2023升级版-Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库，进军大厂必备获课地址：jzit.top/819/Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库引用Apache Spark和ClickHouse是构建企业级数据仓库的强大工具。Spark用于大规模数据处理，而ClickHouse是一个列式数据库管理系统，适用于在线分析处理（OLAP）场景。以下是使用Spark和ClickHouse实战企业级数据仓库的步骤：1. 需求分析与设计需求收集：与业务团队沟通，了解数据仓库的需求，包括数据源、报表需求、查询性能等。数据模型设计：设计星型模式或雪花模式的模型，以适应ClickHouse的列式存储。2. 环境准备硬件资源：确保有足够的计算和存储资源来部署Spark集群和ClickHou...阅读全文
获课：weiranit.fun/13872/获取ZY↑↑方打开链接↑↑嵌入式物联网中的大端模式和小端模式介绍在嵌入式物联网中，大端模式和小端模式是两种不同的数据存储和表示方式，以下是对它们的详细介绍：概念定义大端模式（Big-Endian）：也叫大端序或大字节序。数据的高位字节存于低地址，低位字节存于高地址。就像按从左到右（高位在前）的顺序存储数据，符合人类正常的思维习惯，先看到数据的高位部分。例如，对于 32 位整数0x12345678，高位字节0x12存于内存低地址，接着依次是0x34、0x56、0x78存于更高地址。小端模式（Little-Endian）：也称小端序或小字节序。与大端模式相反，数据的低位字节存于低地址，高位字节存于高地址。如同从右到左（低位在前）存储数据，在这种模式下...阅读全文
MySQL必会核心问题50讲 获课：itazs.fun/13237/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 《MySQL 必会核心问题 50 讲》中一些非常重要的内容： 一、基础概念部分 数据存储引擎 InnoDB 是 MySQL 默认的存储引擎。它支持事务，具有 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性。例如，在一个银行转账系统中，从一个账户扣款并向另一个账户存款的操作必须是原子的，要么全部成功，要么全部失败，InnoDB 可以很好地保证这种事务的完整性。 MyISAM 不支持事务，但它的读写速度在某些简单场景下可能比 InnoDB 快。它适用于以读为主的场景，如一些数据仓库中的历史数据查询。MyISAM 存储引擎会将表存储为三个文件，分别是.frm（存储表结构）、.MYD（存储数据）和.MY...阅读全文
KSJ-初级go工程师训练营来百度APP畅享高清图片获课：点我获取ZY↑↑方打开链接↑↑Go语言的功能与特性Go语言（也称为Golang）是由Google在2009年推出的一种静态类型、编译型语言。它设计的目标是简单、高效、可靠，特别适合于构建网络服务和分布式系统。以下是Go语言的主要功能和特性：1. 简洁的语法易学易用：Go语言的语法简洁明了，易于学习和使用，适合初学者和有经验的开发者。C风格：语法类似于C语言，但去掉了许多复杂的特性，如指针算术和继承。2. 高效的并发模型Goroutines：Go语言提供了轻量级的线程，称为Goroutines。Goroutines的创建和切换开销非常小，适合处理大量并发任务。Channels：用于Goroutines之间的通信和同步。Channels...阅读全文
获课：weiranit.fun/13847/获取ZY↑↑方打开链接↑↑企业级网络安全与等保 2.0：行业剖析、产品方案与项目实战一、行业剖析1.1 网络安全行业现状在数字化浪潮席卷全球的当下，企业的运营对网络信息技术的依赖程度与日俱增。网络已然成为企业开展业务、存储关键数据、连接合作伙伴与客户的核心纽带。但随着网络应用的广泛深入，网络安全威胁也呈现出指数级增长态势。从常见的恶意软件入侵、网络钓鱼诈骗，到复杂的高级持续性威胁（APT），各类安全事件频繁爆发，给企业带来了难以估量的损失。据相关数据统计，全球范围内每年因网络安全事件导致的经济损失高达数千亿美元。在国内，网络安全形势同样严峻。众多企业，无论规模大小，所处行业如何，都面临着严峻的网络安全挑战。中小型企业由于安全意识淡薄...阅读全文
获课：weiranit.fun/13872/获取ZY↑↑方打开链接↑↑嵌入式物联网中的大端模式和小端模式介绍在嵌入式物联网中，大端模式和小端模式是两种不同的数据存储和表示方式，以下是对它们的详细介绍：概念定义大端模式（Big-Endian）：也叫大端序或大字节序。数据的高位字节存于低地址，低位字节存于高地址。就像按从左到右（高位在前）的顺序存储数据，符合人类正常的思维习惯，先看到数据的高位部分。例如，对于 32 位整数0x12345678，高位字节0x12存于内存低地址，接着依次是0x34、0x56、0x78存于更高地址。小端模式（Little-Endian）：也称小端序或小字节序。与大端模式相反，数据的低位字节存于低地址，高位字节存于高地址。如同从右到左（低位在前）存储数据，在这种模式下，...阅读全文
