Go从入门到进阶，大厂案例全流程实践 获课：jzit.top/5244/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 如何极速构建实用的Go语言体系 要极速构建一个实用的 Go 语言体系，主要可以从以下几个步骤进行系统化学习和实践： 1. 掌握 Go 语言基础 语法基础：首先要理解 Go 语言的基本语法和特性，包括数据类型、控制结构、函数、数组、切片、映射等。 数据类型：了解常见的数据类型（int, float, string, bool等）及其零值、声明方式。 控制结构：掌握 if, switch, for, defer, go, select 等基本控制语句。 函数：学会如何定义函数、传参、返回值及匿名函数的使用。 结构体和接口：深入理解 Go 的面向对象特性，例如结构体（struct）、接口（inte...阅读全文
JKSJ-初级go工程师训练营来百度APP畅享高清图片获课：itazs.fun/6141/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Go 语言的成长之路Go 语言的成长之路Go 语言（又称 Golang）自2009年首次发布以来，经历了快速的发展和广泛的应用。以下是从设计到广泛应用的成长之路，以及未来的发展方向。1. 起源与早期发展2007年：Go 语言的设计始于2007年，由Google的罗伯特·格瑞史莫（Robert Griesemer）、罗布·派克（Rob Pike）和肯·汤普逊（Ken Thompson）发起。最初作为一个20%时间的项目，利用Google员工的自由时间进行研发。2009年：Go 语言于2009年9月21日正式对外发布，成为一个开源项目。Google开始在内部项目中使用Go语言。2...阅读全文
React面试宝典 React 是靠数据驱动视图改变的一种框架，它的核心驱动方法就是用其提供的 setState 方法设置 state 中的数据从而驱动存放在内存中的虚拟 DOM 树的更新。 更新方法就是通过 React 的 Diff 算法比较旧虚拟 DOM 树和新虚拟 DOM 树之间的 Change ，然后批处理这些改变。 React 性能优化的手段 React 中进行性能优化的手段可以从多个维度进行分类，以下是一些关键类别及其对应的优化策略： 1. 组件优化 使用PureComponent或React.memo：对于仅根据props和state改变才重新渲染的组件，使用React.PureComponent或者对其包装一层React.memo，它们都能通过浅比较props来避免不必要的重...阅读全文
DBA数据库工程师 获课地址：itazs.fun/13241/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ DBA（数据库管理员）和数据库工程师是两个密切相关但有所区别的职业。以下是对这两个角色的探讨： DBA（数据库管理员） DBA主要负责管理和维护数据库管理系统（DBMS），属于运维工程师的一个分支。他们的工作职责包括但不限于： 数据库设计：确定数据库的需求、建立数据库模型、定义表结构、数据字典设计以及性能优化。 安装和升级：安装和升级数据库服务器，以及应用程序工具。 存储管理：熟悉数据库系统的存储结构，预测未来的存储需求，制订数据库的存储方案。 安全性和权限管理：控制和监控用户对数据库的存取访问，制定合理的用户权限和角色管理策略，以确保数据库的安全性。 备份和恢复：负责定义和实施适当的数据库备份和恢复...阅读全文
获课：jzit.top/1961在开发一个C/C++气象数据中心项目时，所需的资源和工具可以从多个方面进行考虑。以下是一些关键因素和资源：1.硬件要求服务器/计算机：项目的核心将运行在服务器或高性能计算机上，尤其是在处理大量气象数据时，需要具备较强的处理能力和存储能力。 多核处理器（例如，Intel Xeon，AMD EPYC） 大容量内存（16GB及以上，视数据量而定） 高速硬盘（例如，SSD用于更快速的数据存储和读取）存储设备：由于气象数据量大，可能需要使用大量存储设备。 本地磁盘或网络附加存储（NAS）系统 大数据存储解决方案（如Hadoop、Ceph等）2.软件工具操作系统： Linux (如Ubuntu, CentOS等)，因其开源且稳定，在C/C++开发中表现优异。 Window...阅读全文
11.重新搭建一套主从复制+高可用+多master的redis cluster集群 kang123488的博客 03-10 182 1.停掉之前的redis进程和sentinel进程redis-cli -h 139.199.10.125 -p 5000 shutdownredis-cli -h 139.199.10.125 -p 6379 shutdownredis-cli -h 139.199.10.125 -p 5000 -a redis-pass shutdown 有密码redis-cli -h 139.199.10.... Redis分布式系统中的主从复制 最新发布 weixin_67596609的博客 07-21 1045 本篇文章主要对Redis的主从复制进行讲解。主要分析复制的...阅读全文
