获课：weiranit.fun/6085/获取ZY↑↑方打开链接↑↑厂案例落地实战（已完结）” 是关于自然语言处理（NLP）领域知识与实践结合的内容，以下是相关要点介绍：NLP 系统精讲NLP 概念23：自然语言处理是计算机科学与人工智能领域的重要方向，旨在让计算机理解、处理和生成人类自然语言，实现人与计算机用自然语言有效通信，是计算机科学、语言学、数学的交叉学科。NLP 基础框架文本预处理：包括文本清洗、分词、词性标注、去除停用词、词干提取或词形还原等，为后续处理准备数据。特征提取：将文本转换为计算机可理解的特征向量，如词袋模型、TF-IDF、Word2Vec、GloVe、FastText 及 BERT 等词向量表示方法。模型构建：运用统计方法、机器学习或深度学习算法构建模型，如朴素贝叶...阅读全文
DeepSeek+SpringAI：构建未来 AI 家庭医生应用在数字化时代，医疗健康领域正经历着深刻变革，AI 技术的飞速发展为医疗服务带来了全新的机遇。其中，利用 DeepSeek 强大的自然语言处理能力与 SpringAI 便捷的开发框架，构建 AI 家庭医生应用成为了医疗创新的前沿方向。这一应用不仅能通过自然语言交互为用户提供初步医疗咨询、症状分析和健康建议，还能引导用户进行正确就医流程，极大地提升医疗服务的可及性与效率。DeepSeek 与 SpringAI：技术基石DeepSeek：医疗自然语言处理的先锋DeepSeek 在医疗领域的自然语言处理方面展现出卓越的能力。它能够精准理解患者输入的复杂症状描述，哪怕是模糊不清或带有口语化表达的信息。例如，当患者描述 “最近总是感觉脑袋昏...阅读全文
HarmonyOS NEXT+AI打造智能助手APP (适配DeepSeek)获课♥》jzit.top/14742/一、技术架构的深度融合分布式架构与AI算力聚合HarmonyOS NEXT通过分布式软总线技术实现跨设备算力调度，结合DeepSeek-R1的轻量化推理能力，可在手机、平板、PC等终端间动态分配计算任务。例如，手机调用平板GPU加速图像渲染，或通过云端昇腾算力完成复杂模型推理，形成“端-边-云”协同的智能网络。动态模型加载技术系统支持按需加载DeepSeek模型模块，例如在语音交互场景仅激活NLP子模型，图像识别时动态加载CV模块，减少内存占用并提升响应速度。结合鸿蒙内核的轻量化设计（代码量减少40%），实现低功耗下的高效AI服务。二、协同优化的核心机制多模态交互的闭环设计意图...阅读全文
获课 ：789it.top/2378/获取ZY↑↑方打开链接↑↑理解 ChatGPT 基础与应用：从原理到实战引言ChatGPT 作为 OpenAI 推出的革命性语言模型，已经在文本生成、对话交互和问答系统等领域展现了强大的能力。无论是开发者、研究者还是普通用户，掌握 ChatGPT 的工作原理和应用技巧都至关重要。本文将从 ChatGPT 的基础原理出发，深入探讨其技术架构、核心算法，并通过实战案例帮助读者高效应用 ChatGPT，同时拓展 AI 视野，了解行业最新动态。1. 理解 ChatGPT 基础：工作原理、技术架构与核心算法1.1 ChatGPT 的工作原理ChatGPT 是基于 GPT（Generative Pre-trained Transformer）架构的大型语言模型。其...阅读全文
课程概述获课：keyouit.xyz/13882/获取ZY↑↑方打开链接↑↑“完整的系统玩转OpenGL+AI，实现各种酷炫视频特效：深入理解3D图形”是一门结合了计算机图形学和人工智能技术的综合性课程。课程旨在教授学员如何使用OpenGL进行3D图形渲染，并结合人工智能技术，实现各种酷炫的视频特效。通过这门课程，学员将深入理解3D图形的原理和应用，掌握从基础到高级的图形渲染技术，并能够开发出具有创新性的视觉特效项目。1. 技术栈与工具OpenGLOpenGL（Open Graphics Library）：一个跨语言、跨平台的图形API，用于渲染2D和3D矢量图形。OpenGL广泛应用于游戏开发、虚拟现实、计算机辅助设计等领域。OpenGL Shading Language (GLSL)：用...阅读全文
10倍+程序员效能提升AI实战课【完结】获课：789it.top/13252/“程序员效能提升AI实战课”通常指的是通过利用人工智能（AI）技术来提升程序员的工作效率和编程技能的课程。这类课程主要帮助程序员更高效地进行代码编写、调试、测试、文档编写等任务，同时利用AI工具提升开发过程中的自动化和智能化水平。这类课程的主要内容可能包括以下几个方面：1.AI工具与编程助手代码生成工具：如何使用像GitHub Copilot、Tabnine等AI编程助手来加速代码编写。通过AI智能推荐代码、提供代码补全、修复常见错误等，帮助程序员提高开发效率。代码审查与优化：AI可以自动化代码审查，识别潜在的性能瓶颈或安全漏洞，提供优化建议。2.自然语言处理与代码理解自然语言到代码转换：AI通过自然...阅读全文