体系课-慕课Go开发工程师2023全新版（完结）成为一名Go开发工程师：从基础到精通的成长之路Go语言（也称为Golang）自从2009年由Google推出以来，以其简洁的语法、出色的性能和优雅的并发模型，迅速成为后端开发领域的热门语言。作为一名Go开发工程师，除了要掌握Go的基础语法外，还需要深入理解其并发模型、标准库、工具链，以及如何在实际项目中高效地开发和优化系统。本文将详细介绍成为Go开发工程师的学习路径、技术要求和职业发展。一、Go语言的核心优势Go语言之所以受到开发者青睐，得益于其在多个方面的独特优势。作为Go开发工程师，了解并掌握这些优势至关重要。1. 简洁的语法与高效的开发体验Go语言的设计理念是简洁和高效，它摒弃了复杂的语法特性（如类、继承、多态等），采用了函数式编程和接口...阅读全文
前端跳槽突围课：React18底层源码深入剖析(完结)获课：jzit.top/5247/获取ZY↑↑方打开链接↑↑React18底层源码深入剖析中 state (状态)与props (属性)在React18底层源码深入剖析中，state（状态）与props（属性）是两个核心概念，它们各自承担着不同的数据管理职责，共同构成了React组件之间的核心交互机制。以下是对这两个概念的详细解析：一、state（状态）定义：State表示组件自身的状态信息，是组件内部的可变数据，描述了组件的当前状态。作用：保存、控制以及修改组件自己的状态。反映了组件的内部状态变化，决定了组件的渲染输出。例如，在表单组件中，State可能包含用户输入的内容，在UI更新时，通过State的变化来更新页面。State的变化...阅读全文
--- ### **一、TiDB 与 HBase 的副本机制对比** #### **1. TiDB 的副本机制（基于 Raft 协议）** - **核心原理**： - TiDB 的存储层 TiKV 采用 **Raft 共识算法**，每个数据 Region 默认维护 **3 个副本**，分布在不同的物理节点上。 - 写入时，数据通过 Raft Leader 同步到 Follower 副本，多数派（N/2 + 1）确认后提交，保证强一致性。 - 副本角色：Leader（处理读写）、Follower（同步数据）、Learner（只读异步副本）。 - **特点**： - **自动故障转移**：Leader 故障时，剩余副本通过 Raft 选举新 Leader。 - **数据强一致**：所有读请求默认...阅读全文
https://97it.top/1424/ 摘要 随着移动互联网的发展，各种应用形式应运而生，其中小程序作为一种轻量级的应用形式，凭借其无需下载安装、即开即用、便捷高效的特点，受到越来越多用户的青睐。尤其是在微信小程序、支付宝小程序等平台的推动下，小程序成为了连接用户与服务的一个重要渠道。为了支持丰富的功能需求，小程序平台提供了大量的开发能力和API接口，使开发者能够实现各类复杂的应用功能。本文将探讨小程序提供的主要能力，以及常用的API接口，帮助开发者更好地理解和利用这些能力，提升小程序的开发效率和用户体验。 1. 引言 小程序是由微信于2017年推出的一种全新的应用形态，作为无需下载安装的应用程序，它能够在社交平台上直接运行，并且提供了包括社交、支付、信息展示等多种功能。小程序的开发与...阅读全文
获课：666it.top/14693/ 在BI（商业智能）项目中，构建一个高扩展性的数据可视化平台是一个复杂但至关重要的任务。Python和Vue的结合为这一任务提供了强大的技术支持。以下是一个基于Python和Vue的BI数据可视化平台底层架构设计的详细方案： 一、整体架构设计 该数据可视化平台采用前后端分离的设计模式，后端主要负责数据处理和业务逻辑的实现，前端则负责数据的可视化展示和用户交互。Python和Vue分别作为后端和前端的核心技术，共同支撑起整个系统的运行。 二、后端设计（Python） 数据源：支持多种数据源，包括关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）、NoSQL数据库（如MongoDB）、大数据平台（如Hadoop、Spark）等。这些数据源是BI系统的基础，包...阅读全文
获课：youkeit.xyz/14285/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Prometheus 是一款开源的监控与警报系统，以其高效的时间序列数据处理和云原生环境适配能力，成为现代分布式系统监控的首选方案。以下是其核心特点和优势：一、核心特点拉取式（Pull）架构通过 HTTP 协议主动从目标服务拉取监控指标（如 CPU、内存、请求量），无需复杂的代理配置，简化部署。支持瞬时（Snapshot）采集，确保数据实时性。时间序列数据模型数据以metric_name{label_set}=value格式存储，标签（Labels）支持灵活的维度划分（如job=web_server, instance=192.168.1.1），便于聚合和过滤。采用自定义二进制格式（Block）存储，压缩率高，查询速度快。...阅读全文
