基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统(完结)
获课:www.bcwit.top/2893/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 课程大纲设计 模块一:Spark2.x生态与推荐系统基础 Spark核心原理与优化 RDD与DataFrame性能对比,内存管理机制与Shuffle优化策略 Spark SQL在特征工程中的应用(如用户画像标签聚合)615 分布式计算任务调优(动态资源分配、并行度设置) 推荐系统核心概念 推荐系统分类:协同过滤(UserCF/ItemCF)、基于内容、混合推荐 评估指标:RMSE、MAE、覆盖率、多样性、A/B测试框架设计 冷启动问题解决方案:基于内容标签的加权策略(参考网页4热点分析模块) 模块二:数据采集与特征工程 多源数据整合 日志采集:Flume多级高可用架构实现用户行为日志实时收集(网页2案例) 数据库同步:...阅读全文