获课：youkeit.xyz/2228/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Java 5（也称为 Java 1.5）是 Java 语言的一个重要版本，引入了许多新特性和改进，如泛型（Generics）、枚举（Enums）、注解（Annotations）、自动装箱/拆箱（Autoboxing/Unboxing）、可变参数（Varargs）等。然而，尽管 Java 5 带来了许多优势，但在实际使用中仍然存在一些潜在的弊端。以下是一些常见的弊端：1. 泛型的局限性类型擦除（Type Erasure）：Java 的泛型是通过类型擦除实现的，这意味着在编译时类型信息会被擦除，导致在运行时无法获取具体的泛型类型。这限制了某些高级泛型编程模式的使用，如在运行时进行类型检查或反射操作时无法获取泛型类型信息。不支持基本...阅读全文
获课：jzit.top/1582/Java高并发面试指南高并发是Java开发中的一个重要领域，尤其是在互联网和大数据时代，掌握高并发技术对于应对大规模用户访问和数据处理至关重要。本文将从Java高并发的核心概念、常见问题、解决方案以及面试中常见的问题进行详细讲解，帮助你在面试中脱颖而出。1.Java高并发核心概念并发与并行：并发：多个任务在同一时间段内交替执行，看起来像是同时进行。并行：多个任务在同一时刻同时执行。线程与进程：进程：程序的一次执行实例，是资源分配的基本单位。线程：进程中的一个执行单元，是CPU调度的基本单位。线程安全：当多个线程访问共享资源时，确保数据的一致性和正确性。锁机制：通过锁（如synchronized、ReentrantLock）控制对共享资源的访问，防止数据竞争。...阅读全文
SpringBoot 3.x + Netty + MQTT 实战物联网智能充电桩获课♥》789it.top/14335/获取ZY↑↑方打开链接↑↑1. Spring Boot 3.x角色：作为核心框架，Spring Boot 3.x 提供了快速开发 RESTful 服务和微服务的能力。它简化了 Spring 应用的配置和部署，内置了 Tomcat、Jetty 等 Web 服务器，支持自动配置和依赖注入。适用场景：构建 RESTful API 服务。微服务架构中的服务模块。需要快速迭代和部署的应用。优势：丰富的生态系统和社区支持。内置的监控和管理功能（如 Actuator）。支持响应式编程（Spring WebFlux）和传统的阻塞式编程（Spring MVC）。2. Netty角色：Nett...阅读全文
--- 在发送**单条消息**的场景下，RocketMQ 的端到端延迟通常优于 Kafka，具体原因与两者的设计取舍和实现机制密切相关： --- ### **一、性能对比数据（单条消息场景）** | **指标** | Kafka (acks=1) | RocketMQ (同步刷盘) | RocketMQ (异步刷盘) | |------------------|----------------|---------------------|---------------------| | 平均延迟（P50） | 12 ms | 3 ms | 1 ms | | 尾部延迟（P99） | 35 ms | 8 ms | 5 ms | | 可靠性 | 较高 | 最高（金融级） | 一般 | **测试条件...阅读全文
### 使用 `TransmittableThreadLocal` 的步骤及核心原理 #### **一、TransmittableThreadLocal 的作用** `TransmittableThreadLocal` 是阿里巴巴开源的工具类，用于在多线程环境（尤其是线程池）中**跨线程传递线程本地变量（ThreadLocal）**。它解决了传统 `ThreadLocal` 和 `InheritableThreadLocal` 在线程池中无法正确传递上下文的问题。 --- #### **二、核心使用场景** 1. **线程池任务提交**：确保线程池中的任务能访问提交线程的上下文（如 TraceID、用户信息）。 2. **异步编程**：在异步回调或 CompletableFuture 中传递...阅读全文
JVM七大核心系统精讲 从基础理论到高级应用1. 引言Java虚拟机（JVM）是Java平台的核心组件，它使得Java程序能够在不同的硬件和操作系统上运行。JVM不仅负责执行Java字节码，还提供了内存管理、垃圾回收、安全性等关键功能。“获课”：itxt.top/3362/本文将从JVM的基础理论入手，itxt.top/3362/ 逐步深入探讨其高级应用，帮助读者全面理解JVM的工作原理及其在实际开发中的应用。2. JVM基础理论2.1 JVM概述JVM是一个抽象的计算机，它通过解释或编译Java字节码来执行Java程序。JVM的主要任务包括加载类文件、管理内存、执行字节码以及处理异常等。JVM的设计目标是实现“一次编写，到处运行”的理念，使得Java程序能够在不同的平台上无缝运行。2.2 ...阅读全文