获课 ♥》www.bcwit.top/14247/ 一、课程定位与设计理念 1. C++特性与算法融合创新 本课程突破传统数据结构教学的通用语言模式，聚焦C++语言在算法实现中的性能优势与工程实践价值，通过以下维度构建独特课程体系： 内存管理深度控制：结合RAII机制、智能指针（unique_ptr/shared_ptr）实现动态结构的自动资源回收，避免内存泄漏风险； 模板元编程进阶：利用C++模板特化、可变参数模板（Variadic Templates）构建泛型容器（如自定义Vector/Map），超越STL基础功能； 现代标准特性应用：引入C++11/14/17的移动语义（Move Semantics）、constexpr编译期计算优化算法时间复杂度； 多范式编程实践：融合面向对象（封装...阅读全文
6大数据库，挖掘7种业务场景的存储更优解（9章）完结获课：6大数据库，挖掘7种业务场景的存储更优解（9章）完结获取ZY↑↑方打开链接↑↑在探讨六大数据库如何为七种业务场景提供更优的存储解决方案时，我们可以从数据特性、访问模式、事务一致性、数据量、吞吐量和延迟等多个维度进行考量。以下是针对每种业务场景推荐的数据库类型及其优势分析：1. 高并发读写操作推荐数据库：分布式SQL数据库（如CockroachDB, TiDB）或NoSQL数据库（如MongoDB）优势分析：这些数据库通过水平扩展来处理高并发访问，提供了良好的读写性能。分布式SQL数据库保留了SQL查询的便利性，同时支持高并发和分布式事务。NoSQL数据库如MongoDB则以其灵活的数据模型和水平扩展能力著称，适合处理大量非结构化数据。...阅读全文
获课：666it.top/14731/ 在嵌入式系统中，不同任务之间经常需要进行数据交换和同步，FreeRTOS作为实时操作系统（RTOS）提供了多种任务通信机制，以满足这些需求。本文将深度解析FreeRTOS中的队列（Queue）、信号量（Semaphore）和事件组（Event Group）的应用场景，帮助开发者更好地理解和应用这些机制。 一、队列（Queue） 队列是FreeRTOS中最基础也是最常用的任务间通信机制。它允许任务或中断程序通过先进先出（FIFO）的方式传递数据，典型地用于任务间或中断与任务之间的数据通信。 1. 队列的特点 固定长度和大小：队列在创建时指定最大存储的数据项数量和每个数据项的大小。 多发送者和接收者：支持多个任务或中断发送和接收数据。 中断中使用：队列可以...阅读全文
Jump Consistent Hashing 和 一致性哈希（Consistent Hashing）是两种常见的分布式哈希算法，它们都用于解决数据分片和负载均衡的问题。然而，这两种算法在设计目标、性能特点和适用场景上存在显著差异。以下是它们的优劣对比，以及为什么可能选择 Jump Consistent Hashing 而不是传统的一致性哈希算法的原因。 --- ### **1. 一致性哈希算法（Consistent Hashing）** #### **(1) 核心原理** - 一致性哈希算法将所有节点和数据点映射到一个虚拟的环形空间（通常是一个 0 到 2^32 的哈希环）。 - 数据点通过哈希值找到环上的位置，并顺时针查找最近的节点。 - 当节点增加或减少时，只有部分数据需要重新分配。 ...阅读全文
获课：weiranit.fun/13847/获取ZY↑↑方打开链接↑↑企业级网络安全与等保2.0：行业剖析、产品方案与项目实战一、行业剖析网络安全现状威胁多样化：网络攻击手段日益复杂，包括勒索软件、APT攻击、DDoS攻击等。数据泄露风险：企业数据泄露事件频发，涉及客户信息、财务数据等敏感信息。合规要求：各国政府对网络安全的监管力度加大，企业需遵守相关法律法规。等保2.0概述等保2.0背景：等保2.0是中国网络安全等级保护制度的升级版，旨在提升网络安全防护能力。等保2.0核心要求：分级保护：根据信息系统的重要程度，分为五个等级，实施不同的安全保护措施。全面防护：涵盖物理安全、网络安全、主机安全、应用安全、数据安全等多个层面。动态防御：强调实时监控、应急响应和持续改进。行业挑战技术复杂性：企业...阅读全文
体系课-数据可视化，打造前端差异化竞争力（已完结）获课：jzit.top/1794/获取ZY↑↑方打开链接↑↑数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，以下是对数据可视化的详细探讨：一、定义与概念数据可视化是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。它允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。二、发展阶段数据可视化的发展经历了科学可视、信息可视和数据可视等阶段。它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。三、基本原理数据可视化技术包含以下几个基本概念：数据空间：由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间。数据开发：利用一定的算法和工具对...阅读全文
