体系课-数据可视化，打造前端差异化竞争力（已完结）获课：jzit.top/1794/获取ZY↑↑方打开链接↑↑数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，以下是对数据可视化的详细探讨：一、定义与概念数据可视化是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。它允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。二、发展阶段数据可视化的发展经历了科学可视、信息可视和数据可视等阶段。它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。三、基本原理数据可视化技术包含以下几个基本概念：数据空间：由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间。数据开发：利用一定的算法和工具对...阅读全文
获课：keyouit.xyz/4223/获取ZY↑↑方打开链接↑↑第一部分：Oracle数据库基础1. Oracle数据库概述Oracle数据库简介：介绍Oracle数据库的发展历程、市场地位及主要特性，包括其作为关系型数据库管理系统的优势。版本演进：从Oracle11g到Oracle19c的主要版本更新和特性增强，如多租户架构、自动索引、SQL查询优化等。数据库架构：深入讲解Oracle数据库的逻辑和物理结构，包括表空间、数据文件、控制文件、重做日志、归档日志等。2. 安装与配置环境准备：详细说明安装Oracle数据库所需的硬件和软件要求，包括不同操作系统的支持情况。安装步骤：逐步指导Oracle11g、12c、18c和19c的安装过程，包括静默安装和图形化安装。初始配置：...阅读全文
以下是关于“企业级网络安全与等保2.0【行业剖析+产品方案+项目实战】”的相关介绍：获课：keyouit.xyz/13816/获取ZY↑↑方打开链接↑↑行业剖析 网络安全行业现状：随着数字化的发展，企业对网络信息技术的依赖程度不断增加，网络安全威胁也日益增长。全球每年因网络安全事件导致的经济损失高达数千亿美元，国内企业也面临着严峻的网络安全挑战。等保2.0的重要性与意义：等保2.0是我国网络安全领域的核心制度，为企业提供了科学、系统的网络安全防护框架，是企业必须遵循的法律要求，有助于提升企业的社会形象与公信力。等保2.0的核心变化与升级：相较于等保1.0，等保2.0在覆盖范围、安全要求、标准结构等方面进行了优化和升级，新增了对可信计算的强调，以实现从传统被动防御向主动防御的转变。产品方案 企...阅读全文
2024最新网络安全-信息安全全套资料获课：www点bcwit点top/13802/获取ZY↑↑方打开链接↑↑网络安全和信息安全是当今数字化时代的重要议题，预防网络安全和信息安全问题需要从多个方面入手，以下是一些关键的预防措施：一、加强技术防护安装杀毒软件：为电脑、手机等终端设备安装可靠的杀毒软件，并定期更新病毒库和系统补丁，以防范病毒和木马的攻击。使用防火墙：配置防火墙来监控和过滤网络流量，阻止未经授权的访问和恶意软件的传播。数据加密：对敏感数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性。使用安全的网络协议：如HTTPS、SFTP等，这些协议提供了更高的数据传输安全性。二、提升用户安全意识不轻易点击不明链接：避免点击来自不可信来源的链接，特别是包含诱惑性信息的链接，以防止恶意软件的...阅读全文
获课：jzit.top/1459/微信小程序完整项目实战（前端 + 后端）微信小程序是一种轻量级的应用开发框架，用户无需下载安装即可使用。本文将介绍如何从零开始开发一个完整的微信小程序项目，涵盖前端和后端的开发流程，帮助你掌握微信小程序的开发技能。1.项目概述我们将开发一个简单的“任务管理”小程序，用户可以在小程序中创建、查看、更新和删除任务。项目分为前端和后端两部分：前端：使用微信小程序框架开发用户界面和交互逻辑。后端：使用Node.js和Express框架提供RESTful API，支持数据的增删改查。2.技术栈前端：微信小程序框架（WXML、WXSS、JavaScript）微信开发者工具后端：Node.jsExpress框架MongoDB（数据库）部署：云服务器（如阿里云...阅读全文
获课：weiranit.fun/13847/获取ZY↑↑方打开链接↑↑企业级网络安全与等保 2.0：行业剖析、产品方案与项目实战一、行业剖析1.1 网络安全行业现状在数字化浪潮席卷全球的当下，企业的运营对网络信息技术的依赖程度与日俱增。网络已然成为企业开展业务、存储关键数据、连接合作伙伴与客户的核心纽带。但随着网络应用的广泛深入，网络安全威胁也呈现出指数级增长态势。从常见的恶意软件入侵、网络钓鱼诈骗，到复杂的高级持续性威胁（APT），各类安全事件频繁爆发，给企业带来了难以估量的损失。据相关数据统计，全球范围内每年因网络安全事件导致的经济损失高达数千亿美元。在国内，网络安全形势同样严峻。众多企业，无论规模大小，所处行业如何，都面临着严峻的网络安全挑战。中小型企业由于安全意识淡薄...阅读全文