CLH队列（Craig, Landin, and Hagersten Locks）是Java中AQS（AbstractQueuedSynchronizer）框架用于管理线程同步的双向队列，而普通队列（如FIFO队列）是基础数据结构。两者的核心差异体现在以下方面： --- #### **1. 设计目标与适用场景** | **维度** | **CLH队列** | **普通队列** | |------------------|-----------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------...阅读全文
https://97it.top/1333/摘要 动态链接库（DLL）是Windows操作系统中实现代码共享和模块化的重要机制。DLL导出函数是DLL的核心组成部分，允许其他程序或模块调用DLL中定义的函数。本文详细探讨了DLL导出函数的概念、实现方法、应用场景及其在编程中的重要性。通过分析不同导出方式及其优缺点，本文为开发者提供了关于DLL导出函数的全面理解，并讨论了在实际开发中如何高效使用导出函数。 1. 引言 在Windows平台上，动态链接库（DLL）是一种可执行文件，包含可由多个程序共享的函数和资源。DLL导出函数是指在DLL中被显式标记为可供外部程序调用的函数。通过导出函数，DLL实现了代码的模块化和重用，是实现软件组件化的重要技术。 2. DLL导出函数的概念 2.1 导出函数...阅读全文
系统解析JDK源码，领略大牛设计思想——JAVA面试必备与未来展望获课：789it.top/2183/系统解析JDK（Java Development Kit）源码，可以让我们深入领略到大牛们在设计Java语言和标准库时的精妙设计思想。以下是对JDK源码及其设计思想的一些关键解析：一、JDK源码的结构与组成JDK是Java语言的核心开发工具包，包含了Java运行环境（JRE）、编译器（javac）、调试器和其他工具。其源码结构庞大而复杂，主要包括以下几个核心部分：java.base：包含Java语言的核心类库，如java.lang、java.util等。java.desktop：图形用户界面相关的类库。java.sql：与数据库交互的API。java.xml：处理XML的类库。二、关键组件与...阅读全文
#### **一、线程池相关问题** --- ##### **1. 线程池的核心参数有哪些？各自的作用是什么？** **问题描述**： Java线程池的核心参数有哪些？它们如何共同影响线程池的行为？ **解答**： 线程池通过`ThreadPoolExecutor`类配置，核心参数包括： - **corePoolSize**（核心线程数）：线程池长期维持的线程数量，即使空闲也不会被回收。 - **maximumPoolSize**（最大线程数）：线程池允许创建的最大线程数。 - **keepAliveTime**（空闲线程存活时间）：当线程数超过核心线程数时，多余的空闲线程在终止前等待新任务的最长时间。 - **unit**（时间单位）：`keepAliveTime`的时间单位（如秒、毫秒）...阅读全文
开发服务器端程序时，一种常见的需求是，通过向另一个http服务器发送请求，获得数据。最常规的作法是使用同步http请求的方式，过程如下 这种方式简单好用，但是在高并发场景下有缺陷。在单线程环境下，程序发送http请求是串行的，也就是第一个请求未完成的情况下，第二个请求发不出去，就像一条单行车道，车子只能一辆一辆的过。 为此我们会引入多线程提高并发性，然而多线程对并发发送http请求的提升也是有限的，比如8个线程同时只能发送8个请求，假如每个请求从发送到得到结果的时间是1秒，那么8个线程每秒钟也只能发送8个请求，而线程不能无线多开，因此多线程并不能很好的解决客户端高并发发送请求的问题。 这听起来很扯淡，我们使用的服务器配置动不动就8核16G，为什么发送http请求的能力如此弱鸡，实际上这并不是...阅读全文
获课：789it.top/1751/JVM（Java Virtual Machine，Java虚拟机）是Java程序运行的基础，它为Java程序提供了跨平台的能力，允许Java代码在不同操作系统和硬件平台上运行，而不需要修改代码。JVM的知识体系是十分庞大且复杂的，它涵盖了虚拟机的运行原理、内存管理、垃圾回收、性能优化等多个方面。以下是一个详细的JVM知识体系框架：1.JVM架构与组成JVM的架构决定了Java程序如何在JVM上运行。基本的JVM架构包括以下几个重要的组件：类加载子系统（Class Loader Subsystem）负责加载Java类文件到JVM中，包括加载、链接（验证、准备、解析）和初始化。JVM的类加载机制是动态的，支持类的懒加载。运行时数据区（Runtime Data ...阅读全文
--- ### 1. **设计目标与功能定位** • **CAT的LogView** • **核心功能**：CAT的LogView主要用于**单线程内的日志聚合**，通过ThreadLocal技术将同一线程内的埋点数据（如方法执行时间、SQL调用等）聚合上报，形成局部调用链片段。 • **定位**：CAT本质上是**实时监控系统**，侧重于指标（如Transaction、Event、Problem）的实时统计和告警，LogView是其日志采集的辅助工具，提供有限的链路追踪能力。 • **鹰眼（如Mtrace）** • **核心功能**：参考Google Dapper论文设计，是标准的**全链路追踪系统**，支持跨服务、跨线程的调用链追踪，能完整还原分布式请求的树状结构（包括异步调用、跨服务边...阅读全文
