获课：666it.top/6054/ 深兰交大 AI 算法班第五期：迈向人工智能领域的关键一步 人工智能作为当今科技发展的核心驱动力，正深刻改变着各行各业。深兰交大AI算法班第五期为有志于进入AI领域的学习者提供了系统化的成长路径，成为许多人职业转型和技术提升的关键跳板。 课程体系与学习内容 第五期AI算法班构建了完整的知识体系，从数学基础到项目实战，科学规划学习路径。课程核心模块包括： 机器学习基础：涵盖线性回归、决策树、SVM等经典算法详解，以及特征工程与模型评估方法 深度学习进阶：系统讲解神经网络、前馈传播机制，深入探讨权重、偏置以及激活函数在解决非线性问题中的关键作用 前沿技术领域：包括自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)和大模型等热门方向 37个大型项目实战：通过Purdue...阅读全文
深兰交大人工智能培训5期 获课：yinheit.xyz/6054/ 红帽认证第一步：RHCSA + RHCE 双证备考路线图 一、明确考试目标与内容 RHCSA（红帽认证系统管理员）和 RHCE（红帽认证工程师）是红帽认证体系的重要阶梯。RHCSA 侧重 Linux 系统基础管理，考核内容包括系统安装、用户与权限管理、存储管理、网络配置、服务控制等基础操作，是验证 Linux 基础运维能力的核心认证。RHCE 则在 RHCSA 基础上，聚焦自动化运维与服务调优，涵盖 Ansible 自动化、Apache/Nginx 服务部署、数据库管理等进阶技能，要求考生具备复杂场景下的系统运维与优化能力。清晰认知考试范围，是制定高效备考计划的前提。 二、夯实基础：RHCSA 知识储备阶段 备考初期，需围绕...阅读全文
获课：666it.top/6054/ 深兰交大 AI 算法班第五期：迈向人工智能领域的关键一步 人工智能作为当今科技发展的核心驱动力，正深刻改变着各行各业。深兰交大AI算法班第五期为有志于进入AI领域的学习者提供了系统化的成长路径，成为许多人职业转型和技术提升的关键跳板。 课程体系与学习内容 第五期AI算法班构建了完整的知识体系，从数学基础到项目实战，科学规划学习路径。课程核心模块包括： 机器学习基础：涵盖线性回归、决策树、SVM等经典算法详解，以及特征工程与模型评估方法 深度学习进阶：系统讲解神经网络、前馈传播机制，深入探讨权重、偏置以及激活函数在解决非线性问题中的关键作用 前沿技术领域：包括自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)和大模型等热门方向 37个大型项目实战：通过Purdue...阅读全文
慕ke LLM应用全流程开发 全新技术+多案例实战+私有化部署 获课：yinheit.xyz/15076/ LLM 应用全链路开发：数据准备→训练→部署→优化 在大语言模型（LLM）技术蓬勃发展的当下，开发基于 LLM 的应用成为众多企业和开发者探索人工智能领域的重要方向。LLM 应用的全链路开发涵盖数据准备、训练、部署与优化四大核心环节，每个环节紧密相连，共同决定着应用的质量与性能。只有深入理解并做好每个环节的工作，才能打造出高效、可靠且实用的 LLM 应用。 数据准备：筑牢 LLM 应用的根基 数据是 LLM 训练的 “原材料”，数据质量的高低直接影响模型的性能。数据准备环节首先要明确应用的目标和需求，以此为导向收集数据。例如，若开发一个智能法律问答应用，就需要收集大量的法律法规条文、司...阅读全文
获课：666it.top/6041/ 从算法到实战：深兰名企AI培训新版拆解，揭秘如何培养"即插即用"型人才 在人工智能技术迅猛发展的今天，企业对AI人才的需求已从单纯的理论研究者转向能够快速适应业务需求的"即插即用"型实战人才。深兰科技作为AI领域的创新先锋，其新版名企内部培训体系正引领着这一人才培养模式的变革。 一、深兰AI培训的核心理念：产业需求导向 深兰学院充分发挥自身作为AI领军企业的优势，将一系列国家级、产业级课题拆解为教学模块融入课程体系。不同于传统培训机构"纸上谈兵"的教学模式，深兰的学员在课堂上面对的项目均源自真实的产业需求，如SLAM导航算法研发、AI医疗检测仪开发等。 这些项目资源不仅具有高度的真实性，更具备相当的技术挑战性。以一个基于计算机视觉技术的工业缺陷检测项目为...阅读全文
