近日，由天翼云数据库团队、中国电信云计算研究院和深圳北理莫斯科大学合作完成的《Taste: Towards Practical Deep Learning-based Approaches for Semantic Type Detection in the Cloud》（构建云上基于深度学习的大规模语义类型识别系统）论文被28th International Conference on Extending Database Technology（EDBT）长文收录。EDBT是数据库领域的知名国际会议，也是中国计算机学会CCF推荐的重点学术会议，已连续举办27届。此次天翼云数据库产品线所著论文被EDBT收录，代表着天翼云的科技创新能力再次获得数据库工业界和学术界的权威认可。该论文专注于数据...阅读全文
技术大牛成长课，从0到1带你手写一个数据库系统(超清完结)获课：技术大牛成长课，从0到1带你手写一个数据库系统(超清完结)获取ZY↑↑方打开链接↑↑手写数据库系统的必要性，及系统的整体介绍手写数据库系统的必要性手写数据库系统为数据库技术的优化和创新提供了可能。开发者可以尝试新的数据存储模型、索引结构或查询优化算法。例如，研究人员可以开发一种基于新型硬件（如非易失性内存）的存储引擎，以突破传统存储方式的性能瓶颈。在计算机科学教育领域，手写数据库系统是一个非常好的教学实践项目。它可以帮助学生巩固数据结构、算法和操作系统等多门课程的知识。学生通过自己实现数据库的存储引擎、查询处理器等组件，能够将理论知识与实际应用相结合，提高编程和系统设计能力。对于一些具有特殊业务要求的场景，现成的数据库系统可能...阅读全文
前言 proxy_cache是nginx内置的一个缓存系统，可实现减小后端负载的作用。 常用参数说明 参数 说明 proxy_cache_path 缓存文件路径。level表示目录层级，1:2表示两个子目录。keys_zone指定缓存区名称和大小。inactive表示缓存有效期。max_size表示硬盘中缓存的大小。use_temp_path为off时表示缓存文件直接写到cache中而不使用temp_path，避免文件拷贝导致影响性能。 proxy_cache 启用缓存并指定缓存区域 proxy_cache_valid 根据状态码来定义缓存的有效期 proxy_cache_min_uses 被访问多少次后才缓存，默认为1 proxy_cache_methods 指定可以被缓存的请求方法，默认...阅读全文
获课：jzit.top/1459/微信小程序完整项目实战（前端 + 后端）微信小程序是一种轻量级的应用开发框架，用户无需下载安装即可使用。本文将介绍如何从零开始开发一个完整的微信小程序项目，涵盖前端和后端的开发流程，帮助你掌握微信小程序的开发技能。1.项目概述我们将开发一个简单的“任务管理”小程序，用户可以在小程序中创建、查看、更新和删除任务。项目分为前端和后端两部分：前端：使用微信小程序框架开发用户界面和交互逻辑。后端：使用Node.js和Express框架提供RESTful API，支持数据的增删改查。2.技术栈前端：微信小程序框架（WXML、WXSS、JavaScript）微信开发者工具后端：Node.jsExpress框架MongoDB（数据库）部署：云服务器（如阿里云...阅读全文
程序员基石必修课，计算机网络底层原理（高清完结）获课：程序员基石必修课，计算机网络底层原理（高清完结）获取ZY↑↑方打开链接↑↑掌握通过抓包解决问题的能力掌握通过抓包解决问题的能力，是网络工程师、Web前端开发人员以及网络安全专家等必备的技能之一。以下将详细介绍如何通过抓包来解决问题，并提升相关能力。一、抓包的基本概念抓包（Packet Capture）是指截获、记录和分析网络数据包的技术。通过抓包，可以深入了解网络流量，识别潜在问题，甚至发现安全隐患。二、抓包工具的选择在抓包过程中，选择合适的工具至关重要。以下是一些常用的抓包工具：Wireshark：一款功能强大的开源抓包工具，支持多种操作系统。它提供了丰富的分析功能，能够对捕获的数据包进行深度解析。tcpdump：一个命令行工具，适用...阅读全文
数据分析50+高频场景实战 业绩提升立竿见影|已完结数据分析在50+高频场景中的实战应用：业绩提升立竿见影随着数字化转型的深入，数据分析已成为各行各业提升业绩的关键工具，尤其是在50+高频场景中，数据分析的价值更加凸显。这些场景往往涉及大量数据流转和快速决策，如何从中提炼出有价值的信息并迅速应用，成为了企业快速提升业绩的核心所在。1. 50+高频场景的特点50+高频场景通常出现在零售、电商、金融、医疗、互联网等行业。这些场景具有几个明显特点：数据量大、变化快：用户行为、交易记录、产品更新等数据量庞大且日常波动较大。决策时效性强：决策需要在极短的时间内完成，无法依赖长周期的分析。行为复杂多样：用户需求和行为呈现多元化趋势，需要精准分析每个细分群体的行为模式。2. 数据分析在50+高频场景中的应...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《说说天翼云大规模数据中心组网架构的优势》，作者：程****超天翼云大规模数据中心组网架构的优势：扁平化：现代大规模数据中心,以云计算为代表的流量模型，扁平化设计大大缩短服务器之间的通信路径，从而降低延迟，可以显著提高应用程序和服务性能。