接口在线上服务器出现异常的时候，我们第一时间就是去服务器看下log，检查log是否有异常堆栈信息，如果有异常堆栈信息的话，再结合api的access log，是非常容易找出问题所在的，所以我们要学会看异常堆栈信息。异常堆栈信息如何看呢？下面我们一起来看一下。 下面是一个简单的demo： package person.ismallboy.console; import java.io.IOException; public class TestEx { private void fun1() throws IOException { throw new IOException("level 1 exception"); } private void fun2() throws ...阅读全文
目录 1、名词2、CEP引擎离线引擎实时引擎Esper：Fink CEP：Siddhi：3、逻辑架构图4、数据流图5、关于Storm中的数据分组6、实时Sigma引擎7、Esper规则模板8、Case Study9、结尾 1、名词 CEP（Complex Event Processing）：复杂事件处理、复合事件处理 EPL（Event Processing Language）：SQL-LIKE的事件处理语言，用于描述CEP任务 2、CEP引擎 离线引擎 待补充。 实时引擎 Esper： 优点：更新活跃，轻量级嵌入式引擎，规则验证方便，本地导入包后，即可运行。官方提供的文档和case study很全面，支持标准SQL语法，唯一编译型CEP引擎，吞吐量很大单机600W/S。 缺点：分布式需要自...阅读全文
本文是何适 JVM 修仙系列第 3 篇，文末有本系列文章汇总。上一篇介绍 Java 虚拟机结构时讲到 Java 栈同 Java 方法的调用密切相关，那么这篇就来探究下 Java 栈到底和方法的调用有什么关系。Java 栈分如下几部分介绍：栈帧局部变量表操作数栈帧数据1. 栈帧 线程被创建的时候 Java 栈被创建，Java 栈中保存着栈帧。线程中方法被调用时，对应着一个栈帧被压入 Java 栈；方法返回时，对应的栈帧从 Java 栈中弹出；方法中抛出异常时，对应的栈帧也会将栈帧弹出。举例说明：方法 1 中调用方法 2，方法 2 中调用方法 3，方法 3 中调用方法 4，当执行到方法 4 时，栈内存结构如下图：举例模拟栈溢出：因为每次方法调用都会生成一个栈帧，当函数调用数量很大，生成的栈帧内存...阅读全文
这篇文章我们以 backlog 参数来深入研究一下建连的过程。通过阅读这篇文章，你会了解到下面这些知识： backlog、半连接队列、全连接队列是什么 linux 内核是如何计算半连接队列、全连接队列的 为什么只修改系统的 somaxconn 和 tcp_max_syn_backlog 对最终的队列大小不起作用 如何使用 systemtap 探针获取当前系统的半连接、全连接队列信息 iprouter 库中的 ss 工具的原理是什么 如何快速模拟半连接队列溢出，全连接队列溢出 注：本文中的代码和测试均在内核版本 3.10.0-514.16.1.el7.x86_64 下进行。 半连接队列、全连接队列基本概念 为了理解 backlog，我们需要了解 listen 和 accept 函数背后的发生了...阅读全文
导读SQL是IT行业很多岗位都要求具备的一项能力，对于数据岗位而言更是如此，甚至说扎实的SQL基础也往往是入职这些岗位的必备技能。而在SQL面试中，一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题，可以说这也是一道经典的SQL题目，本文就这一问题做以介绍分享。 给定如下模拟数据集，这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。两张期望的数据表分别如下：1）长表：scoreLong2）宽表：scoreWide考察的问题就是通过SQL语句实现在这两种形态间转换，其中长表转为宽表即行转列，宽表转为长表即列转行。 01 行转列：sum+if在行转列中，经典的解决方案是条件聚合，即sum+if组合。其基本的思路是这样的：在长表的数据组织结构中，同一uid对应了多行，即每门课程一条记录，对应一组分数，而在宽表中需...阅读全文
 代理（Agent）指能自主感知环境并采取行动实现目标的智能体。基于大语言模型（LLM）的 AI Agent 利用 LLM 进行记忆检索、决策推理和行动顺序选择等，把Agent的智能程度提升到了新的高度。 多Agent系统是一种全新的分布式计算技术，由在一个环境中交互的多个Agent组成。多Agent系统也能被用在解决分离的Agent以及单层系统难以解决的问题上。智能可以由一些方法、函数、过程、搜索算法或加强学习来实现。多主体系统的研究课题可以提供一个合适的视角去观察网络贸易，灾害应对以及社会结构建模。 LLM的五个阶段的过...阅读全文