获课：666it.top/6054/ 深兰交大 AI 算法班第五期：迈向人工智能领域的关键一步 人工智能作为当今科技发展的核心驱动力，正深刻改变着各行各业。深兰交大AI算法班第五期为有志于进入AI领域的学习者提供了系统化的成长路径，成为许多人职业转型和技术提升的关键跳板。 课程体系与学习内容 第五期AI算法班构建了完整的知识体系，从数学基础到项目实战，科学规划学习路径。课程核心模块包括： 机器学习基础：涵盖线性回归、决策树、SVM等经典算法详解，以及特征工程与模型评估方法 深度学习进阶：系统讲解神经网络、前馈传播机制，深入探讨权重、偏置以及激活函数在解决非线性问题中的关键作用 前沿技术领域：包括自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)和大模型等热门方向 37个大型项目实战：通过Purdue...阅读全文
获客：666it.top/5221/ 当BI遇上AI：解锁数据驱动决策的"黄金组合" 在数字化浪潮席卷全球的今天，商业智能(BI)与人工智能(AI)的结合正重塑企业决策方式，创造前所未有的商业价值。这种被称为"黄金组合"的技术融合，正在彻底改变企业处理数据、分析信息和制定战略的方式。 BI与AI融合的必然性 传统BI工具如Tableau、PowerBI虽然在企业数据分析中占据重要地位，但AI算法(如机器学习、自然语言处理NLP)的融入为其带来了全新的优化方向。在数据爆炸式增长的时代，传统BI工具依赖人工分析、规则设定和可视化报表的模式已显疲态。 AI与BI结合的优势主要体现在： 提高数据分析的准确性和速度：AI的机器学习算法能够自动识别数据模式，发现隐藏在数据背后的复杂关系 增强数据洞察力：...阅读全文
慕ke AI 智能体从入门到高级（COZE版）零基础+零代码 获课：yinheit.xyz/15071/ AI 智能体进阶：自主决策与多任务学习 在人工智能技术不断突破的当下，AI 智能体早已不再局限于简单的指令执行，而是朝着更具智慧的方向迈进。其中，自主决策与多任务学习作为 AI 智能体进阶的关键能力，正引领着人工智能从 “工具型” 向 “智能型” 转变，为各行业带来颠覆性的变革。 自主决策是 AI 智能体能够在复杂环境中，依据自身目标和感知到的信息，独立分析并做出合理决策的能力。它摆脱了传统程序 “固定规则执行” 的束缚，让智能体可以灵活应对动态变化的场景。其实现依赖于强化学习、博弈论等技术。强化学习通过智能体与环境的不断交互，以奖励机制为导向，让智能体在试错中学习最优决策策略。比如在自...阅读全文
download： https://www.daxiacode.com/7424.html【资源介绍】:AI人工智能工程师-NLP必备技能主要指的是在自然语言处理（NLP）领域中，作为人工智能工程师应具备的必要技能。这些技能包括但不限于：自然语言处理基础知识：掌握自然语言处理的基本概念、原理和常用算法，了解语言学的基础知识。机器学习和深度学习：熟悉常用的机器学习和深度学习算法，并能应用于NLP任务中，如文本分类、情感分析、机器翻译等。文本表示与向量化：了解和掌握常用的文本表示方法，如词袋模型、TF-IDF、word2vec等，能够将文本数据转化为向量表示。语言模型和序列模型：熟悉语言模型的概念和常用模型，如N-gram、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等，并能应用于文本生成...阅读全文
 获课♥》aixuetang.xyz/15521/ 作为一名程序员，我深知技术更新的速度之快。从最初的Web开发、移动应用开发，到如今的人工智能、区块链，每一次技术浪潮都带来了新的机遇与挑战。而最近，一个令人瞩目的新赛道正在悄然崛起——UE5（Unreal Engine 5）实时虚拟人技术。 UE5作为Epic推出的下一代游戏引擎，不仅在画质和物理模拟上实现了飞跃，更通过MetaHuman等技术，将虚拟人的制作推向了前所未有的高度。它让开发者可以快速构建出高拟真、表情丰富、交互自然的...阅读全文