1. 课程概述该课程旨在教授学员如何使用现代全栈技术开发一个在线教育平台。具体来说，课程涵盖了React 18（前端）、TypeScript（编程语言）、NestJS（后端框架）和GraphQL（API查询语言）的综合应用。通过这些技术，学员将能够构建一个功能完善、性能优越且易于维护的在线教育平台。2. 技术栈详解前端：React 18 + TypeScriptReact 18：作为当前最新的React版本，React 18引入了许多新特性，如并发特性、改进的渲染机制等，能够提升应用的性能和用户体验。TypeScript：TypeScript为JavaScript增加了静态类型检查，能够在开发阶段捕捉潜在错误，提高代码的可维护性和可读性。后端：NestJS + GraphQLNestJS：N...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《小谈容灾备份》，作者：胡****静一.容灾分类从其对系统的保护程度来分,可以将容灾系统分为：数据容灾和应用容灾 1.数据容灾数据容灾，指建立一个异地的数据系统，该系统是本地关键应用数据的一个可用复制。在本地数据及整个应用系统出现灾难时，系统至少在异地保存有一份可用的关键业务的数据。该数据可以是与本地生产数据的完全实时复制，也可以比本地数据略微落后，但一定是可用的。采用的主要技术是数据备份和数据复制技术。数据容灾技术，又称为异地数据复制技术，按照其实现的技术方式来说，主要可以分为同步传输方式和异步传输方式(各厂商在技术用语上可能有所不同)，另外，也有如“半同步”这样的方式。半同步传输方式基本与同步传输方式相同，只是在Read占I/O比重比较大时，相对同步传输方式，可...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《NAT原理：概念、使用场景、转发流程及规则》，作者：x****n网络地址转换（NAT）是一种在计算机网络中将一个网络的IP地址转换为另一个网络的IP地址的技术。它通常用于将私有网络的IP地址映射到公共网络的IP地址，以便在Internet上进行通信。NAT技术解决了IPv4地址短缺的问题，同时也提高了网络的安全性。NAT的使用场景主要包括以下几种情况：1.公共IP地址不足：在Internet上分配公共IP地址是有限的，而且越来越昂贵。因此，许多组织和企业使用私有IP地址来管理他们的局域网。但是，当这些网络需要与Internet通信时，就需要使用NAT技术将私有IP地址映射到公共IP地址。2.安全性：NAT技术可以提高网络的安全性，因为它隐藏了私有网络背后的真实IP...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《云灾备：云时代的数据安全》，作者：l****n灾备（DR），在信息化的IT系统中，指的是容灾与备份结合，利用IT技术对企业数据、业务高可用进行保护，确保系统遭受灾难时数据安全、业务快速恢复。其作为“网络安全的最后一公里”，是网络安全保障体系的重要组成部分，也是网络与系统基础设施持续有效运行的基本保障。对于各行各业而言，数据是最核心、最重要的财富。但是火灾、地震、黑客攻击、人为失误等时刻威胁数据和信息系统的稳定运行。一、容灾的分类从其对系统的保护程度来分，可以将容灾系统分为：数据容灾和应用容灾，数据容灾就是指建立一个异地的数据系统，该系统是本地关键应用数据的一个实时复制。应用容灾是在数据容灾的基础上，在异地建立一套完整的与本地生产系统相当的备份应用系统（可以是互为备...阅读全文
近日，2024开放原子开源生态大会在北京亦庄开幕，大会以“开源赋能产业，生态共筑未来”为主题，来自政府、企业、学术界、研究机构的专家学者汇聚一堂，共同探讨开源在人工智能领域的创新应用与生态构建。在人工智能开源开放生态分论坛上，中国电信天翼云产品专家、魔乐社区负责人李宝龙发表《与魔乐一起，繁荣AI生态》演讲，向与会嘉宾分享了天翼云通过魔乐（Modelers）开发者社区，团结国内AI产业链，携手业界共同促进AI生态繁荣的创新成果和实践案例。人工智能是发展新质生产力的重要引擎。当前我国人工智能产业迅速发展的同时，也面临AI中文可用资源匮乏、工具链使用门槛高、商业落地闭环难度大等诸多挑战。李宝龙表示，针对这些挑战，天翼云与华为联合推出魔乐（Modelers）开发者社区，致力于聚合优质中文AI资源，...阅读全文
11月6日，国际数据公司（IDC）最新发布的《中国专属云服务市场（2024上半年）跟踪》报告显示，2024上半年，专属云服务市场同比增长13.4%。中国电信天翼云以21.4%的市场份额持续领跑专属云服务市场。伴随数智化转型不断深入，产业发展对数字基础设施的要求也不断提高，越来越多企业意识到多类异构私有云难以满足自身集约化管理、能力迭代、便捷运营等需求，开始转向既具备公有云能力，又兼具私有云数据本地化优势的专属云。此外，生成式AI的快速发展正促使云服务商将更多高阶服务下沉到属地专属云资源池，并加速向智算专属云换代升级，以满足客户对高性能、高安全性的AI计算需求。作为云服务国家队，天翼云始终坚持科技创新，以自主可控的全栈云服务产品体系，为千行百业向数字化、智能化转型赋能。天翼专属...阅读全文
