PyTorch入门到进阶，实战计算机视觉与自然语言处理下 栽 の 地 止 ：jzit.top/1089/PyTorch 提供了丰富的 API 和灵活的机制，允许用户自定义神经网络层、损失函数和优化器，以满足特定的需求。以下是一些 PyTorch 高级特性的介绍：一、自定义层PyTorch 中的 torch.nn.Module 类是所有神经网络模块的基类。要自定义层，需要继承 torch.nn.Module 类并实现 __init__ 和 forward 方法。__init__ 方法: 用于初始化层的参数，例如权重和偏置。forward 方法: 定义层的前向传播逻辑，即如何将输入数据转换为输出数据。示例：自定义全连接层python复制import torch import torch.nn a...阅读全文
重楼C++逆向五期获课♥》789it.top/3675/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ C全局变量和局部变量的原理在 C 语言中，变量可以分为全局变量和局部变量，它们的作用范围、生命周期和存储位置各不相同。下面是它们的基本原理：1. 全局变量 (Global Variable)定义与作用范围定义：全局变量是在所有函数外部定义的变量。它在整个程序中都是可见的。作用范围：全局变量可以在整个文件内、甚至在多个文件中使用（通过extern声明）。它的作用范围包括了整个程序的执行过程。存储位置内存存储：全局变量存储在数据段（Data Segment）中。数据段分为已初始化和未初始化的两个区域，已初始化的全局变量存储在初始化数据段，未初始化的全局变量存储在 BSS 段（Block Started by S...阅读全文
### 一、默认使用非公平锁 ReentrantLock 默认情况下确实使用**非公平锁**。 • 当通过无参构造函数 `new ReentrantLock()` 创建锁时，底层会初始化 `NonfairSync`（非公平锁实现类）。 • 公平锁需要通过显式参数设置，例如 `new ReentrantLock(true)`。 ### 二、非公平锁的效率和吞吐量优势 非公平锁的性能和吞吐量显著优于公平锁，主要原因如下： #### 1. **减少线程切换开销** • 非公平锁允许新请求的线程直接尝试抢占锁，无需严格遵循队列顺序。例如，当一个线程释放锁时，新线程可能立即抢占成功，而无需唤醒队列中的等待线程，减少了上下文切换次数。 • 公平锁每次必须按队列顺序唤醒线程，频繁的线程切换会降低吞吐量。 ...阅读全文
获课：keyouit.xyz/1170/获取ZY↑↑方打开链接↑↑"TensorFlow+CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉完结无密"听起来像是一个专注于使用TensorFlow和卷积神经网络（CNN）进行图像处理的培训课程或教程。这类课程通常旨在帮助学员掌握计算机视觉的基础知识以及如何利用深度学习技术解决实际问题。以下是该类课程可能涵盖的内容概述：获课：keyouit.xyz/1170/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程内容1. 基础知识Python编程基础：作为TensorFlow的主要编程语言，掌握Python是必要的。数学基础：线性代数、概率论与统计学、微积分等基础知识对于理解深度学习算法至关重要。2. 深度学习基础神经网络基础：包括前馈神经网络、激活函数、损失函数、反向传播算法...阅读全文
https://97it.top/5291/ 摘要 内存映射文件（Memory-Mapped File，简称mmap）是现代操作系统中一种高效的文件操作机制，它能够将文件直接映射到进程的虚拟内存空间，进而允许程序以内存方式访问文件数据。基于mmap的读写工具封装为开发者提供了更为简洁和高效的文件操作接口，提升了文件操作的性能，特别是在大规模数据处理时。本文主要探讨了基于mmap的读写工具的基础功能实现，重点介绍如何通过mmap实现文件的映射、读写操作和资源管理，为后续更为复杂的工具开发奠定基础。 1. 引言 在传统的文件操作中，程序通过系统调用如read()和write()与文件系统进行交互。这些方法虽然可以满足一般的文件读写需求，但在处理大规模数据时，效率较低。为此，内存映射文件（mmap...阅读全文