背景饿了么对时序数据库的需求主要来自各监控系统，主要用于存储监控指标。原来使用graphite，后来慢慢有对指标有多维的需求(主要体现在对一个指标加多个Tag， 来组成Series，然后对Tag进行Filter和Group进行计算)，这时graphite基本很难满足需求。业界现在用的比较多的主要有如下几类TSDB：InfluxDB：很多公司都在用，包括饿了么有部分监控系统也是用InfluxDB。优点，支持多维和多字段，存储也根据TSDB的特点做了优化。但开源的部分不支持，很多公司自己做集群化， 但大多基于指标名来，这样会有单指的热点问题。现在饿了么也是类似的做法，但热点问题很严重，大的指标已经用了最好的服务器，但是查询性能还是不够理想， 如果做成按Series Sharding那成本还是有一...阅读全文
课程内容 CUDA编程基础：包括CUDA架构、编程模型、开发环境搭建，CUDA C编程中的线程模型、内存模型、CUDA API，以及CUDA性能优化，如内存访问优化、线程调度优化、CUDA工具链等，并通过实战项目，如使用CUDA实现图像处理算法（图像卷积、边缘检测）来巩固所学知识。获课：keyouit.xyz/13822/获取ZY↑↑方打开链接↑↑TensorRT模型优化与部署：介绍TensorRT的架构、工作流程、优势，讲解模型解析、层融合、精度校准、动态形状等模型优化技术，以及TensorRT推理引擎、Python/C+API、部署到不同平台（如Jetson、Tesla）等部署知识，同样有实战项目，如使用TensorRT优化和部署图像分类模型（ResNet、MobileNet）。CUDA...阅读全文
获课♥》789it.top/13843/GPU体系架构深度解析：从图形处理到通用计算的演化之路GPU（Graphics Processing Unit）作为现代计算体系中的重要组成部分，已经发展出与传统CPU截然不同的架构范式。本文将系统剖析GPU架构的六大核心设计哲学及其技术实现。一、GPU架构设计哲学1. 吞吐量优先原则延迟容忍：通过大规模线程级并行隐藏内存访问延迟SIMT架构：单指令多线程执行模式（NVIDIA术语）细粒度多线程：每个时钟周期切换线程上下文2. 层次化并行模型mermaid复制graph TB A[Grid] --> B[Block] B --> C[Warp/Wavefront] C --> D[Thread]二、核心计算架构1. 流式多处理器(SM)结构CUDA ...阅读全文
C++百万并发网络通信引擎架构与实现获课♥》jzit.top/14254/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在探讨C++百万并发网络通信引擎架构与实现中的分布式与集群结合时，我们首先需要明确两者的概念和特点，进而分析它们在网络通信引擎中的结合方式及其优势。分布式与集群的基本概念分布式系统：分布式系统是由多个独立的计算机节点通过网络连接在一起，共同协作完成一个或多个任务的系统。这些节点可以分布在不同的地理位置，每个节点都拥有独立的处理能力，可以执行不同的任务。分布式系统具有高度的可扩展性、可靠性和容错性。集群：集群是指将多个物理或虚拟的计算资源（如服务器）组合在一起，形成一个统一的计算资源池。这些资源在集群内部进行共享和分配，以提供更高的计算能力和更好的资源利用率。集群通常用于提高系统的可扩展性、可用...阅读全文
--- ### **一、ZGC 染色指针（Colored Pointers）** #### **作用** 染色指针通过 **在指针中嵌入元数据**，实现 **并发标记、转移和引用更新**，消除传统垃圾回收中因对象移动导致的长时间 STW。 #### **技术细节** 1. **指针结构** 在 64 位指针中，利用高位存储元数据（如标记位、转移状态等），典型分配如下： • **42 位**：实际内存地址（支持 4TB 堆内存）。 • **4 位**：元数据（颜色位），标记对象状态（如是否存活、是否需转移）。 • **18 位**：保留未使用。 ``` | 42 bits (地址) | 4 bits (颜色) | 18 bits (保留) | ``` 2. **颜色位功能** • **Mark...阅读全文
获课♥》jzit.top/14526/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Linux与C++强强联手，打造毫秒级响应的游戏心脏，从分布式架构到无锁编程，从内存池优化到SSL加密，每个字节都承载着千万玩家的战场胜负。这里藏着让实时对战丝滑如电的底层密码，开发者不可错过的服务器性能终极解决方案。内容由DeepSeek-R1模型生成打造实时多人在线游戏：Linux C++在游戏服务器中的核心应用在构建实时多人在线游戏（MMOG）时，游戏服务器的性能、稳定性和可扩展性至关重要。Linux和C++因其高效、稳定和强大的底层控制能力，成为游戏服务器开发的首选平台和技术栈。本文将探讨Linux C++在游戏服务器中的核心应用，包括架构设计、性能优化、网络编程、并发处理以及安全性等方面。一、游戏服务器架构设计1. ...阅读全文
