本文分享自天翼云开发者社区《如何用sockpef测试实例之间的网络时延》，作者：j****n网络时延：指数据（报文/分组、比特流）从网络的一端发送到另一端所需的时间。也叫延迟或迟延。操作步骤：分别在测试机和辅助测试机上执行一下命令，安装sockperfyum install -y autoconf automake libtool gcc-c++cd /optwget ***/tags/3.8.tar.gz –no-check-certificate(官网地址，自行百度）tar -zxf 3.8.tar.gzcd sockperf-3.8/（./autogen.sh && ./configure && make && make install）./autogen.sh./configurem...阅读全文
大数据工程师大数据工程师：数据海洋中的探索者与架构师在当今这个数据爆炸的时代，大数据工程师成为了企业和组织中不可或缺的角色。他们不仅是数据的探索者，更是数据架构的设计师，负责构建和维护能够处理海量数据的系统。本文将探讨大数据工程师的角色、技能要求以及他们在数据驱动决策中的重要性。一、大数据工程师的角色与职责数据架构设计大数据工程师负责设计和实现能够高效存储、处理和分析海量数据的系统架构。这包括选择合适的数据存储解决方案（如Hadoop、Spark）、设计数据管道和工作流，以及确保系统的可扩展性和可靠性。数据采集与处理他们需要从各种来源（如传感器、社交媒体、企业数据库）采集数据，并进行清洗、转换和整合，以确保数据的质量和一致性。这通常涉及使用ETL（Extract, Transform, Lo...阅读全文
--- ### **一、TiDB 与 HBase 的副本机制对比** #### **1. TiDB 的副本机制（基于 Raft 协议）** - **核心原理**： - TiDB 的存储层 TiKV 采用 **Raft 共识算法**，每个数据 Region 默认维护 **3 个副本**，分布在不同的物理节点上。 - 写入时，数据通过 Raft Leader 同步到 Follower 副本，多数派（N/2 + 1）确认后提交，保证强一致性。 - 副本角色：Leader（处理读写）、Follower（同步数据）、Learner（只读异步副本）。 - **特点**： - **自动故障转移**：Leader 故障时，剩余副本通过 Raft 选举新 Leader。 - **数据强一致**：所有读请求默认...阅读全文
https://97it.top/2165/ 摘要 传输层协议是计算机网络协议栈中的关键组成部分，主要负责端到端的数据传输和通信控制。TCP（传输控制协议）和UDP（用户数据报协议）是传输层的两种主要协议，它们在设计目标、功能特性、性能表现和适用场景上存在显著差异。本文从协议的基本特性出发，详细分析了TCP和UDP在可靠性、连接管理、性能优化、拥塞控制等方面的设计原理和机制，旨在为理解这两种协议的区别提供理论基础，并探讨它们在网络应用中的适用场景。 1. 引言 在网络通信中，传输层协议的作用是确保数据能够在源端和目的端之间可靠、高效地传输。TCP和UDP作为传输层的两种主要协议，分别适用于不同的应用场景。TCP强调数据传输的可靠性，而UDP则注重传输效率和低延迟。理解这两种协议的区别对于设计...阅读全文
获课 ♥》www.bcwit.top/14247/ 一、课程定位与设计理念 1. C++特性与算法融合创新 本课程突破传统数据结构教学的通用语言模式，聚焦C++语言在算法实现中的性能优势与工程实践价值，通过以下维度构建独特课程体系： 内存管理深度控制：结合RAII机制、智能指针（unique_ptr/shared_ptr）实现动态结构的自动资源回收，避免内存泄漏风险； 模板元编程进阶：利用C++模板特化、可变参数模板（Variadic Templates）构建泛型容器（如自定义Vector/Map），超越STL基础功能； 现代标准特性应用：引入C++11/14/17的移动语义（Move Semantics）、constexpr编译期计算优化算法时间复杂度； 多范式编程实践：融合面向对象（封装...阅读全文
HBase 的 Row Key 路由策略 **并不一定是按照字母顺序（a-z）或简单地将数据平均分割到 Region**，而是基于行键的字典序排序和动态分区机制来实现的。 --- ### **1. HBase 的 Row Key 分区机制** HBase 的数据分区是基于 **行键的字典序（Lexicographical Order）** 的，而不是简单的按字母顺序或均匀分割。以下是关键点： #### **(1) 字典序排序** - 行键在 HBase 中是按字典序排序的。 - 字典序不仅适用于字母（a-z），还适用于数字、符号和其他字符。 - 例如： ```plaintext "001" < "010" < "100" < "aaa" < "aab" < "zzz" ``` #### **...阅读全文