易扩展：如果 Spine 交换机的带宽不足，我们只需要增加 Spine 节点数，也可以提供路径上的负载均衡；如果接入连接不足，则只需增加 Leaf 节点数。在设计规模上可以达到几万台至十万台级别.低收敛比：容易实现 1:X 甚至是无阻塞的 1:1 的收敛比，而且通过增加 Spine 和 Leaf 设备间的链路带宽也可以降低链路收敛比，充分适应当前大规模集群的通信需求。更可靠: Spine和Leaf节点全连接,提供了更为可靠的组网连接...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《弹性存储关键技术介绍》，作者：1****m关键技术：（1）一致性HASH算法，保证数据分片尽量均衡在不同的故障域上，提升存储数据的安全可靠性。以数据唯一标识符、当前存储集群的拓扑结构以及数据备份策略作为一致性HASH算法的输入，可以随时随地通过计算获取数据所在的底层存储设备并直接通信获取或者写入数据，从而避免查表操作，实现去中心化和高度并发，将数据均衡的存储到各个存储节点，实现数据存储的负载均衡去中心化以及哈希的数据随机分布，使得弹性存储底座在理论上具备无限的可扩展性一致性HASH 算法支持数据的多种备份策略，支持可配置副本数，支持存储节点故障域定义与划分，从而使整个系统具备了高可靠性和高可用性。（2）增加盘级缓存，提升引擎读写性能。为每个存储节点配置两块SSD盘...阅读全文
### 矩阵与距离算法详解：以余弦距离为中心 #### 一、**矩阵举例与余弦相似度/距离** 1. **矩阵示例** 假设用户-商品评分矩阵如下（用户对商品的评分范围为0-5分）： ``` | 用户 | 商品A | 商品B | 商品C | |------|-------|-------|-------| | 用户1 | 4 | 0 | 3 | | 用户2 | 5 | 2 | 1 | | 用户3 | 0 | 4 | 2 | ``` 用户1和用户2的评分向量分别为：\( \mathbf{u_1} = [4, 0, 3] \)，\( \mathbf{u_2} = [5, 2, 1] \)。 2. **余弦相似度原理** 余弦相似度衡量向量方向的一致性，忽略向量长度差异： \[ \cos(\the...阅读全文
轻松入门大数据：玩转Flink，打造湖仓一体架构（完结无秘）获课：xuelingit点xyz/2159/获取ZY↑↑方打开链接↑↑玩转 Flink，打造湖仓一体架构在大数据时代，数据成为企业决策和创新的核心资产。如何高效地管理和利用这些数据，湖仓一体架构应运而生。Apache Flink 作为一款强大的开源流批一体化处理框架，在打造湖仓一体架构中发挥着关键作用。湖仓一体架构：融合的力量传统的数据架构中，数据仓库和数据湖各自为政。数据仓库以结构化数据为主，注重数据的一致性和准确性，主要用于支持企业的决策分析；而数据湖则以原始的、非结构化或半结构化数据存储为主，强调数据的灵活性和扩展性。但这种分离的架构在实际应用中面临诸多挑战，如数据处理流程复杂、数据一致性难以保证、数据价值难以充分挖掘等。湖...阅读全文
SpringBoot2 仿B站高性能前端+后端项目获课：itazs.fun/5044/在构建一个仿B站的高性能前端+后端项目时，选择合适的数据库和持久层框架对于系统的性能、可维护性和扩展性至关重要。Spring Boot 2 提供了丰富的支持来简化这些任务。以下是对如何在 Spring Boot 2 项目中搭建数据库与持久层框架的一个介绍：数据库选择首先，根据项目的实际需求选择适当的数据库。对于仿B站这样的大型社交平台，通常需要一个能够处理高并发读写操作、支持复杂查询和事务管理的关系型数据库，如 MySQL 或 PostgreSQL。此外，考虑到视频存储等非结构化数据的需求，也可以结合 NoSQL 数据库（如 MongoDB）或者分布式文件系统（如阿里云OSS）来实现。持久层框架JPA (...阅读全文
Flink 从0到1实战实时风控系统获课：97java.xyz/2323/Flink风控系统：实时风险防控的利器随着大数据技术的飞速发展，尤其是流处理技术的不断成熟，实时风控系统已成为金融、电子商务等行业不可或缺的重要组成部分。Apache Flink，作为一款开源的分布式流处理框架，凭借其高吞吐、低延迟和灵活的处理能力，在实时风控系统中发挥着举足轻重的作用。一、Flink简介及其优势Flink最初由柏林工业大学的研究人员开发，旨在实现数据流上的有状态计算。自2014年成为Apache的顶级项目以来，Flink已逐渐发展成为处理无界和有界数据的强大工具。其分布式架构、高可用性、准确性、低延迟、高吞吐量以及灵活性等特点，使其成为实时风控系统的理想选择。分布式架构：Flink程序可以运行在分布式...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《如何用sockpef测试实例之间的网络时延》，作者：j****n网络时延：指数据（报文/分组、比特流）从网络的一端发送到另一端所需的时间。也叫延迟或迟延。操作步骤：分别在测试机和辅助测试机上执行一下命令，安装sockperfyum install -y autoconf automake libtool gcc-c++cd /optwget ***/tags/3.8.tar.gz –no-check-certificate(官网地址，自行百度）tar -zxf 3.8.tar.gzcd sockperf-3.8/（./autogen.sh && ./configure && make && make install）./autogen.sh./configurem...阅读全文