彭涛Python爬虫训练营获课♥》789it.top/14083/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Python爬虫是一种利用Python编程语言编写的网络爬虫程序，旨在自动化地收集、处理网络上的数据。这些爬虫程序能够遍历万维网，从网页中抓取所需的内容，并将其保存到本地或数据库中，以供后续分析和利用。以下是Python爬虫的一些关键特性和用途：关键特性自动化：Python爬虫能够自动化地访问网页、提取数据，并处理各种网络请求，从而大大节省了人力和时间。灵活性：Python语言以其简洁的语法和丰富的库支持，使得爬虫程序的编写变得灵活而高效。开发者可以轻松地定制爬虫的行为，以满足特定的数据抓取需求。高效性：借助Python中的多线程、多进程以及异步I/O等技术，爬虫程序能够高效地处理大量的网络请求和数据...阅读全文
--- #### **1. 异步日志处理的核心阶段** 日志记录流程可分为两个关键阶段： 1. **日志事件生成**：应用程序调用 `logger.info("message")` 生成日志事件。 2. **日志事件处理**：将事件格式化、过滤并写入目标（如文件、网络）。 | **阶段** | **潜在阻塞点** | |-------------------|-----------------------------------| | 事件生成 | 日志调用是否立即返回（不阻塞主线程） | | 事件处理 | 磁盘写入、网络I/O等耗时操作是否异步 | --- #### **2. 队列与异步的关系** 队列是实现异步的**手段**，但**不保证全流程异步**： - **生产者-消费者模型**：...阅读全文
--- ### **1. 锁记录（Lock Record）的本质** • **定义**： 锁记录是线程私有的内存结构，由 JVM 在 **线程栈帧** 中动态创建。当线程尝试通过轻量级锁进入同步代码块时，JVM 会在该线程的栈帧中分配一个 `Lock Record` 空间。 • **存储内容**： • **Displaced Mark Word**：保存对象头中原始的 Mark Word 数据（如哈希码、分代年龄等），用于解锁时恢复对象头状态。 • **Owner 指针**：指向当前持有锁的对象（即 `synchronized(a)` 中的对象 `a`）。 --- ### **2. Mark Word 指针的作用** • **轻量级锁状态下的结构**： 对象头中的 Mark Word 会被修...阅读全文
获课♥》jzit.top/14514/获取ZY↑↑方打开链接↑↑掌握嵌入式Linux系统优化与C语言进阶开发，从Bootloader定制到实时进程调度，通过U-Boot移植、内核裁剪、内存管理及性能分析工具，实现工业控制器的高效稳定运行，平衡性能、功耗与成本。内容由DeepSeek-R1模型生成嵌入式Linux + C语言进阶开发深度指南一、嵌入式Linux系统核心机制1. 系统启动流程优化Bootloader定制U-Boot移植：修改board/
RocketMQ 5.0 的 **POP（Pop Orderly Pull）模式** 允许一个 MessageQueue 被多个消费者并发消费，其设计目标是通过提高并发性来增强吞吐量，同时保证消息的顺序性。 --- ### **1. POP 模式下的并发消费机制** - **基本逻辑**： - 在传统模式下，一个 MessageQueue 通常由单个消费者独占消费（通过消费者组负载均衡）。 - **POP 模式** 允许同一消费者组内的多个消费者**并发拉取同一 MessageQueue 的消息**，但需通过 Broker 协调保证顺序性。 - **Broker 的角色**： - Broker 维护每个 MessageQueue 的消费进度（Offset），并负责分配消息给消费者。 - 多个...阅读全文
零声教育 嵌入式Linux+C进阶教程从入门到精通（无秘分享）掌握嵌入式Linux系统优化与C语言进阶开发，从Bootloader定制到实时进程调度，通过U-Boot移植、内核裁剪、内存管理及性能分析工具，实现工业控制器的高效稳定运行，平衡性能、功耗与成本。获课♥》jzit.top/14514/获取ZY↑↑方打开链接↑↑嵌入式Linux + C语言进阶开发深度指南一、嵌入式Linux系统核心机制1. 系统启动流程优化Bootloader定制U-Boot移植：修改board/