获课：keyouit.xyz/4223/获取ZY↑↑方打开链接↑↑第一部分：Oracle数据库基础1. Oracle数据库概述Oracle数据库简介：介绍Oracle数据库的发展历程、市场地位及主要特性，包括其作为关系型数据库管理系统的优势。版本演进：从Oracle11g到Oracle19c的主要版本更新和特性增强，如多租户架构、自动索引、SQL查询优化等。数据库架构：深入讲解Oracle数据库的逻辑和物理结构，包括表空间、数据文件、控制文件、重做日志、归档日志等。2. 安装与配置环境准备：详细说明安装Oracle数据库所需的硬件和软件要求，包括不同操作系统的支持情况。安装步骤：逐步指导Oracle11g、12c、18c和19c的安装过程，包括静默安装和图形化安装。初始配置：...阅读全文
MySQL必会核心问题50讲 | 完结9章获课：aixuetang.xyz/13237/MySQL是世界上最受欢迎的关系型数据库管理系统之一，广泛应用于各种规模的应用程序中。掌握MySQL的核心问题对于开发人员、DBA和其他IT专业人士来说至关重要。以下是关于MySQL的一些必会核心问题的讲解：1.安装与配置安装过程：熟悉如何在不同操作系统上安装MySQL，并了解其默认配置。安全设置：包括初始化密码设置、移除匿名用户、禁用远程root登录等。优化配置文件（my.cnf/my.ini）：根据硬件资源调整关键参数，如innodb_buffer_pool_size、max_connections等。2.SQL基础数据定义语言（DDL）：创建、修改和删除表结构，例如CREATE TABLE、ALT...阅读全文
获课：weiranit.fun/13872/获取ZY↑↑方打开链接↑↑嵌入式物联网中的大端模式和小端模式介绍在嵌入式物联网中，大端模式和小端模式是两种不同的数据存储和表示方式，以下是对它们的详细介绍：概念定义大端模式（Big-Endian）：也叫大端序或大字节序。数据的高位字节存于低地址，低位字节存于高地址。就像按从左到右（高位在前）的顺序存储数据，符合人类正常的思维习惯，先看到数据的高位部分。例如，对于 32 位整数0x12345678，高位字节0x12存于内存低地址，接着依次是0x34、0x56、0x78存于更高地址。小端模式（Little-Endian）：也称小端序或小字节序。与大端模式相反，数据的低位字节存于低地址，高位字节存于高地址。如同从右到左（低位在前）存储数据，在这种模式下，...阅读全文
RAG全栈技术，即“检索增强生成”（Retrieval Augmented Generation）技术，是一种结合了检索和生成两大核心技术的先进方法，旨在显著提升AI系统在回答自然语言问题时的准确性和可靠性。一、RAG技术基础定义与原理RAG技术通过将大量外部数据与基础模型相结合，显著增强了语言模型（LLM）的能力。在处理复杂的查询和生成任务时，RAG首先通过检索模块从大量数据中找到与查询最相关的信息，然后生成模块会利用这些检索到的信息来构建回答或生成文本。核心组件查询处理器（Query Processor）：负责预处理用户定义的查询，使其能够与图数据源进行交互。检索器（Retriever）：根据预处理后的查询从图数据源中检索相关内容。组织者（Organizer）：对检索到的内容进行整理和优...阅读全文
Java 的 `String` 类虽然被设计为不可变对象，但通过反射技术可以绕过其不可变性限制，直接修改底层存储数据的字符数组或字节数组。以下是具体实现原理、限制条件及设计意义的分析： --- ### **一、反射修改 String 的底层原理** 1. **绕过 `final` 修饰符的限制** `String` 类的不可变性依赖于 `private final char[] value`（Java 8 及之前版本）或 `private final byte[] value`（Java 9 及以后版本）的不可修改性。然而，`final` 仅保证引用地址不可变，而数组内部的元素仍可通过反射访问并修改。 2. **修改步骤示例** ```java String str = "hello"; /...阅读全文
Flink 从0到1实战实时风控系统(MK完结)获课地址：789it.top/2323/构建一个基于Apache Flink的实时风控系统是一个涉及多个步骤的过程。以下是从0到1构建实时风控系统的实战指南：1. 环境准备安装Java环境（Flink是用Java编写的）。下载并解压Apache Flink。确保有一个可靠的消息队列系统，如Kafka。2. 需求分析明确风控系统的目标，例如检测欺诈交易、异常登录行为等。确定需要监控的数据源和指标。3. 数据收集部署数据收集组件，如日志收集器Flume或直接使用Kafka。确保数据能够实时传输到Flink。4. Flink程序开发4.1 定义数据模型创建POJO类来表示数据模型。java复制public class Transaction { pr...阅读全文
以下是关于“企业级网络安全与等保2.0【行业剖析+产品方案+项目实战】”的相关介绍：获课：keyouit.xyz/13816/获取ZY↑↑方打开链接↑↑行业剖析 网络安全行业现状：随着数字化的发展，企业对网络信息技术的依赖程度不断增加，网络安全威胁也日益增长。全球每年因网络安全事件导致的经济损失高达数千亿美元，国内企业也面临着严峻的网络安全挑战。等保2.0的重要性与意义：等保2.0是我国网络安全领域的核心制度，为企业提供了科学、系统的网络安全防护框架，是企业必须遵循的法律要求，有助于提升企业的社会形象与公信力。等保2.0的核心变化与升级：相较于等保1.0，等保2.0在覆盖范围、安全要求、标准结构等方面进行了优化和升级，新增了对可信计算的强调，以实现从传统被动防御向主动防御的转变。产品方案 企...阅读全文