公司其他组有个公共的maven依赖包中的序列化与反序列化采用了kryo,所以我在新代码中也测试了下kryo，测试的时候有几个问题记录如下: 1.kryo反序列化时是通过反射默认调用类的无参构造函数，如果类或者类的对象属性没有无参构造构造函数，则会抛出反序列化失败的异常，解决方法可以写一个继承kryo类的子类，重新实现通过反射去获取实例的方法，参考博客:https://vyloy.iteye.com/blog/1483029 2.kryo在序列化和反序列化ArrayList和HashMap时需注册ArrayList.class和HashMap.class的序列化类，才可序列化和反序列化成功 MapSerializer serializer = new MapSerializer(); seri...阅读全文
2024爆火AI最火Agent实战(打造你代理) 分享课程——2024爆火AI最火Agent实战(打造你代理)，附源码+文档。 Agent，对于大多数人来说可能还不太熟悉。在大模型的语境下，Agent可以被理解为具备自主理解、规划和执行复杂任务能力的系统。 与AutoGPT、BabyAGI等技术演示项目相比，Agent的应用离真正商业化还有一段路要走。 然而，最近Agent的发展似乎迎来了第二轮爆发，尤其是在编程开发行业。一些热门的开源项目，比如Sweep，已经开始将Agent技术应用到实际场景中，实现自动化的bug报告和功能请求清扫。创业公司也在这一领域积极探索，例如OpenAI支持的Cursor代码编辑器，它能够生成整个项目框架的代码，让开发变得更加高效。 Agent的应用不仅局限于编程...阅读全文
Counter采集过来的整数数据increase后出现小数点的数据 情况如下图所示： increase(jvm_gc_pause_seconds_count[5m])在Grafana Explore中查询出来的数据存在小数点，什么鬼，increase难道不是两个数据的差值吗，两个整数相减为什么会有小数点呢？？？这你让我怎么跟leader交代。。。 查询SQL： increase(jvm_gc_pause_seconds_count{instance="$instance", application="$application"}[5m]) increase()函数实现的源代码分析： 在源码里就找到了一个extrapolatedRate()的函数 源码中的注释 extrapolatedRate...阅读全文
为什么要聊groovy呢？其实Groovy是一种基于JVM(Java虚拟机)的敏捷开发语言，它结合了Python和Ruby许多强大的特性，Groovy代码能够与Java代码很好地结合，也能用于扩展现有代码。Groovy有哪些特点呢？为Java开发者提供了 现代最流行的编程语言特性，而且学习成本很低（几乎为零）。Groovy拥有处理原生类型，面向对象以及一个Ant DSL，使得创建Shell Scripts变得非常简单。groovy中基本类型也是对象，可以直接调用对象的方法。支持函数式编程，不需要main函数。直接编译成Java字节码，这样可以在任何使用Java的地方 使用Groovy。OK，接下来切入整体，介绍一下怎么通过Java调用Groovy脚本。Java调用Groovy的几种方法工具：...阅读全文
参考地址1：https://pan.baidu.com/s/1N-x48vz9Z0peZdjOU5Gh-g 提取码: nxts 参考地址2：https://share.weiyun.com/Tp6ewDIJ 密码：6crcwd 关于数据库系统的开发一直以来都是一个难点，它的流程复杂，涉及到的技术点众多，特别在部署这块尤为重要，今天就带着大家手把手去实现这样一个数据库系统项目。 我将从理论结合实际场景综合性落地，让大家轻松吃透核心技术底层原理。 首先是应用场景这块：复用到日常开发场景中，如何运用高级数据结构、算法和设计模式，如何正确面对高并发进行编程，如何进行数据库的优化，如何理解数据库的执行计划分析慢SQL的原因等； 其次是原理剖析： 深度剖析数据库系统原理，将数据库几十年发展精髓拆解并呈现...阅读全文
先看看io模型 先介绍两种高性能服务器模型Reactor、Proactor Reactor模型： 1 向事件分发器注册事件回调 2 事件发生 4 事件分发器调用之前注册的函数 4 在回调函数中读取数据，对数据进行后续处理 Reactor模型实例：libevent，Redis、ACE Proactor模型： 1 向事件分发器注册事件回调 2 事件发生 3 操作系统读取数据，并放入应用缓冲区，然后通知事件分发器 4 事件分发器调用之前注册的函数 5 在回调函数中对数据进行后续处理 Preactor模型实例：ASIO reactor和proactor的主要区别： 主动和被动 以主动写为例： Reactor将handle放到select()，等待可写就绪，然后调用write()写入数据；写完处理后续...阅读全文