--- ### **一、三色标记法的必要性** 三色标记法通过颜色状态管理对象可达性，解决了并发标记中的**对象消失**（漏标）和**浮动垃圾**（多标）问题。其核心机制包括： 1. **颜色边界控制**：通过黑色（已扫描完成）、灰色（部分扫描）、白色（未扫描）的状态划分，确保标记过程的原子性。 2. **屏障技术**：结合**写屏障**（如增量更新或原始快照）记录对象引用变化，避免并发操作破坏标记的正确性。 **关键作用**：三色标记法简化了并发标记的协调逻辑，是当前主流垃圾回收器（如G1、CMS、Go GC）实现并发的技术基础。 --- ### **二、替代方案的可行性分析** #### **1. 传统标记-清除算法** • **问题**：传统标记-清除算法需全程STW（Stop-The...阅读全文
--- ### **一、Boss EventLoopGroup 的多线程设置** 1. **默认配置与适用场景** • **单线程模式**：在大多数情况下，BossGroup 只需 **1 个线程**（即单个 `NioEventLoop`），即可高效处理连接请求。原因在于： ◦ 连接建立（Accept）是轻量级操作，单线程足以应对高并发连接。 ◦ 多线程会导致资源浪费，且无法提升连接处理效率（底层 `ServerSocketChannel` 仅绑定到一个线程的 Selector）。 • **多线程模式**：仅在以下场景需要设置多线程： ◦ **同时监听多个端口**（如 HTTP + HTTPS 双协议）。此时每个端口由不同的 Boss 线程处理。 ◦ **共享线程组**：当多个服务端实例共享...阅读全文
获课♥》789it.top/14386/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Linux的稳定性与C++的高效控制，打造零崩溃、毫秒响应的游戏服务器。开源系统与编译型语言的结合，支撑高并发实时交互，确保玩家流畅体验与数据安全，为MMORPG和竞技游戏提供高吞吐量计算与精准资源调度能力。打造实时多人在线游戏：Linux C++ 在游戏服务器中的核心应用一、引言实时多人在线游戏以其丰富的互动性和竞技性吸引着大量玩家。在构建这类游戏的过程中，游戏服务器起着至关重要的作用，它需要处理大量的并发请求、保证低延迟的数据传输以及维持游戏的稳定性和公平性。Linux 操作系统凭借其开源、稳定、高效的特点，成为游戏服务器的首选操作系统。而 C++ 语言则以其高性能、对系统资源的精细控制能力，成为实现游戏服务器核心逻辑的...阅读全文
提高OpenCV项目实战的效率和准确性，可以从以下几个方面入手：一、优化图像处理流程图像预处理：在进行图像分析或目标检测之前，对图像进行适当的预处理，如灰度化、噪声去除、光照归一化等，可以显著提高后续处理的效率和准确性。算法选择：根据具体应用场景选择合适的图像处理算法。例如，对于边缘检测，Canny算法在多数情况下表现良好；对于特征提取，SIFT或SURF算法在关键点检测方面具有较高的准确性。获课：keyouit.xyz/1101/获取ZY↑↑方打开链接↑↑二、利用并行计算和多线程CPU多线程：OpenCV支持多线程处理，可以利用多线程技术并行处理图像数据，提高处理速度。例如，在图像滤波、特征提取等计算密集型任务中，可以将图像划分为多个区域，每个线程处理一个区域。GPU加速：对于大规模图像处...阅读全文
虚拟线程或协程的设计核心在于其轻量级特性，允许高并发场景下高效调度资源。当它们被放入池中重用时，这种优势会被削弱 ### **1. 资源调度的灵活性受限** - **虚拟线程（如Java）**：其设计目标是按需创建，遇到阻塞时立即挂起并释放底层线程。池化会限制虚拟线程的数量（如固定大小的线程池），导致任务必须等待可用线程，无法充分利用其“无限”扩展的能力。 - **Goroutine（Golang）**：Go运行时默认动态管理协程，无需池化即可高效调度。若强行池化，固定数量的协程池会限制并发任务数，违背了协程“按需创建”的设计初衷，导致任务排队等待，降低吞吐量。 ### **2. 阻塞操作的负面影响被放大** - 池化后，若所有池中的虚拟线程或协程均被阻塞（如等待I/O），新的任务将无法立即...阅读全文
Tomcat 的 NIO（即传统 NIO，通常称为 NIO1）和 NIO2（即异步 NIO）在底层对操作系统的依赖有所不同 --- ### **1. NIO1 的底层依赖** • **Linux 系统**： Tomcat 的 NIO1（使用 `Http11NioProtocol`）底层依赖 Java NIO 库，而 Java NIO 在 Linux 上默认通过 **epoll** 实现多路复用。这是因为 JDK 在 Linux 平台会自动选择 `epoll` 作为 `Selector` 的实现（JDK 1.5+ 开始支持），以替代早期的 `select`/`poll` 模型。 • **其他操作系统**： • **Windows**：依赖 `select` 或 `wepoll`（JDK 内部实...阅读全文
