零声教育 嵌入式Linux+C进阶教程从入门到精通（无秘分享）掌握嵌入式Linux系统优化与C语言进阶开发，从Bootloader定制到实时进程调度，通过U-Boot移植、内核裁剪、内存管理及性能分析工具，实现工业控制器的高效稳定运行，平衡性能、功耗与成本。获课♥》jzit.top/14514/获取ZY↑↑方打开链接↑↑嵌入式Linux + C语言进阶开发深度指南一、嵌入式Linux系统核心机制1. 系统启动流程优化Bootloader定制U-Boot移植：修改board/
MySQL DBA实战视频教程（2024版）获课♥》jzit.top/14365/获取ZY↑↑方打开链接↑↑MySQL 数据库运维的系统性介绍框架，涵盖核心技术要点与实践方案：一、基础环境构建安装与配置版本选择策略（社区版 / 企业版）初始化参数优化（buffer_pool_size、innodb_log_size）多实例部署方案（Docker/Kubernetes 容器化部署）架构设计主从复制（异步 / 半同步模式）读写分离架构（ProxySQL/MaxScale）分布式数据库方案（ShardingSphere/MySQL Cluster）二、性能优化体系索引管理覆盖索引设计原则索引失效场景分析（类型不匹配、函数使用）索引优化工具（pt-index-usage）查询优化EXPLAIN 执行...阅读全文
获课♥》789it.top/13906/告别低效增长！50+实战场景解锁数据分析，业绩提升立竿见影在竞争激烈的市场环境中，企业若想摆脱低效增长的困境，数据分析已成为不可或缺的利器。本文将围绕数据分析在50+实战场景中的应用，深入探讨如何通过精准的数据洞察，实现业绩的显著提升。一、数据分析：企业增长的“导航仪”1. 精准定位市场，把握增长机遇市场趋势分析：通过收集并分析行业报告、竞争对手动态、消费者行为数据，企业能够准确把握市场趋势，提前布局，抢占先机。目标客户画像：构建详细的客户画像，包括年龄、性别、地域、消费习惯等，实现精准营销，提高转化率。2. 优化产品策略，提升用户体验产品使用反馈：收集用户使用产品的反馈数据，识别产品痛点，及时迭代优化，提升用户满意度。功能优先级排序：基于用户行为数据...阅读全文
基于 Redisson 实现延迟队列时，**并不需要显式使用分布式锁**，但其底层通过 **Redis 原子操作和 Lua 脚本** 确保了并发安全。 --- ### 一、Redisson 延迟队列的并发安全机制 1. **原子性操作替代锁** Redisson 在操作 Redis 数据结构（如 zset、list）时，**通过 Lua 脚本封装多步操作**，确保原子性。例如： • **任务转移**：从 `redisson_delay_queue_timeout:SANYOU`（zset）到目标队列的转移操作； • **任务消费**：通过 `BLPOP` 或 `take()` 方法从目标队列获取任务。 **Lua 脚本的原子性**避免了多客户端重复获取同一任务的问题。 2. **有序集合（z...阅读全文
Netty 的**无锁串行化设计**和其**Reactor模型与非阻塞I/O的关系**是理解其高性能架构的核心。以下从设计原理、技术实现及概念区别三方面展开分析： --- ### 一、Netty 的无锁串行化设计 #### 1. **核心思想** Netty 的无锁串行化设计旨在通过**单线程内串行处理同一连接的所有I/O事件和业务逻辑**，避免多线程竞争锁导致的性能损耗。其核心逻辑包括： • **事件绑定到固定线程**：每个 `Channel` 从建立到销毁的整个生命周期都绑定到同一个 `EventLoop`（即一个线程），所有操作（如连接建立、数据读写）均在此线程内完成。 • **避免线程切换**：例如，当 `NioEventLoop` 读取到数据后，直接调用 `ChannelPipel...阅读全文
你的观察非常敏锐！确实，**链表实现的队列（如 `LinkedList`）不需要像数组队列那样处理数据搬移问题**，但这并不代表环形队列（通常基于数组实现）没有独特的优势。两者的核心区别在于 **底层数据结构的选择**，而不同数据结构在不同场景下的性能、内存占用、访问效率等差异显著。下面通过几个关键点详细对比： --- ### **1. 内存占用与碎片** - **链表队列（如 `LinkedList`）**： - 每个节点需要存储 **数据 + 两个指针（前驱和后继）**，在 Java 中每个 `Node` 对象至少占用 **24字节（对象头12B + 数据引用4B + 前后指针各4B）**，实际内存开销远大于数据本身。 - 频繁的节点创建/删除会导致 **内存碎片**，增加垃圾回收（GC...阅读全文