RAG全栈技术，即“检索增强生成”（Retrieval Augmented Generation）技术，是一种结合了检索和生成两大核心技术的先进方法，旨在显著提升AI系统在回答自然语言问题时的准确性和可靠性。一、RAG技术基础定义与原理RAG技术通过将大量外部数据与基础模型相结合，显著增强了语言模型（LLM）的能力。在处理复杂的查询和生成任务时，RAG首先通过检索模块从大量数据中找到与查询最相关的信息，然后生成模块会利用这些检索到的信息来构建回答或生成文本。核心组件查询处理器（Query Processor）：负责预处理用户定义的查询，使其能够与图数据源进行交互。检索器（Retriever）：根据预处理后的查询从图数据源中检索相关内容。组织者（Organizer）：对检索到的内容进行整理和优...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《集成测试测试策略》，作者：高****皓集成测试前的测试策略：1. 产品的学习和培训：【目的】本部分主要目的为熟悉及了解产品，并了解部分产品细节。避免需求文档内未能反映的细节在后续过程漏测。（发现遗漏可以要求产品经理将对应内容加入需求内）【工作内容及方法】1) 参与项目组织的需求、UI评审会议，熟悉相关文档、系统架构、具体复杂功能内部逻辑等。2) 整理易遗漏细节内容到文档内。3) 采用复述产品、项目、研发描述内容的方式，保证双方理解一致。4) （可以考虑在此阶段即开始测试要点大概架构梳理工作，如测试项目、模块等。测试要点细节可后续在用例设计前梳理）。5) 如具体会议时间与其他任务冲突，则与会议组织人协商是否可延期举行，或者组内是否有成员可代替进行任务。【时间】编写测...阅读全文
前端跳槽突围课：React18底层源码深入剖析(完结)获课：jzit.top/5247/获取ZY↑↑方打开链接↑↑React18底层源码深入剖析中 state (状态)与props (属性)在React18底层源码深入剖析中，state（状态）与props（属性）是两个核心概念，它们各自承担着不同的数据管理职责，共同构成了React组件之间的核心交互机制。以下是对这两个概念的详细解析：一、state（状态）定义：State表示组件自身的状态信息，是组件内部的可变数据，描述了组件的当前状态。作用：保存、控制以及修改组件自己的状态。反映了组件的内部状态变化，决定了组件的渲染输出。例如，在表单组件中，State可能包含用户输入的内容，在UI更新时，通过State的变化来更新页面。State的变化...阅读全文
获课：weiranit.fun/2865/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Kubernetes（K8s）的高可用部署是运维进阶中的重要一环，它确保了Kubernetes集群在面临故障时能够持续提供服务。以下是对Kubernetes高可用部署的详细解析：一、Kubernetes简介Kubernetes是Google开源的分布式容器集群管理平台，支持跨多主机编排容器化应用，同时为容器化的应用提供快速的部署运行、灵活的资源调度、自动服务发现和动态伸缩等一系列完整功能。二、Kubernetes组件架构Kubernetes的组件架构主要包括Master组件和Node组件。Master组件：运行Kubernetes控制平面服务，关键组件包括：etcd：Kubernetes最重要的存储系统，存储...阅读全文
获课：weiranit.fun/13872/获取ZY↑↑方打开链接↑↑嵌入式物联网中的大端模式和小端模式介绍在嵌入式物联网中，大端模式和小端模式是两种不同的数据存储和表示方式，以下是对它们的详细介绍：概念定义大端模式（Big-Endian）：也叫大端序或大字节序。数据的高位字节存于低地址，低位字节存于高地址。就像按从左到右（高位在前）的顺序存储数据，符合人类正常的思维习惯，先看到数据的高位部分。例如，对于 32 位整数0x12345678，高位字节0x12存于内存低地址，接着依次是0x34、0x56、0x78存于更高地址。小端模式（Little-Endian）：也称小端序或小字节序。与大端模式相反，数据的低位字节存于低地址，高位字节存于高地址。如同从右到左（低位在前）存储数据，在这种模式下，...阅读全文
获课：789it.top/14286/运维转型利器：掌握Prometheus，迈向高薪运维之路随着云计算、微服务架构和容器化技术的普及，传统的运维模式正在发生深刻的变革。现代运维工程师不仅需要掌握基础的服务器管理和网络配置，还需要具备监控、自动化、DevOps等方面的技能。Prometheus作为一款开源的监控和告警工具，已经成为现代运维工程师的必备技能之一。本文将带你深入了解Prometheus，帮助你掌握这一运维转型的利器，迈向高薪运维之路。1. Prometheus简介1.1 什么是Prometheus？Prometheus是一个开源的系统监控和告警工具包，最初由SoundCloud开发，并于2012年开源。2016年，Prometheus成为继Kubernetes之后第二个加入Clo...阅读全文