获课：weiranit.fun/13847/获取ZY↑↑方打开链接↑↑企业级网络安全与等保 2.0：行业剖析、产品方案与项目实战一、行业剖析1.1 网络安全行业现状在数字化浪潮席卷全球的当下，企业的运营对网络信息技术的依赖程度与日俱增。网络已然成为企业开展业务、存储关键数据、连接合作伙伴与客户的核心纽带。但随着网络应用的广泛深入，网络安全威胁也呈现出指数级增长态势。从常见的恶意软件入侵、网络钓鱼诈骗，到复杂的高级持续性威胁（APT），各类安全事件频繁爆发，给企业带来了难以估量的损失。据相关数据统计，全球范围内每年因网络安全事件导致的经济损失高达数千亿美元。在国内，网络安全形势同样严峻。众多企业，无论规模大小，所处行业如何，都面临着严峻的网络安全挑战。中小型企业由于安全意识淡薄...阅读全文
大数据生态圈/Hadoop/Spark/Flink/数据仓库/实时分析/推荐系统获课：789it点top/2505/获取ZY↑↑方打开链接↑↑大数据生态圈：构建智能时代的基石在数字化浪潮汹涌的今天，大数据已成为推动各行各业变革的重要力量。大数据生态圈，作为这一变革的核心驱动力，汇聚了Hadoop、Spark、Flink、数据仓库、实时分析以及推荐系统等一系列关键技术，共同构建了一个高效、智能的数据处理与分析体系。本文将深入探讨这些技术如何协同工作，为企业带来前所未有的数据洞察力和业务价值。Hadoop：大数据处理的基石Hadoop，作为大数据领域的基石，为海量数据的存储和处理提供了强大的分布式基础架构。其核心组件HDFS（Hadoop Distributed File System）通过分布...阅读全文
SpringBoot+Vue3+Element Plus 打造分布式存储系统（完结）获课地址：jzit.top/2199/构建一个分布式存储系统是一个复杂的工程项目，这里提供一个基于SpringBoot、Vue3和Element Plus的技术栈来打造这样一个系统的概要指南。1. 系统设计1.1 功能模块文件存储服务：负责文件的存储、检索和删除。元数据管理：管理文件的元数据，如文件名、大小、创建时间等。数据冗余与备份：确保数据的可靠性和可用性。文件分片与合并：大文件分片存储，需要时再合并。权限管理：控制用户对文件的访问权限。负载均衡：均匀分配请求到不同的存储节点。1.2 技术选型后端：SpringBoot + Spring Cloud（用于微服务架构）前端：Vue3 + Element Pl...阅读全文
2023升级版-Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库，进军大厂必备获课地址：jzit.top/819/Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库引用Apache Spark和ClickHouse是构建企业级数据仓库的强大工具。Spark用于大规模数据处理，而ClickHouse是一个列式数据库管理系统，适用于在线分析处理（OLAP）场景。以下是使用Spark和ClickHouse实战企业级数据仓库的步骤：1. 需求分析与设计需求收集：与业务团队沟通，了解数据仓库的需求，包括数据源、报表需求、查询性能等。数据模型设计：设计星型模式或雪花模式的模型，以适应ClickHouse的列式存储。2. 环境准备硬件资源：确保有足够的计算和存储资源来部署Spark集群和ClickHou...阅读全文
获课：weiranit.fun/1961/获取ZY↑↑方打开链接↑↑C/C++ 气象数据中心实战：手把手教你做工业级项目（完结）本课程将带你使用 C/C++ 语言，从零开始开发一个工业级的气象数据中心系统。课程内容涵盖需求分析、系统设计、模块开发、性能优化、项目部署等，最终你将拥有一个可以处理海量气象数据的高性能数据中心项目。课程目标:掌握 C/C++ 语言在工业级项目中的应用掌握高性能服务器开发技术掌握海量数据处理与存储技术掌握 Linux 系统编程与网络编程能够独立开发和部署一个工业级的气象数据中心系统课程内容:一、 项目概述与需求分析气象数据中心系统概述需求分析与功能设计数据采集模块数据存储模块数据处理模块数据展示模块系统监控模块技术选型与开发环境搭建Linux 操作系统C/C++ 编...阅读全文
获课：jzit.top/14395/获取ZY↑↑方打开链接↑↑RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合了信息检索和生成模型的技术，旨在提高生成任务的准确性和相关性。通过将检索到的相关文档或知识与生成模型结合起来，RAG可以为AI应用提供更精准的回答。下面从基础到精通介绍如何使用RAG技术打造高精准AI应用。RAG技术的性能如何？RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术的性能可以从多个角度来评估，包括准确性、相关性、实时性、可扩展性和灵活性等方面。以下是对这些方面的详细说明：准确性与相关性准确性：RAG通过结合检索模块和生成模块，能够在生成答案时参考最新的或最相关的文档资料，从而提高输出内容的准确性。相比于仅依赖于预训练...阅读全文
获课：weiranit.fun/13872/获取ZY↑↑方打开链接↑↑嵌入式物联网中的大端模式和小端模式介绍在嵌入式物联网中，大端模式和小端模式是两种不同的数据存储和表示方式，以下是对它们的详细介绍：概念定义大端模式（Big-Endian）：也叫大端序或大字节序。数据的高位字节存于低地址，低位字节存于高地址。就像按从左到右（高位在前）的顺序存储数据，符合人类正常的思维习惯，先看到数据的高位部分。例如，对于 32 位整数0x12345678，高位字节0x12存于内存低地址，接着依次是0x34、0x56、0x78存于更高地址。小端模式（Little-Endian）：也称小端序或小字节序。与大端模式相反，数据的低位字节存于低地址，高位字节存于高地址。如同从右到左（低位在前）存储数据，在这种模式下，...阅读全文
