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一文探讨堆外内存的监控与回收 | 徐靖峰

引子记得那是一个风和日丽的周末,太阳红彤彤,花儿五颜六色,96 年的普哥微信找到我,描述了一个诡异的线上问题:线上程序使用了 NIO FileChannel 的 堆内内存(HeapByteBuffer)作为缓冲区,读写文件,逻辑可以说相当简单,但根据监控,却发现堆外内存(DirectByteBuffer)飙升,导致了 OutOfMemeory 的异常。 由这个线上问题,引出了这篇文章的主题,主要包括:FileChannel 源码分析,堆外内存监控,堆外内存回收。 问题分析 & 源码分析根据异常日志的定位,发现的确使用的是 HeapByteBuffer 来进行读写,但却导致堆外内存飙升,随即翻了 FileChannel 的源码,来一探究竟。 FileChannel 使用的是 IOUtil 进行...阅读全文

博文 2020-04-22 10:55:31 个人博客

关于mysql中的int(N)、char(N)和varchar(N)类型的简单说明_ivnetware的博客

在使用mysql时,int、char和varcahr这几种类型是比较常用的。在大学时有学过数据库,对于int(N)、char(N)和varchar(N)中的N一直了解的不是较透彻,前段时间在网上查了很多资料,现在整理下。 1、int(N) int(N) ,N 表示最大显示宽度(字段设置zerofill属性时可查看区别),不指定N时,默认为11。N 的值跟 int(N) 所占多少存储空间或最大能存储多大长度数据并无任何关系。也就是说 int(3)、int(4)、int(8) 在磁盘上都是占用 4 btyes 的存储空间。 1)创建测试表tb1,字段id1显示宽度为3,id2的显示宽度为5 mysql> create table tb1 (id1 int(3),id2 int(5)); Quer...阅读全文

博文 2020-11-11 10:36:18 CSDN博客

CORNERSTONE对话腾讯&华为敏捷专家

由[CORNERSTONE](https://www.cornerstone365.cn/)主办的“深圳敏捷狂欢大会”圆满落幕。此次活动集齐了敏捷领域的大咖与近百位敏捷研发爱好者到场,会上大家通过提问互动与敏捷大咖产生了精彩的思想碰撞,大家就敏捷开发如何落地及技术人员如何转型晋升这两个话题做了深度探讨. 以下为敏捷专家薛军和李林在敏捷狂欢大会上的演讲分享 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20190912112612848.png) 为什么腾讯产品最好 2017年5月份,网上有一份关于移动APP月活跃度的排名数据,在这份排行榜中,前十四名里,腾讯的产品就占了七款。 这个耀眼的数据足以说明,腾讯的产品是有多受欢迎。 腾讯的产品为什么会那么好呢?其...阅读全文

博文 2019-09-12 10:44:16 CORNERSTONE

DevOps落地实践,BAT系列,敏捷看板

DevOps落地实践,BAT系列,敏捷看板 21/100 发布文章 qq_41137493 DevOps 自 2009 年诞生以来,至今整整过去了十年,从最初的摸索,逐步变成一种主流的软件开发交付模式。BAT在2014年左右,甚至更早的时候,内部的DevOps系统就已经差不多成型了,比如腾讯的织云、蓝鲸,阿里的AOne,百度的效率云等。在DevOps的研发过程中,好的看板功能有助于优化项目管理、提升开发效率,是较重要的功能之一。本文从需求分析角度入手,分析DevOps产品对看板的需求,并结合[CORNERSTONE](https://www.cornerstone365.cn/)一站式云端DevOps平台看板部分的实际开发经验和用户反馈向大家介绍DevOps看板的设计实践之路。 一.DevO...阅读全文

博文 2019-10-16 09:59:38 CORNERSTONE

Spring AOP中JDK和CGLib动态代理哪个更快?

一、背景 昨天一位知识星球的小伙伴面试的时候被问到:Spring AOP中JDK和CGLib动态代理哪个效率更高?在知识星球整理了一下,今天特分享出来,供大家参考!对知识星球有兴趣的可以了解一下: 二、基本概念 首先,我们知道Spring AOP的底层实现有两种方式:一种是JDK动态代理,另一种是CGLib的方式。 自Java 1.3以后,Java提供了动态代理技术,允许开发者在运行期创建接口的代理实例,后来这项技术被用到了Spring的很多地方。 JDK动态代理主要涉及java.lang.reflect包下边的两个类:Proxy和InvocationHandler。其中,InvocationHandler是一个接口,可以通过实现该接口定义横切逻辑,并通过反射机制调用目标类的代码,动态地将横...阅读全文

博文 2021-06-12 14:41:44 juejin.cn

Hadoop中的Mapper和Reducer数量设定

在对Mapper调优的过程中,一个经验法则是: map任务最好拥有一分钟以上的运行时间。 因为如果任务运行时间过短,将导致在整个作业的执行过程中任务启动所花费的时间过大,从而降低了实际的任务执行效率。 对map任务的运行时间影响最大的是Mapper的个数,不过与Reducer不同,Mapper的个数是无法显示指定的。 调节Mapper数量的一种方式是设置参数mapred.jobtracker.maxtasks.per.job, 但其只能限制每个job中并发运行的map或reduce任务的上限,而当实际运行的map数低于该上限时,该参数将失效。 如果想要对Mapper个数进行更加直接有效的控制,需要指定输入数据的分片大小。 输入分片(input split)是MapReduce框架为使map任...阅读全文

博文 2020-08-31 02:33:58 Summer is Green

MGW——美团点评高性能四层负载均衡

本文整理自美团点评技术沙龙第14期:美团背后的故事-你不知道的美团云。美团点评技术沙龙由美团点评技术团队主办,每月一期。每期沙龙邀请美团点评及其他互联网公司的技术专家分享来自一线的实践经验,覆盖各主要技术领域。目前沙龙会分别在北京、上海和厦门等地举行,要参加下一次最新沙龙活动?赶快关注微信公众号“美团点评技术团队”。本期沙龙包括三场讲座:美团云Docker平台、美团云对象存储系统、美团四层负载均衡网关MGW。其他几场讲座的图文实录会陆续发表,请继续关注。在高速发展的移动互联网时代,负载均衡有着举足轻重的地位,它是应用流量的入口,对应用的可靠性和性能起着决定性的作用,因此负载均衡需要满足高性能、高可靠两个特点。MGW是美团点评自研的一款四层负载均衡,主要用于替代原有环境的四层负载均衡LVS,目...阅读全文

博文 2021-09-08 03:33:51 美团技术团队