2024最新网络安全-信息安全全套资料获课：www点bcwit点top/13802/获取ZY↑↑方打开链接↑↑网络安全和信息安全是当今数字化时代的重要议题，预防网络安全和信息安全问题需要从多个方面入手，以下是一些关键的预防措施：一、加强技术防护安装杀毒软件：为电脑、手机等终端设备安装可靠的杀毒软件，并定期更新病毒库和系统补丁，以防范病毒和木马的攻击。使用防火墙：配置防火墙来监控和过滤网络流量，阻止未经授权的访问和恶意软件的传播。数据加密：对敏感数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性。使用安全的网络协议：如HTTPS、SFTP等，这些协议提供了更高的数据传输安全性。二、提升用户安全意识不轻易点击不明链接：避免点击来自不可信来源的链接，特别是包含诱惑性信息的链接，以防止恶意软件的...阅读全文
数据中心虚拟化之KVM虚拟化基本部署视频课程（无密完结） ） 获课：97java.xyz/4217/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 零基础学习数据中心虚拟化的好处 随着信息技术的快速发展，数据中心虚拟化已成为提高IT资源利用率和管理效率的关键技术之一。对于零基础的新手来说，理解并掌握数据中心虚拟化的概念和技术不仅有助于个人职业发展，也能为企业带来显著的优势。 1. 提高资源利用效率 虚拟化允许在单一物理服务器上运行多个虚拟机（VMs），每个虚拟机都可以运行独立的操作系统和应用程序。这大大提高了硬件资源的利用率，减少了闲置资源的情况，从而降低了总体拥有成本。 2. 增强业务连续性和灾难恢复能力 通过虚拟化，可以轻松地将虚拟机从一个物理服务器迁移到另一个，无需中断服务。这对于需要高可用性的应用场景...阅读全文
开课吧-数据分析高薪培养计划35期（完结）获课：789it.top/2574/一、引言1.1 背景在大数据时代，数据规模呈指数级增长，传统的集中式数据处理方式已无法满足需求。分布式数据分析通过将数据分布到多个节点上并行处理，显著提高了数据处理效率。然而，分布式环境下的数据异构性、节点动态性以及任务复杂性等问题，给数据分析带来了新的挑战。多智能体系统（MAS）是一种由多个智能体（Agent）组成的分布式系统，每个智能体具有自治性、社交性和反应性等特点，能够通过协作完成复杂任务。将 MAS 应用于分布式数据分析，可以有效解决上述挑战，提升系统的灵活性和可扩展性。1.2 研究意义提升数据分析效率：通过多智能体协同机制，实现任务的动态分配和并行处理。增强系统鲁棒性：智能体的自治性和容错能力可以提高系...阅读全文
系统解析JDK源码，领略大牛设计思想——JAVA面试必备与未来展望获课：789it.top/2183/系统解析JDK（Java Development Kit）源码，可以让我们深入领略到大牛们在设计Java语言和标准库时的精妙设计思想。以下是对JDK源码及其设计思想的一些关键解析：一、JDK源码的结构与组成JDK是Java语言的核心开发工具包，包含了Java运行环境（JRE）、编译器（javac）、调试器和其他工具。其源码结构庞大而复杂，主要包括以下几个核心部分：java.base：包含Java语言的核心类库，如java.lang、java.util等。java.desktop：图形用户界面相关的类库。java.sql：与数据库交互的API。java.xml：处理XML的类库。二、关键组件与...阅读全文
Three.js可视化系统课程WebGLThree.js 是一个基于 WebGL 的 JavaScript 3D 图形库，它简化了 WebGL 的复杂性，使开发者能够轻松创建和展示 3D 图形。本文将带你从零开始学习 Three.js，并通过实战项目掌握如何构建一个 3D 可视化系统。1. 课程概述1.1 课程目标理解 WebGL 和 Three.js 的基本概念。掌握 Three.js 的核心 API 和使用方法。通过实战项目构建一个 3D 可视化系统。1.2 课程内容WebGL 基础：了解 WebGL 的工作原理。Three.js 入门：学习 Three.js 的基本使用。核心概念：掌握场景、相机、渲染器、几何体、材质和光照。实战项目：构建一个 3D 数据可视化系统。2. WebGL 基...阅读全文
探索C++24：新特性和增强功能概览获ke地址：jzit.top/14418/C++24是C++编程语言的一个重要版本，预计将在2024年发布。它将包含一系列新的特性和增强功能，进一步提升语言的功能性和开发者的生产力。以下是C++24的一些主要新特性和增强功能概览：1.模块化（Modules）模块的进一步发展：C++20引入了模块的概念，C++24将进一步加强这一特性，目标是改进代码的编译性能和可维护性。模块能够将头文件替换成更高效、更稳定的接口定义，使得编译过程更加快速且稳定。标准库模块化：C++24可能会在标准库中实现更多的模块，逐步取代传统的头文件系统。2.扩展的常量表达式支持（Extended constexpr）C++24将增强constexpr功能，允许更多复杂的编译时计算。例如...阅读全文