--- ### **1. JVM 的信号处理与 Spring 的联动** #### **（1）JVM 的响应** • **SIGTERM 信号的作用**：`kill -15` 是操作系统通知进程终止的“软终止”信号。JVM 接收到此信号后，会启动 **Shutdown Hook** 机制，依次执行所有注册的关闭钩子（如 Spring 的钩子）。 • **强制终止与优雅终止的区别**：`kill -9`（SIGKILL）会直接终止进程，不触发任何钩子；而 `kill -15` 允许 JVM 执行清理逻辑。 #### **（2）Spring 的注册与触发** • **Spring 的 Shutdown Hook**：Spring 在启动时（通过 `AbstractApplicationConte...阅读全文
在TCP协议中，**一个RTT（往返时间）确实是一个报文从发送到接收确认的时间**，但通过**滑动窗口机制**，TCP允许在等待确认的过程中**连续发送多个报文**，从而显著提高网络利用率。 --- ### **1. RTT的定义与基本概念** - **RTT（Round-Trip Time）**：指一个数据包从发送方发出到接收方返回确认（ACK）所需的时间。例如，若发送方在时间`t0`发送报文，接收方在`t1`返回ACK，则RTT = `t1 - t0`。 - **传统停止等待协议**：早期的简单协议（如停等协议）要求发送方每发送一个报文后必须等待ACK，才能发送下一个报文。此时，**每个RTT仅能传输一个报文**，效率极低。 --- ### **2. TCP的滑动窗口机制** 为了提升效...阅读全文
马士兵「Java多线程与高并发」从入门到精髓获课♥》789it.top/4193/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ Java开发者的进阶之旅：多线程与高并发技术点全面解析在Java开发中，掌握多线程与高并发是成为一名高级开发者的重要步骤。随着应用程序的复杂性和并发需求的增加，开发者需要深入理解Java中的多线程与高并发技术。以下是一些关键技术点的全面解析，帮助开发者在这方面不断进阶。1. Java中的多线程基础多线程是指一个程序在同一时间内可以执行多个任务。Java提供了对多线程编程的支持，使得开发者能够有效地利用多核处理器进行并行计算，提升系统性能。创建线程的方式在Java中，可以通过以下几种方式来创建线程：继承Thread类：通过继承Thread类，并重写run()方法来实现多线程。实现Ru...阅读全文
Java主流分布式解决方案多场景设计与实战（完结分享）获课♥》jzit.top/2315/Redis实现分布式锁深度剖析一、分布式锁核心需求在分布式系统中，分布式锁需要满足三个基本特性：互斥性：同一时刻只能有一个客户端持有锁安全性：锁只能由加锁的客户端释放容错性：即使持有锁的客户端崩溃，最终也能释放锁二、基础实现方案1. SETNX命令方案shell复制SETNX lock_key unique_value # 尝试获取锁EXPIRE lock_key 30 # 设置过期时间DEL lock_key # 释放锁缺陷：SETNX和EXPIRE不是原子操作可能因客户端崩溃导致锁无法释放2. 改进的原子操作方案Redis 2.6.12后支持扩展SET参数：shell复制SET lock_key u...阅读全文
--- #### **1. 异步日志处理的核心阶段** 日志记录流程可分为两个关键阶段： 1. **日志事件生成**：应用程序调用 `logger.info("message")` 生成日志事件。 2. **日志事件处理**：将事件格式化、过滤并写入目标（如文件、网络）。 | **阶段** | **潜在阻塞点** | |-------------------|-----------------------------------| | 事件生成 | 日志调用是否立即返回（不阻塞主线程） | | 事件处理 | 磁盘写入、网络I/O等耗时操作是否异步 | --- #### **2. 队列与异步的关系** 队列是实现异步的**手段**，但**不保证全流程异步**： - **生产者-消费者模型**：...阅读全文
获课：weiranit.fun/14450/获取ZY↑↑方打开链接↑↑零声教育带你解锁音视频流媒体高级开发在当今数字化浪潮下，音视频流媒体技术早已融入生活的各个角落，从抖音等短视频平台到钉钉的视频会议，从斗鱼的游戏直播到安防领域的远程监控。零声教育的音视频流媒体高级开发课程，深度整合 FFmpeg6.0、WebRTC、RTMP、RTSP 以及音视频编码解码技术，为行业输送大量专业人才。下面，让我们走进这门课程，探寻其中的技术奥秘。FFmpeg6.0：多媒体处理基石FFmpeg6.0 作为多媒体处的瑞士军刀，在零声教育课程里是重中之重。课程不仅讲解 FFmpeg6.0 的基础命令，还深入剖析其源码。在实际应用中，通过 FFmpeg6.0 实现视频格式转换，能够有效提升视频在不同平台的兼容性。在...阅读全文