获课♥》789it.top/14465/ 对于新手来说，选择并使用适合的嵌入式操作系统是一个复杂但至关重要的过程。以下是一个详细的指南，帮助新手理解如何做出这一选择： 一、选择嵌入式操作系统 明确应用需求： 网络设备：如果开发的嵌入式设备与网络应用密切相关或本身就是网络设备，如路由器、交换机等，那么嵌入式Linux（如uCLinux）或Windows Embedded可能是更好的选择，因为它们在网络支持方面表现出色。 资源受限设备：对于资源有限的嵌入式设备，如微控制器（MCU）系统，FreeRTOS或uC/OS-II等小巧、高效的实时操作系统可能更合适。 高可靠性设备：如果设备需要高可靠性，如医疗设备、航空航天设备等，那么商业实时操作系统（如VxWorks）或经过充分验证的开源系统（如某些版...阅读全文
智榜样湖南网安基地的网络安全高阶工程师课程是针对有一定基础的学员设计的，旨在通过系统化的学习和实践，提升学员在网络安全领域的专业技能和实战能力。以下是对该课程的详细分析：获课：keyouit.xyz/14076/获取ZY↑↑方打开链接↑↑智榜样湖南网安基地的网络安全高阶工程师课程是一门系统化、实战性强的课程，适合有一定基础的学员进一步提升专业技能。通过理论与实践相结合的学习方式，学员不仅能够掌握网络安全的核心技术，还能获得行业认可的认证和高薪就业的机会...阅读全文
获课：weiranit.fun/14039/获取ZY↑↑方打开链接↑↑关于“计算机视觉—YOLO+Transformer多场景目标检测实战”这一主题，以下将结合YOLO算法和Transformer架构进行详细分析：一、YOLO算法简介YOLO（You Only Look Once）是一种实时目标检测算法，由Joseph Redmon等人在2015年提出。其核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，通过单次前向传播网络就能预测图像中的目标种类和位置。YOLO算法的主要特点包括：速度快：YOLO算法可以在实时或接近实时的情况下处理图像，适用于需要快速响应的应用场景，如视频监控和自动驾驶。精度高：通过不断改进网络结构和训练方法，YOLO算法的检测精度在不断提高，与其他先进的目标检测算法相比具有...阅读全文
SpringBoot2.X+Vue+UniAPP，全栈开发医疗小程序无秘分享获课：3w-bcwit和top/208/获取ZY↑↑方打开链接↑↑后端技术栈分析在SpringBoot2.X+Vue+UniAPP全栈开发医疗小程序的过程中，后端技术栈的选择与实施至关重要。以下是对这一组合中后端技术栈的详细分析：SpringBoot2.X后端技术栈1. 技术特性与优势自动配置与快速开发：SpringBoot2.X凭借其自动配置的特性，大大简化了Spring应用的初始化和开发过程，使得开发者能够更快速地构建出稳定、高效的后端服务。丰富的生态与工具支持：SpringBoot2.X拥有庞大的生态系统和丰富的工具支持，包括Spring Cloud、Spring Data等，为开发者提供了全方位的技术解决方...阅读全文
MySQL必会核心问题50讲 获课：itazs.fun/13237/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 《MySQL 必会核心问题 50 讲》中一些非常重要的内容： 一、基础概念部分 数据存储引擎 InnoDB 是 MySQL 默认的存储引擎。它支持事务，具有 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性。例如，在一个银行转账系统中，从一个账户扣款并向另一个账户存款的操作必须是原子的，要么全部成功，要么全部失败，InnoDB 可以很好地保证这种事务的完整性。 MyISAM 不支持事务，但它的读写速度在某些简单场景下可能比 InnoDB 快。它适用于以读为主的场景，如一些数据仓库中的历史数据查询。MyISAM 存储引擎会将表存储为三个文件，分别是.frm（存储表结构）、.MYD（存储数据）和.MY...阅读全文
获课：weiranit.fun/13872/获取ZY↑↑方打开链接↑↑嵌入式物联网中的大端模式和小端模式介绍在嵌入式物联网中，大端模式和小端模式是两种不同的数据存储和表示方式，以下是对它们的详细介绍：概念定义大端模式（Big-Endian）：也叫大端序或大字节序。数据的高位字节存于低地址，低位字节存于高地址。就像按从左到右（高位在前）的顺序存储数据，符合人类正常的思维习惯，先看到数据的高位部分。例如，对于 32 位整数0x12345678，高位字节0x12存于内存低地址，接着依次是0x34、0x56、0x78存于更高地址。小端模式（Little-Endian）：也称小端序或小字节序。与大端模式相反，数据的低位字节存于低地址，高位字节存于高地址。如同从右到左（低位在前）存储数据，在这种模式下...阅读全文