6 大数据库，挖掘 7 种业务场景的存储更优解获课：keyouit.xyz/13882/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在技术的广袤天地里，不存在一招鲜吃遍天的 “万能” 技术手段。就像在武侠世界中，没有哪一种武功能够应对所有的对手和情境。每一种技术都有其独特的优势和局限性，它们是为了解决特定的问题、满足特定的业务需求而诞生的。以数据库技术为例，关系型数据库如 MySQL、Oracle，凭借其强大的事务处理能力和结构化存储方式，在传统企业的核心业务系统中占据着重要地位，就如同江湖中的名门正派，根基深厚，招式严谨。然而，在面对互联网应用中大量的非结构化数据和高并发读写需求时，它们却显得力不从心。此时，非关系型数据库如 Redis、MongoDB 应运而生，Redis 以其快速的内存读写性能，成为缓存...阅读全文
--- ### **1. 核心区别：是否认“真实时间”的账** • **线性一致性**：像有个**全球统一的大钟**，所有操作必须按真实发生的先后顺序排队。你做完一个操作（比如存钱），后面所有人立刻能看到最新结果，不存在“我刚刚存的100块，别人却查不到”的情况。 *举例*：你去银行存钱，柜员A操作完，下一秒柜员B查余额必须显示刚存的钱。 • **顺序一致性**：不认真实时间，只要**大家编的故事一致**就行。比如你存钱和同事取钱同时发生，只要所有人最终都认同“先存后取”或“先取后存”的顺序，就算符合规则，哪怕实际时间上两人操作是重叠的。 *举例*：你和同事同时操作账户，只要银行记录里你俩的操作顺序一致（比如系统统一说“先处理你的存钱，再处理他的取钱”），哪怕实际是同时发生的，也算合规。 -...阅读全文
获课：666it.top/14693/ 在BI（商业智能）项目中，构建一个高扩展性的数据可视化平台是一个复杂但至关重要的任务。Python和Vue的结合为这一任务提供了强大的技术支持。以下是一个基于Python和Vue的BI数据可视化平台底层架构设计的详细方案： 一、整体架构设计 该数据可视化平台采用前后端分离的设计模式，后端主要负责数据处理和业务逻辑的实现，前端则负责数据的可视化展示和用户交互。Python和Vue分别作为后端和前端的核心技术，共同支撑起整个系统的运行。 二、后端设计（Python） 数据源：支持多种数据源，包括关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）、NoSQL数据库（如MongoDB）、大数据平台（如Hadoop、Spark）等。这些数据源是BI系统的基础，包...阅读全文
SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台（完结）获课：97java.xyz/5063/获取ZY↑↑方打开链接↑↑SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台与以往传统数据的优特点对比随着信息技术的飞速发展，企业对数据的管理和利用变得越来越重要。传统的数据管理方式在某些场景下已难以满足现代企业的需求，而基于SpringBoot3.0和RocketMq构建的企业级数据中台则为数据的整合、处理和服务提供了新的解决方案。本文将对SpringBoot3.0 + RocketMq构建的企业级数据中台与以往传统数据的优特点进行对比分析。一、SpringBoot3.0 + RocketMq构建的企业级数据中台的优点高效的数据处理能力高性能：SpringBo...阅读全文
近日，由天翼云数据库团队、中国电信云计算研究院和深圳北理莫斯科大学合作完成的《Taste: Towards Practical Deep Learning-based Approaches for Semantic Type Detection in the Cloud》（构建云上基于深度学习的大规模语义类型识别系统）论文被28th International Conference on Extending Database Technology（EDBT）长文收录。EDBT是数据库领域的知名国际会议，也是中国计算机学会CCF推荐的重点学术会议，已连续举办27届。此次天翼云数据库产品线所著论文被EDBT收录，代表着天翼云的科技创新能力再次获得数据库工业界和学术界的权威认可。该论文专注于数据...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《虚拟机热迁移技术介绍》，作者：潘****东什么是虚拟机热迁移虚拟机热迁移（Virtual Machine Live Migration）是一种技术，它允许在不中断虚拟机运行的情况下将虚拟机从一台物理主机迁移到另一台物理主机。传统上，当需要迁移虚拟机时，必须先将虚拟机关机，然后将虚拟机的状态和数据从源主机复制到目标主机，最后再启动虚拟机。这种关机迁移方式会导致虚拟机暂时不可用，造成服务中断和用户体验下降。而虚拟机热迁移则克服了这个问题，它允许在虚拟机继续运行的同时将其迁移到新的物理主机上。这意味着虚拟机的状态和数据可以在迁移过程中实时复制，并在迁移完成后立即在目标主机上继续运行，几乎没有对用户的可见中断。虚拟机热迁移通常由虚拟化管理软件（如VMware vSpher...阅读全文
