coderwhy深入前端就业指导+八股文（完结）CoderWhy 深入前端就业指导 + 八股文：从零基础到高薪就业的前端之路随着互联网的快速发展，前端开发作为软件开发领域的重要分支，逐渐成为了许多求职者的选择。特别是在目前的就业市场上，前端开发需求仍然十分庞大，行业薪资水平也处于相对较高的水平。然而，如何从零基础快速进入前端开发领域，并在激烈的职场竞争中脱颖而出，成为了许多开发者和求职者所关心的问题。在这篇文章中，我们将从CoderWhy（一个致力于为前端开发者提供教育内容的平台）的角度，深入解析前端就业的必要技能和技巧，并结合八股文的方式，帮助大家理解如何准备前端面试，打好职业生涯的基础。一、前端就业的背景和现状1. 前端开发的热门程度前端开发在现代互联网技术中占据着至关重要的地位。从传统...阅读全文
Electron+Vue3+AI+云存储–实战跨平台桌面应用 2024-12-09 09:27·桃色玫瑰 获课：itazs.fun/13902/ 构建未来：Electron + Vue3 + AI + 云存储 – 实战跨平台桌面应用 在当今快速发展的科技世界中，开发人员们不断寻求新的方式来提升用户体验，同时确保应用程序能够覆盖尽可能多的设备和操作系统。借助Electron、Vue3、人工智能（AI）以及云存储技术的结合，开发者现在可以构建出既强大又灵活的跨平台桌面应用，为用户带来前所未有的便捷体验。 Electron：打破平台限制 Electron 是一个使用 Web 技术（HTML, CSS, JavaScript）创建原生应用程序的框架。它允许开发者用相同的代码库部署 Windows、m...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《基于空域时空图卷积的步态情绪识别方法》，作者：w****n步态轨迹是一帧帧图结构数据，图结构就是由点和边组成的非欧几里得数据。图结构数据与欧几里得数据，还是存在很大的差距，所以不能直接将卷积操作应用于图结构数据上，从而产生了专门处理图结构数据的图卷积操作。图卷积分为两种：基于空域和基于频域。本文介绍的是基于基于空域图卷积的步态情绪识别方法。空域卷积通过将相邻节点的信息进行聚合来类比传统卷积。结合MPNN（消息传递网络）的思想，空域卷积在形式上可以分解为两个过程：第一个过程是确定每个节点的邻域节点并将节点的信息传递给相邻的节点；第二个过程是节点获取到相邻节点信息后，需要经过相乘求和的方法将信息进行聚合，从而实现节点的状态更新。基于Shif时空图卷积的步态情绪识别网络...阅读全文
近日，由中国通信企业协会主办的2024中国信息通信业发展高层论坛在北京召开。本届大会围绕“创新数据新要素 发展新质生产力”进行交流研讨、实践分享。当前，人工智能已经成为数字经济发展的新引擎。全面提升智能算力供给水平，将有效推动人工智能应用商业落地。天翼云科技有限公司行业解决方案总监祁超在会上发表《云智一体 国云助力数字经济高质量发展》演讲，阐述了天翼云秉持国云使命，积极布局智算产业，以丰富的智算资源、强大的智算服务能力和开放的模型应用生态，赋能数字经济发展的创新举措及实践成就。祁超表示，天翼云自建了丰富、多元化的智能算力资源。围绕AI产业集聚区，天翼云规划建设北京、上海、广东、浙江、安徽人工智能公共算力中心；建设内蒙、贵州、宁夏智算中心，提供绿色算力；先后建成上海、北京万卡池，这也是全国...阅读全文
获课：weiranit.fun/13885/获取ZY↑↑方打开链接↑↑基础入门HTML5 技术：掌握标签语法、排版标签、语义化及 SEO，能用 HTML5 标签搭建页面结构。CSS3 网页布局：学习选择器、盒模型、浮动、定位、过渡、精灵图等，具备 PC 端网页制作和布局能力。移动 Web 布局：掌握 Flex、REM、媒体查询、vw/vh、Bootstrap、Less 等技术，以及字体图标、平面转换、3D 转换、动画，实现移动端网页制作和布局。阶段案例实战：完成学成在线（PC 端）、小兔鲜儿电商（PC 端 + 移动端）等项目。技术进阶JavaScript 开发：学习 ES5 到 ES12 的相关知识，掌握 JavaScript 语言和基本编程思想。网页交互：熟练掌握 DOM ...阅读全文
近日，由天翼云数据库团队、中国电信云计算研究院和深圳北理莫斯科大学合作完成的《Taste: Towards Practical Deep Learning-based Approaches for Semantic Type Detection in the Cloud》（构建云上基于深度学习的大规模语义类型识别系统）论文被28th International Conference on Extending Database Technology（EDBT）长文收录。EDBT是数据库领域的知名国际会议，也是中国计算机学会CCF推荐的重点学术会议，已连续举办27届。此次天翼云数据库产品线所著论文被EDBT收录，代表着天翼云的科技创新能力再次获得数据库工业界和学术界的权威认可。该论文专注于数据...阅读全文