见字如面，我是小斐，上文介绍了关于运算、阈值、集合操作等相关操作和说明，本文将继续说明PromQL的基础，上文链接如下：排序本节我们将学习如何对查询结果进行排序，或者只选择一组序列中最大或最小的值。我们可以使用 sort()（升序） 或者 sort_desc()（降序）函数来实现对输出结果进行排序，例如，要显示按值排序的每个路径请求率，从最高到最低，我们可以用下面的语句进行查询：sort_desc(sum by(path) (rate(demo_api_request_duration_seconds_count{job="demo"}[5m])))有的时候我们并不是对所有的时间序列感兴趣，只对最大或最小的几个序列感兴趣，我们可以使用 topk() 和 bottomk() 这两个运算符来操作...阅读全文
### download：[React18内核探秘：手写React高质量源码迈向高阶开发](https://www.zxit666.com/6529/) React是一个用于构建用户界面的JavaScript库，它提供了一种声明式的方式来创建组件，管理状态和处理数据。React的内部机制是如何实现的呢？本文将从以下几个方面来深入理解React的内部机制： JSX和元素 JSX是一种类似于XML的语法，可以在JavaScript中编写HTML标签，使得代码更直观和表达力强。JSX不是必须的，但是推荐使用，因为它可以提高开发效率和可读性。JSX需要通过Babel等工具进行转换，才能被浏览器识别和执行。 JSX的转换结果是一个React元素，它是一个用JavaScript对象来表示UI的结构和属性...阅读全文
### 回答1： Python可以使用pycryptodome库来解密AES-128加密的m3u8文件。具体步骤如下： 1. 读取m3u8文件内容，可以使用requests库或者urllib库来获取m3u8文件内容。 2. 解析m3u8文件，获取所有的ts文件链接。 3. 遍历所有的ts文件链接，使用requests库或者urllib库获取ts文件内容。 4. 对每个ts文件进行AES-128解密，可以使用pycryptodome库中的AES模块来进行解密。 5. 将解密后的ts文件内容保存到本地。 6. 合并所有解密后的ts文件，可以使用ffmpeg或者其他视频处理工具来进行合并。 需要注意的是，解密m3u8文件需要获取密钥，密钥一般在m3u8文件中的EXT-X-KEY标签中指定。如果密钥...阅读全文
prometheus的客户端与服务端 客户端是提供监控指标数据的一端（如写的exporter）。prometheus提供了各种语言的客户端库，需要通过Prometheus客户端库把监控的代码放在被监控的服务代码中。当Prometheus获取客户端的HTTP端点时，客户端库发送所有跟踪的度量指标数据到服务器上。详情见客户库服务端是指prometheus server，拉取、存储和查询各种各种指标数据。 histogram histogram是柱状图，在Prometheus系统中的查询语言中，有三种作用： 对每个采样点进行统计（并不是一段时间的统计），打到各个桶(bucket)中对每个采样点值累计和(sum)对采样点的次数累计和(count) 度量指标名称: [basename]的柱状图, 上面...阅读全文
 小程序上线以来，一直被称为便携版的 APP，关于两者之间的区别，无外乎是小程序相对轻便、开发成本低、开发周期短、收效快。 小程序并非凭空冒出来的一个概念，当微信中的 WebView 逐渐成为移动 Web 的一个重要入口时，微信就有相关的 JS API 了。 微信小程序是双线程架构，分为逻辑层和渲染层，在进行文件解析的时候不会发生阻塞。 逻辑层： （1）解析js，负责逻辑处理、事件逻辑、动态数据的处理 （2）小程序的所有代码逻辑都包含在同一个逻辑线程（逻辑层是单线程），小程序只有一个APP实例，但是有多个page,小程序编译...阅读全文
 今天给大家分享一套关于CUDA与TensorRT部署的视频教程，附带课件+源码资料下载，希望大家喜欢！ 一、什么是TensorRT？ TensorRT是英伟达的AI加速推理模型，我们在使用GPU深度学习训练完后，会生成.pt模型，但是这个模型在推理时不够快，这时候就需要转化成trt模型，使用c++利用TensorRT API编写程序进行快速推理。 二、CUDA下载安装 本人下载的版本是cuda11.6,cudnn8.4,正好对应上的，当然cuda版本要能支持你的GPU，cuda版本太高你的GPU跑不了，cuda版本太低也不...阅读全文