https://97it.top/13852/ 摘要：Tomcat作为流行的Java Web服务器，其类加载机制一直是研究热点。本文探讨了Tomcat底层类加载机制是否遵循Java的双亲委派机制，分析了Tomcat自定义类加载器的设计原理及其对双亲委派机制的调整，旨在为理解Tomcat的运行机制和优化Web应用部署提供理论支持。 1. 引言 在Java生态系统中，双亲委派机制是类加载器的核心设计原则之一。它通过层次化的类加载器结构，确保类加载的唯一性和安全性。然而，Tomcat在实现Web应用部署时，对双亲委派机制进行了调整，以满足Web应用的隔离性和灵活性需求。本文将深入分析Tomcat类加载机制的设计原理及其对双亲委派机制的处理方式。 2. Java双亲委派机制概述 双亲委派机制规定，当...阅读全文
实战Spark3 实时处理，掌握两套企业级处理方案（完结11章） sprark提供实时计算的模块:SparkStreaming、StructuredStreaming Spark Streaming是构建在Spark Core基础之上的流处理框架，是Spark非常重要的组成部分。Spark Streaming于2013年2月在Spark0.7.0版本中引入，发展至今已经成为了在企业中广泛使用的流处理平台。在2016年7月，Spark2.0版本中引入了Structured Streaming，并在Spark2.2版本中达到了生产级别，Structured Streaming是构建在Spark SQL之上的流处理引擎，用户可以使用DataSet/DataFreame API进行流处理，目前Str...阅读全文
获课：666it.top/14683/ 备考信息系统项目管理师（高级）考试，不仅是对专业知识的检验，更是对备考策略与方法的考验。为了帮助广大考生高效备考，避免陷入备考误区，本文总结了26章高频考点及易错题陷阱，旨在为考生提供一份详尽的备考避坑指南。 一、高频考点概览 信息系统项目管理师考试内容涵盖项目管理的十大知识领域，包括项目整合管理、范围管理、时间管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、沟通管理、风险管理、采购管理以及干系人管理。此外，还涉及信息系统的基础知识、项目管理工具与技术、以及相关法律法规与标准。以下是部分高频考点概览： 项目整合管理：掌握PDCA循环、变更控制流程等。 范围管理：区分WBS分解颗粒度、产品范围与项目范围。 时间管理：关键路径法、项目时间估算与进度控制。 成本管理...阅读全文
前言 proxy_cache是nginx内置的一个缓存系统，可实现减小后端负载的作用。 常用参数说明 参数 说明 proxy_cache_path 缓存文件路径。level表示目录层级，1:2表示两个子目录。keys_zone指定缓存区名称和大小。inactive表示缓存有效期。max_size表示硬盘中缓存的大小。use_temp_path为off时表示缓存文件直接写到cache中而不使用temp_path，避免文件拷贝导致影响性能。 proxy_cache 启用缓存并指定缓存区域 proxy_cache_valid 根据状态码来定义缓存的有效期 proxy_cache_min_uses 被访问多少次后才缓存，默认为1 proxy_cache_methods 指定可以被缓存的请求方法，默认...阅读全文
获课：jzit.top/1459/微信小程序完整项目实战（前端 + 后端）微信小程序是一种轻量级的应用开发框架，用户无需下载安装即可使用。本文将介绍如何从零开始开发一个完整的微信小程序项目，涵盖前端和后端的开发流程，帮助你掌握微信小程序的开发技能。1.项目概述我们将开发一个简单的“任务管理”小程序，用户可以在小程序中创建、查看、更新和删除任务。项目分为前端和后端两部分：前端：使用微信小程序框架开发用户界面和交互逻辑。后端：使用Node.js和Express框架提供RESTful API，支持数据的增删改查。2.技术栈前端：微信小程序框架（WXML、WXSS、JavaScript）微信开发者工具后端：Node.jsExpress框架MongoDB（数据库）部署：云服务器（如阿里云...阅读全文
技术大牛成长课，从0到1带你手写一个数据库系统(超清完结)获课：技术大牛成长课，从0到1带你手写一个数据库系统(超清完结)获取ZY↑↑方打开链接↑↑手写数据库系统的必要性，及系统的整体介绍手写数据库系统的必要性手写数据库系统为数据库技术的优化和创新提供了可能。开发者可以尝试新的数据存储模型、索引结构或查询优化算法。例如，研究人员可以开发一种基于新型硬件（如非易失性内存）的存储引擎，以突破传统存储方式的性能瓶颈。在计算机科学教育领域，手写数据库系统是一个非常好的教学实践项目。它可以帮助学生巩固数据结构、算法和操作系统等多门课程的知识。学生通过自己实现数据库的存储引擎、查询处理器等组件，能够将理论知识与实际应用相结合，提高编程和系统设计能力。对于一些具有特殊业务要求的场景，现成的数据库系统可能...阅读全文