ｄｏｗｎｌｏａｄ：Spring Boot + Vue3 前后端分离 实战wiki知识库系统function dealDate(date1,date2){ date1 = new Date(date1);//如果传进来的是"yyyy-MM-dd"形式的字符串 date2 = new Date(date2); var year1 = date1.getFullYear(); var month1 = date1.getMonth()+1; var day1 = date1.getDate(); var dateMax1 = new Date(year1,month1,0); var dayMax1 = dateMax1.getDate(); var year2 = date2.getFullYe...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《集成测试测试策略》，作者：高****皓集成测试前的测试策略：1. 产品的学习和培训：【目的】本部分主要目的为熟悉及了解产品，并了解部分产品细节。避免需求文档内未能反映的细节在后续过程漏测。（发现遗漏可以要求产品经理将对应内容加入需求内）【工作内容及方法】1) 参与项目组织的需求、UI评审会议，熟悉相关文档、系统架构、具体复杂功能内部逻辑等。2) 整理易遗漏细节内容到文档内。3) 采用复述产品、项目、研发描述内容的方式，保证双方理解一致。4) （可以考虑在此阶段即开始测试要点大概架构梳理工作，如测试项目、模块等。测试要点细节可后续在用例设计前梳理）。5) 如具体会议时间与其他任务冲突，则与会议组织人协商是否可延期举行，或者组内是否有成员可代替进行任务。【时间】编写测...阅读全文
下栽科： 789it.top/14274/<获取ZY↑↑方打开链接↑↑介绍RAG的基本概念和工作原理1. RAG的基本概念RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合了信息检索（Retrieval）和文本生成（Generation）的技术，主要用于增强生成式模型的能力。RAG模型通过从外部知识库中检索相关信息，并结合这些信息生成更准确、更丰富的文本输出。2. RAG的工作原理RAG模型的工作原理可以分为两个主要阶段：检索阶段和生成阶段。2.1 检索阶段输入处理：模型接收用户输入的问题或文本。信息检索：模型使用检索器（Retriever）从外部知识库中检索与输入相关的文档或段落。检索器通常基于向量相似度或关键词匹配等技术。相关文档：检索器返回一组与输入最相关...阅读全文
AI全流程落地实战：从设计-开发-测试到运营一站式搞定(完结) 获课♥》789it.top/5285/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ AI落地攻略：一站式掌握设计、开发、测试与运营的高级实战技巧一、设计阶段1. 明确目标与需求目标定义：首先，确定AI应用的核心目标，如提升客户满意度、优化运营效率、降低成本或提升产品个性化推荐服务等。需求分析：深入分析业务需求，包括当前痛点、市场趋势、竞争对手等，确保AI设计能解决实际问题并具备商业价值。2. 选择合适的AI技术根据需求选择适合的AI技术，如图像识别、自然语言处理、机器学习或深度学习等。考虑技术的成熟度、成本、维护难度等因素。3. 数据准备与标注收集并准备大量高质量的数据，确保数据的多样性与代表性。对数据进行清洗、去重、标注等预处理工作。二、开发...阅读全文
Prometheus监控系统在高薪运维领域具有重要地位，以下是对“高薪运维必备Prometheus监控系统企业级实战（已完结）”的详细解析：一、Prometheus监控系统概述Prometheus是一套开源的监控、报警及时间序列数据库的组合，由SoundCloud公司开发，最初是为了解决微服务架构下的监控需求。它以高效的时间序列数据处理和云原生环境适配能力，成为现代分布式系统监控的首选方案。获课：keyouit.xyz/14253/获取ZY↑↑方打开链接↑↑二、Prometheus监控系统的核心特性多维度数据模型：Prometheus采用时间序列数据模型，数据由度量名称和键值对标识。这种模型使得数据可以按需进行切片和分析，提供了极大的灵活性。强大的查询语言PromQL：PromQL允许用户对...阅读全文
获课：789it.top/14286/运维转型利器：掌握Prometheus，迈向高薪运维之路随着云计算、微服务架构和容器化技术的普及，传统的运维模式正在发生深刻的变革。现代运维工程师不仅需要掌握基础的服务器管理和网络配置，还需要具备监控、自动化、DevOps等方面的技能。Prometheus作为一款开源的监控和告警工具，已经成为现代运维工程师的必备技能之一。本文将带你深入了解Prometheus，帮助你掌握这一运维转型的利器，迈向高薪运维之路。1. Prometheus简介1.1 什么是Prometheus？Prometheus是一个开源的系统监控和告警工具包，最初由SoundCloud开发，并于2012年开源。2016年，Prometheus成为继Kubernetes之后第二个加入Clo...阅读全文