https://97it.top/2165/ 摘要 传输层协议是计算机网络协议栈中的关键组成部分，主要负责端到端的数据传输和通信控制。TCP（传输控制协议）和UDP（用户数据报协议）是传输层的两种主要协议，它们在设计目标、功能特性、性能表现和适用场景上存在显著差异。本文从协议的基本特性出发，详细分析了TCP和UDP在可靠性、连接管理、性能优化、拥塞控制等方面的设计原理和机制，旨在为理解这两种协议的区别提供理论基础，并探讨它们在网络应用中的适用场景。 1. 引言 在网络通信中，传输层协议的作用是确保数据能够在源端和目的端之间可靠、高效地传输。TCP和UDP作为传输层的两种主要协议，分别适用于不同的应用场景。TCP强调数据传输的可靠性，而UDP则注重传输效率和低延迟。理解这两种协议的区别对于设计...阅读全文
React18 .TS .NestJS .GraphQL 全栈开发在线教育平台（完结无秘）获课：keyouit.xyz/13882/获取ZY↑↑方打开链接↑↑根据搜索材料，以下是关于“React18 .TS .NestJS .GraphQL 全栈开发在线教育平台（完结无秘）”的详细信息：1. 课程概述“React18 .TS .NestJS .GraphQL 全栈开发在线教育平台”是一门专注于使用现代前端和后端技术栈开发在线教育平台的综合课程。该课程涵盖了从项目规划到部署的全过程，适合希望掌握全栈开发技能的开发者。2. 技术栈课程中使用的主要技术包括：React 18：用于构建用户界面的JavaScript库，具有高效、灵活和可扩展的特点。TypeScript (TS)：JavaScript...阅读全文
获课 ♥》www.bcwit.top/14247/ 一、课程定位与设计理念 1. C++特性与算法融合创新 本课程突破传统数据结构教学的通用语言模式，聚焦C++语言在算法实现中的性能优势与工程实践价值，通过以下维度构建独特课程体系： 内存管理深度控制：结合RAII机制、智能指针（unique_ptr/shared_ptr）实现动态结构的自动资源回收，避免内存泄漏风险； 模板元编程进阶：利用C++模板特化、可变参数模板（Variadic Templates）构建泛型容器（如自定义Vector/Map），超越STL基础功能； 现代标准特性应用：引入C++11/14/17的移动语义（Move Semantics）、constexpr编译期计算优化算法时间复杂度； 多范式编程实践：融合面向对象（封装...阅读全文
--- ### **一、TiDB 与 HBase 的副本机制对比** #### **1. TiDB 的副本机制（基于 Raft 协议）** - **核心原理**： - TiDB 的存储层 TiKV 采用 **Raft 共识算法**，每个数据 Region 默认维护 **3 个副本**，分布在不同的物理节点上。 - 写入时，数据通过 Raft Leader 同步到 Follower 副本，多数派（N/2 + 1）确认后提交，保证强一致性。 - 副本角色：Leader（处理读写）、Follower（同步数据）、Learner（只读异步副本）。 - **特点**： - **自动故障转移**：Leader 故障时，剩余副本通过 Raft 选举新 Leader。 - **数据强一致**：所有读请求默认...阅读全文
HBase 的 Row Key 路由策略 **并不一定是按照字母顺序（a-z）或简单地将数据平均分割到 Region**，而是基于行键的字典序排序和动态分区机制来实现的。 --- ### **1. HBase 的 Row Key 分区机制** HBase 的数据分区是基于 **行键的字典序（Lexicographical Order）** 的，而不是简单的按字母顺序或均匀分割。以下是关键点： #### **(1) 字典序排序** - 行键在 HBase 中是按字典序排序的。 - 字典序不仅适用于字母（a-z），还适用于数字、符号和其他字符。 - 例如： ```plaintext "001" < "010" < "100" < "aaa" < "aab" < "zzz" ``` #### **...阅读全文
获课：weiranit.fun/13847/获取ZY↑↑方打开链接↑↑企业级网络安全与等保 2.0：行业剖析、产品方案与项目实战一、行业剖析1.1 网络安全行业现状在数字化浪潮席卷全球的当下，企业的运营对网络信息技术的依赖程度与日俱增。网络已然成为企业开展业务、存储关键数据、连接合作伙伴与客户的核心纽带。但随着网络应用的广泛深入，网络安全威胁也呈现出指数级增长态势。从常见的恶意软件入侵、网络钓鱼诈骗，到复杂的高级持续性威胁（APT），各类安全事件频繁爆发，给企业带来了难以估量的损失。据相关数据统计，全球范围内每年因网络安全事件导致的经济损失高达数千亿美元。在国内，网络安全形势同样严峻。众多企业，无论规模大小，所处行业如何，都面临着严峻的网络安全挑战。中小型企业由于安全意识淡薄...阅读全文
SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台完结获课：SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台完结获取ZY↑↑方打开链接↑↑【业务规则】编写应用业务规则定义 SQL，连通业务与规则在构建一个企业级数据中台时，结合Spring Boot 3.0和RocketMQ来实现业务规则的编写与应用，可以极大地提升系统的灵活性和可扩展性。以下是一个简要的指南，介绍如何使用这些技术来定义SQL业务规则，并将业务与规则连接起来。1. 环境准备Spring Boot 3.0：提供快速的Spring应用启动和开发体验。RocketMQ：作为消息中间件，用于解耦业务逻辑与规则处理，实现异步通信和分布式事务。数据库：存储业务数据和规则定义（如SQL语句）。2. 设计...阅读全文
大数据生态圈/Hadoop/Spark/Flink/数据仓库/实时分析/推荐系统获课：789it点top/2505/获取ZY↑↑方打开链接↑↑大数据生态圈：构建智能时代的基石在数字化浪潮汹涌的今天，大数据已成为推动各行各业变革的重要力量。大数据生态圈，作为这一变革的核心驱动力，汇聚了Hadoop、Spark、Flink、数据仓库、实时分析以及推荐系统等一系列关键技术，共同构建了一个高效、智能的数据处理与分析体系。本文将深入探讨这些技术如何协同工作，为企业带来前所未有的数据洞察力和业务价值。Hadoop：大数据处理的基石Hadoop，作为大数据领域的基石，为海量数据的存储和处理提供了强大的分布式基础架构。其核心组件HDFS（Hadoop Distributed File System）通过分布...阅读全文
DDD 思想解读战略设计层面限界上下文：通过限界上下文划分不同业务边界，如在银行系统中，账户管理、交易处理可作为不同限界上下文，保证不同业务概念和逻辑的独立性，避免混淆。获课：keyouit.xyz/1964/获取ZY↑↑方打开链接↑↑通用语言：团队成员包括领域专家、开发人员等统一使用业务相关的特定术语和概念进行沟通，如在电商系统中，“订单”“库存” 等术语有明确统一的定义，减少沟通成本和误解。子域：把复杂业务领域分解为核心域、通用域和支撑域。如在网约车系统中，订单匹配与调度是核心域，用户认证和支付是通用域，消息推送是支撑域。战术设计层面实体：具有唯一标识和生命周期，如在人力资源系统中的员工实体，员工 ID 作为唯一标识，员工的入职、离职等操作体现其生命周期。值对象：用于描述实体属性特征，像...阅读全文
2023升级版-Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库，进军大厂必备获课地址：jzit.top/819/Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库引用Apache Spark和ClickHouse是构建企业级数据仓库的强大工具。Spark用于大规模数据处理，而ClickHouse是一个列式数据库管理系统，适用于在线分析处理（OLAP）场景。以下是使用Spark和ClickHouse实战企业级数据仓库的步骤：1. 需求分析与设计需求收集：与业务团队沟通，了解数据仓库的需求，包括数据源、报表需求、查询性能等。数据模型设计：设计星型模式或雪花模式的模型，以适应ClickHouse的列式存储。2. 环境准备硬件资源：确保有足够的计算和存储资源来部署Spark集群和ClickHou...阅读全文
Oracle数据库工程师入门培训实战教程（从Oracle11g）获课：97java.xyz/4223/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Oracle数据库工程师与网络管理员：职责与应用在信息技术领域，Oracle数据库工程师和网络管理员扮演着至关重要的角色。虽然这两个职位的工作重点不同，但它们紧密合作，确保企业的数据安全、高效地存储和访问。Oracle数据库工程师的职责与应用Oracle数据库工程师主要负责设计、实现和管理使用Oracle技术的数据存储解决方案。他们的工作包括但不限于：数据库设计与实施：根据业务需求设计数据库结构，优化性能，并确保数据的安全性和完整性。备份与恢复：制定并执行数据备份策略，确保在数据丢失或损坏时能够快速恢复。性能调优：通过监控数据库性能，识别瓶颈并采取措施进行优化，提高...阅读全文
获课：youkeit.xyz/13680/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Spring 框架是 Java 生态系统中非常流行且功能强大的应用开发框架，提供了全面的基础设施支持，使得开发者能够更加专注于业务逻辑的实现。Spring 框架涵盖了从依赖注入、面向切面编程（AOP）、数据访问到 Web 开发等多个方面。以下是对 Spring 全套内容的详细详解：1. Spring 框架概述Spring 框架的核心是 依赖注入（Dependency Injection, DI） 和 面向切面编程（Aspect-Oriented Programming, AOP），它通过这些特性实现了松耦合和模块化设计。Spring 框架的主要优势包括：轻量级：Spring 是一个轻量级的框架，对应用服务器没有特殊要求。松耦...阅读全文