近日，2024大湾区网络安全大会暨第二十六期花城院士科技会议在广州启幕。学者专家、高校院长、政府相关负责人及行业大咖齐聚一堂，围绕网络安全的前沿话题与挑战展开深入交流与探讨。天翼云科技有限公司网络安全领域高级产品经理刘寿浩在教育行业信息网络安全论坛发表演讲，阐述了天翼云AOne边缘安全加速平台在构筑教育网络安全堡垒方面的创新举措，为教育行业健康平稳发展贡献智慧力量。随着经济社会数字化进程加快，网络安全威胁和风险日益突出，全面加强网络安全保障体系和能力建设成为上云企业的当务之急。对于教育行业来说，网络与信息安全工作关系着教育信息化的稳步推进，是教育现代化不可或缺的重要部分。刘寿浩表示，教育行业的信息化安全建设需求主要集中在合规管理、安全运维、真实防护等方面。对此，天翼云通过融合终端、云网资源...阅读全文
物联网/嵌入式全能工程师「完结40周」获课：97java.xyz/2543/获取ZY↑↑方打开链接↑↑1. 市场需求的增长随着物联网技术的不断成熟和普及，越来越多的行业开始应用这项技术。智能家居、智慧城市、工业自动化、医疗健康、农业等领域对物联网/嵌入式工程师的需求日益增加。根据市场研究机构的数据，物联网相关职位的需求预计将以每年20%以上的速度增长。2. 技术人才短缺尽管市场需求巨大，但目前具备扎实技术背景和实践经验的物联网/嵌入式工程师相对稀缺。这种供需不平衡为专业技术人员提供了良好的就业机会和较高的薪资待遇。3. 多样化的就业方向物联网/嵌入式工程师可以选择多种职业路径，包括但不限于：嵌入式软件开发：编写运行在硬件上的操作系统或应用程序。硬件设计：设计电路板和电子组件。系统集成：将不...阅读全文
获课：www.bcwit.top/13607/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程体系全景设计 1. 分层能力培养框架 基础认知构建 系统解析AIGC技术演进路径，覆盖文本生成（如DeepSeek、Kimichat）、图像生成（Midjourney、ComfyUI）、视频生成（Runway）等核心工具链，结合《AIGC行业产业全景图》建立技术-商业联动的认知体系410。通过案例分析植物识别系统、智能手环概念设计等场景，掌握AI技术落地的需求拆解方法论613。 高阶应用突破 聚焦多模态融合开发，基于Transformer架构实现图文音跨模态特征对齐，构建电商虚拟试衣间等复杂系统，用户转化率提升28%313。融入虚幻引擎技术，完成工业级数字孪生方案设计，实现设计效率提升5倍212。 2. 模块...阅读全文
近日，以“智启新篇，汇力共赢”为主题的“国云智算”生态大会在四川省成都市中国西部信息中心隆重举行。本次大会由中国电信四川公司、天翼云科技有限公司、四川省大数据产业联合会联合主办，四川省经济和信息化厅二级巡视员苏平，中国电信四川公司党委书记、总经理郑成渝，天翼云科技有限公司副总经理广小明，中国电信四川公司副总经理蒋成等出席活动。大会共同探讨了四川智算产业布局、行业赋能及生态合作的发展成果，以推动新一代数字技术与成渝地区数字经济发展的深度融合，为构建数字中国贡献力量。四川省经济和信息化厅二级巡视员 苏平四川省经济和信息化厅二级巡视员苏平在致辞中回顾了新一代信息技术的发展情况，并强调算力作为数字化转型支撑的重要性。苏平表示，目前，数字产业化和产业数字化协同发展呈蓬勃之势，中国电信四川公司在算力设...阅读全文
获课：weiranit.fun/14280/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程内容，由浅入深课程开篇，从 RAG 技术最底层的理论基石娓娓道来。深入剖析 RAG 技术的核心原理，详细阐释其在检索与生成环节的精妙运作机制，同时，针对不同应用场景，细致解读 RAG 技术所蕴含的独特价值，为学习者逐步搭建起稳固扎实的知识框架，让大家对 RAG 技术有一个全面且深入的理论认知。紧接着，课程通过丰富多样、贴合实际的案例，生动形象地展示 RAG 技术在文本生成、问答系统、智能推荐等当下热门场景的具体应用。以文本生成为例，会介绍如何利用 RAG 技术辅助创作新闻稿件、营销文案等，让学习者清晰理解技术从理论到落地的逻辑链条，知晓如何将抽象的技术原理运用到实际业务需求中。进入实践环节，课程借助 Python 这一...阅读全文
获课：yinheit.xyz/14862/ 零基础玩转 DeepSeek AI 绘画与实战营技能培训指南在数字化艺术创作的浪潮中，AI 绘画以其独特的魅力和强大的功能吸引着越来越多的人参与其中。DeepSeek 作为一款备受瞩目的 AI 绘画工具，为零基础的创作者们打开了一扇通往创意世界的大门。本文将详细介绍如何通过 DeepSeek AI 绘画工具快速上手，以及相关实战营提供的核心技能培训内容。一、DeepSeek AI 绘画工具快速上手（一）工具认知与注册DeepSeek 提供了 Web 端和移动端应用 ，方便用户随时随地进行创作。首先，打开 DeepSeek 官网或相关应用，点击右上角的 “注册” 按钮，输入手机号码，按照提示完成注册流程，即可免费使用其 AI 绘画功能 。不过免费版通...阅读全文
https://97it.top/14261/ 摘要 大语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，其强大的语言生成和理解能力为众多应用场景提供了支持。然而，将大语言模型应用于实际项目时，开发者面临着本地部署与API调用、GPU与CPU资源利用等多方面的选择。本文综述了大语言模型在本地和API环境下的部署方式，并对比了GPU与CPU在模型推理中的性能表现。通过对不同部署方式和硬件资源的分析，本文为开发者提供了在实际应用中选择合适方案的参考依据。 关键词 大语言模型；本地部署；API调用；GPU；CPU；性能对比 一、引言 大语言模型（LLM）近年来在自然语言处理领域取得了突破性进展，其在文本生成、机器翻译、问答系统等任务中展现了强大的能力。随着模型规模的不断扩大，其应用场景...阅读全文