获课：789it.top/14278/获取ZY↑↑方打开链接↑↑解锁 TypeScript 核心基础知识引言TypeScript 是 JavaScript 的一个超集，添加了可选的静态类型和基于类的面向对象编程。它由微软开发并维护，旨在开发大型应用时提供更好的工具和结构。本文将深入探讨 TypeScript 的核心基础知识，帮助你快速上手并理解其强大功能。1. 类型系统1.1 基本类型TypeScript 支持 JavaScript 的所有基本数据类型，并增加了额外的类型。boolean: 表示 true 或 false。number: 表示整数或浮点数。string: 表示文本数据。array: 表示元素类型相同的数组。tuple: 表示已知元素数量和类型的数组。enum: 表示一组命名的...阅读全文
Makefile——Linux下C/C++编译方法获课♥》789it.top/4276/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ Makefile从入门到精通：17课时带你掌握大型C/C++项目的编译技巧课程概览本课程旨在通过17个精心设计的课时，引领学员从Makefile的基础知识出发，逐步深入掌握大型C/C++项目的编译技巧。通过系统学习，学员将能够高效管理项目构建过程，提升开发效率。课程大纲第一课时：Makefile基础Makefile简介：介绍Makefile的概念、作用及其在C/C++项目开发中的重要性。基本语法：讲解Makefile的基本语法结构，包括目标、依赖和命令。第二至第四课时：Makefile进阶变量与模式规则：介绍Makefile中的变量定义和使用，以及模式规则的应用。自动变量与函...阅读全文
下栽课♥》789it.top/3225/YOLO 进阶之路：深度解析 YOLO 模型，带你玩转目标检测在计算机视觉领域，目标检测始终是核心研究方向。YOLO（You Only Look Once）系列模型凭借其高效的推理速度与出色的检测精度，成为工业界与学术界的标杆方案。本文将从 YOLO 核心原理出发，深度解析模型架构演进，并结合实战案例分享优化策略，助你掌握目标检测的进阶之道。一、YOLO 模型架构深度解析1. 核心设计哲学YOLO 将目标检测转化为回归问题，通过单次前向推理完成边界框预测与类别分类。其核心优势在于：全局感受野：不同于两阶段检测器（如 Faster R-CNN）的局部特征分析，YOLO 直接处理全图信息，减少背景误判。统一框架：端到端的流水线设计，支持从输入图像到检测结果...阅读全文
获课：weiranit.fun/1848/获取ZY↑↑方打开链接↑↑以下为你构建一个完整的 Python 自动化测试开发实战学习路径，涵盖基础技能、测试框架、持续集成等内容，帮助你在学习结束后能够顺利就业。一、课程基础内容1. Python 基础数据类型与变量：掌握整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等基本数据类型的定义和使用。收起python# 示例：列表操作my_list = [1, 2, 3]my_list.append(4)print(my_list)控制流语句：学会使用if-else、for、while等语句进行程序逻辑控制。收起python# 示例：if-else 判断num = 5if num > 10: print("大于 10")else: print("小于等于 10"...阅读全文
获课：quangneng.com/5365/Python 版本说明与爬虫库介绍1. Python 版本说明1.1 Python 2 与 Python 3 的主要区别Python 2 和 Python 3 是 Python 语言的两个主要版本，它们之间存在一些不兼容的差异。以下是它们的主要区别：print 函数:Python 2: print "Hello, World!"Python 3: print("Hello, World!")整数除法:Python 2: 5 / 2 结果为 2Python 3: 5 / 2 结果为 2.5Unicode 支持:Python 2: 字符串默认是 ASCII，需要使用 u"..." 表示 Unicode 字符串。Python 3: 字符串默认是 Unic...阅读全文