download：https://caodada.com/8103.html【资源目录】:├──第1章 课程介绍| ├──1-1导学_ev.mp4 98.00M| ├──1-2学习方法注意事项_ev.mp4 35.09M| ├──1-3如何用Git客户端下载课程代码_ev.mp4 15.34M| └──1-4 本章总结_ev.mp4 2.74M├──第2章 大健康体检项目全栈环境搭建| ├──2-10使用MyCat管理MySQL集群（一）_ev.mp4 48.72M| ├──2-11使用MyCat管理MySQL集群（二）_ev.mp4 48.18M| ├──2-12使用MyCat管理MySQL集群（三）_ev.mp4 58.73M| ├──2-13搭建其余后端中间件（一）_ev.mp4 56...阅读全文
 是否具备高并发、高性能、分布式、事件驱动框架设计能力，是优秀C++中高级工程师的分水岭，我将通过本文带领大家纯手写一个Reactor服务器，让大家可以高效掌握三高框架设计思维，同时让你对C++网络编程、线程、智能指针、C++11标准高阶技术等运用自如。 Reactor是一种事件驱动机制，和普通函数调用的不同之处在于：应用程序不是主动的调用某个API完成处理，而是恰恰相反，Reactor逆置了事件处理流程，应用程序需要提供相应的接口并注册到Reactor上，如果相应的事件发生，Reactor将主动调用应用程序注册的接口，这些...阅读全文
HBase 参数设置参考 前言HBase 配置参数极其繁多，参数配置可能会影响到 HBase 性能问题，因此得好好总结下。 HBase 调优是个技术活。得结合多年生产经验加测试环境下性能测试得出。 JVM垃圾回收优化 本地 memstore 分配缓存优化 Region 拆分优化 Region 合并优化 Region 预先加载优化 负载均衡优化 启用压缩，推荐snappy 进行预分区，从而避免自动 split，提高 HBase 响应速度 避免出现 region 热点现象，启动按照 table 级别进行 balance GCHBase CMS GC 配置参考 RS 参数hbase.server.thread.wakefrequency 该值默认是 10 秒，它影响着 Flush 和 Compac...阅读全文
 一、reactor是什么？怎么理解？ reactor是一种设计模式, 是服务器的重要模型, 是一种事件驱动的反应堆模式, 高效的事件处理模型。 reactor 反应堆: 事件来了才执行，事件类型可能不尽相同，所以我们需要提前注册好不同的事件处理函数。事件到来就由 epoll_wait 获取同时到来的多个事件，并且根据数据的不同类型将事件分发给事件处理机制 (事件处理器)， 也就是提前注册的哪些接口函数。 reactor模型的设计思想和思维方式：它需要的是事件驱动，相应的事件发生，根据事件自动的调用相应的函数，所以需要提前注...阅读全文
详解Prometheus四种指标类型，谁还不是个监控老司机了 2023-02-17 14:12 来源: dbaplus社群 原标题：详解Prometheus四种指标类型，谁还不是个监控老司机了 指标是用来衡量性能、消耗、效率和许多其他软件属性随时间的变化趋势。它们允许工程师通过警报和仪表盘来监控一系列测量值的演变（如CPU或内存使用量、请求持续时间、延迟等）。指标在IT监控领域有着悠久的历史，并被工程师广泛使用，与日志和链路追踪一起被用来检测系统是否有不符合预期的表现。 在其最基本的形式中，一个指标数据点是由以下三个部分构成： 一个指标名称 收集该数据点的时间戳 一个由数字表示的测量值 在过去的十年里，随着系统变得越来越复杂，出现了维度度量的概念，也就是说，度量还包括一组标签或标识（即维度）...阅读全文
 《从0到1训练私有大模型 ，企业急迫需求，抢占市场先机》完结11章，深入企业需求，从Chat背后原理、技术、不同大模型知识开始，带你从0到1训练出一个大模型，运用PEFT技巧微调大模型解决场景需求，最后用LangChain+训练的大模型搭建知识库问答。让你掌握大模型LLM构建的原理、技术、流程与实战，超越大多数竞争者，抢占先机，脱颖而出。 第1章 课程介绍 第2章训练模型与开发平台环境 第3章 chatGPT初始技术词向量原理剖析与实战 第4章 chatGPT基石模型基于Transformer架构的语言模型 第5章基于T...阅读全文
Three.js可视化企业实战WEBGL课（源码+课件+素材+2023年12月升级版47章全） 给大家分享一套Three.js课程——Three.js可视化企业实战WEBGL课，全网最全，源码+课件+素材+2023年12月升级版47章。大家下载学习。 OpenGL它是最常用的跨平台图形库。 WebGL是基于OpenGL设计的面向web的图形标准，提供了一系列JavaScript API，通过这些API进行图形渲染将得以利用图形硬件从而获得较高性能。 而Three.js是通过对WebGL接口的封装与简化而形成的一个易用的图形库。 简单点的说法threejs=three + js，three表示3D的意思，js表示javascript的意思。那么合起来，three.js就是使用javascrip...阅读全文