获课：weiranit.fun/1502/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Go 语言基础语法简洁：关键字约 25 个，代码风格一致，降低编程门槛，让开发者专注业务逻辑。静态强类型：编译时确定变量类型，可进行类型推断，提高代码稳定性和可读性。丰富的数据类型：有整数、浮点数等基本类型，还有数组、切片等复合类型，满足多种编程需求。函数与方法：函数是一等公民，方法是与特定类型关联的函数，可实现面向对象编程的封装和行为定义。Go 语言的核心特性并发编程：内置轻量级协程 goroutine，创建和销毁成本低，通过通道 channel 实现通信和同步，充分利用多核性能。内存管理与垃圾回收：采用自动垃圾回收机制，垃圾回收器能及时回收内存，保证程序稳定性和可靠性。接口与多态：接口定义方法签名，实现接口的类型即视为...阅读全文
C++数据开放平台实战，手把手教你做工业级项目「完结」来百度APP畅享高清图片获课：itazs.fun/5766/获取资源：上方URL获取资源C++ 数据类型介绍C++ 是一种静态类型的语言，这意味着变量在声明时必须指定类型。C++ 提供了多种内置数据类型，这些类型可以分为以下几类：基本数据类型、复合数据类型和派生数据类型。1. 基本数据类型基本数据类型是最常用的类型，它们直接对应于计算机的硬件支持。C++ 中的基本数据类型包括整型、浮点型、字符型和布尔型。1.1 整型（Integer Types）整型用于表示整数，包括有符号和无符号两种形式。常见的整型有：int：通常为32位，范围通常是 -2,147,483,648 到 2,147,483,647。short：通常为16位，范围通常是 ...阅读全文
获课：666it.top/14731/ 在嵌入式系统中，不同任务之间经常需要进行数据交换和同步，FreeRTOS作为实时操作系统（RTOS）提供了多种任务通信机制，以满足这些需求。本文将深度解析FreeRTOS中的队列（Queue）、信号量（Semaphore）和事件组（Event Group）的应用场景，帮助开发者更好地理解和应用这些机制。 一、队列（Queue） 队列是FreeRTOS中最基础也是最常用的任务间通信机制。它允许任务或中断程序通过先进先出（FIFO）的方式传递数据，典型地用于任务间或中断与任务之间的数据通信。 1. 队列的特点 固定长度和大小：队列在创建时指定最大存储的数据项数量和每个数据项的大小。 多发送者和接收者：支持多个任务或中断发送和接收数据。 中断中使用：队列可以...阅读全文
30天 零基础 系统化学会C++获课：itazs.fun/2353/C++输出数据在 C++ 中，输出数据是一个常见的任务，通常通过标准库中的 iostream 来完成。C++ 提供了多种方式来格式化和输出数据到控制台、文件或其他输出流。以下是几种基本的方法来输出数据：1. 使用 std::cout输出std::cout 是 C++ 标准库中用于输出的流对象，它与 << 操作符结合使用，可以将数据发送到标准输出（通常是控制台）。例如：cpp深色版本#include
本文分享自天翼云开发者社区《说说天翼云大规模数据中心组网架构的优势》，作者：程****超天翼云大规模数据中心组网架构的优势：扁平化：现代大规模数据中心,以云计算为代表的流量模型，扁平化设计大大缩短服务器之间的通信路径，从而降低延迟，可以显著提高应用程序和服务性能。易扩展：如果 Spine 交换机的带宽不足，我们只需要增加 Spine 节点数，也可以提供路径上的负载均衡；如果接入连接不足，则只需增加 Leaf 节点数。在设计规模上可以达到几万台至十万台级别.低收敛比：容易实现 1:X 甚至是无阻塞的 1:1 的收敛比，而且通过增加 Spine 和 Leaf 设备间的链路带宽也可以降低链路收敛比，充分适应当前大规模集群的通信需求。更可靠: Spine和Leaf节点全连接,提供了更为可靠的组网连接...阅读全文
程序员基石必修课，计算机网络底层原理（高清完结）获课：程序员基石必修课，计算机网络底层原理（高清完结）获取ZY↑↑方打开链接↑↑掌握通过抓包解决问题的能力掌握通过抓包解决问题的能力，是网络工程师、Web前端开发人员以及网络安全专家等必备的技能之一。以下将详细介绍如何通过抓包来解决问题，并提升相关能力。一、抓包的基本概念抓包（Packet Capture）是指截获、记录和分析网络数据包的技术。通过抓包，可以深入了解网络流量，识别潜在问题，甚至发现安全隐患。二、抓包工具的选择在抓包过程中，选择合适的工具至关重要。以下是一些常用的抓包工具：Wireshark：一款功能强大的开源抓包工具，支持多种操作系统。它提供了丰富的分析功能，能够对捕获的数据包进行深度解析。tcpdump：一个命令行工具，适用...阅读全文
获课：youkeit.xyz/13579/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Axure 8 简介Axure 8 是一款专业的快速原型设计工具，广泛应用于用户体验设计、产品设计和交互流程规划。它能够帮助设计师快速创建高保真原型，展示产品的结构、流程和交互效果。主要功能包括页面布局、交互动画、动态面板、变量逻辑等。Axure 8 的界面相对简单，操作方式较为直观，适合处理较多的交互设计，且不会因图片稍大导出时导致内存崩溃12。Axure 9 简介Axure 9 在 Axure 8 的基础上进行了多项改进和新功能增加。主要特点包括：界面设计：Axure 9 的界面采用了极简主义色调黑白灰，所有的输入项填写由以前的输入框形式调整成了输入线，生成原型的设置界面也进行了优化，改为右侧的标签导航3。功能改进：增加...阅读全文