获课：weiranit.fun/13872/获取ZY↑↑方打开链接↑↑嵌入式物联网中的大端模式和小端模式介绍在嵌入式物联网中，大端模式和小端模式是两种不同的数据存储和表示方式，以下是对它们的详细介绍：概念定义大端模式（Big-Endian）：也叫大端序或大字节序。数据的高位字节存于低地址，低位字节存于高地址。就像按从左到右（高位在前）的顺序存储数据，符合人类正常的思维习惯，先看到数据的高位部分。例如，对于 32 位整数0x12345678，高位字节0x12存于内存低地址，接着依次是0x34、0x56、0x78存于更高地址。小端模式（Little-Endian）：也称小端序或小字节序。与大端模式相反，数据的低位字节存于低地址，高位字节存于高地址。如同从右到左（低位在前）存储数据，在这种模式下，...阅读全文
获课：PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目（完结）获取ZY↑↑方打开链接↑↑在PyTorch项目实战中，基于循环神经网络（RNN）实现情感分析是一个常见的任务。以下是一个基于PyTorch使用RNN进行情感分析的完整项目框架，包括数据准备、模型构建、训练和评估等步骤。1. 数据准备1.1 数据集选择IMDb数据集：这是一个常用的情感分析数据集，包含大量的电影评论及其对应的情感标签（正面或负面）。1.2 数据预处理文本清洗：去除文本中的HTML标签、特殊字符等。分词：将文本拆分成单词或子词单元。构建词表：将单词映射到唯一的索引，并过滤低频词。序列填充：由于不同评论的长度不同，需要将它们填充或截断到相同的长度。2. 模型构建2.1 RNN模型定义Pythonimport torc...阅读全文
https://97it.top/13515/ 摘要 数据库对象是数据库管理系统（DBMS）中用于存储、管理和操作数据的基本单元。它们在数据库设计、数据存储和数据检索中扮演着关键角色。本文从数据库对象的理论基础出发，详细探讨了数据库对象的类型、设计原则、优化策略及其在不同数据库系统中的应用。通过深入分析这些内容，本文旨在为数据库设计者和开发者提供理论支持和实践指导，帮助其更好地理解和应用数据库对象。 1. 引言 在现代信息技术中，数据库对象是数据库管理系统（DBMS）的核心组成部分。数据库对象不仅用于存储数据，还用于定义数据的结构、约束和操作。通过合理设计和优化数据库对象，可以显著提高数据库系统的性能和可维护性。本文将从理论层面探讨数据库对象的类型、设计原则、优化策略及其在不同数据库系统中的...阅读全文
获课♥》jzit.top/1916/系统掌握破解反爬技能：从基础到高级的全面指南一、反爬机制基础认知1.1 常见反爬技术分类1.1.1 基于请求特征的反爬User-Agent检测：验证客户端标识Header完整性检查：检测缺失或异常请求头Cookie验证：会话状态追踪Referer限制：来源页面检查1.1.2 基于行为模式的反爬请求频率限制：单位时间请求数阈值点击轨迹分析：鼠标移动和点击模式操作间隔检测：人类操作的不规则性页面停留时间：异常短暂停留识别1.1.3 基于前端技术的反爬JavaScript渲染：动态内容加载验证码系统：CAPTCHA各类变种WebAssembly加密：核心逻辑保护Canvas指纹：设备唯一性识别1.2 反爬强度等级评估...阅读全文
「完结12章」高薪运维必备Prometheus监控系统企业级实战 // 下 栽 の 地 止 ：789it.top/14286/ Prometheus 是一个开源的系统监控和警报工具，专为可靠性和高效性设计。它广泛应用于企业级系统的监控，尤其适合云原生环境和微服务架构。通过对系统性能、应用程序和基础设施的实时数据采集、存储、查询以及报警功能，Prometheus 帮助企业管理和优化其服务的可用性和性能。 以下是一个 Prometheus监控系统入门指南，帮助您构建高效的企业级监控系统： 1.Prometheus基础概述 Prometheus 的核心功能可以分为以下几部分： 数据采集：通过 HTTP 拉取（pull）或者推送（push）数据。 数据存储：所有的数据都存储在时序数据库中。 查询语言...阅读全文
https://97it.top/1424/ 摘要 随着移动互联网的发展，各种应用形式应运而生，其中小程序作为一种轻量级的应用形式，凭借其无需下载安装、即开即用、便捷高效的特点，受到越来越多用户的青睐。尤其是在微信小程序、支付宝小程序等平台的推动下，小程序成为了连接用户与服务的一个重要渠道。为了支持丰富的功能需求，小程序平台提供了大量的开发能力和API接口，使开发者能够实现各类复杂的应用功能。本文将探讨小程序提供的主要能力，以及常用的API接口，帮助开发者更好地理解和利用这些能力，提升小程序的开发效率和用户体验。 1. 引言 小程序是由微信于2017年推出的一种全新的应用形态，作为无需下载安装的应用程序，它能够在社交平台上直接运行，并且提供了包括社交、支付、信息展示等多种功能。小程序的开发与...阅读全文
获课：weiranit.fun/13847/获取ZY↑↑方打开链接↑↑企业级网络安全与等保2.0：行业剖析、产品方案与项目实战一、行业剖析网络安全现状威胁多样化：网络攻击手段日益复杂，包括勒索软件、APT攻击、DDoS攻击等。数据泄露风险：企业数据泄露事件频发，涉及客户信息、财务数据等敏感信息。合规要求：各国政府对网络安全的监管力度加大，企业需遵守相关法律法规。等保2.0概述等保2.0背景：等保2.0是中国网络安全等级保护制度的升级版，旨在提升网络安全防护能力。等保2.0核心要求：分级保护：根据信息系统的重要程度，分为五个等级，实施不同的安全保护措施。全面防护：涵盖物理安全、网络安全、主机安全、应用安全、数据安全等多个层面。动态防御：强调实时监控、应急响应和持续改进。行业挑战技术复杂性：企业...阅读全文