https://97it.top/13515/ 摘要 数据库对象是数据库管理系统（DBMS）中用于存储、管理和操作数据的基本单元。它们在数据库设计、数据存储和数据检索中扮演着关键角色。本文从数据库对象的理论基础出发，详细探讨了数据库对象的类型、设计原则、优化策略及其在不同数据库系统中的应用。通过深入分析这些内容，本文旨在为数据库设计者和开发者提供理论支持和实践指导，帮助其更好地理解和应用数据库对象。 1. 引言 在现代信息技术中，数据库对象是数据库管理系统（DBMS）的核心组成部分。数据库对象不仅用于存储数据，还用于定义数据的结构、约束和操作。通过合理设计和优化数据库对象，可以显著提高数据库系统的性能和可维护性。本文将从理论层面探讨数据库对象的类型、设计原则、优化策略及其在不同数据库系统中的...阅读全文
「完结12章」高薪运维必备Prometheus监控系统企业级实战 // 下 栽 の 地 止 ：789it.top/14286/ Prometheus 是一个开源的系统监控和警报工具，专为可靠性和高效性设计。它广泛应用于企业级系统的监控，尤其适合云原生环境和微服务架构。通过对系统性能、应用程序和基础设施的实时数据采集、存储、查询以及报警功能，Prometheus 帮助企业管理和优化其服务的可用性和性能。 以下是一个 Prometheus监控系统入门指南，帮助您构建高效的企业级监控系统： 1.Prometheus基础概述 Prometheus 的核心功能可以分为以下几部分： 数据采集：通过 HTTP 拉取（pull）或者推送（push）数据。 数据存储：所有的数据都存储在时序数据库中。 查询语言...阅读全文
获课♥》jzit.top/3564/从基础到进阶：使用Selenium 3.0构建稳定可靠的平台级自动化测试环境引言随着软件开发的日益复杂，自动化测试成为保障软件质量不可或缺的一环。Selenium，作为一款开源的自动化测试工具，凭借其强大的功能和广泛的兼容性，在自动化测试领域占据了一席之地。本文将带领读者从基础到进阶，逐步掌握如何使用Selenium 3.0构建稳定可靠的平台级自动化测试环境。一、Selenium 3.0基础入门Selenium简介：了解Selenium的历史、架构及核心组件（WebDriver、IDE、Grid）。环境搭建：安装Java、Selenium WebDriver及浏览器驱动，配置测试环境。编写第一个测试脚本：使用Selenium WebDriver编写简单的网...阅读全文
https://97it.top/13840/ 摘要 在现代数据库管理系统和软件应用中，UNDO数据管理是实现事务回滚、版本控制和数据恢复的关键技术。通过合理管理UNDO数据，系统能够在发生错误或用户请求撤销操作时，快速恢复到一致的状态。本文从理论角度探讨了UNDO数据管理的基本原理、技术框架以及在不同应用场景中的重要性，旨在为数据库设计者和软件开发者提供一个系统的理论指导。 1. 引言 在数据库管理和软件开发中，数据的一致性和完整性是至关重要的。UNDO数据管理作为一种支持事务回滚、错误恢复和版本控制的技术，广泛应用于数据库管理系统（DBMS）、事务处理系统和复杂的软件应用中。UNDO数据记录了事务操作前的数据状态，使得系统能够在需要时撤销事务的影响，恢复到操作前的状态。本文将深入探讨UN...阅读全文
本项目旨在开发一个企业级出行全栈应用，实现用户行程管理、车辆预订、路线规划等功能。前端使用 Taro3 框架构建跨平台应用，后端采用 Express 搭建服务器，MySQL 数据库存储数据。获课：keyouit.xyz/2850/获取ZY↑↑方打开链接↑↑bash复制代码bash复制代码bash复制代码bash复制代码使用 MySQL 客户端（如 MySQL Workbench 或命令行工具）创建数据库 enterprise_travel，并执行以下 SQL 语句创建表：sql复制代码在 enterprise - travel - back 目录下创建 db.js 文件，用于连接 MySQL 数据库：javascript复制代码在 enterprise - travel - back 目录下...阅读全文
获课♥》789it.top/14147/C++与数据结构：构建高性能应用程序的基础C++作为高性能编程语言的优势C++因其独特的特性成为构建高性能应用程序的首选语言：零成本抽象：高级特性如类、模板几乎不带来运行时开销内存控制：直接内存访问和精细的内存管理能力多范式支持：支持面向对象、泛型和过程式编程硬件访问：内联汇编和与C的兼容性允许底层硬件操作标准库丰富：提供STL等高效的数据结构和算法实现基础数据结构及其C++实现数组与向量cpp复制下载// 原始数组 int arr[5] = {1, 2, 3, 4, 5}; // std::array (C++11) std::array
获课：PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目（完结）获取ZY↑↑方打开链接↑↑在PyTorch项目实战中，基于循环神经网络（RNN）实现情感分析是一个常见的任务。以下是一个基于PyTorch使用RNN进行情感分析的完整项目框架，包括数据准备、模型构建、训练和评估等步骤。1. 数据准备1.1 数据集选择IMDb数据集：这是一个常用的情感分析数据集，包含大量的电影评论及其对应的情感标签（正面或负面）。1.2 数据预处理文本清洗：去除文本中的HTML标签、特殊字符等。分词：将文本拆分成单词或子词单元。构建词表：将单词映射到唯一的索引，并过滤低频词。序列填充：由于不同评论的长度不同，需要将它们填充或截断到相同的长度。2. 模型构建2.1 RNN模型定义Pythonimport torc...阅读全文
