获课：www.bcwit.top/13999/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 第一章：ComfyUI基础与生态解析 1.1 工具定位与核心优势 ComfyUI作为基于Stable Diffusion的图形化界面工具，通过可视化节点连接实现图像生成、修复、风格迁移等功能。其模块化设计支持参数动态调整（如分辨率、随机种子），并允许批量处理提升效率。与WebUI相比，ComfyUI以节点式工作流为特色，将图像生成过程拆解为可自由组合的模块，为用户提供前所未有的灵活性和控制精度。 1.2 生态与资源整合 ComfyUI拥有活跃的开发者社区，提供开源工作流模板库和自定义节点插件。例如，“ComfyUI-Bxb”工具可将工作流转换为小程序，实现轻量化服务。此外，ComfyUI支持与第三方工具（如Canva...阅读全文
近年来，人工智能发展速度之快、辐射范围之广令人瞩目。今年的《政府工作报告》提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。AI充满了无限可能和潜力，未来还能怎样推动各行各业的创新和发展？11月23日，备受瞩目的“天翼云息壤杯”高校AI大赛北京区域赛在清华科技园拉开帷幕。本次大赛由中国电信携手华为公司、中国自动化学会、中国通信学会、中国图象图形学学会以及全球计算联盟联合主办，众多重量级机构、院士、权威专家全程参与，多方合力探索人工智能技术的创新与发展。启动仪式共吸引来自北京各高校、科研院所的业界专家、参赛师生、企业代表约300人参会。搭建AI平台，培育AI人才此赛事平台的搭建，旨在深度促进产学研融合，发掘和培养高素质人工智能人才，丰富AI生态、突破AI技术和应用难点，激发技术创...阅读全文
极客时间 AIOps 训练营（已完结，视频+课件完整）获课：97java.xyz/13953/获取ZY↑↑方打开链接↑↑随着人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的迅猛发展，如何高效地将模型从开发阶段推向生产环境成为了一个重要课题。MLOps（Machine Learning Operations），即机器学习运维，是解决这一问题的关键方法。它旨在通过建立一套标准化的工作流程来提高模型部署效率、确保模型性能并促进团队间的协作。MLOps核心要素持续集成与持续部署（CI/CD）：在MLOps实践中，CI/CD不仅仅局限于代码管理，还包括数据和模型的版本控制。这保证了任何更新都能在不影响现有服务的前提下顺利上线。自动化测试：自动化测试涵盖了单元测试、集成测试以及端到端测试等多个层面，确保每次更新...阅读全文
AI全流程落地实战：从设计-开发-测试到运营一站式搞定 获课♥》789it.top/5285/ AI全流程落地实战是一个复杂而多维的过程，涉及从算法设计到上线运营的多个环节。以下是对这一过程的系统化解析： 一、算法设计阶段 需求分析与目标设定 深入了解企业的痛点和挑战，确定AI解决方案能够改善的问题。 评估现有的数据资源和技术能力是否足以支持所设想的AI应用。 考虑法律合规性和伦理道德方面的要求。 数据准备与处理 收集高质量的训练数据，包括传感器数据、用户交互数据等。 进行数据清洗、预处理与特征工程，确保数据多样性和隐私保护。 算法选择与模型设计 根据业务需求挑选适当的机器学习算法或深度学习框架，如决策树、随机森林、支持向量机（SVM）、神经网络等。 设计模型架构，选择合适的特征输入变量。 ...阅读全文
Springboot+ChatGLM 实战AI数字人面试官系统（完结）获课：789it.top/13421/要实现一个基于 Spring Boot 和 ChatGLM 的 AI 数字人面试官，可以按照以下步骤进行：1. 准备工作首先，你需要确保开发环境已经搭建好，并安装以下依赖：Spring Boot：用于构建后端服务。ChatGLM：用于自然语言处理和生成模型，作为 AI 面试官的核心。2. 创建 Spring Boot 项目使用 Spring Boot 初始化项目，可以通过 Spring Initializr 来创建一个新的 Spring Boot 项目。选择需要的依赖项，最基本的包括：Spring Web：用来处理 Web 请求。Spring Boot DevTools：用来提高开发效...阅读全文
2024全新Langchain大模型AI应用与多智能体实战开发获课：jzit.top/6096/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Langchain大模型AI应用与多智能体开发随着人工智能技术的迅猛发展，AI大模型已成为推动技术革新的重要力量。Langchain框架作为一种先进的应用开发架构，专门针对大型语言模型（LLM）的集成与应用设计，致力于打造一个高效、灵活且功能丰富的AI应用生态。本文将深入探讨Langchain大模型AI应用与多智能体开发的结合，展示其在现代软件开发和自动化任务中的巨大潜力。一、Langchain框架的核心功能Langchain框架的核心功能包括Model I/O、Retrieval、Memory、Chains和Agents等，这些功能共同为开发者提供了一个全方位的解决方案...阅读全文
