Mon...阅读全文
随着业务的不断增长和复杂度的提升，单体架构逐渐暴露出维护成本高、扩展性差等问题。微服务架构应运而生，它将一个大型应用拆分成多个小型、自治的服务，每个服务都可以独立开发、部署和运维。获课：keyouit.xyz/1910/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Spring Cloud 是一个基于 Spring Boot 构建的微服务框架，提供了一系列用于构建分布式系统的工具和组件。Alibaba 则在 Spring Cloud 的基础上进行了扩展，推出了 Spring Cloud Alibaba，提供了更多适合国内企业级应用的功能，如 Nacos 服务注册与发现、Sentinel 流量控制等。本实战将带领大家基于 Spring Cloud / Alibaba 搭建一个完整的微服务架构应用。通过以上步骤，我...阅读全文
机器视觉企业级实战源码-朝夕教育下栽课♥》789it.top/4267/在机器视觉企业级实战中，多车票识别特别是第二张车牌的识别过程，涉及一系列复杂的逻辑分析与技术实现。以下是对该过程逻辑的详细分析与总结：一、识别过程逻辑分析图像预处理灰度化：首先，将彩色图像转换为灰度图像，这有助于减少计算量并突出图像中的边缘信息。去噪：通过滤波器等方法去除图像中的噪声，提高图像质量，为后续处理提供清晰的图像基础。车牌定位边缘检测：利用边缘检测算法（如Canny边缘检测）提取图像中的边缘信息，这些边缘信息往往与车牌的轮廓相关。形态学处理：通过膨胀、腐蚀等形态学操作进一步突出车牌区域，去除小噪声点。车牌区域提取：根据边缘信息和形态学处理结果，提取出潜在的车牌区域。第二张车牌识别模板匹配：利用预定义的车牌模板与...阅读全文
Prometheus监控系统作为一款开源的监控和告警工具，在现代企业IT基础设施中扮演着至关重要的角色。一、Prometheus监控系统简介Prometheus是一个开源的服务监控系统和时序数据库，提供了通用的数据模型和快捷数据采集、存储和查询接口。其核心组件Prometheus Server会定期从静态配置的监控目标或者基于服务发现自动配置的目标中进行数据拉取，当新拉取到的数据大于配置的内存缓存区时，数据就会持久化到存储设备当中。获课：keyouit.xyz/14253/获取ZY↑↑方打开链接↑↑二、Prometheus企业级实战要点1. 架构设计核心组件：Prometheus Server负责数据采集、存储和查询；Exporters用于从各种系统和服务中暴露监控数据；Pushgatewa...阅读全文
获课♥》789it.top/2884/数据结构与算法：构建高效程序的基石一、数据结构与算法的核心关系数据结构与算法是计算机科学中不可分割的孪生概念，它们共同构成了编写高效程序的基础框架。数据结构关注数据的组织、管理和存储格式，而算法则定义了操作这些数据以解决问题的明确步骤。二者的关系可以概括为：数据结构是算法的物质基础：良好的数据结构设计能够为算法提供高效的操作接口算法是数据结构的灵魂：数据结构的选择往往取决于需要在其上执行的算法效率的共生关系：优秀的数据结构可以降低算法复杂度，而巧妙的算法可以弥补数据结构的不足二、基础数据结构体系线性数据结构数组(Array)：连续内存存储随机访问O(1)复杂度固定大小（静态数组）或可变大小（动态数组）链表(Linked List)：节点通过指针连接单链表...阅读全文
获课：666it.top/14677/ 在数字化教育蓬勃发展的今天，慕课（MOOC）作为在线教育的重要形式，面临着数据量激增、数据类型多样化以及数据处理实时性要求高等挑战。为了应对这些挑战，慕课平台需要构建一个高可用的大数据平台架构，以支撑数据采集、存储、计算的全链路高效运行。本文将详细解析慕课如何在这一领域打造高可用的大数据平台架构。 一、数据采集：多元化与高质量并重 数据采集是大数据平台架构的起点，也是最为基础的一环。慕课平台的数据来源广泛，包括但不限于学生行为数据、课程视频数据、在线测试数据、用户反馈数据等。为了确保数据的全面性和准确性，慕课平台需要采用多元化的数据采集方式。 日志采集：通过Web服务器日志、应用日志等记录用户行为和学习进度。 数据库同步：与课程管理系统、用户管理系统等...阅读全文
获课：666it.top/5294/ 高并发场景下 SpringCloud 与 Netty 的融合之道：千万级 IM 系统集群搭建实战 在现代软件开发中，随着业务规模的扩大和用户量的增加，构建高性能、高可用性的分布式系统成为了一项重要挑战。特别是在即时通讯（IM）领域，面对千万级用户规模，系统不仅需要支持高并发、低延迟的消息传输，还要确保可扩展性、高可用性和安全性。本文将深入探讨如何结合SpringCloud和Netty来构建一个千万级用户规模的即时通讯系统，分析其架构设计、关键技术选型、实现细节及优化策略。 一、系统架构设计 构建一个千万级用户规模的IM系统，其架构设计至关重要。系统采用微服务架构，利用SpringCloud实现服务治理，将系统拆分为多个独立的服务，每个服务专注于特定的业务...阅读全文
获课：666it.top/14776/ 零基础也能学！8大网络攻防场景实战指南 网络安全已成为当今数字时代最重要的技能之一，全球网络安全人才缺口高达350万，而具备实战能力的专业人才尤为稀缺。本文将为您详细介绍8大网络攻防实战场景，帮助您从零基础开始掌握网络安全核心技能。 一、金融系统攻防 金融系统是网络安全攻防的重点领域，涉及SWIFT系统和支付网关等重要基础设施。 渗透路径： API接口鉴全绕过 中间人攻击伪造交易 日志篡改与痕迹清除 防御策略： 多因素身份验证系统 交易行为异常监测 实时交易审计追踪 二、内网渗透与域控安全 企业内网安全是动态博弈过程，需要建立"预测-防御-检测-响应"的闭环体系。 实战工具链： CobaltStrike进行红队演练 BloodHound分析域内攻击路径...阅读全文