获课♥》789it.top/14408/获取ZY↑↑方打开链接↑↑从进程调度的CFS算法到内存管理的伙伴系统，揭秘Linux内核核心机制。通过SystemTap动态追踪与源码精读，掌握模块化分析精髓。实践QEMU+GDB调试环境搭建，突破理论到落地的最后一公里，让红黑树调度策略与缺页异常处理机制真正可观测、可验证。内容由DeepSeek-R1模型生成Linux内核源码关键模块深度解析一、进程管理：从创建到调度的核心逻辑1. 进程创建（fork()系统调用）源码路径：kernel/fork.c核心函数：在copy_page_range()中延迟物理页复制，仅复制页表项触发条件：任一进程尝试修改共享页时引发缺页异常（handle_pte_fault()）调用copy_process()复制父进...阅读全文
### Java 8 `ConcurrentHashMap` 多线程并发扩容实现详解 --- #### **一、扩容触发条件** 1. **元素数量阈值** 当哈希表元素数量超过 `容量 × 负载因子`（默认负载因子为 0.75）时触发扩容。 2. **链表长度限制** 若链表长度超过 8 且数组容量 ≥64，链表会转换为红黑树；若扩容后哈希冲突减少，可能触发树退化为链表。 --- #### **二、扩容核心流程** 1. **初始化新数组** • 创建新数组，容量为旧数组的 2 倍。 • 通过 `sizeCtl` 标记扩容状态（负数表示正在扩容）。 2. **任务分配与多线程协作** • **步长划分**：将旧数组划分为多个连续区间（每个线程默认处理 16 个桶）。 • **线程协助机制*...阅读全文
获课：weiranit.fun/14416/获取ZY↑↑方打开链接↑↑零声教育 嵌入式 Linux+C 进阶教程从入门到精通零声教育凭借深厚的行业经验与资深的教研团队，精心打磨出这套嵌入式 Linux+C 进阶教程。其内容设计紧扣当下行业需求，从基础起步，逐步引领学习者迈向精通境界，全方位覆盖理论知识与实战操作，为嵌入式领域培养专业人才。在课程开篇，深入剖析 Linux 内核启动流程，细致到每一个关键步骤与核心代码片段，帮助学员理解系统初始化的底层逻辑。随后引入协议栈分析环节，通过实际案例拆解，让学员清晰掌握数据在不同协议层间的流转过程。而 IO 与网络模型的解读，结合实际应用场景，例如网络服务器的数据读写、嵌入式设备的外设通信等，让学员明白如何依据需求选择并优化合适的模型。内存池系统调用与...阅读全文
极客时间mysql进阶训练营拼课》》》❤ jzit.top/2862/MySQL进阶技巧详解1. 索引与优化索引作用：索引是数据库的“目录”，通过构建数据结构（如B-Tree、Hash等）加速查询。合理使用索引可显著提升性能，但需注意索引的维护成本。常见索引类型：B-Tree（默认）：适用于范围查询（如WHERE age > 18）、排序和分组。示例：CREATE INDEX idx_age ON users(age);FULLTEXT：用于全文搜索（如博客文章、商品描述）。示例：CREATE FULLTEXT INDEX idx_content ON articles(content);HASH：适用于等值查询（如WHERE id = 123），但无法用于范围查询。示例：CREATE IN...阅读全文
Netty 的 **Boss-Worker EventLoop** 模型是其高性能网络通信框架的核心设计，结合了 Reactor 线程模型和异步非阻塞 I/O 机制。 --- ### **一、Boss EventLoopGroup 与 Worker EventLoopGroup** 1. **Boss EventLoopGroup** • **职责**：负责监听客户端的连接请求（Accept 事件），并将新建立的连接（`Channel`）分配给 Worker EventLoopGroup 中的某个 EventLoop。 • **线程模型**：通常由 1 个或多个 `NioEventLoop` 组成，每个 `NioEventLoop` 绑定一个线程，通过 `Selector` 监听连接事件。 ...阅读全文