近日，由全球数字经济大会组委会主办，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）、中国通信企业协会承办的2024全球数字经济大会云·AI·计算国际合作论坛在京召开。大会以“智启云端，算绘蓝图”为主题，北京市经济和信息化局领导、北京市通信管理局领导、中国信通院领导、中国工程院院士以及AI云产业上下游企业代表等嘉宾齐聚一堂，共话AI云产业发展趋势，深度探讨关键技术与应用实践，携手共筑中国AI云产业未来。在大会开幕式上，举行了AI云开源操作系统AICOS2.0发布仪式，助力AICOS在开源生态下不断提高影响力，打造技术新高地。AICOS2.0的推出，标志着在开源领域AI云操作系统的技术能力及生态体系实现了进一步的跨域提升。天翼云科技有限公司首席专家侯圣文出席该仪式。AI云开源操作...阅读全文
2024信创AI智能运维云原生课程 “AI+信创”是当前信息技术领域的热门话题，指人工智能和信息技术在创新应用方面的融合发展。目前，“AI+信创”在新区已得到了广泛的应用，在各个领域都取得了重要的进展，例如，在医疗健康领域，帮助医生诊断疾病和制定治疗方案；在交通领域，帮助交通管理部门优化交通流量和预防事故；在金融领域，帮助金融机构进行风险控制和客户服务。 “AI+信创”为千行百业的转型升级与整体跃升提供了技术赋能，也在逐步赋能新区高质量发展。 中国信创产业三大未来发展趋势 AI 大潮将进一步推动信创产品在垂直行业的深入应用，特别是在政府、金融、电信、电力等关键领域，通过 AI 算法优化业务流程，提升决策效率和系统性能。 行业信创将加速向业务系统演进，企业需具备整体解决方案设计及实施能力，整合...阅读全文
极客时间-AI大模型应用开发实战营（完结）获课：789it.top/4303/AI大模型应用开发是一个综合性的过程，涉及多个环节和技术。以下是对AI大模型应用开发的详细解析：一、AI大模型概述AI大模型是指参数量巨大的深度学习模型，通常包含数十亿甚至数千亿个参数。这些模型通过海量数据的训练，具备强大的特征提取和模式识别能力，能够处理复杂的任务和数据。AI大模型是“大数据+大算力+强算法”结合的产物，能够在不进行微调或少量微调的情况下完成多场景任务，具有强大的处理能力和泛化能力。二、AI大模型应用开发的流程需求分析与数据准备明确项目需求，确定AI大模型的应用场景和目标。收集和整理相关数据，进行数据清洗、标注和预处理，为模型训练做好准备。例如，在自然语言处理项目中，需要准备文本数据并进行分词、词...阅读全文
职场必备AI课： AI高效办公训练营获课：itazs.fun/4967/AI视频剪辑工具和数字人是两个快速发展的技术领域，它们各自带来了革新，并且在某些应用场景中开始相互结合，创造出更加丰富和互动的内容体验。以下是关于这两个领域的详细介绍：AI视频剪辑工具核心功能自动剪辑：使用AI算法分析视频内容，识别关键场景、人物对话或动作，从而实现自动化剪辑。智能字幕生成：通过语音识别技术将音频转换为文本，并自动生成字幕，支持多语言翻译。特效应用：自动添加过渡效果、滤镜和其他视觉增强元素，提升视频的观赏性。背景音乐与音效选择：根据视频的情感氛围推荐合适的背景音乐和音效，增加情感共鸣。对象追踪与去除：精确地跟踪特定对象，如演员或产品，甚至可以移除不需要的元素，保持画面整洁。风格迁移：将一种艺术风格（例如...阅读全文
近日，FCIS 2024网络安全创新大会在上海举办。本次大会以“迈向安全服务化时代”为主题，邀请来自全球的网安精英、技术专家、CISO/CSO、白帽子、创业者等展开深度对话，分享与交流网安行业下一个十年的思考、观点。会上公布了WitAwards 2024中国网络安全行业年度评选结果，天翼云AOne边缘安全加速平台上榜“年度创新安全产品TOP10”。天翼云科技有限公司智能边缘事业部产品总监、专家张文丽参加会议主论坛，分享了天翼云AOne边缘安全加速平台如何以All-In-One的边界防护服务，助力企业实现数字化转型和网络安全的双重目标。随着各行业数字化转型深入推进以及业务出海步伐不断加快，企业业务也从“以IDC为中心、边界清晰”向“多中心、边界模糊“的模式变迁，所面临的安全挑战愈发复杂多变...阅读全文
黑马AI就业班2024人工智能Python视频课程涵盖了自然语言处理（NLP）、机器视觉（CV）等多个领域，旨在培养学员在人工智能领域的就业竞争力。一、课程概述获课：keyouit.xyz/14297/获取ZY↑↑方打开链接↑↑黑马AI就业班2024是一个专注于人工智能领域的培训课程，课程内容包括Python编程、自然语言处理、机器视觉等多个方面。通过系统的学习和实战演练，学员将掌握人工智能领域的核心技术和实战技能，为未来的就业或职业发展打下坚实的基础。二、课程结构课程主要分为两大板块：自然语言处理（NLP）和机器视觉（CV）。以下是具体的课程结构：自然语言处理（NLP）基础与进阶：涵盖NLP的基本概念、文本预处理、分词、词性标注、命名实体识别等基础知识，以及深度学习在NLP中的应用、Tra...阅读全文
获课;keyouit.xyz/13530/获取ZY↑↑方打开链接↑↑尚硅谷2024雷神版SSM教程，基于AI的全新SSM框架实战课程，是一套针对Java全栈工程师的系统化学习课程。该课程内容丰富，涵盖了Spring、SpringMVC、MyBatis、SpringBoot等核心框架，旨在帮助学员掌握后端工程化体系，提升就业竞争力。课程特点技术深度与广度：课程内容不仅包括基础知识，还涉及高级技术点，如IOC、AOP、声明式事务、SpringMVC请求响应处理、MyBatis参数处理、动态SQL、缓存机制、SpringBoot自动配置、日志使用、环境隔离、外部化配置、单元测试等。实战项目：通过多个实战项目，如仓库管理系统（SpringBoot+Vue）、企业级SSM项目、旅游项目...阅读全文