获课♥》jzit.top/14535/获取ZY↑↑方打开链接↑↑从LLaMA3微调到RAG架构实战，五阶段路径+行业案例解析：金融客服响应提速87%，制造业库存周转率提升18%，医疗诊断融合多模态技术，助你构建企业级AI Agent竞争力。内容由DeepSeek-R1模型生成以下是针对AI Agent 全栈 / 全流程 / 企业级落地实战的系统化指南，结合技术架构、实施路径与行业案例进行结构化整理：一、AI Agent 技术栈全景图1. 核心技术模块模型层：LLM（LLaMA3、GPT-4、Claude2）微调与部署多模态模型（BLIP-2、Segment Anything）集成领域专用模型（金融 NLP、医疗影像分析）框架层：对话框架：LangChain、Rasa、Botpress多轮对...阅读全文
获课：weiranit.fun/14437/获取ZY↑↑方打开链接↑↑1.1 AI Agent 概述课程开篇，通过丰富的案例，从日常生活中的智能语音助手，到工业领域的智能机器人，全面介绍 AI Agent 的定义与特性。详细讲解 AI Agent 的自主性、反应性、主动性和社会性，剖析这些特性如何在不同场景中发挥作用，帮助学员对 AI Agent 形成直观认识。此外，深入探讨 AI Agent 与传统 AI 系统的区别，突出 AI Agent 在交互性和适应性方面的优势。1.2 AI Agent 分类与应用场景根据功能和应用领域，对 AI Agent 进行系统分类，包括任务型 Agent、对话型 Agent、探索型 Agent 等。针对每一类 Agent，结合具体案例，如电商客服场景中的任务...阅读全文
2024新版-AI+JavaWeb开发入门，Tlias教学管理系统项目实战获课♥》789it.top/14255/获取ZY↑↑方打开链接↑↑AI+JavaWeb 开发入门的系统性学习路径和实践指南，结合现代技术栈与典型应用场景：一、核心知识体系1. AI 基础能力算法选型：分类 / 回归：线性模型、SVM（Java 实现库：Apache Commons Math）深度学习：DL4J（Java 版深度学习框架）、TensorFlow Lite（移动端部署）自然语言处理：OpenNLP（Java NLP 库）、Hugging Face Transformers（REST API 调用）数据处理：数据清洗：Apache Spark（Java API）特征工程：Scikit-learn（通过 Pyt...阅读全文
【完结7章】DeepSeek 应用开发与商业变现实战 什么是DeepSeek 1. DeepSeek的定义与背景 DeepSeek是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的一款人工智能应用软件，成立于2023年7月17日。它由知名私募巨头幻方量化孕育而生，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。 2. 核心技术与功能 DeepSeek凭借以下核心技术优势在多个领域表现出色： 自然语言处理与生成：能够理解和生成高质量文本，支持复杂的逻辑推理和问题解决。 深度搜索：专注于挖掘传统搜索引擎无法触及的深层次信息，适用于学术研究、市场分析等场景。 跨模态学习：实现多模态数据融合与学习，包括图像、视频、语音等。 个性化推荐：根据用户偏好提供精准的推荐服务。 3...阅读全文
AI 摄影变现：ComfyUI 可变现项目全流程实战｜已完结获课：AI 摄影变现：ComfyUI 可变现项目全流程实战｜已完结获取ZY↑↑方打开链接↑↑ComfyUI简介ComfyUI 是一种基于节点的用户界面设计工具，主要用于操作和管理 Stable Diffusion，这是一个强大的文本到图像生成模型。通过图形化的工作流程，ComfyUI使得创建和优化AI艺术生成图像变得更加直观和高效。其模块化和可定制的特点，允许用户根据自己的需求自定义工作流程，实现更加精确的操作。主要特点图形化工作流：用户可以通过拖拽节点并连接它们来构建复杂的工作流程，这使得即使是复杂的任务也变得易于理解和执行。模块化设计：每个功能或步骤都作为一个独立的节点存在，可以轻松添加、移除或替换，从而快速调整整个流程以适应...阅读全文
RAG全栈技术，即“检索增强生成”（Retrieval Augmented Generation）技术，是一种结合了检索和生成两大核心技术的先进方法，旨在显著提升AI系统在回答自然语言问题时的准确性和可靠性。一、RAG技术基础定义与原理RAG技术通过将大量外部数据与基础模型相结合，显著增强了语言模型（LLM）的能力。在处理复杂的查询和生成任务时，RAG首先通过检索模块从大量数据中找到与查询最相关的信息，然后生成模块会利用这些检索到的信息来构建回答或生成文本。核心组件查询处理器（Query Processor）：负责预处理用户定义的查询，使其能够与图数据源进行交互。检索器（Retriever）：根据预处理后的查询从图数据源中检索相关内容。组织者（Organizer）：对检索到的内容进行整理和优...阅读全文