获课：weiranit.fun/13505/获取ZY↑↑方打开链接↑↑“尚硅谷MySQL高级”是一门专注于MySQL数据库高级技术与实战应用的课程，适合已经掌握MySQL基础知识的学员，帮助他们深入理解MySQL的高级特性、性能优化和高可用架构。以下是该课程的主要内容概述：1. MySQL 高级特性存储引擎InnoDB 与 MyISAM 的区别与选择。InnoDB 的事务与锁机制。存储引擎的性能优化。索引优化B+树索引原理。聚簇索引与非聚簇索引。覆盖索引与最左前缀原则。索引失效场景与优化方法。查询优化执行计划（EXPLAIN）详解。慢查询日志分析与优化。子查询优化与连接查询优化。2. MySQL 事务与锁事务ACID 特性与事务隔离级别。事务的实现原理（Undo Log、Redo Log）...阅读全文
获课：www.bcwit.top/13999/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、项目搭建与基础配置 环境部署 克隆ComfyUI官方仓库并创建Python虚拟环境，安装PyTorch、TorchVision等核心依赖项112。 下载Stable Diffusion模型文件（如SD 1.5/2.1或自定义模型），按规范存放至models/checkpoints目录118。 硬件要求：推荐NVIDIA显卡（显存≥6GB）、16GB内存及SSD存储，确保生成效率113。 服务启动与验证 通过python main.py启动本地服务，访问127.0.0.1:8188进入WebUI界面18。 测试基础文本生成图像流程，验证模型加载与节点连接功能917。 二、核心工作流设计与技术要点 节点化流程构建 利...阅读全文
CLH队列（Craig, Landin, and Hagersten Locks）是Java中AQS（AbstractQueuedSynchronizer）框架用于管理线程同步的双向队列，而普通队列（如FIFO队列）是基础数据结构。两者的核心差异体现在以下方面： --- #### **1. 设计目标与适用场景** | **维度** | **CLH队列** | **普通队列** | |------------------|-----------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------...阅读全文
获课：weiranit.fun/1845/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 课程目标本课程旨在帮助您深入理解 Java 核心技术，掌握大厂面试高频真题的解题思路和技巧，提升面试通过率，斩获心仪 offer。您将学习到：Java 基础、集合、并发、JVM 等核心知识点。大厂面试高频真题的深度剖析和解题思路。面试技巧和注意事项，提升面试表现。模拟面试和简历优化，打造完美求职形象。二、 课程内容1. Java 核心技术:Java 基础：数据类型、面向对象、异常处理等。Java 集合：List、Set、Map 等集合框架的原理和使用。Java 并发：线程、锁、并发工具类等并发编程知识。JVM：内存模型、垃圾回收、类加载机制等 JVM 原理。2. 大厂面试高频真题:数据结构与算法：链表、树、图、排序算...阅读全文
基于 Redisson 实现延迟队列时，**并不需要显式使用分布式锁**，但其底层通过 **Redis 原子操作和 Lua 脚本** 确保了并发安全。 --- ### 一、Redisson 延迟队列的并发安全机制 1. **原子性操作替代锁** Redisson 在操作 Redis 数据结构（如 zset、list）时，**通过 Lua 脚本封装多步操作**，确保原子性。例如： • **任务转移**：从 `redisson_delay_queue_timeout:SANYOU`（zset）到目标队列的转移操作； • **任务消费**：通过 `BLPOP` 或 `take()` 方法从目标队列获取任务。 **Lua 脚本的原子性**避免了多客户端重复获取同一任务的问题。 2. **有序集合（z...阅读全文
### 一、默认使用非公平锁 ReentrantLock 默认情况下确实使用**非公平锁**。 • 当通过无参构造函数 `new ReentrantLock()` 创建锁时，底层会初始化 `NonfairSync`（非公平锁实现类）。 • 公平锁需要通过显式参数设置，例如 `new ReentrantLock(true)`。 ### 二、非公平锁的效率和吞吐量优势 非公平锁的性能和吞吐量显著优于公平锁，主要原因如下： #### 1. **减少线程切换开销** • 非公平锁允许新请求的线程直接尝试抢占锁，无需严格遵循队列顺序。例如，当一个线程释放锁时，新线程可能立即抢占成功，而无需唤醒队列中的等待线程，减少了上下文切换次数。 • 公平锁每次必须按队列顺序唤醒线程，频繁的线程切换会降低吞吐量。 ...