陪诊小程序之uniapp基于uniapp的陪诊小程序设计与实现在移动互联网时代，医疗服务正在经历数字化转型。陪诊小程序作为连接患者与陪诊服务的桥梁，能够有效解决患者就医过程中的痛点问题。“获课”基于uniapp框架开发的陪诊小程序，凭借其跨平台特性和丰富的组件库，itxt.top/14028/为构建高效、便捷的陪诊服务平台提供了理想的技术解决方案。一、需求分析与功能设计陪诊小程序主要面向老年患者、孕妇、行动不便者等特殊群体。通过深入调研，我们发现用户最关注的是服务可靠性、预约便捷性和费用透明度。基于这些需求，小程序需要提供清晰的陪诊师信息展示、实时的服务进度跟踪和透明的费用计算功能。核心功能模块包括用户端和陪诊师端两个部分。用户端主要提供预约服务、订单管理、评价反馈等功能；陪诊师端则包括接单...阅读全文
获课： 97java. xyz/ 5056/ 一、引言 在互联网时代，前端开发已成为Web领域的重要分支。作为一名前端开发者，掌握HTML5、CSS3和JavaScript这三大核心技术是迈向成功的关键。本文将简要介绍这三者在前端开发中的应用及其重要性。 二、HTML5：构建网页结构的基础 HTML5简介 HTML5是超文本标记语言（HTML）的第五个版本，于2014年正式发布。它旨在构建更加强大、灵活的网页结构，以满足日益丰富的互联网应用需求。 HTML5新特性 （1）语义化标签：如
9月11日，2024 IDC中国年度盛典暨颁奖典礼在上海盛大启幕。本次峰会以「AI时刻，欢迎来到下一个大事件」为主题，汇聚行业专家、意见领袖，深度探讨生成式AI、中国企业出海、创新业务模式、科技可持续发展、数据安全、数字工业、数字金融等热门话题。天翼云科技有限公司市场营销部总经理王彦丹出席峰会主论坛并发表演讲，分享了云智一体时代背景下，天翼云如何以坚实的国云智算底座驱动产业数智化转型加速，开创数字经济高质量发展新未来。以大模型为代表的生成式AI飞速发展，人工智能产业化、商业化进程不断提速，这不仅对基础设施提出了全新挑战，更促使云厂商加速布局智算基础设施建设，不断提升算力与存力，以满足海量数据处理和模型训练等需求。云智一体，已经成为云计算产业发展的必然趋势。作为云服务国家队，天翼云构建领先的...阅读全文
体系课-新互联网人必学-产品经理课（完结）获课：体系课-新互联网人必学-产品经理课（完结）获取ZY↑↑方打开链接↑↑Vue3 带来的改变，除了其自身新特性还有哪些Vue 3作为Vue.js的最新版本，带来了诸多显著的改变，这些改变不仅体现在其自身的新特性上，还涉及性能提升、开发者体验优化以及与现有技术的集成等多个方面。以下是对Vue 3带来的改变的详细分析：一、Vue 3自身新特性组合式API（Composition API）：提供了更灵活的方式来组织和复用组件逻辑，使得代码更加清晰和模块化。允许开发者将逻辑按照功能进行组合，而不是按照选项进行分组，提高了代码的可读性和可维护性。改进的TypeScript支持：Vue 3的代码库本身使用TypeScript编写，提供了更好的类型定义和类型推断...阅读全文
体系课-Java 亿级项目架构设计与落地应用（完结）获课：jzit点top/907/获取ZY↑↑方打开链接↑↑亿级电商平台订单系统 - 整体技术架构设计一、引言随着电商业务的飞速发展，订单系统作为电商平台的核心模块，需要处理海量的订单数据和高并发的交易请求。一个高效、稳定、可扩展的订单系统架构对于电商平台的成功至关重要。本文将详细介绍亿级电商平台订单系统的整体技术架构设计。二、系统需求分析高并发处理：能够支持每秒数千甚至上万的订单创建、查询和修改请求。数据一致性：确保订单数据在各种操作下的准确性和一致性，避免数据丢失或错误。可扩展性：随着业务的增长，系统能够方便地进行水平和垂直扩展，以满足不断增加的负载。高可用性：保证系统的高可用性，尽可能减少停机时间，确保订单处理的连续性。业务复杂性：支...阅读全文
极客时间-AI大模型应用开发实战营（完结）获课：极客时间-AI大模型应用开发实战营（完结）AI大模型应用开发实战营是一个旨在帮助参与者掌握从设计到部署的全流程知识和技能的培训项目。它特别适合那些希望深入了解并实际操作大型人工智能模型的人士，无论是初学者还是有经验的专业人员都可以从中受益。以下是一些关于这个实战营可能包含的内容和结构的信息：实战营主要内容引言AI大模型的背景介绍行业现状及未来趋势分析设计阶段需求分析：理解业务需求，确定模型解决的问题类型（如文本生成、语音识别等）模型选型：评估不同类型的预训练模型，选择最适合项目的模型模型理解和预训练解析大模型的工作原理获取和使用预训练模型资源应用设计与开发API设计原则使用编程语言（如Python）结合框架（如FastAPI, Flask）进行...阅读全文
慕课NestJS 入门到实战 前端必学服务端新趋势获课：666it点top/212/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Nestjs是当前流行的使用Typescript开发Node应用的企业级框架NestJS 是当前非常流行的一个用于构建高效、可扩展的Node.js Web应用程序的企业级框架。它使用现代JavaScript（包括TypeScript）编写，并结合了面向对象编程（OOP）、函数式编程（FP）和响应式编程的优点。以下是关于NestJS的一些关键特性和优势：关键特性1. 模块化架构NestJS 强调模块化设计，允许开发者将功能分解成独立且可复用的模块。每个模块可以包含控制器、服务、提供者等组件，从而形成清晰的项目结构。2. 依赖注入NestJS 内置了强大的依赖注入机制，这有助于减少模块...阅读全文