轻松入门大数据：玩转Flink，打造湖仓一体架构（完结无秘）获课：xuelingit点xyz/2159/获取ZY↑↑方打开链接↑↑玩转 Flink，打造湖仓一体架构在大数据时代，数据成为企业决策和创新的核心资产。如何高效地管理和利用这些数据，湖仓一体架构应运而生。Apache Flink 作为一款强大的开源流批一体化处理框架，在打造湖仓一体架构中发挥着关键作用。湖仓一体架构：融合的力量传统的数据架构中，数据仓库和数据湖各自为政。数据仓库以结构化数据为主，注重数据的一致性和准确性，主要用于支持企业的决策分析；而数据湖则以原始的、非结构化或半结构化数据存储为主，强调数据的灵活性和扩展性。但这种分离的架构在实际应用中面临诸多挑战，如数据处理流程复杂、数据一致性难以保证、数据价值难以充分挖掘等。湖...阅读全文
数据分析50+高频场景实战 业绩提升立竿见影|已完结数据分析在50+高频场景中的实战应用：业绩提升立竿见影随着数字化转型的深入，数据分析已成为各行各业提升业绩的关键工具，尤其是在50+高频场景中，数据分析的价值更加凸显。这些场景往往涉及大量数据流转和快速决策，如何从中提炼出有价值的信息并迅速应用，成为了企业快速提升业绩的核心所在。1. 50+高频场景的特点50+高频场景通常出现在零售、电商、金融、医疗、互联网等行业。这些场景具有几个明显特点：数据量大、变化快：用户行为、交易记录、产品更新等数据量庞大且日常波动较大。决策时效性强：决策需要在极短的时间内完成，无法依赖长周期的分析。行为复杂多样：用户需求和行为呈现多元化趋势，需要精准分析每个细分群体的行为模式。2. 数据分析在50+高频场景中的应...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《弹性存储关键技术介绍》，作者：1****m关键技术：（1）一致性HASH算法，保证数据分片尽量均衡在不同的故障域上，提升存储数据的安全可靠性。以数据唯一标识符、当前存储集群的拓扑结构以及数据备份策略作为一致性HASH算法的输入，可以随时随地通过计算获取数据所在的底层存储设备并直接通信获取或者写入数据，从而避免查表操作，实现去中心化和高度并发，将数据均衡的存储到各个存储节点，实现数据存储的负载均衡去中心化以及哈希的数据随机分布，使得弹性存储底座在理论上具备无限的可扩展性一致性HASH 算法支持数据的多种备份策略，支持可配置副本数，支持存储节点故障域定义与划分，从而使整个系统具备了高可靠性和高可用性。（2）增加盘级缓存，提升引擎读写性能。为每个存储节点配置两块SSD盘...阅读全文
### 矩阵与距离算法详解：以余弦距离为中心 #### 一、**矩阵举例与余弦相似度/距离** 1. **矩阵示例** 假设用户-商品评分矩阵如下（用户对商品的评分范围为0-5分）： ``` | 用户 | 商品A | 商品B | 商品C | |------|-------|-------|-------| | 用户1 | 4 | 0 | 3 | | 用户2 | 5 | 2 | 1 | | 用户3 | 0 | 4 | 2 | ``` 用户1和用户2的评分向量分别为：\( \mathbf{u_1} = [4, 0, 3] \)，\( \mathbf{u_2} = [5, 2, 1] \)。 2. **余弦相似度原理** 余弦相似度衡量向量方向的一致性，忽略向量长度差异： \[ \cos(\the...阅读全文
体系课-慕课Go开发工程师2023全新版（完结）成为慕课Go开发工程师：从入门到进阶的成长之路作为一名开发工程师，掌握多个编程语言和技术栈是进入开发行业的基本能力，而Go语言，作为近年来备受欢迎的编程语言之一，凭借其高效的性能、简洁的语法和出色的并发模型，已经成为许多公司后端开发、云计算和微服务架构的首选语言之一。对于学习者来说，成为一名Go开发工程师，不仅需要掌握Go语言的基础，还需要具备开发工具、设计模式、性能优化等多方面的能力。在这篇文章中，我们将从入门、进阶到实战，介绍如何通过慕课网等在线教育平台，系统学习Go语言，成为一名高效的Go开发工程师。一、Go语言简介Go语言（也称为Golang）是由Google开发的一种静态类型、编译型语言，首次发布于2009年。Go的设计目标是提高程序...阅读全文
https://97it.top/2180/ 摘要 C++作为一种强大的面向对象编程语言，广泛应用于各类软件开发领域，包括系统软件、应用程序、游戏开发以及高性能计算等。每一位学习C++编程的开发者都要经历的一个重要步骤就是编写和运行自己的第一个C++程序。本文将从C++语言的基础构成、开发环境的搭建、程序的编写与编译过程等方面进行分析，探讨如何创建和理解一个最基础的C++程序。通过这一过程，读者能够全面了解C++编程语言的起步，掌握必要的编程技能，为进一步的编程学习奠定坚实的基础。 1. 引言 C++自1980年代初由Bjarne Stroustrup设计并发展以来，已经成为一种广泛应用于计算机科学与工程领域的高级编程语言。其核心特点包括面向对象编程、多范式支持以及对硬件操作的高效控制。C+...阅读全文