--- ### 一、功能全面性：Caffeine兼容并超越Guava 1. **功能覆盖与扩展** Caffeine完全兼容Guava Cache的API设计（如缓存过期策略、监听器、加载器等），同时新增了以下核心功能： • **异步缓存（Async Cache）**：支持通过线程池异步处理缓存加载和清理操作，避免阻塞主线程，提升并发性能 • **写入外部资源（Write-Through）**：允许将缓存数据同步写入数据库或其他持久化存储，实现数据一致性保障 • **自动刷新（Auto-Refresh）**：在缓存过期前自动触发数据更新，减少用户感知的延迟 2. **框架生态支持** Caffeine已被Spring 5及更高版本作为**默认本地缓存框架**集成，其API与Spring Ca...阅读全文
--- ### **一、双亲委派模型的核心逻辑** 双亲委派模型是 Java 类加载器（ClassLoader）的默认工作流程，其核心规则为： 1. **加载优先级**：子类加载器（如 `AppClassLoader`）在加载类时，优先委派父类加载器（如 `ExtClassLoader`）处理。 2. **避免重复加载**：父类加载器无法加载的类，才由子类加载器自行加载。 3. **安全隔离**：核心类（如 `java.lang` 包）由启动类加载器（`BootstrapClassLoader`）加载，防止恶意代码篡改。 #### **类加载器层级**： | **类加载器** | **加载路径** | **责任** | |--------------------------|--------...阅读全文
基于 Redisson 实现延迟队列时，**并不需要显式使用分布式锁**，但其底层通过 **Redis 原子操作和 Lua 脚本** 确保了并发安全。 --- ### 一、Redisson 延迟队列的并发安全机制 1. **原子性操作替代锁** Redisson 在操作 Redis 数据结构（如 zset、list）时，**通过 Lua 脚本封装多步操作**，确保原子性。例如： • **任务转移**：从 `redisson_delay_queue_timeout:SANYOU`（zset）到目标队列的转移操作； • **任务消费**：通过 `BLPOP` 或 `take()` 方法从目标队列获取任务。 **Lua 脚本的原子性**避免了多客户端重复获取同一任务的问题。 2. **有序集合（z...阅读全文
获课：jzit.top/1751/JVM知识体系：理论详解Java虚拟机（JVM, Java Virtual Machine）是Java平台的核心组件，负责执行Java字节码并提供跨平台的能力。理解JVM的理论知识对于深入掌握Java编程和性能优化至关重要。本文将从JVM的架构、内存模型、类加载机制、垃圾回收等方面详细讲解JVM的理论知识。1.JVM概述JVM是Java程序的运行环境，其主要功能包括：加载字节码：将Java源代码编译后的字节码加载到内存中。执行字节码：通过解释器或即时编译器（JIT）执行字节码。内存管理：管理Java程序的内存分配和回收。提供运行时环境：支持多线程、异常处理等特性。2.JVM架构JVM的架构主要包括以下几个部分：类加载器子系统（Class Loader Sub...阅读全文
Netty 的**无锁串行化设计**和其**Reactor模型与非阻塞I/O的关系**是理解其高性能架构的核心。以下从设计原理、技术实现及概念区别三方面展开分析： --- ### 一、Netty 的无锁串行化设计 #### 1. **核心思想** Netty 的无锁串行化设计旨在通过**单线程内串行处理同一连接的所有I/O事件和业务逻辑**，避免多线程竞争锁导致的性能损耗。其核心逻辑包括： • **事件绑定到固定线程**：每个 `Channel` 从建立到销毁的整个生命周期都绑定到同一个 `EventLoop`（即一个线程），所有操作（如连接建立、数据读写）均在此线程内完成。 • **避免线程切换**：例如，当 `NioEventLoop` 读取到数据后，直接调用 `ChannelPipel...阅读全文
Netty 的 **Boss-Worker EventLoop** 模型是其高性能网络通信框架的核心设计，结合了 Reactor 线程模型和异步非阻塞 I/O 机制。 --- ### **一、Boss EventLoopGroup 与 Worker EventLoopGroup** 1. **Boss EventLoopGroup** • **职责**：负责监听客户端的连接请求（Accept 事件），并将新建立的连接（`Channel`）分配给 Worker EventLoopGroup 中的某个 EventLoop。 • **线程模型**：通常由 1 个或多个 `NioEventLoop` 组成，每个 `NioEventLoop` 绑定一个线程，通过 `Selector` 监听连接事件。 ...阅读全文
获课：weiranit.fun/1857/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Java异常与调优一站式解决方案涵盖了Java程序开发过程中异常处理与性能优化的多个方面。以下是一个详细的解决方案：一、Java异常处理异常概述与分类Java异常分为Error和Exception两大类。Error是系统错误，如JVM内部错误、资源耗尽等，通常无法处理；而Exception是可处理的异常，进一步分为运行时异常（如NullPointerException、ArrayIndexOutOfBoundsException）和编译期异常（如IOException、SQLException）。异常处理机制try-catch-finally结构：通过try块执行可能抛出异常的代码，catch块捕获并处理异常，finall...阅读全文