SpringBoot+Vue3+MySQL集群 开发健康体检双系统（无秘分享）获课：789it.top/134/开发一个基于Spring Boot、Vue 3和MySQL集群的健康体检双系统是一个复杂的项目，涉及前后端开发、数据库设计以及服务器部署等多个方面。下面我将为你提供一个基本的框架指南。前端（Vue 3）项目初始化：使用Vue CLI创建一个新的Vue 3项目。路由管理：利用Vue Router进行页面跳转与管理，为不同的功能模块配置路由。状态管理：考虑使用Pinia或Vuex来管理应用的状态。组件开发：根据需求开发各种UI组件，比如用户信息表单、体检结果展示等。API请求：通过Axios等库向后端发送请求获取数据或提交表单。后端（Spring Boot）项目搭建：使用Spring ...阅读全文
2024最新网络安全-信息安全全套资料获课：bcwit点top/13802/获取ZY↑↑方打开链接↑↑信息安全思维导图创建一个信息安全思维导图可以帮助你组织和理解这个广泛领域的不同方面。下面是一个简化的文本描述，它将信息安全的主要概念分为几个核心领域，并为每个领域提供一些关键点。你可以使用这些信息来构建你的思维导图。核心领域安全策略与治理信息安全管理框架法律法规遵从性（如GDPR、ISO27001）风险评估与管理安全政策制定物理安全访问控制（门禁系统、CCTV）环境安全（防火、防水等）设备安全（防盗、保护硬件）网络安全网络架构安全设计防火墙与入侵检测/防御系统（IDS/IPS）网络分段与隔离安全的无线网络配置应用安全安全编码实践应用程序漏洞扫描数据验证与输入清理安全更新与补丁管理数据安全数...阅读全文
6大数据库，挖掘7种业务场景的存储更优解（9章）完结获课：6大数据库，挖掘7种业务场景的存储更优解（9章）完结获取ZY↑↑方打开链接↑↑在探讨六大数据库如何为七种业务场景提供更优的存储解决方案时，我们可以从数据特性、访问模式、事务一致性、数据量、吞吐量和延迟等多个维度进行考量。以下是针对每种业务场景推荐的数据库类型及其优势分析：1. 高并发读写操作推荐数据库：分布式SQL数据库（如CockroachDB, TiDB）或NoSQL数据库（如MongoDB）优势分析：这些数据库通过水平扩展来处理高并发访问，提供了良好的读写性能。分布式SQL数据库保留了SQL查询的便利性，同时支持高并发和分布式事务。NoSQL数据库如MongoDB则以其灵活的数据模型和水平扩展能力著称，适合处理大量非结构化数据。...阅读全文
https://97it.top/1424/ 摘要 随着移动互联网的发展，各种应用形式应运而生，其中小程序作为一种轻量级的应用形式，凭借其无需下载安装、即开即用、便捷高效的特点，受到越来越多用户的青睐。尤其是在微信小程序、支付宝小程序等平台的推动下，小程序成为了连接用户与服务的一个重要渠道。为了支持丰富的功能需求，小程序平台提供了大量的开发能力和API接口，使开发者能够实现各类复杂的应用功能。本文将探讨小程序提供的主要能力，以及常用的API接口，帮助开发者更好地理解和利用这些能力，提升小程序的开发效率和用户体验。 1. 引言 小程序是由微信于2017年推出的一种全新的应用形态，作为无需下载安装的应用程序，它能够在社交平台上直接运行，并且提供了包括社交、支付、信息展示等多种功能。小程序的开发与...阅读全文
逆向-易道云-C++正逆向全栈课程（零基础到项目实战）获课:www点bcwit点top/2517/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在C和C++编程语言中，基本数据类型和计算是编程的基础。了解并掌握这些基本概念对于编写高效、正确的程序至关重要。以下是对C/C++中基本数据类型和计算的一些详细介绍：一、基本数据类型C/C++提供了多种基本数据类型，用于存储不同类型的数据。这些数据类型大致可以分为以下几类：整型（Integer Types）：int：有符号整型，用于存储整数。short：短整型，占用空间比int小。long：长整型，占用空间比int大。long long：更长的整型，用于存储非常大的整数。unsigned：无符号整型，只能存储非负整数。可以与上述整型组合使用，如unsigned int...阅读全文
Jump Consistent Hashing 和 一致性哈希（Consistent Hashing）是两种常见的分布式哈希算法，它们都用于解决数据分片和负载均衡的问题。然而，这两种算法在设计目标、性能特点和适用场景上存在显著差异。以下是它们的优劣对比，以及为什么可能选择 Jump Consistent Hashing 而不是传统的一致性哈希算法的原因。 --- ### **1. 一致性哈希算法（Consistent Hashing）** #### **(1) 核心原理** - 一致性哈希算法将所有节点和数据点映射到一个虚拟的环形空间（通常是一个 0 到 2^32 的哈希环）。 - 数据点通过哈希值找到环上的位置，并顺时针查找最近的节点。 - 当节点增加或减少时，只有部分数据需要重新分配。 ...阅读全文