全面升级！Vue3 + TS 仿知乎专栏企业级项目（无秘完结）获课：789it.top/239/关于“全面升级！Vue3 + TS 仿知乎专栏企业级项目”，以下是对该项目的详细解析：一、项目背景与目标该项目旨在模仿知乎专栏的核心功能，并加入一些企业级应用所需的功能和特性，从而构建一个集用户注册登录、创建和编辑专栏、发表文章、评论互动等功能于一体的综合性平台。通过此项目，开发者可以学习并实践 Vue3 和 TypeScript 的应用开发技能，掌握企业级应用的开发流程和最佳实践，提升团队协作能力和项目管理能力。二、技术选型与架构1. 前端技术框架：Vue3类型系统：TypeScript状态管理：Vuex（或 Pinia）路由管理：Vue RouterUI组件库：Element Plus（或 V...阅读全文
https://97it.top/1990/ 摘要 压力是现代社会中普遍存在的现象，对个体的心理健康和行为表现有着深远的影响。本文从理论角度探讨了压力模型及其来源，分析了不同压力模型的框架和机制，并对压力来源的分类和影响因素进行了系统梳理。通过对Robbins压力模型、压力过程理论等经典理论的分析，本文旨在为理解压力的产生机制和应对策略提供理论基础。 1. 引言 压力是人类在面对各种挑战和困难时的一种心理和生理反应。随着社会的快速发展，压力的来源日益多样化，其对个体的影响也愈发显著。理解压力的产生机制和来源是有效应对压力的前提。本文将从压力模型和压力来源两个方面展开讨论，分析其理论框架及其在心理学和社会学中的应用。 2. 压力模型的理论框架 2.1 Robbins压力模型 Robbins压力...阅读全文
Java并发编程高阶技术 高性能并发框架源码解析与实战 获课：jzit.top/1579/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ Java 并发编程是一个复杂且至关重要的领域，它能够帮助开发者在多核处理器和多线程环境中实现高效的应用程序。在 Java 中进行并发编程不仅仅是使用多线程，更多的是理解如何安全且高效地在多个线程之间共享数据、管理线程生命周期，以及解决线程之间的竞争问题。 以下是一些 Java 并发编程的高阶技术： 1. 线程池（Executor Framework） Java 提供了一个强大的 Executor 框架来管理线程池，而不需要手动创建和销毁线程。使用线程池可以有效地减少系统的开销并提高性能。 ExecutorService 是 Executor 接口的子接口，提供了执行任务的多...阅读全文
获课：youkeit.xyz/13598/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Spring Security 是一个功能强大且高度可定制的安全框架，专为基于 Spring 的企业应用系统提供声明式的安全访问控制解决方案。以下是关于 Spring Security 的详细介绍和资源推荐：Spring Security 简介Spring Security 是 Spring 家族中的一个安全管理框架。相比另一个安全框架 Shiro，Spring Security 提供了更丰富的功能，社区资源也更加丰富。一般来说，中大型的项目都会使用 Spring Security 作为安全框架，而小项目则可能更倾向于使用 Shiro，因为 Shiro 的上手相对简单。Spring Security 的核心功能主要包括：身份...阅读全文
完结]CUDA与TensorRT部署实战课程不太适合完全的初学者入门，获课:keyouit.xyz/13822/获取ZY↑↑方打开链接↑↑以下是具体原因：先修知识要求 CUDA编程基础：课程中涉及到CUDA架构、编程模型、开发环境搭建等内容，需要学员具备一定的编程基础，如C/C++编程知识，了解基本的语法结构、数据类型、函数定义等。深度学习基础：对于TensorRT的学习，需要学员对深度学习有一定的了解，包括神经网络的基本结构、训练过程、常见的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）等。课程难度 内容深度：课程涵盖了CUDA编程的高级特性和TensorRT的模型优化与部署等深入内容，对于初学者来说可能会有一定的难度。实践项目：课程中的实战项目需要学员具备一定的编程实践能力和解决...阅读全文
尚硅谷 2023年10月结束 前端线下实体班（完结）获课:789it.top/4518/获取ZY↑↑方打开链接↑↑前端智能开发工程师：引领未来Web技术的革新者在数字化转型的大潮中，前端技术作为连接用户与数字世界的桥梁，正经历着前所未有的变革。前端智能开发工程师，作为这一变革的引领者，不仅需要掌握传统的前端开发技能，还需要深入理解人工智能、大数据、机器学习等前沿技术，将这些技术巧妙地融入前端应用中，创造出更加智能、个性化的用户体验。一、前端智能开发：技术融合的新趋势随着Web技术的不断演进，前端智能开发已成为一个新兴且充满活力的领域。它融合了前端开发与人工智能技术的优势，旨在通过智能算法和模型，提升Web应用的交互性、响应速度和个性化程度。前端智能开发工程师需要具备跨领域的知识体系，既要有扎...阅读全文