上海东方明珠广播电视塔、金茂大厦、上海环球金融中心、上海中心……这些矗立东方的标志性建筑，都离不开“土木建筑巨头”同济大学的贡献。2（2）+4+31+X+O的梯次云化资源，京津冀、长三角两大液冷万卡智算集群，万亿级参数大模型训推服务一步到位的“息壤”平台……这些丰富的算力资源和服务能力，都是“数字基建排头兵”天翼云夯实国云底座的基础。人工智能时代，当传统的“土木建筑巨头”遇上新时代的“数字基建排头兵”，在数智化转型的道路上会擦出什么样的创新火花呢？赋能建筑产业焕新升级走在同济大学校园里，一幢幢略带斑驳的建筑试验模型错落而立，见证着一个个地标性建筑诞生的过程；而现代化的实验室里，数字孪生建筑模型正迅速“拔地而起”。今天，传统与数字交汇，人工智能技术赋予了建筑行业新的生命。在天翼云的算力赋能下...阅读全文
获课：yinheit.xyz/14885/AI 商业视频从创作到变现全流程实战与应用在当今数字化时代，AI 技术正以前所未有的速度改变着各个行业，视频创作领域也不例外。AI 商业视频凭借其高效、低成本、创意丰富等优势，逐渐成为企业营销与内容创作者变现的新宠。本文将详细解析 AI 商业视频从创作到变现的全流程实战技巧与应用策略。AI 商业视频创作流程明确视频目标与受众在创作 AI 商业视频之前，首先要清晰界定视频的目标。是为了推广新产品、提升品牌知名度，还是引导用户参与某项活动？不同的目标决定了视频的内容方向与风格基调。同时，精准定位目标受众至关重要了解受众的年龄、性别、兴趣爱好、消费习惯等特征，有助于在创作过程中运用合适的元素与叙事方式，增强视频与受众的共鸣。例如，针对年轻时尚群体的美妆产品...阅读全文
Vue3.5+Electron+大模型 跨平台AI桌面聊天应用实战1. 引言随着前端技术的快速发展，Vue 3.5 和 Electron 的结合为开发者提供了构建跨平台桌面应用的强大工具。而大模型（如 GPT、BERT 等）的兴起，则为应用注入了智能化的能力。本文将带领读者从环境搭建到实战项目，掌握如何使用 Vue 3.5、Electron 和大模型构建智能化的跨平台桌面应用。2. 技术栈概述2.1 Vue 3.5Vue 3.5 是一款流行的前端框架，具有响应式数据绑定、组件化开发等特性，适合构建现代化的用户界面。2.2 ElectronElectron 是一个基于 Node.js 和 Chromium 的框架，允许开发者使用 Web 技术（HTML、CSS、JavaScript）构建跨平台...阅读全文
AI+Go 打造你的智能办公助手获课：jzit.top/13449/获取ZY↑↑方打开链接↑↑当提到“AI + Go语言”时，我们指的是人工智能技术与编程语言Go（Golang）的结合。Go语言是由Google开发的一种静态类型、编译型语言，因其简洁、高效和强大的并发处理能力而受到欢迎。将AI与Go语言结合，可以在多个方面产生积极的影响：1.高效的机器学习模型部署微服务架构：Go语言非常适合构建高性能的微服务，可以用来创建快速响应的API端点，为机器学习模型提供服务。模型优化：利用Go语言的优势进行模型推理优化，尤其是在资源受限的环境中，如嵌入式系统或移动设备。2.数据流处理实时分析：Go语言支持高效的并发处理，可用于实时数据分析管道，例如在物联网(IoT)场景中处理来自传感器的数据。流处...阅读全文
mk-DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用下仔课：jzit.top/14159/计算机视觉的“第三只眼”：如何用多模态感知打破视觉局限计算机视觉的“第三只眼”是一个形象化的比喻，它代表了通过多模态感知技术来打破传统视觉局限，实现更全面、更精准的信息获取和理解。以下是如何利用多模态感知打破视觉局限的详细分析：一、多模态感知的概念与意义概念：多模态感知是指结合多种不同的传感器和信息采集手段，如摄像头、激光雷达、红外线传感器、麦克风等，来获取周围环境的多维度信息。这些信息可以是视觉、听觉、触觉等多种感知模态的数据。意义：多模态感知能够提供更丰富、更全面的环境信息，有助于机器或系统更准确地理解周围环境和用户的意图，从而提高决策的准确性和可靠性。二、多模态感知如何打破视觉局限扩展感知...阅读全文
<<<下栽科>>>：789it.top/13902/在数字化浪潮中，AI 摄影正逐渐崭露头角，成为摄影领域的一股新兴力量。ComfyUI 作为一款强大的基于节点的用户界面设计工具，与 Stable Diffusion 深度结合，为 AI 摄影变现提供了无限可能。接下来，我们将详细介绍利用 ComfyUI 开展 AI 摄影变现项目的全流程。一、ComfyUI 基础入门（一）ComfyUI 简介ComfyUI 主要用于操作和管理 Stable Diffusion 这一强大的文本到图像生成模型。它通过图形化的工作流程，让创建和优化 AI 艺术生成图像变得直观高效。其具备以下显著特点：图形化工作流：用户只需简单地拖拽节点并将它们连接起来，就能构建复杂的工作流程，即使是复杂的 AI 摄影任务也能轻松理...阅读全文