https://97it.top/14273/ 摘要 随着Linux系统在服务器和云计算环境中的广泛应用，系统监控成为保障系统性能和稳定性的重要手段。本文深入研究了Linux系统监控的关键指标，包括CPU、内存、磁盘、网络等，并探讨了这些指标的监控方法及其在实际运维中的应用。通过对这些关键指标的实时监控和分析，能够有效预防系统故障，优化系统性能，提升运维效率。 关键词 Linux系统；监控指标；性能优化；运维管理 一、引言 Linux系统因其开源性、灵活性和高效性，已成为服务器和云计算环境中的主流操作系统。然而，随着系统复杂度的增加，如何有效监控系统性能、及时发现潜在问题成为运维管理的重要挑战。本文旨在探讨Linux系统监控的关键指标及其监控方法，并结合实际案例分析其在运维中的应用。 二、L...阅读全文
RAG全栈技术，即“检索增强生成”（Retrieval Augmented Generation）技术，是一种结合了检索和生成两大核心技术的先进方法，旨在显著提升AI系统在回答自然语言问题时的准确性和可靠性。一、RAG技术基础定义与原理RAG技术通过将大量外部数据与基础模型相结合，显著增强了语言模型（LLM）的能力。在处理复杂的查询和生成任务时，RAG首先通过检索模块从大量数据中找到与查询最相关的信息，然后生成模块会利用这些检索到的信息来构建回答或生成文本。核心组件查询处理器（Query Processor）：负责预处理用户定义的查询，使其能够与图数据源进行交互。检索器（Retriever）：根据预处理后的查询从图数据源中检索相关内容。组织者（Organizer）：对检索到的内容进行整理和优...阅读全文
获课：jzit.top/14231/网安基地网络安全：概念、目标与实践网安基地（网络安全基地）通常是指一个集中化的网络安全设施或平台，旨在提供全面的网络安全服务、培训、研究和应急响应。网安基地网络安全是指通过这种集中化的设施或平台，提升整体网络安全防护能力，保护关键信息基础设施和数据安全。以下是对网安基地网络安全的详细介绍。1.网安基地的概念定义：网安基地是一个集中化的网络安全设施或平台，提供网络安全服务、培训、研究和应急响应。目标：提升整体网络安全防护能力。保护关键信息基础设施和数据安全。培养网络安全人才，推动网络安全技术研究。2.网安基地的功能网络安全服务：安全监控：实时监控网络和系统的安全状态，检测和响应安全事件。漏洞管理：定期扫描和修复系统漏洞，防止攻击者利用漏洞入侵。...阅读全文
获课：keyouit.xyz/4223/获取ZY↑↑方打开链接↑↑第一部分：Oracle数据库基础1. Oracle数据库概述Oracle数据库简介：介绍Oracle数据库的发展历程、市场地位及主要特性，包括其作为关系型数据库管理系统的优势。版本演进：从Oracle11g到Oracle19c的主要版本更新和特性增强，如多租户架构、自动索引、SQL查询优化等。数据库架构：深入讲解Oracle数据库的逻辑和物理结构，包括表空间、数据文件、控制文件、重做日志、归档日志等。2. 安装与配置环境准备：详细说明安装Oracle数据库所需的硬件和软件要求，包括不同操作系统的支持情况。安装步骤：逐步指导Oracle11g、12c、18c和19c的安装过程，包括静默安装和图形化安装。初始配置：...阅读全文
获课：youkeit.xyz/14285/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Prometheus 是一款开源的监控与警报系统，以其高效的时间序列数据处理和云原生环境适配能力，成为现代分布式系统监控的首选方案。以下是其核心特点和优势：一、核心特点拉取式（Pull）架构通过 HTTP 协议主动从目标服务拉取监控指标（如 CPU、内存、请求量），无需复杂的代理配置，简化部署。支持瞬时（Snapshot）采集，确保数据实时性。时间序列数据模型数据以metric_name{label_set}=value格式存储，标签（Labels）支持灵活的维度划分（如job=web_server, instance=192.168.1.1），便于聚合和过滤。采用自定义二进制格式（Block）存储，压缩率高，查询速度快。...阅读全文
前端跳槽突围课：React18底层源码深入剖析(完结)获课：jzit.top/5247/获取ZY↑↑方打开链接↑↑React18底层源码深入剖析中 state (状态)与props (属性)在React18底层源码深入剖析中，state（状态）与props（属性）是两个核心概念，它们各自承担着不同的数据管理职责，共同构成了React组件之间的核心交互机制。以下是对这两个概念的详细解析：一、state（状态）定义：State表示组件自身的状态信息，是组件内部的可变数据，描述了组件的当前状态。作用：保存、控制以及修改组件自己的状态。反映了组件的内部状态变化，决定了组件的渲染输出。例如，在表单组件中，State可能包含用户输入的内容，在UI更新时，通过State的变化来更新页面。State的变化...阅读全文
MQ大牛成长课–从0到1手写分布式消息队列中间件（完结）xia载ke：666it.top/5291/从0到1手写分布式消息队列中间件（MQ）是一个复杂且系统的过程，涉及多个方面，包括需求分析、设计架构、编码实现、测试优化以及部署运维等。以下将详细阐述这一过程及其结果。一、需求分析在构建分布式消息队列中间件之前，首先需要明确其基本功能需求：消息的发布与订阅：允许生产者发布消息到队列，消费者订阅并消费这些消息。消息的持久化：确保消息在系统故障时不会丢失，通过持久化存储实现。分布式部署：支持在多个节点上部署消息队列中间件，实现高可用性和负载均衡。消息的有序性和可靠性：保证消息按发布顺序被消费，同时确保消息在传输过程中的可靠性。二、设计架构基于需求分析，设计分布式消息队列中间件的架构如下：组件设计...阅读全文
