AI RAG(检索增强生成)技术详解
### AI RAG(检索增强生成)技术详解 **AI RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)** 是一种结合信息检索与生成式模型的技术,旨在通过动态整合外部知识库提升人工智能系统的回答准确性、实时性和专业性。其核心逻辑是“先检索,后生成”,解决了传统生成模型依赖固定训练数据、易产生错误或过时内容(幻觉问题)的局限性。 --- #### 一、**核心原理与工作流程** 1. **检索阶段** • **目标**:从外部知识库(如数据库、文档、网页)中快速定位与用户问题相关的信息片段。 • **技术实现**: ◦ 通过向量化技术将文本转化为高维语义向量,利用相似度匹配(如余弦相似度)筛选最相关的数据。 ◦ 支持动态更新知识库(如最新政策、医学研究),...阅读全文