SpringBoot2 仿B站高性能前端+后端项目获课：itazs.fun/5044/在构建一个仿B站的高性能前端+后端项目时，选择合适的数据库和持久层框架对于系统的性能、可维护性和扩展性至关重要。Spring Boot 2 提供了丰富的支持来简化这些任务。以下是对如何在 Spring Boot 2 项目中搭建数据库与持久层框架的一个介绍：数据库选择首先，根据项目的实际需求选择适当的数据库。对于仿B站这样的大型社交平台，通常需要一个能够处理高并发读写操作、支持复杂查询和事务管理的关系型数据库，如 MySQL 或 PostgreSQL。此外，考虑到视频存储等非结构化数据的需求，也可以结合 NoSQL 数据库（如 MongoDB）或者分布式文件系统（如阿里云OSS）来实现。持久层框架JPA (...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《如何用sockpef测试实例之间的网络时延》，作者：j****n网络时延：指数据（报文/分组、比特流）从网络的一端发送到另一端所需的时间。也叫延迟或迟延。操作步骤：分别在测试机和辅助测试机上执行一下命令，安装sockperfyum install -y autoconf automake libtool gcc-c++cd /optwget ***/tags/3.8.tar.gz –no-check-certificate(官网地址，自行百度）tar -zxf 3.8.tar.gzcd sockperf-3.8/（./autogen.sh && ./configure && make && make install）./autogen.sh./configurem...阅读全文
C/C++从0到1系统精讲 项目开发综合基础课-完结分享获课：C/C++从0到1系统精讲 项目开发综合基础课-完结分享获取ZY↑↑方打开链接↑↑在C++项目开发中，数据结构是构建高效、可维护代码的基础。掌握常见的数据结构及其应用场景，能够帮助你设计出更优化的解决方案。以下是对C++中几种常用数据结构的系统讲解，包括它们的基本概念、实现方法以及在项目开发中的应用。1. 数组（Array）基本概念：数组是一种线性数据结构，用于存储相同类型的元素集合。所有元素在内存中是连续存储的，通过索引进行访问。示例代码：cpp深色版本#include
https://97it.top/2165/ 摘要 传输层协议是计算机网络协议栈中的关键组成部分，主要负责端到端的数据传输和通信控制。TCP（传输控制协议）和UDP（用户数据报协议）是传输层的两种主要协议，它们在设计目标、功能特性、性能表现和适用场景上存在显著差异。本文从协议的基本特性出发，详细分析了TCP和UDP在可靠性、连接管理、性能优化、拥塞控制等方面的设计原理和机制，旨在为理解这两种协议的区别提供理论基础，并探讨它们在网络应用中的适用场景。 1. 引言 在网络通信中，传输层协议的作用是确保数据能够在源端和目的端之间可靠、高效地传输。TCP和UDP作为传输层的两种主要协议，分别适用于不同的应用场景。TCP强调数据传输的可靠性，而UDP则注重传输效率和低延迟。理解这两种协议的区别对于设计...阅读全文
Flink 从0到1实战实时风控系统获课：97java.xyz/2323/Flink风控系统：实时风险防控的利器随着大数据技术的飞速发展，尤其是流处理技术的不断成熟，实时风控系统已成为金融、电子商务等行业不可或缺的重要组成部分。Apache Flink，作为一款开源的分布式流处理框架，凭借其高吞吐、低延迟和灵活的处理能力，在实时风控系统中发挥着举足轻重的作用。一、Flink简介及其优势Flink最初由柏林工业大学的研究人员开发，旨在实现数据流上的有状态计算。自2014年成为Apache的顶级项目以来，Flink已逐渐发展成为处理无界和有界数据的强大工具。其分布式架构、高可用性、准确性、低延迟、高吞吐量以及灵活性等特点，使其成为实时风控系统的理想选择。分布式架构：Flink程序可以运行在分布式...阅读全文
体系课-慕课Go开发工程师2023全新版（完结）成为一名Go开发工程师：从基础到精通的成长之路Go语言（也称为Golang）自从2009年由Google推出以来，以其简洁的语法、出色的性能和优雅的并发模型，迅速成为后端开发领域的热门语言。作为一名Go开发工程师，除了要掌握Go的基础语法外，还需要深入理解其并发模型、标准库、工具链，以及如何在实际项目中高效地开发和优化系统。本文将详细介绍成为Go开发工程师的学习路径、技术要求和职业发展。一、Go语言的核心优势Go语言之所以受到开发者青睐，得益于其在多个方面的独特优势。作为Go开发工程师，了解并掌握这些优势至关重要。1. 简洁的语法与高效的开发体验Go语言的设计理念是简洁和高效，它摒弃了复杂的语法特性（如类、继承、多态等），采用了函数式编程和接口...阅读全文
React18 .TS .NestJS .GraphQL 全栈开发在线教育平台（完结无秘）获课：keyouit.xyz/13882/获取ZY↑↑方打开链接↑↑根据搜索材料，以下是关于“React18 .TS .NestJS .GraphQL 全栈开发在线教育平台（完结无秘）”的详细信息：1. 课程概述“React18 .TS .NestJS .GraphQL 全栈开发在线教育平台”是一门专注于使用现代前端和后端技术栈开发在线教育平台的综合课程。该课程涵盖了从项目规划到部署的全过程，适合希望掌握全栈开发技能的开发者。2. 技术栈课程中使用的主要技术包括：React 18：用于构建用户界面的JavaScript库，具有高效、灵活和可扩展的特点。TypeScript (TS)：JavaScript...阅读全文