获课：789it.top/3355/获取ZY↑↑方打开链接↑↑作为一名Java高级开发工程师，掌握SpringBoot框架的基础应用是必备的技能之一。SpringBoot是一个用于简化Spring应用初始搭建以及开发过程的框架，它遵循“约定优于配置”的原则，极大地提高了开发效率和应用的启动速度。以下是一些SpringBoot基础应用的关键点：1. SpringBoot项目创建使用Spring Initializr：Spring Initializr是一个在线工具，可以快速生成SpringBoot项目的基础结构，包括必要的依赖和配置文件。Maven或Gradle构建工具：SpringBoot项目通常使用Maven或Gradle作为构建工具，便于依赖管理和项目构建。2. 自动配置自动配置机制：S...阅读全文
Vue3+NestJS 全栈开发企业级管理后台获课：itazs.fun/4958/Vue3 + NestJS：全栈开发企业级管理后台的技术深度解析在现代软件开发中，企业级管理后台作为企业内部管理和维护的关键工具，其重要性不言而喻。一个高效、稳定且易于维护的管理后台系统，可以极大地提升企业的运营效率和管理水平。而Vue3和NestJS的组合，则为开发这样的系统提供了强大的技术支持。本文将深入探讨如何使用Vue3和NestJS进行全栈开发，以构建一个高效的企业级管理后台。一、技术选型背景Vue3作为前端框架，以其优秀的性能、简洁的API和强大的生态系统，成为了前端开发者的首选之一。而NestJS，作为一个基于Node.js的服务器端框架，则以其模块化、可扩展性和对TypeScript的原生支持...阅读全文
获课;keyouit.xyz/13530/获取ZY↑↑方打开链接↑↑尚硅谷2024雷神版SSM教程，基于AI的全新SSM框架实战课程，是一套针对Java全栈工程师的系统化学习课程。该课程内容丰富，涵盖了Spring、SpringMVC、MyBatis、SpringBoot等核心框架，旨在帮助学员掌握后端工程化体系，提升就业竞争力。课程特点技术深度与广度：课程内容不仅包括基础知识，还涉及高级技术点，如IOC、AOP、声明式事务、SpringMVC请求响应处理、MyBatis参数处理、动态SQL、缓存机制、SpringBoot自动配置、日志使用、环境隔离、外部化配置、单元测试等。实战项目：通过多个实战项目，如仓库管理系统（SpringBoot+Vue）、企业级SSM项目、旅游项目...阅读全文
SpringBoot 在线协同办公小程序开发 全栈式项目实战获课：SpringBoot 在线协同办公小程序开发 全栈式项目实战Spring Boot 如何与其他框架进行集成？Spring Boot 作为 Java 生态系统中一个非常流行且易于使用的微服务框架，提供了广泛的集成选项，使其能够与各种其他框架和技术无缝协作。以下是 Spring Boot 如何与其他常见框架进行集成的具体方法：1. 前端框架集成Vue.js / React / AngularRESTful API：通过构建 RESTful Web Services，Spring Boot 可以为这些前端框架提供数据接口。使用 @RestController 和 @RequestMapping 注解定义 API 端点。CORS 配...阅读全文
https://97it.top/13914/ 摘要 随着自动驾驶、智能交通和机器人技术的快速发展，3D目标检测技术的重要性日益凸显。基于融合的3D目标检测方法通过结合多种传感器数据，如相机图像、激光雷达（LiDAR）点云和雷达信号，显著提升了目标检测的精度和鲁棒性。本文综述了基于融合的3D目标检测技术的理论框架、研究进展及应用场景，重点探讨了多模态数据融合的关键技术及其在复杂环境下的应用潜力。 1. 引言 3D目标检测是计算机视觉和机器人领域的重要研究方向之一，其目标是从三维空间中准确识别和定位物体。近年来，随着传感器技术的不断进步，多模态数据融合成为3D目标检测的重要趋势。通过融合不同传感器的数据，可以充分利用各模态的优势，弥补单一模态的不足，从而提高检测性能。本文将系统分析基于融合的3...阅读全文
前端高手特训 从0到1带你手写一个微信小程序底层框架-mk获课：jzit.top/5085/获取ZY↑↑方打开链接↑↑双线程简易模型与初步认识在计算机技术中，双线程模型是一种重要的并发执行机制，它允许系统在同一时间内处理多个任务，从而提高整体的处理效率和响应速度。本文将对双线程模型进行简易介绍，帮助读者对其有一个初步的认识。一、双线程模型的基本概念双线程模型是指在一个程序或系统中同时存在两个独立的线程，这两个线程可以并发地执行不同的任务。线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。每个线程都拥有独立的线程上下文，包括线程ID、程序计数器、寄存器集合、堆栈等。在双线程模型中，这两个线程可以共享进程的资源，如内存空间和文件句柄等，但也可以拥有各自独立的资...阅读全文