获课：quangneng.com/6836/获取ZY↑↑方打开链接↑↑RAG如何填补大语言模型短板RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）模型是一种结合了信息检索和大语言模型（LLM）优势的技术，旨在填补大语言模型在处理特定信息或知识时的短板。以下将详细解释RAG如何做到这一点：一、大语言模型的短板大语言模型，如BERT、GPT等，虽然在自然语言处理领域取得了显著进展，但仍存在一些短板，尤其是在处理特定领域知识或实时信息方面：知识局限性：大语言模型的知识来源于训练数据，而训练数据往往具有一定的时效性和局限性。因此，模型可能无法准确回答涉及最新事件或特定领域专业知识的问题。信息更新困难：一旦模型训练完成，其知识库就相对固定。要更新模型的知识，通常需要...阅读全文
Kotlin+组件化 打造AI语音助手App 解锁交互技能包获课:xuelingit点xyz/1275/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Kotlin+组件化：解锁交互技能包在移动应用开发的浪潮中，Kotlin作为一门简洁、安全且强大的编程语言，凭借其独特的优势成为了众多开发者的首选。而组件化作为一种高效、模块化的开发方式，更是为应用的扩展性和可维护性带来了革命性的提升。将Kotlin与组件化相结合，不仅能够打造出功能强大、性能卓越的移动应用，还能够解锁一系列令人惊叹的交互技能包。一、Kotlin：编程语言的优选Kotlin作为Android开发的官方语言，具有以下几个显著优势：简洁性：Kotlin语法简洁明了，减少了模板代码的编写，使开发者能够更专注于业务逻辑的实现。安全性：Kotlin提供了空...阅读全文
获课：weiranit.fun/5047/获取ZY↑↑方打开链接↑↑AI Agent 智能应用：从 0 到 1 定制开发，开启智能时代新篇章在人工智能飞速发展的当下，AI Agent 智能应用已成为各行业提升效率、优化决策的关键工具。本项目 “AI Agent 智能应用从 0 到 1 定制开发” 旨在为开发者打造一套完整指南，助力其从零起步，逐步掌握 AI Agent 的定制开发流程。无论你是初涉该领域的新手，还是经验丰富的开发者，本项目都能提供极具价值的指导与实践经验，让你在智能应用开发道路上稳步迈进。AI Agent 开发关键技术领域自动化技术：AI Agent 通过自动化执行重复性任务，能显著提升工作效率，降低人力成本。比如在数据录入、文件整理等繁琐工作中，它可快速准确地完成，解放人力...阅读全文
【完结】LLM算法工程师全能实战训练营 LLM算法工程师是指专门从事大型语言模型（LLM）算法研究与开发的职业角色。LLM算法工程师的主要职责包括LLM模型的研发与优化、特征工程与数据预处理、算法应用与产品开发、技术探索与创新以及团队协作与培训 他们的主要职责包括： 1、LLM模型研发与优化：负责大型语言模型的研发，包括模型设计、训练、调优和部署等，持续优化LLM模型的性能，提升模型的准确性、速度和可扩展性 2、特征工程与数据预处理：根据业务需求完成特定领域的特征工程，提取和选择有效的特征，解决数据预处理中的各种问题，确保数据的准确性和完整性 3、算法应用与产品开发：基于LLM算法开发各种应用场景，如文本摘要、文本生成、机器阅读理解、问答系统、多轮对话等。参与产品的功能...阅读全文
获课：youkeit.xyz/14294/获取ZY↑↑方打开链接↑↑王道 2024 版 C++ 课程结合了 C++ 语言本身的技术优势和课程体系的优化升级，以下是其核心特点与优势：一、C++ 语言本身的技术优势高性能与底层控制直接操作内存，运行效率极高，适合对性能敏感的场景（如游戏引擎、实时交易系统、嵌入式系统）。支持多范式编程（面向对象、泛型、过程式），灵活性强。现代特性与标准演进通过 C++11/14/17/20 标准持续升级，引入 Lambda 表达式、智能指针、模块化等新特性，提升开发效率和代码质量。标准库（STL）丰富，包含数据结构、算法、并发支持等，减少重复开发。跨平台与广泛适用性代码可移植性强，适用于 Windows、Linux、嵌入式等多平台。在 AI 领域（如底层框架加速）...阅读全文
获课：789it.top/4750/AI大模型全栈工程师是指能够在人工智能领域，特别是涉及到大规模AI模型的研发和应用的各个技术层面上，具有较强技术能力的工程师。这个角色要求具备广泛的知识面和技术背景，能够在多个领域之间切换并协作。AI大模型全栈工程师的职责和能力要求一般包括：1.数据处理与预处理数据清洗、数据标注、数据增强等，确保输入数据的质量。设计和实现数据流和ETL（Extract, Transform, Load）管道。能够处理多种类型的数据（文本、图像、视频、音频等）。2.算法与模型开发深入理解各种机器学习和深度学习算法（例如：监督学习、无监督学习、强化学习等）。熟悉当前流行的大模型架构（如GPT、BERT、Transformer、T5、ResNet等）。能够设计和训练自定义的大规...阅读全文
DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用基于DeepSeek与SpringAI构建智能家庭医生应用实战引言随着人工智能技术的快速发展，医疗健康领域正经历着前所未有的变革。“获课”本文将详细介绍如何利用DeepSeek大语言模型和SpringAI框架，itxt.top/14061/ 开发一款功能完善的AI家庭医生应用。该应用能够为用户提供24/7的医疗咨询服务，包括症状分析、健康建议、用药指导等基础医疗服务。一、技术选型与架构设计1.1 核心技术栈DeepSeek：作为核心AI引擎，提供强大的自然语言理解和医疗知识处理能力SpringAI：简化大模型集成流程的Spring生态框架Spring Boot 3：后端应用框架PostgreSQL：存储用户健康档案和咨询记录Redis：缓...阅读全文
AI Agent从0到1定制开发 全栈/全流程/企业级落地实战｜果fx获课♥》789it.top/14398/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在人工智能技术快速发展的今天，AI Agent（智能代理）已成为企业数字化转型的核心工具。本文将从全栈视角系统讲解如何从零开始构建一个可落地的AI Agent，涵盖架构设计、技术选型、开发流程和实战案例。一、AI Agent架构设计1. 分层架构模型用户交互层：支持多模态输入（文本/语音/图像）业务逻辑层：意图识别、对话管理、任务执行数据处理层：实时数据流处理与特征工程模型服务层：LLM大模型+垂直领域小模型协同基础设施层：GPU集群资源调度与弹性扩展2. 技术选型方案markdown复制| 模块 | 推荐技术栈 ||---------------|----...阅读全文
AI大模型应用开发实战营AI大模型应用开发：开启智能新时代在人工智能技术快速发展的今天，AI大模型应用开发正成为推动产业变革的重要力量。从自然语言处理到计算机视觉，大模型展现出强大的学习和推理能力，为各行各业带来创新机遇。AI大模型应用开发需要掌握深度学习、自然语言处理、大数据处理等核心技术。开发者使用PyTorch、TensorFlow等框架训练模型，通过迁移学习、微调等技术适配具体场景。在智能客服领域，开发者训练对话模型，实现自然流畅的人机交互；在医疗诊断中，他们开发影像识别模型，辅助医生进行疾病筛查。这个领域面临着模型优化、数据安全、伦理规范等挑战。开发者需要优化模型结构，降低计算资源消耗；设计数据加密和访问控制机制，保护用户隐私；遵循伦理准则，确保AI应用的安全可靠。随着多模态学习、...阅读全文
获课：weiranit.fun/4973/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在当今迅猛发展的 AI 时代，提示词工程（Prompt Engineering）作为新兴领域迅速崛起，成为连接人类意图与人工智能系统的关键桥梁。而大模型多场景实战，更是将 AI 的强大能力广泛应用于各个领域，二者的结合为我们开启了一扇通往智能未来的大门。本课程将深入探讨这两个关键领域，助你掌握 AI 时代的核心技能。提示词工程：AI 交互的关键提示词工程师通过精心设计自然语言提示，指导大型语言模型和其他 AI 系统生成符合用户需求的内容或执行特定任务，他们就像是人类与机器之间的翻译官。其重要性体现在多个方面：沟通媒介：让非技术用户也能轻松与高级 AI 工具交互，降低了使用门槛。比如普通文案创作者，无需了解复杂的编程知识，通...阅读全文
AI+云原生应用开发 从设计到部署运维全链路实战与提效（完结）获课：789it.top/5915/AI + 云AI原+生云应用原开发生是应用当前开发技术是发展的指一个将重要人工趋势智能，（涉及AI将）人工技术智能与（云AI原）生技术架与构云结合原，以生实现架更构高结合效，、构灵建活具有、弹可性扩、展可的扩应用展开发、高和效部署能。这的种智能结合应用可以。帮助以下企业是提升一些数据关键处理要能力点、和智能发展化方向水平：，并###能 有效1利用.云 环境云的原弹生性应用与概资源述优化 。云具体原来说生，应用AI（+Cloud云-native原 applications生）应用是开发专包括门以下为几个云方面环境：设计###和 构1建.的 应用云。原它生们架利用构云概计算述的 灵云活原性生、是扩...阅读全文
获课：企业级网络安全与等保2.0 行业剖析+产品方案+项目实战网络安全行业剖析网络安全是当今数字化时代的重要领域，随着互联网的普及和信息技术的快速发展，网络安全问题日益突出。本文将从行业背景、主要领域、技术趋势、职业发展等方面对网络安全行业进行深入剖析。1.行业背景数字化浪潮：随着云计算、大数据、物联网等技术的普及，企业和个人的数据量急剧增加，网络安全需求随之增长。政策法规：各国政府出台了一系列网络安全法律法规（如GDPR、网络安全法），推动企业加强网络安全建设。安全威胁：网络攻击手段不断升级，如勒索软件、APT攻击、DDoS攻击等，给企业和个人带来巨大损失。2.主要领域网络防御：防火墙：保护网络边界，防止未经授权的访问。入侵检测与防御系统（IDS/IPS）：实时监控网络流量，检测和阻止攻击...阅读全文