体系 - AI 人工智能算法工程师 (完结)：全栈能力培养与国家职业标准认证课程获课：yinheit.xyz/5235/在人工智能技术蓬勃发展的时代，AI 人工智能算法工程师成为备受瞩目的热门职业。本 **《体系 - AI 人工智能算法工程师 (完结)：全栈能力培养与国家职业标准认证课程》**，旨在为学员打造一套系统、全面的学习体系，助力学员掌握全栈 AI 技能，同时对标国家职业标准，帮助学员高效备考认证，实现职业进阶。一、课程核心目标课程紧密围绕 AI 人工智能算法工程师的核心职责与能力要求，以培养学员具备扎实的理论基础、熟练的技术实操能力和项目落地经验为目标。同时，深度契合国家职业标准对 AI 算法工程师的考核要点，确保学员所学知识与技能能够满足认证要求，为学员获取权威职业认证提供有力支...阅读全文
https://97it.top/14261/ 引言 随着人工智能技术的飞速发展，尤其是深度学习和自然语言处理领域的突破，大型预训练模型（大模型）在各个行业中发挥着越来越重要的作用。大模型作为一种通过大量数据和计算资源训练得到的强大AI模型，能够处理各种复杂任务，如语言生成、机器翻译、图像识别、文本理解等。近年来，国内外企业纷纷推出大模型产品，推动了人工智能的创新和应用。 本文将重点探讨国内外大模型产品的发展现状、关键技术、主要产品及其应用场景，结合市场趋势和实际需求，分析如何应对大模型技术的挑战，如何选择和使用这些产品，为研究人员、开发者及企业决策者提供参考。 一、大模型的背景与技术发展 大模型通常指的是具有数十亿到数千亿参数的深度神经网络模型，它们通过海量的训练数据和强大的计算资源来进行...阅读全文
2024极客时间AIGC产品经理 获课：itazs.fun/14286/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 探索未来：AIGC产品经理的角色与使命 随着人工智能技术的迅速发展，AIGC——即利用人工智能生成内容的技术，正逐渐成为内容创作领域的变革力量。从新闻报道、文学创作到图像和视频生成，AIGC的应用范围日益广泛，这不仅改变了内容创作的方式，也催生了一个全新的职业角色——AIGC产品经理。 一、AIGC产品经理是谁？ AIGC产品经理是连接技术与市场的桥梁，他们负责将复杂的AI算法和技术转化为用户友好的产品和服务。这类产品经理不仅要理解最新的AI技术和趋势，还需要具备敏锐的市场洞察力，以确保所开发的产品能够满足市场需求，并提供独特的价值主张。 二、核心职责 1. 产品愿景与战略规划 AIGC产品...阅读全文
mk-Electron+Vue3+AI+云存储——实战跨平台桌面应用获课：jzit点top/13525/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Electron：构建跨平台桌面应用的强大框架Electron是一个开源的框架，允许开发者使用Web技术（HTML、CSS和JavaScript）创建原生桌面应用程序。它结合了Chromium浏览器引擎来渲染页面，并通过Node.js提供服务器端功能，使得开发者可以轻松访问操作系统级别的API。本文将详细介绍Electron的特点、优势以及如何利用它来开发引人注目的跨平台桌面应用。1. Electron简介诞生背景：由GitHub团队于2013年推出，最初名为Atom Shell，用于开发其代码编辑器Atom。随着社区的支持和技术的发展，逐渐演变成一个独立且广泛...阅读全文
深度学习（Deep Learning, DL）和强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习的两个重要分支，它们的目标、方法和应用场景都有显著差异。以下是两者的详细对比和结合方式： --- ### **1. 核心定义** #### **(1) 深度学习** - **定义**：深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，通过多层神经网络自动提取特征并完成任务。 - **目标**：学习从输入到输出的映射关系（如分类、回归）。 - **典型工具**：TensorFlow、PyTorch、Keras。 #### **(2) 强化学习** - **定义**：强化学习是一种通过与环境交互来学习策略的机器学习方法，目标是让智能体在环境中采取行动以最大化累积奖励。 - **目...阅读全文
获课：jzit.top/13961/CUDA与TensorRT部署的优势和适用人群1. CUDA（Compute Unified Device Architecture）CUDA是NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型，使得开发者能够在NVIDIA显卡上高效地进行并行计算。通过CUDA，开发者能够将处理任务从CPU转移到GPU上，从而充分利用GPU强大的并行计算能力，极大地提高计算效率，尤其在大规模的数据处理和深度学习训练中。优势：高效的并行计算： CUDA使得开发者能够利用GPU的大量核心进行并行计算，大大提高了计算速度，特别是对于图像处理、科学计算、深度学习等任务。广泛的支持： CUDA兼容多种NVIDIA GPU，包括A100、V100、P100等，广泛应用于机器学习、...阅读全文