获课：weiranit.fun/14416/获取ZY↑↑方打开链接↑↑零声教育嵌入式 Linux+C 进阶教程从入门到精通在科技高速发展的今天，嵌入式系统凭借其独特优势，广泛应用于智能家居、工业控制、汽车电子、医疗设备等众多领域，推动各行业向智能化、自动化迈进。嵌入式 Linux 作为嵌入式领域的主流操作系统，结合 C 语言强大的底层操控能力，为开发者提供了高效的开发平台。零声教育精心打造 “嵌入式 Linux+C 进阶教程从入门到精通” 课程，帮助学员系统掌握嵌入式 Linux 与 C 开发技能，成长为行业所需的复合型人才。课程设计理念本课程遵循由浅入深、理论与实践紧密结合的原则，从基础知识讲解逐步过渡到复杂项目实践。通过丰富的教学案例、真实的项目模拟以及实操训练，帮助学员在理解理论知识的...阅读全文
--- ### **一、MySQL 的 LATERAL 派生表（横向关联）** 1. **功能支持** • **版本要求**：从 **MySQL 8.0.14** 开始支持 `LATERAL` 关键字。 • **核心作用**：在 `FROM` 子句中的派生表（子查询）中，允许直接引用外层表的字段，实现类似“逐行关联”的效果。例如： ```sql SELECT t1.id, t2.* FROM t1, LATERAL (SELECT * FROM t2 WHERE t2.col = t1.col) AS t2; ``` 此查询会为 `t1` 的每一行执行一次子查询 `t2`，并将结果关联。 2. **与 Hive LATERAL VIEW 的区别** • **应用场景差异**： ◦ **Hiv...阅读全文
获课：weiranit.fun/14039/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 项目概述本项目将结合 YOLO 系列目标检测算法和 Transformer 模型的优势，构建一个适用于多场景的目标检测系统。该系统能够高效准确地检测图像或视频中的目标物体，并应用于安防监控、自动驾驶、医疗影像分析等领域。二、 技术栈YOLO 系列: YOLOv5、YOLOv7 等，用于目标检测的 backbone 和 neck 部分。Transformer: Vision Transformer (ViT)、Swin Transformer 等，用于目标检测的 head 部分，提升模型对全局信息的捕捉能力。深度学习框架: PyTorch、TensorFlow 等。数据集: COCO、Pascal VOC 等公开数据...阅读全文
MySQL之谓词下推 什么是谓词 在SQL中，谓词就是返回boolean值即true或者false的函数，或是隐式转换为boolean的函数。SQL中的谓词主要有 LKIE、BETWEEN、IS NULL、IS NOT NULL、IN、EXISTS 谓词下推的基本思想即： 将过滤表达式尽可能移动至靠近数据源的位置，以使真正执行时能直接跳过无关的数据。 传统数据库中的谓词下推： 在传统数据库的查询系统中谓词下推作为优化手段很早就出现了，谓词下推的目的就是通过将一些过滤条件尽可能的在最底层执行可以减少每一层交互的数据量，从而提升性能。例如下面这个例子： select count(1) from A Join B on A.id = B.id where A.a > 10 and B.b < 10...阅读全文
获课：www.bcwit.top/1083/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 第一章：目标检测基础 任务定义与挑战 目标检测 vs 图像分类 / 分割 核心挑战：多尺度、遮挡、小目标、背景干扰 基础概念 边界框（Bounding Box）表示与回归 交并比（IoU）与非极大值抑制（NMS） 锚框（Anchor Box）机制 数据集与评价指标 COCO、VOC、OpenImages 数据集解析 mAP（平均精度均值）计算与可视化 第二章：经典目标检测算法 两阶段检测框架 R-CNN（2014）：候选区域提取 + 特征提取 + 分类回归 Fast R-CNN（2015）：共享卷积特征与多任务损失 Faster R-CNN（2016）：区域建议网络（RPN）的引入 R-CNN 系列 Mask R-CN...阅读全文
