LLM算法工程师全能实战营
LLM算法工程师全能实战营获课:www.999it.top/13840/获取ZY↑↑方打开链接↑↑深入理解LLM架构和数据预处理与增强是构建高效、高性能大型语言模型(LLM)的两个关键方面。让我们逐一探讨这两个主题。1. 深入理解LLM架构Transformer及其变体Transformer:由Vaswani等人在2017年提出,是当前大多数LLM的基础架构。它摒弃了传统的RNN/CNN结构,完全依赖于自注意力机制(self-attention),使得模型能够并行化训练,并且在长序列上的表现更好。BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers):一个双向编码器模型,通过masked language modeling...阅读全文