真实高质量低代码商业项目，前端/后端/运维/管理系统(完结)获课：789it.top/5050/前端、后端、运维和管理系统是现代软件开发中四个关键的组成部分，每个部分负责不同的功能。下面是它们的简要介绍和各自的作用：1. 前端 (Frontend)前端指的是用户与应用交互的部分，主要涉及网页的结构、样式和用户体验。前端开发的主要工作是创建和优化用户界面(UI)，确保应用易用、美观，并能在各种设备上正确显示。常用技术栈：HTML/CSS：定义网页的结构和样式。JavaScript：增加交互性和动态内容。前端框架：如 React, Vue, Angular 等，帮助开发者更高效地构建复杂的应用。响应式设计：确保应用在不同设备上的显示效果良好。前端开发的主要任务：创建网页/应用界面。处理用户输入和...阅读全文
课程目标 掌握亿级项目架构设计与实战经验，具备独立负责大型项目的能力。获课：keyouit.xyz/13830/获取ZY↑↑方打开链接↑↑深入理解性能调优方法论，能够解决高并发场景下的性能瓶颈。 精通微服务架构设计、开发、部署和治理，构建高可用、可扩展的系统。深度剖析主流开源框架源码，掌握其设计思想和实现原理。 掌握并发编程核心技术，编写高效、安全的并发程序。 理解分布式系统核心概念和解决方案，具备构建分布式系统的能力。课程内容 亿级项目实战：包括项目架构设计（高可用、高并发、可扩展架构设计原则，微服务架构设计，分布式缓存设计，消息队列设计等）、技术栈选型（Spring Cloud生态圈，Dubbo，Redis，Kafka，Elasticsearch等）以及参与模拟真实亿级流量项目开发，涵盖...阅读全文
<<<下栽科>>>：789it.top/5306/开发一个仿抖音App的ArkTS（Ark TypeScript）版本是一个具有挑战性的任务，但也是一个充满机遇的项目。ArkTS是华为推出的用于构建跨端（包括Web、小程序和移动App）应用的前端框架。以下是一个简要的开发指南，帮助你启动这个项目：一、项目准备了解ArkTS：深入学习ArkTS的框架特性、组件化开发、状态管理、路由导航等关键概念。查阅官方文档和社区资源，了解ArkTS的最佳实践和常见问题解决方案。环境搭建：安装Node.js和npm（Node Package Manager），这是开发ArkTS应用的基础环境。使用ArkTS CLI（命令行界面）创建项目，这将为你生成一个基本的项目结构和配置文件。设计需求：分析抖音App的核心...阅读全文
「11章」SpringBoot 3.x + Netty + MQTT 实战物联网智能充电桩获课♥》789it.top/14335/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 物联网智能充电桩的开发涉及到硬件与软件的深度结合，其中充电桩的管理和控制系统通常需要高效、稳定的后端支持。SpringBoot 3.x与Netty的结合，能够在物联网智能充电桩中提供高性能的通信和管理功能。下面是关于如何将SpringBoot 3.x与Netty高效整合，开发智能充电桩的实战指南。一、技术栈概述Spring Boot 3.x：Spring Boot是基于Spring框架的快速开发框架，可以快速搭建和开发基于Java的应用。Spring Boot简化了应用的配置与部署，适用于后端开发。Netty：Netty是一个基于Ja...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《通过UI自动化方法测试登录功能》，作者：kyy通过UI自动化方法测试登录功能，可以借助Selenium工具：1. 使用Selenium WebDriver进行UI自动化测试，编写测试用例模拟用户在登录页面输入username和password，点击login按钮的操作。2. 在测试用例中使用断言来验证是否登录成功。from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.keys import Keysimport time# 初始化 WebDriver，这里以Chrome为例driver = webdriver.Chrome()# 打开需要访问登录的页面driver.get("login_url")...阅读全文
近日，由天翼云与华为联合打造的魔乐（Modelers）开发者社区，在天翼云中国行·贵州站活动现场上线发布。依托全场景开源模型资源、易用的模型开发套件，以及强大的共建共享生态系统等优势，社区将使能开发者高效进行AI应用创新，促进国产AI生态繁荣！目前，社区已面向广大开发者正式开放注册。随着人工智能技术的飞速发展，中文AI应用的创新已成为推动行业发展的关键力量。在此背景下，魔乐开发者社区（modelers.cn）应运而生。魔乐社区致力于聚合优质中文AI资源，使能AI应用创新，加速伙伴商业闭环，通过提供极致易用的工具链，端到端支持AI应用开发的全流程。同时，结合国产化算力的使能，社区将助力孵化国产原生模型，为开发者打造一个开放、共享的人工智能生态社区。魔乐社区集成了开发工具链、模型库、数据集和体...阅读全文