--- ### **分析与结论** #### **1. 准确性评估** **核心点**： 1. RocketMQ 使用 **mmap + write**，适用于**小块文件**（业务消息）。 2. Kafka 使用 **sendfile**，适用于**高吞吐大块文件**（系统日志）。 3. Kafka 的**索引文件使用 mmap + write**，**数据文件使用 sendfile**。 **结论**： **基本正确，但需补充细节**。以下分点分析： --- #### **2. RocketMQ 的 mmap + write** ##### **技术细节** - **实现方式**： RocketMQ 的存储层（CommitLog、ConsumeQueue、IndexFile）通过 `mm...阅读全文
获课：youkeit.xyz/14285/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Prometheus 是一款开源的监控与警报系统，以其高效的时间序列数据处理和云原生环境适配能力，成为现代分布式系统监控的首选方案。以下是其核心特点和优势：一、核心特点拉取式（Pull）架构通过 HTTP 协议主动从目标服务拉取监控指标（如 CPU、内存、请求量），无需复杂的代理配置，简化部署。支持瞬时（Snapshot）采集，确保数据实时性。时间序列数据模型数据以metric_name{label_set}=value格式存储，标签（Labels）支持灵活的维度划分（如job=web_server, instance=192.168.1.1），便于聚合和过滤。采用自定义二进制格式（Block）存储，压缩率高，查询速度快。...阅读全文
https://97it.top/13840/ 摘要 在现代数据库管理系统和软件应用中，UNDO数据管理是实现事务回滚、版本控制和数据恢复的关键技术。通过合理管理UNDO数据，系统能够在发生错误或用户请求撤销操作时，快速恢复到一致的状态。本文从理论角度探讨了UNDO数据管理的基本原理、技术框架以及在不同应用场景中的重要性，旨在为数据库设计者和软件开发者提供一个系统的理论指导。 1. 引言 在数据库管理和软件开发中，数据的一致性和完整性是至关重要的。UNDO数据管理作为一种支持事务回滚、错误恢复和版本控制的技术，广泛应用于数据库管理系统（DBMS）、事务处理系统和复杂的软件应用中。UNDO数据记录了事务操作前的数据状态，使得系统能够在需要时撤销事务的影响，恢复到操作前的状态。本文将深入探讨UN...阅读全文
开课吧-数据分析高薪培养计划35期（完结）获课：789it.top/2574/一、引言1.1 背景在大数据时代，数据规模呈指数级增长，传统的集中式数据处理方式已无法满足需求。分布式数据分析通过将数据分布到多个节点上并行处理，显著提高了数据处理效率。然而，分布式环境下的数据异构性、节点动态性以及任务复杂性等问题，给数据分析带来了新的挑战。多智能体系统（MAS）是一种由多个智能体（Agent）组成的分布式系统，每个智能体具有自治性、社交性和反应性等特点，能够通过协作完成复杂任务。将 MAS 应用于分布式数据分析，可以有效解决上述挑战，提升系统的灵活性和可扩展性。1.2 研究意义提升数据分析效率：通过多智能体协同机制，实现任务的动态分配和并行处理。增强系统鲁棒性：智能体的自治性和容错能力可以提高系...阅读全文
--- ### **一、TiDB 与 HBase 的副本机制对比** #### **1. TiDB 的副本机制（基于 Raft 协议）** - **核心原理**： - TiDB 的存储层 TiKV 采用 **Raft 共识算法**，每个数据 Region 默认维护 **3 个副本**，分布在不同的物理节点上。 - 写入时，数据通过 Raft Leader 同步到 Follower 副本，多数派（N/2 + 1）确认后提交，保证强一致性。 - 副本角色：Leader（处理读写）、Follower（同步数据）、Learner（只读异步副本）。 - **特点**： - **自动故障转移**：Leader 故障时，剩余副本通过 Raft 选举新 Leader。 - **数据强一致**：所有读请求默认...阅读全文
Three.js可视化企业实战WEBGL课 | 完结Three.js 可视化企业实战 WebGL 课程深度解析：打造企业级 3D 可视化解决方案随着 Web 技术的不断进步，前端开发已经不再仅限于传统的 2D 界面展示，3D 可视化逐渐成为了企业级应用的重要组成部分。无论是数据可视化、产品展示、互动体验还是虚拟现实，WebGL 和 Three.js 为开发者提供了强大的工具来创建高效且富有互动性的 3D 内容。而在企业应用中，如何将这项技术应用到实际项目中，成为了开发者和企业工程师们关注的重点。本文将深入解析 Three.js 的应用，并结合企业实战案例，探讨如何将 Three.js 和 WebGL 技术应用于实际的企业级 Web 项目中，实现 3D 数据可视化、交互体验和产品展示等目标。一...阅读全文