阅读全文
在 Redis 中，**事务（Transaction）** 和 **Lua 脚本执行** 都可以用于批量操作，但两者在实现机制、原子性保证、灵活性等方面有显著区别。 --- ### **1. 事务（Transaction）** #### **特点**： - **基于命令队列**： 通过 `MULTI` 开启事务，后续命令会进入队列（不立即执行），最后用 `EXEC` 提交执行。 - **弱原子性**： 事务中的命令按顺序执行，但 **不保证原子性**。若某条命令失败（如操作了错误的数据类型），**后续命令仍会继续执行**，且 **不支持回滚**。 - **无隔离性**： 事务执行期间，其他客户端可以插入操作（通过 `WATCH` 实现乐观锁来部分规避问题）。 - **简单逻辑**： 只能顺序...阅读全文
--- ### 一、问题核心原因分析 #### 1. **Maven依赖仲裁机制导致版本降级** Maven默认采用**最短路径优先**和**最先声明优先**的仲裁规则。例如： • 本地开发依赖路径：`A → B → C 1.0.1` • 线上打包依赖路径：`A → D → C 1.0.0`（路径更短或声明更早） 此时Maven会仲裁选择 `C 1.0.0`，导致 `C 1.0.1` 新增的类在线上缺失。 #### 2. **编译与运行环境的差异** • **编译期**：只需类声明存在即可通过（如接口、父类），不校验具体实现。 • **运行期**：需加载完整的类字节码，若仲裁后的版本缺少实现类，则抛出 `ClassNotFoundException`。 #### 3. **隐性依赖冲突** ...阅读全文
获课♥》789it.top/2862/初学者阶段学习目标：掌握 SQL 的基本语法，能够进行简单的数据查询和对数据库的基本操作。核心知识：数据查询（DQL）：学习SELECT语句，包括如何选择特定列、使用DISTINCT去除重复行、通过WHERE子句过滤数据、利用ORDER BY对结果进行排序等。数据操作（DML）：掌握INSERT INTO语句用于向表中插入新数据，UPDATE语句用于更新现有数据，DELETE FROM语句用于删除数据。数据定义（DDL）：了解CREATE TABLE语句来创建新表，包括定义表的列名、数据类型及约束条件；学会使用ALTER TABLE语句修改表结构，如添加或删除列；掌握DROP TABLE语句删除表。学习资源：可以通过在线教程，如菜鸟教程的 SQL 部分...阅读全文
Redisson 分布式锁在无法立即获取锁时，其内部实现并非采用无脑的 `while` 循环轮询，而是通过 **退避策略 + 事件监听** 的组合机制优化性能，避免 CPU 资源浪费。 --- ### 一、锁获取失败的重试策略 1. **初次尝试失败后的退避机制** • 当首次获取锁失败时，Redisson 会基于 **随机退避算法** 等待一段时间再重试。例如，设置最大重试次数和最小/最大退避时间（如 `100ms~3s`），避免多个客户端同时竞争导致“惊群效应”。 • **退避公式**：`delay = baseDelay + random.nextInt(maxDelay - baseDelay)`，其中 `baseDelay` 是基础等待时间，`random` 生成随机增量。 2. ...阅读全文
--- ### **一、无索引场景下 Nested Loop Join 的局限性** 1. **无索引时的全表扫描问题** 当两张表均无索引时，Nested Loop Join 的内层循环需要对大表进行全表扫描，导致时间复杂度为 **O(n × m)**（n 和 m 分别为两表的行数）。此时，无论小表驱动大表还是大表驱动小表，总扫描行数均为两表行数的乘积，性能提升确实微乎其微。 • **示例**：若小表 1 万行、大表 100 万行，总扫描行数为 1 万 × 100 万 = 100 亿次，驱动表的选择对计算量无实质影响。 2. **笛卡尔积的代价** 无索引时，每次外层循环都需要对内层表执行全表扫描，等同于笛卡尔积操作。此时，小表驱动大表仅能减少外层循环次数（如 1 万次循环 vs 100 ...阅读全文
在 Linux 中，使用 `top` 命令分析进程 CPU 消耗时，若 CPU 资源被上下文切换占用，这种消耗主要体现在**内核空间**。 --- ### 一、上下文切换的 CPU 消耗归属 1. **内核空间的核心角色** • 上下文切换（包括进程切换、线程切换、中断处理）由内核调度器管理，必须在内核态（Kernel Space）完成。 • 切换过程中，内核需要保存和恢复进程的寄存器、程序计数器等硬件上下文，并更新内存映射表，这些操作均属于内核空间行为。 • 因此，上下文切换的 CPU 消耗体现在 `top` 命令输出的 **sy（System Time）** 列，表示内核空间 CPU 使用率。 2. **用户空间与内核空间的区分** • **用户空间（us）**：进程正常执行用户代码（如...阅读全文