鸿蒙HarmonyOS4.0应用开发从入门到实战（完结）<<<下栽科>>>：789it.top/3228/TypeScript 基本语法核心概念（无代码版）一、TypeScript 与 JavaScript 的核心区别TypeScript（TS）是JavaScript 的超集，在 JS 基础上增加了静态类型系统，支持类型注解、接口定义、泛型等特性，最终编译为纯 JS 运行。核心目标是在开发阶段捕获类型错误，提升代码可读性和可维护性。二、基础类型系统基础数据类型any：关闭类型检查（慎用，失去 TS 意义）。unknown：安全的 “未知类型”（需类型断言后使用）。never：表示永不存在的值（如抛出异常的函数返回类型）。数组（Array
获课♥》789it.top/2884/数据结构与算法：构建高效程序的基石一、数据结构与算法的核心关系数据结构与算法是计算机科学中不可分割的孪生概念，它们共同构成了编写高效程序的基础框架。数据结构关注数据的组织、管理和存储格式，而算法则定义了操作这些数据以解决问题的明确步骤。二者的关系可以概括为：数据结构是算法的物质基础：良好的数据结构设计能够为算法提供高效的操作接口算法是数据结构的灵魂：数据结构的选择往往取决于需要在其上执行的算法效率的共生关系：优秀的数据结构可以降低算法复杂度，而巧妙的算法可以弥补数据结构的不足二、基础数据结构体系线性数据结构数组(Array)：连续内存存储随机访问O(1)复杂度固定大小（静态数组）或可变大小（动态数组）链表(Linked List)：节点通过指针连接单链表...阅读全文
获课♥》789it.top/177/数据结构、算法原理与复杂度分析详解一、数据结构数组特点：数组长度是固定的，存储的元素数据类型是一致的，拥有下标索引，方便通过索引获取对应位置上的元素值。操作：访问、插入、删除、遍历等。应用场景：适用于需要频繁访问元素的场景，如实现查找表。链表特点：由多个节点组成，每个节点包含数据域和指针域（指向下一个节点的指针）。链表分为单向链表、双向链表和循环链表等。操作：节点的插入、删除、遍历等。应用场景：适用于需要频繁插入和删除元素的场景，如实现队列、栈等。栈特点：后进先出（LIFO）的数据结构，只允许在一端（栈顶）进行插入和删除操作。操作：入栈（push）、出栈（pop）、查看栈顶元素（peek）等。应用场景：适用于需要逆序处理元素的场景，如表达式求值、括号匹配等...阅读全文
获课♥》jzit.top/4276/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Makefile是一个用于自动化编译和链接过程的脚本文件，它定义了如何编译和链接程序中的源文件。以下是Makefile的基础知识：Makefile的基本组成Makefile主要由以下五个部分组成：显示规则：明确指定如何生成一个或多个目标文件。包括目标文件、依赖的文件以及生成目标文件所需的命令。隐晦规则：Makefile具有自动推导功能，可以自动判断如何生成某些文件。隐晦规则使得Makefile的编写更加简洁。变量定义：类似于C语言中的宏定义，Makefile允许定义一系列字符串变量，并在需要的地方进行引用和替换。文件指示：Makefile可以包含其他Makefile文件，或者根据条件指定Makefile中的有效部分。注释：使用“...阅读全文
获课♥》789it.top/14408/获取ZY↑↑方打开链接↑↑从进程调度的CFS算法到内存管理的伙伴系统，揭秘Linux内核核心机制。通过SystemTap动态追踪与源码精读，掌握模块化分析精髓。实践QEMU+GDB调试环境搭建，突破理论到落地的最后一公里，让红黑树调度策略与缺页异常处理机制真正可观测、可验证。内容由DeepSeek-R1模型生成Linux内核源码关键模块深度解析一、进程管理：从创建到调度的核心逻辑1. 进程创建（fork()系统调用）源码路径：kernel/fork.c核心函数：在copy_page_range()中延迟物理页复制，仅复制页表项触发条件：任一进程尝试修改共享页时引发缺页异常（handle_pte_fault()）调用copy_process()复制父进...阅读全文