HBase 的 Row Key 路由策略 **并不一定是按照字母顺序（a-z）或简单地将数据平均分割到 Region**，而是基于行键的字典序排序和动态分区机制来实现的。 --- ### **1. HBase 的 Row Key 分区机制** HBase 的数据分区是基于 **行键的字典序（Lexicographical Order）** 的，而不是简单的按字母顺序或均匀分割。以下是关键点： #### **(1) 字典序排序** - 行键在 HBase 中是按字典序排序的。 - 字典序不仅适用于字母（a-z），还适用于数字、符号和其他字符。 - 例如： ```plaintext "001" < "010" < "100" < "aaa" < "aab" < "zzz" ``` #### **...阅读全文
项目背景气象数据中心通常用于收集、处理、存储和分发来自各种气象观测设备的数据。这些数据可以包括温度、湿度、风速、降水量等信息，并且需要高效地处理大量实时数据。获课：keyouit.xyz/1961/获取ZY↑↑方打开链接↑↑主要技术栈编程语言：C/C++，因其高性能和对硬件资源的良好控制而被广泛应用于系统级编程和高性能计算。并发处理：为了处理大量的实时数据，可能需要用到多线程或者异步IO等技术。数据库：关系型数据库（如MySQL, PostgreSQL）或NoSQL数据库（如MongoDB）来存储气象数据。网络编程：如果涉及到数据的远程采集或分布式系统，则需要掌握socket编程或其他网络通信协议。项目实施步骤1. 需求分析与设计明确系统的功能需求，例如数据采集、数据处理、数据存储和数据分析...阅读全文
获课 ♥》www.bcwit.top/14247/ 一、课程定位与设计理念 1. C++特性与算法融合创新 本课程突破传统数据结构教学的通用语言模式，聚焦C++语言在算法实现中的性能优势与工程实践价值，通过以下维度构建独特课程体系： 内存管理深度控制：结合RAII机制、智能指针（unique_ptr/shared_ptr）实现动态结构的自动资源回收，避免内存泄漏风险； 模板元编程进阶：利用C++模板特化、可变参数模板（Variadic Templates）构建泛型容器（如自定义Vector/Map），超越STL基础功能； 现代标准特性应用：引入C++11/14/17的移动语义（Move Semantics）、constexpr编译期计算优化算法时间复杂度； 多范式编程实践：融合面向对象（封装...阅读全文
SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台完结获课：SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台完结获取ZY↑↑方打开链接↑↑【业务规则】编写应用业务规则定义 SQL，连通业务与规则在构建一个企业级数据中台时，结合Spring Boot 3.0和RocketMQ来实现业务规则的编写与应用，可以极大地提升系统的灵活性和可扩展性。以下是一个简要的指南，介绍如何使用这些技术来定义SQL业务规则，并将业务与规则连接起来。1. 环境准备Spring Boot 3.0：提供快速的Spring应用启动和开发体验。RocketMQ：作为消息中间件，用于解耦业务逻辑与规则处理，实现异步通信和分布式事务。数据库：存储业务数据和规则定义（如SQL语句）。2. 设计...阅读全文
获课：weiranit.fun/13847/获取ZY↑↑方打开链接↑↑企业级网络安全与等保 2.0：行业剖析、产品方案与项目实战一、行业剖析1.1 网络安全行业现状在数字化浪潮席卷全球的当下，企业的运营对网络信息技术的依赖程度与日俱增。网络已然成为企业开展业务、存储关键数据、连接合作伙伴与客户的核心纽带。但随着网络应用的广泛深入，网络安全威胁也呈现出指数级增长态势。从常见的恶意软件入侵、网络钓鱼诈骗，到复杂的高级持续性威胁（APT），各类安全事件频繁爆发，给企业带来了难以估量的损失。据相关数据统计，全球范围内每年因网络安全事件导致的经济损失高达数千亿美元。在国内，网络安全形势同样严峻。众多企业，无论规模大小，所处行业如何，都面临着严峻的网络安全挑战。中小型企业由于安全意识淡薄...阅读全文
大数据生态圈/Hadoop/Spark/Flink/数据仓库/实时分析/推荐系统获课：789it点top/2505/获取ZY↑↑方打开链接↑↑大数据生态圈：构建智能时代的基石在数字化浪潮汹涌的今天，大数据已成为推动各行各业变革的重要力量。大数据生态圈，作为这一变革的核心驱动力，汇聚了Hadoop、Spark、Flink、数据仓库、实时分析以及推荐系统等一系列关键技术，共同构建了一个高效、智能的数据处理与分析体系。本文将深入探讨这些技术如何协同工作，为企业带来前所未有的数据洞察力和业务价值。Hadoop：大数据处理的基石Hadoop，作为大数据领域的基石，为海量数据的存储和处理提供了强大的分布式基础架构。其核心组件HDFS（Hadoop Distributed File System）通过分布...阅读全文