AI助手Copilot辅助Go+Flutter打造全栈式在线教育系统获课：789it点top/13481/获取ZY↑↑方打开链接↑↑结合Go与Flutter各自的优势，在跨平台移动应用开发中能够发挥巨大的作用。同时，AI助手Copilot的加入，能够进一步促进团队成员之间的协同开发，特别是在涉及前后端分离的应用场景下。以下是对这些方面的详细阐述：一、Go与Flutter在跨平台移动应用开发中的优势Go语言的优势高性能：Go语言具有出色的编译速度和执行效率，适合处理高并发、大规模数据处理等场景。这使得Go语言成为开发高性能后端服务的理想选择。并发处理能力强：Go语言通过goroutine和channel实现了高效的并发编程模式，使得开发者可以轻松编写高并发的应用程序。这一特性在构建需要处理大量...阅读全文
获课：789it.top/14033/经典计算机视觉核心技术与算法 – 重温经典，扎实 AI 根基计算机视觉是人工智能领域的重要分支，旨在让计算机理解和处理图像和视频数据。经典计算机视觉技术为现代 AI 奠定了基础，掌握这些核心技术和算法对于深入理解计算机视觉至关重要。本文将带你重温经典计算机视觉的核心技术与算法，帮助你扎实 AI 根基。1.图像处理基础图像表示：图像通常表示为像素矩阵，每个像素包含颜色信息（如 RGB 值）。灰度化：将彩色图像转换为灰度图像，简化处理过程。python复制import cv2 image = cv2.imread('image.jpg') gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)图像滤波：均值滤...阅读全文
近日，2024 IDC中国年度盛典暨颁奖典礼在上海隆重开幕。天翼云出席大会数字工业行业峰会及金融行业峰会，分享了天翼云的智算布局及在行业数字化转型方面的技术探索和实践成果。天翼云全面升级产品及生态矩阵，迈入智能云的新发展阶段。天翼云积极布局智算产业，提供丰富的智能资源供给，打造“息壤”一体化智算平台，拥有强大的算网调度能力、高效的异构计算能力、一站式的训推服务能力，积累了丰富的落地应用案例。天翼云持续加速行业数字化转型升级，助力各行业上云用数赋智。打造工业行业大模型加速工业数字化进程工业互联网是新型工业化的战略性基础设施和发展新质生产力的重要驱动力量。2024年政府工作报告中指出，发展新质生产力，要深入推进数字经济创新发展，实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用。天翼云秉持国云使...阅读全文
xia载ke：97it.top/14277/ 引言 随着人工智能技术的快速发展，尤其是深度学习和自然语言处理（NLP）领域的进展，大型语言模型（LLM, Large Language Models）已成为现代人工智能应用的核心组成部分。这些大模型基于海量的文本数据进行训练，能够理解和生成多种语言的自然语言文本。近年来，随着模型规模的不断增大，计算资源的提升，以及开源社区的推动，多个主流的大型语言模型相继被提出并开源，极大促进了NLP领域的研究与应用。 本文将对几款当前主流的开源大语言模型进行概述，分析它们的技术特点、应用场景、优势与挑战，并探讨这些开源大模型如何推动人工智能的发展。 一、什么是大型语言模型（LLM） 大型语言模型是通过深度学习方法，尤其是基于Transformer架构的神经网...阅读全文
获课♥》jzit.top/14535/获取ZY↑↑方打开链接↑↑从LLaMA3微调到RAG架构实战，五阶段路径+行业案例解析：金融客服响应提速87%，制造业库存周转率提升18%，医疗诊断融合多模态技术，助你构建企业级AI Agent竞争力。内容由DeepSeek-R1模型生成以下是针对AI Agent 全栈 / 全流程 / 企业级落地实战的系统化指南，结合技术架构、实施路径与行业案例进行结构化整理：一、AI Agent 技术栈全景图1. 核心技术模块模型层：LLM（LLaMA3、GPT-4、Claude2）微调与部署多模态模型（BLIP-2、Segment Anything）集成领域专用模型（金融 NLP、医疗影像分析）框架层：对话框架：LangChain、Rasa、Botpress多轮对...阅读全文
获课：weiranit.fun/14280/获取ZY↑↑方打开链接↑↑RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）全栈技术是一种结合了信息检索（IR）和自然语言生成（NLG）优势的技术，旨在通过从大规模语料库中检索相关信息来增强生成模型的表现。以下是从基础到精通的RAG全栈技术介绍，以及如何利用它打造高精准AI应用的相关内容。一、RAG全栈技术基础核心原理RAG技术的核心在于将信息检索与文本生成两个过程有机结合。在接收到输入query后，系统首先从知识库中检索相关文档，然后将检索结果与原始query一起输入生成模型，产生最终输出。技术架构RAG技术架构主要包括三个组件：检索器、生成器和知识库。检索器：负责从大规模知识库中查找相关文档，通常...阅读全文
AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战AI 人人必修：提示词工程与大模型多场景实战在人工智能（AI）技术的浪潮下，提示词工程（Prompt Engineering）与大模型多场景实战成为了每个AI从业者必备的技能。无论是在自动化内容生成、智能对话，还是在数据分析和决策支持中，掌握如何有效与大规模语言模型（LLM）进行互动，已经成为技术人员的核心能力之一。随着像 GPT-4、Claude、BERT 等大规模语言模型（LLM）逐渐成为技术应用的重要组成部分，如何设计高效、准确的提示词，如何在多个场景中灵活应用这些模型，成了许多技术人员需要面对的挑战。本文将深入探讨提示词工程的基础与技巧，并结合大模型的多场景实战应用，为AI技术的普及与创新提供一些思路和指导。一、什么是提示词工程？**提示词工...阅读全文
10月17日，以“婺云启航 翼领未来”为主题的天翼云中国行·浙江金华站活动圆满落幕。金华市政府有关领导、合作伙伴企业代表等嘉宾出席活动，共话云计算发展新趋势，共探金华市产业数智化升级新路径。现场重磅举行金华市算力公共服务平台、金华市数据交易平台，以及天翼云息壤智算一体机发布仪式，通过领先的产品、资源优势和强大的智算服务能力，中国电信天翼云携手合作伙伴共建共创，助力金华市加速建设浙中科创走廊，进一步提升区域创新能力和综合竞争力，驱动数字经济创新提质。抢抓数字机遇金华实现高质量发展新跨越金华市位于浙江省中部，被誉为“浙江之心、两浙要冲”，同时也是连接华东各个区域板块、构建联动开放格局的重要枢纽，其区位优势、数字资源优势明显。金华市市委常委、常务副市长张新宇在致辞中表示，近年来，金华市大力实施数字...阅读全文
获课：789it.top/14037/DeepSeek离线与线上API区别？DeepSeek是一种图像搜索技术，通常用于根据图像内容进行搜索、识别和相关分析。对于 DeepSeek 的离线和线上 API，它们主要的区别在于工作环境、处理方式和应用场景：1.离线API定义：离线API是指将DeepSeek的模型和服务部署在本地系统或服务器上，无需互联网连接即可进行图像搜索。特点： 独立性：所有的数据和处理都在本地完成，不依赖网络连接。数据安全性：由于不需要传输数据到外部服务器，因此数据更为安全，不会暴露给第三方。 延迟较低：由于数据处理发生在本地服务器，响应速度较快，尤其在局部网络内。资源消耗：需要强大的硬件支持（如GPU）来运行深度学习模型，因此对本地计算资源的要求较高。适用场景：适用于对数...阅读全文
课程概览目标：帮助学员掌握使用前端技术栈（Vue.js）结合Electron框架开发跨平台桌面应用的能力，并集成先进的AI功能。形式：包括视频教程、项目实践以及配套电子书资源。获课：keyouit.xyz/14245/获取ZY↑↑方打开链接↑↑主要内容推测1. 基础知识介绍Vue 3.5基础：Vue.js的核心概念，如组件化、响应式数据绑定等。Electron简介：Electron的基本工作原理及其在构建跨平台桌面应用中的作用。2. Vue 3.5进阶组合式API：深入了解Composition API的优势及用法。状态管理：Vuex或其他状态管理模式在复杂应用中的应用。路由配置：Vue Router的配置与使用。3. Electron深入讲解主进程与渲染进程：理解并掌握Electron中两...阅读全文
11月19日，首届全国“天翼云息壤杯”高校AI大赛云南赛区启动仪式在昆明理工大学举行。本次赛事由中国电信云南公司（以下简称“云南电信”）和云南省计算机学会智能计算专业委员会联合主办，天翼云科技有限公司承办，旨在激发高校学生在人工智能领域的创新潜能，推动该技术在教育、科研等领域的应用。启动仪式现场本次比赛围绕算子优化和大模型应用两个赛项，充分发挥云南电信在云计算及算力网络、人工智能、安全、数字平台、大数据、量子、新一代信息通信等方面优势，推动适应数字化时代发展的人才培养，同时通过校企合作的方式，助力毕业生就业后更好的适应时代发展，为后续信息化领域的发展奠定扎实的人才基础。启动仪式现场云南省计算机学会智能计算专业委会主任、昆明理工大学信息中心主任宋晶表示，学校将为参赛队伍营造优良的比赛环境、...阅读全文
【完结11章】职场必备AI课： AI高效办公训练营获课：itazs.fun/4967/Midjourney-10大经典场景Midjourney 是一个强大的 AI 创意工具，它能够根据用户的提示生成高质量的艺术作品。以下是基于不同镜头视角技巧的10大经典场景示例，这些场景不仅展示了 Midjourney 的能力，还体现了如何通过特定的视角来增强图像的表现力和故事性：1. 平视视角（Eye-Level Angle）场景描述: 街道上的日常生活快照，人们在背景中的商店间穿行。提示词: "A city street scene captured from an eye-level angle, with people walking and shops in the background."2....阅读全文