学习地址1：https://pan.baidu.com/s/14sTSypnp6u4RSYLLkGJiLg 提取码: jn7s 学习地址2：https://share.weiyun.com/SNltUNLW 密码：zi3dc7 我们今天讲的实际上是一个工作在 HTTP 七层协议的网关，它主要做的有几件事情： 第一，公网入口。它作为我们公有云服务的一个入口，可以把公有云过来的请求定向到用户的资源上面去。 第二，对接后端资源。我们云开发有很多内部的资源，像云函数、容器引擎这样的资源，便可以把请求对接到这样的云资源上面去。 第三，身份鉴权。云开发有自己的一套账号身份体系，请求里如果是带有身份信息的，那么网关会对身份进行鉴权。 那么该如何操作呢？非常简单，只需要三个步骤。 第一步，把function...阅读全文
 从学习角度看，C++是一门“见效慢”的语言；学习曲线陡峭，语言本身复杂。但，如果你想了解很多编程语言的思想源泉，想要一窥大型企业级开发工程的思路，想开发别人做不了的高性能程序，那C++就是你的好伙伴。 一、什么是C++？ C++是一种面向对象的计算机程序设计语言，作为C语言的继承，C++不仅能进行C语言的过程化程序设计，而且可进行以抽象数据类型为特点的基于对象的程序设计，还能进行基于过程的程序设计。C++是一种静态数据类型检查的、支持多重编程范式的通用程序设计语言。它的设计风格支持数据抽象、面向对象程序设计、过程化程序设计...阅读全文
缓冲区原理简介： go字节缓冲区底层以字节切片做存储，切片存在长度len与容量cap, 缓冲区写从长度len的位置开始写，当len>cap时，会自动扩容。缓冲区读会从内置标记off位置开始读(off始终记录读的起始位置)，当off==len时，表明缓冲区已全部读完 并重置缓冲区(len=off=0),此外当将要内容长度+已写的长度(即len) <= cap/2时，缓冲区前移覆盖掉已读的内容(off=0，len-=off)，从避免缓冲区不断扩容。 package main import ( "bytes" "fmt" ) func main() { byteSlice := make([]byte, 20) byteSlice[0] = 1 // 将缓冲区第一个字节置1 byteBuffer ...阅读全文
### download：[2周搞定人工智能必备数学基础]() 线性代数是数学中十分重要的分支之一，它触及向量、矩阵、线性变换等概念，普遍应用于计算机图形学、机器学习、数据剖析等范畴。在编程中，我们能够运用各种言语和库来完成线性代数的相关算法和应用。 下面是一个运用Python言语和NumPy库库完成线性代数相关操作的示例代码： import numpy as np # 创立一个2x3的矩阵 A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5,6]]) # 打印矩阵A print("矩阵A：") print(A) # 创立一个列向量 B = np.array([1, 2, 3]) # 打印列向量B print("列向量B：") print(B) # 计算矩阵A与列向量B的点积 ...阅读全文
prometheus的step，durations，rate interval，scrape interval对数据查询结果的影响 1、场景：在查询prometheus数据时出现很多诡异的现象 1、为什么同样的查询语句在不同的时间点查询，对过去某一时刻的数据展示却不一样 2、为什么有时候峰值在使用不同step，不同duration查询时，会不一样，甚至消失 3、为什么scrape interval变化了，会使某些规则的结果不准确 等等疑问 2、原理剖析：rate与irate，step，datapoint，scape_internal，instant vector selector，range vector selector 2-1、rate与irate的查询原理见之前博文：【博客486】pr...阅读全文
用 Prometheus 作业务监控，需要统计“今日请求量”，很自然想到用 increase 函数。实际效果是它不返回整数，甚至在突然的压力下“请求量”还会减少。为什么会发生这些现象呢？ 原因是 increase/rate 函数对区间的统计信息做了“线性外插”，是一个估算值。 Prometheus 怎么做线性外插 如下图：我们每隔 5s 采样一次，问在 [3s, 23s] 的区间内增长了多少？这里的问题在于查询区间的时间与采样时间不重合，因此并没法得到准确的数值。 Prometheus 的策略是拿到样本的端点 {5s: 10} 与 {20s: 30}，并计算它们的区间为20 - 5 = 15s，期间请求量增长了 30 - 10 = 10 次。因此推算每秒增长了 20/15次，按增长率估算在[...阅读全文