【完结13章】Electron+Vue3+AI+云存储–实战跨平台桌面应用获课：jzit点top/13525/获取ZY↑↑方打开链接↑↑融合Electron、Vue3、AI及云存储融合Electron、Vue3、AI及云存储可以创建一个强大且功能丰富的桌面应用程序。让我们逐一了解这些技术，并探讨它们如何结合在一起：Electron:Electron 是一个用于构建跨平台桌面应用程序的框架，它允许开发者使用HTML、CSS和JavaScript来编写应用。Electron通过将 Chromium 和 Node.js 结合起来，使得开发的应用可以在Windows、macOS和Linux上运行。Vue 3:Vue.js 是一种流行的前端JavaScript框架，用于构建用户界面。Vue 3是该框...阅读全文
获课♥》789it.top/14398/获取ZY↑↑方打开链接↑↑掌握全栈AI开发：从LangChain基础到CrewAI多Agent协作，四阶段攻克RAG检索与工作流设计，实战构建智能客服系统与自动化报告生成，通过异步执行和缓存优化打造高效LLM应用，持续迭代保持技术前瞻性。要掌握全栈技能（涵盖LangChain、CrewAI、Deepseek、RAG、单/多Agent及工作流等），建议按以下结构化路径学习和实践：1. 技术理解与核心概念LangChain作用：构建基于大语言模型（LLM）的应用框架，支持模型集成、数据检索、流程编排。关键模块：Models：集成多种LLM（如GPT、Claude）。Chains：将多个步骤串联（如输入处理→模型调用→输出解析）。Agents...阅读全文
获课：jzit.top/14159/AI家庭医生 vs 现实中的医生：区别与互补AI家庭医生和现实中的医生在医疗健康领域各有优势和局限性。AI家庭医生利用人工智能技术提供便捷的健康管理服务，而现实中的医生则依靠专业知识和临床经验提供个性化诊疗。以下是两者的主要区别和互补关系。1.AI家庭医生的特点技术基础：基于人工智能（AI）、大数据、自然语言处理（NLP）等技术。通过算法分析用户健康数据，提供健康建议和初步诊断。主要功能：健康监测：实时监测用户的健康数据（如心率、血压、血糖）。疾病预测：基于历史数据预测潜在健康风险。健康建议：提供饮食、运动、生活方式等方面的建议。初步诊断：根据症状描述提供可能的疾病诊断。优势：便捷性：随时随地提供服务，无需预约和排队。高效性：快速处理大量数据...阅读全文
黑马AI大模型应用开发训练营第二期是一个专注于AI大模型应用开发的培训课程。根据可获取的信息，该训练营的内容涵盖了多个方面，旨在帮助学员深入学习并掌握AI大模型的应用开发技巧。以下是该训练营的一些关键内容和结构：获课：keyouit.xyz/14257/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Python语言基础：作为大模型开发的基础，训练营提供了多节关于Python语言的课程（如001-大模型必备Python语言.mp4等）。前置知识：包括了对大模型相关的基础知识和技术的介绍，例如006-大模型前置知识.mp4等。应用工具实战：教授如何使用不同的工具进行大模型的应用开发，如010-大模型应用工具实战.mp4等。大模型开发入门及进阶：从入门到高级的课程设置，涵盖主流大模型介绍、Prompt-Tuning方...阅读全文
--- Hugging Face 的 transformers 库是自然语言处理（NLP）领域的核心工具库，它简化了预训练模型的加载、训练和应用流程。以下是其核心功能与使用场景的详细说明： 1. 核心功能 (1) 预训练模型的“一站式”调用 支持模型类型：BERT、GPT、T5、RoBERTa、DeepSeek 等几乎所有主流架构。 直接加载模型与分词器： python Copy Code from transformers import AutoModel, AutoTokenizer model = AutoModel.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-base") # 加载模型 tokenizer = AutoTokenizer.f...阅读全文
AI全流程落地实战：从设计-开发-测试到运营一站式搞定(完结) 获课♥》789it.top/5285/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ AI落地攻略：一站式掌握设计、开发、测试与运营的高级实战技巧一、设计阶段1. 明确目标与需求目标定义：首先，确定AI应用的核心目标，如提升客户满意度、优化运营效率、降低成本或提升产品个性化推荐服务等。需求分析：深入分析业务需求，包括当前痛点、市场趋势、竞争对手等，确保AI设计能解决实际问题并具备商业价值。2. 选择合适的AI技术根据需求选择适合的AI技术，如图像识别、自然语言处理、机器学习或深度学习等。考虑技术的成熟度、成本、维护难度等因素。3. 数据准备与标注收集并准备大量高质量的数据，确保数据的多样性与代表性。对数据进行清洗、去重、标注等预处理工作。二、开发...阅读全文
AI大模型入门课程2025年AI大模型入门课程全攻略：从零基础到实战应用人工智能领域正经历着前所未有的变革，“获课”大模型技术已成为推动这一变革的核心引擎。itxt.top/14463/ 随着ChatGPT、Sora等大模型的火爆出圈，AI大模型相关岗位需求激增，薪资水平持续走高。本文将为初学者提供一份全面的AI大模型入门学习指南，涵盖从基础理论到实战应用的全套学习路径，帮助您系统掌握这一前沿技术，把握时代机遇。一、AI大模型学习基础准备踏入AI大模型领域的第一步是建立坚实的数学和编程基础。数学作为人工智能的基石，需要重点掌握三个核心领域：线性代数、微积分以及概率与统计。线性代数中的矩阵运算、特征值与特征向量等概念是理解神经网络权重更新的关键；微积分的导数与梯度则为优化算法提供了理论支持；而...阅读全文