获课♥》789it.top/2862/初学者阶段学习目标：掌握 SQL 的基本语法，能够进行简单的数据查询和对数据库的基本操作。核心知识：数据查询（DQL）：学习SELECT语句，包括如何选择特定列、使用DISTINCT去除重复行、通过WHERE子句过滤数据、利用ORDER BY对结果进行排序等。数据操作（DML）：掌握INSERT INTO语句用于向表中插入新数据，UPDATE语句用于更新现有数据，DELETE FROM语句用于删除数据。数据定义（DDL）：了解CREATE TABLE语句来创建新表，包括定义表的列名、数据类型及约束条件；学会使用ALTER TABLE语句修改表结构，如添加或删除列；掌握DROP TABLE语句删除表。学习资源：可以通过在线教程，如菜鸟教程的 SQL 部分...阅读全文
获课♥》789it.top/13843/CUDA与TensorRT都是由NVIDIA推出的重要技术，它们在高性能计算和深度学习领域发挥着关键作用。以下是对CUDA与TensorRT的详细介绍：CUDACUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA开发的一种并行计算平台和编程模型。它专为利用NVIDIA GPU（图形处理单元）的强大计算能力而设计，允许开发者通过编写程序直接在GPU上执行通用计算任务（GPGPU），而不仅仅是用于传统的图形渲染。核心概念GPU加速：GPU拥有数千个核心，能够同时处理大量线程，非常适合并行计算。CUDA提供了一种简单的方式，让开发者能够充分利用GPU的并行计算能力，从而加速各种计算任务。主机（Host）与设备（D...阅读全文
CUDA与TensorRT部署实战课程：课程总结获课♥》jzit.top/13961/在CUDA编程中，.cu和.cpp文件分别用于CUDA代码和普通C++代码。两者之间的相互引用需要特别注意，因为CUDA代码涉及GPU编程，而C++代码则主要负责CPU上的逻辑处理。以下是如何在.cu和.cpp文件中相互引用的基本指南：.cu引用.cpp头文件包含：在.cu文件中，你可以像包含其他C++头文件一样包含.cpp文件对应的头文件（.h或.hpp）。确保头文件中的声明与.cpp文件中的实现相匹配。编译和链接：使用nvcc编译器编译.cu文件。确保将.cpp文件也编译成目标文件（.o或.obj），并在链接阶段将两者链接在一起。注意事项：如果.cpp文件中使用了C++标准库或其他第三方库，确保这些库在...阅读全文
获课♥》789it.top/177/熟练透彻地掌握装饰器（Decorators）在Python编程中的使用，对职业发展具有多重意义。以下是从几个关键方面进行的阐述：一、提升代码可读性和可维护性代码复用：装饰器允许开发者将横切关注点（如日志记录、性能监控、事务处理等）与业务逻辑分离，从而避免代码重复，提升代码复用性。模块化设计：通过装饰器，可以将特定功能封装为独立的模块，使代码结构更加清晰，易于理解和维护。二、增强代码灵活性和可扩展性动态修改行为：装饰器可以在不修改原有函数或类定义的情况下，动态地为其添加额外功能。这提高了代码的灵活性，使得在开发过程中能够轻松地对功能进行扩展或修改。支持AOP编程：装饰器是实现面向切面编程（AOP）的一种有效手段。AOP允许开发者在不改变对象本身代码的情况下...阅读全文
download： https://www.daxiacode.com/7348.html【资源目录】:├──01FRIDA高级逆向| ├──FRIDA高级API实用方法：Frida Hook Java(1).mp4 192.49M| ├──FRIDA高级API食用方法：Frida Hook Java(2).mp4 236.68M| ├──FRIDA高级API食用方法：Frida hook native.mp4 282.52M| ├──课时4 Frida 辅助分析ollvm字符串加密.mp4 223.21M| ├──课时5 Frida 辅助分析ollvm控制流程平坦化.mp4 318.81M| ├──课时6_1 Frida 辅助分析ollvm指令替换.mp4 241.27M| ├──课时6_...阅读全文