 AI时代下，只要掌握提示词工程技能，每个人都能驾驭AI，实现大幅提升工作效能和质量，拓宽职业发展，获得更多的机会和优势。《[15章]AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战（丰富资料)》为你提供一套实用的、系统的提示词工程基础、原则、应用场景和实践方法。带你从提示词工程的市场需求和职业发展出发，逐步深入并融合大模型提升商业化思维，打通职场、副业的求职、创作、教学、绘图、编程等多场景应用实战，轻松驾驭AI，大幅提升你的效能和质量。 首先，提示词工程是什么 提示词工程就是给大模型应用做出合适的提示，来让大模型有更好的生成效...阅读全文
基于C++从0到1手写Linux高性能网络编程框架（2023新课） 分享课程——基于C++从0到1手写Linux高性能网络编程框架，2023年新课，附源码+电子书，课程包更新。 Linux在服务器领域有着强大的优势，网络编程便是其中一项重要组成部分，运用合理的技巧可以构建出具有高效率、可靠性和强大可拓展性的网络框架，提高服务器功能和效率。 Linux网络编程技巧可以细分为多个方面，首先网络编程的开始必不可少的是编写好的Socket程序。Socket可以说是传输层协议的核心，它充当网络应用程序之间的接口，能够连接本地服务器与外部服务器，实现进程间的通信接口。在Linux环境下，使用C语言需要引入头文件，调用系统函数socket()来生成socket描述符: #include int socke...阅读全文
系统玩转OpenGL+AI，实现各种酷炫视频特效【完结15章】 视频课程分享——系统玩转OpenGL+AI，实现各种酷炫视频特效，已完结15章，附源码。 基于深度学习的AI技术分为两个阶段：模型训练 和 模型使用。 模型训练 模型训练是指使用大量的标注数据来训练一个深度神经网络，使其能够对输入数据进行正确的预测或分类。模型训练的过程包括以下几个步骤： 数据预处理：对原始数据进行清洗，归一化，增强，划分等操作，使其符合模型的输入要求。 网络搭建：根据任务的需求，选择合适的网络结构，如卷积神经网络，循环神经网络，生成对抗网络等，以及相应的参数，如层数，卷积核大小，激活函数，损失函数等。 网络训练：使用优化算法，如随机梯度下降，Adam等，不断更新网络的权重，使损失函数最小化，即模型的预测结果与真...阅读全文
 OpenGL没有提供着色器编译器，而是由显卡驱动来完成着色器的编译工作，也就是说，只要显卡驱动支持对GLSL的编译它就能运行，所以能够跨平台。而DirectX是由微软控制着色器的编译，就算用了不同的硬件，同一个着色器的编译也是一样，所以支持的平台只有微软自己的产品。 GPU全称是GraphicProcessing Unit－－图形处理器，其最大的作用就是进行各种绘制计算机图形所需的运算，包括顶点设置、光影、像素操作等。GPU实际上是一组图形函数的集合，而这些函数有硬件实现，只要用于3D游戏中物体移动时的坐标转换及光源处理。...阅读全文
作者：陶征策 阿里国际站商家技术团队 Fastjson是阿里开发的Java语言编写的高性能JSON库，本文总结了Fastjson使用时的一些注意事项，并简单分析了Fastjson的底层工作原理，结合具体的验证代码以及跟Jackson的对比，希望能帮助大家充分理解Fastjson的使用。 一、为什么写这篇？ Fastjson是阿里开发的Java语言编写的高性能JSON库，用于将数据在JSON和Java Object之间互相转换，提供两个主要接口JSON.toJSONString和JSON.parseObject来分别实现序列化和反序列化操作，使用起来很方便。 最近在升级一个老系统的缓存架构，使用Fastjson将对象序列化后存入缓存，并在client端反序列化后使用，以减少对后端hsf的请求次...阅读全文
UDTF是User-Defined Table-Generating Functions 的缩写，即用户定义的表生成函数。UDTF 用于从原始表中的一行生成多行数据。典型的 UDTF有EXPLODE、posexplode等函数，它能将array或者map展开。 表生成函数和聚合函数是相反的，表生成函数可以把单列扩展到多列。表生成函数：可以理解为一个函数可以生成一个表。 1、explode函数-行转列 explode函数以array类型数据输入，然后对数组中的数据进行迭代，返回多行结果，一行一个数组元素值。 ARRAY函数是将一列输入转换成一个数组输出。 1.1 explode函数语法 返回类型函数名描述Texplode(ARRAY a)可以返回0到多行的结果，每行对应的是array数组中的一...