完整的系统玩转OpenGL+AI，实现各种酷炫视频特效：深入理解3D图获课：97java.xyz/2540/获取ZY↑↑方打开链接↑↑视频特效在现代媒体创作中的全面应用引言视频特效（Visual Effects，简称VFX）是指通过计算机生成图像技术与实拍素材相结合，创造出视觉上令人惊叹的效果。随着科技的发展，视频特效已经从电影行业扩展到了电视节目、广告、社交媒体内容制作等多个领域，成为现代媒体创作中不可或缺的一部分。一、视频特效的基本类型合成（Compositing）：将不同来源的图像或视频片段组合在一起，形成一个连贯的整体。例如，在绿幕前拍摄演员，然后将背景替换为其他场景。动画与建模（Animation & Modeling）：创建三维模型并通过动画技术使其动起来。这项技术广泛应用于科幻...阅读全文
黑马博学谷推出的AI大模型训练营第二期专注于培养学员在AI大模型应用开发方面的技能。虽然具体的课程安排和内容细节未直接提供，基于类似的培训项目和名称推测，该训练营可能包括但不限于以下几个方面：获课：keyouit.xyz/14257/获取ZY↑↑方打开链接↑↑基础知识：涵盖Python编程语言的基础知识，因为Python是AI开发中最常用的编程语言之一。这可能包括数据类型、控制结构、函数定义等。AI与机器学习基础：介绍人工智能和机器学习的基本概念，如监督学习、非监督学习、强化学习等。大模型理论与实践：深入探讨大型预训练模型（如GPT、BERT等）的原理，以及如何在实际项目中应用这些模型。这可能包含模型的选择、调优（例如Prompt-Tuning）、部署等内容。工具与框架：教授使用流行的AI/...阅读全文
https://97it.top/14261/ 摘要 大语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，其强大的语言生成和理解能力为众多应用场景提供了支持。然而，将大语言模型应用于实际项目时，开发者面临着本地部署与API调用、GPU与CPU资源利用等多方面的选择。本文综述了大语言模型在本地和API环境下的部署方式，并对比了GPU与CPU在模型推理中的性能表现。通过对不同部署方式和硬件资源的分析，本文为开发者提供了在实际应用中选择合适方案的参考依据。 关键词 大语言模型；本地部署；API调用；GPU；CPU；性能对比 一、引言 大语言模型（LLM）近年来在自然语言处理领域取得了突破性进展，其在文本生成、机器翻译、问答系统等任务中展现了强大的能力。随着模型规模的不断扩大，其应用场景...阅读全文
11月20日，2024首届全国“天翼云息壤杯”高校AI 大赛（福建赛区）正式启动。中国电信福建公司携手华为公司、福建省计算机学会、福建省自动化学会，正式启动天翼云科技有限公司承办的“天翼云息壤杯”高校AI大赛（福建赛区）赛事。该赛事是中国电信搭建的进一步挖掘培养AI人才、丰富AI生态、突破AI技术和应用难点的重要交流平台，将加速推动全省在AI领域的产学研合作、技术创新和相关产业发展。2024首届全国“天翼云息壤杯”高校AI 大赛（福建赛区）启动仪式大赛聚焦算子优化、大模型应用等热点方向，鼓励参赛者基于国产异构计算底座的调优能力，探索技术边界、提高模型的性能，生产更优质、更贴近行业场景化需求的AI应用。大赛中，中国电信将把在人工智能领域沉淀的能力资源开放给参赛团队，提供平台资源、算力资源、培...阅读全文
AI助手Copilot辅助Go+Flutter打造全栈式在线教育系统获课：itazs.fun/13891/跨平台利器Flutter及强大的PostgreSQL数据库介绍Flutter：构建跨平台应用的强大工具Flutter是Google开源的UI软件开发工具包，旨在帮助开发者构建高性能、美观且流畅的应用程序，这些应用程序可以运行在多个平台上，包括但不限于Android、iOS、Web、桌面（Windows、macOS、Linux）以及嵌入式系统。一、主要特点跨平台开发：Flutter的设计初衷是允许开发者在各种操作系统上复用同样的代码，从而提高开发效率，降低维护成本。高性能：Flutter代码可以直接编译成ARM或Intel平台的机器代码，以及JavaScript代码，确保了Flutter...阅读全文
RAG全栈技术从基础到精通，是打造高精准AI应用的重要路径。以下是对RAG全栈技术的详细解析，以及如何运用该技术来打造高精准AI应用。一、RAG全栈技术基础RAG，即“检索增强生成”（Retrieval Augmented Generation），是一种结合了检索和生成两大核心技术的先进方法。它通过从大量外部数据中检索与查询最相关的信息，并利用这些信息来构建回答或生成文本，从而显著增强了语言模型（LLM）的能力。RAG技术的核心组件包括：获课：keyouit.xyz/14241/获取ZY↑↑方打开链接↑↑查询处理器（Query Processor）：负责预处理用户定义的查询，使其能够与图数据源进行交互。检索器（Retriever）：根据预处理后的查询从图数据源中检索相关内容。组织者（Orga...阅读全文
AI人工智能算法工程师获课：xuelingit点xyz/5235/获取ZY↑↑方打开链接↑↑人工智能算法的基础夯实与行业认知是一个复杂而多维的话题，它涉及到算法原理、技术发展、行业应用、市场前景以及挑战与机遇等多个方面。以下是对这一话题的详细阐述：一、人工智能算法基础人工智能算法是人工智能技术的核心，它们通过模拟人类的思维方式和决策过程，使机器能够具备感知、学习、推理和决策等能力。这些算法包括但不限于深度学习、机器学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉等。深度学习：通过构建多层神经网络模型，对大量数据进行训练和学习，从而实现对复杂问题的处理和决策。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。机器学习：让计算机通过数据分析和模型训练，自动发现数据中的规律和模式，从而实现...阅读全文