MySQL必会核心问题50讲 | 完结9章获课：aixuetang.xyz/13237/MySQL是世界上最受欢迎的关系型数据库管理系统之一，广泛应用于各种规模的应用程序中。掌握MySQL的核心问题对于开发人员、DBA和其他IT专业人士来说至关重要。以下是关于MySQL的一些必会核心问题的讲解：1.安装与配置安装过程：熟悉如何在不同操作系统上安装MySQL，并了解其默认配置。安全设置：包括初始化密码设置、移除匿名用户、禁用远程root登录等。优化配置文件（my.cnf/my.ini）：根据硬件资源调整关键参数，如innodb_buffer_pool_size、max_connections等。2.SQL基础数据定义语言（DDL）：创建、修改和删除表结构，例如CREATE TABLE、ALT...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《创建云主机你不知道的那些事》，作者：乐道在界面上简简单单点击了一下创建云主机，但是后台发生了什么？大家清楚吗？本文将详细为大家讲述整个云主机创建的流程1、根据资源ID查询云主机基础信息表，如果该表里面存在云主机相关信息，会抛出异常（应该只是针对云主机名称重复场景）2、上述云主机表查询云主机信息不存在，之后便会会生成云主机名称和云主机展示名称信息，同时生成云主机的一些其他基础信息（这块是创建云主机传入的一些参数信息）3、前置校验如果走到克隆场景，克隆的话会校验被克隆的云主机是否存在（即云主机A是否存在），云主机A不存在抛异常4、前置校验image镜像是否存在，不存在抛异常5、前置校验flavor规格是否存在，不存在抛异常6、根据image镜像和flavor规格，来更...阅读全文
AI全流程落地实战：从设计-开发-测试到运营一站式搞定(完结) 获课♥》789it.top/5285/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ AI落地攻略：一站式掌握设计、开发、测试与运营的高级实战技巧一、设计阶段1. 明确目标与需求目标定义：首先，确定AI应用的核心目标，如提升客户满意度、优化运营效率、降低成本或提升产品个性化推荐服务等。需求分析：深入分析业务需求，包括当前痛点、市场趋势、竞争对手等，确保AI设计能解决实际问题并具备商业价值。2. 选择合适的AI技术根据需求选择适合的AI技术，如图像识别、自然语言处理、机器学习或深度学习等。考虑技术的成熟度、成本、维护难度等因素。3. 数据准备与标注收集并准备大量高质量的数据，确保数据的多样性与代表性。对数据进行清洗、去重、标注等预处理工作。二、开发...阅读全文
看雪 安卓高级研修班 月薪三万计划班获课：789it.top/13684/分析还原ollvm、vmp的方法OLLVM（Obfuscator-LLVM）和VMP（Virtual Machine Protection）是常见的代码混淆和保护技术，用于增加逆向工程的难度。分析并还原经过OLLVM或VMP保护的代码是逆向工程中的高级任务，通常需要结合静态分析、动态调试和模式识别等技术。以下是分析还原OLLVM和VMP的方法：1. 分析OLLVM混淆代码OLLVM通过控制流平坦化、指令替换、虚假控制流等技术混淆代码。以下是分析OLLVM混淆代码的步骤：1.1 控制流平坦化（Control Flow Flattening）特点：将原始代码的控制流转换为一个状态机，使用一个调度变量控制执行流程。基本块之间...阅读全文
Flink 从0到1实战实时风控系统(MK完结)获课地址：789it.top/2323/构建一个基于Apache Flink的实时风控系统是一个涉及多个步骤的过程。以下是从0到1构建实时风控系统的实战指南：1. 环境准备安装Java环境（Flink是用Java编写的）。下载并解压Apache Flink。确保有一个可靠的消息队列系统，如Kafka。2. 需求分析明确风控系统的目标，例如检测欺诈交易、异常登录行为等。确定需要监控的数据源和指标。3. 数据收集部署数据收集组件，如日志收集器Flume或直接使用Kafka。确保数据能够实时传输到Flink。4. Flink程序开发4.1 定义数据模型创建POJO类来表示数据模型。java复制public class Transaction { pr...阅读全文
获课：weiranit.fun/13847/获取ZY↑↑方打开链接↑↑企业级网络安全与等保2.0：行业剖析、产品方案与项目实战一、行业剖析网络安全现状威胁多样化：网络攻击手段日益复杂，包括勒索软件、APT攻击、DDoS攻击等。数据泄露风险：企业数据泄露事件频发，涉及客户信息、财务数据等敏感信息。合规要求：各国政府对网络安全的监管力度加大，企业需遵守相关法律法规。等保2.0概述等保2.0背景：等保2.0是中国网络安全等级保护制度的升级版，旨在提升网络安全防护能力。等保2.0核心要求：分级保护：根据信息系统的重要程度，分为五个等级，实施不同的安全保护措施。全面防护：涵盖物理安全、网络安全、主机安全、应用安全、数据安全等多个层面。动态防御：强调实时监控、应急响应和持续改进。行业挑战技术复杂性：企业...阅读全文