获课：weiranit.fun/13872/获取ZY↑↑方打开链接↑↑嵌入式物联网中的大端模式和小端模式介绍在嵌入式物联网中，大端模式和小端模式是两种不同的数据存储和表示方式，以下是对它们的详细介绍：概念定义大端模式（Big-Endian）：也叫大端序或大字节序。数据的高位字节存于低地址，低位字节存于高地址。就像按从左到右（高位在前）的顺序存储数据，符合人类正常的思维习惯，先看到数据的高位部分。例如，对于 32 位整数0x12345678，高位字节0x12存于内存低地址，接着依次是0x34、0x56、0x78存于更高地址。小端模式（Little-Endian）：也称小端序或小字节序。与大端模式相反，数据的低位字节存于低地址，高位字节存于高地址。如同从右到左（低位在前）存储数据，在这种模式下，...阅读全文
逆向-易道云-C++正逆向全栈课程（零基础到项目实战）获课:www点bcwit点top/2517/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在C和C++编程语言中，基本数据类型和计算是编程的基础。了解并掌握这些基本概念对于编写高效、正确的程序至关重要。以下是对C/C++中基本数据类型和计算的一些详细介绍：一、基本数据类型C/C++提供了多种基本数据类型，用于存储不同类型的数据。这些数据类型大致可以分为以下几类：整型（Integer Types）：int：有符号整型，用于存储整数。short：短整型，占用空间比int小。long：长整型，占用空间比int大。long long：更长的整型，用于存储非常大的整数。unsigned：无符号整型，只能存储非负整数。可以与上述整型组合使用，如unsigned int...阅读全文
MySQL必会核心问题50讲 获课：itazs.fun/13237/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 《MySQL 必会核心问题 50 讲》中一些非常重要的内容： 一、基础概念部分 数据存储引擎 InnoDB 是 MySQL 默认的存储引擎。它支持事务，具有 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性。例如，在一个银行转账系统中，从一个账户扣款并向另一个账户存款的操作必须是原子的，要么全部成功，要么全部失败，InnoDB 可以很好地保证这种事务的完整性。 MyISAM 不支持事务，但它的读写速度在某些简单场景下可能比 InnoDB 快。它适用于以读为主的场景，如一些数据仓库中的历史数据查询。MyISAM 存储引擎会将表存储为三个文件，分别是.frm（存储表结构）、.MYD（存储数据）和.MY...阅读全文
6大数据库，挖掘7种业务场景的存储更优解（9章）完结获课：6大数据库，挖掘7种业务场景的存储更优解（9章）完结获取ZY↑↑方打开链接↑↑在探讨六大数据库如何为七种业务场景提供更优的存储解决方案时，我们可以从数据特性、访问模式、事务一致性、数据量、吞吐量和延迟等多个维度进行考量。以下是针对每种业务场景推荐的数据库类型及其优势分析：1. 高并发读写操作推荐数据库：分布式SQL数据库（如CockroachDB, TiDB）或NoSQL数据库（如MongoDB）优势分析：这些数据库通过水平扩展来处理高并发访问，提供了良好的读写性能。分布式SQL数据库保留了SQL查询的便利性，同时支持高并发和分布式事务。NoSQL数据库如MongoDB则以其灵活的数据模型和水平扩展能力著称，适合处理大量非结构化数据。...阅读全文
https://97it.top/1424/ 摘要 随着移动互联网的发展，各种应用形式应运而生，其中小程序作为一种轻量级的应用形式，凭借其无需下载安装、即开即用、便捷高效的特点，受到越来越多用户的青睐。尤其是在微信小程序、支付宝小程序等平台的推动下，小程序成为了连接用户与服务的一个重要渠道。为了支持丰富的功能需求，小程序平台提供了大量的开发能力和API接口，使开发者能够实现各类复杂的应用功能。本文将探讨小程序提供的主要能力，以及常用的API接口，帮助开发者更好地理解和利用这些能力，提升小程序的开发效率和用户体验。 1. 引言 小程序是由微信于2017年推出的一种全新的应用形态，作为无需下载安装的应用程序，它能够在社交平台上直接运行，并且提供了包括社交、支付、信息展示等多种功能。小程序的开发与...阅读全文
Jump Consistent Hashing 和 一致性哈希（Consistent Hashing）是两种常见的分布式哈希算法，它们都用于解决数据分片和负载均衡的问题。然而，这两种算法在设计目标、性能特点和适用场景上存在显著差异。以下是它们的优劣对比，以及为什么可能选择 Jump Consistent Hashing 而不是传统的一致性哈希算法的原因。 --- ### **1. 一致性哈希算法（Consistent Hashing）** #### **(1) 核心原理** - 一致性哈希算法将所有节点和数据点映射到一个虚拟的环形空间（通常是一个 0 到 2^32 的哈希环）。 - 数据点通过哈希值找到环上的位置，并顺时针查找最近的节点。 - 当节点增加或减少时，只有部分数据需要重新分配。 ...阅读全文