前言 JDK1.7中的HashMap在多线程情况下扩容可能会导致死循环。本文就这个问题进行讲解。 扩容死循环 这里回顾一下HashMap1.7扩容的过程，在扩容过程中，单链表的表现，相关的代码如下： Jdk1.7:void resize(int newCapacity) { Entry[] oldTable = table; int oldCapacity = oldTable.length; //如果旧容量已经达到了最大，将阈值设置为最大值，与1.8相同 if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) { threshold = Integer.MAX_VALUE; return; } //创建新哈希表 Entry[] newTable = new Entry[n...阅读全文
基于 Redisson 实现延迟队列时，**并不需要显式使用分布式锁**，但其底层通过 **Redis 原子操作和 Lua 脚本** 确保了并发安全。 --- ### 一、Redisson 延迟队列的并发安全机制 1. **原子性操作替代锁** Redisson 在操作 Redis 数据结构（如 zset、list）时，**通过 Lua 脚本封装多步操作**，确保原子性。例如： • **任务转移**：从 `redisson_delay_queue_timeout:SANYOU`（zset）到目标队列的转移操作； • **任务消费**：通过 `BLPOP` 或 `take()` 方法从目标队列获取任务。 **Lua 脚本的原子性**避免了多客户端重复获取同一任务的问题。 2. **有序集合（z...阅读全文
--- ### 一、设计目标的差异 | **锁类型** | **核心目标** | **适用场景** | |------------|-----------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------| | **偏向锁** | **消除无竞争场景下的同步开销**，通过记录首次获得锁的线程 ID，后续无需任何同步操作 | 单线程重复访问同步代码（如工具类单例初始化） | | **轻量级锁** | **减少轻量竞争场景的互斥量开销**，通过 CAS 自旋避免...阅读全文
### 一、默认使用非公平锁 ReentrantLock 默认情况下确实使用**非公平锁**。 • 当通过无参构造函数 `new ReentrantLock()` 创建锁时，底层会初始化 `NonfairSync`（非公平锁实现类）。 • 公平锁需要通过显式参数设置，例如 `new ReentrantLock(true)`。 ### 二、非公平锁的效率和吞吐量优势 非公平锁的性能和吞吐量显著优于公平锁，主要原因如下： #### 1. **减少线程切换开销** • 非公平锁允许新请求的线程直接尝试抢占锁，无需严格遵循队列顺序。例如，当一个线程释放锁时，新线程可能立即抢占成功，而无需唤醒队列中的等待线程，减少了上下文切换次数。 • 公平锁每次必须按队列顺序唤醒线程，频繁的线程切换会降低吞吐量。 ...阅读全文
C++百万并发网络通信引擎架构与实现获课♥》789it.top/14126/获取ZY↑↑方打开链接↑↑构建高性能C++网络通信引擎涉及多个关键领域，包括网络协议设计、并发模型、I/O处理、跨平台兼容性等。以下是一个从服务端、客户端到跨平台实现的完整构建指南，涵盖各方面的考虑因素和最佳实践。1. 网络通信引擎设计概述目标：构建一个高效、可扩展、跨平台的网络通信引擎，支持TCP/UDP协议，并能够在不同操作系统间（如Windows、Linux、macOS）无缝工作。关键需求：高性能（低延迟、低资源消耗），易于扩展，支持多并发，处理高并发连接（例如，数万并发连接），支持事件驱动模型。2. 架构设计高性能网络通信引擎的设计应该关注以下几个方面：异步I/O模型：为了处理高并发，通常采用非阻塞I/O配...阅读全文
获课：789it.top/3362/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Java虚拟机（JVM）是Java语言的运行基础，它负责加载字节码文件，并将字节码解释或编译成机器码在不同的操作系统上运行，实现了Java“一次编写，到处运行”的特性。JVM主要包含七大核心系统，以下是对这些核心系统的精讲，从基础理论到高级应用进行阐述：一、类加载子系统基础理论类加载器：负责将.class文件加载到JVM中。JVM中有三种内置的类加载器，分别是启动类加载器（Bootstrap ClassLoader）、扩展类加载器（Extension ClassLoader）和应用程序类加载器（Application ClassLoader）。此外，还可以自定义类加载器来满足特殊的加载需求。类加载过程：包括加载、验证、准备、解析、...阅读全文