获课：weiranit.fun/13872/获取ZY↑↑方打开链接↑↑嵌入式物联网中的大端模式和小端模式介绍在嵌入式物联网中，大端模式和小端模式是两种不同的数据存储和表示方式，以下是对它们的详细介绍：概念定义大端模式（Big-Endian）：也叫大端序或大字节序。数据的高位字节存于低地址，低位字节存于高地址。就像按从左到右（高位在前）的顺序存储数据，符合人类正常的思维习惯，先看到数据的高位部分。例如，对于 32 位整数0x12345678，高位字节0x12存于内存低地址，接着依次是0x34、0x56、0x78存于更高地址。小端模式（Little-Endian）：也称小端序或小字节序。与大端模式相反，数据的低位字节存于低地址，高位字节存于高地址。如同从右到左（低位在前）存储数据，在这种模式下，...阅读全文
体系课-数据可视化，打造前端差异化竞争力（已完结）获课：jzit.top/1794/获取ZY↑↑方打开链接↑↑数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，以下是对数据可视化的详细探讨：一、定义与概念数据可视化是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。它允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。二、发展阶段数据可视化的发展经历了科学可视、信息可视和数据可视等阶段。它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。三、基本原理数据可视化技术包含以下几个基本概念：数据空间：由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间。数据开发：利用一定的算法和工具对...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《集成测试测试策略》，作者：高****皓集成测试前的测试策略：1. 产品的学习和培训：【目的】本部分主要目的为熟悉及了解产品，并了解部分产品细节。避免需求文档内未能反映的细节在后续过程漏测。（发现遗漏可以要求产品经理将对应内容加入需求内）【工作内容及方法】1) 参与项目组织的需求、UI评审会议，熟悉相关文档、系统架构、具体复杂功能内部逻辑等。2) 整理易遗漏细节内容到文档内。3) 采用复述产品、项目、研发描述内容的方式，保证双方理解一致。4) （可以考虑在此阶段即开始测试要点大概架构梳理工作，如测试项目、模块等。测试要点细节可后续在用例设计前梳理）。5) 如具体会议时间与其他任务冲突，则与会议组织人协商是否可延期举行，或者组内是否有成员可代替进行任务。【时间】编写测...阅读全文
Prometheus监控系统在高薪运维领域具有重要地位，以下是对“高薪运维必备Prometheus监控系统企业级实战（已完结）”的详细解析：一、Prometheus监控系统概述Prometheus是一套开源的监控、报警及时间序列数据库的组合，由SoundCloud公司开发，最初是为了解决微服务架构下的监控需求。它以高效的时间序列数据处理和云原生环境适配能力，成为现代分布式系统监控的首选方案。获课：keyouit.xyz/14253/获取ZY↑↑方打开链接↑↑二、Prometheus监控系统的核心特性多维度数据模型：Prometheus采用时间序列数据模型，数据由度量名称和键值对标识。这种模型使得数据可以按需进行切片和分析，提供了极大的灵活性。强大的查询语言PromQL：PromQL允许用户对...阅读全文
获课♥》jzit.top/3564/从基础到进阶：使用Selenium 3.0构建稳定可靠的平台级自动化测试环境引言随着软件开发的日益复杂，自动化测试成为保障软件质量不可或缺的一环。Selenium，作为一款开源的自动化测试工具，凭借其强大的功能和广泛的兼容性，在自动化测试领域占据了一席之地。本文将带领读者从基础到进阶，逐步掌握如何使用Selenium 3.0构建稳定可靠的平台级自动化测试环境。一、Selenium 3.0基础入门Selenium简介：了解Selenium的历史、架构及核心组件（WebDriver、IDE、Grid）。环境搭建：安装Java、Selenium WebDriver及浏览器驱动，配置测试环境。编写第一个测试脚本：使用Selenium WebDriver编写简单的网...阅读全文
开课吧-数据分析高薪培养计划35期（完结）获课：789it.top/2574/一、引言1.1 背景在大数据时代，数据规模呈指数级增长，传统的集中式数据处理方式已无法满足需求。分布式数据分析通过将数据分布到多个节点上并行处理，显著提高了数据处理效率。然而，分布式环境下的数据异构性、节点动态性以及任务复杂性等问题，给数据分析带来了新的挑战。多智能体系统（MAS）是一种由多个智能体（Agent）组成的分布式系统，每个智能体具有自治性、社交性和反应性等特点，能够通过协作完成复杂任务。将 MAS 应用于分布式数据分析，可以有效解决上述挑战，提升系统的灵活性和可扩展性。1.2 研究意义提升数据分析效率：通过多智能体协同机制，实现任务的动态分配和并行处理。增强系统鲁棒性：智能体的自治性和容错能力可以提高系...阅读全文