获课：weiranit.fun/13872/获取ZY↑↑方打开链接↑↑嵌入式物联网中的大端模式和小端模式介绍在嵌入式物联网中，大端模式和小端模式是两种不同的数据存储和表示方式，以下是对它们的详细介绍：概念定义大端模式（Big-Endian）：也叫大端序或大字节序。数据的高位字节存于低地址，低位字节存于高地址。就像按从左到右（高位在前）的顺序存储数据，符合人类正常的思维习惯，先看到数据的高位部分。例如，对于 32 位整数0x12345678，高位字节0x12存于内存低地址，接着依次是0x34、0x56、0x78存于更高地址。小端模式（Little-Endian）：也称小端序或小字节序。与大端模式相反，数据的低位字节存于低地址，高位字节存于高地址。如同从右到左（低位在前）存储数据，在这种模式下...阅读全文
SpringBoot2.X+Vue+UniAPP，全栈开发医疗小程序无秘分享获课：3w-bcwit和top/208/获取ZY↑↑方打开链接↑↑后端技术栈分析在SpringBoot2.X+Vue+UniAPP全栈开发医疗小程序的过程中，后端技术栈的选择与实施至关重要。以下是对这一组合中后端技术栈的详细分析：SpringBoot2.X后端技术栈1. 技术特性与优势自动配置与快速开发：SpringBoot2.X凭借其自动配置的特性，大大简化了Spring应用的初始化和开发过程，使得开发者能够更快速地构建出稳定、高效的后端服务。丰富的生态与工具支持：SpringBoot2.X拥有庞大的生态系统和丰富的工具支持，包括Spring Cloud、Spring Data等，为开发者提供了全方位的技术解决方...阅读全文
获课：keyouit.xyz/4223/获取ZY↑↑方打开链接↑↑第一部分：Oracle数据库基础1. Oracle数据库概述Oracle数据库简介：介绍Oracle数据库的发展历程、市场地位及主要特性，包括其作为关系型数据库管理系统的优势。版本演进：从Oracle11g到Oracle19c的主要版本更新和特性增强，如多租户架构、自动索引、SQL查询优化等。数据库架构：深入讲解Oracle数据库的逻辑和物理结构，包括表空间、数据文件、控制文件、重做日志、归档日志等。2. 安装与配置环境准备：详细说明安装Oracle数据库所需的硬件和软件要求，包括不同操作系统的支持情况。安装步骤：逐步指导Oracle11g、12c、18c和19c的安装过程，包括静默安装和图形化安装。初始配置：...阅读全文
RAG全栈技术，即“检索增强生成”（Retrieval Augmented Generation）技术，是一种结合了检索和生成两大核心技术的先进方法，旨在显著提升AI系统在回答自然语言问题时的准确性和可靠性。一、RAG技术基础定义与原理RAG技术通过将大量外部数据与基础模型相结合，显著增强了语言模型（LLM）的能力。在处理复杂的查询和生成任务时，RAG首先通过检索模块从大量数据中找到与查询最相关的信息，然后生成模块会利用这些检索到的信息来构建回答或生成文本。核心组件查询处理器（Query Processor）：负责预处理用户定义的查询，使其能够与图数据源进行交互。检索器（Retriever）：根据预处理后的查询从图数据源中检索相关内容。组织者（Organizer）：对检索到的内容进行整理和优...阅读全文
获课：weiranit.fun/1872/获取ZY↑↑方打开链接↑↑《Spring Cloud Alibaba 大型互联网领域多场景实践》是一门深入讲解Spring Cloud Alibaba核心组件原理及其在大型互联网场景中应用的课程。以下是对该课程的详细解析：一、课程概述该课程旨在帮助开发者深入理解Spring Cloud Alibaba的核心组件原理，并通过真实电商微服务架构案例，全面剖析其在多种场景下的最佳实践。课程适合有一定Java开发经验的开发者，要求掌握Maven、Spring Boot等基础知识，并熟悉Spring Cloud的基本概念。二、核心组件原理课程深入剖析了Spring Cloud Alibaba的五大核心组件，包括Nacos、Sentinel、Seata、Can...阅读全文
前端跳槽突围课：React18底层源码深入剖析(完结)获课：jzit.top/5247/获取ZY↑↑方打开链接↑↑React18底层源码深入剖析中 state (状态)与props (属性)在React18底层源码深入剖析中，state（状态）与props（属性）是两个核心概念，它们各自承担着不同的数据管理职责，共同构成了React组件之间的核心交互机制。以下是对这两个概念的详细解析：一、state（状态）定义：State表示组件自身的状态信息，是组件内部的可变数据，描述了组件的当前状态。作用：保存、控制以及修改组件自己的状态。反映了组件的内部状态变化，决定了组件的渲染输出。例如，在表单组件中，State可能包含用户输入的内容，在UI更新时，通过State的变化来更新页面。State的变化...阅读全文
AI全流程落地实战：从设计-开发-测试到运营一站式搞定(完结) 获课♥》789it.top/5285/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ AI落地攻略：一站式掌握设计、开发、测试与运营的高级实战技巧一、设计阶段1. 明确目标与需求目标定义：首先，确定AI应用的核心目标，如提升客户满意度、优化运营效率、降低成本或提升产品个性化推荐服务等。需求分析：深入分析业务需求，包括当前痛点、市场趋势、竞争对手等，确保AI设计能解决实际问题并具备商业价值。2. 选择合适的AI技术根据需求选择适合的AI技术，如图像识别、自然语言处理、机器学习或深度学习等。考虑技术的成熟度、成本、维护难度等因素。3. 数据准备与标注收集并准备大量高质量的数据，确保数据的多样性与代表性。对数据进行清洗、去重、标注等预处理工作。二、开发...阅读全文