Prometheus监控系统在高薪运维领域具有重要地位，以下是对“高薪运维必备Prometheus监控系统企业级实战（已完结）”的详细解析：一、Prometheus监控系统概述Prometheus是一套开源的监控、报警及时间序列数据库的组合，由SoundCloud公司开发，最初是为了解决微服务架构下的监控需求。它以高效的时间序列数据处理和云原生环境适配能力，成为现代分布式系统监控的首选方案。获课：keyouit.xyz/14253/获取ZY↑↑方打开链接↑↑二、Prometheus监控系统的核心特性多维度数据模型：Prometheus采用时间序列数据模型，数据由度量名称和键值对标识。这种模型使得数据可以按需进行切片和分析，提供了极大的灵活性。强大的查询语言PromQL：PromQL允许用户对...阅读全文
「完结12章」高薪运维必备Prometheus监控系统企业级实战// 下 栽 の 地 止 ：789it.top/14286/Prometheus 是一个开源的系统监控和警报工具，专为可靠性和高效性设计。它广泛应用于企业级系统的监控，尤其适合云原生环境和微服务架构。通过对系统性能、应用程序和基础设施的实时数据采集、存储、查询以及报警功能，Prometheus 帮助企业管理和优化其服务的可用性和性能。以下是一个 Prometheus监控系统入门指南，帮助您构建高效的企业级监控系统：1.Prometheus基础概述Prometheus 的核心功能可以分为以下几部分：数据采集：通过 HTTP 拉取（pull）或者推送（push）数据。数据存储：所有的数据都存储在时序数据库中。查询语言：Prometh...阅读全文
AI全流程落地实战：从设计-开发-测试到运营一站式搞定(完结) 获课♥》789it.top/5285/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ AI落地攻略：一站式掌握设计、开发、测试与运营的高级实战技巧一、设计阶段1. 明确目标与需求目标定义：首先，确定AI应用的核心目标，如提升客户满意度、优化运营效率、降低成本或提升产品个性化推荐服务等。需求分析：深入分析业务需求，包括当前痛点、市场趋势、竞争对手等，确保AI设计能解决实际问题并具备商业价值。2. 选择合适的AI技术根据需求选择适合的AI技术，如图像识别、自然语言处理、机器学习或深度学习等。考虑技术的成熟度、成本、维护难度等因素。3. 数据准备与标注收集并准备大量高质量的数据，确保数据的多样性与代表性。对数据进行清洗、去重、标注等预处理工作。二、开发...阅读全文
Jump Consistent Hashing 和 一致性哈希（Consistent Hashing）是两种常见的分布式哈希算法，它们都用于解决数据分片和负载均衡的问题。然而，这两种算法在设计目标、性能特点和适用场景上存在显著差异。以下是它们的优劣对比，以及为什么可能选择 Jump Consistent Hashing 而不是传统的一致性哈希算法的原因。 --- ### **1. 一致性哈希算法（Consistent Hashing）** #### **(1) 核心原理** - 一致性哈希算法将所有节点和数据点映射到一个虚拟的环形空间（通常是一个 0 到 2^32 的哈希环）。 - 数据点通过哈希值找到环上的位置，并顺时针查找最近的节点。 - 当节点增加或减少时，只有部分数据需要重新分配。 ...阅读全文
获课♥》jzit.top/3564/从基础到进阶：使用Selenium 3.0构建稳定可靠的平台级自动化测试环境引言随着软件开发的日益复杂，自动化测试成为保障软件质量不可或缺的一环。Selenium，作为一款开源的自动化测试工具，凭借其强大的功能和广泛的兼容性，在自动化测试领域占据了一席之地。本文将带领读者从基础到进阶，逐步掌握如何使用Selenium 3.0构建稳定可靠的平台级自动化测试环境。一、Selenium 3.0基础入门Selenium简介：了解Selenium的历史、架构及核心组件（WebDriver、IDE、Grid）。环境搭建：安装Java、Selenium WebDriver及浏览器驱动，配置测试环境。编写第一个测试脚本：使用Selenium WebDriver编写简单的网...阅读全文
--- ### **1. `scroll` API** - **设计目的**： 用于**长时间遍历大量数据**（如全量数据导出），生成数据快照（Snapshot），保证遍历期间数据一致性。 - **核心机制**： - **快照上下文**：首次请求创建 `scroll_id`，Elasticsearch 在内存/磁盘中维护数据快照（默认存活时间 `5m`）。 - **顺序遍历**：每次使用 `scroll_id` 获取下一批数据，直到数据遍历完成。 - **资源开销**：快照会占用资源（内存和文件句柄），长时间未释放可能导致集群压力。 - **示例**： ```bash # 初始化 Scroll GET /index/_search?scroll=5m { "size": 100, "quer...阅读全文