获课：www.bcwit.top/14553/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程定位 面向工业4.0时代系统开发需求，培养掌握Linux内核机制与现代C++20/23标准的核心开发专家，覆盖从智能硬件驱动到千万级并发服务的全栈开发能力，适配自动驾驶、元宇宙、金融科技等前沿领域。 二、核心知识体系 现代C++工程化（4周） C++23新范式：协程网络框架、编译期反射实践 内存管控艺术：PMDK持久化内存、共享内存IPC优化 并发新模型：无锁环形缓冲区、Seastar框架深度解析 性能工程：SIMD指令集优化（AVX-512）、编译器内联汇编黑科技 Linux系统级开发（5周） 内核模块开发： eBPF实现网络QoS控制（XDP重定向） 定制调度器（CFS算法改造） 实时系统优化（PREEM...阅读全文
慕课网物联网/嵌入式工程师获课♥》jzit.top/2543/物联网（IoT）、嵌入式系统与智能家居项目之间存在着密切的关联。以下是对这三者之间关系的详细阐述：一、物联网与智能家居的关系物联网是指通过装置在对象（人或物）体上的各种信息感知设备，并通过相应的接口，把物品与互联网相连，进行信息交换和通信，最终目的是实现对象的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种巨大网络。智能家居作为物联网的重要应用领域，为人们提供了更加便捷、舒适、安全的生活方式。物联网平台的发展促进了智能家居的发展，同时，物联网正在整合大数据和人工智能技术，使得智能家居领域基于物联网的解决方案进一步得到丰富。二、嵌入式系统与智能家居的关系嵌入式系统是物联网的心脏，它在智能家居项目中扮演着至关重要的角色。嵌入式系统是一种专用...阅读全文
获课♥》jzit.top/14526/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Linux与C++强强联手，打造毫秒级响应的游戏心脏，从分布式架构到无锁编程，从内存池优化到SSL加密，每个字节都承载着千万玩家的战场胜负。这里藏着让实时对战丝滑如电的底层密码，开发者不可错过的服务器性能终极解决方案。内容由DeepSeek-R1模型生成打造实时多人在线游戏：Linux C++在游戏服务器中的核心应用在构建实时多人在线游戏（MMOG）时，游戏服务器的性能、稳定性和可扩展性至关重要。Linux和C++因其高效、稳定和强大的底层控制能力，成为游戏服务器开发的首选平台和技术栈。本文将探讨Linux C++在游戏服务器中的核心应用，包括架构设计、性能优化、网络编程、并发处理以及安全性等方面。一、游戏服务器架构设计1. ...阅读全文
--- ### **一、意向锁的自动性与触发条件** 1. **意向锁的自动性** InnoDB 存储引擎会 **自动添加意向锁**，无需用户手动干预。但 **并非所有事务都会加意向锁**，只有在以下场景中触发： • **行级锁操作**：当事务需要给 **某一行数据加共享锁（S）或排他锁（X）** 时，InnoDB 会先自动在表级添加对应的 **意向共享锁（IS）或意向排他锁（IX）**。 • **示例**： ```sql -- 事务1：给行加 X 锁时，自动添加表级 IX 锁 BEGIN; SELECT * FROM t WHERE id=1 FOR UPDATE; -- 行级 X 锁 + 表级 IX 锁 COMMIT; ``` 2. **无行级锁则不触发** 如果事务 **仅执行普通的 ...阅读全文
在 MySQL 的可重复读（Repeatable Read, RR）隔离级别下，使用 **statement 格式的 binlog** 是安全的，但需要结合其锁机制和事务执行顺序来理解。 --- ### **1. Statement 格式的 Binlog 安全性依赖事务顺序** • **Statement 格式的特性**： statement 格式的 binlog 直接记录 SQL 语句原文，而非具体的数据变更（如 row 格式）。这要求 **事务在主库和从库上的执行顺序必须完全一致**，否则可能导致数据不一致。 • **RR 隔离级别的锁机制**： 在 RR 隔离级别下，InnoDB 通过 **间隙锁（Gap Locks）** 和 **临键锁（Next-Key Locks）** 锁定索引范...阅读全文