获课：youkeit.xyz/14285/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Prometheus 是一款开源的监控与警报系统，以其高效的时间序列数据处理和云原生环境适配能力，成为现代分布式系统监控的首选方案。以下是其核心特点和优势：一、核心特点拉取式（Pull）架构通过 HTTP 协议主动从目标服务拉取监控指标（如 CPU、内存、请求量），无需复杂的代理配置，简化部署。支持瞬时（Snapshot）采集，确保数据实时性。时间序列数据模型数据以metric_name{label_set}=value格式存储，标签（Labels）支持灵活的维度划分（如job=web_server, instance=192.168.1.1），便于聚合和过滤。采用自定义二进制格式（Block）存储，压缩率高，查询速度快。...阅读全文
MySQL必会核心问题50讲 | 完结9章获课：aixuetang.xyz/13237/MySQL是世界上最受欢迎的关系型数据库管理系统之一，广泛应用于各种规模的应用程序中。掌握MySQL的核心问题对于开发人员、DBA和其他IT专业人士来说至关重要。以下是关于MySQL的一些必会核心问题的讲解：1.安装与配置安装过程：熟悉如何在不同操作系统上安装MySQL，并了解其默认配置。安全设置：包括初始化密码设置、移除匿名用户、禁用远程root登录等。优化配置文件（my.cnf/my.ini）：根据硬件资源调整关键参数，如innodb_buffer_pool_size、max_connections等。2.SQL基础数据定义语言（DDL）：创建、修改和删除表结构，例如CREATE TABLE、ALT...阅读全文
获课：jzit.top/13958/Oracle数据库（Oracle Database，简称Oracle DB）是由甲骨文公司（Oracle Corporation）开发的一款关系型数据库管理系统（RDBMS）。它广泛应用于企业级数据管理，支持大规模数据存储与处理，通常用于支持事务处理、数据分析、数据仓库和其他高可用性的应用场景。主要特点：高可用性：Oracle数据库具有强大的高可用性功能，如Oracle Real Application Clusters (RAC) 和 Data Guard，这些功能能确保在系统出现故障时能够继续提供服务，减少停机时间。多版本并发控制（MVCC）：Oracle数据库采用多版本并发控制机制，确保了多个用户可以并行访问数据库，同时避免了数据的冲突...阅读全文
Flink 从0到1实战实时风控系统(MK完结)获课地址：789it.top/2323/构建一个基于Apache Flink的实时风控系统是一个涉及多个步骤的过程。以下是从0到1构建实时风控系统的实战指南：1. 环境准备安装Java环境（Flink是用Java编写的）。下载并解压Apache Flink。确保有一个可靠的消息队列系统，如Kafka。2. 需求分析明确风控系统的目标，例如检测欺诈交易、异常登录行为等。确定需要监控的数据源和指标。3. 数据收集部署数据收集组件，如日志收集器Flume或直接使用Kafka。确保数据能够实时传输到Flink。4. Flink程序开发4.1 定义数据模型创建POJO类来表示数据模型。java复制public class Transaction { pr...阅读全文
获课：weiranit.fun/13872/获取ZY↑↑方打开链接↑↑嵌入式物联网中的大端模式和小端模式介绍在嵌入式物联网中，大端模式和小端模式是两种不同的数据存储和表示方式，以下是对它们的详细介绍：概念定义大端模式（Big-Endian）：也叫大端序或大字节序。数据的高位字节存于低地址，低位字节存于高地址。就像按从左到右（高位在前）的顺序存储数据，符合人类正常的思维习惯，先看到数据的高位部分。例如，对于 32 位整数0x12345678，高位字节0x12存于内存低地址，接着依次是0x34、0x56、0x78存于更高地址。小端模式（Little-Endian）：也称小端序或小字节序。与大端模式相反，数据的低位字节存于低地址，高位字节存于高地址。如同从右到左（低位在前）存储数据，在这种模式下，...阅读全文
获课：weiranit.fun/13847/获取ZY↑↑方打开链接↑↑企业级网络安全与等保2.0：行业剖析、产品方案与项目实战一、行业剖析网络安全现状威胁多样化：网络攻击手段日益复杂，包括勒索软件、APT攻击、DDoS攻击等。数据泄露风险：企业数据泄露事件频发，涉及客户信息、财务数据等敏感信息。合规要求：各国政府对网络安全的监管力度加大，企业需遵守相关法律法规。等保2.0概述等保2.0背景：等保2.0是中国网络安全等级保护制度的升级版，旨在提升网络安全防护能力。等保2.0核心要求：分级保护：根据信息系统的重要程度，分为五个等级，实施不同的安全保护措施。全面防护：涵盖物理安全、网络安全、主机安全、应用安全、数据安全等多个层面。动态防御：强调实时监控、应急响应和持续改进。行业挑战技术复杂性：企业...阅读全文