```java import org.apache.rocketmq.client.producer.*; import org.apache.rocketmq.common.message.*; import java.util.concurrent.*; public class TransactionProducer { public static void main(String[] args) throws Exception { // 1. 创建事务消息生产者（注意与普通生产者的区别） TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("Transaction_Producer_Group"); producer...阅读全文
本文讲述，如何理解Elasticsearch的分片、副本和路由策略。 1、预备知识 1）分片（shard） Elasticsearch集群允许系统存储的数据量超过单机容量，实现这一目标引入分片策略shard。在一个索引index中，数据（document）被分片处理（sharding）到多个分片上。Elasticsearch屏蔽了管理分片的复杂性，使得多个分片呈现出一个大索引的样子。 2）副本（replica） 为了提升访问压力过大是单机无法处理所有请求的问题，Elasticsearch集群引入了副本策略replica。副本策略对index中的每个分片创建冗余的副本，处理查询时可以把这些副本当做主分片来对待（primary shard），此外副本策略提供了高可用和数据安全的保障，当分片所在的...阅读全文
根据您提供的信息，“完结12章”的“高薪运维必备Prometheus监控系统企业级实战”课程似乎是一个结构化的学习路径，专门针对希望深入理解和应用Prometheus进行监控的运维人员。虽然没有具体的章节标题和详细内容，但基于课程名称及常见的教学大纲，以下是对这12章可能涵盖内容的一个推测性概述： 获课：keyouit.xyz/14253/获取ZY↑↑方打开链接↑↑推测性课程大纲Prometheus简介Prometheus监控系统的基本概念、历史背景及其在现代运维中的重要性。安装与配置如何安装Prometheus及其核心组件，并介绍基本配置方法。服务发现使用Prometheus的服务发现机制自动检测需要监控的目标。数据模型与PromQL深入讲解Prometheus的数据模型以及如何使用Pro...阅读全文
获课 ♥》www.bcwit.top/14247/ 一、课程定位与设计理念 1. C++特性与算法融合创新 本课程突破传统数据结构教学的通用语言模式，聚焦C++语言在算法实现中的性能优势与工程实践价值，通过以下维度构建独特课程体系： 内存管理深度控制：结合RAII机制、智能指针（unique_ptr/shared_ptr）实现动态结构的自动资源回收，避免内存泄漏风险； 模板元编程进阶：利用C++模板特化、可变参数模板（Variadic Templates）构建泛型容器（如自定义Vector/Map），超越STL基础功能； 现代标准特性应用：引入C++11/14/17的移动语义（Move Semantics）、constexpr编译期计算优化算法时间复杂度； 多范式编程实践：融合面向对象（封装...阅读全文
获课♥》789it.top/14147/C++与数据结构：构建高性能应用程序的基础C++作为高性能编程语言的优势C++因其独特的特性成为构建高性能应用程序的首选语言：零成本抽象：高级特性如类、模板几乎不带来运行时开销内存控制：直接内存访问和精细的内存管理能力多范式支持：支持面向对象、泛型和过程式编程硬件访问：内联汇编和与C的兼容性允许底层硬件操作标准库丰富：提供STL等高效的数据结构和算法实现基础数据结构及其C++实现数组与向量cpp复制下载// 原始数组 int arr[5] = {1, 2, 3, 4, 5}; // std::array (C++11) std::array
https://97it.top/13584/ 摘要 在机器学习和数据科学领域，测试和训练数据集的生成是模型开发过程中的关键步骤。高质量的训练数据集能够提高模型的性能和泛化能力，而合理的测试数据集则能够有效评估模型的准确性和稳定性。本文从测试和训练数据集的理论基础出发，详细探讨了其生成方法、重要性及其在实际应用中的最佳实践。通过深入分析这些内容，本文旨在为数据科学家和机器学习工程师提供理论支持和实践指导，帮助其更好地理解和应用测试和训练数据集的生成。 1. 引言 在机器学习和数据科学中，数据集的质量和结构对模型的性能有着决定性的影响。训练数据集用于训练模型，而测试数据集用于评估模型的性能。合理生成和划分测试和训练数据集是确保模型有效性和可靠性的关键。本文将从理论层面探讨测试和训练数据集的生成...阅读全文
高并发和负载均衡是构建可扩展、高性能Web应用的关键技术。以下是对这两个概念的精讲，包括它们的重要性、实现策略以及一些常用的技术工具。获课：keyouit.xyz/13983/获取ZY↑↑方打开链接↑↑高并发高并发指的是系统能够同时处理大量请求的能力。随着用户数量的增长和业务复杂度的增加，如何有效地管理并发访问成为了一个关键问题。实现策略优化代码和数据库查询：通过索引优化、避免N+1查询问题等方式提高数据检索效率。缓存机制：使用Redis或Memcached等内存数据库来缓存频繁访问的数据，减少数据库压力。异步处理：利用消息队列（如RabbitMQ, Kafka）进行任务解耦，将耗时操作异步执行，提高响应速度。数据库读写分离：主数据库负责写操作，从数据库负责读操作，减轻单个数据库的压力。负...阅读全文