拼课》》》❤ 789it.top/2543/物联网（IoT）和嵌入式系统工程师需要掌握跨学科知识，涵盖硬件、软件、通信协议及系统集成等多个领域。以下是其核心知识体系的详细分解：一、硬件基础1. 电子电路设计模拟电路：ADC/DAC、运放电路、传感器信号调理数字电路：GPIO、PWM、定时器、中断控制器PCB设计：Altium Designer/KiCad（布局、布线、EMC设计）2. 微控制器（MCU）与处理器8/16/32位MCU：STM32（Cortex-M）、ESP32、AVR（Arduino）嵌入式Linux平台：树莓派（Broadcom）、i.MX（NXP）实时操作系统（RTOS）：FreeRTOS、Zephyr、RT-Thread3. 传感器与执行器常用传感器：温湿度（DHT22...阅读全文
慕ke技术大牛成长课，从0到1带你手写一个数据库系统拼课》》》❤ jzit.top/5271/数据库系统是一个复杂的软件系统，由多个协同工作的模块组成，共同实现数据的高效存储、管理和访问。以下是数据库系统核心模块的详细解析，涵盖其功能、交互关系及关键技术：一、数据库系统架构概览mermaid复制graph TD A[用户/应用] -->|SQL| B[查询处理器] B --> C[存储引擎] C --> D[磁盘存储] D --> C C --> B B --> A E[事务管理器] --> C F[缓冲区管理器] --> C G[索引管理器] --> C二、核心模块功能详解1. 查询处理器（Query Processor）功能：将用户请求转换为高效执行计划子模块：解析器（Parser）语法...阅读全文
高可用MySQL 实战，从数据库原理到高性能实战一次性掌握（完结）拼课》》》❤ 789it.top/892/数据库软件的典型架构可以归纳为以下几个核心组成部分，它们共同协作以实现高效的数据存储、管理和查询：1. 数据存储层功能：数据的物理存储，包括表、索引、日志文件等。数据以结构化或非结构化形式存储在磁盘上。关键组件：数据文件：存储实际数据（如表记录）。索引文件：加速数据检索（如B-Tree索引）。日志文件：记录事务操作，用于崩溃恢复（如Redo Log）。类比：数据文件相当于“仓库”，存储所有商品；索引文件是“导航图”，快速定位商品位置。2. 查询处理层功能：解析用户查询（如SQL语句），生成执行计划，并返回结果。包括查询优化器、执行引擎等模块。关键组件：查询解析器：将SQL...阅读全文
MySQL在高并发更新场景下的锁机制和锁等待问题确实可能导致CPU使用率飙升，但具体机制与“sleep”或“无限重试”的逻辑有所不同。 --- ### 一、MySQL并发更新中的锁机制 1. **锁等待与阻塞机制** MySQL的InnoDB引擎采用行级锁机制，当多个事务并发更新同一条记录时，第一个获取锁的事务会持有排他锁（X Lock），后续事务会进入**锁等待队列**，而非通过`while true`循环主动抢锁。等待期间事务处于阻塞状态，由数据库内核调度唤醒，而非应用层主动轮询。 2. **等待超时与死锁处理** • 默认情况下，InnoDB设置锁等待超时参数`innodb_lock_wait_timeout`（默认50秒），超时后事务自动回滚并抛出错误。 • 若检测到死锁（如事务A等...阅读全文
获课：yinheit.xyz14235零基础也能逆袭！老男孩 Linux 运维 51 期脱产班，解锁高薪就业密码在这个数字化高速发展的时代，IT行业已经成为众多求职者和转行人士眼中的“香饽饽”。而在众多技术岗位中，Linux运维工程师因其稳定的职业发展路径、较高的薪资待遇以及广泛的应用场景，成为越来越多职场新人的首选方向。然而，对于零基础的人来说，如何快速入门并实现职业逆袭？老男孩教育第51期Linux运维脱产班，或许就是你通往高薪就业的最佳跳板。#### **为什么选择Linux运维？**Linux系统以其稳定性、安全性和开源特性，被广泛应用于互联网、云计算、大数据、人工智能等多个领域。无论是大型企业的服务器管理，还是云平台的部署与维护，都离不开Linux运维工程师的身影。据相关数据显示，...阅读全文
「动力节点」专项爆破Java多线程与并发编程（吊打面试官） 获课：yinheit.xyz/13823/ Java 多线程入门：从 Thread 到 Runnable 的实战指南 一、理解多线程的核心价值 在现代计算机体系结构中，多线程编程已成为提升程序性能的关键技术。Java作为一门成熟的编程语言，其多线程机制允许开发者充分利用多核处理器的计算能力。通过将一个进程划分为多个独立的执行流，程序可以同时处理多个任务，显著提高资源利用率和系统吞吐量。 多线程的典型应用场景包括： 用户界面程序保持响应性 服务器并发处理客户端请求 大数据集的并行处理 异步I/O操作不阻塞主线程 理解这些应用场景有助于在实际开发中做出正确的线程模型选择。 二、线程创建的基础方式 Java提供了两种基本的线程创建机制，各...阅读全文