--- ### **分析与结论** #### **1. 准确性评估** **核心点**： 1. RocketMQ 使用 **mmap + write**，适用于**小块文件**（业务消息）。 2. Kafka 使用 **sendfile**，适用于**高吞吐大块文件**（系统日志）。 3. Kafka 的**索引文件使用 mmap + write**，**数据文件使用 sendfile**。 **结论**： **基本正确，但需补充细节**。以下分点分析： --- #### **2. RocketMQ 的 mmap + write** ##### **技术细节** - **实现方式**： RocketMQ 的存储层（CommitLog、ConsumeQueue、IndexFile）通过 `mm...阅读全文
【完结14章】RAG全栈技术从基础到精通 ，打造高精准AI应用 RAG（Retrieval-Augmented Generation）全栈技术是一种结合检索和生成的技术，主要用于让AI在回答问题或生成内容时，能够更好地利用外部知识库，而不是完全依赖于自身预训练的知识。RAG通过在生成内容之前先从知识库中检索相关信息，从而提升生成内容的准确性和相关性。 一、RAG的工作原理 RAG的工作可以分为三个阶段： 1、检索（Retrieval）：用户提出问题后，RAG会将问题转换成一个“向量”，然后在知识库中查找最相关的向量。知识库中的内容会被提前处理成向量，并存储在向量数据库中。数据库可以根据语义理解来检索数据，而不是单纯靠关键词匹配。 2、增强（Augmented）：找到相关资料后，R...阅读全文
Three.js可视化企业实战WEBGL课 | 完结Three.js 可视化企业实战 WebGL 课程深度解析：打造企业级 3D 可视化解决方案随着 Web 技术的不断进步，前端开发已经不再仅限于传统的 2D 界面展示，3D 可视化逐渐成为了企业级应用的重要组成部分。无论是数据可视化、产品展示、互动体验还是虚拟现实，WebGL 和 Three.js 为开发者提供了强大的工具来创建高效且富有互动性的 3D 内容。而在企业应用中，如何将这项技术应用到实际项目中，成为了开发者和企业工程师们关注的重点。本文将深入解析 Three.js 的应用，并结合企业实战案例，探讨如何将 Three.js 和 WebGL 技术应用于实际的企业级 Web 项目中，实现 3D 数据可视化、交互体验和产品展示等目标。一...阅读全文
```java import org.apache.rocketmq.client.producer.*; import org.apache.rocketmq.common.message.*; import java.util.concurrent.*; public class TransactionProducer { public static void main(String[] args) throws Exception { // 1. 创建事务消息生产者（注意与普通生产者的区别） TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("Transaction_Producer_Group"); producer...阅读全文
开发服务器端程序时，一种常见的需求是，通过向另一个http服务器发送请求，获得数据。最常规的作法是使用同步http请求的方式，过程如下 这种方式简单好用，但是在高并发场景下有缺陷。在单线程环境下，程序发送http请求是串行的，也就是第一个请求未完成的情况下，第二个请求发不出去，就像一条单行车道，车子只能一辆一辆的过。 为此我们会引入多线程提高并发性，然而多线程对并发发送http请求的提升也是有限的，比如8个线程同时只能发送8个请求，假如每个请求从发送到得到结果的时间是1秒，那么8个线程每秒钟也只能发送8个请求，而线程不能无线多开，因此多线程并不能很好的解决客户端高并发发送请求的问题。 这听起来很扯淡，我们使用的服务器配置动不动就8核16G，为什么发送http请求的能力如此弱鸡，实际上这并不是...阅读全文
获课♥》789it.top/2543/在C语言中，结构体（struct）、联合体（union）、枚举（enum）和位域（bit-field）是四种重要的数据类型，它们提供了丰富的数据组织和表示能力。以下是对这四种数据类型的详细介绍：1. 结构体（struct）结构体是一种用户自定义的数据类型，它允许将不同类型的数据项组合成一个单一的类型。结构体中的每个数据项称为成员，可以是基本数据类型（如int、float等），也可以是其他结构体类型。Cstruct Person { char name[50]; int age; float height;};在上面的例子中，struct Person定义了一个包含三个成员的结构体类型：一个字符数组name用于存储人的名字，一个整型age用于存储年龄，一...阅读全文