开课吧-数据分析高薪培养计划35期｜2022年｜重磅首发｜完结无秘获课♥》jzit.top/2574/获取ZY↑↑方打开链接↑↑《边缘计算与深度学习结合的实时视频分析架构设计》这一主题涉及多个关键方面，以下是一个基于这些方面的实时视频分析架构设计概述：一、架构设计概述该架构设计旨在利用边缘计算的低延迟和高带宽优势，结合深度学习的强大处理能力，实现实时视频分析。整体架构可以分为以下几个层次：视频采集层：负责捕获原始视频数据，通常通过摄像头等视频采集设备完成。流媒体服务层：对采集到的视频数据进行编码、压缩和传输，确保视频数据能够在网络中高效传输。边缘计算层：部署在靠近数据源的边缘设备上，负责执行视频分析任务。这一层利用深度学习模型对视频数据进行实时处理和分析。控制编排层：负责管理和...阅读全文
--- ### **一、一级缓存的核心特性** 1. **作用范围** 一级缓存是 **SqlSession 级别**的缓存，仅在同一个数据库会话（SqlSession）内部有效。 • **示例**： ```java SqlSession session1 = sqlSessionFactory.openSession(); User user1 = session1.selectOne("getUserById", 1); // 首次查询，写入缓存 User user2 = session1.selectOne("getUserById", 1); // 命中缓存 ``` 此时 `user1` 和 `user2` 是同一个对象，说明缓存生效。 2. **生命周期** 缓存数据在以下情况会被...阅读全文
在设计高并发系统时，负载均衡是确保系统能够高效、稳定处理大量请求的关键组件之一。它不仅有助于提高系统的可用性和响应速度，还能通过优化资源利用来降低成本。以下是关于高并发系统中负载均衡设计的详细探讨。获课：keyouit.xyz/13983/获取ZY↑↑方打开链接↑↑负载均衡的作用提升性能：通过将请求分发到多个服务器上，可以有效减少单个服务器的压力，从而加快响应速度。增强可靠性：当某个服务器出现故障时，负载均衡器可以自动将流量导向其他健康的服务器，保证服务不中断。支持扩展性：便于向系统中添加更多服务器以应对不断增长的用户需求，实现水平扩展。实现负载均衡的技术方案1. 硬件负载均衡优点：高性能和稳定性，适合大规模部署。缺点：成本较高，配置复杂。示例产品：F5 BIG-IP, Citrix Ne...阅读全文
--- ### **一、无索引场景下 Nested Loop Join 的局限性** 1. **无索引时的全表扫描问题** 当两张表均无索引时，Nested Loop Join 的内层循环需要对大表进行全表扫描，导致时间复杂度为 **O(n × m)**（n 和 m 分别为两表的行数）。此时，无论小表驱动大表还是大表驱动小表，总扫描行数均为两表行数的乘积，性能提升确实微乎其微。 • **示例**：若小表 1 万行、大表 100 万行，总扫描行数为 1 万 × 100 万 = 100 亿次，驱动表的选择对计算量无实质影响。 2. **笛卡尔积的代价** 无索引时，每次外层循环都需要对内层表执行全表扫描，等同于笛卡尔积操作。此时，小表驱动大表仅能减少外层循环次数（如 1 万次循环 vs 100 ...阅读全文
Kafka 中 **Producer Epoch（生产者版本号）** 是保障分布式系统一致性的关键机制，它与 Producer ID（PID）共同作用，解决了生产者实例生命周期中的多个核心问题。 --- ### **1. 防止“僵尸生产者”干扰（实例隔离）** • **场景**：生产者因网络闪断或宕机后快速重启，旧实例可能仍在发送未完成的消息（如重试中的请求）。若新旧实例同时存在，会导致消息重复或乱序。 • **Epoch 的作用**： • 每次生产者**初始化**（如重启、新建会话）时，Epoch 会**单调递增**。 • Broker 会记录当前活跃生产者实例的 PID + Epoch 组合。若收到旧 Epoch 实例的消息，直接拒绝处理。 • **示例**：若旧实例 Epoch=2 发...阅读全文
获课♥》jzit.top/14523/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Linux C++为物联网开发提供高效与灵活的双重引擎，开源定制内核精简资源，手动内存管理确保稳定，多核并行与低功耗模式提升性能与续航。从智能家居到工业自动化，以代码效能驱动万物互联的可靠未来。内容由DeepSeek-R1模型生成嵌入式开发进阶：Linux C++在物联网设备中的优化与应用随着物联网（IoT）技术的飞速发展，嵌入式设备在智能家居、工业自动化、智慧城市等领域的应用日益广泛。Linux作为开源、稳定且功能强大的操作系统，结合C++的高效和灵活性，成为物联网设备开发的理想选择。本文将探讨Linux C++在物联网设备中的优化策略与应用场景，助力开发者提升嵌入式系统的性能与可靠性。一、Linux在物联网设备中的优势1. ...阅读全文
