<<<下栽科>>>：789it.top/3038/掌握大数据核心技能：从基础到精通的体系化指南大数据技术已成为数字时代的基础能力，本文将系统化梳理大数据领域的核心技能体系，帮助开发者构建完整的大数据技术栈。一、大数据技术全景图1. 大数据技术栈分层复制 ┌────────────────┐ │ 数据应用层 │ BI/AI/实时大屏 ├────────────────┤ │ 计算引擎层 │ Spark/Flink/MapReduce ├────────────────┤ │ 存储与管理层 │ HDFS/HBase/Hive ├────────────────┤ │ 基础设施层 │ 集群/容器/云计算 └────────────────┘2. 主流技术矩阵二、五大核心技能体系1. 分布式系统基...阅读全文
获课：weiranit.fun/1869/获取ZY↑↑方打开链接↑↑《Flink + ClickHouse 玩转企业级实时大数据开发》听起来像是一个专注于实时大数据处理技术的教程或课程，它结合了Apache Flink和ClickHouse这两个强大的开源工具。Apache Flink简介：Flink 是一个分布式流处理框架，适用于高吞吐量、低延迟的数据处理任务。它支持事件驱动的应用程序、数据管道以及数据分析等场景。特点：支持流处理和批处理。具有容错性、高可用性和精确一次的状态一致性保证。提供了复杂事件处理(CEP)功能。ClickHouse简介：ClickHouse是一个用于在线分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。它被设计来快速生成分析报告。特点：高效的压缩率。快速的数据读取...阅读全文
获课♥》789it.top/1869/业界大数据分布式计算框架主要包括以下几种：一、Apache Hadoop简介：Hadoop是Apache软件基金会下的一个开源分布式计算框架，以其强大的分布式文件系统（HDFS）和MapReduce编程模型而著名。核心组件：HDFS：提供高容错性、高吞吐量的数据存储服务。MapReduce：一个编程模型和运行时环境，用于处理大规模数据集。优势：适用于大规模数据处理和批处理作业，生态系统丰富，有众多相关工具和库。二、Apache Spark简介：Spark是一个快速、通用的大规模数据处理引擎，支持批处理、流处理、机器学习和图计算等多种数据处理任务。核心组件：Spark Core：提供基本的分布式计算功能。Spark SQL：支持结构化数据的处理。Spark...阅读全文
获课：666it.top/6079/ 微服务监控与链路追踪：优惠券系统集成 Prometheus+Skywalking 的全链路诊断 一、微服务监控与链路追踪的必要性 在当今的分布式系统架构中，微服务已成为主流选择。优惠券系统作为电商平台的核心组件之一，通常由多个微服务组成，如优惠券发放服务、优惠券核销服务、优惠券计算服务等。随着服务数量的增加，系统复杂性呈指数级增长，传统的单体应用监控方式已无法满足需求。 1.1 微服务架构带来的监控挑战 微服务架构虽然提供了灵活性、可扩展性和独立部署等优势，但也带来了新的监控难题： 服务依赖复杂：一个用户请求可能涉及多个服务的调用，形成复杂的调用链 故障定位困难：问题可能出现在任何服务节点，传统日志排查效率低下 性能瓶颈难识别：跨服务性能问题难以通过单一...阅读全文
### download：[从零到一整合业务数据，构建企业可复用的数据中台[完结](https://www.zxit666.com/6588/) 作者：折向东 链接：https://www.zhihu.com/question/587955685/answer/2924772952 来源：知乎 著作权归作者一切。商业转载请联络作者取得受权，非商业转载请注明出处。 在Spring Boot中整合RocketMQ，能够经过以下步骤完成： 添加RocketMQ的依赖 在pom.xml文件中添加RocketMQ的依赖： org.apache.rocketmq rocketmq-spring-boot-starter 2.2.0 配置RocketMQ 在application.properties文件...阅读全文