获课：jzit.top/13961/CUDA与TensorRT部署的优势和适用人群1. CUDA（Compute Unified Device Architecture）CUDA是NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型，使得开发者能够在NVIDIA显卡上高效地进行并行计算。通过CUDA，开发者能够将处理任务从CPU转移到GPU上，从而充分利用GPU强大的并行计算能力，极大地提高计算效率，尤其在大规模的数据处理和深度学习训练中。优势：高效的并行计算： CUDA使得开发者能够利用GPU的大量核心进行并行计算，大大提高了计算速度，特别是对于图像处理、科学计算、深度学习等任务。广泛的支持： CUDA兼容多种NVIDIA GPU，包括A100、V100、P100等，广泛应用于机器学习、...阅读全文
极客时间-AI大模型应用开发实战营（完结）获课：789it.top/4303/AI大模型应用开发是一个综合性的过程，涉及多个环节和技术。以下是对AI大模型应用开发的详细解析：一、AI大模型概述AI大模型是指参数量巨大的深度学习模型，通常包含数十亿甚至数千亿个参数。这些模型通过海量数据的训练，具备强大的特征提取和模式识别能力，能够处理复杂的任务和数据。AI大模型是“大数据+大算力+强算法”结合的产物，能够在不进行微调或少量微调的情况下完成多场景任务，具有强大的处理能力和泛化能力。二、AI大模型应用开发的流程需求分析与数据准备明确项目需求，确定AI大模型的应用场景和目标。收集和整理相关数据，进行数据清洗、标注和预处理，为模型训练做好准备。例如，在自然语言处理项目中，需要准备文本数据并进行分词、词...阅读全文
获课：大厂学苑 RPC框架核心源码深度解析（RPC框架概述）RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）是一种使得计算机程序能够调用远程计算机上程序功能的通信协议。简单来说，它允许程序在一个计算机上执行某个过程或函数时，调用另一个计算机上的程序，就像调用本地函数一样。RPC框架就是为了简化这一过程的开发和实现而设计的，它隐藏了底层的通信细节，提供了开发者友好的接口，使得远程调用像本地调用一样简单。1.RPC框架的基本原理RPC框架通过以下几个步骤实现远程调用：客户端调用： 客户端通过调用本地的接口（API）来发起RPC请求，这个接口其实是代理类，它隐藏了远程调用的细节。序列化： 客户端调用后，框架将请求数据（包括方法名、参数等）序列化为字节流（通常使用JSON、XML或...阅读全文
BAT大牛带你深度剖析Android 十大开源框架获课：www点bcwit点top/3401/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在Android开发领域，开源框架和库扮演着至关重要的角色，它们为开发者提供了丰富的工具和库，极大地提升了开发效率和应用质量。以下是Android平台上十个最流行的开源框架或库的深度剖析，涵盖其具体功能、应用场景、优势劣势及其对移动开发的影响，同时提供详细的技术细节和最佳实践建议。1. Retrofit具体功能： Retrofit是一个类型安全的HTTP网络请求框架，它能够将REST API轻松地转化为Java接口，简化了Android中网络请求的代码编写。应用场景： 适用于需要与服务器进行数据交互的应用场景，尤其是处理RESTful API请求时。优势：类型安全的请求：...阅读全文
极客时间-初级Go工程师训练营（高の青）获课：789it点top/6141/获取ZY↑↑方打开链接↑↑转型成为Go工程师需要一定的学习和实践过程。以下是一些建议和指导，帮助你顺利转型：一、掌握Go语言基础知识学习Go语言语法：了解Go语言的基本语法、数据类型、控制结构、函数等。Go语言的语法相对简洁，没有复杂的继承层次结构，采用组合的方式实现代码复用。熟悉Go语言特性：掌握Go语言的并发模型，了解goroutines和channels的使用，这是Go语言的核心特性之一。同时，要熟悉Go语言的接口、结构体、方法等概念。二、深入学习Go语言进阶知识数据结构与算法：熟悉Go语言中常用的数据结构，如切片、映射、队列等，并了解基本的算法实现。数据结构和算法是编程的基础，对于提高代码效率和性能至关重要...阅读全文
mk-Electron+Vue3+AI+云存储——实战跨平台桌面应用获课：jzit点top/13525/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Electron：构建跨平台桌面应用的强大框架Electron是一个开源的框架，允许开发者使用Web技术（HTML、CSS和JavaScript）创建原生桌面应用程序。它结合了Chromium浏览器引擎来渲染页面，并通过Node.js提供服务器端功能，使得开发者可以轻松访问操作系统级别的API。本文将详细介绍Electron的特点、优势以及如何利用它来开发引人注目的跨平台桌面应用。1. Electron简介诞生背景：由GitHub团队于2013年推出，最初名为Atom Shell，用于开发其代码编辑器Atom。随着社区的支持和技术的发展，逐渐演变成一个独立且广泛...阅读全文