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《浅谈基于Shapley值的数据融合反欺骗数据判断相关》，作者:z****n一、相关背景多个信息源的数据进行融合处理后的信息具有较高准确性，同时具备互补性、及时性等特征，在一定程度上能够克服单信息源获取信息的局限性，能更加客观地对目标形成认识，具有更高置信度和较强鲁棒性。信息融合技术随着人工智能及物联网的发展，在人们日常生活中已被广泛应用。然而，在通过该技术享受生活便利的同时，也承担着其所带来的决策的误判、情报处理混乱等风险。现代信息融合技术担当着越发重要的角色，其原理是通过传感器获取对状态、环境及目标的相关信息，并根据特定的算法对多个传感器所获信息进行处理，为得到用于评估战场的状态、敌方潜在的威胁以及自身相关方面的稳定性等重要信息提供依据。欺骗信息往往可以定义为故...阅读全文
升级版，重学C++ ，重构你的C++知识体系 视频课程分享——升级版，重学C++ ，重构你的C++知识体系，附源码+PDF课件下载，大家下载学习。 C++（c plus plus）是一种计算机高级程序设计语言，由C语言扩展升级而产生，最早于1979年由本贾尼·斯特劳斯特卢普在AT&T贝尔工作室研发。 C++既可以进行C语言的过程化程序设计，又可以进行以抽象数据类型为特点的基于对象的程序设计，还可以进行以继承和多态为特点的面向对象的程序设计。C++擅长面向对象程序设计的同时，还可以进行基于过程的程序设计。 C++几乎可以创建任何类型的程序：游戏、设备驱动程序、HPC、云、桌面、嵌入式和移动应用等。 甚至用于其他编程语言的库和编译器也使用C++编写。 C++拥有计算机运行的实用性特征，同时还致力...阅读全文
前言继去年1.2.47 Fastjson被绕过之后，最近的1.2.68又出现了绕过。 正好前段时间翻了一遍Fastjson的源码，对整体逻辑有了一些了解，就尝试分析下autotype的校验过程，以及这两次绕过的思路。若有错误，还望指出。 autotype的校验为什么校验一直被绕过？1.2.24之后，fastjson对反序列化的类型进行了校验，主要就体现在ParserConfig.checkAutoType函数中 里面会对反序列化的类型进行黑白名单和校验，然后获取对应的Java类。 至于为什么没开启SupportAutoType属性依然会存在反序列化的危险呢？ 可以看到在解析过程中，只要key值为@type时，就会进入checkAutoType函数尝试获取类。 而且校验SupportAutoT...阅读全文
c/c++音视频实战-gb28181系列-pjsip-sip栈-h264安防流媒体服务器 视频课程分享——c/c++音视频实战-gb28181系列-pjsip-sip栈-h264安防流媒体服务器，附源码。 容器／文件（Conainer/File）：即特定格式的多媒体文件，比如mp4、flv、mkv等。 媒体流（Stream）：表示时间轴上的一段连续数据，如一段声音数据、一段视频数据或一段字幕数据，可以是压缩的，也可以是非压缩的，压缩的数据需要关联特定的编解码器（有些码流音频他是纯PCM）。 数据帧／数据包（Frame/Packet）：通常，一个媒体流是由大量的数据帧组成的，对于压缩数据，帧对应着编解码器的最小处理单元，分属于不同媒体流的数据帧交错存储于容器之中。 编解码器：编解码器是以帧为单...阅读全文
文章目录 1. jjs2. 在Java中调用Nashorn引擎3. 编译JavaScript代码4. 传递数据到脚本5. 在Java中调用JavaScript函数6. 调用Java静态方法和字段7. 创建Java对象8. 访问Java类的补充说明9. 语言扩展9.1. 类型数组9.2. 用foreach语句迭代数组或集合9.3. 函数字面量9.4. 条件捕获语句9.5. 用Object.setPrototypeOf设置对象原型9.6. Lambda表达式和数据流9.7. 类的继承9.8. 函数重载9.9. Java Beans9.10. 属性绑定9.11. 字符串扩展9.12. 位置9.13. 导入作用域9.14. 数组转换9.15. 访问超类9.16. 神奇的noSuchProperty和...阅读全文
SpringBoot 3 + Flutter3 实战低代码运营管理-10章 参考资料1：https://pan.baidu.com/s/1sE93jgG-x3QwuVbbKtG_vQ 提取码：2nli 参考资料2：https://pan.baidu.com/s/1xXEFkvYj_0ZX2l2zZShA7w 提取码：d2nw 技术人员唯有多领域发展，才能具备抓住最佳机会和心仪Offer的实力。《SpringBoot 3 + Flutter3 实战低代码运营管理》将带你基于全栈技术（SpringBoot 3+Flutter3），全流程打造多端低代码运营管理平台，助你急速打通“全栈+跨端“综合技能，更快胜任多领域岗位，先人一步成为企业青睐的 “驾驭全局，深广兼备，打通端到端全技能” 的全能型人才...阅读全文