以下是关于“企业级网络安全与等保2.0【行业剖析+产品方案+项目实战】”的相关介绍：获课：keyouit.xyz/13816/获取ZY↑↑方打开链接↑↑行业剖析 网络安全行业现状：随着数字化的发展，企业对网络信息技术的依赖程度不断增加，网络安全威胁也日益增长。全球每年因网络安全事件导致的经济损失高达数千亿美元，国内企业也面临着严峻的网络安全挑战。等保2.0的重要性与意义：等保2.0是我国网络安全领域的核心制度，为企业提供了科学、系统的网络安全防护框架，是企业必须遵循的法律要求，有助于提升企业的社会形象与公信力。等保2.0的核心变化与升级：相较于等保1.0，等保2.0在覆盖范围、安全要求、标准结构等方面进行了优化和升级，新增了对可信计算的强调，以实现从传统被动防御向主动防御的转变。产品方案 企...阅读全文
获课：789it.top/14286/运维转型利器：掌握Prometheus，迈向高薪运维之路随着云计算、微服务架构和容器化技术的普及，传统的运维模式正在发生深刻的变革。现代运维工程师不仅需要掌握基础的服务器管理和网络配置，还需要具备监控、自动化、DevOps等方面的技能。Prometheus作为一款开源的监控和告警工具，已经成为现代运维工程师的必备技能之一。本文将带你深入了解Prometheus，帮助你掌握这一运维转型的利器，迈向高薪运维之路。1. Prometheus简介1.1 什么是Prometheus？Prometheus是一个开源的系统监控和告警工具包，最初由SoundCloud开发，并于2012年开源。2016年，Prometheus成为继Kubernetes之后第二个加入Clo...阅读全文
2024Three.js可视化企业实战WEBGL课｜50章完整 获课：aixuetang.xyz/6029/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 视频初识Points与点材质 在视频和计算机图形学的上下文中，Points（点）和点材质（point material）是两个常见的概念，通常涉及到渲染、3D建模和可视化等方面。让我们分别深入了解这两个概念： 1. Points（点） "Points" 是计算机图形学中的基本元素之一，通常指的是在三维空间中的单个坐标位置。在3D建模中，点通常用于表示某些物体或表面上的重要位置，它们是构建更复杂几何体（如多边形、网格等）的基础。 点在3D图形中的应用： 顶点：一个点通常代表多边形网格的一个顶点，多个顶点连成一个面，形成复杂的三维形状。 粒子系统：在一些场景中...阅读全文
<<<下栽科>>>：789it.top/14274/RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构是一种结合了检索和生成技术的深度学习模型架构。它通过将传统的生成模型与外部知识库的检索功能结合，能够有效地增强生成模型的表现，特别是在处理信息量大且依赖背景知识的任务中。RAG的核心思想是利用外部检索来补充和增强生成模型的知识，而不仅仅依赖于模型本身的参数。RAG架构的工作原理RAG架构主要分为两个步骤：检索和生成。检索（Retrieval）： 在生成模型处理用户输入时，首先通过检索模块（通常是一个基于文本的检索系统，例如BM25、FAISS等）从一个大型知识库中寻找相关信息。这个过程类似于检索引擎，模型会根据输入的查询从预先构建的知识库中找出若干个相关的文档或者段落...阅读全文
2024最新网络安全-信息安全全套资料获课：www点bcwit点top/13802/获取ZY↑↑方打开链接↑↑网络安全和信息安全是当今数字化时代的重要议题，预防网络安全和信息安全问题需要从多个方面入手，以下是一些关键的预防措施：一、加强技术防护安装杀毒软件：为电脑、手机等终端设备安装可靠的杀毒软件，并定期更新病毒库和系统补丁，以防范病毒和木马的攻击。使用防火墙：配置防火墙来监控和过滤网络流量，阻止未经授权的访问和恶意软件的传播。数据加密：对敏感数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性。使用安全的网络协议：如HTTPS、SFTP等，这些协议提供了更高的数据传输安全性。二、提升用户安全意识不轻易点击不明链接：避免点击来自不可信来源的链接，特别是包含诱惑性信息的链接，以防止恶意软件的...阅读全文
获课♥》789it.top/14147/C++与数据结构：构建高性能应用程序的基础C++作为高性能编程语言的优势C++因其独特的特性成为构建高性能应用程序的首选语言：零成本抽象：高级特性如类、模板几乎不带来运行时开销内存控制：直接内存访问和精细的内存管理能力多范式支持：支持面向对象、泛型和过程式编程硬件访问：内联汇编和与C的兼容性允许底层硬件操作标准库丰富：提供STL等高效的数据结构和算法实现基础数据结构及其C++实现数组与向量cpp复制下载// 原始数组 int arr[5] = {1, 2, 3, 4, 5}; // std::array (C++11) std::array