Springboot3+Vue3语言识别翻译项目（可毕设，运营副业）获课：itazs.fun/5303/Spring Boot 3 + Vue 3：打造高效语言识别翻译项目在当今全球化的时代，语言障碍成为跨文化交流的巨大挑战。为了打破这一障碍，结合Spring Boot 3和Vue 3技术栈，我们可以开发一个高效、用户友好的语言识别翻译项目。该项目不仅适用于毕业设计，还可以作为一项有潜力的运营副业，为用户提供便捷的语言翻译服务。项目背景与目标随着人工智能技术的飞速发展，语言识别与翻译技术逐渐成熟，为跨语言交流提供了极大的便利。本项目旨在利用Spring Boot 3和Vue 3框架，结合第三方语言识别与翻译API，构建一个实时、准确的语言识别翻译系统。用户可以通过上传音频文件或实时录音，系...阅读全文
2024全新Langchain大模型AI应用与多智能体实战开发获课：jzit.top/6096/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Langchain大模型AI应用与多智能体开发随着人工智能技术的迅猛发展，AI大模型已成为推动技术革新的重要力量。Langchain框架作为一种先进的应用开发架构，专门针对大型语言模型（LLM）的集成与应用设计，致力于打造一个高效、灵活且功能丰富的AI应用生态。本文将深入探讨Langchain大模型AI应用与多智能体开发的结合，展示其在现代软件开发和自动化任务中的巨大潜力。一、Langchain框架的核心功能Langchain框架的核心功能包括Model I/O、Retrieval、Memory、Chains和Agents等，这些功能共同为开发者提供了一个全方位的解决方案...阅读全文
微体系-多端全栈项目实战：商业级代驾全流程落地（无秘分享）获课：789it.top/2031/多端全栈项目是一种涵盖前端、后端以及不同平台（如Web、移动端、桌面端等）开发的综合性项目。以下是对多端全栈项目的详细解析：一、定义与特点多端全栈项目旨在通过统一的开发框架和工具链，实现一次开发、多端部署的目标。它强调代码的复用性和跨平台兼容性，通过统一的技术栈减少重复工作，提高开发效率。多端全栈项目的特点包括：跨平台兼容性：支持Web、移动端、桌面端等多个平台，确保应用在不同设备上的一致性和良好体验。代码复用性：通过选择适当的框架和工具，实现同一套代码在不同平台上的运行，减少开发和维护成本。高效开发：统一的开发框架和工具链简化了开发流程，提高了开发效率。可扩展性和可维护性：模块化设计和清晰的代码结...阅读全文
黑马博学谷推出的AI大模型训练营第二期专注于培养学员在AI大模型应用开发方面的技能。虽然具体的课程安排和内容细节未直接提供，基于类似的培训项目和名称推测，该训练营可能包括但不限于以下几个方面：获课：keyouit.xyz/14257/获取ZY↑↑方打开链接↑↑基础知识：涵盖Python编程语言的基础知识，因为Python是AI开发中最常用的编程语言之一。这可能包括数据类型、控制结构、函数定义等。AI与机器学习基础：介绍人工智能和机器学习的基本概念，如监督学习、非监督学习、强化学习等。大模型理论与实践：深入探讨大型预训练模型（如GPT、BERT等）的原理，以及如何在实际项目中应用这些模型。这可能包含模型的选择、调优（例如Prompt-Tuning）、部署等内容。工具与框架：教授使用流行的AI/...阅读全文
Vue3 + TS + Leafletjs 打造企业级原神大地图【完结】Vue3 + TypeScript + Leaflet.js 打造企业级《原神》大地图在当前的开发环境中，游戏地图的展示已不仅限于简单的二维地图，而是逐渐向着更高效、更加互动、用户友好的方向发展。尤其是像《原神》这样的开放世界游戏，庞大且复杂的地图结构为玩家提供了沉浸式的游戏体验。本文将介绍如何通过 Vue3 + TypeScript + Leaflet.js 技术栈，打造一个高效、可扩展、功能丰富的企业级《原神》大地图系统。一、为什么选择 Vue3 + TypeScript + Leaflet.js？在构建企业级地图系统时，技术栈的选择至关重要。Vue3、TypeScript 和 Leaflet.js 是这类系统开发的...阅读全文
DeepSeek+SpringAI：构建未来 AI 家庭医生应用在数字化时代，医疗健康领域正经历着深刻变革，AI 技术的飞速发展为医疗服务带来了全新的机遇。其中，利用 DeepSeek 强大的自然语言处理能力与 SpringAI 便捷的开发框架，构建 AI 家庭医生应用成为了医疗创新的前沿方向。这一应用不仅能通过自然语言交互为用户提供初步医疗咨询、症状分析和健康建议，还能引导用户进行正确就医流程，极大地提升医疗服务的可及性与效率。DeepSeek 与 SpringAI：技术基石DeepSeek：医疗自然语言处理的先锋DeepSeek 在医疗领域的自然语言处理方面展现出卓越的能力。它能够精准理解患者输入的复杂症状描述，哪怕是模糊不清或带有口语化表达的信息。例如，当患者描述 “最近总是感觉脑袋昏...阅读全文
AI助手Copilot辅助Go+Flutter打造全栈式在线教育系统获课：itazs.fun/13891/跨平台利器Flutter及强大的PostgreSQL数据库介绍Flutter：构建跨平台应用的强大工具Flutter是Google开源的UI软件开发工具包，旨在帮助开发者构建高性能、美观且流畅的应用程序，这些应用程序可以运行在多个平台上，包括但不限于Android、iOS、Web、桌面（Windows、macOS、Linux）以及嵌入式系统。一、主要特点跨平台开发：Flutter的设计初衷是允许开发者在各种操作系统上复用同样的代码，从而提高开发效率，降低维护成本。高性能：Flutter代码可以直接编译成ARM或Intel平台的机器代码，以及JavaScript代码，确保了Flutter...阅读全文