https://97it.top/13837/ 摘要 随着信息技术的快速发展，网络安全的重要性日益凸显。三级等保标准作为我国网络安全等级保护制度中的重要组成部分，对网络安全产品提出了明确的要求。本文对三级等保标准下的网络安全产品清单进行了详细分析，探讨了各类产品的功能、技术规格及应用场景，旨在为网络安全建设提供参考依据。 1. 引言 网络安全等级保护制度是我国信息安全保障的基本制度之一，三级等保标准适用于涉及国家安全、社会秩序和公共利益的重要信息系统。为满足三级等保要求，需部署一系列网络安全产品，以保障信息系统的安全性和稳定性。 2. 三级等保标准网络安全产品清单 2.1 物理安全 电子门禁系统：用于控制、鉴别和记录进入重要区域的人员。 机房防盗报警系统：利用光电技术设置防盗报警系统。 火灾...阅读全文
--- ### MySQL与Direct I/O：绕过内核缓存的设计与性能优化 --- #### 引言 在数据库系统中，I/O性能是影响整体效率的核心因素之一。MySQL（尤其是InnoDB存储引擎）通过**Direct I/O**（直接I/O）和**用户态缓存管理**的设计，在提升性能的同时确保数据一致性。本文将深入探讨这一机制的原理、实现及其背后的权衡。 --- ### 一、Direct I/O的基本原理 #### 1. 什么是Direct I/O？ Direct I/O是一种文件访问模式，通过`O_DIRECT`标志（Linux）或`FILE_FLAG_NO_BUFFERING`（Windows）实现。其核心特点是**绕过内核的页缓存（Page Cache）**，直接将数据从用户空间写...阅读全文
Android面试超级攻略，全面攻破技术疑难及面试痛点（完结）获课♥》789it.top/1285/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 在Android面试中，理解和掌握**AMS（Activity Manager Service）**以及其他关键组件是非常重要的，因为它们在系统架构中扮演着至关重要的角色。以下是对AMS和其他关键组件的详细解析。1. AMS（Activity Manager Service）AMS是Android系统中的一个核心服务，负责管理应用程序的Activity。它通过调度、启动和停止Activity以及处理与其他组件的交互来管理应用的生命周期和状态。AMS不仅处理UI线程，还负责管理Android设备上所有应用程序的Activity栈。关键职责：启动Activity：AM...阅读全文
本项目旨在开发一个企业级出行全栈应用，实现用户行程管理、车辆预订、路线规划等功能。前端使用 Taro3 框架构建跨平台应用，后端采用 Express 搭建服务器，MySQL 数据库存储数据。获课：keyouit.xyz/2850/获取ZY↑↑方打开链接↑↑bash复制代码bash复制代码bash复制代码bash复制代码使用 MySQL 客户端（如 MySQL Workbench 或命令行工具）创建数据库 enterprise_travel，并执行以下 SQL 语句创建表：sql复制代码在 enterprise - travel - back 目录下创建 db.js 文件，用于连接 MySQL 数据库：javascript复制代码在 enterprise - travel - back 目录下...阅读全文
RAG（Retrieval Augmented Generation）全栈技术是一种结合了信息检索与生成模型的技术，旨在通过整合外部知识源，提高大语言模型（LLM）生成的答案的准确性和可信度。以下是对RAG全栈技术从基础到精通的详细介绍，以及打造高精准AI应用的相关内容。一、RAG技术基础获课：keyouit.xyz/14241/获取ZY↑↑方打开链接↑↑1. 技术概述定义：RAG技术通过将大量外部数据与基础模型相结合，显著增强了语言模型的能力，使AI的回应更加真实、个性化和可靠。核心：RAG技术的核心在于结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）两大核心技术。2. 工作原理检索模块：负责从外部知识库中检索与输入查询最相关的文档。这一过程主要涉及向量搜索技术，即将文档和查...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《云备份技术解析：云备份 CT-CBR 关键技术介绍》，作者：沈****军1、增量备份备份策略可以分为全量备份、差异备份、增量备份。（1）全量备份(Full Backup)，备份所有指定的文件夹和文件，不做文件筛选，对某个时间点上的所有数据进行完全拷贝。好处是每次备份数据相对独立，不依赖历史备份数据，恢复时无需查找和计算历史数据的引用关系；缺点是每次备份的数据量较大，历史备份数据之间可能有一定的重复数据量。（2）差异备份(Differential Backup)，在一次全量备份后到进行差异备份的这段时间内，备份增加或修改的数据。数据恢复只需对第一次全量备份和最后一次差异备份进行恢复，兼顾另两种备份策略的特点。（3）增量备份 (Incremental Backup ...阅读全文