获课：666it.top/14741/ 短视频创业者实战指南：AI如何提升内容生产效率与变现能力 在当今这个数字化时代，短视频已成为一种极其流行的内容形式，吸引了无数创业者的目光。然而，随着市场竞争的日益激烈，如何在保证内容质量的同时提升生产效率，并实现有效的变现，成为了短视频创业者亟需解决的问题。幸运的是，人工智能（AI）技术的发展为这一挑战提供了全新的解决方案。本文将深入探讨AI如何助力短视频创业者提升内容生产效率与变现能力。 一、AI提升内容生产效率 自动化内容生成 AI技术能够自动生成文章、视频、音频等多种形式的内容，极大地提高了内容生产的效率。在短视频制作中，AI可以根据预设的脚本或大纲，自动从素材库中选取合适的片段进行剪辑和拼接，甚至可以根据视频内容自动生成配音和字幕。此外，一些...阅读全文
获课♥》789it.top/1657/Linux的多面性：从内核到生态的全维度解析Linux作为现代计算领域最具影响力的开源操作系统，已发展成为一个多维度、多层级的生态系统。本文将深入剖析Linux系统的七个关键维度，揭示其如何在不同的技术领域展现惊人的适应性和多样性。一、技术架构的多面性1. 内核设计的弹性架构Linux内核采用模块化设计，通过动态加载内核模块（LKM）实现功能扩展，这种设计使其能够适应从嵌入式设备到超级计算机的各种硬件环境。实时补丁（Live Patching）技术的引入进一步提升了关键系统的可用性。2. 多体系结构支持支持20+种处理器架构，包括：传统x86/AMD64架构ARM生态系统（从Cortex-M到Neoverse）RISC-V开源架构大型机架构（s390x）...阅读全文
下栽科： 789it.top/14274/<获取ZY↑↑方打开链接↑↑介绍RAG的基本概念和工作原理1. RAG的基本概念RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合了信息检索（Retrieval）和文本生成（Generation）的技术，主要用于增强生成式模型的能力。RAG模型通过从外部知识库中检索相关信息，并结合这些信息生成更准确、更丰富的文本输出。2. RAG的工作原理RAG模型的工作原理可以分为两个主要阶段：检索阶段和生成阶段。2.1 检索阶段输入处理：模型接收用户输入的问题或文本。信息检索：模型使用检索器（Retriever）从外部知识库中检索与输入相关的文档或段落。检索器通常基于向量相似度或关键词匹配等技术。相关文档：检索器返回一组与输入最相关...阅读全文
获课：weiranit.fun/4303/获取ZY↑↑方打开链接↑↑jk-AI大模型应用开发实战营是一个旨在帮助开发者深入了解并掌握AI大模型应用开发的实战课程。通过该课程，学员可以系统地学习AI大模型的基础知识、技术架构、训练与优化、部署与监控等关键环节，并通过实战项目积累实践经验。以下是对该课程的详细总结：一、课程亮点系统化学习路径：课程从AI大模型的基础理论出发，逐步深入到技术架构、训练优化、部署监控等各个环节，为学员提供了一条清晰的学习路径。实战项目驱动：通过多个实战项目，如基于LangChain优化OpenAI翻译器、实现LangChain版AutoGPT自主智能体等，让学员在实战中掌握AI大模型的应用开发技能。前沿技术覆盖：课程不仅涵盖了当前主流的AI大模型技术，...阅读全文
音视频流媒体高级开发（FFmpeg6.0/WebRTC/RTMP/RTSP/编码解码）从编解码器深度优化到低延迟传输架构设计，揭秘音视频流媒体开发核心技术。掌握H.265硬件编码调参、WebRTC拥塞控制算法、SRT前向纠错等实战技巧，构建高性能服务器与跨平台播放器，同步集成DRM加密与AI增强编码，助开发者实现全链路优化与安全合规，决胜4K/VR时代。内容由DeepSeek-R1模型生成获课♥》jzit.top/14552/获取ZY↑↑方打开链接↑↑音视频流媒体高级开发核心技术解析一、编解码器深度优化与选择策略1. 编解码器选型矩阵编码标准优势场景硬件支持开源实现2. 编码参数调优实战bash复制# H.265硬件编码示例（Intel QSV）ffmpeg -hwaccel qsv -...阅读全文
逆向工程师2023逆向工程全流程工具链揭秘：从IDA Pro/Ghidra脚本开发到Frida动态插桩，融合AI反混淆与云原生安全，掌握内核漏洞挖掘与CTF实战技巧，构建覆盖静态分析、动态调试、自动化攻防的完整技术体系。内容由DeepSeek-R1模型生成获课♥》jzit.top/4273/获取ZY↑↑方打开链接↑↑逆向工程师需要掌握的工具链可分为基础分析、动态调试、自动化工具、特定领域专项工具四大类，以下是结合 2023 年技术趋势的详细工具清单：一、二进制分析工具链静态分析工具IDA Pro 8.0+：行业标杆，支持跨平台反汇编（x86/ARM/RISC-V），集成 LLVM IR 视图，适合复杂二进制分析。Ghidra 10+：NSA 开源工具，新增 AI 辅助反混淆（自动识别函数边...阅读全文