AI助手Copilot辅助Go+Flutter打造全栈式在线教育系统获课：789it点top/13481/获取ZY↑↑方打开链接↑↑结合Go与Flutter各自的优势，在跨平台移动应用开发中能够发挥巨大的作用。同时，AI助手Copilot的加入，能够进一步促进团队成员之间的协同开发，特别是在涉及前后端分离的应用场景下。以下是对这些方面的详细阐述：一、Go与Flutter在跨平台移动应用开发中的优势Go语言的优势高性能：Go语言具有出色的编译速度和执行效率，适合处理高并发、大规模数据处理等场景。这使得Go语言成为开发高性能后端服务的理想选择。并发处理能力强：Go语言通过goroutine和channel实现了高效的并发编程模式，使得开发者可以轻松编写高并发的应用程序。这一特性在构建需要处理大量...阅读全文
Springboot3+Vue3语言识别翻译项目（可毕设，运营副业）获课：itazs.fun/5303/获取ZY↑↑方打开链接↑↑主流Vite前端手脚架Vite 是一个现代的前端构建工具，以其快速的冷启动、即时热更新（HMR）和按需编译等特点而闻名。随着 Vite 的流行，基于它的各种前端脚手架也层出不穷，旨在简化开发流程并提供开箱即用的功能。以下是几个主流的基于 Vite 的前端脚手架：1. yite-cli描述：yite-cli 是一个基于 Vite 深度封装的 Vue 3 项目开发脚手架，专注于提供方便、好用、强大的开发体验。它遵循“约定大于配置”的理念，减少了不必要的配置工作。特点：内置 vite.config.js 文件，并提供了相当多的开发依赖。支持自动导入文件、配置、组件等。...阅读全文
获课：www.bcwit.top/13607/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程体系全景设计 1. 分层能力培养框架 基础认知构建 系统解析AIGC技术演进路径，覆盖文本生成（如DeepSeek、Kimichat）、图像生成（Midjourney、ComfyUI）、视频生成（Runway）等核心工具链，结合《AIGC行业产业全景图》建立技术-商业联动的认知体系410。通过案例分析植物识别系统、智能手环概念设计等场景，掌握AI技术落地的需求拆解方法论613。 高阶应用突破 聚焦多模态融合开发，基于Transformer架构实现图文音跨模态特征对齐，构建电商虚拟试衣间等复杂系统，用户转化率提升28%313。融入虚幻引擎技术，完成工业级数字孪生方案设计，实现设计效率提升5倍212。 2. 模块...阅读全文
获课：weiranit.fun/13862/获取ZY↑↑方打开链接↑↑图灵多个大佬亿级项目实战+性能调优+微服务+源码框架+并发编程+分布式一、课程概述课程目标掌握亿级项目实战经验：通过多个亿级项目的实战演练，掌握高并发、高可用系统的设计与实现。精通性能调优：学习性能调优的方法和工具，提升系统的响应速度和处理能力。深入理解微服务架构：掌握微服务的设计原则、实现技术和最佳实践。源码框架分析：深入分析主流开源框架的源码，理解其设计思想和实现细节。并发编程与分布式系统：掌握并发编程和分布式系统的核心技术，解决实际中的复杂问题。课程内容亿级项目实战：多个亿级用户量的项目实战案例。性能调优：系统性能分析、调优方法和工具。微服务架构：微服务设计原则、实现技术和最佳实践。源码框架分析：主流开源框架的源码分...阅读全文
获课♥》jzit.top/3564/边缘智能：嵌入式人工智能的技术挑战与解决方案边缘智能（Edge Intelligence）将AI计算从云端迁移至设备端（如传感器、IoT设备、嵌入式系统），实现低延迟、高隐私保护和离线运行能力。然而，嵌入式AI面临资源受限、实时性要求高、环境复杂等挑战。以下是主要技术挑战及解决方案：一、技术挑战1. 资源受限问题：嵌入式设备（如MCU、低功耗SoC）的算力、内存、存储远低于云端服务器。影响：无法直接运行复杂AI模型（如ResNet、BERT），需压缩模型或优化算法。2. 实时性要求问题：边缘设备需在毫秒级时间内完成推理（如自动驾驶障碍物检测）。影响：传统AI模型推理速度慢，无法满足实时性需求。3. 功耗与散热问题：嵌入式设备依赖电池供电，且无主动散热设计。...阅读全文
零声 C/C++Linux服务器开发/高级架构师获课：零声 C/C++Linux服务器开发/高级架构师获取ZY↑↑方打开链接↑↑C/C++ Linux服务器开发工程师和高级架构师在职责、技能要求以及职业角色上存在显著的区别。以下是两者之间的一些主要差异：1. 职责范围C/C++ Linux服务器开发工程师：主要负责基于Linux操作系统的服务器端软件的开发与维护。编写高效、稳定、可扩展的服务程序，通常使用C或C++语言。解决代码层面的技术难题，确保服务性能和安全性。参与项目的具体实现工作，如模块设计、编码、测试等。高级架构师：负责整个系统架构的设计，包括但不限于技术选型、框架搭建、数据库设计等。需要考虑系统整体的高可用性、伸缩性、容错性和安全性。制定长期的技术发展战略，并指导团队成员进行技...阅读全文