AI多领域爆文写作与个人IP变现全流程实战获课：999it点top/6105/获取ZY↑↑方打开链接↑↑AI多领域爆文写作：跨越学科的创造力与洞察力引言随着人工智能（AI）技术的发展，其应用范围已经远远超出了传统的计算机科学领域，深入到了医疗、金融、教育、艺术等各行各业。AI不仅改变了我们处理信息和解决问题的方式，也为内容创作带来了前所未有的机遇。本文将探讨如何利用AI在多个领域中创作具有广泛影响力的“爆文”，即那些能够引起大量关注、讨论甚至改变行业规则的文章。1. 理解目标受众定位读者：明确你的文章是为谁而写的——是专业人士、普通大众还是特定兴趣群体？了解他们的需求和痛点。研究趋势：通过社交媒体、新闻网站、学术期刊等渠道跟踪当前热门话题，确保文章内容符合时下潮流。2. 数据驱动的内容策划...阅读全文
DeepSeek+SpringAI：构建未来 AI 家庭医生应用在数字化时代，医疗健康领域正经历着深刻变革，AI 技术的飞速发展为医疗服务带来了全新的机遇。其中，利用 DeepSeek 强大的自然语言处理能力与 SpringAI 便捷的开发框架，构建 AI 家庭医生应用成为了医疗创新的前沿方向。这一应用不仅能通过自然语言交互为用户提供初步医疗咨询、症状分析和健康建议，还能引导用户进行正确就医流程，极大地提升医疗服务的可及性与效率。DeepSeek 与 SpringAI：技术基石DeepSeek：医疗自然语言处理的先锋DeepSeek 在医疗领域的自然语言处理方面展现出卓越的能力。它能够精准理解患者输入的复杂症状描述，哪怕是模糊不清或带有口语化表达的信息。例如，当患者描述 “最近总是感觉脑袋昏...阅读全文
10倍+程序员效能提升AI实战课「完结」来百度APP畅享高清图片获课：itazs.fun/13252/获取ZY↑↑方打开链接↑↑程序员如何使用AI编程提高代码质量和效率随着人工智能（AI）技术的不断发展，越来越多的工具和平台开始集成AI功能，帮助程序员提高代码质量和开发效率。以下是一些具体的方法和工具，程序员可以利用AI来提升自己的编程水平：1. 代码生成与补全GitHub Copilot：GitHub Copilot 是一个 AI 代码生成工具，集成在 Visual Studio Code 中。它可以根据上下文自动生成代码片段，大大减少了手动编写代码的时间。使用方法：在 VS Code 中安装 GitHub Copilot 插件，编写代码时，Copilot 会自动提示和生成代码。Tabn...阅读全文
获课：weiranit.fun/6085/获取ZY↑↑方打开链接↑↑厂案例落地实战（已完结）” 是关于自然语言处理（NLP）领域知识与实践结合的内容，以下是相关要点介绍：NLP 系统精讲NLP 概念23：自然语言处理是计算机科学与人工智能领域的重要方向，旨在让计算机理解、处理和生成人类自然语言，实现人与计算机用自然语言有效通信，是计算机科学、语言学、数学的交叉学科。NLP 基础框架文本预处理：包括文本清洗、分词、词性标注、去除停用词、词干提取或词形还原等，为后续处理准备数据。特征提取：将文本转换为计算机可理解的特征向量，如词袋模型、TF-IDF、Word2Vec、GloVe、FastText 及 BERT 等词向量表示方法。模型构建：运用统计方法、机器学习或深度学习算法构建模型，如朴素贝叶...阅读全文
获课：www.bcwit.top/13607/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程体系全景设计 1. 分层能力培养框架 基础认知构建 系统解析AIGC技术演进路径，覆盖文本生成（如DeepSeek、Kimichat）、图像生成（Midjourney、ComfyUI）、视频生成（Runway）等核心工具链，结合《AIGC行业产业全景图》建立技术-商业联动的认知体系410。通过案例分析植物识别系统、智能手环概念设计等场景，掌握AI技术落地的需求拆解方法论613。 高阶应用突破 聚焦多模态融合开发，基于Transformer架构实现图文音跨模态特征对齐，构建电商虚拟试衣间等复杂系统，用户转化率提升28%313。融入虚幻引擎技术，完成工业级数字孪生方案设计，实现设计效率提升5倍212。 2. 模块...阅读全文
获课：jzit.top/14395/获取ZY↑↑方打开链接↑↑RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合了信息检索和生成模型的技术，旨在提高生成任务的准确性和相关性。通过将检索到的相关文档或知识与生成模型结合起来，RAG可以为AI应用提供更精准的回答。下面从基础到精通介绍如何使用RAG技术打造高精准AI应用。RAG技术的性能如何？RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术的性能可以从多个角度来评估，包括准确性、相关性、实时性、可扩展性和灵活性等方面。以下是对这些方面的详细说明：准确性与相关性准确性：RAG通过结合检索模块和生成模块，能够在生成答案时参考最新的或最相关的文档资料，从而提高输出内容的准确性。相比于仅依赖于预训练...阅读全文