获课：weiranit.fun/14443/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在数字化转型浪潮中，C/C++ 凭借高效的性能、强大的系统控制能力，在 Linux 服务器开发领域占据核心地位。零声教育推出的 “C/C++ Linux 服务器开发 / 高级架构师” 课程，旨在为学员搭建从基础开发者向高级架构师跨越的学习桥梁，助力学员系统掌握前沿技术，积累丰富的实战经验，成为行业内炙手可热的技术专家。一、课程目标技术能力提升：帮助学员深入理解 C/C++ 编程语言在 Linux 服务器开发中的应用，全面掌握网络编程、多线程、数据库开发、性能优化等核心技术。同时，学习云原生、微服务等前沿技术，紧跟行业发展趋势。项目经验积累：通过多个企业级实战项目，让学员全程参与项目从需求分析、设计到开发、部署...阅读全文
获课♥》789it.top/13843/CUDA与TensorRT都是由NVIDIA推出的重要技术，它们在高性能计算和深度学习领域发挥着关键作用。以下是对CUDA与TensorRT的详细介绍：CUDACUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA开发的一种并行计算平台和编程模型。它专为利用NVIDIA GPU（图形处理单元）的强大计算能力而设计，允许开发者通过编写程序直接在GPU上执行通用计算任务（GPGPU），而不仅仅是用于传统的图形渲染。核心概念GPU加速：GPU拥有数千个核心，能够同时处理大量线程，非常适合并行计算。CUDA提供了一种简单的方式，让开发者能够充分利用GPU的并行计算能力，从而加速各种计算任务。主机（Host）与设备（D...阅读全文
### Java 8 `ConcurrentHashMap` 多线程并发扩容实现详解 --- #### **一、扩容触发条件** 1. **元素数量阈值** 当哈希表元素数量超过 `容量 × 负载因子`（默认负载因子为 0.75）时触发扩容。 2. **链表长度限制** 若链表长度超过 8 且数组容量 ≥64，链表会转换为红黑树；若扩容后哈希冲突减少，可能触发树退化为链表。 --- #### **二、扩容核心流程** 1. **初始化新数组** • 创建新数组，容量为旧数组的 2 倍。 • 通过 `sizeCtl` 标记扩容状态（负数表示正在扩容）。 2. **任务分配与多线程协作** • **步长划分**：将旧数组划分为多个连续区间（每个线程默认处理 16 个桶）。 • **线程协助机制*...阅读全文
https://97it.top/13532/ 摘要 随着现代软件架构的不断发展，解耦成为设计高效、可扩展和易维护系统的重要目标。EventBus作为一种事件驱动的通信机制，在多个组件之间提供了一种高效、松耦合的消息传递方式，已广泛应用于Android开发和Java应用中。通过EventBus，组件之间可以通过发布和订阅事件的方式进行通信，而不需要直接依赖于彼此的实现。本文将深入探讨EventBus在组件通讯中的应用，包括其基本原理、优势、实现细节以及在实际开发中的使用场景和注意事项。 1. 引言 随着软件系统的规模不断扩大，传统的组件间通信方式逐渐暴露出许多问题。尤其是在组件之间需要频繁交互的情况下，耦合度较高的通信方式容易导致系统变得复杂，且不易于扩展和维护。为了解决这些问题，事件驱动架...阅读全文
前言G1 GC，全称Garbage-First Garbage Collector，通过-XX:+UseG1GC参数来启用，作为体验版随着JDK 6u14版本面世，在JDK 7u4版本发行时被正式推出，相信熟悉JVM的同学们都不会对它感到陌生。在JDK 9中，G1被提议设置为默认垃圾收集器（JEP 248）。在官网中，是这样描述G1的： > The Garbage-First (G1) collector is a server-style garbage collector, targeted for multi-processor machines with large memories. It meets garbage collection (GC) pause time goals...阅读全文
QT6实战-QML与C++联合编程获课♥》789it.top/14086/获取ZY↑↑方打开链接↑↑QML（Qt Meta - Object Language）是一种用于创建用户界面的声明式语言，而 C++ 是一种强大的面向对象编程语言。将 QML 与 C++ 联合使用可以充分发挥两者的优势，既利用 QML 的简洁性和灵活性来设计界面，又利用 C++ 的高性能和丰富的库来处理复杂的业务逻辑。下面为你介绍 QML 与 C++ 联合开发的相关知识和示例代码。1. 基础原理对象暴露：可以将 C++ 对象暴露给 QML 环境，使得 QML 可以访问 C++ 对象的属性、方法和信号。信号与槽机制：C++ 对象的信号可以连接到 QML 的函数，QML 的信号也可以连接到 C++ 对象的槽函数，实现双向...阅读全文
