AI大模型RAG项目实战课
AI大模型RAG项目实战课 RAG 综述 RAG技术在大模型(LLM, Large Language Models)中的应用非常广泛,是大模型落地最多的场景之一。通过RAG,客户可以咨询车辆功能、维护、最新技术或政策法规相关信息,从而提升客户服务与支持的效率。具体应用场景包括外部客服,结合RAG的LLM提供24/7客户服务,快速检索产品信息;文档撰写,通过RAG检索相关资料,生成高质量文档;图像生成与数据处理和分析,以及内部知识库的建立和维护。 为了解决纯参数化模型的局限,语言模型可以采取半参数化方法,将非参数化的语料库数据库与参数化模型相结合。这种方法被称为RAG(Retrieval-Augmented Generation)。 RAG通用范式 原始RAG是最早的研究范式,主要包括以下几个...阅读全文