获课：weiranit.fun/14280/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程内容，由浅入深课程开篇，从 RAG 技术最底层的理论基石娓娓道来。深入剖析 RAG 技术的核心原理，详细阐释其在检索与生成环节的精妙运作机制，同时，针对不同应用场景，细致解读 RAG 技术所蕴含的独特价值，为学习者逐步搭建起稳固扎实的知识框架，让大家对 RAG 技术有一个全面且深入的理论认知。紧接着，课程通过丰富多样、贴合实际的案例，生动形象地展示 RAG 技术在文本生成、问答系统、智能推荐等当下热门场景的具体应用。以文本生成为例，会介绍如何利用 RAG 技术辅助创作新闻稿件、营销文案等，让学习者清晰理解技术从理论到落地的逻辑链条，知晓如何将抽象的技术原理运用到实际业务需求中。进入实践环节，课程借助 Python 这一...阅读全文
课程概述获课：keyouit.xyz/13882/获取ZY↑↑方打开链接↑↑“完整的系统玩转OpenGL+AI，实现各种酷炫视频特效：深入理解3D图形”是一门结合了计算机图形学和人工智能技术的综合性课程。课程旨在教授学员如何使用OpenGL进行3D图形渲染，并结合人工智能技术，实现各种酷炫的视频特效。通过这门课程，学员将深入理解3D图形的原理和应用，掌握从基础到高级的图形渲染技术，并能够开发出具有创新性的视觉特效项目。1. 技术栈与工具OpenGLOpenGL（Open Graphics Library）：一个跨语言、跨平台的图形API，用于渲染2D和3D矢量图形。OpenGL广泛应用于游戏开发、虚拟现实、计算机辅助设计等领域。OpenGL Shading Language (GLSL)：用...阅读全文
DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用基于DeepSeek与SpringAI构建智能家庭医生应用实战引言随着人工智能技术的快速发展，医疗健康领域正经历着前所未有的变革。“获课”本文将详细介绍如何利用DeepSeek大语言模型和SpringAI框架，itxt.top/14061/ 开发一款功能完善的AI家庭医生应用。该应用能够为用户提供24/7的医疗咨询服务，包括症状分析、健康建议、用药指导等基础医疗服务。一、技术选型与架构设计1.1 核心技术栈DeepSeek：作为核心AI引擎，提供强大的自然语言理解和医疗知识处理能力SpringAI：简化大模型集成流程的Spring生态框架Spring Boot 3：后端应用框架PostgreSQL：存储用户健康档案和咨询记录Redis：缓...阅读全文
在数字经济快速发展的背景下，生成式人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑各产业的商业版图。其中，电商产业与生成式AI的深度融合，为行业带来了前所未有的创新机遇。 今天，我们一起走进电商浪潮中的时尚引路者——蘑菇街，探访其如何利用生成式AI技术打造电商“淘金工坊”。 蘑菇街，作为电商领域的时尚目的地，一直以来都在不断探索和创新。随着AI技术的不断进步，蘑菇街于2023年发布了专注电商需求的AI商拍工具WeShop唯象。该工具解决了模特、场景、行程、预算等商家痛点问题，将商品展示成本降低了80%~90%，为整个时尚电商行业带来了运营效率和消费者购物体验的双重提升。 WeShop唯象的迅速崛起，离不开其背后的强大技术支持。据WeShop唯象总经理吴海波介绍，该产品能够针对不同国家和地区进行特定研发...阅读全文
【完结7章】DeepSeek 应用开发与商业变现实战 什么是DeepSeek 1. DeepSeek的定义与背景 DeepSeek是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的一款人工智能应用软件，成立于2023年7月17日。它由知名私募巨头幻方量化孕育而生，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。 2. 核心技术与功能 DeepSeek凭借以下核心技术优势在多个领域表现出色： 自然语言处理与生成：能够理解和生成高质量文本，支持复杂的逻辑推理和问题解决。 深度搜索：专注于挖掘传统搜索引擎无法触及的深层次信息，适用于学术研究、市场分析等场景。 跨模态学习：实现多模态数据融合与学习，包括图像、视频、语音等。 个性化推荐：根据用户偏好提供精准的推荐服务。 3...阅读全文
获课：itazs.fun/13376/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、NestJS 简介 NestJS 是一个基于 Node.js 的渐进式框架，用于构建高效、可维护和可扩展的服务器端应用程序。它结合了面向对象编程（OOP）、函数式编程（FP）和响应式编程（RP）的最佳特性，深受 Angular 开发者的喜爱，因为它的架构和概念与 Angular 有很多相似之处。 核心概念 模块（Modules）：NestJS 应用程序是由模块构建的。模块是一个带有@Module()装饰器的类，这个装饰器提供了元数据，用于组织应用程序的结构。例如，一个典型的模块可能包含控制器（Controllers）、服务（Services）、提供者（Providers）等。模块可以导入其他模块，实现功能的复用和组合。 ...阅读全文