本文分享自魔乐社区公众号《20w奖金池！魔乐社区国产算力应用创新大赛正式启程》当国产算力崛起成为 AI 发展新引擎，你是否渴望用创新方案解锁无限可能？魔乐社区国产算力应用创新大赛重磅来袭！聚焦国产算力前沿，无论你是开发者、研究者，还是技术爱好者，都能在这里一展身手。现在报名参赛，就有机会瓜分 20 万元丰厚奖金池，更能让你的创意获得行业关注，加速国产算力应用落地！大赛报名入口：https://modelers.cn/race/453img 小部...阅读全文
Java并发编程从入门到进阶 多场景实战 获课：yinheit.xyz/6121/ Java 并发编程基础：从线程创建到并发模型解析 一、并发编程概述 并发编程是现代软件开发中不可或缺的重要技能，它允许程序同时执行多个任务，从而提高系统资源利用率和响应速度。Java作为一门成熟的企业级编程语言，提供了丰富的并发编程支持，从基础的线程操作到高级的并发工具类，构建了一套完整的并发体系。 并发编程的核心目标是充分利用多核处理器资源，同时保证程序的正确性和性能。与单线程程序相比，并发程序需要考虑线程安全、资源共享、执行顺序等复杂问题，这也是并发编程既有挑战性又有价值的原因所在。 二、线程的基本概念 1. 线程与进程的区别 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包含在进程之中，是进程中的实际运...阅读全文
获课：666it.top/13660/ Java锁优化终极奥义：从synchronized到StampedLock 一、Java锁机制演进全景 Java并发编程中的锁机制经历了从简单到复杂、从重量级到轻量级的演进过程： synchronized：Java最基础的同步机制，属于JVM内置锁 ReentrantLock：JDK5引入的显式锁，提供更灵活的锁操作 ReadWriteLock：读写分离锁，优化读多写少场景 StampedLock：JDK8引入的改进版读写锁，支持乐观读 二、synchronized深度解析 实现原理 synchronized关键字底层属于JVM层面，通过monitor对象实现： 每个Java对象都关联一个monitor（监视器锁） 进入同步块时执行monitorent...阅读全文
获课：666it.top/6121/ Java并发编程基石：线程生命周期与同步锁终极指南 一、线程生命周期详解 Java线程的生命周期是理解并发编程的基础，它由以下几个关键状态组成： 1. 线程状态全览 NEW（新建状态）：通过new Thread()创建线程对象但尚未调用start()方法时的状态 RUNNABLE（可运行/运行状态）：调用start()方法后进入的状态，包括就绪和运行中两种情况 BLOCKED（阻塞状态）：线程试图获取对象锁而该锁被其他线程持有时的状态 WAITING（无限等待状态）：线程等待其他线程执行特定操作（如Object.wait()或Thread.join()） TIMED_WAITING（定时等待状态）：线程等待特定时间（如Thread.sleep(long)...阅读全文
获课：666it.top/6121/ Java并发高频考点：从synchronized到AQS深度解析 synchronized关键字原理与优化 synchronized是Java中最基础的同步机制，它解决的是多个线程之间访问资源的同步性问题，保证被修饰的方法或代码块在任意时刻只能有一个线程执行。 实现原理 通过JDK自带的javap命令查看字节码信息可以发现： synchronized同步语句块使用monitorenter和monitorexit指令实现 monitorenter指令指向同步代码块的开始位置 monitorexit指令指向同步代码块的结束位置 任何对象都有一个monitor与之关联，当monitor被持有后，对象就会处于锁定状态 锁升级过程 偏向锁：第一次执行时，锁对象从无...阅读全文
腾/龙注/册网纸—TL9842.com）联系（Q微—29150484—】 第一步：打开相关或应用程序。 第二步：在登录/注/册页面，找到“注/册会员”按钮并点击。 第三步：进入注/册界面后，填写必要的个人信息，如用户名、手机号码、电子邮箱等。 第四步：设置安全且易记的登录密码。在我们平/台，注/册会员将开启一段独特而精彩的旅程。 第五步：根据提示，可能需要同意相关的服务条款和隐私政策。 第六步：点击“注/册”或“确认注/册”按钮。 第七步：系统进行信息验证和处理，若一切顺利，将提示注/册成功。 第八步：恭喜你，现在你已经正式成为会员，可以开始享受会员专属的权益和服务啦...阅读全文
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