## 引言 在 Java 应用中，尤其是在使用本地库（如通过 JNI 接口调用）的场景下，崩溃和 core dump（核心转储）的问题时有发生。这样的崩溃不仅会中断应用的正常运行，还会带来大量调试和排查的工作。本文将介绍如何使用 dmesg 和 gdb 工具分析和诊断 Java 应用的 core dump 问题，特别是在使用 Snappy 库时遇到的问题。 ## 使用 dmesg 检查 core dump 信息 当一个应用崩溃时，首先应该查看内核消息日志。dmesg 命令可以帮助我们快速获取内核日志并查看崩溃的详细信息。 示例 运行 dmesg 命令来查看最新的内核消息： dmesg | grep -i "segfault" 输出中可能包含类似以下信息： 123456.789012] mya...阅读全文
download：https://www.daxiacode.com/7446.html【资源目录】:| ├──1–django 简介.mp4 1.65G| ├──10–权限分配.mp4 637.10M| ├──11–批量操作.mp4 1011.98M| ├──12–权限分配实现.mp4 696.79M| ├──13–rbac组件.mp4 804.36M| ├──14–stark组件(上).mp4 699.82M| ├──15–stark组件(下).mp4 635.81M| ├──16–CRM项目开发(上).mp4 362.90M| ├──2–路由匹配与函数视图.mp4 1.36G| ├──3–数据模型.mp4 1.56G| ├──4–数据查询与网络请求.mp4 1.22G| ├──5–网络...阅读全文
目录SpringSecurity设置角色和权限概念使用mock代码在controller中为方法添加权限控制Security角色和权限的概念Security中一些可选的表达式SpringSecurity设置角色和权限概念在UserDetailsService的loadUserByUsername方法里去构建当前登陆的用户时，你可以选择两种授权方法，即角色授权和权限授权，对应使用的代码是hasRole和hasAuthority，而这两种方式在设置时也有不同，下面介绍一下：角色授权：授权代码需要加ROLE_前缀，controller上使用时不要加前缀权限授权：设置和使用时，名称保持一至即可使用mock代码@Componentpublic class MyU...阅读全文
本文目标理解响应式编程前言之前的 《聊聊 IO 多路复用》 中，我们理解了非阻塞 IO 的意义。但是 Spring MVC 并不能完美的应用非阻塞编程，于是 Spring 团队开发了 WebFlux，而 WebFlux 的基础正是本文要讲到的 Project Reactor（下文简称为 Reactor）本文以 Reactor 为例带大家入门响应式编程版本
1. Reactive Programming 响应式编程 1.1. 什么是什么是响应式编程 维基百科的解释如下： In computing, reactive programming is an asynchronous programming paradigm concerned with data streams and the propagation of change. This means that it becomes possible to express static (e.g. arrays) or dynamic (e.g. event emitters) data streams with ease via the employed programming langu...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《Serverless函数计算介绍》，作者:余凯随着互联网和移动互联网的快速发展，越来越多的应用程序需要具备高可用性、高扩展性和高性能等特点。而云计算作为一种新兴的计算模型，可以帮助开发者更快速、更高效地开发和部署应用程序。Serverless函数计算作为云计算的一种重要形式，正在逐渐成为云计算的主流模型。1.Serverless函数计算的概念和优势Serverless函数计算是一种无服务器的计算模型，它可以帮助用户更轻松地构建和运行应用程序，无需管理底层的服务器和操作系统。在Serverless函数计算中，用户只需编写函数代码并上传到云端，云服务提供商将会负责管理计算资源和网络架构，用户只需按照实际使用情况支付相应的费用。Serverless函数计算的优势包括：1...阅读全文