体系课-数据可视化，打造前端差异化竞争力（已完结）获课：jzit.top/1794/获取ZY↑↑方打开链接↑↑数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，以下是对数据可视化的详细探讨：一、定义与概念数据可视化是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。它允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。二、发展阶段数据可视化的发展经历了科学可视、信息可视和数据可视等阶段。它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。三、基本原理数据可视化技术包含以下几个基本概念：数据空间：由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间。数据开发：利用一定的算法和工具对...阅读全文
开课吧-数据分析高薪培养计划35期（完结）获课：789it.top/2574/一、引言1.1 背景在大数据时代，数据规模呈指数级增长，传统的集中式数据处理方式已无法满足需求。分布式数据分析通过将数据分布到多个节点上并行处理，显著提高了数据处理效率。然而，分布式环境下的数据异构性、节点动态性以及任务复杂性等问题，给数据分析带来了新的挑战。多智能体系统（MAS）是一种由多个智能体（Agent）组成的分布式系统，每个智能体具有自治性、社交性和反应性等特点，能够通过协作完成复杂任务。将 MAS 应用于分布式数据分析，可以有效解决上述挑战，提升系统的灵活性和可扩展性。1.2 研究意义提升数据分析效率：通过多智能体协同机制，实现任务的动态分配和并行处理。增强系统鲁棒性：智能体的自治性和容错能力可以提高系...阅读全文
Prometheus监控系统在高薪运维领域具有重要地位，以下是对“高薪运维必备Prometheus监控系统企业级实战（已完结）”的详细解析：一、Prometheus监控系统概述Prometheus是一套开源的监控、报警及时间序列数据库的组合，由SoundCloud公司开发，最初是为了解决微服务架构下的监控需求。它以高效的时间序列数据处理和云原生环境适配能力，成为现代分布式系统监控的首选方案。获课：keyouit.xyz/14253/获取ZY↑↑方打开链接↑↑二、Prometheus监控系统的核心特性多维度数据模型：Prometheus采用时间序列数据模型，数据由度量名称和键值对标识。这种模型使得数据可以按需进行切片和分析，提供了极大的灵活性。强大的查询语言PromQL：PromQL允许用户对...阅读全文
获课：789it.top/14286/运维转型利器：掌握Prometheus，迈向高薪运维之路随着云计算、微服务架构和容器化技术的普及，传统的运维模式正在发生深刻的变革。现代运维工程师不仅需要掌握基础的服务器管理和网络配置，还需要具备监控、自动化、DevOps等方面的技能。Prometheus作为一款开源的监控和告警工具，已经成为现代运维工程师的必备技能之一。本文将带你深入了解Prometheus，帮助你掌握这一运维转型的利器，迈向高薪运维之路。1. Prometheus简介1.1 什么是Prometheus？Prometheus是一个开源的系统监控和告警工具包，最初由SoundCloud开发，并于2012年开源。2016年，Prometheus成为继Kubernetes之后第二个加入Clo...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《集成测试测试策略》，作者：高****皓集成测试前的测试策略：1. 产品的学习和培训：【目的】本部分主要目的为熟悉及了解产品，并了解部分产品细节。避免需求文档内未能反映的细节在后续过程漏测。（发现遗漏可以要求产品经理将对应内容加入需求内）【工作内容及方法】1) 参与项目组织的需求、UI评审会议，熟悉相关文档、系统架构、具体复杂功能内部逻辑等。2) 整理易遗漏细节内容到文档内。3) 采用复述产品、项目、研发描述内容的方式，保证双方理解一致。4) （可以考虑在此阶段即开始测试要点大概架构梳理工作，如测试项目、模块等。测试要点细节可后续在用例设计前梳理）。5) 如具体会议时间与其他任务冲突，则与会议组织人协商是否可延期举行，或者组内是否有成员可代替进行任务。【时间】编写测...阅读全文
获课♥》jzit.top/3564/从基础到进阶：使用Selenium 3.0构建稳定可靠的平台级自动化测试环境引言随着软件开发的日益复杂，自动化测试成为保障软件质量不可或缺的一环。Selenium，作为一款开源的自动化测试工具，凭借其强大的功能和广泛的兼容性，在自动化测试领域占据了一席之地。本文将带领读者从基础到进阶，逐步掌握如何使用Selenium 3.0构建稳定可靠的平台级自动化测试环境。一、Selenium 3.0基础入门Selenium简介：了解Selenium的历史、架构及核心组件（WebDriver、IDE、Grid）。环境搭建：安装Java、Selenium WebDriver及浏览器驱动，配置测试环境。编写第一个测试脚本：使用Selenium WebDriver编写简单的网...阅读全文
